국내 무기 체계의 혁신적인 발전을 조직화하고이를 제거하기위한 행동을 제안하는 기존 형태의 혁신적 성장의 한계를 찾는 것이 중요한 방향으로 보인다.
이를 위해, 기술 시스템 개발 이론의 관점에서 무기 체계의 발전 과정을 고려하는 것이 제안된다.
조건부 무기는 지정된 기술 효과를 재현 할 수있는 복합 기술 시스템으로 나타냅니다. 예상되는 효과의 특성에 빠지지 않고 모든 기술 시스템의 특징 인 근본적인 의존성을 보여줍니다.
1) 시스템 재료 소비 → 최소;
2) 소비 전력 → 분;
3) 지정된 기술 효과의 레벨 → 최대.
이러한 근본적인 의존 관계는 과학 기술 진보 발전의 진화 적 본질을 결정합니다. 이 조건의 영향을 받고있다 : a) 건축 자재가 개선되었다. b) 로켓 연료의 에너지 강도가 증가한다. c) 기계 시스템은 전자 제어 시스템으로 대체된다. d) 기술 시스템의 조직 원리와 진화가있다. 이 모든 것은 특정 제품의 실제 구현에 대한 근본적인 의존성을 나타냅니다.
근본적인 의존성을 구현하기위한 자원 기반은 물질 및 그 특성의 상태, 변형 조건 및 발생하는 다양한 효과 (물리적, 화학적, 광학적 등)에 대한 사회 지식의 특정 집합입니다.
물론 핵심 역할은 사용 된 지식의 양에 의해 수행됩니다. 개발자가 절대적인 지식 (즉, 무제한 볼륨)을 가지고 있다고 상상해보십시오. 이론적으로이 경우 원하는 기술적 효과 (예 : 초전도)를 얻기 위해 물질의 합성 경로 (필요한 특성 포함)를 자동으로 생성 할 수 있습니다. 그렇습니다!
그러나 우리 지식의 양은 절대적인 것과는 거리가 멀다. 조건부로 단위당 절대 지식의 수준을 받아 들여야하며, 현재 이용 가능한 지식의 수준은 무 차원의 완전성 및 지식 사용 계수로 표현됩니다 (k), 하나의 일부로.
다음. 전반적으로 우리 주변의 모든 세상은 물질과 에너지로 구성되어 있습니다. 형식화 된 기술 지식의 지향 그래프의 형태로 물질과 에너지의 변형 가능한 전체 공간을 상상해보십시오.G여기서 정점 (aV) 데이터와 그 속성에 대한 데이터가 정렬되고 가장자리 (b, cE) - 변환 과정의 조건 및 그 결과에 대한 데이터. 제한 계수 (ka) 과학 기술 진보 발전 잠재력은 rrG의 그래프로 표현 될 수 있는데, 그 공간은 계수의 값에 의해 제한된다 k:
G = [rrG = (aV기원전E)]k, [1]
여기서 rrG는 무생물의 물리적 및 화학적 변형을 보장하는 일반적인 그래프이고, k는 지식 사용의 완전성 계수입니다 (k <1; k → 1). 계수 (k)의 값이 XNUMX에 가까울수록 부피가 클수록 조건부 기술의 생성 또는 시뮬레이션 결과가 양적으로나 질적으로 향상됩니다.
따라서, 우리는 결론을 내릴 수 있습니다 : 잠재적 인 기회 그래프 [1]의 형태로 어떤 식 으로든 표준화 된 기술 지식의 배열은 현대 무기 체계의 혁신적인 발전에 중요한 요소입니다. 축적 단위의 존재와 k → 1를 고려한 기술적 지식의 사용이 경쟁 무기 시스템의 개발에 없어서는 안될 조건임을 결정함으로써 결론을 강화하는 것이 가능하다.
혁신 개발 조직을위한 기존 도구를 고려할 때 개발자는 자체 로컬 데이터베이스를 보유하고 있으며 Rospatent, Rosstat, RAS 또는 FANO, VINITI 및 기타 공개 정보 파일을 사용합니다.
그러나 혁신 성장 한계를 찾는 관점에서 시스템의 품질을 평가할 때 계수 (k)가 다소 낮다는 점에 유의할 필요가 있으며, 또한 기술 지식의 조직화, 정규화 및 수렴을 제공하는 일반화 구조가 없다는 점에 유의할 필요가 있습니다.
사실은 차원에 관계없이 특정 정보 배열의 단순한 존재가 기술 지식 블록 구성의 질적 수준을 나타내는 지표가 아니라는 것입니다. 이러한 지표는 예를 들어 작업 집합에 대한 솔루션 자동 생성, 특정 상황을 고려한 기술 경로 모델링의 가능성 등이 될 수 있습니다. 위의 배열에는이 기능이 없습니다.
그리고 이러한 관점에서 볼 때, 국내 개발자들은 요구되는 수준의 도구 적 환경이 부족하고, 기존 자원은 고도로 단편화되어 있다는 점에 유의해야한다.
