미래의 전쟁. 미국이 2040 년에 전쟁을 벌이는 방법
AFC 모토 : 미래를 위조
미국은 군대와 물자의 발전을 위해 계획을 세우고있다. 이들의 특별한 장소는 광범위한 문제를 해결할 수있는 네트워크 기술과 인공 지능 (AI)에 의해 점유됩니다. 지금까지는 이런 종류의 특정 요소의 도입에 관한 것이지만, 먼 미래에 대한 계획이 이미 진행되고 있습니다. 다른 날, 현대적이고 유망한 기술의 구현 및 적용에 대한 흥미로운 생각이 알려졌습니다.
미래 사령부
육군 개발 문제의 계획 및 개발에있어 핵심적인 역할은 30 년 전에 형성된 육군 선물 사령부 (AFC)가 담당합니다. 2040 월 XNUMX 일, National Interest는 머리 장 John M. Murray와의 대화에서 발췌 한 내용을 발표했습니다. 사령관은 앞으로 수십 년 동안 군대와 장비를 개발할 수있는 가능한 방법을 공개했습니다. 대화 주제는 XNUMX 년까지 미 육군에서 예상되는 변화였습니다.
장군은 계획 및 해결 과제의 복잡성을 언급했습니다. 계획의 AFC는 군대의 미래 요구뿐만 아니라 과학과 기술의 기대 능력도 고려해야합니다. 필요한 기술이 예상 기간에 나타나도록 후자의 개발을 예측해야합니다.
Murray 장군에 따르면, 군대 시스템 개발의 주요 영역은 네트워크 중심 기술과 AI입니다. 별도로, 그들은 특정 장점을 줄 수 있으며, 그들의 결합 된 응용 프로그램은 특별한 이점을 약속합니다.
사람을 돕기 위해
AFC는 네트워크 기술 개발을 계속할 것을 제안합니다. 다양한 힘과 자산에 대한 일반적인 제어 루프는 이미 잠재력이 입증되었으며 개선되어야합니다. 현대화 방법 중 하나는 AI 요소의 도입입니다. 후자는 사람들과의 부하를 줄이기 위해 네트워크와 분리되어 흥미로울 수 있습니다. 동시에 승무원, 운영자 등의 작업을 용이하게합니다. 거의 주요 작업입니다.
AFC의 차트에서 "다중 작동"원리 시연
네트워크 영역에서 주요 목표는 소위 기술 개발 다중 도메인 작업 부대는 전자기 스펙트럼과 사이버 공간뿐만 아니라 우주, 공중, 육지와 물에서도 동시에 일할 수 있어야합니다. 운영에 관련된 다양한 종류의 모든 시스템은 동일한 정보 관리 환경에서 작동해야합니다. 이 관리 방식은 매우 정교하지만 명백한 이점을 제공합니다.
인공 지능의 도입은 다른 수준에서 제공됩니다. 따라서 이러한 시스템은 지상군을위한 새로운 장비를 만드는 데 유용 할 수 있습니다. 항공 또는 함대. AI는 정보를 수집, 처리 및 발급함으로써 장비 관리의 일상적인 작업을 수행 할 수 있으며 사람들은 우선 순위에 집중할 수 있습니다.
AI는 운영 전술 또는 운영 전략 수준에서 유용합니다. 그는 대량의 지능 데이터, 전장의 상황에 대한 정보, 군대의 행동, 적 등을 처리 한 다음 지휘관에게 권장 사항을 발표 할 수 있습니다. 이 모든 것이 직원의 속도와 효율성을 향상시킵니다.
미래 사령부에서 제안한 부대의 예상 외모는 기존의 모든 방향의 적극적인 개발과 새로운 기술의 도입을 제공합니다. 다른 등급의 장비의 기존 "무인"샘플을 유지하면서 새로운 무인 시스템을 도입해야합니다. 각 유인 및 로봇 플랫폼은 대규모 정보 제어 네트워크의 노드가되고 필요한 기능을 갖춘 AI 요소를 보유해야합니다.
실제 프로젝트
J. Murray는 정보 네트워크와 인공 지능의 맥락에서 과거와 현재의 작품의 일부 기능을 공개했습니다. 그들 중 일부는 기존 프로그램의 프레임 워크 내에서 수행되는 반면, 다른 프로그램은 미래를위한 준비금으로 생성됩니다.
Sikorsky DB-1 헬리콥터는 여전히 독립적으로 비행하도록 교육받고 있습니다. 미래에는 그의 AI가 제어할 수 있을 것입니다. 드론. 사진 Sikorsky / Lockheed Martin
고속 다목적 헬리콥터를 목표로하는 FVL (Future Vertical Lift) 프로그램에 새로운 기술이 도입되고 있습니다. 그들은 이러한 장비에 다양한 센서 세트와 수신 데이터 처리를위한 자체 컴퓨터를 장착 할 것을 제안합니다. 우선 이것은 가능한 한 조종을 단순화하기 위해 수행됩니다. 이러한 문제는 Controlled Flight into Terrain 프로젝트에서 해결되고 있습니다. 성공적인 완성은 조종사의 작업을 용이하게하고 패배시 비행을 계속할 수있는 기회를 제공 할 것입니다.
