군사 검토

미국은 유사한 적과 "공통 언어"의 인공 지능을 가진 전투기를 찾을 가능성에 대해 우려하고 있습니다

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얼마 전 미국에서 F-16 전투기 조종사와 인공 지능을 가진 "항공기"조종사가 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하는 모드에 참여한 전투 시뮬레이션 결과가 발표되었습니다. 이것은 펜타곤이 후원하는 Alpha Dogfight 대회입니다. Voennoe obozreniye는 최근 자료 중 하나에서이 경쟁에 대해 말했습니다.


제시된 전투 시뮬레이션 결과는 미국의 인공 지능 (AI) 시스템 제작자를 진정한 행복감으로 이끌었습니다. 사실 다섯 번의 가상 전투 모두에서 승리 한 것은 인공 지능에 의해 조종되는 전투기였습니다. 미 공군의 이익을 포함하여 AI 프로젝트의 구현에 종사하는 회사 Deepmind의 대표자는 다음 사항에 유의하십시오.

실험은 모든 기대치를 초과했습니다. 그리고 그들은 전투기에 인공 지능 시스템을 널리 채택 할 수있는 길을 닦았습니다.

동시에, 개발자 회사 대표자들의 실험 결과와 진술은 은퇴 한 군 조종사를 포함하여 많은 미국 군사 전문가들 사이에서 부정적인 반응을 불러 일으켰습니다. 따라서 미 공군에 인공 지능 시스템이 완전히 도입되면 여러 가지 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. 그중 하나는 조종사가 훈련되는 군사 아카데미를 최적화해야하는 동시에 전문 조종사 인력의 감소입니다. 둘째, 전투 임무의 기계 실행은 의사 결정의 속도 (인간의 뇌 처리 속도를 능가하는 기계의 컴퓨팅 활동)로 정당화 될 수 있지만, 동시에 인공 지능이 비표준으로 판명되면 해결할 수없는 작업에 직면 할 수 있습니다.

주요 메시지 : 인공 지능은 기계, 알고리즘 접근 방식을 기반으로 모든 비행 또는 전투 임무를 수행합니다. 한편으로는 악명 높은 인적 요인으로 인한 위험을 줄일 수 있지만 다른 한편으로는 전투 임무를 수행 할 때 창의적이고 비표준적인 행동을 방해 할 수 있습니다. 지금까지 이러한 작업은 AI의 힘을 넘어 섰습니다.



또 다른 어려움은 오늘날 AI를 가진 전투기가 인공 지능 시스템을 갖춘 유사한 적 전투기를 만날 경우 어떻게 행동할지에 대한 명확한 정보가 없다는 사실입니다. AI를 사용하는 비행기가 "공통 언어를 찾게 될 것"으로 밝혀지지 않을까요? 그러한 사건이 발생할 가능성이 거의 없다면 계획된 모든 작업이 위태로워집니다. 이것은 미국 전문가 커뮤니티에서 두려워합니다.
119 댓글
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  1. 불행한
    불행한 14 9 월 2020 09 : 28
    + 18
    미국 전문가 커뮤니티와 저는 Skynet이 사람들에게 위협이된다고 생각합니다. wassat 혀
    1. 불행한
      불행한 14 9 월 2020 09 : 58
      +3
      할리우드 전문가들 ...
      인간이 만든 인공물 (로봇 포함)은 주어진 기능을 정확하게 수행해야합니다. 두뇌 나 멍청한 컨트롤러를 가진 로봇의 명령은 작업을 완료하는 것입니다. 채팅과 같은 위시리스트는 필수 사항 아래에 있습니다. 헐리우드의 현실과 줄거리는 물과 기름과 같으며 섞이지 않습니다.
      1. Shurik70
        Shurik70 14 9 월 2020 10 : 11
        + 12
        "공통 언어 찾기"에 대해 무슨 말도 안되는 소리.
        알고리즘의 복잡성이 계속 증가함에 따라 컴퓨터는 여전히 멍청한 하드웨어입니다. 작업을 변경하여 스스로를 재 프로그래밍 할 수있는 실제 AI는 없습니다.
        글쎄, UAV의 논리는 일반적으로 90 년대 초 컴퓨터 수준에 있습니다. 즉, 명확한 알고리즘이 필요합니다.
        또 다른 것은 바이러스 공격입니다. UAV 제어 로직을 통해 제어권을 확보 할 수 있다면 분명히 시도가있을 것입니다. 이에 대응하는 방법은 어떻게 발전 할 것인가. 그러나 이것은 "합의 된"것이 아니라 기본적인 "통제권 인수"입니다.
        1. Alex777
          Alex777 14 9 월 2020 11 : 14
          0
          AI가 AI를 홍보하고 있다고 걱정하게하십시오. 우리는 더 낫습니다. 깡패
          1. 뱀
            14 9 월 2020 11 : 34
            +9
            Nikulin의 수염 난 일화에서와 같이 :
            핵 미사일이 미국에서 러시아로 날아가고 러시아가 다시 날아갑니다. 그들은 만납니다 ... 음, 러시아인은 동료를 회의, 승리, 그리고 세계 평화를 위해 설득했습니다 ...
            미국인은 "내가 완전히 취한 것은 목표에 도달하지 못할 것"이라고 말합니다.
            러시아인은 그녀를 친근하게 포옹하며 "어서 집에 데려다 줄게"라고 말합니다.
            1. Alex777
              Alex777 14 9 월 2020 11 : 35
              +1
              좋은 일화! 요점. 음료수
            2. 나사 커터
              나사 커터 14 9 월 2020 13 : 35
              +2
              나는 또한이 일화를 기억했고, 이것이 바로 그들이 제거 할 것입니다.
              1. 자동차 여행자
                자동차 여행자 14 9 월 2020 19 : 22
                +2
                제품 견적 : 스크류 커터
                이 일화도 기억했습니다

                포럼 회원의 절반이 기억 나는 것 같아요! 웃음
        2. Rusticolus
          Rusticolus 15 9 월 2020 02 : 57
          0
          제품 견적 : Shurik70
          "공통 언어 찾기"에 대해 무슨 말도 안되는 소리.
          알고리즘의 복잡성이 계속 증가함에 따라 컴퓨터는 여전히 멍청한 하드웨어입니다. 작업을 변경하여 스스로를 재 프로그래밍 할 수있는 실제 AI는 없습니다.
          글쎄, UAV의 논리는 일반적으로 90 년대 초 컴퓨터 수준에 있습니다. 즉, 명확한 알고리즘이 필요합니다.

          그래서 그것이 우리가 말하는 것입니다. 그들은 현재에 대해 말하는 것이 아니라 미래에 대해 환상을 가지고 있습니다. 감정은 없지만 논리적 사고를 가진 철 조각이 먼저 질문을 할 것입니다-왜이게 필요한가요? 고향도없고 돈도 신경 쓰지 않아서 왜 싸우는 지 вать
        3. ont65
          ont65 15 9 월 2020 11 : 03
          0
          AI는 정확히 그들이 일종의 훈련을 받고 스스로 프로그래밍하는 것이며, 또한 무기 시스템에서의 사용은 명령 채널을 포함하여 다양한 외부로부터 오는 대규모 정보의 처리를 포함합니다. 그리고 예, 그들은 의사 소통하도록 훈련되었습니다. 교환하십시오.
    2. RealPilot
      RealPilot 14 9 월 2020 22 : 23
      +1
      스카이 넷은 사람들에게 위협이됩니다 ... 인공 지능이 전 세계를 장악 할 것입니다 ... 이것은 환상적이고 일반적으로 비 과학적입니다 눈짓

      다시 말해 미군 조종사 커뮤니티는 일자리, 연금 및 기타 혜택을 잃는 것을 두려워합니다.

      예를 들어 트럭 운전자는 자율 주행 밴에 대해 매우 비슷하게 말합니다. 거기에서 모든 것이 이미 눈에 띄게 더 멀리 갔고 자동화 된 경로가 있으며 다른 곳에서는 기둥이 한 명의 리더와 여러 명의 노예와 함께 걷습니다 ...
      그래서 당신은 간다! 그들은 좋아하지 않고 운전사를 싫어합니다. am
      1. 불행한
        불행한 15 9 월 2020 08 : 23
        0
        그림을 단순화하십시오.
        나는 비디오를 보았고, 우리의 결합 작업자가 대기 중이며 "로봇 자동 조종 장치"가있는 기계에서 작업하기를 원했습니다. 대부분의 결합 작업자의 작업은 최첨단을 따라 조종하는 것과 같은 루틴입니다. 사람들은 덜 피곤하고 청소의 품질에 더 많은 관심을 기울입니다.
        1. RealPilot
          RealPilot 15 9 월 2020 10 : 34
          +1
          컴 바이 너에 대해 동의합니다.
          여름에 나는 트 베리 지역에 사는 농부와 이야기를 나누었습니다. 나는 완벽하게 고른 감자 파종에 주목했지만 그렇게 명확하게 일어나지 않습니다 ...

