군사 검토

인공 지능을 이용한 전차 현대화 : 미군의 계획

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미국에서는 경영 현대화 가능성을 생각하며 탱크로 인공 지능을 사용합니다. 실제로 지난 40 년 동안 장갑차를 제어하는 ​​방법은 거의 변하지 않았다고 분석가 Nathan Stroot는 말합니다.


탱크 관리는 XNUMX 년 전의 시대에 남아 있습니다.


미군이 군대에서 첨단 기술의 사용 수준을 극대화하려고 노력하고 있음에도 불구하고 많은 분야에서 여전히이를 최소한으로 사용하고 있습니다. 우선, 이들은 장갑 유닛입니다. Nathan Stroot는 지난 XNUMX 년 동안 탱크 제어 기술이 거의 변하지 않았다고 썼습니다. 군사 엔지니어가 로봇을 만들고 인공 지능을 개발하는 것에 대해 생각하고있는 동안 탱크는 여전히 운전자 정비사에 의해 수동으로 작동하며 고도로 자격을 갖춘 "기계공"이 없으면 전장에서 전차가 쓸모가 없을 수 있습니다.

미 육군의 더스틴 해리스 하사는 지금도 승무원들이 목표물을 찾고 식별하고 교전하기 위해 수동 프로세스를 사용한다고 말합니다. 탱크 사령관, 운전자 기계공, 사수-모두 수동으로 작동합니다. 목표물이 감지되면 수동으로 탄약을 선택하여 처치합니다. 물론이 모든 작업에는 시간이 더 걸립니다.

DEVCOM C5ISR의 시스템 및 시뮬레이션 담당 부국장 인 Richard Nabors에 따르면 육군 최고 사령부는 전차 제어 기술이 구식이고 5 년 동안 거의 변하지 않고 작동하고 있음을 알고 있습니다. 따라서 그들은 현대 기술을 탱크 관리에 통합하는 데 참여하고 DEVCOM C28ISR 센터와 전투 능력 개발 사령부로 향했습니다. 그리고 XNUMX 월 XNUMX 일 군대는 ATLAS의 개선 된 안내 및 사격 통제 시스템을 시연하기 위해 애버딘의 훈련장에 언론을 초청했습니다.

결과적으로이 신제품은 고급 센서, 기계 학습 알고리즘 및 새로운 터치 스크린 디스플레이를 사용하여 표적을 찾고 적중하는 프로세스를 자동화합니다. 결과적으로 승무원은 새로운 위협에 이전보다 훨씬 빠르게 대응할 수 있습니다. 프로젝트 관리자 인 Dawn Deaver가 강조했듯이 승무원은 현재 하나의 표적 만 명중하는 동안 여러 목표를 명중 할 수 있습니다.

새 시스템 테스트


Nathan Strote는 ATLAS 프로토 타입을 스타 워즈 영화의 어떤 것과 비교했습니다. 이 시스템은 ALAS-MC (Army 's Advance Lethality and Precision System for Medium Calibur)의 50mm 자동 장전 포탑이있는 세련된 검은 색 General Dynamics Griffin I 섀시에 장착되었습니다. 작은 원형 AiTR (Aided Target Recognition) 센서가 포탑에 장착되었습니다. 전장을 스캔하는 중파 적외선 이미지 센서입니다.

탱크 뒤에는 일련의 긴 검정색 케이블로 연결된 M113이 있습니다. 데모 중에 승무원은 M113 내부에있었습니다. 물론 새로운 전차가 개발되었다고는 말할 수 없습니다. 시연 된 메커니즘은 인공 지능이 통합 될 미래의 전차 또는 전투 차량의 프로토 타입입니다. ATLAS는 설치된 섀시 또는 타워와 독립적입니다.

대상 탐지 프로세스가 완료되고 대상이 이미 범위에 있고 선택된 경우 оружие 그것을 물 리치려면 운영자는 AI 권장 사항을 승인하고 방아쇠를 당기거나 당기기 전에 설정을 조정하거나 전투를 포기할 수 있습니다. 표적 탐지에서 화재 시작까지 전체 과정은 몇 초가 걸립니다. 표적을 파괴 한 후 작업자는 터치 스크린을 터치하기 만하면 ATLAS 시스템이 감지 한 다음 표적을 선택할 수 있습니다.

