DARPA ACE 프로그램. 미래의 공군을위한 인공 지능

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미래에 미 육군은 인공 지능을 사용하여 구축 된 유망한 다양한 시스템의 도입 및 적용을 통해 전투 효과를 높일 계획입니다. 얼마 전까지 만해도 공군 분야에서도 비슷한 작업이 시작되었습니다. DARPA 기관은 새로운 항공기 ACE (Air Combat Evolution) 프로그램을 시작했으며, 그 결과 미래 항공기에 구현하기위한 인공 지능의 출현이 필요하다.





Предпосылки


전투 항공기의 특성 및 사용에 대한 많은 제한은 조종사 기내의 존재와 직접 관련이 있습니다. 리모콘을 사용하면 이러한 문제 중 일부가 해결되지만 다른 문제가 발생합니다. 이와 관련하여, 주요 국가의 과학자와 엔지니어는 이미 완전히 자율적 인 창조를 연구하기 시작했습니다. 비행 기술.

기존의 자동 제어 시스템은 이미 이륙 및 착륙, 주어진 경로를 따라 항공기를 비행하는 등 간단한 작업을 수행 할 수 있습니다. 항공 전투 수행과 같은 더 복잡한 작업은 아직 자동화에 사용할 수 없습니다. 또한 전자 장치는 무기 사용 결정을 신뢰하지 않습니다. 그러나 그러한 능력을 얻으면 공군은 잠재적 인 적에 비해 심각한 이점을 제공 할 것입니다.

근본적으로 새로운 제어 시스템의 개발은 인공 지능 (AI) 또는 적어도 그 요소의 사용과 직접 관련이 있습니다. 이 분야에 대한 다양한 연구가 이미 다른 나라에서 진행되고 있으며 현재 DARPA와 그 하청 업체가 이러한 작업에 참여하고 있습니다.

프로그램 시작


5 월 중순, DARPA Advanced Development Agency는 새로운 Air Combat Evolution 프로그램을 발표하고 모든 관심있는 조직을 초대했습니다. 향후 몇 년간의 근로 계획도 발표되었습니다. ACE 프로그램은 여러 단계로 나뉘며 각 단계는 문제에 대한 해결책을 제공합니다. 마지막 단계의 결과를 바탕으로 업계는 AI를 사용하여 무인 전투기를 개발하고 생산할 수 있습니다.

ACE 프로그램의 주요 목표는 공중전에 참여할 수있는 인공 지능을 만드는 것입니다. 기동 가능한 전투를 닫기 위해서는 특별한주의가 필요합니다. 그러한 제어 시스템을 갖춘 비행기는 자체 또는 무인 항공기 또는 다른 항공기와의 그룹으로 전투 임무를 해결해야합니다.

계획에 따르면, ACE 프로그램은 세 단계로 나뉘며 각 단계마다 고유 한 작업이 있습니다. 최초의 일환으로 DARPA 및 관련 조직의 전문가는 필요한 기능과 기능을 갖춘 새로운 컴퓨터 시스템 및 소프트웨어를 개발할 것입니다. 또한 이러한 인공 지능은 가상 환경에서 테스트됩니다. 첫 단계에서,“훈련”및 테스트는 실제 항공 장비없이 시뮬레이션 프레임 워크 내에서만 수행됩니다.

두 번째 단계는 소형 UAV 상용 모델 설계에 새로운 구성 요소와 솔루션을 도입하는 것입니다. AI는 이러한 플랫폼을 사용하여 공중에서 첫 번째 테스트를 통과합니다. 세 번째 단계의 일환으로 모든 새로운 시스템은 본격적인 항공 플랫폼을 사용하여 개발됩니다. 세 번째 단계의 결과는 공군의 이익을 위해 실제로 적용될 수 있습니다.

ACE의 주요 임무는 근접 전투에서 인공 지능을 "훈련"하는 것입니다. 새로운 전자 장치는 모든 항공기 시스템에서 데이터를 수집하고 처리해야 할뿐만 아니라 전투 전략을 세우고 결정을 내려야합니다.

이 프로그램의 두 번째 과제는 AI와 실시간 조종사 간의 상호 작용 문제를 해결하는 것입니다. 미래의 자율 비행기는 유인 비행기와 함께 작동하여 새로운 특이한 어려움을 초래할 수 있습니다. 그의 행동에있어서의 인공 조종사는 가능한 한 살아있는 것과 유사해야하며, 이것은 승무원의 작업을 단순화하고 상호 작용의 효과를 증가시킬 것이다.

