군사 검토

방위 산업을위한 양자 컴퓨팅

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D-Wave One 컴퓨터 용 Rainier 퀀텀 프로세서


다른 나라의 과학 조직은 소위 말하는 것을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 양자 컴퓨터. 특수 아키텍처의 장치는 향상된 성능을 보여주고 여러 작업의 솔루션을 단순화해야합니다. 군사 및 방위 산업이 이미 그러한 기술에 관심을 갖게 된 것은 당연한 일입니다.

구현 프로세스


시장에 처음으로 나온 것은 캐나다 회사 D-Wave Systems의 양자 컴퓨터였습니다. 2007 년부터 다양한 기능을 가진 큐 비트 수에 따라 다양한 프로세서를 도입했습니다. 이 경우 본격적인 범용 컴퓨터가 아니라 특정 문제를 해결하기위한 특수 시스템에 대해 이야기하고 있습니다. 그러나이 경우 "고전적인"아키텍처 시스템보다 우월함을 보여주었습니다.

2011 년에는 개별 최적화 만 수행 할 수있는 D-Wave One 128 큐 비트 컴퓨터가 출시되었습니다. 곧 Lockheed Martin과 10 대의 기계 공급 및 후속 유지 보수 계약이 천만 달러 이상에 달했습니다. 통신에서 클라이언트 조직은 컴퓨터가 소프트웨어 분야에서 가장 복잡한 문제와 문제를 해결하는 데 사용될 것이라고 말했습니다.

2013 년 Lockheed-Martin은 512 큐 비트 프로세서가 장착 된 최신 D-Wave Two 컴퓨터를 주문했습니다. 다음 컴퓨터 인 Type Two는 공동 프로젝트를 위해 NASA가 이끄는 조직 그룹에 판매되었습니다. 록히드 마틴과의 세 번째 계약은 2015 년에 체결되어 2 큐 비트를 가진 D-Wave 1152X 제품을 제공했습니다. 다른 고객으로는 NASA와 Los Alamos National Laboratory가 있습니다. 2017 년 초 D-Wave 2000Q 컴퓨터 (2048 큐 비트) 판매가 시작되어 NASA 및 관련 조직에 다시 관심을 갖게되었습니다. Advantage 시스템 (5640 qubits)이 올해 시장에 출시됩니다.

XNUMX 월에는 USC Viterbi 기술 학교에 기반을 둔 USC-Lockheed Martin 양자 컴퓨팅 센터가 가까운 장래에 Advantage 컴퓨터를 받게 될 것으로 알려졌습니다. 더 강력한 기계를 수령하면 연구를 수행하고 실용적인 시스템을 만드는 센터의 역량이 확장 될 것으로 예상됩니다. 또한 새 컴퓨터는 Leap 양자 클라우드 단지에 포함될 것입니다.


D-Wave 2000Q 컴퓨터

비판과 제한된 기능에도 불구하고 D-Wave Systems의 양자 컴퓨터는 여러 계약의 대상이되었으며 거의 ​​10 년 동안 다양한 조직에서 사용되었습니다. 이러한 장비의 주요 고객은 모든 주요 분야에서 활동하는 방위 산업의 가장 큰 조직 중 하나 인 Lockheed Martin이었습니다. 또한, 과학 및 연구 기관 포함. 적용 분야에서 고용.

DARPA의 미래


올해 XNUMX 월 DARPA 기관은 양자 컴퓨터 프로젝트를 시작했습니다. ONISQ (Optimization with Noisy Intermediate-Scale Quantum) 프로그램의 프레임 워크 내에서 새 컴퓨터를 만드는 일반적인 문제를 해결 한 다음 기성품 샘플을 만들 계획입니다. XNUMX 개의 "팀"이 과학 및 디자인 조직이 참여하는 작업에 참여합니다.

ONISQ의 첫 번째 단계는 XNUMX 년 반 동안 지속될 것이며, 프레임 워크 내에서 조합 최적화 문제를 해결하기위한 기술과 알고리즘을 개발해야합니다. 그런 다음 두 번째 단계가 시작되며 그 목적은 생성 된 제품과 프로그램을 개선하는 것입니다. 프로그램의 결과는 군사 및 민간 분야 모두에 적용될 수 있습니다.