헬리콥터, 기타 장비 및 본사간에 원시 및 처리 된 데이터를 효율적으로 교환 할 수 있습니다. 따라서 지휘관은 거의 실시간으로 가장 완벽한 그림을 얻을 수 있습니다. FVL은 한 종류 또는 다른 종류의 UAV를 사용하여 데이터를 교환하고 주문을 제공 할 수있을 것으로 예상됩니다.
육군 연구소 (ARL)는 새로운 기술과 솔루션을 개발하고 있습니다. 초기 단계에는 유인 차량 및 무인 승무원 시스템 (토지, 항공 및 해상)을 포함한 복잡한 시스템을 만드는 프로젝트가 여전히 있습니다.
이러한 종류의 프로젝트 중 하나는 유망한 육상 전투 차량 차세대 전투 차량 프로그램을위한 것입니다. AI 기반 무인 정찰 및 데이터 처리 시스템을 장거리 정밀 발사 프로그램의 포병 시스템에 도입 할 가능성이 고려되고 있습니다.
미사일 시스템 LRPF의 예상 모양입니다. 네트워크와 AI는 더 빠르고 정확하게 타격을 줄 수 있습니다. 미 육군 그래픽
또 다른 유망한 분야는 무인 시스템의 자율적 인 "왜곡"입니다. 이러한 단지는 정찰을 수행해야하며 앞으로 전투 나 다른 임무를 해결해야합니다. 무인 시스템의 맥락에서 지금까지 군대는 기존 모델을 보완하고 인간이 주요 결정을 내리는 시스템에만 관심을 보인다는 것이 궁금합니다. AFC는 사전 예방 적이며 이미 완전히 자율적 인 단지에 종사하고 있습니다.
공동 작업
군대의 기술 개발은 다른 임무를 가진 다른 구조물의 공동 작업을 통해 수행됩니다. 또한 언급 한 바와 같이 심각한 어려움이 있습니다. 미래의 갈등을 대비할 때 군대와 산업계는 종종 예측에 착각하지 않습니다. 그러한 위험을 줄여야합니다.
보다 완전한 분석과 가장 정확한 예측을 위해 Army Futures Command가 있습니다. 현재 상황을 연구하고 향후 상황을 예측하고 일반적인 권장 사항을 공식화합니다. 그런 다음 ARL 또는 국방 기업과 같은 연구 및 설계 조직은 제안 된 아이디어를 구현하기 시작합니다.
이러한 프로세스에서 AFC는 특히 어려운 작업입니다. 이 조직의 예측은 기술 및 경제에서 지리적 및 인구 통계에 이르기까지 다양한 종류의 많은 요소를 고려해야합니다. 그러한 작업에서 현재의 실수는 앞으로 심각한 문제를 야기 할 수 있습니다. 이 모든 것을 통해 장기 군 계획의“일반적인”실수를 잊어서는 안됩니다.
미래의 전쟁
AFC는 현재 XNUMX 대까지 연구 및 계획을 진행하고 있습니다. 솔루션과 기술이 제안되어 있으며, 그 중 일부는 이미 개발을 위해 승인되었으며 가까운 장래에 나타날 것입니다. 다른 아이디어는 오랫동안 연구되어 운동을 해왔으며 이제는 개선되어야합니다.
DARPA의 Squad X 파일럿 컴플렉스는 또 다른 국방부 AI 개발입니다. DARPA 사진
예를 들어 미 육군은 데이터 교환 및 부대 통제를 단순화하는 다양한 네트워크 시스템과 구조를 오랫동안 적극적으로 사용해 왔습니다. 미래 군대의 지휘는이 방향의 발전을 계속할 것을 제안합니다. 스마트 군비가 널리 사용되고 AI 요소가 도입되고 있습니다. 앞으로 그들의 역할과 범위가 증가 할 것입니다.
현재 우리는 근본적으로 새로운 기술을 동시에 생성하여 기존 영역의 체계적인 개발에 대해 이야기하고 있습니다. 앞으로 이러한 모든 개발은 서로 결합되어 친숙한 수업 기술을 향상시켜야합니다. 그러나 모든 계획의 구현이 간단하고 빠르지는 않습니다. 현재 계획에 따르면이 계획은 적어도 20 년이 소요됩니다.
따라서 AFC 전문가가 설정한 모든 작업을 성공적으로 해결하면 XNUMX년대에 미 육군은 극적으로 변화할 것입니다. 강력한 정보 및 제어 네트워크에 연결된 가장 현대적이고 고성능의 전자 장치로 최대한 포화될 것입니다. 유인 차량은 지원과 함께 전장, 수역 및 영공에 진입합니다. 로봇 다양한 정도의 자율성. 본부의 데이터 처리는 장군에게 최상의 권장 사항을 제공할 수 있는 인공 지능에 의해 처리됩니다. 그러나 이것은 필요한 모든 작업을 수행하는 데 필요한 시간과 노력 측면에서 아직 멀었습니다.
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