군사 검토

비행기는 로봇을 전투로 이끌 것입니다. Skyborg 프로그램

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Skyborg 프로젝트, USAF에서 렌더링


미국은 2030 년까지 공군의 현대적인 모습과 항공전 수행 방식을 바꿀 수있는 야심 찬 Skyborg 프로그램을 완료 할 것으로 예상합니다. 이 프로그램의 목표는 인공 지능에 의해 제어되는 전투기를 만드는 것입니다. 이 장치는 기존의 전투 항공기의 노예로 사용될 예정이며 조종석에는 여전히 라이브 조종사가 있습니다. 오늘날 세계의 많은 나라들이 "무인 노예"분야에서 일하고 있습니다.

Skyborg 프로그램의 특징


요즘 드론 항공 또는 로봇 지상 및 표면 기술은 아무도 놀라지 않을 것입니다. 그러한 모델은 우리 삶에서 확고하게 자리 잡았으며 많은 국가의 군대와 보안군에 등록되었습니다. 그러나 Skyborg 프로그램은 최상의 성능 특성을 가진 또 다른 드론을 만드는 프로그램이 아닙니다. 이 프로그램의 주요 특징은 새로운 무인 항공기에 본격적인 인공 지능을 부여하는 것입니다. 이는 UAV가 전투 상황의 변화하는 조건에 적응하여 전장에서 다양한 작업을 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

미 공군 구매 책임자 Will Roper는 Skyborg가 결국 Star Wars 세계의 유명한 로봇 캐릭터 R2-D2만큼 똑똑해질 것이라고 믿습니다. R2-D2와 마찬가지로 UAV를 제어하는 ​​새로운 인공 지능은 전투기 조종사의 업무량을 줄이기 위해 다양한 작업을 자율적으로 해결하고 정보를 신속하게 전송할 수 있다고 가정합니다. 개방형 아키텍처와자가 학습 AI를 갖춘 시스템은 실제 전투 환경에서 인간 조종사를 더 잘 지원하기 위해 경험을 통해 배울 수 있도록 계획되어 있습니다.

민간 개발과 달리 공군을위한 AI는 오늘날 엔터테인먼트 산업에서 볼 수있는 것과는 매우 다른 AI가 필요합니다. 민간 앱이 잘못되고 AI가 선호도를 추측하지 않고 잘못된 영화 나 노래에 대해 조언을 해주면 나쁜 일이 일어나지 않을 것입니다. 전투 상황에서는 오류의 비용이 조종사의 죽음이 될 수 있으므로 실수를 할 수 없습니다. 동시에, 인공 지능의 작업을 혼동 시키거나 방해하려는 적이 전투에있을 것이므로, 공군은 적의 간섭으로부터 보호 할 완전히 새로운 AI 시스템이 필요합니다.


저비용 전투 용 UAV를위한 Skyborg 컨셉 디자인

분명히 Skyborg 프로그램 자체는 종종 그렇듯이 군사 발전뿐만 아니라 인공 지능의 민간 응용도 움직일 것입니다. 업데이트 된 AI는 경제의 민간 부문에서도 유용 할 것이며, 주로 상품 배송에 사용되는 자율 주행 자동차와 드론을 개선 할 것입니다. 미래에는 이러한 장치가 운전자, 택배 및 우체국을 완전히 대체 할 수 있습니다. 동시에 혁명은 말 그대로 우리 눈앞에서 일어나고 있으며 곧 사람들을위한 일부 직업이 어떻게 사라질지 목격 할 수 있습니다.

동시에 미 공군은이 단계에서 사람을 전투 작전에서 완전히 대체하고 배제 할 계획이 없습니다. Skyborg는 무인 윙맨 프로그램입니다. 예, 이러한 장치는 자율적으로 작동 할 수 있지만 주요 목적은 살아있는 조종사의 통제하에 항공기와 함께 작동하는 것입니다. 고급 AI와 함께 이러한 UAV를 사용하면 공군의 기능이 크게 증가하고 확장 될 수 있습니다. 우선, 유인 승무원에게 위험을 증가 시키거나 장기간에 걸친 힘과 주의력을 필요로하는 임무에서.

미 공군 사령부는 2030 년까지 스카이 보그 프로젝트 프레임 워크 내에서 UAV를 받아 AI의 통제하에 이착륙 할 수있을뿐만 아니라 실제 전투 조건에서 독립적 인 결정을 내리고 지속적으로 정보를 분석하고 처리 할 수있을 것으로 예상합니다. 미래에 "무인 윙맨"은 현재 유인 항공기가 수행하는 많은 작업을 수행해야하므로 잠재적 인 적의 공격에서 후자가 제거됩니다. 이러한 UAV는 정찰, 재밍, 공중 상황 모니터링, 지상 목표물 타격 및 본격적인 공중 전투와 같은 많은 기능을 위임 할 수 있다고 믿어집니다. 사실, 초기 단계에서 목표물을 물리 치는 결정은 여전히 ​​사람이 내리는 것이 계획되어 있습니다.