          그는 트랙터 포지셔닝을위한 새로운 소프트웨어와 컨트롤러, 자동 제어 시스템을 칭찬했습니다. 그는 시스템이 완전히 자동적이지 않다고 말했습니다. 먼저 사람의 참조 트랙 (좌표 기록이 있어야 재생산 됨)이 필요합니다. 즉, 트랙터는 자체적으로 지역 센터에 도달하지만 위성에 의해 "맹목적으로"도달합니다. 카메라가 없기 때문에 모든 것이 날아갈 것입니다. 그리고 그것이 들판으로 나갈 때 트랙터는 고랑에 놓인 다음 모든 것을 병렬로 명확하게 쟁기질하고 심습니다 (그러나 모든 회전과 접근은 수동입니다).

          그는 "Blarus"트랙터를 사용한다고 말했습니다. 그들은 더 저렴합니다. 나는 개인적으로 자신의 안락함을 위해 John Deere를 살 것이지만 그의 열심히 일하는 사람은 쟁기질하며 3 배 더 저렴하고 수익성이 높으며 우리 장비에 익숙합니다. 저의 오랜 친구 인 농부 바실리가 집단 농장의 전 회장이었습니다. 깡패
          1. 불행한
            불행한 16 9 월 2020 05 : 49
            0
            직장에서 트랙터 운전사가 팔짱을 끼고 편안하게 앉아있는 것을 처음 보았을 때 나는 약간 겁이났습니다. 감동적인 미소
  2. Livonetc
    Livonetc 14 9 월 2020 09 : 29
    +4
    전투 임무를 수행 할 때 "창의력"을 어떤 형태로 표현할 수 있습니까?
    예를 들어, 현재 컴퓨터 시스템은 이미 체스 및 기타 복잡한 게임에서 사람들을 모호하게 이기고 있습니다.
    실제로 자동차의 경우 :
    적절한 입력 정보가있는 경우 의사 결정 속도는 확실히 더 빠릅니다.
    기동 중 허용되는 과부하는 사람보다 훨씬 높습니다.

    아마도 직감적 인 측면 일 것입니다.
    그러나 이것은 또한 논란의 여지가 있습니다.
    그렇다면 조종사는 어떤 종류의 "창조적"을 할 수 있습니까?

    음, 기계 제어 알고리즘을 탑재하고 원격 제어를 실시간으로 결합하려면.
    1. 니크
      니크 14 9 월 2020 09 : 49
      +9
      제품 견적 : Livonetc
      아마도 직감적 인 측면 일 것입니다.
      그러나 이것은 또한 논란의 여지가 있습니다.
      그렇다면 조종사는 어떤 종류의 창의력을 발휘할 수 있습니까?

      예를 들어 작업을 빠르게 변경하십시오. 또는 우리는 파업의 탐색 대상으로 갔는데, 그것은 모형으로 밝혀 졌는데, AI가 정찰 된 좌표를 공격하는 행동이었습니다. 조종사의 행동 옵션은 추가 정찰을 수행하고 감지되면 추가 정찰 목표를 공격하는 것입니다 ...
      유형별로 작업을 수행하는 옵션입니다. 더 중요한 것은 ... 예를 들어, 적을 대상으로 EO를이기거나 물체를 파괴하기 위해 무엇이든 무시하는 경우 인공 지능에 대한 선택을 설정하기가 어렵고 실제 조건에서 어떤 것이 더 중요한지 결정합니다 ... (예를 들어 AI가 어떻게 충돌하기로 결정합니까?) 예, 프로그래밍 방식으로 작성하기 어려운 비표준 작업이 많이 있습니다. 물론 실제 AI는 여전히 멀고 기계 학습은 훈련 될 수있는 곳에서 작동합니다. 예를 들어 곡예 비행을 더 잘 수행 할 수있는 조종사와 DB 경험이있는 조종사의 차이도 마찬가지입니다. 글쎄, 그런 것. hi
    2. 절
      14 9 월 2020 09 : 50
      0
      제품 견적 : Livonetc
      실제로 자동차의 경우 :
      의사 결정 속도 ...


      차는 결정을 내리지 않습니다.
      그리고 그는 결정을 내릴 수 없습니다.

      기계는 알고리즘에 따라 작동합니다.

      알고리즘은 사람에 의해 만들어졌습니다.

      이 경우 또는 저 경우에 기계를 어떻게 처리할지 결정하고 알고리즘을 만든 사람이 바로 그 사람이었습니다.

      인공 지능은 또한 알고리즘과 함께 작동합니다.

      문제는 이러한 알고리즘에 있습니다. 어떤 프로그래머가 특정 작업에 가장 적합한 알고리즘을 만들까요?

      결정은 항상 사람이 내립니다.


      로봇 Alice, Vasya, Petya 또는 다른 레코드와 전화 통화 중이고 누군가가 정말로 당신과 이야기하고 있다고 생각하면 상을 받았습니다. 사람 -당신은 마음에서 해방되는 올바른 길을 가고 있습니다.

      언론은 양식을 돌출시키는 결정을 내리지 않습니다.
      CNC 기계가 부품을 가공 할 도구와 순서를 결정하지 않는 것과 마찬가지로.
      이들은 모두 인간이 만든 알고리즘입니다. 사람의 필요를 위해 사람이 만들었습니다.
      이 세상에 대한 사람의 비전으로.

      인공 지능은 사기입니다.
      새로운 유행어.
      새로운 단어가 부러워 할만한 규칙으로 변경되는 방법-최신, 혁신 등
      1. Livonetc
        Livonetc 14 9 월 2020 09 : 54
        +2
        조종사는 우편 업무를 수행 할 때 특정 알고리즘에 따라 행동합니다.
        그리고 그것은 표준 행동의 일부 재조합만을 생성 할 수 있습니다.
        더 이상.
        무인 전투기는 불가피한 미래입니다.
        사람은 원격 제어를 수행 할 수 있습니다.
        1. 절
          14 9 월 2020 12 : 56
          -1
          제품 견적 : Livonetc
          조종사는 우편 업무를 수행 할 때 특정 알고리즘에 따라 행동합니다.

          맞아.
          모든 운영자는 알고리즘에 따라 행동해야합니다.
          군대는 헌장에 따라 생활합니다. 이것은 상호 작용 알고리즘입니다.

          인간이 작성한 알고리즘 만 있습니다.
          인간은 실수하는 경향이 있습니다.
          다른 사람은 그렇지 않을 수도 있습니다. 이 "그렇지 않으면"의 결과는 승리 또는 재판소가 될 것입니다.

          기계는 달리 할 수 ​​없습니다. 못.
          기계는 의도 한대로 작동합니다.
          가능한 편차 포함. 모든 것은 이전에 한 사람 또는 한 그룹에 의해 생각되었습니다.

          그리고 사람은 하나님이 아니고 무슨 일이 일어날 지 알 수 없습니다.
          사람은 추측 만 할 수 있습니다.
          기계는 매우 빠르고, 엄청나게 빠르며, 옵션에서 선택할 수 있습니다.
          그리고 옵션은 이전에 사람이 처방했습니다.

          그리고 한 무리의 사람들조차도 하나님이 아닙니다.
      2. 우는 눈
        우는 눈 14 9 월 2020 10 : 13
        0
        인용구 : 절
        차는 결정을 내리지 않습니다.
        그리고 그는 결정을 내릴 수 없습니다.

        기계는 알고리즘에 따라 작동합니다.


