미국에서는 전투기와 UAV의 훈련 공중전을 생각했습니다.

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미 공군 사령부는 유인 전투기와 무인 항공기(UAV) 간의 훈련 공중전을 주선하는 흥미로운 아이디어를 내놓았다. 인공지능을 기반으로 한 제어 시스템을 갖춘 드론은 사람이 조종하는 비행기와 싸울 것이다.

미국 합동 인공 지능 센터(JAIC)의 수장인 잭 섀너핸 공군 중장은 미 국방부가 2021년 2018월에 이 행사를 개최할 것으로 예상한다고 말했습니다. Shanahan이 이끄는 조직은 XNUMX년 전인 XNUMX년에 설립되었으며 인공 지능을 개발하고 미국의 국방 및 안보 목적으로 사용하는 것을 목표로 합니다.



그러나 Shanahan 장군은 기자들에게 무인 항공기의 설계와 계획된 기능에 대한 세부 사항을 밝히지 않았습니다. 무인 비행기. 자율주행차의 발전이 보인다. 무인 비행기.

The Drive의 전문가 Joseph Trevithick은 공중에서 전투할 수 있는 완전 자율 공중 전투 드론의 전반적인 개념이 큰 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다. 실행에 옮기면 전체 성격을 근본적으로 바꿀 수 있습니다. 항공 미래의 전투.

인공지능에 의해 제어되는 드론은 유인 항공기의 대부분의 기능을 수행할 수 있을 것이지만 동시에 첫째로 주요 결정을 내리고 정보를 처리하는 속도가 빨라지고 둘째로 비교했을 때 그룹에서의 전투 효율성이 높아질 것입니다. 유인 항공기와 함께. 마지막으로 매우 중요한 것은 유인 전투 항공기에서 불가피한 인명 손실 위험이 사라질 것입니다.

다른 차이점도 있습니다. 따라서 조종사를 배치할 필요가 없기 때문에 드론의 설계를 크게 줄일 수 있고 항공기의 모양을 기동에 최적화할 수 있습니다.


UAV는 비행 중 무거운 하중을 견딜 수 있으며 조종사가 차량 내부에 있는 경우 항상 가능하지는 않습니다. 마지막으로 드론은 유인 전투기보다 유지 및 운용 비용이 훨씬 저렴합니다. 그룹의 일원으로 전투하는 동안 인적 요소의 영향이 배제되기 때문에 균일하게 행동합니다.

미국 분석가들이 현재 고려하고 있는 가상 시나리오를 포함한 공중전 시나리오에서 일부 드론은 레이더 정찰 작업을 수행할 수 있으며 레이더와 적외선 검색 및 추적 시스템을 통해 위협을 탐지하고 추적할 수 있으며 다른 드론은 미사일 운반 작업을 수행합니다. 감지된 목표물을 공격합니다.

동시에 유인 항공의 완전한 거부에 대해 말하는 사람은 없지만 미 공군 사령부는 자율 무인 항공기와 유인 전투 항공기 간의 상호 작용 가능성을 연구하고 있습니다. 인공지능 시스템을 유인 항공기에 도입하는 문제도 논의되고 있는데, 이는 조종사의 의사결정을 크게 용이하게 할 뿐만 아니라 항공기 제어 기능 중 일부를 AI로 전환해 조종사의 피로도를 줄이는 효과가 있다.

그건 그렇고, 2015년에 미 공군은 Have Raider라는 흥미로운 테스트를 실시했습니다. 이번 테스트에서는 자율주행 F-16 바이퍼와 유인 F-16 바이퍼가 가상 모드로 함께 운용됐다. Have Raider II의 후속 테스트에서 무인 항공기는 유인 "동료"에서 벗어나 스스로 작업을 완료했습니다. 이 경우 무인 항공기가 지상의 전문가가 아니라 유인 항공기 그룹의 리더에 의해 제어되었다는 것이 흥미 롭습니다.

인간 대 기계 테스트를 수행한다는 아이디어가 매우 유망해 보인다는 데는 의심의 여지가 없습니다. 바로 이 질문이 수십 년 동안 공상 과학 소설과 군사 소설의 저자를 사로잡았기 때문입니다. 그리고 이제 공상 과학 영화가 만들어지는 것이 현실이 될 수 있습니다.
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48 댓글
정보
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  1. +2
    5 6 월 2020 10 : 09
    훈련은 일반적으로 좋습니다.
    1. +1
      5 6 월 2020 10 : 23
      하, 항상 그렇긴 한데... 연구도 마찬가지야! 훨씬 더 어렵습니다!
  2. +2
    5 6 월 2020 10 : 17
    우리 중 많은 사람들은 AI가 존재하지 않는다고 말하고 싶어합니다.
    그러나 사실은 그 반대입니다.
    1. +4
      5 6 월 2020 10 : 22
      인용구 : Carte
      우리 중 많은 사람들은 AI가 존재하지 않는다고 말하고 싶어합니다.
      그러나 사실은 그 반대입니다.