저비용 전투 용 UAV를위한 Skyborg 컨셉 디자인

미 공군은 Skyborg 프로그램이 항공의 전투 능력을 향상시킬뿐만 아니라 공중 전투 방식과 공군 사용 방식을 변화시키는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. "무인 윙맨"은 대량의 정찰 데이터를 실시간으로 처리, 분석 및 전송할 수 있으며 조종사, 기타 UAV 및 지상 명령에 정보를 제공 할 수 있습니다. 온보드 센서와 센서 덕분에 유인 항공기보다 앞서 나가면 조종사의 공중 및 지상 상황에 대한 상황 인식을 높이고 유인 항공기를 미사일로부터 보호 할 수 있습니다. оружия 자신의 "생명"을 희생하는 것을 포함하여 적. 이와 관련하여 이러한 장치는 비싸지 않아야하며 비용은 XNUMX 백만 달러를 초과해서는 안됩니다. 이러한 UAV 사용의 재사용 가능성과 전투 중 차량 손실 가능성으로 인한 중간 손실의 균형을 준수해야합니다.

XNUMX 개의 미국 회사가 Skyborg 프로그램에 참여하고 있습니다.


이 단계에서 2020 개의 미국 대기업이 Skyborg 프로젝트를 진행하고 있으며 추가 도입이 필요하지 않습니다. 미 공군과 보잉, General Atomics Aeronautical Systems, Kratos Unmanned Aerial Systems 및 Northrop Grumman Systems 간의 계약은 400 년 XNUMX 월에 체결되었습니다. 각 회사의 계약 금액은 XNUMX 억 달러로 추정되며, 이는이 단계에서 기대할 수있는 최대 금액입니다.

미 공군이 가용 자금을 정확히 어떻게 처분할지는 아직 알려지지 않았습니다. 모든 것은 이러한 회사가 제공하는 드론과 장점과 단점에 대한 평가에 달려 있습니다. 다음 단계는 새로운 UAV의 프로토 타입 제작 주문을 발행하는 것입니다. 동시에 경쟁 회사의 수가 줄어들 수 있지만 미 공군은 한 번에 여러 회사와 계속 협력 할 것임을 배제하지 않습니다.


Kratos 무인 항공 시스템에서 만든 UAV XQ-58 Valkyrie

미 공군 전투기 및 첨단 항공기 프로그래밍 부서의 책임자 인 데일 화이트 여단장에 따르면 여러 대의 드론을 선택하면 비행 실험의 경계를 넓힐 수 있습니다. 미군은 디자인과 성능이 다른 항공기가 프로그램의 경쟁력을 높이는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. 그리고 앞으로 개발되는 드론의 독특한 특성은 전투 조건에서 특정 임무를 수행하는 데 가장 유용 할 수 있습니다. 미국에서 새로운 드론의 비행 테스트가 시작되면 2021 년에 시작될 것으로 예상됩니다. 동시에 장군은 공군이 일부 자금 제한을 겪고 있지만 2020 년과 2021 년 작업 계획은 이미 승인되었으며 실행에 문제가 없을 것이라고 언급했습니다.

미 공군은 Skyborg 프로그램에 따라 생성 된 새로운 드론이 22 세대 항공기 F-35 및 F-15뿐만 아니라 16 세대 항공기 (여전히 수많은 F-18, F-XNUMX)와 함께 싸울 수있을 것으로 예상합니다. 다양한 수정의 F / A-XNUMX뿐만 아니라 유인 및 무인 항공기의 유망한 모델.

다른 국가의 무인 추종자 프로그램


국가가 다른 군사, 재정 및 정치적 능력을 가지고 있음에도 불구하고 다른 국가의 군대 개발은 거의 동일한 방식으로 진행됩니다. 항공기에 맡길 수있는 인공 지능 시스템의 생성과 본격적인 "무인 윙맨"의 생성은 미국에서만 작동하는 것이 아닙니다.

현재까지 가장 잘 알려진 프로젝트는 Loyal Wingman 항공기로, 보잉 항공 우주 회사의 호주 사업부가 계속해서 작업하고 있습니다. 이 드론은 호주 왕립 공군의 이익을 위해 만들어졌습니다. 동시에 5 년 2020 월 XNUMX 일에 출시 된 이미 조립 된 프로토 타입이 있습니다. Loyal Wingman jet UAV는 유인 전투 항공기와 직접 상호 작용하도록 설계되었습니다.