DARPA는 범용 양자 컴퓨터를 만드는 것이 매우 어려운 작업임을 고려하므로 현재로서는 더 겸손한 목표를 설정합니다. 특히, "일반"컴퓨터를 기반으로 양자 시스템의 시뮬레이터를 만들거나 큐 비트 수가 제한된 하이브리드 아키텍처를 개발할 수 있습니다.

러시아 관점


다른 국가에서는 다음을 포함합니다. 러시아에서는 양자 컴퓨팅의 개발이 여전히 뒤쳐져 있습니다. 큐 비트 수가 적은 시뮬레이터와 프로토 타입을 사용할 수 있고 사용 중이지만 상업적 판매와 대량 채택은 아직 멀었습니다. 그러나 필요한 조치가 취해지고 있으며 가까운 장래에 원하는 결과가 나타날 것입니다.


그래서 2018 년에 러시아 고급 연구 재단은 "양자 컴퓨팅의 광학 시스템"프로젝트를 시작했습니다. 이 작업의 일환으로 2018-2021 년. 그것은 중성 원자와 집적 광학 회로를 기반으로 한 50 큐 비트를 가진 컴퓨터 시연자를 만들 계획이었다. 이 프로젝트의 주요 집행자는 Moscow State University이며 다른 여러 조직도이 작업에 참여하고 있습니다.

작업은 아직 완료되지 않았지만 이미 새로운 기술을 도입 할 계획이 있습니다. 양자 컴퓨팅은 디지털 경제 주립 프로그램의 유망한 영역 중 하나입니다. 성능이 향상된 근본적으로 새로운 컴퓨터는 다양한 산업 및 경제 분야에서 사용할 수 있습니다. 앞으로는 안정성이 향상된 양자 암호화 수단을 만드는 것이 제안됩니다.

현재 프로젝트는 다양한 정부 및 상업 조직에 관심이 있습니다. 따라서 국영 기업인 "Rosatom"과 일부 대규모 주 및 상업 조직은 양자 컴퓨터 구입에 관심이 있습니다. 방산 산업에 도입 가능성이 논의되고 있지만 특정 기업은 아직 명명되지 않았습니다. 대부분의 경우 이러한 문제는 기성품 프로토 타입이 나타난 후 미래에 해결 될 것입니다.

적용된 작업


기존 시스템에 비해 양자 컴퓨터의 주요 장점은 성능 향상입니다. 덕분에 양자 기계는 더 빠른 계산이나 다른 수단을 사용하는 것이 비현실적인 특정 작업을 수행하는 데 사용될 수 있습니다.

록히드 마틴은 수년 동안 양자 컴퓨팅에 관여 해 왔습니다. 이러한 작업의 진행 상황, 실제 작업 및 달성 한 성공에 대한 자세한 정보는 공개되지 않았습니다. 동시에 방향의 목표와 전망에 대한 일반적인 데이터가 게시되어 다른 결론을 도출 할 수 있습니다.


회사의 공식 리소스에는 소프트웨어 검증 수단으로 D-Wave Systems의 컴퓨터 사용이 언급되어 있습니다. 소프트웨어를 작성할 때 특정 오류가 발생할 수 있으며 검색 및 수정에 개발자의 많은 시간과 리소스가 소요됩니다. 고속 양자 컴퓨터는 가능한 가장 짧은 시간에 프로그램을 테스트하고 기존 문제를 식별 할 수 있습니다. 경우에 따라 양자 컴퓨팅은 다른 아키텍처를 가진 시스템에서는 거의 불가능한 작업을 처리 할 수 ​​있습니다.

코드 리뷰는 다양한 분야에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 소프트웨어 개발 비행 과학 기술. 양자 컴퓨터는 프로그램을 테스트하고 개선하는 과정을 가속화 할 것이며 테스트를 위해 준비되고 안전한 항공기가 출시 될 것입니다. 고속 컴퓨터는 우주 산업의 계산에도 적합합니다. 몇 밀리 초 안에 D-Wave Two는 다양한 선박 궤적을 계산하고 최적의 궤적을 선택할 수 있습니다.

성능 문제


Lockheed Martin은 제한된 기능을 가진 양자 시스템 만 가지고 있습니다. D-Wave의 컴퓨터는 좁은 범위의 문제 만 해결합니다. 미래에는 광범위한 응용 분야를 가진 범용 시스템의 출현이 예상되며 이는 가능한 속도를 더 많이 사용할 수있게 할 것입니다.