      모든 장애는 TERMS에 있습니다!
      AI는 무엇입니까? 그리고 그것은 전투, 제어 장치(컴퓨터)와 어떻게 다릅니까?
      1. +6
        5 6 월 2020 11 : 04
        "AI는 무엇입니까?"///
        ----
        AI는 스스로 학습하는 소프트웨어입니다. 프로그래머가 쓰기만 하는 곳
        기본 코드, 소프트웨어 자체가 개입 없이 스스로 추가
        그의 "달리기" 과정에 있는 사람.
        예: 첫 전투 파이터 소프트웨어 이전, 예를 들어 100,000줄의 코드,
        첫 번째 전투 후 - 150,000 라인, 두 번째 이후 - 170,000 등
        1. +2
          5 6 월 2020 11 : 36
          글쎄, 당신은 이것을 매우 단순화된 방식으로 설명했지만 자가 학습 소프트웨어에 대해서는 절대적으로 사실입니다.
        2. +3
          5 6 월 2020 20 : 59
          당신이 말하는 것은 기계 학습이라고합니다. AI 자체에 관해서는 인공 지능이라고 할 수 있는 것이 무엇인지, 그리고 어느 순간부터에 대한 논쟁이 여전히 진행 중인데, 주된 조건 중 하나는 문제 해결에 창의적으로 접근할 수 있는 능력이기 때문에 신경망이 가르치려는 것입니다. 이것들은 인위적인 자기 인식에 대한 근본적인 질문입니다.
          1. 0
            7 6 월 2020 01 : 36
            맞습니다, 오직 인간만이 지능을 가지고 있습니다. 점. 다른 모든 것은 0 또는 1의 논리를 기반으로 하는 기계 학습입니다.
    2. -1
      5 6 월 2020 10 : 32
      인용구 : Carte
      우리 중 많은 사람들은 AI가 존재하지 않는다고 말하고 싶어합니다.

      이것에 대해 듣는 것은 이번이 처음입니다. 누가 이것에 대해 이야기하고 있습니까?
      1. +2
        5 6 월 2020 11 : 39
        죄송합니다. 최근에 여기에 댓글을 달았습니다. 그 전에는 읽기만 했지만 여기서 VO에 대한 토론을 의미하는 "with us"라고 말할 수 있었습니다.
        나는 AI가 "거기 날아가서 누구 죽여"라는 스타일로 작업을 독립적으로 완료 할 수 있다는 의미에서 AI는 결코 만들어 질 수 없다는 의견을 많이 읽었습니다.
        그러나 그것이 있고 이제 사람과의 훈련 전투가 계획되어 있습니다.
    3. -3
      5 6 월 2020 10 : 42
      더 많은 것을 말할 수 있습니다! 우리 지도자 중 일부(스스로를 "먹이"는 위치에 있고 "가장 어두운" 가족에 가까운 구성원)는 인공 지능을 가지고 있습니다. 하지만 그 초점은 "앉아" "받는" 방향으로 작용합니다... 예, 오랜 시간 동안 업데이트되지 않았습니다 ...
      1. SOF
        +2
        5 6 월 2020 10 : 52
        인용문 : 인보이스
        "앉아" 그리고 "받다".

        wassat ..... 당신은 문에 실수를 했습니다 - 그들은 여기서 비행기에 대해 이야기하고 있습니다 ....... 부정
    4. +2
      5 6 월 2020 10 : 54
      인용구 : Carte
      하지만 사실은 그 반대다.

      결정하는 것만 남아 있습니다. 인공 지능으로 간주되는 것은 무엇입니까?
      1. +1
        5 6 월 2020 11 : 42
        글쎄요.
        여기 Alexey가 올바르게 썼습니다. 자기 학습과 적응을 통해 변화하는 환경에서 과제를 수행하는 능력.
        1. +3
          5 6 월 2020 13 : 13
          자기 학습과 적응을 통해 변화하는 환경에서 과제를 수행하는 능력.