Boeing의 Loyal Wingman 렌더링

2010 년대 중반부터 프랑스, ​​영국, 일본도 무인 윙맨 프로젝트를 진행해 왔지만 세계에서 처음으로 본 것은 보잉의 호주 프로젝트였습니다. Loyal Wingman은 항공기 자체 일뿐만 아니라 UAV가 다른 드론 및 유인 항공기와 함께 전투 조건에서 작동 할 수있게 해주는 Airpower Teaming System이기도합니다.

러시아에서는 이러한 항공 개발 방향도 무시되지 않았습니다. 우리나라가 유인 항공기와 무인 항공기 간의 상호 작용의 가능성과 필요성에 대해 생각하지 않는다고 믿는 것은 순진 할 것입니다. 유인 57 세대 전투기 Su-70과 함께 비행 중 호 위기 모드로 운용 할 수있는 중공 격 드론 "Okhotnik"이 활발히 개발되고있는 것이 이러한 능력을 가장 먼저받을 가능성이 높다. Su-57 리더 항공기와의 상호 작용을 개발 한 S-2019 "Okhotnik"UAV의 첫 비행은 2020 년 XNUMX 월 말에 이루어졌습니다. 그리고 올해 XNUMX 월 "육군 XNUMX"포럼에서 "무인 노예"라는 개념의 틀 안에서 직접 고속 공격 UAV "천둥"을 만드는 프로젝트가 발표되었습니다.
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  2. Sergey_G_M
    Sergey_G_M 1 10 월 2020 06 : 13 새로운
    -3
    글쎄, 그러한 기사는 새로운 것은 아니지만 점점 더 많은 기술의 진정한 돌파구가 정보 제공으로 대체되고 있습니다. 이제 그들은 던져졌습니다-WOW AMERICA GRET EGEN, 한 달 만에 가장 공격적인 것은 한 달 또는 XNUMX 년 전에 일어난 일을 잊은 미디어와 미디어 독자 모두의 눈에 띄는 저하가 있다는 것입니다. ... 그리고 blah-blah-blah 미국인들은 잊어 버렸습니다. 그러나 우리는 현미경으로 "눈에 반점"을 가지고 있고 비틀 거리고 있습니다.
    이 기사는 정보를 제공하는 것이 아닙니다.

    주요 기술 중 하나 인 "스마트"드론에 관해서는 "기술적 비전"이 ​​여기에 남아 있지 않은 것 같습니다.
  3. 자유 바람
    자유 바람 1 10 월 2020 06 : 42 새로운
    +3
    스타 워즈의 로봇들은 멍청하다고 생각합니다. 도로 위의 로봇은 오랫동안 확고하게 자리 잡았습니다. Tesla가 자동차 사고율을 발표한다고 가정 해 보겠습니다. 사고당 5.400.000km, 로봇에 의해 제어됩니다. 일반 자동차의 거리는 800.000km입니다. 가능성을 상상해보십시오. 공중보다 지상에있는 로봇이 조금 더 어렵다고 생각합니다. 전투에 대해 말하는 것이 아닙니다.
    1. 댓글이 삭제되었습니다.
    2. 재고 재킷
      재고 재킷 1 10 월 2020 09 : 15 새로운
      0
      인용구 : 자유 바람
      지상에있는 로봇은 공중에서보다 조금 더 어렵습니다. 전투에 대해 말하는 것이 아닙니다.

      글쎄, 전투 신청에서 모든 것이 사라졌습니다.
      급변하는 예측할 수없는 상황.
      그리고 그 길에서-직진하고, 교통 규칙을 준수하고, 때로는 바보를 찾아보십시오.
      1. 자유 바람
        자유 바람 1 10 월 2020 09 : 33 새로운
        +4
        10m 떨어진 트럭 뒤에서 뛰어 내리면 당신, 로보 빅, 추월 자, 당신에게 기회가 없습니다. Tesla는 사례를 저장했습니다.
        1. 재고 재킷
          재고 재킷 1 10 월 2020 09 : 43 새로운
          0
          인용구 : 자유 바람
          트럭 뒤에서 10m 떨어진 곳에서 뛰어 내린 다음 당신, 로보 빅, 추월 자,