인공 지능과 인간의 상호 작용 문제는 펜타곤의 다양한 구조에 의해 해결되고있는 모자이크 전쟁 ( "모자이크 전쟁")의 개념과 직접 관련이 있습니다. 미래에는 유인, 원격 제어 및 완전 자율 전투 차량이 전장에 존재할 것이며 모든 조건에서 올바른 상호 작용을 보장해야한다고 가정합니다.

ACE 프로그램의 타이밍이 아직 지정되지 않았습니다. 분명히 필요한 모든 연구와 테스트는 몇 년 동안 계속 될 것입니다. 인공 지능 분야에서 일부 발전이 있었음에도 불구하고 전투기 분야에서 그러한 결정을 도입하는 데 많은 시간이 걸릴 것입니다. 프로그램의 세 번째 단계가 20 대 후반보다 일찍 시작될 것으로 기대할 가치는 없습니다.

기대되는 혜택


ACE 프로그램은 유망한 무인 전투기에 AI를 소개합니다. 이 선택은 자동화 및 인간 문제의 긍정적 인 기능과 직접 관련된 몇 가지 주요 요인으로 인해 발생합니다.

컴퓨터 제어 시스템의 첫 번째 장점은 속도입니다. AI는 신속하게 데이터를 수신 및 처리하고이를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 고성능 컴퓨팅과 서로 다른 데이터를 동시에 처리 할 수있는 능력은 인공 지능이 인간보다 중요한 이점을 제공합니다.

현대 전투기의 기동성은 조종사의 물리적 능력에 의해 제한되며 이론적으로 가능한 것보다 상당히 낮습니다. 부정적인 영향을 받기 쉽지 않은 전자 장치로 사람을 교체하면 항공기의 궁극적 인 설계 능력까지 더욱 활기차게 기동 할 수 있습니다. 이는 파일럿의 존재로 인해 기능이 제한되는 구형 장비에 비해 현저한 이점을 제공합니다.

AI의 개발 및 구현은 복잡하고 비용이 많이 들고 시간 소모적 인 작업입니다. 그러나 완성 된 제어 시스템 샘플을 직렬로 생산하여 공군에 대량으로 도입 할 수 있습니다. AI 서비스가 진행됨에 따라 소프트웨어 업데이트를 통해 개선 할 수 있습니다. 따라서 항공기 용 AI의 대량 생산 및 운영은 훈련 및 재 훈련 조종사보다 간단하고 저렴할 수 있습니다.

인공 지능 항공기는 모자이크 전쟁의 공중 구성 요소의 기초 중 하나가 될 수 있습니다. 이 개념에 따르면, 주어진 작업을 수행하기 위해 다른 기능을 가진 유인 및 무인 항공기 그룹을 보내야합니다. 승무원이있는 비행기는 명령 기능을 수행해야하며 자율 차량은 정찰, 파업 또는 공중전에 참여할 수 있습니다. 인공 지능과 그 주요 장점은 이러한 모든 문제를 해결하는 데 유용 할 수 있습니다. 동시에, 실시간 조종사는 위험한 지역 밖에 머물 수 있습니다.

장거리 광경


DARPA ACE 프로그램은 2 개월 전에 발표되었습니다. Advanced Development Agency는 모든 관심있는 조직에 참여하도록 초대합니다. 함께 필요한 컴퓨터 기술 및 소프트웨어 샘플을 작성하고 개발 및 개선의 모든 단계를 수행 할 계획입니다.

전투기 조종사를위한 인공 지능을 만들고 공중전에 참여하는 것은 분명히 어렵고 느린 작업입니다. 지금까지 인공 지능 분야에서 일부 진전이 있었지만 군사 장비에 기성품 솔루션을 구현하는 것은 먼 미래의 문제입니다.

DARPA 및 기타 조직은 기술 및 기타 다양한 성격의 많은 문제를 해결해야합니다. 우선, 자동화 된 제어 시스템 및 소프트웨어를 직접 제작하고 필요한 모든 것을 "훈련"해야합니다. 다른 문제는 여전히 해결해야합니다.

DARPA 담당자는 ACE 프로그램의 주요 목표 중 하나가 될 휴먼 -AI 상호 작용 개발의 필요성에 대해 이야기합니다. 또한 도덕적이고 합법적 인 문제에 대처해야합니다. 후자는 AI를 사용할 권리를 양도하는 데 필요합니다 оружия공중전에서 중요합니다.