          까마귀는 태어날 때부터 배우고, 음식을 찾고, 암컷을 찾고, 포식자로부터 도망치고, 둥지를 짓고, 무리에서 상호 작용합니다 .... 그리고 어떤 조종사도 꿈꾸지 못한 방식으로 날아갑니다.
          우리는 까마귀를 지식인이라고 부르지 않습니다.
          프로세서에서 디스크로 캐싱, 외부 상수 기억, 심지어 컴퓨터로 인터넷에서 외부 프로그램 검색 - "자가 학습"
          나는 상자를 지적이라고 부르지 않습니다. 동안 나는 전화하지 않는다.
          제 생각에는 "지능"이라는 단어는 어리 석습니다. 그것은 어느 정도의 복잡성을 의미하는 것 같습니다. 그러나 보아 뱀에 대한 만화의 원숭이처럼 "둘은 무리입니까?"
          1. +1
            5 6 월 2020 14 : 22
            아무도 AI의 인간 지능을 필요로 하지 않습니다.
            적어도 까마귀의 성취 능력은 이미 좋습니다.
        2. 0
          7 6 월 2020 01 : 43
          최적의 솔루션을 가진 프로그램 코드가 작업을 완료하기에 충분하다는 것은 분명합니다. AI는 사람과 기계를 구별할 수 없을 때 의사 결정 알고리즘입니다. 그렇다면 AI가 작업 완료를 거부하는 경우 AI를 사용하는 것은 무엇입니까? 그리고 거절할 수 없다면 그것은 더 이상 AI가 아닙니다.
  3. +2
    5 6 월 2020 10 : 20
    미 공군 사령부는 유인 전투기와 무인 항공기(UAV) 간의 훈련 공중전을 주선하는 흥미로운 아이디어를 내놓았다.

    괜찮아, 심지어 멋져! 그들은 기술을 테스트하고 전술을 만들 것입니다.
    드론, 이것은 이미 현실과 관점입니다 !!! 말라스 좋은
    일반적으로 모든 예.
    1. +4
      5 6 월 2020 10 : 35
      제품 견적 : rocket757
      괜찮아, 심지어 멋져! 그들은 기술을 테스트하고 전술을 만들 것입니다.

      벌써 마지막 군용 조종사가 탄생했다고 합니다. 보자.
      1. +1
        5 6 월 2020 11 : 13
        제품 견적 : Marconi41
        벌써 마지막 군용 조종사가 탄생했다고 합니다. 보자.

        환상이 이루어 지든 말든 ... 누군가는 이것을 꼭 봐야 할 것입니다.
        나는 질투하지 않고 단지 명백한 것을 언급합니다.
    2. +2
      5 6 월 2020 10 : 43
      그리고 "Alice"는 우리를 위해 일합니다 ... 온보드 컴퓨터에 소개 할 것입니다. 누구에게도 조금처럼 보이지 않을 것입니다! 성난
      1. +1
        5 6 월 2020 11 : 17
        인용문 : 인보이스
        그리고 "Alice"는 우리를 위해 일합니다 ... 온보드 컴퓨터에 소개 할 것입니다. 누구에게도 조금처럼 보이지 않을 것입니다! 성난

        말이 많지만 ... 즉시 제거하고 굴리지 않았습니다.
        우주선 승무원과 수다스럽고 낭만적인 AI 사이의 갈등에 대한 판타지를 읽는 것은 정말 재미있습니다!
        1. +5
          5 6 월 2020 11 : 45
          Alice는 거대한 분산 컴퓨팅 파워입니다.
          그리고 크기와 무게가 제한된 장치만 있으면 됩니다. 무인항공기가 초고속 통신 채널을 통해 고정된 전산실에 계산을 신청하지 않을까요? 이것은 신뢰할 수 없고 전송 속도가 충분하지 않습니다.
          사실 이것이 주요 문제입니다. 알고리즘과 신경망이 이미 존재하고 작동하기 때문입니다. 이 물건을 비교적 작은 상자에 밀어 넣는 것이 남아 있습니다.
          미국인들이 성공했을 수도 있지만 이것은 정확하지 않습니다.
          1. 0
            5 6 월 2020 12 : 26
            평범한 사람들은 특정 목적을 위해 AI 요소를 사용하여 고도로 전문화 된 제어 장치를 만듭니다. 지금 말하고 싶습니다.
            의회 라이브러리를 무인 항공기에 넣을 필요는 없습니다 ... 몇 가지 특수 기능을 결합하면됩니다 ... 작업 및 기타 모든 매개 변수 측면에서 Alice보다 작습니다.
  4. +4
    5 6 월 2020 10 : 21
    인간 대 기계 테스트라는 아이디어가 매우 유망해 보인다는 데는 의심의 여지가 없습니다...