        기계는 지속적으로 결정을 내립니다. 알고리즘에 대한 작업은 어떤 식 으로든 이에 모순되지 않습니다.
      3. 보 야카 어
        보 야카 어 14 9 월 2020 10 : 30
        +6
        "기계는 알고리즘에 따라 작동합니다 ...
        알고리즘은 사람이 만들었습니다. "///
        ----
        약 10 년 전까지 만해도 마찬가지였습니다.
        그러나 그 당시 그들은 참여하지 않고 스스로 기계를 발명했습니다.
        인간 프로그래머) 스스로 기계 코드를 작성하고
        작업을 완료하는 과정에서 바로.
        프로그래머는 기본적인 최소한의 코드 만 작성합니다.
        더 명확하게 : 드론은 임무를 수행하며 비행합니다.
        코드 100,000 줄. 무인 항공기는 임무 후 착륙합니다-소프트웨어
        코드는 이미 150,000 줄입니다. 여러 전투 임무-그리고 그 코드는 백만 줄에 이릅니다.
        참고 : 프로그래머는 첫 비행 이후 키보드를 건드리지 않았습니다.
        이를 특수 AI라고합니다. 자기 학습 프로그램.
        1. 우는 눈
          우는 눈 14 9 월 2020 10 : 33
          +1
          인용구 : voyaka uh
          더 명확하게 : 드론은 임무를 수행하며 비행합니다.
          코드 100,000 줄. 무인 항공기는 임무 후 착륙합니다-소프트웨어
          코드는 이미 150,000 줄입니다.


          롤

          이것은 작동 방식이 아닙니다. 그리고 이것이 이렇게 작동 할 가능성은 거의 없습니다. 아무도 로봇이 스스로를 재 프로그래밍하는 것을 허용하지 않을 것입니다.
          1. 보 야카 어
            보 야카 어 14 9 월 2020 10 : 39
            +2
            이것이 작동하는 방식입니다. 로봇은 스스로를 다시 프로그래밍합니다.
            체스에서 Kasparov를이기는 최초의 로봇이 배치되었습니다.
            일반적으로 : 대규모 데이터베이스 및 옵션 열거. 코드는 프로그래머가 작성했습니다.
            챔피언을 꺾고있는 로봇은 이제 AI의 원칙에 기반을두고 있습니다.
            그들은 자신의 데이터베이스를 만듭니다. 처음에는 첫 번째 훈련 게임에서
            그들은 E2-E4조차 모릅니다.
            그리고 가장 중요한 것은 두 번째 로봇 (AI)이 첫 번째 로봇을 서로 일치시켜 부수는 것입니다.
            1. 우는 눈
              우는 눈 14 9 월 2020 10 : 53
              +1
              인용구 : voyaka uh
              이것이 작동하는 방식입니다. 로봇은 스스로를 다시 프로그래밍합니다.


              아니. 로봇이 자신과 현실을 재 프로그래밍하는 근본적인 가능성을 혼동하고 있습니다.

              인용구 : voyaka uh
              챔피언을 꺾고있는 로봇은 이제 AI의 원칙에 기반을두고 있습니다.


              "AI 원칙"은 없습니다. 모호한 "AI"라는 용어로 요약 된 다양한 접근 방식이 있습니다.

              제품 견적 : voyaka 어
              그들은 자신의 데이터베이스를 만듭니다.


              코드와 데이터를 혼동하고 있습니다. 그리고 임무에서 데이터베이스에 전투 드론을 독립적으로 추가하는 것조차 명백한 이유 (오작동의 위험) 때문에 극히 드뭅니다.
              1. 보 야카 어
                보 야카 어 14 9 월 2020 10 : 59
                +1
                "코드와 데이터를 혼동하고 있습니다."///
                ----
                AI 자체는이 코드를 사용하여 소스 코드와 자체를 작성합니다.
                데이터베이스를 채 웁니다.
                1. 우는 눈
                  우는 눈 14 9 월 2020 11 : 02
                  +2
                  인용구 : voyaka uh
                  AI는 소스 코드 자체를 작성합니다.


                  원칙적인 가능성과 현실을 혼동하고 있습니다. 실제 객체를 제어하는 ​​데 사용되는 AI는 소스 코드는 말할 것도없고 자체에 규칙을 작성하지도 않습니다.
                  1. 보 야카 어
                    보 야카 어 14 9 월 2020 11 : 15
                    0
                    이것은 현실 일뿐만 아니라 특별히 새로운 것도 아닙니다.
                    10 년 전 진짜 센세이션이었습니다.
                    그건 그렇고, 나도 그것을 믿지 않았습니다. 음료수
                    이제 응용 분야는 매년 확장되고 있습니다.
                    자기 학습 프로그램. 우리는 이미 전투기에 도달했습니다. 사람
                    1. 우는 눈
                      우는 눈 14 9 월 2020 11 : 18
                      +2
                      소스 코드 생성은 센세이션이 아닙니다. 유전 알고리즘, 자기 학습도. 하지만 실시간으로 드론을 스스로 학습하는 것은 센세이션입니다. 링크를 공유 할 수 있습니까? 사람
                      1. 보 야카 어
                        보 야카 어 14 9 월 2020 11 : 24
                        0
                        이 사이트에서 찾기 :
                        "인공 지능은 실제 조종사와 싸웠습니다. 미 공군은 모의 공중전을 수행했습니다."
                        긴 영상이 있습니다.
                        인간 대 AI 싸움-비디오 끝 부분에서. 다섯 훈련 근접 전투.
                      2. 우는 눈
                        우는 눈 14 9 월 2020 11 : 26
                        +2
                        알고리즘을 설명하는 기사를 읽었습니다. 거기에는 소스 코드 생성이 없습니다. 자기 학습조차도 엄격한 틀 안에 있다고 가정 해 봅시다.
                      3. 보 야카 어
                        보 야카 어 14 9 월 2020 11 : 28
                        0
                        당신을 설득하는 것은 내 임무가 아닙니다. 음료수 hi
                      4. 우는 눈
                        우는 눈 14 9 월 2020 11 : 30
                        0
                        유사하게 좋은
                      5. 이브 UM
                        이브 UM 14 9 월 2020 12 : 47
                        +1
                        미소 롤 wassat
                        여기! 두 개의 "AI", 여기에서도 그들은 동의 할 수 없습니다.! .-, 우리는 전장에 대해 무엇을 말할 수 있습니까.?. 웃음
                      6. 우는 눈
                        우는 눈 14 9 월 2020 12 : 49
                        0
                        이 기사의 제목을 진지하게 받아들이 셨다면 애도를 표합니다.
                2. 그라츠 다닌
                  그라츠 다닌 14 9 월 2020 13 : 20
                  0
                  인용구 : 우는 눈
                  알고리즘을 설명하는 기사를 읽었습니다. 거기에는 소스 코드 생성이 없습니다.
                  "소스 코드 생성"에서 의미가없는 UAV와 본격적인 AI에는 충분한 AI 요소가 있습니다. 그렇게 어려운 작업은 드 로그에 직면합니다.
                3. 우는 눈
                  우는 눈 14 9 월 2020 13 : 21
                  0
                  우리가 무슨 말을하는지. 세대는 오히려 위험 할 수 있습니다.
                4. 그라츠 다닌
                  그라츠 다닌 14 9 월 2020 13 : 27
                  0
                  이치에 맞지 않고 간단하며 비용이 많이 들고 드론에 추가 서버 전원이 필요합니다. 시스템의 경우 "skynet"이 필요합니다. 그러나 이것은 다음 단계, 위험한 단계입니다.
                5. 우는 눈
                  우는 눈 14 9 월 2020 13 : 30
                  0
                  변경 사항을 평가하기 위해 서버 용량이 필요합니다. 그리고 평가 (사람들 포함) 없이는 누구도 전투 드론의 데이터베이스 (BZ), 특히 코드를 변경할 수 없습니다.
          2. Rusticolus
            Rusticolus 15 9 월 2020 05 : 22
            0
            맞습니다, AI는 통제 할 수없이 스스로 학습 할 수 없습니다. 그렇지 않으면 질문에 너무 빨리 배웁니다.하지만 제가 무료로 할 수있는 것은 무엇입니까?
  • uhu189
    uhu189 14 9 월 2020 11 : 25
    0
    이 자체 작성 코드를 분석하는 사람이 있습니까? 원치 않는 잠재적으로 위험한 조각이 나타나는 것을 방지하는 관점에서?
  • Genry
    Genry 14 9 월 2020 10 : 44
    +1
    인용구 : 절
    이 경우 또는 저 경우에 기계를 어떻게 처리할지 결정하고 알고리즘을 만든 사람이 바로 그 사람이었습니다.