          그리고 전투에서 이것은 표준적인 상황이고, 그러한 "마차"와 "추월 자"가 많이있을 수 있고, 그들은 어느 쪽에서 나 날 수 있고 심지어 실명 시도를 방해 할 것입니다.
          1. 자유 바람
            자유 바람 1 10 월 2020 10 : 03 새로운
            +1
            버스에서 내 렸는데 40 ~ 50 명이 탔습니다. 나는 아무것도 없을 것입니다. 나는 절벽으로 들어갔다. 나는 그들 모두를 죽일 것입니다. 나는 DZ-98에 있었고 버스는 떠났고 불행했고 수리는 길었습니다. 운전자를 죽이고 싶습니다. 웃음
      2. 자유 바람
        자유 바람 1 10 월 2020 09 : 43 새로운
        -1
        시속 100km에서는 정면으로 살아남을 가능성이 없습니다.
  4. 댓글이 삭제되었습니다.
  5. KVU-NSVD
    KVU-NSVD 1 10 월 2020 07 : 25 새로운
    0
    개방형 아키텍처와자가 학습 AI를 갖춘 시스템은 실제 전투 환경에서 인간 조종사를 더 잘 지원하기 위해 경험을 통해 배울 수 있도록 계획되어 있습니다.
    지능에는 학습뿐만 아니라 독립적 인 행동 변화에 대한 결론 (비표준 포함)도 포함됩니다. 그리고 정확성을 위해 AI의 결론을 누가 통제할까요? 인류가 펼쳐질 것입니다.
    1. Ka-52
      Ka-52 1 10 월 2020 07 : 59 새로운
      +4
      , 또한 결론을 도출합니다 (비표준 포함).

      비표준 상황에는 직관적 인 솔루션이 필요합니다. 그리고 인공 지능은 패러다임을 기반으로 솔루션을 구축합니다. 공상 과학 작가들은 Asimov 시대부터 이것에 대해 썼습니다)
      1. 블랙 모코 나
        블랙 모코 나 1 10 월 2020 08 : 02 새로운
        -2
        현재 트렌드 인 심층 신경망, 이건 직관 일뿐
        1. 김 동지
          김 동지 1 10 월 2020 13 : 29 새로운
          +3
          habr.ru에는 미 공군 조종사의 시뮬레이터와 전투 드론 전투기 프로그램의 가상 전투에 대한 기사가있었습니다.
          AlphaDogfight 시험 DARPA.
          전투가없는 고기는 단 한 번의 승리 기회를 가졌습니다.
          유일한 질문은 제때에 AI가 고기를 물리 치기 위해 얼마나 필요한지였습니다.

          이것은 내일이 아닙니다.
          이것이 오늘날의 현실입니다.


          https://m.habr.com/ru/news/t/514508/
        2. ZEMCH
          ZEMCH 1 10 월 2020 16 : 04 새로운
          0
          제품 견적 : BlackMokona
          현재 트렌드 인 심층 신경망, 이건 직관 일뿐