방산 산업의 다양한 영역에서 대량의 데이터를 빠르게 처리하거나 복잡한 계산을 수행해야합니다. 양자 컴퓨터의 도입은 소프트웨어 개발을 단순화하고 다양한 구조의 설계를 가속화하며 필요한 현장 테스트 수를 줄입니다. 고성능은 다양한 목적의 인공 지능 시스템을 만들 때 유용 할 수 있습니다.이 영역은 군사 및 국방 기업에게도 관심이 있습니다.

일반적으로 양자 컴퓨팅은 물론 범용 또는 특수 컴퓨터가 큰 관심을 끌며 다양한 분야에서 응용 프로그램을 찾을 수 있습니다. 예상대로 이러한 시스템의 도입은 국방 부문에서 시작되었으며 아마도 새로운 기술 및 설계 개발의 리더가 될 것입니다. 근본적으로 새로운 컴퓨팅 수단이 산업과 군대에 심각한 영향을 미칠 것으로 예상되지만 그러한 결과가 얼마나 빨리 나타나고 어떤 변화가이를 가져올지는 아직 명확하지 않습니다.
저자 :
사용한 사진 :
D-Wave 시스템 / dwavesys.com
33 의견
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  1. 레드 스킨의 리더
    레드 스킨의 리더 13 8 월 2020 06 : 29 새로운
    + 11
    누가 알 겠어?
    90 년대에 기숙사 이웃과 저는 신문에서 "펜티엄 2"의 탄생에 대해 읽었습니다. 그리고 그 이웃은 컴퓨터 과학자이고 그는 혼자서 486 위를 기록했습니다.
    그는 기사를 조롱하고 486을 넘어서는 것은 불가능하다고 권위있게 말했다. 제 아들은 이제 어떻게 우리가 첫 번째 PC에서 무엇이든 믿을 수 있는지 궁금해하고 있습니다!
    1. 자유 바람
      자유 바람 13 8 월 2020 08 : 37 새로운
      +4
      처음 30 * 30 개의 "하드 드라이브"가 출시되었을 때 많은 사람들이 60 메가 바이트라는 엄청난 양의 메모리를 채우는 방법을 이해하지 못했습니다. 사람들이 계수 비행기, 미사일, 주판 및 슬라이드 룰을 개발 한 방법. 어떤 경우에는 컴퓨터 화가 노동을 용이하게하기보다는 복잡 해지는 경향이 있습니다. 이전에는 회계 및 정산이 계정에서 수행되었으며 모든 것이 정상이었습니다. 이제 컴퓨터, 프로그램 1-C에서 사용자를위한 지침을 보셨습니까? 이 책은 두꺼운 책 3 권이며 업데이트는 지속적입니다. 이 사람들이 며칠 동안 컴퓨터에 데이터를 입력하기 전에 컴퓨터는 밀리 초 단위로 계산되며 그 후 일주일 동안 시스템에서 발행 한 내용을 읽습니다. 그 사람은 아주 약한 연결 고리가됩니다. 기계가 작별 인사를하지 않기를 바랍니다.
      1. 다
        다 우리 13 8 월 2020 10 : 15 새로운
        +6
        사람들이 계수 비행기, 미사일, 주판 및 슬라이드 룰을 개발 한 방법.

        숫자와 그래프로 놀라지 않았습니다. 그러나 약 XNUMX 년 전에 "Matkad"(막내 졸업장은 "작곡")에서 상징적 적분은 당신을 위해 결정하거나 두뇌도 생명도 충분하지 않은 라플라스 변환을 수행합니다. 그 때 제가 "와우!이 생물은 정말 생각합니다"라고 말했습니다.
        1. 니크
          니크 13 8 월 2020 10 : 54 새로운
          +5
          제품 견적 : dauria
          "와!이 생물은 정말 생각합니다."