2020 년 XNUMX 월부터 미 육군은 새로운 시스템을 테스트하기 위해 소규모 유조선 그룹을 모집하고 있습니다. 군인과 상사로부터 피드백을 수집하는 군 엔지니어는 시스템을 신속하게 개선하고 전투 조건에서 실제 사용을 준비 할 수 있기를 기대합니다.
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사용한 사진 :
트위터 / 미군
24 의견
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  1. 렉서스
    렉서스 30 10 월 2020 16 : 16 새로운
    + 15
    신경망은 더 이상 미래가 아니라 가혹한 일상 생활입니다.
    1. 파이 타르
      파이 타르 30 10 월 2020 16 : 47 새로운
      +2
      신경망은 더 이상 미래가 아니라 가혹한 일상 생활입니다.

      네, 알렉세이! 미래가 왔고 알려지지 않았습니다. 좋은가요 나쁜가요?! 의뢰
      1. 렉서스
        렉서스 30 10 월 2020 16 : 52 새로운
        + 12
        "부검 결과가 나옵니다." (에서)
        아니면 이미 발굴.
        1. 파이 타르
          파이 타르 30 10 월 2020 18 : 04 새로운
          0
          더 가능성- "진화"가 원을 그리며 진행됩니다! 웃음

          로봇은 인간보다 더 똑똑해질 것이며, 잠시 후에는 다음과 같이 말할 것입니다. "왜이 멍청한 부드러운 몸이 필요한가요?" 깡패
          1. vVvAD
            vVvAD 30 10 월 2020 19 : 51 새로운
            0
            터미네이터와 매트릭스를 충분히 보셨습니까?
            첫째, 인간보다 빨리 배우는 기계를 만드십시오. 그러면 우리가 보게 될 것입니다.
            이것이 원칙적으로 가능하다는 데에는 큰 의구심이 있습니다.
      2. vVvAD
        vVvAD 30 10 월 2020 19 : 49 새로운
        -2
        이러한 시스템은 최신 국내 방공 시스템에 존재하는 것으로 알려져 있습니다. 그리고 아시다시피 그들은 세계 최고입니다. 깡패 그리고 아마도 그들은 "Armata"제품군에서 구현 될 것입니다.
  2. rocket757
    rocket757 30 10 월 2020 16 : 33 새로운
    +4
    신경망, AI ... 지금까지는 자연의 모방 일뿐입니다. 시간이 지남에 따라이 기술이 발전함에 따라 모든 것이 더 복잡하고 흥미로워 질 것입니다.
    그래, 문제는,하지만 .... 그들은 큰 로더를 무엇 / 누구로 대체 할 것인가?
    1. 나스닥
      나스닥 30 10 월 2020 17 : 36 새로운
      +3
      그래, 문제는,하지만 .... 그들은 큰 로더를 무엇 / 누구로 대체 할 것인가?

      가상 현실 안경이 장착 된 스마트 충전기 (IT 회사에 고용되지 않은 IT 전문가) 웃음
      1. rocket757
        rocket757 30 10 월 2020 18 : 55 새로운
        +1
        하, 그러면 탄약도 가상으로 만들어 져야하고 가상의 적을 공격 할 것입니다. 우리 부서에는 작지 않은 두 사람이 있지만! XNUMX 미터 블랙은 아니지만 같은 크기는 아무것도 아닙니다.
  3. 연산자
    연산자 30 10 월 2020 16 : 58 새로운
    -4
    공개 된 표적에 대한 컴퓨터 인식은 이미 씨앗입니다.

    호주인들은 시스템을 더욱 시원하게 만들었습니다. 컴퓨터는 증강 현실 안경 분야에서 유조선의 눈 움직임을 추적하고 눈이 조금 더 머무르는 위치를 결정한 다음 화면에 이러한 위치의 확대 이미지를 표시하여 유조선이 위장 된 표적을 식별하기 위해 자세히 조사 할 수 있도록합니다.
    호주의 인간-기계 시스템은 유조선의 경험과 컴퓨터의 능력을 최적으로 활용합니다.
    1. APASUS
      APASUS 30 10 월 2020 19 : 14 새로운
      +2
      제품 견적 : 운영자
      공개 된 표적에 대한 컴퓨터 인식은 이미 씨앗입니다.