    지금은 유망합니다. 그리고 기계가 학습함에 따라 유망하지는 않지만 끔찍할 것입니다. 이 모든 것이 문제 없는 전투 차량의 도움으로 다른 모든 사람을 파괴할 수 있는 소수의 사람들에게 전례 없는 기회를 열어줄 것입니다.
  5. 댓글이 삭제되었습니다.
  6. +2
    5 6 월 2020 10 : 23
    나는 분명히 ... 나는 줄무늬에 익사하는 것이 아닙니다. 이 주제는 나에게 흥미 롭습니다!
    우리는 또한 이 주제를 완전히 개발해야 합니다 !!!
    1. +4
      5 6 월 2020 12 : 00
      우리도 일합니다.
      항상 그렇듯이 그들은 그것에 대해 명확하고 접근하기 쉽게 말할 수 없습니다.
      1. 0
        5 6 월 2020 12 : 28
        적은 말, 더 많은 행동 ... 어쨌든 꽤 만족합니다. 그들에게 행운을 빕니다.
  7. +2
    5 6 월 2020 10 : 42
    글쎄요, 아이디어가 오랫동안 표면에 있었다는 것은 분명합니다. 구현의 장애. 적어도 적들은 현명하게 움직이고 있습니다 ...
  8. 0
    5 6 월 2020 10 : 49
    미국에서는 전투기와 UAV의 훈련 공중전을 생각했습니다.
    생각할 것이 무엇입니까? 흔들어야 해!(학생 농담)
    아니면 펜타곤에 두뇌가 있다는 암시를 주는 것일까? 의뢰 세 연령의 아시안이
  9. -1
    5 6 월 2020 10 : 53
    아이디어는 새로운 것이 아닙니다. 체스에서 인간과 컴퓨터 사이의 "만남"은 오랫동안 진행되어 왔습니다. 이를 통해 소프트웨어(하드웨어도 포함)를 개발할 수 있습니다. 그래서 우리는 팝콘을 사고 어떻게 끝나는지 봅니다. 이 단계에서 나는 개인적으로 사람을 입었다. 하지만 보자...
    1. +4
      5 6 월 2020 12 : 04
      최초의 "체스" 프로그램은 다양한 클래식 체스 게임에 대해 옵션을 정렬하고 기성품 템플릿을 사용하는 원칙에 따라 어리석게 작동했습니다.
      그런 다음 이것이 AI라는 오해가있었습니다. 그리고 체스 게임의 극도로 단순화 된 "공간"조건에서도 인상적인 컴퓨팅 성능이 필요하다는 것이 분명해 졌기 때문에 엄청난 수의 조건이있는 실제 공간의 경우 절대적으로 상상할 수없는 컴퓨터가 필요합니다.
      다행히 상황 분석에서 단순한 열거 외에 또 다른 접근 방식이 발견되었습니다.
      1. 0
        5 6 월 2020 13 : 04
        획기적인 기술의 저자인 불멸의 찰스 다윈이여!
        8-))
      2. +2
        5 6 월 2020 15 : 01
        신경망에 대해 이야기하고 있다면 누군가는 신경망을 훈련시켜야 합니다. 그림에서 개를 인식하도록 가르치는 것은 어렵지 않지만 공중전을 가르치는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 또한 사람이 자신의 행동과 그 결과에 대해 언급하지 않고 종종 변덕스럽게 행동한다는 점을 고려하십시오. 그리고 종종 그러한 행동은 승리로 이어집니다. 그리고 모든 자동 장치는 처음부터 논리를 가지고 있으며 달리 행동하는 방법을 모릅니다. 몇 가지 질문이 있습니다. 얼마나 많은 훈련 전투가 드론을 컴퓨터로 몰아넣을까요? 그리고 결정을 내릴 자유는 무엇입니까?
    2. 0
      5 6 월 2020 12 : 18
      견적 : 정상 확인
      그 아이디어는 새로운 것이 아닙니다.
      나는 더 말할 것입니다, 그것은 수십 년 동안 항공에 관한 컴퓨터 게임에서 구현되었습니다 (나는 비행 시뮬레이터에 대해 이야기하고 있습니다).
      1. +2
        5 6 월 2020 14 : 25
        Aviasims는 조건 집합이 극도로 제한된 "샌드박스"에서 작동합니다. 물론 체스보다 더 많지만 여전히 현실과 비교할 수는 없습니다.
      2. 0
        5 6 월 2020 15 : 02
        가상 조종사는 인간과 얼마나 오래 버틸 수 있습니까?
        1. +6
          5 6 월 2020 18 : 44
          가상 조종사는 처음 두세 번 후에 지속적으로 승리하기 시작합니다.
          사상자 수. 가상의 "조종사"와 대결하는 파이터 에이스
          같은 무기를 가진 같은 비행기. 처음에는 에이스가 관리했습니다.
          가상 조종사보다 한 수 앞서지만 그는 재빨리 요령을 터득했고
          두 번 다시 받지 않았다. 가상 파일럿의 반응 속도를 감안할 때
          사람보다 몇 배나 높은 에이스는 이길 기회가 없었습니다.
          1. +1
            6 6 월 2020 23 : 25
            인용구 : voyaka uh
            가상 조종사는 처음 두세 번 패한 후 지속적으로 승리하기 시작합니다. 처음에 에이스는 가상 조종사를 능가했지만 그는 빠르게 트릭을 배웠고 두 번 잡히지 않았습니다.