          모든 것이 흐르고 모든 것이 발전합니다. 지금까지 양자 컴퓨터의 문제는 소프트웨어와 오류 수정입니다. 나는 원리를 이해하려고 노력했고 (잘, 고정 관념적인 생각) 쉬었다. 큐비 트는 "0"과 "1"즉, 한 번에 하나의 큐 비트를 계산한다는 것을 깨달았다! 비트 추가시 3 개의 응답. 그. "00" "01"및 "11"로 대답합니다. 그러나 고정 관념을 적용하는 문제는 이해를 허용하지 않습니다. 하지만 제가 깨달은 것은이 논리가 기계 학습에 가장 적합하다는 것입니다. 그리고 이것은 이미 인공 지능의 문입니다. 솔루션에 대해 거의 무한한 옵션을 계산해야하는 모든 영역에서 대체 할 수 없습니다. 충분한 전력으로 허용되는 속도로 모든 가능한 옵션을 계산합니다. 화학 (특히 유기물)의 돌파구가있을 것입니다. 일반적으로 전망은 심각하지 않습니다.
          추신 : 시뮬레이터는 이미 관심있는 사람들에게 제공됩니다. 아는 사람 https://habr.com/ru/post/418505/
          1. 다
            다 우리 13 8 월 2020 11 : 24 새로운
            +3
            그러나 고정 관념을 적용하는 문제는 이해를 허용하지 않습니다.

            나는 또한 "nafig, 흥미롭지 만 당분간은 유감 스럽다"고 스스로에게 말했다. 그리고 연산 증폭기의 아날로그 컴퓨터도 기억했습니다. Kh-23 유도 미사일의 비행은 간단한 계획으로 완벽하게 모델링되었습니다. 비슷한 것-중간 결과는 표시되지 않지만 전체 결과는 얻습니다. 눈에는 매우 빠르고 정확합니다.
            거칠거나 잘못된 것-사소한 일의 무게를 재는 방법. 동전을 세거나 저울을 사용할 수 있습니다. 의지
            1. 니크
              니크 13 8 월 2020 11 : 44 새로운
              +2
              제품 견적 : dauria
              전반적인 결과를 얻습니다. 눈에는 매우 빠르고 정확합니다.

              그게 흥미로운 것입니다 (글쎄요, 이것은 주제와 같습니다). 예를 들어 컴퓨터 (예 :) 게임을한다면 양자 컴퓨팅에서 가능한 모든 엔딩을 제공 할 것입니다. 필요한 옵션을 선택하기 만하면됩니다. 글쎄요, 실생활에서 오늘날의 화학자들 (특히 유기물)은 이론으로 만 작업 할 수 있습니다. 컴퓨터 기술을 사용하여 원자 수준에서 반응을 모델링하는 것은 수소로만 수행됩니다. 그리고 원자, 양자 물리학에는 얼마나 많은 문제가 있습니까? 허용 가능한 범위의 로켓 비행을 모델링하는 것은 계산기에서 계산할 수 있지만 (열로 표시됨) 로켓을 우주로 발사하고 도킹 할 수있었습니다. 그러나 실시간으로 전투 사용 결과를 시뮬레이션하기 위해 양측의 힘과 자산이 축적되는 조건에 따라 최소 2 대의 항공기가 실시간으로 사용됩니다. 의뢰 양자 컴퓨팅 (하드웨어가 정상적으로 만들어 질 것입니다. 의심 할 여지가 없습니다)의 발전과 함께 군사 경쟁이이 분야에있을 것 같습니다.
              네 충실히!hi
            2. 감사원
              감사원 13 8 월 2020 12 : 45 새로운
              +1
              아날로그 컴퓨터

              컴퓨터 개발의 여명기에는 미래가 아날로그 기계에 속한다는 의견이있었습니다. 80 년대 상반기에도 여전히 연구소에서 공부했습니다.
              1. 에이
                에이 비어 13 8 월 2020 18 : 14 새로운
                +1
                그리고 나중에 새로운 모델이 나타났습니다.


                이 모델은 80 년대 후반에 등장했습니다.
              2. 알렉산드르
                알렉산드르 13 8 월 2020 22 : 59 새로운
                0
                제품 견적 : 감사원
                컴퓨터 개발의 여명기에는 미래가 아날로그 기계에 속한다는 의견이있었습니다. 80 년대 상반기에도 여전히 연구소에서 공부했습니다.