          우리 주변 세계에서 일어나는 모든 일은 절대적으로 중립적입니다. 상황에 대한 주관적인 평가 만이 상황을 좋게 또는 나쁘게 만듭니다. 그리고이 주관적인 평가는 주제를 둘러싼 정보에 따라 달라집니다. 상황을 평가하기 위해 AI를 어떻게 가르 칠 수 있습니까?
          1. 블랙 모코 나
            블랙 모코 나 1 10 월 2020 18 : 58 새로운
            -2
            그들은 그에게 상황과 평가 기준의 바다를 제공합니다. 그리고 짜잔.
            1. ZEMCH
              ZEMCH 1 10 월 2020 19 : 05 새로운
              0
              요점은 기준에 있으며 시간이 지남에 따라 변경됩니다)))
            2. ZEMCH
              ZEMCH 1 10 월 2020 19 : 07 새로운
              +1
              AI가 자체적으로 평가 기준을 구축하기 시작할 때 인류는 그것을 좋아하지 않을 것이라고 생각합니다.
              1. 블랙 모코 나
                블랙 모코 나 1 10 월 2020 19 : 36 새로운
                -2
                기준을 변경할 수 없거나 낯선 사람의 기준이 이미 변경되고 있습니까? 아니면 전쟁에서 최소한의 손실로 가능한 한 많은 적을 파괴해야한다는 사실 등?
                1. ZEMCH
                  ZEMCH 1 10 월 2020 19 : 39 새로운
                  0
                  민간인을 위협과 어떻게 구별 할 수 있습니까? 이 기준으로 사람들도 나쁘다 (((전쟁의 임무는 유리한 조건으로 그것을 끝내는 것))) 그리고 더 이상 죽이지 않는 것
                  1. 블랙 모코 나
                    블랙 모코 나 1 10 월 2020 19 : 41 새로운
                    -2
                    우리는 많은 양의 데이터를 가져 와서 군대의 민간인을 펜으로 표시합니다. 수십 개의 그룹과 병행하여 천천히 그리고 공동으로 수행 할 수 있습니다.
                    결과 라벨링 된 데이터를 AI에 공급합니다. 그는 자신이 규칙과 차이점을 형성합니다.
                2. ZEMCH
                  ZEMCH 1 10 월 2020 23 : 16 새로운
                  0
                  인구는 부분적으로 우리를 지원하고, 전쟁은 현대적이고, 움직이며, 일부 인구는 무장하고, 협상은 아직 시작되지 않았습니다. 협상가들은 아직 도착하지 않았습니다.))) AI가 영토를 통제하고, 인구가 적의 지지자들을 "린치"하고, 끔찍해 보입니다 (독재 정권은 잔인했습니다). 이것은 우리가 점령하지 않은 영토의 엄청나게 40 %입니다. 어떤 기준과 AI가 어떻게 안내 될까요? 아직 우리 편에 오지 않은 인구를 파괴 하시겠습니까? 그렇게함으로써 우리를 반대하는 사람들을 돌이킬 수 있습니까? 복잡 해요! 인공 지능이 이런 분석을 할 수 있다면 인류는 위험하다 !!
                  1. 블랙 모코 나
                    블랙 모코 나 2 10 월 2020 08 : 32 새로운
                    -2
                    암살자, 약탈자 등을 죽일 것입니다.
                    나중에 차분한 분위기에서 과거 정권의 모든 범죄자를 판단 할 수 있도록 일을 정리하는 것입니다. 그리고 다양한 사람들이 자신의 이기적인 이익을 위해 보여주는 모든 사람을 죽이지 마십시오.
                3. ZEMCH
                  ZEMCH 1 10 월 2020 23 : 25 새로운
                  0
                  러시아에서 AI의 능력에 대한 분석은 오랫동안 연구되어 왔으며 자신의 외계인의 기준이 바뀌고 있으며 이라크 자유 작전의 분석은 국가뿐만 아니라))))))).
                  농담이있다.
                  질문 : XNUMX 개가 공격에 연루되면 얼마나 많은 러시아 사단이 키예프에 도착할 것입니까?
                  정답은 XNUMX입니다.
                  AI는 그러한 것들을 분석 할 수 없습니다))))
                  1. 블랙 모코 나
                    블랙 모코 나 2 10 월 2020 08 : 32 새로운
                    0
                    그리고 얼마나 많은 사단이 Donbass의 키예프에 도달했고, 우크라이나 사단이 민병대 편으로 넘어 갔습니까?
                    이 모든 이야기는 거대한 적으로서 우리 편으로 바뀔 것입니다. 저는 오랫동안 들었습니다. 소련은 XNUMX 월 혁명 이후 이러한 이야기를 계속해 왔습니다. 작동하지 않았습니다.
                    1. ZEMCH
                      ZEMCH 2 10 월 2020 15 : 20 새로운
                      0
                      그. XNUMX 차 세계 대전 자전거의 역사?))) 폴란드, 불가리아, 유고 슬라비아, 체코 등이 우리 편으로 바뀌지 않았고 독일과 싸우지 않았습니까?)))
                      1. 블랙 모코 나
                        블랙 모코 나 2 10 월 2020 15 : 21 새로운
                        -2
                        유고 슬라비아와 폴란드는 이미 나치 편에서 싸웠다? !!? wassat
                        급히 학교에!
                      2. ZEMCH
                        ZEMCH 2 10 월 2020 18 : 39 새로운
                        0
                        학교 교육을 시작합시다-가정 군 (AK) :
                        1943 년에는 벨로루시 서부와 우크라이나 서부에서 AK와 소련 당파간에 군사 충돌이 발생했습니다. 이에 관한 문서는 모스크바 기록 보관소, 역사가 Bernhard Chiari가 저널 "Osteyropa"에 게재했습니다.
                        1943 년 XNUMX 월, 내군 A. Pilch ( "Gura")의 Stolbtsy 부대 사령관은 그에게 무기를 제공하는 대가로 소련 당파에 맞서 싸우는 협력에 대해 독일군과 합의했습니다.
                        22 년 1943 월 1944 일, Lida에서 AK Yu. Svida ( "Lyakh")의 Nadneman 편대의 사령관이 독일군과의 계약을 체결했으며, XNUMX 년 XNUMX 월부터 XNUMX 월까지 독일군으로부터 XNUMX 개의 무기 선적을 받았습니다.
                        1944 년 300 월 SS-Obersturmbannführer Strauch는 그의 보고서에서 다음과 같이보고했습니다.“백색 폴란드 산적과의 연방은 계속되고 있습니다. 라 코프와 이베 네츠에서 XNUMX 명의 분리가 매우 유용하다는 것이 밝혀졌습니다. Ragner (Stefan Zayonchkovsky) 갱단과 XNUMX 명의 협상이 끝났습니다. Ragner의 갱단은 Mosty와 Ivye 사이의 Neman과 Volkovysk-Molodechno 철도 사이의 영토를 진정시킵니다. 다른 폴란드 갱단과 연락이 이루어졌습니다. "
                        7 년 1944 월 18 일, AK의 Vilensky 지역 사령관 인 AK Alexander Kryzhanovsky ( "Wilk") 대령은 Vilna 지역의 독일인과 협력 계약을 체결했습니다. 독일인은 폴란드 인에게 무기와 의약품을 공급하고 부상자를 치료했으며 폴란드 인은 전쟁에서 히틀러에게 장기적인 지원을 제공 할 준비가되어 있음을 표명했습니다. 이 목적을 위해 1939 개의 보병 대대를 배치 한 소련에 맞서. 이를 위해 그들은 3 년부터 독일의 테러 종식과 폴란드 국경의 인정을 요구했습니다. 독일-폴란드 협력의 힘을 시험하기 위해 본 국군은 독일군 사령부 "폴란드 제 XNUMX 당파 여단"에 넘겨졌습니다. 독일군으로부터지도와 정보를받은 여단은 독일군의 명령에 따라 벨로루시 당파를 공격했다.