기술 및 관련 문제의 개발에는 몇 년이 걸릴 것입니다. 그런 다음 항공 산업과 DARPA는 AI를 소규모로 테스트합니다. 드론, 그 후에야 경험이 풍부한 최초의 자율 전투기가 공중으로 떠오를 것입니다. 명백한 이유로 프로젝트의 이러한 단계의 타이밍은 호출되지 않습니다. 그러나 구현 후에야 항공 산업은 인공 "조종사"의 통제하에 본격적인 전투 차량 개발을 시작할 수 있습니다.

Air Combat Evolution 프로그램의 도움으로 국방부는 공군의 얼굴을 바꾸고 전투 능력을 향상시킬 계획입니다. 그러나 지금까지 이러한 결과는 먼 미래에 기인 한 것입니다. ACE 프로그램의 실제 결과는 무엇이며, 항공 개발에 어떤 영향을 미치며 다른 주요 국가가 이에 대응할 것인지 시간은 알려줄 것입니다.
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23 의견
정보
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  1. +5
    8 8 월 2019 18 : 07
    "아주 먼 미래의 공군을위한 AI"라고 말하는 것이 더 정확할 것입니다.
  2. 0
    8 8 월 2019 19 : 42
    이 기사의 텍스트에서 :
    그의 행동에있어서의 인공 조종사는 가능한 한 살아있는 것과 유사해야하며, 이는 승무원의 작업을 단순화하고 상호 작용의 효과를 증가시킬 것이다.
    실제 조종사를위한 인공 조수를위한 최선의 선택은 "모자"(조종사) 일 것입니다. 그의 어머니에 따라 자신을 표현할 수없고 첫 번째 요청에 따라 실제 독수리의 명령을 실행할 준비가되었습니다!)))
  3. -6
    8 8 월 2019 20 : 02
    공군 AI가 부드럽고 안전한 작전을위한 실질적인 형태를 갖추기 전까지는 미국은 구리 분지로 뒤덮 일 것이다. 지금까지 승무원조차도 많은 사고와 재앙이 일어나고 있습니다.
    1. +6
      8 8 월 2019 21 : 09
      이미 몇 년이 "덮여"있습니다. 누군가가 그의 머리에서 팬을 제거 할 때인가?
    2. -1
      9 8 월 2019 14 : 05
      인용구 : Ros 56
      지금까지 승무원조차도 많은 사고와 재난이 발생합니다.

      "짝수"는 아니지만, 승무원 때문에 정확하게 묻혀 있습니다.
      그 사람은 비행기를 만드는 법을 배웠지 만 홀로 자드 원숭이로 남아 있었고 막대기보다 더 어려운 물건을 가지고는 열악합니다. 여성이나 할머니에 대해 잠깐 동안 원숭이를 생각하는 것은 사고입니다.
  4. +1
    8 8 월 2019 20 : 06
    글쎄, 그런 것을 개발하는 것이 필요합니다. 그것은 단지 구현 일뿐입니다. 그들은 몇 년 동안 펭귄 펌웨어를 염두에 둘 수 없습니다. 그 총은 쏘지 않아요 그리고 제한된 AI조차도 그렇게 어렵지 않습니다.
    1. 0
      8 8 월 2019 21 : 18
      이건 이상해. 전자 및 프로그래밍 기능이있어 매우 의심 스럽습니다.
      1. +1
        9 8 월 2019 06 : 07
        제품 견적 : dirk182
        전자 및 프로그래밍 기능을 갖춘이 제품은 매우 의심 스럽습니다.

