과학에 대해 이야기합시다: 과학자들은 양자 컴퓨터의 오류 수를 줄이는 기술을 개발했습니다.
"과학에 대해 이야기합시다"라는 제목에서 오늘 우리는 컴퓨터 기술 분야에서 호주 과학자들의 발견과 관련된 문제를 고려할 것을 제안합니다.
Arne Grimsmo 교수가 이끄는 시드니 대학의 연구 그룹은 소위 양자 컴퓨터를 만들고 개선하는 문제를 연구하고 있습니다. 이러한 컴퓨터와 일반 컴퓨터의 차이점은 사용되는 정보 회계 기술에 있습니다. 일반 컴퓨터에서 비트(한 번에 0 또는 1 중 하나)로 작동하는 경우 양자 컴퓨터에서 작동은 0과 1이 동시에 있을 수 있는 큐비트(양자 비트)로 진행됩니다. .
어떤 형태로든 양자 컴퓨터와 그 모델은 2000년대 초부터 제시되었지만 이러한 종류의 기술 개발은 끊임없이 양자 오류를 "팝업"하는 데 방해를 받습니다. 실제로 이러한 오류로 인해 양자 컴퓨터를 사용하여 작은 범위의 문제를 해결할 수 있습니다. 컴퓨터 기술에 익숙한 다재다능함이 충분하지 않습니다.
호주 과학자들은 양자 컴퓨터에서 언급된 오류 수를 줄이는 데 열정적입니다.
전문가 그룹이 특수 양자 수정 코드를 개발했습니다. 이러한 코드는 보손으로 구성된 양자 시스템의 특수한 공간에서 구조화됩니다.
아르네 그림스모:
이러한 코드의 장점은 플랫폼 독립적이며 다양한 양자 하드웨어 시스템에서 작동하도록 설계할 수 있다는 것입니다. 다양한 유형의 bosonic 오류 수정 코드가 실험적으로 입증되었습니다. 이러한 코드를 공통 구조로 결합했습니다.
과학자들은 오류 수를 줄이는 열쇠가 길버트 공간 이론을 사용하는 것이라고 보고합니다. 무한한 차원을 허용하는 수학적 추상화입니다.
호주 과학자들의 자료에서:
양자 컴퓨터는 물리적 시스템의 최종 결과가 측정될 때까지 불확실한 상태로 유지되는 자연의 근본적인 측면인 양자 중첩을 사용하여 정보를 인코딩하여 작업을 수행합니다. 지금까지 정보는 여러 가지 가능한 결과 상태로 존재합니다.
연구 과학자들은 "가장 단순한 보손"인 광자(가시 스펙트럼에서 전자기 에너지의 질량이 없는 부분 또는 단순화된 경우 "빛의 입자")를 사용합니다. 이를 통해 "서로 구별 가능한"여러 입자에 대해 한 번에 계산이 수행되는 양자 시스템의 오류 수를 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 이온 및 전자 흐름이 정보의 "캐리어"로 간주될 때 오류 수가 매우 높습니다. 그러나 "구분할 수 없는 입자"(동일한 광자)를 고려하면 컴퓨터를 만드는 데 필요한 양자 시스템의 수를 줄일 수 있습니다. 그리고 그러한 시스템이 적을수록 오류도 적습니다.
연구원들은 그들의 기본 작업이 양자 컴퓨팅의 내결함성을 위한 로드맵을 구축하고 암호화 문제 해결에서 초복잡한 자연 및 기술 프로세스 시뮬레이션에 이르기까지 광범위한 애플리케이션을 위한 양자 컴퓨터를 만드는 데 도움이 되기를 희망합니다.
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