                        유고 슬라비아-SS 사령부는 23 번째 "카마"와 13 번째 산지 사단 "칸드 샤르"(크로아티아, 보스니아 헤르체고비나-무슬림)와 같은 외국 사단을 구성했습니다.
                      3. 우는 눈
                        우는 눈 2 11 월 2020 14 : 25 새로운
                        0
                        인용구 : ZEMCH
                        학교 교육을 시작합시다


                        학교 교육은 일반적으로 협력자와 주를 구별합니다. 그러나 이것은 당신의 경우가 아닙니다.
  6. KVU-NSVD
    KVU-NSVD 1 10 월 2020 08 : 11 새로운
    +3
    Azimov와 다른 사람들은 좋습니다. 그러나 패러다임을 기반으로 한 결정은 알고리즘 프로그램에 의해 이루어지며 지성은 원래 알고리즘과는 독립적으로 문제를 해결하기위한 독립적 인 결론과 방법을 내립니다. 이것이 차이입니다. 지금까지 AI에 대한 말은 제조사의 말투와 홍보 였지만, 사람들이 스스로를 인공적인 경쟁자로 만들고자하는 욕망 자체가 낙관론을 불러 일으키지는 않습니다. 인간은 목표를 달성하는 데있어 끈질기고 미지의 지식에 매우 호기심이 많으며 이러한 자질은 개발을 정의하고 묘지로가는 길을 정의 할 수 있습니다.
    1. Ka-52
      Ka-52 1 10 월 2020 08 : 22 새로운
      +1
      지성은 원래 알고리즘과는 독립적으로 문제를 해결하기위한 독립적 인 결론과 방법을 내립니다.

      개념에서 시작하면 주변 현실을 인식하고 분석하고 기존 경험을 바탕으로 결론을 도출하는 능력이 가장 잘 일치하는 것은 기계 지능입니다. 그러나 마음은 자기 인식과 생각을 포함하기 때문에 더 복잡한 개념입니다. 추상적 인 이미지를 인식하는 능력. 직감, 예감에 따라 결정을 내릴 수있는 것은 인간의 마음입니다. 그리고 여기에서는 구조적 논리에 의해 안내되기 때문에 AI 또는 신경망이 당겨지지 않습니다.)
      1. 카트
        카트 1 10 월 2020 09 : 29 새로운
        -1
        직감과 예감은 뇌의 다른 부분과 똑같은 일입니다.
        1. Ka-52
          Ka-52 1 10 월 2020 11 : 52 새로운
          +1
          이것은 뇌의 다른 부서들과 똑같은 일입니다.

          물론이야. 역시 "포포 츄이 카"는 민속 일뿐 웃음
      2. 다 우리
        다 우리 1 10 월 2020 12 : 21 새로운
        +3
        ... 그리고 여기에서는 AI 나 신경망이 가져 오지 않습니다.