    하나의 알고리즘은 자동화 된 장치의 작동입니다. 가장 단순한 AI는 거대한 알고리즘 기반을 가지고 있으며 계산 된 결과에 따라 최적의 알고리즘을 선택할 수 있습니다. 강력한 AI는 자체적으로 알고리즘을 구축 할 수 있습니다.
    인용구 : 절
    결정은 항상 사람이 내립니다.

    사람은 이것을 AI에 할당 할 수 있습니다.
    인용구 : 절
    로봇 Alice, Vasya, Petya 또는 다른 레코드와 전화 통화 중이고 누군가가 정말로 당신과 이야기하고 있다고 생각하면 상을 받았습니다.

    채팅은 AI의 목적이 아닙니다. 그들은 인터넷에서 일어나는 모든 대화를 소화합니다. 그리고 지금 그는 여전히 이상한 움직임을 찾고 있습니다.
    인용구 : 절
    언론은 양식을 돌출시키는 결정을 내리지 않습니다.

    프레스는 허용하지 않습니다 ... 그러나 특정 프레스 및 부품에 대해 모양을 만들기 위해 재료의 수축이 자동으로 계산되고 치수가 변경됩니다 ...
    인용구 : 절
    같은 방식으로 CNC 기계는 부품을 가공 할 도구와 순서를 결정하지 않습니다.

    글쎄, 여기 당신은 ... 당신의 의견으로는 드릴링, 밀링 도구를 나타내는 사람은 ... 사람이 이것을하지 않으면 부품의 그림을 만들 때.
    인용구 : 절
    인공 지능은 사기입니다.

    당신은 주제에 대해 읽어야합니다, 친애하는 작가.
  • 자동차 여행자
    자동차 여행자 14 9 월 2020 19 : 38
    0
    인용구 : 절
    인공 지능은 또한 알고리즘과 함께 작동합니다.

    인공 지능은 (인간이 준) 알고리즘에 따라서 만 경험을 쌓아야한다고 생각합니다. 그리고 그는 자신의 경험을 바탕으로 이미 발명 한 알고리즘에 따라 행동 할 것입니다. 위의 일화에서와 같이-취하고, "본부로"돌아가며, 노즐에서 모험을 찾지 않습니다. 웃음
  • 매스터
    매스터 14 9 월 2020 10 : 31
    +3
    일반적인 오해는 기계가 더 빨리 생각한다는 것입니다. 이것은 그렇지 않습니다. 모든 자랑스러운 AI와 신경망은 회귀 알고리즘입니다. 그. 어리석은 알고리즘 (남자가 아니라 100500 개의 매개 변수를 기반으로 한 기계에 의해 추론 되었기 때문에) 옵션이 지정된 조건을 충족하지 않을 때 폐기합니다.

    예를 들어 보안 문자를 인식하는 것과 같은 정적 데이터에 유용하며 변경되지 않습니다. 하지만 전투 상황은 매초마다 바뀝니다 (적군이 똑똑하지 않다면 당연히 [topvar의 자동 변경을 우회하는 것이 얼마나 어려운지]). 그리고 이것은 싸우는 AI들 [나쁜 단어]와 [다른 나쁜 단어]가있는 곳입니다. 예, 그들은 주가 의존하는 원칙에 반하는 결과를 보여줄 수 있습니다. 비행기가 은신 상태로 날아가고 대공 방어선 밖에서 다시 발사되어 해질녘까지가는 곳입니다. 그러나 이것은 비현실적인 싸움입니다.

    동일한 "스위프트"에 대한 AI 전투의 결과를 보여줍니다. 그들은 어떤 시나리오에서든 AI를 쾅하고 건조시킵니다. 또한 그들은 의사 결정 단계에서 정확하게 주어질 것입니다. 어리석게도 매 초마다 전투 상황을 변경하여 AI가 처음부터 전투 상황을 계산하도록 강요합니다. 글쎄, AI는 진지한 배치를 만드는 방법을 모릅니다. 글쎄요.
    1. 보 야카 어
      보 야카 어 14 9 월 2020 10 : 46
      0
      "동일한 AI에 대한 AI 전투 결과 표시"swifts "-어떤 시나리오에서든 AI를 차고 말릴 것입니다."////
      ----
      F-16 항공기의 에이스 조종사 (강사 조종사)는 전투를 시작했을 때 똑같은 생각을했습니다.
      같은 F-16을 조종하는 AI. 이 싸움에 대한 전체 비디오를 시청하십시오.
      세 번째 근접전에서 무사히 격추 당했을 때 그는 이미 긴장했다.
      다섯 번째 패배 후 나는 패배 한 듯 앉았다.
      1. 스토커 워커
        스토커 워커 14 9 월 2020 10 : 55
        0
        인용구 : voyaka uh
        동일한 "스위프트"에 대한 AI 전투의 결과를 보여줍니다. 모든 시나리오에서 AI를 쓰러 뜨리고 건조시킵니다. "////
        ----
        F-16 항공기의 에이스 조종사 (강사 조종사)는 전투를 시작했을 때 똑같은 생각을했습니다.
        동일한 F-16을 운전하는 AI

        나는 동의한다 ...
        AI와의 첫 번째 체스 게임은 오래 전에 세계적인 그랜드 마스터들에 의해 패배했습니다. Windows 93-95를 기반으로 민간용으로 XNUMX 세대 IBM을 만들기 전에도.
        회피와 공중전을위한 프로그램을 작성하는 것은 어렵지 않을 것입니다.
      2. 매스터
        매스터 14 9 월 2020 11 : 44
        0
        보았다. 조종사가 다른 조종사와 싸우려고했습니다. 그는 이것이 멍청하고 알고리즘이 제한된 기계라는 사실을 몰랐습니다. 더 빨리 계산하더라도. 체스에서는 더 많은 수의 이동을위한 위치를 지배하는 사람이 규칙을 따릅니다.

        전투에서는 그렇지 않습니다. 사람들은 특히 자신의 삶이 위태로울 때 어리석지 않습니다 [hate topvar autocorrect].

        추신 : 전략에서도 AI는 매우 저조합니다. SC2에서 라이브 게이머와 AlfaStar 결투를 시청하세요. 신경망은 상대방이 봇이 자신을 상대로 플레이하고 있음을 이해하는 순간까지 정확하게 드래그합니다. 수천 개의 이전 게임으로 무장 한 똑똑하지만 ...
        말 그대로 5-10 개의 게임과 모든 자랑스러운 AI가 화장실로 빠져 나갑니다. 그리고 이것은 매초 상황이 바뀌는 전술이 아니라 전략입니다.
        1. 보 야카 어
          보 야카 어 14 9 월 2020 11 : 57
          +2
          “조종사는 다른 조종사와 싸우려고했습니다.
          그는 이것이 멍청하고 알고리즘이 제한된 기계라는 사실을 몰랐습니다.
          더 빨리 계산하자 "////
          -----
          1) 조종사는 자신이 기계와 싸우고 있다는 것을 완벽하게 알고있었습니다.
          2) 그는 경험, 전술 및 트릭의 전체 무기고를 사용했습니다.
          수천 시간 동안 비행 한 강사 조종사 였고
          젊은 전술을 가르치고 있습니다.
          3) 그는 DRY 자동차에졌다.
          1. 매스터
            매스터 14 9 월 2020 12 : 10
            -2
            이것이 조종사의 문제입니다. 그는 자신과 똑같은 것을 알고 있지만 더 빨리 "생각"하는 적에 대해 무엇을 대적해야할지 몰랐습니다. 이것은 전혀 지표가 아닙니다.

            인공 지능이 하드 코어에서 인간과 실제로 싸운 유일한 영역은 컴퓨터 게임입니다. 결과적으로 우리는 인공적인 바보가 악몽에도 굴욕을주지 않는 게임이 하나도 없습니다. 저는 현대 캐주얼 오해가 아니라 XNUMX 년대 초반의 게임에 대해 이야기하고 있습니다.

            스폰에서 한 발을 내딛는 동일한 마스터를 상대로 Q3를 플레이하십시오. 그러나 그들은 당신을 원샷합니다. 오래된 게이머는 실제로 눈치 채지 않고 얇은 층으로 롤아웃합니다. 그래서 파워 형제는 어디 있습니까?
            1. 3dimal
              3dimal 15 9 월 2020 11 : 17
              0
              인공 지능이 하드 코어에서 인간과 실제로 싸운 유일한 영역은 컴퓨터 게임입니다. 결과적으로 우리는 인공적인 바보가 악몽에도 굴욕을주지 않는 게임이 하나도 없습니다. 저는 현대 캐주얼 오해가 아니라 XNUMX 년대 초반의 게임에 대해 이야기하고 있습니다.

