유사한 적과 함께 인공 지능을 가진 전투기가 "공통 언어"를 찾을 확률은 미국에서 우려됩니다.
얼마 전 미국에서 F-16 전투기 조종사와 인공 지능을 갖춘 "항공기"가 컴퓨터 시뮬레이션 모드에 참여한 시뮬레이션 전투 결과가 발표되었습니다. 펜타곤이 자금을 지원하는 Alpha Dogfight 대회에 대해 이야기하고 있습니다. 최근 자료 중 하나에서이 경쟁에 대해 "Military Review"에서 말했습니다.
제시된 시뮬레이션 전투 결과는 미국의 인공 지능(AI) 시스템 제작자를 진정한 행복감으로 이끌었습니다. 사실은 다섯 번의 가상 전투에서 모두 승리한 것은 인공 지능에 의해 제어되는 전투기였습니다. 미 공군의 이익을 포함하여 AI 프로젝트를 구현하는 Deepmind 회사의 대표는 다음 사항에 유의하십시오.
동시에 실험 결과와 개발자 회사 대표의 진술은 은퇴 한 군 조종사를 포함한 많은 미군 전문가들 사이에서 부정적인 반응을 불러 일으켰습니다. 따라서 미 공군에 인공 지능 시스템을 전면적으로 도입하면 여러 가지 부정적인 결과를 초래할 수 있다는 점에 주목해야 합니다. 그 중 하나는 조종사가 훈련되는 사관학교를 최적화해야 하는 동시에 전문 조종사의 수를 줄이는 것입니다. 둘째, 전투 임무의 기계 실행은 의사 결정 속도(인간의 두뇌 처리 속도를 초과하는 기계의 계산 활동)로 정당화될 수 있지만, 동시에 인공 지능은 비표준으로 판명되면 해결할 수 없는 작업에 직면할 수 있습니다.
주요 메시지: 인공 지능은 기계, 알고리즘 접근 방식을 기반으로 모든 비행 또는 전투 임무를 수행합니다. 한편으로는 악명 높은 인적 요소로 인한 위험을 줄일 수 있지만 다른 한편으로는 전투 임무를 수행할 때 창의적이고 비표준적인 행동을 방해할 수 있습니다. 지금까지 이러한 AI 작업은 힘을 넘어선 것입니다.
추가적인 합병증은 오늘날 AI 전투기가 유사한 적 전투기와 만날 경우 어떻게 행동할지에 대한 명확한 정보가 없다는 사실입니다. 또한 인공 지능 시스템이 장착되어 있습니다. AI 항공기가 "공통 언어를 찾는" 것으로 판명되지 않습니까? 그러한 사건의 전환 가능성이 최소한이라도 있다면 계획된 모든 작업이 위태로워집니다. 이것은 미국 전문가 커뮤니티에서 두려워합니다.
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