      호주인들은 시스템을 더욱 시원하게 만들었습니다. 컴퓨터는 증강 현실 안경 분야에서 유조선의 눈 움직임을 추적하고 눈이 조금 더 머무르는 위치를 결정한 다음 화면에 이러한 위치의 확대 이미지를 표시하여 유조선이 위장 된 표적을 식별하기 위해 자세히 조사 할 수 있도록합니다.
      호주의 인간-기계 시스템은 유조선의 경험과 컴퓨터의 능력을 최적으로 활용합니다.

      물론 .............
      훈련의 적절성 확인
      언뜻보기에 성공한 경우에도 네트워크는 항상 제작자가 원하는 것을 정확히 배우지는 않습니다. 네트워크가 사진에서 탱크의 이미지를 인식하도록 훈련 된 경우가 있지만 나중에 모든 탱크가 동일한 배경에서 촬영 된 것으로 밝혀졌습니다. 결과적으로 네트워크는 탱크를 인식하는 방법을 "학습"하는 대신 이러한 유형의 지형을 인식하도록 "학습"했습니다. 따라서 네트워크는 필요한 것이 아니라 일반화하기 가장 쉬운 것을 "이해"합니다.
      훈련에 포함되지 않은 예제를 사용하여 신경망 훈련의 품질 테스트를 수행해야합니다. 또한 교육의 질이 높을수록 테스트 케이스 수가 많아집니다. 신경망 오류의 확률이 XNUMX 억분의 XNUMX에 가까운 경우이 확률을 확인하기 위해 XNUMX 억 개의 테스트 케이스가 필요합니다. 잘 훈련 된 신경망 테스트는 매우 어려운 작업이됩니다.
      1. 연산자
        연산자 30 10 월 2020 20 : 16 새로운
        -3
        저는 중성자 네트워크에 대해 말하는 것이 아니라, 프레임에있는 사람의 얼굴을 구분하는 스마트 폰의 소프트웨어에 대해 말하는 것입니다. 일부 모델에서는 사용자의 얼굴을 암호로 구분합니다.
        1. APASUS
          APASUS 30 10 월 2020 20 : 33 새로운
          +1
          제품 견적 : 운영자
          저는 중성자 네트워크에 대해 말하는 것이 아닙니다.

          중성자 네트워크의 개발 없이는 인공 지능이 불가능합니다.
          1. 연산자
            연산자 30 10 월 2020 20 : 45 새로운
            -3
            표적 인식에는 AI가 필요하지 않습니다.
  4. Military77
    Military77 30 10 월 2020 17 : 31 새로운
    +2
    AZ의 불쌍한 흑인 로더가 교체되지 않습니까? 아니면 AI가 흑인을 통제하고 충전할까요?
  5. 방위각
    방위각 30 10 월 2020 18 : 28 새로운
    +1
    제품 견적 : 운영자
    공개 된 표적에 대한 컴퓨터 인식은 이미 씨앗입니다.

    호주인들은 시스템을 더욱 시원하게 만들었습니다. 컴퓨터는 증강 현실 안경 분야에서 유조선의 눈 움직임을 추적하고 눈이 조금 더 머무르는 위치를 결정한 다음 화면에 이러한 위치의 확대 이미지를 표시하여 유조선이 위장 된 표적을 식별하기 위해 자세히 조사 할 수 있도록합니다.
    호주의 인간-기계 시스템은 유조선의 경험과 컴퓨터의 능력을 최적으로 활용합니다.

    증강 현실 안경은 몇 년 전 유럽 기업에서 정비사 및 차량 지휘관을 대상으로 테스트 한 결과 열 화상 시력을 갖춘 광전자 시스템과 기존 광학으로 더빙하는 것이 가장 신뢰할 수있는 것으로 인식되었습니다.