        그리고 그들의 특별한 능력은 무엇입니까? 아웃소싱은 전 세계에 고용되어 있으며이 팀과 프리랜서는 이미 일하고 있습니다. 그리고 그것은 정말로 전략적 방향이며, 그들이 누출되지 않도록 모든 것을 비밀로 유지하고 닫힌 문 뒤에 그것을 할 것입니다. 광범위한 협력의 부족으로 인해 개발이 크게 중단됩니다.
    2. 0
      9 8 월 2019 07 : 28
      저는 또한 그것이 매우 어려운 일이라는 것을 의미했습니다. 그리고이 더크 182는 줄무늬가 걱정됩니다. 각자 자신에게.
      1. +1
        9 8 월 2019 08 : 54
        "스트라이프 걱정하는 누구나".... 어디서 봤어? 그러한 결론은 어디에서 왔습니까? "미국은 이미 오래 남지 않았습니다."와 같은 댓글이 있습니다. 최소한 시간 프레임을 지정하고 헛된 투표를하지 마십시오
        1. 0
          9 8 월 2019 09 : 00
          그리고 당신이 무엇을 쓰는 것이 당신의 사업자이며, 당신이 그들의 추종자라고 생각합니다. 그리고 나는 자고있는 카우 크가 러시아로 오는 것을 보는 적들을 줄무늬로 생각합니다. 기다리지 마세요, 우리는 여전히 당신의 폐허에 lezginka를 뱉을 것입니다. 그리고 모든 미국인이 그런 것은 아니라고 말하지 마십시오. 저는 그들에 대해 이야기하는 것이 아니라 국가의 정치에 대해 이야기하고 있습니다. 그렇지 않으면 왜 우리 주변에 기지를 짓고 있습니까?
          1. 0
            9 8 월 2019 09 : 05
            "당신의"폐허? 당신의 논리는 그렇게 이상하지 않습니다. 그것은 존재하지 않습니다. 대화에서 항상 그런 진부한 표현을 사용합니까? 내가 미래를 알기 위해서. "국무부 교육 매뉴얼"등? 예?
          2. 0
            9 8 월 2019 09 : 06
            모든 것이 집에있을 때 외부 적은 끔찍하지 않습니다. 그건 그렇고 나야.
  5. 0
    8 8 월 2019 21 : 31
    문제는 쉽지 않으며 사업이 아닙니다!
    그들이 할 수 있다면, 그들은 가능한 한 모든 사람과 많은 것을 .... 다시 제공 할 것입니다.
  6. +1
    9 8 월 2019 00 : 57
    제품 견적 : dirk182
    이미 몇 년이 "덮여"있습니다. 누군가가 그의 머리에서 팬을 제거 할 때인가?


    실험적으로 입증 된 것은 북한과이란 모두 원하는 곳 어디에서나 미국을 파견 할 수 있으며 위험하지 않다는 사실입니다. 이것은 전에 일어난 적이 없다
  7. +3
    9 8 월 2019 06 : 55
    군사 분야의 자동화 및 로봇 화 프로세스는 추진력을 얻습니다. 결과적으로 다음과 같은 군사 대면 영역이 가장 유망합니다.

    1. 사이버 전쟁 -온보드 IMS 소프트웨어 해킹 및 비활성화

    2. 암호화 전쟁 -온보드 IMS의 정보 교환 채널에서 신호의 해독 및 대체

    3. 무선 전자전:

    3.1 라디오 전쟁 -온보드 통신 신호 차단

    3.2 전자전 -온보드 전자 장치 및 센서 고장
  8. +1
    9 8 월 2019 15 : 27
    지금 인공 지능이라고 불리는 것은 실제로 그런 것이 아닙니다. 원래는 다른 개념이 도입되었습니다. 이제이 "AI"는 본질적으로 상황에 따라 가능한 많은 솔루션을 프로그래밍하는 것이지만, 이것은 단지 실제 지능의 모방 일뿐입니다.
    1. +1
      9 8 월 2019 21 : 23
      훈련 된 신경망에 대해 들어 보셨습니까? 프로그래밍이없고 훈련이 있습니다. 그건 그렇고, 시뮬레이터에서 컴퓨터 상대는 꽤 전쟁 중입니다. 로켓 발사, 함정 발사. 양도 문제는 무엇입니까? UAV는 이미 비행 방법을 알고 있으므로 공격에 대한 결정을 내리고 적을 피해야합니다.
      1. 0
        11 8 월 2019 05 : 23
        나는 달이 있기 전에 암과 같은 인공 지능이 있기 전에 들었습니다.
    2. 0
      10 8 월 2019 21 : 44
      "본질적으로 가능한 많은 프로그래밍
      상황에 따라 결정, ////
      -----
      그것은 당신이 묘사하는 방식이었습니다. 하지만 약 10 년 전
      매우 특별한 종류의 프로그래밍이 나타났습니다 :자가 학습
      프로그램들. 결정은 사람의 개입없이 컴퓨터 자체에 의해 작성됩니다.
      인간 프로그래머는 처음에 컴퓨터에 "게임의 규칙"만 설명합니다. 그래서
      그는 "혼자 떠다니며"지속적으로 솔루션을 확장하고 자신의
      이전 오류.
      1. 0
        11 8 월 2019 05 : 25
        그러나 이것은 AI에 가깝지 않습니다.
        1. 0
          11 8 월 2019 10 : 32
          인간의 두뇌는 또한 자기 학습 소프트웨어입니다.
          엄마, 친구, 학교는 해결책을 보여줍니다.
          나머지 부분 (진행 중)은 뇌 자체에 의해 추가됩니다.
          실리콘 대신에 뉴런이 있습니다. 미소
  9. 0
    16 8 월 2019 16 : 05
    다음 100 년 동안 인공 인류는 자신의 귀로 볼 수 없습니다!
    다른 모든 것은 유휴 채터입니다!

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