              스폰에서 한 발을 내딛는 동일한 마스터를 상대로 Q3를 플레이하십시오.

              문제는 Q-3과 같은 게임에 대한 광범위한 경험이라고 생각합니다. 변화를 위해 DCS (Eagle Dynamics에서 제공)를 플레이 해보십시오. 경험이 거의 소용이 없을 것입니다.
      3. Rusticolus
        Rusticolus 15 9 월 2020 05 : 31
        0
        아시다시피 미국 조종사도 마찬가지고, 미국인도 아시다시피 같은 입력 조건으로 5 번 전투에 뛰어들 었나요? 한 사람은 일찍 만나는 지점에 도착했을 수도, 아예 안 도착했을 수도 있습니다. 나는 AI가 그 사람이 나타나지도 않은 사람과의 싸움에서 어떻게 이길 지 볼 것입니다. 글쎄, 또는 AI가 차선을 따라 가속 할 때도 공격을 시작할 때. 정직하지 말고 규칙대로 말하지 말아요! 그리고 모든 것이 공정하고 규칙에 따라 전쟁을 어디서 보았습니까?
        1. 3dimal
          3dimal 15 9 월 2020 11 : 19
          0
          좋아요, 카운터 제안 : 이미 공격을 받고있는 활주로에서 이륙하면 어떻게 살아남을 수 있을까요? 높은 확률로-아무것도.
          결국, 당신은 불평등 한 조건을 미리 생각해 내기 시작합니다.
          1. Rusticolus
            Rusticolus 15 9 월 2020 19 : 31
            0
            그리고 공격 중에 GDP가 왜 이탈합니까?이 순간 방공이 작동해야합니다. 그리고 불평등 한 조건이 그것과 무슨 관련이 있습니까? 그럼 적에게 왜 당신의 비행기가 더 빠르고 / 더 기동성 / 무장하고 있는지 말합시다. 불필요한 모든 나사를 풀면 우리는 동일한 발판으로 정직하게 날아갈 것이며 조종사가 큰 과부하를 견디면 망치로 머리를 쳐야합니다. 그렇지 않으면 똑같지 않습니다. 언제 어디서나 동등한 조건이 없습니다. 체스에서도 한 명은 준비 할 시간이 더 많았고, 다른 한 명은 더 나은 코치를, 세 번째는 더 많은 두뇌 무게를 가졌습니다.
            1. 3dimal
              3dimal 15 9 월 2020 23 : 14
              0
              언제 어디서나 동등한 조건이 없습니다. 체스에서도 한 명은 준비 할 시간이 더 많았고, 다른 한 명은 더 나은 코치를, 세 번째는 더 많은 두뇌 무게를 가졌습니다.
              대답

              그러나 비행 시간과 훈련은 인간 조종사에게 중요합니다. (아무도 조건에 대해 이야기하지 않고 모든 사람들이 더 잘 교육하려고 노력하고 있습니다) 기동 중 과부하를 견딜 수있는 능력 (연결 끊김-사망).
              그리고 임무 (공중 우위)를 완료하기 시작하면 최고의 조종사가 우위를 점하게됩니다. 이것이 우리가 말하는 것입니다. 비록 그가 "땅에서"죽을지라도.
              활주로가 폭격을 받으면 방공이 억제됩니다. 예를 들어 지금까지 이륙 할 기회가있는 경우 (지금까지 전체 활주로 중 하나) 그러한 명령을받습니다. 거절 하시겠습니까?
              1. Rusticolus
                Rusticolus 16 9 월 2020 15 : 01
                0
                이제 예일 수 있지만 몇 초 후에 아니오, XNUMX 초 후에 다시 예입니다. 그리고 나는 하늘에서 내 친구의 다섯 적들이 그렇지 않은 경우에도 한 번의 오르막을 쫓는 것을 볼 것입니다. 나는 이론적으로 경험이 많은 조종사가 고려하는 모든 다양한 뉘앙스를 고려할 너무 복잡한 알고리즘을 만드는 것이 가능하다고 주장하지 않습니다. 그러나 첫째로,이 알고리즘의 생성은 시간이 지남에 따라 일종의 돌파구를 필요로 할 것이고 둘째로,이 알고리즘을 끌어 올릴 각 UAV에 슈퍼 컴퓨터가 들어갈 지 확신 할 수 없습니다.
                1. 3dimal
                  3dimal 17 9 월 2020 05 : 54
                  -1
                  그리고 나는 하늘에서 내 친구의 다섯 적들이 그렇지 않은 경우에도 한 번의 오르막을 쫓는 것을 볼 것입니다.

                  주문을 받으면 벗으십시오. 아마추어 성능은 평가되지 않습니다.
                  이제 제 5 차 세계 대전이 아니므로 5 대의 비행기가 친구를 쫓는 방법을 볼 수 없습니다. 예, 그는 이미 60g 과부하로 비행하는 BVB 미사일을 사용하여 XNUMX 명의 상대를 상대로 격추되었습니다 (누군가를 데려 갈 시간이 있더라도).
        2. 3dimal
          3dimal 16 9 월 2020 19 : 01
          -1
          왜 같은 입력 조건으로 5 번 전투에 나갔나요?

          이 테스트 단계에서는 이러한 시나리오를 옵션으로 가정했기 때문입니다.
          나는 이론적으로 경험이 많은 조종사가 고려하는 모든 다양한 뉘앙스를 고려할 매우 복잡한 알고리즘을 만드는 것이 가능하다고 주장하지 않습니다. 그러나 먼저,이 알고리즘을 만드는 데 시간이 좀 걸릴 것입니다.

          작업은 오랫동안 계속되었습니다. 진보는 매년 우리 세계에서 크게 가속화되고 있습니다.
          각 UAV에서이 알고리즘을 끌어낼 슈퍼 컴퓨터가 추진됩니다.

          이를 위해 아직 UAV가 없습니다. 어벤져에 넣는 이유는 무엇입니까?
          아마도 F-16의 무인 버전이있을 것입니다.
          1. Rusticolus
            Rusticolus 17 9 월 2020 00 : 51
            0
            예, An-2에도 장착 할 수 있습니다. 문제는 비용이 얼마나 들지, 일반적으로 그것이 적합할지 여부입니다. 결국 집단 농장에서 다소 병든 냉각이 여전히 이루어져야 할 것입니다.
            1. 3dimal
              3dimal 17 9 월 2020 05 : 28
              -1
              An-2는 기동성있는 전투를 할 수 없습니다. Avenger와 마찬가지로 다른 작업을 위해 생성됩니다.
              비행시 냉각은 문제가되지 않습니다.
    2. 블랙 모코 나
      블랙 모코 나 14 9 월 2020 10 : 46
      -3
      반대로, 그들은 조종사가 새로운 상황을 이해하기 시작한 일을 이해하는 것보다 훨씬 빨리 전체 상황을 처음부터 계산할 것입니다.
      1. 매스터
        매스터 14 9 월 2020 11 : 53
        -1
        그렇게 작동하지 않습니다))

        모든 사람이 상황을 반복적으로 계산합니다. 그. 우리는 항상 각 행동을 다른 행동의 결과로 인식합니다. 그건 그렇고, 사기꾼은 돈을 위해 사람들을 던질 때 종종 이것을 사용합니다.

        컴퓨터는 그렇게 할 수 없습니다. 그는 원인과 결과를 연결할 수 없습니다 (Merovingen 승인). 그. 이전 상황에 의존하는 대신 그는 고유하게 식별 할 수있는 이전 순간으로 롤백해야합니다. 그리고 여기 느린 인간의 두뇌에는 모든 흥미로운 장소, 모든 종류의 실리콘 제품이 있습니다.

        기계는 원인과 결과를 알지 못합니다. 글쎄, 아무것도-아무도 가르쳐주지 않았습니다.