                그 과정에서 인간 두뇌의 지속적이고 지속적인 지적 발달에 대한 의견도 있었기 때문일 것입니다. 아날로그 컴퓨터를 사용하려면 데이터를 입력하고 결과를 읽는 멍청한 원숭이 작업을하는 것이 아니라 계산의 전체 과정을 표현해야하기 때문입니다. 글쎄, 그들이 그렇게 틀릴 것을 누가 알았습니까?
      2. 트랩
        트랩 13 8 월 2020 10 : 46 새로운
        +2
        이제 컴퓨터, 프로그램 1-C에서 사용자를위한 지침을 보셨습니까? 이것은 두꺼운 책 3 권이며 업데이트는 지속적입니다. 이 사람들이 며칠 동안 데이터를 입력하기 전에 컴퓨터는 밀리 초 단위로 계산됩니다.
        그리고 1c에 데이터를 입력하기 전에 다른 플랫폼에서 펜으로 또 다른 1c를 써야합니다. 이 3 권의 두꺼운 책은 올빼미의 모든 뉘앙스를 고려할 수 없습니다. 회계 부서.
      3. 아울
        아울 13 8 월 2020 18 : 45 새로운
        -1
        인용구 : 자유로운 바람
        처음 30 * 30 개의 "하드 드라이브"가 출시되었을 때 많은 사람들이 60 메가 바이트라는 엄청난 양의 메모리를 채우는 방법을 이해하지 못했습니다.

        일반적으로 40MB. 그리고 모든 프로그램, 데이터, 심지어 "공주"와 같은 장난감도 충분했습니다!
    2. 일리아
      일리아 - spb 13 8 월 2020 09 : 05 새로운
      +3
      옛날 옛적에 ... 그런 컴퓨터가있었습니다-ZX "Spectrum". 테이프에. 어렸을 때 나는 장난감을 가지고 놀았습니다.
      우리는 더 좋지 않을 것이라고 생각했습니다.

      나는 슬로건을 말할 것입니다. 러시아가 양자 컴퓨터 개발에서 자신의 시각을 잃지 않는다면 컴퓨터 개발의 만성적 인 지연을 없앨 수 있습니다.
      1. 로드
        로드 브란 18 8 월 2020 08 : 26 새로운
        +3
        그리고 있습니다. 양자 시스템에 수십억을 투자 할 수 있는데 기존의 7nnm 프로세서에 수십억을 투자하는 이유는 무엇입니까?
  2. 보 야카 어
    보 야카 어 13 8 월 2020 09 : 25 새로운
    +5
    저장 및 처리해야하는 데이터의 양이 기하 급수적으로 증가하고 있습니다. 그리고 끝이 없습니다.
    이스라엘에서는 마이크로 소프트와 록히드라는 두 대기업이 한 번에 자체 데이터 센터를 구축하고 있습니다. 그리고 그는 아마존을 만들 것입니다.
    1. 그리다
      그리다 소프 13 8 월 2020 11 : 36 새로운
      +1
      당신은 다소 틀 렸습니다! 일반 정보 시스템에는 새로운 데이터가 들어오지 않기 때문에 내부 흐름이 바뀌고, 즉 이러한 프로세스의 밀도가 변환됩니다.
    2. 그리다
      그리다 소프 13 8 월 2020 11 : 44 새로운
      0
      데이터 센터에는 높은 에너지 가용성이 필요합니다. 따라서 정보 단위 전송 기술의 문제를 해결하지 않으면 중요한 수준이 매우 빨리 올 것입니다. 자연적인 일련의 숫자의 일부인 전자 자기 펄스로서의 코드는 회전 할 수 있습니다. 말하자면 공간에서 새로운 장소를 찾지 않기 위해 회전 할 수 있습니다. 따라서 코드는 속도가 아닌이 데이터의 용량에 의해 결정되는 데이터 배열 인 숫자 구조로 작성됩니다. 다른 전송 매개 변수에 의한 에너지 소비.
    3. nickname7
      nickname7 14 8 월 2020 06 : 45 새로운
      +1
      ... 기업은 데이터 센터를 구축하고 있습니다.