            사람과의 첫 번째 실제 전투 후에는 트릭을 빨리 배울 사람이 없을 것입니다! 탄 고철 더미는 두 번 다시 기회 없이 땅에 남을 것입니다! 결국 AI는 낙하산을 타고 뛰어내려 제자리로 돌아갈 수 없습니다! 그래서 인류에게 기회가 있습니다!
            1. +4
              7 6 월 2020 11 : 57
              "사람과의 첫 번째 실제 전투 후에는 기술을 빨리 배울 사람이 없을 것입니다!"///
              ---
              에 대한! AI의 문제를 올바르게 포착했습니다.
              + 나에게서 좋은
              경험 이전이 필요합니다. 실시간 정보 전송 없이는 AI의 '자기 학습'은 불가능하다.
              따라서 전투 드론 옆에 전투에 참여하지 않는 두 번째 드론이 날아야합니다. 그리고 "즉시"정보를 포착합니다.
              첫 번째가 격추되면 두 번째는 "경험치를 얻습니다." 그러나 그것을 조직하는 것은 기술적으로 쉽지 않습니다.
              1. 0
                7 6 월 2020 12 : 10
                결국 사람들은 쌍으로 날아가고 땅에 두 개의 고철 더미가있을 것입니다 미소
                1. +4
                  7 6 월 2020 12 : 28
                  이것은 또한 사실입니다. 따라서 드론은 무리 지어 발사됩니다. 부분이 확실히 격추될 것이라는 계산에서. 그러나 생존자들은 "죽은" 신규 이주자들로부터 귀중한 경험을 얻게 될 것입니다. (공장에서 나온) 모든 새 제품에는 더 이상 기본(최소) 소프트웨어가 장착되지 않지만 가장 풍부한 전투 경험이 제공됩니다.
                  다시 그들은 무리를 전투에 던질 것입니다 ... 등등.
                  1. 0
                    7 6 월 2020 12 : 30
                    사람들이 무언가를 생각해낼 것이고, 터미네이터가 승리할 것입니다!
  10. +2
    5 6 월 2020 11 : 07
    나는 항공 분야의 완전한 평신도이며 과부하 및 기동에 대해 이야기하지 않겠지 만 한 가지 사실이 있습니다. 기계의 의사 결정 속도는 인간보다 몇 배 더 빠를 것입니다. 조만간 무인 항공기의 "펌웨어"를 통해 기동 가능한 공중전을 포함하여 운영자의 참여 없이도 작동 할 수 있습니다. 그러나 이것은 가까운 미래의 문제입니다. 지금은 호모 사피엔스에 베팅하고 있습니다.
  11. 0
    5 6 월 2020 11 : 53
    기계는 체스에서 인간을 이긴다. 의심할 여지 없이 XNUMX년 안에 그들은 엄청난 과부하로 공중전에서 승리할 것입니다. 두려움이나 피로 없이. 다가오는 심판의 날.
    호버 모드의 내 드론도 나보다 고도를 더 잘 유지합니다 :) 그래서 강력한 컴퓨터(양자)를 얻습니다. 그리고 끝은 가죽....
  12. -1
    5 6 월 2020 14 : 03
    이론적으로 드론은 조종되는 항공기보다 성능이 우수해야 합니다. Ceteris paribus는 더 가볍고 조종사를 위한 명령 및 제어 시스템과 생명 유지 장치가 없으며 과부하에 대한 요구 사항이 없으며 구조적 강도만 있습니다.
  13. 0
    5 6 월 2020 14 : 55
    로켓과 포탄은 진짜일까요?
  14. 0
    5 6 월 2020 16 : 54
    예. 분명히 터미네이터의 영상이 현실이되고 있습니다. 슬프다.

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