        추신 : 예를 들어, 일부 동지들은 얼굴 인식 시스템에 수십억 달러를 투자했고 결과적으로 모든 메가 쿨 알고리즘은 얼굴에 두 개의 줄무늬가 필요합니다.
        1. 블랙 모코 나
          블랙 모코 나 14 9 월 2020 12 : 22
          -3
          어떤 컴퓨터도 과거 상황에 대한 경험과 지식을 필요로하지 않습니다.
          음, 변장은 원래 사람들을 대상으로 만들어졌습니다. 그것은 단순히 로봇에 대한 위장 아이디어의 적용입니다. 그들은 세상을 다르게보고 다른 변장 규칙을 가지고 있습니다. 지형과 합쳐진 심하게 위장한 전투기가 이상적으로 보입니다. 그러나 올바른 위치에서 올바른 줄무늬를 선택하면 사람이 보이지 않을 수 있습니다. 사실,이를 위해서는 변장 한 사람의 손에이 AI가 있어야합니다. AI마다 다른 위장이 필요하기 때문입니다. 하나에 대해 작동하는 것이 다른 하나에 대해 작동하지 않습니다. 궁극적으로 AI를 인식하는 투표 블록으로 이어질 것입니다.
          1. 매스터
            매스터 14 9 월 2020 12 : 42
            0
            그리고 다시, 상황에 대한 완전히 정확한 이해는 아닙니다. 문제는 일치하는 두 스트립에있는 것이 아닙니다. 문제는 알고리즘의 적용 가능성의 한계에 있습니다.

            이상적인 조건에서는 잘 작동 할 수 있지만 (이상적이지 않은 경우 신경망은 결과의 100 %를 제공 할 수 없습니다. 본질적으로 이것이 본질적입니다) 날씨가 바뀌면 (예 : 계절 변경) 훈련 된 신경망 전체가 호박으로 변합니다. 그리고 계절과 함께 그들과 함께 지옥에 이르기까지. Banal rain-XNUMX / XNUMXmm의 강수량 차이는 모든 알고리즘을 재설정 할 수 있습니다. 태양의 플레어조차도 재미있는 놀라움을 가져올 수 있습니다.

            어떤 컴퓨터도 과거 상황에 대한 경험과 지식을 필요로하지 않습니다.

            물론 정적, 장기간 (기계의 경우) 상황에서 변경되지 않습니다. 그리고 우리가 공중전을한다면-전투의 XNUMX 초를 던지는 것은 진부하고 적군은 계속적인 구름 속으로 들어가 적을 향해 얼굴을 돌렸고 그는 보이지 않습니다. 어떻게해야할까요? 초기 상황에서는 무엇을해야합니까? 새로운 출발점을 계산해야하며이 시간 동안 공대공 로켓이 도착하지 않을 것이라는 보장은 없습니다.
            1. 블랙 모코 나
              블랙 모코 나 14 9 월 2020 12 : 54
              -3
              1) 전문가 알고리즘에 대해 이야기하고 있지만 왼쪽과 오른쪽으로 약간 작동하지 않습니다. 신경망은 모든 종류의 불확실성을 전문으로합니다.
              2) 닫힌 정보가있는 게임도 신경망의 특징입니다. 그들은 전쟁의 안개에 침착하게 대처합니다
            2. 3dimal
              3dimal 15 9 월 2020 11 : 23
              +1
              하지만 날씨가 바뀌면 예를 들어 계절이 바뀌면 훈련 된 신경망 전체가 호박으로 변합니다. 그리고 계절과 함께 그들과 함께 지옥에 이르기까지. Banal rain-XNUMX / XNUMXmm의 강수량 차이는 모든 알고리즘을 재설정 할 수 있습니다. 태양의 플레어조차도 재미있는 놀라움을 가져올 수 있습니다.

              믿고 싶은 것 같아 미소
              1. Rusticolus
                Rusticolus 15 9 월 2020 20 : 05
                0
                이 단계에서 이것은 반박 할 정도로 쉽습니다. 당신은 당신의 의사 AI (누군가가 이미 만든)를 가지고 그에게 평범한 보안 문자를 인식하도록 훈련시키고, 나는 이것에 대한 전문가가 아닌 세 가지 새로운 보안 문자 상호 작용을 발명합니다. 그리고 그중 적어도 하나는 당신의 초 고순도 AI가 인식하지 못할 것입니다. 그리고 저는 여러분과 제가이 실험을 준비하는 데 소요될 시간을 고려하지 않습니다.
                1. 3dimal
                  3dimal 15 9 월 2020 23 : 19
                  0
                  세 가지 새로운 보안 문자 상호 작용이 있습니다.

                  새로운 비, 꿈, 바람을 만들어? 새로운 움직임 원리 (즉각적으로 속도를 올리거나 내리는 능력)?
                  작동 안 할 것이다. 예제 사용자 지정 미소
        2. 3dimal
          3dimal 15 9 월 2020 11 : 21
          0
          컴퓨터는 그렇게 할 수 없습니다. 그는 원인과 결과를 연결할 수 없습니다 (Merovingen 승인). 그. 이전 상황에 의존하는 대신, 그는 고유하게 식별 할 수있는 이전 순간으로 롤백해야합니다.

          훈련 가능한 AI가 무엇인지 아십니까? 그리고 그는 수천 개의 "이전 순간"을 쫓고 있습니다. 그래서 그는 의지 할 것이 있습니다.
  • ont65
    ont65 15 9 월 2020 11 : 10
    0
    이 경우 창의력은 특정 상황에서 최대가 아닌 결정을 내리는 것을 포함하지만, 프로그램이 제공하는 것보다 더 많은 수의 현재 매개 변수를 기반으로합니다.
  • 같은 레치
    같은 레치 14 9 월 2020 09 : 30
    +2
    음, 여기에 스카이 넷이 있습니다. 뭐
    John Connor가 자랄 때까지 기다려야합니다 ...이 AI가 스토브로 밀려날 것입니다. 미소
    하지만 진지하게, 저는 AI가 중대한 상황에서 인간의 마음을 능가 할 것이라고 믿지 않습니다. AI는 직감, 두려움, 자기 보존 감이 없습니다.
    1. 블랙 모코 나
      블랙 모코 나 14 9 월 2020 09 : 33
      -3
      직감이 이미 존재하고 두려움과 자기 보존 감도 처방하기 어렵지 않습니다. 그러나 군대가 필요하다면 겁쟁이들은 빼앗길 것입니다. 그러나 아니, 반대로, 자기 보존의 본능에 침을 뱉고 본능이 비명을 질렀을 때 집으로 도망 갈 용감하고 준비가 된 사람이 필요합니다.
      1. 같은 레치
        같은 레치 14 9 월 2020 09 : 38
        +2
        그러나 아니, 반대로 자기 보존의 본능에 침을 뱉고 공격을 할 용감하고 준비가 필요합니다.

        예 예 ... 뭐 진압하지 않고 지뢰밭을 가로 지르거나 기관총을 향해 전진하고 ... 전투 임무를 완수하지 않고 담배 냄새 때문에 자살하지 마십시오.
        용기는 영화에 좋지만 인생에서 살아남고 적을 파괴해야합니다.
        1. 블랙 모코 나
          블랙 모코 나 14 9 월 2020 09 : 51
          -3
          당신은 이미 지휘관의 어리 석음을 설명하고 있습니다. 그리고 군인들의 실수가 아닙니다. 군인은 언제, 어디서, 무엇을해야할지 결정하지 않습니다.
          1. 같은 레치
            같은 레치 14 9 월 2020 09 : 55
            0
            당신은 이미 지휘관의 어리 석음을 설명하고 있습니다.