      이 데이터 센터는 공장의 공장, 대형 직사각형 건물, 전기 변전소, 케이블이있는 갤러리와 같지만 광석 처리와 달리 데이터 센터는 수치를 연마하고 수익이 천 배 더 높습니다.
      1. 보 야카 어
        보 야카 어 14 8 월 2020 10 : 17 새로운
        0
        전기 변전소조차 없습니다. 그들을 위해 특별한 발전소가 건설되고 있습니다.
        냉각탑이있는 냉동 장치, 공습에 대한 콘크리트 보강재.
        군사 시설처럼. 날짜는 비싸며
        국가 방어.
  3. 그리다
    그리다 소프 13 8 월 2020 11 : 28 새로운
    0
    슈퍼 빅 데이터와 이들의 조합 최적화, 그리고 모든 차원의 프랙탈 성에서 데이터의 가변 조합 구성조차도 양자 계산의 부정확 한 정의에서 수행 될 수 없습니다. 글쎄, 현대 수학의 계산 원리에 관한 것입니다. 따라서 이러한 문제를 해결하려면 접근 방식을 변경해야합니다. 숫자의 상수 값 기능을 사용하는 것에서 시작하여 정수 값만 사용하고 추상적 인 프로세스가 아닌 숫자의 관계를위한 알고리즘을 구축합니다. 그리고 산술 연산 작업을 다극 프로세서 작업에 바인딩합니다. 따라서 전자적 자기 임펄스에 숫자를 묶는 것은 매우 쉬우 며, 단순한 컴퓨터와 양자의 이진 논리에서는이를 구현하는 것이 불가능합니다. 그러나 당신이 벗어나야 할 가장 중요한 것은 기계의 성능을 정보 단위의 전송 속도에 묶는 것입니다. 따라서 데이터 전송 속도를 높이기 위해 싸우지 않고 로컬 및 알고리즘 관련 숫자 코드 배열로 작업하기 위해 기계의 생산성이 상상할 수 없을 정도로 여러 번 증가합니다. 즉, 이미 최적화 된 데이터를 전송하기 위해 데이터 전송의 에너지 측면도 해결됩니다. 솔루션이 기계 기술이 아니라 빅 데이터를 다루는 이데올로기 적 방법에 있다는 것을 다시 한 번 반복 할 가치가 있습니다. AI는 주로 통계 데이터로 작동하지 않는 분석 기술입니다.
  4. 드미트리 블라디미로 비치
    드미트리 블라디미로 비치 13 8 월 2020 11 : 32 새로운
    +1
    2 큐 비트의 D-Wave 1152X 제품 제공. 그의 다른 고객은 NASA와 Los Alamos National Laboratory였습니다.

    핵폭발과 같은 프로세스의 수학적 모델링에는 효율적인 기계가 필요합니다.
    1. 샤노
      샤노 13 8 월 2020 11 : 39 새로운
      +1
      항상 그런 것은 아닙니다 ... 예를 들어, 당신 자신, 즉 당신의 두뇌 ... 웃음
      음, 양자 어닐링이라는 주제도 있습니다. 여유 시간에 읽으십시오.
      1. 드미트리 블라디미로 비치
        드미트리 블라디미로 비치 13 8 월 2020 12 : 50 새로운
        0
        제품 견적 : Shahno
        테마 양자 어닐링. 여유 시간에 읽기


        이미 감사합니다
  5. 드미트리 블라디미로 비치
    드미트리 블라디미로 비치 13 8 월 2020 11 : 49 새로운
    +2
    53 대 5000. 누구의 큐 비트가 더 두껍습니까?

    https://mcs.mail.ru/blog/5000-kubit-kvantovoe-prevochodstvo

    마케팅과 PR의 관점에서 볼 때 5000 큐 비트 시스템의 발표는 심지어 그런 끔찍한 이름으로도 양자 컴퓨팅 산업에서 중요한 사건처럼 보입니다. 특히 20 개의 53 큐 비트와 XNUMX 개의 XNUMX 큐 비트 시스템을 기반으로 한 뉴욕의 IBM Quantum Computing Center 개장에 대한 IBM의 최신 뉴스를 배경으로합니다.

    "오천 큐 비트"는 53 큐 비트 초전도 시스템을 사용하는 구글의 "양자 우월"이라는 최근의 획기적인 사건보다 훨씬 더 강력하게 들립니다.

