인적 자본 조직의 질적 수준은 러시아 무기 시스템의 혁신적인 개발의 가장 중요한 구성 요소입니다.
국산 무기체계의 혁신적 발전을 조직화하는 기존 형태에서 혁신적 성장의 제한요인을 찾아 이를 제거하기 위한 행동을 제시하는 것이 중요한 방향으로 보인다.
이를 위해 기술체계발전론의 관점에서 무기체계의 발전과정을 고찰할 것을 제안한다.
조건부 무장을 주어진 기술적 효과(들)를 재현할 수 있는 능력을 가진 하이브리드 기술 시스템으로 지정합시다. 설계된 효과의 특성으로 이동하지 않고 모든 기술 시스템의 기본 종속성 특성, 즉 다음을 보여줍니다.
1) 시스템의 재료 소모 → 최소;
2) 소비 전력 → 최소;
3) 주어진 기술적 효과의 수준 → max.
이러한 근본적인 종속성은 과학 및 기술 진보 발전의 진화적 특성을 결정합니다. 다음 조건의 영향을 받습니다. a) 구조 재료가 개선됩니다. b) 로켓 연료의 에너지 집약도가 증가한다. c) 기계 시스템은 전자 제어 시스템으로 대체됩니다. d) 기술 시스템의 구성 원칙, 질적 성장의 진화가 있습니다. 이 모든 것은 특정 제품의 실제 구현에 대한 근본적인 의존성을 나타냅니다.
근본적인 종속성을 구현하기 위한 자원 기반은 물질의 상태와 그 속성, 변형 조건 및 이로 인해 발생하는 다양한 효과(물리적, 화학적, 광학적 등)에 대한 일련의 사회 지식입니다.
물론 사용된 지식의 양이 중요한 역할을 합니다. 개발자가 절대적인 지식(즉, 무제한 범위)을 가지고 있다고 상상해 봅시다. 이론적으로 이 경우 원하는 기술적 효과(예: 초전도성)를 얻기 위해 물질 합성 경로(필요한 속성 포함)를 자동으로 생성할 수 있습니다. 이것은 사실입니다!
그러나 우리의 지식은 절대적이지 않습니다. 우리는 절대적인 지식의 수준을 단위로 조건부로 받아들이고, 현재 가용한 지식의 수준은 지식의 완전성과 활용도에 대한 무차원 계수(k) 단위의 일부로.
더 나아가. 대체로 우리 주변의 전 세계는 물질과 에너지로 구성되어 있습니다. 형식화 된 기술 지식의 방향성 그래프의 형태로 물질과 에너지의 가능한 전체 변형 공간을 표현합시다.G, 여기서 정점(aV) 리소스 및 해당 속성에 대한 데이터가 정렬되고 가장자리에 (b,сE) - 변형 과정의 조건과 이로 인해 발생하는 영향에 대한 데이터. 제한 계수(k) 과학 및 기술 진보의 발전 잠재력은 그래프 rrG로 표현할 수 있으며 그 공간은 계수 값에 의해 제한됩니다. k:
지=[rrG = (aV, 기원전E)]k, [1]
여기서 rrG는 무생물의 물리적 및 화학적 변환을 보장하기 위한 일반적인 그래프이고, k는 지식 사용의 완전성 계수(k<1; k→1)입니다. 계수(k)의 값이 XNUMX에 가까울수록 부피가 클수록 조건부 기술의 생성 또는 모델링 결과가 양적, 질적으로 더 좋아질 것이다.
따라서 우리는 잠재력의 그래프[1]의 형태로 어떤 식으로든 정규화된 기술 지식의 배열이 현대 무기 체계의 혁신적 발전에 중요한 요소라는 결론을 내릴 수 있습니다. k → 1을 고려하여 기술지식의 축적과 활용을 위한 블록의 존재가 경쟁력 있는 무기체계의 발전에 불가결한 조건이라고 판단하여 내린 결론을 강화할 수 있다.
혁신적인 개발을 조직하기 위한 기존 도구를 고려할 때 개발자는 자체 로컬 데이터베이스를 가지고 있으며 Rospatent, Rosstat, RAS 또는 FASO, VINITI 등의 공개 정보 배열도 사용합니다. 이것은 공식적입니다!
그러나 혁신성장의 제약요인을 찾는 관점에서 시스템의 질을 평가한다면 계수(k)의 값이 다소 낮은 수준이며, 더욱이 일반화할 수 없다는 점에 유의해야 한다. 기술 지식의 조직, 정상화 및 융합을 제공하는 구조.
사실 차원에 관계없이 일부 정보 배열이 존재한다는 사실 자체가 기술 지식 블록 구성의 질적 수준을 나타내는 지표가 아닙니다. 이러한 지표는 예를 들어 특정 상황을 고려하여 작업 해결을 위한 자동 생성 옵션, 기술 경로 모델링 가능성일 수 있습니다. 위의 배열에는 이 기능이 없습니다.
그리고 이러한 관점에서 국내 개발자의 처분에는 필요한 품질 수준의 도구 환경이 없으며 기존 리소스는 높은 수준의 조각화 상태에 있습니다.