        이유는하기 쉽습니다. 하드웨어 및 소프트웨어 환경 (무의식, 직관, 반사라고 분류하는 것)을 만드는 것이 훨씬 더 어렵습니다. 요컨대, 먼저 모든 저수준 프로그램, 모든 정보 센서를 차단해야합니다. 아기를 낳는다. 그런 다음 모글리가 자라지 않도록 그를 키우십시오-이유없는 늑대. 그렇기 때문에 3 살이 될 때까지 자신을 기억하지 못합니다. 마음이 없었습니다. 이것은 유전자가 아니라 사회에 저장된 고수준 프로그램 일뿐입니다. 수많은 저수준 프로그램을 기반으로 한 통역 프로그램. 프로그래밍 언어는 단어와 그림입니다. 따라서 매우 느립니다. 그것이 당신이 놀란 이유입니다. "아, 새벽이 됐습니다." 사실, 마음은 내부 절차에 요청을했고, 그것을 계산하고 결과를“확률 가중치”로“마음”에 반환했습니다.
        그리고 더. 누군가가 어리 석음을 표명했습니다. 노동은 사람을 합리적으로 만들었습니다. 노동이 아니라 무리의 삶의 방식입니다. 같은 종의 무리 간의 경쟁. 정보 교환의 이점-소리, 제스처, 단어. "이유"의 기초
        1. Ka-52
          Ka-52 1 10 월 2020 12 : 32 새로운
          +1
          그렇기 때문에 3 살이 될 때까지 자신을 기억하지 못하는 것입니다.

          동의하지 않는다. 어린 시절 기억 상실증은 마음이 있든 없든 상관 없습니다. 문제는 1)이 나이의 뇌가 활발하게 성장하고 있으며 아동의 성장 후기 (7 ~ 9 세)에서 발생하는 신경 연결이 단순히 오래된 것을 "덮어 쓰기"한다는 것입니다. 2) 초기에는 아기의 뇌에 입력되는 정보가 이미지를 사용하여 가장 원시적 인 방식으로 기록됩니다. 나중에 발달 과정에서 뇌는 데이터를 기록하고 조작하기 위해 더 발전된 "인터페이스"를 수신하고 고풍스러운 그림이있는 클러스터를 제거합니다 (엄마는 따뜻하고 맛있는 냄새가 나는 곳, 아빠는 가시가 많고 나쁜 냄새가 나는 곳 ... 등). IMHO
  7. 보 야카 어
    보 야카 어 1 10 월 2020 12 : 38 새로운
    +1
    "비표준 상황에는 직관적 인 솔루션이 필요합니다."///
    -----
    소위 직관적 인 결정은 빠른 결정일뿐입니다.
    이전 경험을 기반으로합니다.
    경험은 뇌의 동일한 데이터베이스입니다.
    빠른 수정은 동일한 프로세서 속도입니다.
    그것은 뇌의 작동 부분에 있습니다.
    뇌는 컴퓨터처럼 작동합니다. 데이터베이스가 있고 논리가 있습니다.
    처리 ( "직관적 인 결정")는 프로세서의 속도입니다.
    뇌에서는이 모든 것이 컴퓨터 상자처럼 다른 부서에 있습니다.
    1. Ka-52
      Ka-52 1 10 월 2020 12 : 53 새로운
      +1
      소위 직관적 인 결정은 빠른 결정일뿐입니다.
      이전 경험을 기반으로합니다.

      2 살짜리 딸은 어른에게 화를 내지 않았습니다. 내 아내와 나는 어떤 종류의 "삼촌 (이모)가 와서 널 데려 갈 것"이라고 그녀를 두려워하지 않았다. 그러나 그녀는 낯선 사람을 두려워하고 항상 낯선 사람에게 숨어 있습니다. 웃음 그리고 당신은 경험이라고 말합니다 ... 웃음
      1. 보 야카 어
        보 야카 어 1 10 월 2020 12 : 57 새로운
        0
        이것은 전생에 대한 그녀의 두려움-이전 환생의 경험입니다.
        그녀를 보호하고 항상 그녀의 편에 서십시오.
        1. 히페리온
          히페리온 1 10 월 2020 13 : 28 새로운
          0
          인용구 : voyaka uh
          이것은 전생에 대한 그녀의 두려움-이전 환생의 경험입니다.

          좋은 종교는 힌두교도에 의해 발명되었습니다 ...
          공포증이 있었을 가능성이 큽니다. 부모는 단순히 등록하지 않았습니다. 투쟁 또는 도피 시스템은 "달리기"쪽으로 치우 쳤습니다. 그 밖에 환생이 있습니다. 비 과학적입니다.
      2. 다 우리
        다 우리 1 10 월 2020 13 : 18 새로운
        +2
        그러나 그녀는 낯선 사람을 두려워하고 항상 낯선 사람이 웃고 숨어서 경험이라고 말합니다 ...