    수천 개의 큐 비트에도 불구하고 D-Wave 시스템은 다른 제조업체의 수십 개의 큐 비트를 사용하는 "본격적인"양자 컴퓨터보다 훨씬 열등합니다. 문제는 양자 어닐링의 원리로 작동하는 양자 D-Wave 시스템의 기능의 한계가


    따라서 "50 개의 본격적인"국내 큐비 트는 구글의 53 큐 비트 시스템과 그리 멀지 않으며 D-Wave Advantage가 더 나쁘다는 것은 사실이 아닙니다.

    하지만 ... 큰 차이점은 약 60 개의 애플리케이션이 이미 D-Wave 용으로 개발되었으며 작동한다는 것입니다.
    1. 샤노
      샤노 13 8 월 2020 11 : 56 새로운
      +2
      교사가 말했듯이 ... 투쟁의 큐빗을 죽입니다.
      우리는 내일 ising 기계의 광학적 저하에 대한 콜로키움을 가지고 있습니다.이 모델들의 일반화는 일반적으로 양자의 일반화보다 훨씬 높습니다. ... 그렇습니다. 그리고 저는 양자 큐 비트에서 안정된 상태를 유지하는 것에 대해 말하는 것이 아닙니다.
      추신. 즉,이 모든 것입니다. 고유 한 문제 클래스에 대한 각 큐 비트. 더 좋거나 나쁠 수는 없습니다. 좋지 않은 것.
  6. 그리다
    그리다 소프 13 8 월 2020 11 : 52 새로운
    0
    인류의 세계적 발전의 틀 안에는 분명히 세 단계의 진화가 있습니다. 이것은 분석 기술의 의식적인 사용을위한 기술이없는 인류입니다. 이 단계는 계산 수학을 기반으로 한 물리적 프로세스의 낮은 잠재력 분석을위한 기술의 단계입니다. 그리고 새로운 단계는 용량이 크고 잠재적 인 물리적 프로세스를 분석하는 것입니다. 물론 이것은 숫자의 상수 값 함수를 기반으로하는 분석 기술입니다. 왜냐하면 초고 데이터를 최적화하고 모든 솔루션에서이 문제를 절대적으로 정확하게 해결하고 최적의 에너지 보안으로이 문제를 해결할 수있는 fpsc이기 때문입니다.
  7. 감사원
    감사원 13 8 월 2020 12 : 49 새로운
    0
    컴퓨터와 관련된 모든 것 (하드웨어 및 프로그래밍 모두)이 너무 빠르게 발전하여 특정 기술이 산업용 애플리케이션을 찾기 전에 쓸모 없게됩니다. 대량 생산이 시작되기 전에 양자 컴퓨팅이 다른 것으로 대체 될 수 있습니다.
  8. GTYCBJYTH2021
    GTYCBJYTH2021 13 8 월 2020 13 : 03 새로운
    +1
    Griboyedov가 말하면-마음에서 사람들에게 슬픔 ... 현재 슬라이드 규칙은 주판이있는 각도기의 목적뿐만 아니라 ... 그들은 전기를 끄고 너도밤 나무의 배터리가 말라서 원의 사각형을 결정하지 않을 것입니다 ... . 연필로 종이에 원의 영역 ......
  9. 모리
    모리 투리 68 13 8 월 2020 16 : 37 새로운
    +1
    인용구 : 자유로운 바람
    이전에는 회계 및 정산이 계정에서 수행되었으며 모든 것이 정상이었습니다. 이제 컴퓨터, 프로그램 1-C에서 사용자를위한 지침을 보셨습니까? 두꺼운 책 3 권