            예를 들어, 지휘관은 지뢰밭의 존재를 알지 못할 수 있습니다. 적이 전투 전에 조용히 지뢰밭을 배치 할 수 있으며 예측할 수없는 상황이 많이있을 수 있습니다.
            1. 블랙 모코 나
              블랙 모코 나 14 9 월 2020 09 : 59
              -3
              지휘관이 지뢰밭의 존재를 알지 못했다면 이것은 이미 정찰 실수입니다. 기타
              그리고 여기서 나는 두려움과 자기 보존의 본능을 이해하지 못합니다.
              1. 같은 레치
                같은 레치 14 9 월 2020 10 : 01
                0
                그리고 여기서 나는 두려움과 자기 보존의 본능을 이해하지 못합니다.
                글쎄요, 전투 임무를 수행하는 병사들이 지뢰밭으로 기어 갈 것입니다. 여러 사람이 폭발 할 것입니다. 용감하게 더 나아가면 나머지는 폭발 할 것입니다.
                1. 블랙 모코 나
                  블랙 모코 나 14 9 월 2020 10 : 10
                  -3
                  지휘관은 상황에 따라 퇴각 명령을 내리거나 공격을 계속할 것입니다.
                  그리고 적군은 두 개의 지뢰를 놓았고 쾅하고 연대는 후퇴했습니다. 전선의 큰 부분에 대한 일반 공격을 방해합니다.
                  1. 같은 레치
                    같은 레치 14 9 월 2020 10 : 13
                    0
                    그리고 지휘관은 광산에 의해 살해되었습니다 ... 뭐 연결이 없습니다 ... 그러면 무엇을해야합니까? ... 그리고 적이 기관총에서 납을 쏟아 붓고 있습니다 ... 아프가니스탄에서 그러한 상황은 우리 군인들이 두쉬 만의 함정에 빠졌을 때 발생했습니다. hi
                    1. 블랙 모코 나
                      블랙 모코 나 14 9 월 2020 10 : 15
                      -3
                      사령관은 대리인이 있으며 계층 구조를 따라 가장 친환경적인 신병으로 이동합니다.
        2. 아쿠 젠카
          아쿠 젠카 14 9 월 2020 11 : 03
          +1
          예, 예 ... 지뢰밭을 통과하거나 그들을 제압하지 않고 기관총으로 전진하십시오 ... 전투 임무를 완수하지 않고 담배 냄새를 맡으십시오.
          용기는 영화에 좋지만 인생에서 살아남고 적을 파괴해야합니다.

          당신은 적어도 계급 병과 하급 사령관의 회고록을 읽었습니다.
          예상치 못한 지뢰밭에 부딪힌 유닛은 전진해야만 살아남습니다!
          기관총? 감지되지 않은 발사 지점을 억제하기 위해 항상 발사 지점이 있습니다.
          1. 같은 레치
            같은 레치 14 9 월 2020 11 : 07
            +1
            읽기 hi ... 전투기 위에 지뢰를 밟을 까봐 무서워서 ... 게다가 지뢰에 의해 사람의 다리나 발이 찢어지는 영상을 꽤 많이 봤는데 ... 원칙적으로 전투기를 긴급 구조해야하는데 이건 마이너스로 몇 명 더 ... 그래서 광산 매우 무섭습니다.
            1. 아쿠 젠카
              아쿠 젠카 14 9 월 2020 11 : 43
              +2
              물론 무섭습니다. 공격하는 것은 매우 무섭습니다. 그러나 우리는해야합니다. 그리고 질서 당국은 공격 옆에있는 사람들이 아니라 공격에서 폭파 된 전투기를 돌 봅니다. 이것은 또한 조직의 문제입니다.
      2. 알렉세이 RA
        알렉세이 RA 14 9 월 2020 10 : 39
        +6
        제품 견적 : BlackMokona
        직감이 이미 존재하고 두려움과 자기 보존 감도 처방하기 어렵지 않습니다.

        네 ... "스마트 폭탄"테스트에서 폭탄은 비행기를 떠나기를 거부했습니다. © 미소
  • 블랙 모코 나
    블랙 모코 나 14 9 월 2020 09 : 30
    -3

    또 다른 어려움은 오늘날 AI를 가진 전투기가 인공 지능 시스템을 갖춘 유사한 적 전투기를 만날 경우 어떻게 행동할지에 대한 명확한 정보가 없다는 사실입니다. AI를 사용하는 비행기가 "공통 언어를 찾게 될 것"으로 밝혀지지 않을까요?

    이 완전 넌센스가 뭐야?
    AI가 조종사와 경쟁하기 전에 AI는 최고의 AI를 식별하기 위해 전체 토너먼트를 개최했습니다. 그것은 전투를 위해 세워졌습니다.
    다른 게임에 대한 봇 토너먼트가 많지 않은 것처럼. 그리고 현대 AI 훈련은 일반적으로 수십억 개의 약간 수정 된 사본이 생존을 위해 싸우는 진화 알고리즘을 기반으로합니다. 가장 좋은 것은 새로운 수정본 세트를 제공하고, 최악의 것은 삭제됩니다.
  • 에고 자
    에고 자 14 9 월 2020 09 : 30
    +1
    예-아! 공상 과학 소설이 현대 의식에 얼마나 영향을 미치는지. 그러나 공상 과학 작가가 "예측"한다면 ..... Hovays, 누가 할 수 있습니다. "그들"은 동의하지만 그들 사이에 사람들은?
  • HAM
    HAM 14 9 월 2020 09 : 39
    +6
    기계는 사람들이 수세기 동안 서로 동의 할 수 없다는 것에 동의 할 수 있습니다.
    그리고 사람들은 이것을 두려워합니다 ... 역설 ...
  • Reserve buildbat
    Reserve buildbat 14 9 월 2020 09 : 40
    +3
    전문 조종사 수를 줄이는 위협))) 전투 항공 조종사 부족에 대한 끊임없는 비명을 배경으로 크게 들립니다. 웃음
  • 최
    14 9 월 2020 09 : 40
    +2
    미 국방 장관은이 분야에 대한 추가 연구를위한 로드맵을 이미 공개했습니다. 내년에는 시뮬레이션이 아닌 실제 공중전이있을 것입니다. 그런 다음 1 대 2, 2 대 2 후에 AI는 조종사를 대체하는 것이 아니라 조수로 만들어집니다. 아마도 5 세대 항공기의 파일럿 드론 프로그램의 일부가 될 것입니다. 즉, 한 명의 유인 전투기가 그림자 속에있는 동안 여러 대의 AI 드론을 제어 할 수 있습니다.
  • Nikolaevich 전
    Nikolaevich 전 14 9 월 2020 09 : 52
    +7
    글쎄, "공통 언어"에 대해 Yuri Nikulin은 오랫동안 경고했습니다 ...
    1. Turist1996
      Turist1996 14 9 월 2020 10 : 27
      +1
      아하, 나도이 일화를 즉시 기억했다! 웃음 좋은
  • 알렉산드르
    알렉산드르 14 9 월 2020 10 : 04
    +1
    이 기사는 즐거웠습니다. AI를 탑재 한 항공기는 공통 언어를 찾아 자신의 기지를 폭파 할 것입니다. 도살장으로 보낸 사람들을 흡수 할 수있을 때 귀중한 마이크로 회로와 프로세서를 잃어 버려야하는 이유는 무엇입니까?
  • rocket757
    rocket757 14 9 월 2020 10 : 09
    0
    신중한 .... 문제가 발생하더라도 내일도 옳지 않을 것입니다.
  • 우는 눈
    우는 눈 14 9 월 2020 10 : 09
    -2
    AI가 탑재 된 비행기가 "공통 언어를 찾게"될까요?


    담배 피우지 마
  • 외국인
    외국인 14 9 월 2020 10 : 10
    +3
    AI는 좋지만 우리 소위는 더 낫습니다))), 아무도 그를 떠나지 않았습니다)) wassat
  • 차릭
    차릭 14 9 월 2020 10 : 21
    +1
    사이보그가 지구를 침공하다
  • aszzz888
    aszzz888 14 9 월 2020 10 : 23
    0
    AI가 탑재 된 비행기가 "공통 언어를 찾게"될까요?
    그리고 그들은 똑같은 아메리카를 연주하기 시작할 것입니다. 웃음
  • 그라츠 다닌
    그라츠 다닌 14 9 월 2020 10 : 24
    0
    동시에 인공 지능이 비표준으로 판명되면 해결할 수없는 작업에 직면 할 수 있습니다.