상황은 국내 생산 조직의 구조 형성 형태를 채택함으로써 악화됩니다. 수직적으로 통합된 기업(Rosatom, Avisma 등)은 기업 외부에서 액세스할 수 없도록 폐쇄된 자체 로컬 정보 공간을 가지고 있습니다. 이것은 수평 통합을 개발하고 생산 잠재력의 사용을 극대화하는 작업을 복잡하게 만들고 마지막으로 기술 지식의 벡터 배열 인 인적 자본의 디지털화의 질적으로 새로운 수준의 형성을 방해합니다.
예: 시장에서 사용할 수 있는 완전한 열역학 데이터베이스는 거의 없지만 전문 조직에서 보유하고 있습니다. 러시아 과학 아카데미 시베리아 지부의 열 물리학 연구소 인 "모스크바 열 공학 연구소"라는 이름의 열 센터에서 열역학적 문제가 성공적으로 해결 될 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 발렌틴 페트로비치 글루시코 이 영예로운 조직은 필요한 열역학적 정보를 가지고 있으며 능력면에서 의심을 일으키지 않습니다. 에 맞서! 그러나 원시 기술 공간에서 소스 자원에서 주어진 최종 노드(효과)까지 경로를 배치하기 위한 옵션을 생성할 때 엔탈피 값과 에너지 비용 계산은 아주 짧은 시간 안에 자동으로 발생해야 합니다. 추가하자면 엔탈피를 계산하는 것뿐만 아니라 가능한 많은 경로 중에서 가장 효율적인 원시 기술 경로를 생성하고 제안하는 것입니다.
위의 예는 NTI 조직의 새로운 질적 수준, 즉 기술 지식의 벡터 배열 수준으로 이동해야 할 필요성을 나타냅니다.
따라서 현재의 무기체계 혁신개발 구조로는 질적 성장에 한계가 있음을 알 수 있다. 현재 이러한 제약 중 하나는 기술 지식 순환 단위의 질적 상태, 생산과의 실질적인 연결 부족입니다.
제시된 문제에 대한 고려는 매우 중요하며 구조적 수준에서 이 문제를 수정하기 위한 프로그램의 구현은 전략적으로 중요하다고 생각합니다. 그렇지 않으면 러시아의 고유한 재능에도 불구하고 우리는 점점 더 경쟁 국가와의 기술 격차가 점점 더 커지는 사례를 접하게 될 것입니다.
발표된 프로젝트의 목표는 한편으로는 축적되고 표준화된 기술 공간의 형태로 디지털 형식으로 질적으로 설계된 구조에 "인적 자본"을 구축할 수 있는 여러 가지 구조적 조치를 개발하는 것입니다. (즉, "아이디어" 단계에서 생성되고 "프로젝트" 단계에서 정제된 제품의 디지털 모델은 "생산", "운영" 및 "수리", " 재활용"), 세 번째로 - 마이크로, 메소 및 매크로 수준(즉, 단일 노드에서 집계까지) 전체 경제 규모에서 부가가치(예상 비용)를 자동으로 계산합니다. , 기술 사슬, 제품, 기업, 산업) , 그리고 마지막으로 네 번째 측면에서 기업의 구조 형성 형태를 수직 통합에서 하이브리드(네트워크)로 변경합니다. 분산 생산을 포함하여 국가 질서의 무조건적인 이행이 보장되고 기술 노드 수준의 자유 능력이 기술 능력과 서비스의 교환에 적용될 수있는 이러한 형태입니다. 이를 통해 민수 제품 생산에 산업 협력을 조직하기 위해 군산 단지의 잠재력을 크게 활용할 수 있습니다.
가장 일반적인 용어로, 우리는 인적 자본(인공 지능의 요소)의 생산적 사용을 위해 내장된 기능으로 생산을 지원하기 위한 질적으로 새로운 엔드-투-엔드 원형 기술 공간을 구성하는 것이 제안되었다고 말할 수 있습니다.
이 공간은 생산 활동에 참여하는 모든 참가자의 효과적인 네트워킹을 장려해야 합니다.
또한, 우리는 계획된 원형 기술 공간을 절약합니다!
이러한 상황은 시스템 전체를 질적으로 개선하고 무엇보다도 "아이디어, 스케치, 전문 지식" 단계에서 최신 하이브리드 기술 시스템 개발자와 설계자, 제조업체 및 운영자의 기능 효율성을 보장합니다.
결론적으로, 기존 정보 및 분석 시스템의 관점에서 이것은 진화 모드에서 지속적으로(작업을 방해하지 않고) 운영 시스템의 복사본을 기술 지식의 벡터 배열로 변환할 수 있다는 점에 유의할 수 있습니다.
이 인프라 프로젝트의 작업 제목은 "기술 지식의 순환을 위한 국가 시스템"입니다. 이를 구현하려면 응용 및 기본 지식 영역에서 복잡한 작업을 해결해야 합니다.
이 방향으로 작업을 시작하는 것이 필요하다고 생각합니다. 커브보다 앞서 나가야 합니다! 명시된 주제의 토론 및 구현에 대한 건설적인 제안을 기다리고 있습니다.
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