이 상황은 수용된 구조 형성 양식의 국내 생산에 의해 악화된다. 수직적으로 통합 된 기업 (Rosatom, Avisma 및 기타)은 기업의 국경 밖에서는 접근 할 수없는 로컬 정보 공간을 가지고 있습니다. 이것은 수평 통합을 개발하고 생산 잠재력을 극대화하며 최종적으로 기술 지식의 벡터 배열 인 인적 자본의 디지털 디자인을 질적으로 새로운 차원으로 형성하는 것을 어렵게 만든다.
예 : 공개 도메인의 시장에는 더 이상 또는 더 적은 열역학적 데이터베이스가 존재하지 않지만 전문화 된 조직은이를 가지고 있습니다. 열역학적 문제가 "모스크바 공과 대학 연구소 (Thermal Engineering of Moscow)", SB RAS의 열 물리 연구소 (Institute of Thermal Engineering)에서 성공적으로 해결 될 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. Valentina Petrovich Glushko. 이러한 자격을 갖춘 조직은 필요한 열역학적 정보를 보유하고 있으며 역량 측면에서 의심의 여지가 없습니다. 맞은 편! 그러나 원천 기술 자원에서 소스 자원에서 지정된 최종 노드까지 경로를 배치하는 옵션을 생성 할 때 엔탈피 값과 에너지 비용 계산은 무시할 수있는 초 단위로 자동 발생해야합니다. 덧붙여 말하자면, 우리는 엔탈피 계산에 관한 것이 아니라, 가능한 한 가장 효과적인 프로토 테크닉 경로의 생성과 공급에 대해 이야기하고 있습니다.
위의 예는 기술 지식의 벡터 배열 수준 인 NTI 구성의 새로운 질적 수준으로 이동할 필요성을 제시합니다.
따라서 무기 체계의 혁신적인 발전의 현재 구조는 질적 성장의 한계를 가지고 있음이 보여진다. 현재 그러한 제한 기 중 하나는 기술적 지식 순환 부 (production knowledge unit)의 질적 인 상태이며 생산과 실제적인 연관성이 없다는 것이다.
제시된 문제를 고려하는 것은 매우 중요하며, 구조적 차원에서이 문제를 수정하기위한 프로그램의 구현은 전략적으로 중요하다고 생각합니다. 그렇지 않으면 러시아의 독창적 인 재능에도 불구하고 경쟁국과의 기술 격차가 점점 커지고 있습니다.
선언 된 프로젝트의 목적은 축적 된 표준화 된 "지원 솔루션의 기반"의 형태로 질적으로 설계된 디지털 형식 "인적 자본"을 내장하고, 반면에 통합 된 과학적 체계를 구현하는 구조적 조치를 개발하는 것입니다 기술 라이프 사이클의 모든 단계에서 생산 지원의 기술적 공간 (즉, "아이디어"단계에서 생성되고 "프로젝트"단계에서 정제 된 제품의 디지털 모델은 효율적으로 제 3 자로부터 "생산", "운영"및 "수리", "활용"단계에서 사용) - 전체 경제 규모에 대한 부가가치 (예상 비용)의 자동 계산을받는 : 마이크로, 중간 및 매크로 수준 (t. 제품, 기업, 산업), 그리고 마지막으로 네 번째 측면에서 수직적 통합에서 하이브리드 (네트워크)로 기업의 구조 형성 형태를 변화시키는 것 등이 포함됩니다. 분산 된 생산을 통하는 것을 포함하여 국가 명령의 무조건 이행이 보장되는 형태와 기술적 노드의 수준에서의 자유 수용 능력이 기술 역량과 서비스의 교환을 위해 세워질 수있다. 이것은 민간 제품 생산에서 산업 협력 조직을위한 군사 산업 단지의 잠재력을 현저하게 이용할 수있게 할 것이다.
가장 일반적인 용어로 우리는 조직이 인적 자본의 생산적 사용 (인공 지능의 요소)과 통합 된 기능을 갖춘 양적으로 새롭고 엔드 투 엔드 (end-to-end)의 프로토 테 크놀로지 생산 지원 공간을 제공한다고 말할 수 있습니다.
이 공간은 생산 활동에 참여하는 모든 참가자들의 효과적인 네트워크 상호 작용을 자극해야합니다.
또한, 우리는 계획된 기술적 공간을 절약하게 만듭니다!
이러한 상황은 질적으로 시스템을 질적으로 향상시키고, 디자이너, 생산 작업자 및 운영자뿐만 아니라 "아이디어, 스케치, 시험"단계에서 현대 하이브리드 기술 시스템 개발자의 기능의 효율성을 보장합니다.
결론적으로, 기존의 정보 및 분석 시스템의 관점에서 볼 때 이것은 사용중인 시스템의 사본을 기술적 지식의 벡터 배열로 변형시키는 진화적인 방식으로 일관되게 (작업을 방해하지 않고) 사용할 수 있음을 알 수 있습니다.
이 인프라 프로젝트의 작업 제목은 "기술적 지식의 순환을위한 국가 시스템"입니다. 구현을 위해서는 적용된 지식 영역과 기본 지식 영역 모두에서 복잡한 작업을 해결해야합니다.
우리는이 방향으로 일을 시작하는 것이 필요하다고 생각합니다. 커브를 앞서 나가야합니다! 우리는 명시된 주제에 대한 토론과 구현을위한 건설적인 제안을 기다리고 있습니다.
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