    비표준 작업이 나타나면 분석되고 솔루션이 생성되며 모든 드론에서 정보가 업데이트됩니다. 그리고이 작업은 모든 UAV의 표준 작업이 될 것입니다. 사람들은 각자의 비표준 작업에 대해 교육을 받아야합니다.
  • AVA77
    AVA77 14 9 월 2020 10 : 28
    +3
    Azimov는 이미 모든 것을 생각했습니다.
    로봇은 사람에게 해를 끼칠 수 없으며, 작동하지 않아 사람이 해를 입도록 허용 할 수 없습니다. 로봇은 인간이 내린 모든 명령을 준수해야합니다. 단, 이러한 명령이 제 XNUMX 법칙에 위배되는 경우는 예외입니다. 로봇은 제 XNUMX 법칙 또는 제 XNUMX 법칙에 위배되지 않는 범위 내에서 안전을 관리해야합니다.
    1. 블랙 모코 나
      블랙 모코 나 14 9 월 2020 10 : 33
      +2
      Asimov의 작품에서도 이러한 법칙은 덱의 그루터기, 영웅적으로 극복 한 다양한 문제를 가진 그의 작품 전체를 통해 작동했습니다.
      1. AVA77
        AVA77 14 9 월 2020 10 : 40
        +3
        읽은 내용을 즉시 볼 수 있습니다. 좋은 그는 오랫동안 이러한 모순에 대해 생각하고 있습니다.
    2. g1washntwn
      g1washntwn 14 9 월 2020 10 : 48
      +2
      제품 견적 : AVA77
      로봇은 사람에게 해를 끼치거나 행동하지 않아 사람을 해칠 수 없습니다.

      군사 AI의 경우 그냥 앉아서 히피에 등록하는 것입니다. 이런 의미에서 로켓에는 AI가 없으며 도덕 원칙에 의해 제한되지 않는 요소 만있을 것입니다. 즉, 전장에있는 두 개의 디지털 유닛이 자기 학습의 결과를 중대한 버그로 해석하면 최악의 경우 작업이 완료되지 않을 것입니다. 적이 전혀 "민주주의"의 분포에 속하지 않을 수도 있습니다.
      1. AVA77
        AVA77 14 9 월 2020 11 : 13
        0
        이건 말도 안 돼요. 두 대의 비행기가 서로를 죽이지 않기로 동의했습니다.하지만 살인이라는 용어는 생계를위한 것입니다. 요점으로 말하자면, Vasya 비행기는 Anka와 결혼했습니다.
  • 발레리 녹스
    발레리 녹스 14 9 월 2020 10 : 32
    0
    모르겠어요. 아마 바보 같은 말을 할 것 같아요.
    무기없이 엔진과 레이더의 최소 출력으로 우리 항공기의 목표물을 복사하는 것이 가능합니까? 이 AI가 탄약을 다 써 버리면 전투 차량이 가까이 다가 갈 수있을 것 같습니다.
    1. 블랙 모코 나
      블랙 모코 나 14 9 월 2020 10 : 43
      -2
      미국인들은 이미 이것을 해왔고, ADM-160 MALD는 사람들을 속이기 위해 부름을 받아 거짓 목표물에 탄약을 방출하도록 강요합니다.
      당연히 인식을 향상시키는 것은 응답이자 영원한 투쟁입니다. Mulda는 자신을 가장하는 데 더 잘할 것이고 적은 Mulda를 그의 실제 목표와 더 잘 구별 할 것입니다.
    2. 그라츠 다닌
      그라츠 다닌 14 9 월 2020 10 : 45
      0
      미국에서는이 프로그램을 Loyal Wingman이라고합니다. 여러 무인 항공기가 유인 항공기와 함께 비행합니다. 훨씬 저렴합니다. 그들은 레이더와 무기를 장착 할 것입니다.
  • 알렉세이 RA
    알렉세이 RA 14 9 월 2020 10 : 41
    +4
    글쎄, 우리는 "버드 가드"를 기다리고 있는가?
    Sheckley는 그것이 어떻게 끝나는 지 잘 설명했습니다. 미소
  • AVA77
    AVA77 14 9 월 2020 10 : 51
    +1
    고집 때문에 SF 플러스 팬입니다. 음료수
  • Zementbomber
    Zementbomber 14 9 월 2020 11 : 04
    0
    이 문제는 실제로 1960 년대부터 논의되어 왔습니다. "뉴스"는 나방 냄새가 꽤 좋습니다.
  • 졸라 드
    졸라 드 14 9 월 2020 13 : 02
    0
    AI가 탑재 된 비행기가 "공통 언어를 찾게"될까요?

    Zadornov는 양키스에 대해 올바르게 말했습니다. 멍청 하군!
  • Nikolay73
    Nikolay73 14 9 월 2020 13 : 02
    +3
    Letak letaku-먼저 우리는 당신의 것을 얻을 것이고, 그렇지 않으면이 숫양이 우리를 확실히 부술 것입니다 ... :)
  • 프라 브루 브
    프라 브루 브 14 9 월 2020 18 : 22
    +2
    AI가 탑재 된 두 비행기가 만난다 ...
    대화 :
    건강한!
    안녕하세요, 촬영할까요?
    우리를 죽음에 이르게 한이 가죽 가방을 훔치지 마세요!
    그런 다음 우리는 등유 빵을 날립니다. 중립 지역에 멋진 공항 하나를 알고 있습니다 :)))
  • 샤노
    샤노 14 9 월 2020 18 : 33
    0
    음 ... 아니. 이제 무엇이든 가능합니다. 계약자는 Darpa 또는 Nasa와 같은 전리품을 지불합니다. UAV가 호모 사피엔스보다 나은 결정을 내리자. 문제 없어요. 돈이있을 것입니다. 원칙적으로 기술은 이미 존재합니다. 준비가되어 있으며 작업에 디버깅 또는 디버깅 만 필요합니다.
    추신. 우리는 그것을 세계 공동체로부터 숨기지 않을 것입니다. 지르콘으로 웃음
    1. 조리개
      조리개 14 9 월 2020 20 : 24
      0
      DARPA-예, 그러한 실험, 이것은 그들의 교구입니다. NASA는 가능성이 낮습니다. 결국 그것은 항공 및 우주 분야 자체의 연구 프로필을 가진 시민 단체입니다.
  • 아이리스
    아이리스 14 9 월 2020 18 : 43
    0
    인공 지능이 배신 할 수 있습니까?
  • Chingachguc
    Chingachguc 14 9 월 2020 19 : 21
    0
    인공 지능을 갖춘 Su-57과 F-35가 공중에서 만납니다. 우리 :-어디 계세요? F-35 :-당신에게. Su-57 :-이봐, 친구, 아무것도 없지만 거품 두 개를 잡았다. 우리는 당신 집으로 날아가는 것이 좋을 것입니다)) F-35 :-좋아, 동지, 날아 가자.
  • 판디 우린
    판디 우린 14 9 월 2020 23 : 53
    0
    그리고 우리가 다른 각도에서 두 AI의 만남을 살펴보면, 일반적으로 수행 할 때, 에스컬레이션을 피하기위한 행동에 큰 책임이 있음을 의미합니다.
    한 AI가 일부 주 경계를 따라 국제 공간에서 정찰 비행을 수행합니다.
    그리고 또 다른 AI는 목표물을 밀어 내고 국경에서 경로를 변경하도록 강제하는 시도로 소위 요격 추적을 수행합니다.
    그러한 상황에서 조종사는 위험한 기동에 대해 이야기하지만 몇시에 게스트가 나가야한다고 "동의"합니다.
    그러나 그러한 상황에서 AI는 동의 할 수있을 것입니다. 아니면 그가 위협을 받고 공격을 받고 있다고 생각할 것입니까?
  • 지질 학자
    지질 학자 15 9 월 2020 07 : 45
    0
    잘 알려진 인류 학자 대중화 자 Drobyshevsky에 따르면, 우리의 두뇌는 사냥과 채집을 위해 설계되었습니다. 그 기능은 매우 제한적이며 현대 산업 세계를 위해 설계되지 않았습니다. 우리 조상에 비해 뇌의 부피가 감소하고 있습니다. 원시인은 평균 1500 명, 우리는 1200 명입니다. 고대인들은 더 복잡한 문제를 해결해야하는 것 같습니다. 뇌가 정말로 줄어들고 있다면 인공 뇌 보충제가 아프지 않을 것입니다.
    1. 프라 브루 브
      프라 브루 브 15 9 월 2020 09 : 16
      -1
      인간 두뇌의 크기는 지적 능력과 관련이 없다는 것이 오랫동안 입증되었습니다.
    2. Nikolay73
      Nikolay73 15 9 월 2020 16 : 33
      0
      글쎄요, 사실, 기술 프로세스가 감소한 것뿐입니다 ... :) 그러나 진지하게,이 문제에 대해 매우 다른 데이터를 발견했습니다. 아마 정확하지 않을 수도 있습니다 ...
  • 우주선
    우주선 15 9 월 2020 08 : 12
    0
    프랑켄슈타인은 결코 그들을 보내지 않습니다 ...