        BIOS 펌웨어 ... 엄마와 아빠의 유전자. 눈짓 진실이 담긴 농담, 화를 내지 마십시오.
        "전사"가 지나치게 단순화되었습니다. 이봐, 흔들어-근본적인 차이가 없기 때문에 지금 당장 루블 양동이 인 Einsteins처럼 당신을 리벳 할 것입니다.
        아무도. 아직 멀리. 까마귀도 날고, 둥지를 짓고, 먹이와 암컷을 찾고, 배우고, 적과 그 지역의지도를 암기하고, 무리 속에서 상호 작용할 수 있습니다.
        긴 일입니다. 더욱이, 의사와 생물 학자들은 위에서 "완성 된 것"에서 기술자까지 파고 들어 아래에서 선택합니다. 그리고 폭발물로 날아 다니는 공란은 벌조차도 아니지만 어리석은 생물입니다.
        1. 우는 눈
          우는 눈 2 11 월 2020 16 : 30 새로운
          0
          제품 견적 : dauria
          까마귀도 날고, 둥지를 짓고, 먹이와 암컷을 찾고, 배우고, 적과 그 지역의지도를 암기하고, 무리 속에서 상호 작용할 수 있습니다.


          "AI"는 이미 날고, 적과 친구를 찾고, 지역지도를 외우고, 무리 속에서 상호 작용하는 방법을 알고 있습니다. 물론 자동 학습에는 문제가 있지만 중요하지 않습니다. 기반으로 학습합니다.
  • silberwolf88
    silberwolf88 1 10 월 2020 08 : 09 새로운
    0
    진보는 멈추지 않지만 일반적으로 모든 새로운 항목은 즉시 전쟁 분야 (무기 등)에서 응용 프로그램을 찾습니다. 이것은 단순히 사람을 교육하지 않으면 항상 삶을 개선 할 수있는 기회로서 발견 수준에 미치지 못한다는 것을 의미합니다. 그리고 무인 민간 수송은 방위 산업의 부산물로만 나타날 것입니다
    1. OgnennyiKotik
      OgnennyiKotik 1 10 월 2020 09 : 44 새로운
      0
      제품 견적 : silberwolf88
      그리고 무인 민간 수송은 방위 산업의 부산물로만 나타날 것입니다

      사실은 아니지만 테슬라 항공기 프로젝트에 대한 소문이 오랫동안 돌고 있습니다.
  • OgnennyiKotik
    OgnennyiKotik 1 10 월 2020 09 : 37 새로운
    -1
    미 공군과 보잉, General Atomics Aeronautical Systems, Kratos 무인 항공 시스템 및 Northrop Grumman Systems 간의 계약이 2020 년 XNUMX 월에 수주되었습니다.

    2023 년까지 4 개 기업 모두에서 UAV 프로토 타입을 제작하고 테스트해야합니다. 또한 Kratos에는 두 가지 옵션이 준비되어 있습니다. 더 저렴한 UTAP-2 및 더 비싼 XQ-22.

    1. OgnennyiKotik
      OgnennyiKotik 1 10 월 2020 11 : 16 새로운
      0
      다른 사람들은이 4 개 회사에 합류하기를 원합니다. 너무 맛있는 계약은 미래에 매우 낮은 진입 임계 값으로 계획됩니다.

      지원자 목록 :

      • AeroVironment Inc., 캘리포니아 시미 밸리

      • Autodyne LLC, 보스턴, 매사추세츠

      • BAE System Controls Inc., 버지니아 주 알링턴

      • Blue Force Technologies Inc., Morrisville, North Carolina

      • Fregata System Inc., St. 미주리 주 루이스

      • 록히드 마틴 항공 회사 (텍사스 포트 워스)

      • NextGen Aeronautics Inc., 캘리포니아 토랜스

      • Sierra Technical Services, 캘리포니아 테 하차 피

      • 캔자스 주 위치 타 소재 위치 타 주립대 학교
  • 차릭
    차릭 1 10 월 2020 11 : 57 새로운
    -1
    기억하십시오 -Genesis는 Skynet입니다 -Skynet은 Genesis입니다
  • 아이리스
    아이리스 1 10 월 2020 12 : 30 새로운
    -1
    그들은 매우 기동성이 없습니다.
    1. 우는 눈
      우는 눈 2 11 월 2020 17 : 30 새로운
      0
      이러한 UAV는 정찰, 재밍, 공중 상황 모니터링, 지상 목표물 타격 및 본격적인 공중 전투와 같은 많은 기능을 위임 할 수 있다고 믿어집니다.


      나열된 작업 4 개 중 5 개에는 슈퍼 기동성이 필요하지 않습니다.
  • bars1
    bars1 1 10 월 2020 20 : 29 새로운
    0
    어떤 사람들은 Su-57이 4 개의 S-70을 제어 할 수 있다고 말합니다.