    실례합니다. 그러나 1C의 회계는 그것이 사용되는 가장 기본적인 기능과는 거리가 멀습니다. 기술 역량의 성장과 함께 작업도 확장됩니다. 대용량 데이터 분석의 효율성, 깊이 및 가변성을 높이는 것은 기업의 재무 및 경제 활동을 관리하는 시스템의 주요 작업입니다. 따라서이 비교는 올바르지 않습니다. 그건 그렇고, 1C는 여기서 최고의 시스템과는 거리가 멀다. 그것이 맞지 않는 곳에 갇혀 있다는 사실, 음, 이것은 진보의 오래된 문제입니다. 시장을 장악하는 최고의 기술 / 엔지니어링 솔루션은 아니지만 상업적으로 성공한 솔루션입니다. 예를 들어, IBM의 PC 시장 점령 또는 Microsoft의 소프트웨어 ... 여기서는 동일한 1C입니다. 오페라.
  10. eklmn
    eklmn 14 8 월 2020 00 : 17 새로운
    -1
    호기심을 위해 :
    록히드 마틴 컴퓨팅 센터 비디오
    https://youtu.be/Fls523cBD7E
  11. 그리다
    그리다 소프 15 8 월 2020 10 : 43 새로운
    0
    유능한 과학자들이 양자 기술 개발에 대한 전망을 보지 못하는 것은 매우 흥미 롭습니다. 적어도 지금 결정된 방향으로. 모두가 무언가를 기다리고 있으며 무엇을 알지 못합니다. 비표준적인 아이디어를 제시하는 방법을 보는 것은 꽤 재밌지 만 해결책은 모두가 어리석게됩니다. 대중은 추론의 이원 논리에 의해 억제됩니다. 큐브의 공간 체스의 기본 게임 기술조차도 사람들에게 충격을줍니다. 누구도 인간 문명의 저개발 수준을 돌파 할 수 없습니다. 그녀 자신 만이 진화의 적시성 및 역학 알고리즘을 알고 있습니다.
  12. 불평하는
    불평하는 사람 22 8 월 2020 20 : 14 새로운
    0
    내가 아는 한, 양자 컴퓨팅 전문가들은 지금까지 매우 좁은 암호화 문제 (매우 중요한 문제 임에도 불구하고)에서만 실질적인 결과를 제공 할 수 있음을 인정합니다.

    동시에 많은 사이버네틱스 학자들은 가까운 장래에 더 많은 배기 가스가 하드웨어 뉴로 프로세서 -인공 뉴런의 행렬.
    최신 프로세서는 명령형 프로그래밍에 매우 적합하므로 신경 프로세서는 적응 형 유전 알고리즘을 실행하는 데 이상적입니다.
    기계 학습 문제-문제를 해결하는 과정에서 알고리즘이 "태어난"경우.
    앞으로 몇 년 동안 혁명을 일으킬 수있는 것은 신경 처리기입니다. 이들은 "부정확 한 계산"에 매우 적합합니다. 이것은 단지 모든 행동 작업 일뿐입니다. 입력 데이터가 불충분하거나 충돌하는 상황에서의 의사 결정 (그리고 이것은 모두 명령 및 제어 명령 시스템입니다), 모든 무인 차량 제어; 최적화 (예 : 설계에서 최적의 솔루션 검색, TRIZ); 노이즈에서 노이즈와 유사한 신호 추출 : 이것은 패턴 인식, 광학 관찰 ( "우유 층을 통해 신문 읽기"와 같은 소위 작업), 레이더, 음향 및 소나, 결함 감지 애플리케이션, 의학 (종양 검색), 지질학 및 지구 물리학 등입니다.

    이러한 하드웨어의 개발 "언어 지향 프로그래밍"방법의 광범위한 도입을 따라 잡는 것이 필수적입니다. 뉴로 컴퓨팅의 경우, "소스 코드"의 전통적인 개념은 의미를 잃어 버립니다. 즉, 컴퓨팅 시스템이 작동하는 동안 동작이 생성됩니다. 여기 소위. 프로그램의 작동 방식이 아니라 무엇을해야하는지 설명하는 "공개 사양"( "공개 사양에 대해 Shalyto가 옳은 이유-YouTube", https://www.youtube.com/watch?v=qWKAqLazoRI 참조)- 주제 영역 ( "프로그래머-트레이너")에서 이러한 시스템을 구현하는 전문가에게 신경 프로세서 시스템에 입력하기 위해 주어진 주제 영역의 문제를 공식화하는 편리한 도구를 제공해야합니다 (이제 어린이도 기본, Python의 문제를 해결하기 위해 CPU를 "가르 칠"수 있습니다).
  13. 느슨한
    느슨한 22 9 월 2020 12 : 06 새로운
    0
    Вот, этого направления в советское время не было.
    И где РФ в этом секторе?
    설명 할 필요가 있니?
    Но поругать советскую власть всё равно хочется.
    그렇지 않니?
    Бездари и воры.
  14. 파벨 페도로프
    파벨 페도로프 어제, 19 : 27 새로운
    0
    Зачем нам оборонка !
    Россия давно оккупирована. Мы ресурсный придаток запада. Смешить-то не надо