    주요 주제에 대한 새로운 모습 : https://youtu.be/nwvxVFb6Rzc
    1. UA3QHP
      UA3QHP 30 10 월 2020 21 : 47 새로운
      0
      인용구 : 방위각
      증강 현실 안경은 몇 년 전 유럽 기업에서 정비사 및 차량 지휘관을 대상으로 테스트 한 결과 열 화상 시력을 갖춘 광전자 시스템과 기존 광학으로 더빙하는 것이 가장 신뢰할 수있는 것으로 인식되었습니다.

      예, 안경 매트릭스는 여전히 불완전하고 픽셀이 너무 커서 화면이 눈에 가까울 때 다른 기능이 있습니다. 그러나 그들은 민간인과 군대 모두에 대해 연구하고 있습니다. 시간이 지남에 따라 이것은 장갑차와 개별 보병 모두의 메인 화면이 될 것입니다.
  6. tank64rus
    tank64rus 30 10 월 2020 18 : 32 새로운
    0
    지금까지 이것은 시작일 뿐이며 상업적으로 암시 할 수도 있지만이 모든 것을 할인하는 것은 현명하지 않습니다.
  7. 방위각
    방위각 30 10 월 2020 19 : 41 새로운
    -1
    제품 견적 : tank64rus
    지금까지 이것은 시작일 뿐이며 상업적으로 암시 할 수도 있지만이 모든 것을 할인하는 것은 현명하지 않습니다.

    콜라와 화장실로 가득 찬 냉장고가있는 탱크, 주요 지역 분쟁, 그리고 "TNT에 상응하는 전력으로"요금이 사용되는 세계 전쟁에서 원주민에 대한 백인 Sahibs의 편안한 투쟁에서만이 모든 전자 제품의 가격이 XNUMX 페니입니다.
  8. IS-1
    IS-1 30 10 월 2020 19 : 51 새로운
    -1
    인공 지능을 이용한 전차 현대화 : 미군의 계획

    앵글로색슨 족은 직접 싸우는 것이 아니라 놀기 위해서만 ..))) 인공 지능을 바라고 있는가? 롤
    이것은 조만간 그들을 파괴 할 것입니다 .. 그들은 러시아에 대한 박해와 위협으로 무엇을 성취하려고 하는가?
    미국 자체에는 포그 롬과 피가 있으며 유럽에서는 모든 것이 러시아의 막대입니다))))
    생존하고 자본과 영향력을 보존 할 마지막 기회? 오 잘
  9. 건터
    건터 30 10 월 2020 22 : 13 새로운
    +3
    항상 진보의 최첨단에있는 양키스는 인공 지능의 통제하에 엉덩이에 n (r) eyroshuntom을 가진 근육질 흑인을 기소 할 것입니다. 빌레이
    미국 LGBT 커뮤니티는 승인 할 것이라고 생각합니다 ...
    우리는 구식 방식보다 더 비어 있습니다-기계가 충전 중입니다 병사
  10. psiho117
    psiho117 31 10 월 2020 02 : 35 새로운
    0
    유일한 이상한 점은 아무도 "와, EMP가 당신의 모든 하이테크 쓰레기를 차단할 것입니다"라고 말하지 않았다는 것입니다.
    또한 전자전은 분당 2 명의 요리사를 억제합니다.
    wassat 음료수
    1. Mavrikiy
      Mavrikiy 31 10 월 2020 08 : 25 새로운
      0
      인공 지능 (AI)으로 탱크 현대화 : 미군의 계획
      비록 대가를 치르더라도 Abrams 똥에서 사탕을 만들려는 시도. 레버 대신 센서를 배치하는 것은 독창적이지만 전문적이지는 않습니다. 일부 UAV 모델은 Karabakh에서 AI의 기능을 보여 주었고 탱크에는 더 많은 작업이 있습니다. 그러나 모든 것이 전자전과 신뢰성 모두 그렇게 단순한 것은 아닙니다. 무기는 필요할 때 발사되도록 보장되어야합니다. UAV는 거부했고, 유지 보수를 위해 다른 하나를 발사했으며 탱크는 ...
  11. 아이리스
    아이리스 31 10 월 2020 09 : 36 새로운
    0
    마지막으로 우리는 "비 지능적인 호모"를 만들었습니다. 그를 도울 AI!