인공 지능으로 탱크 현대화: 미 육군 계획

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미국에서는 경영 현대화의 가능성에 대해 생각했습니다. 탱크로 인공 지능의 도움으로. 실제로 지난 40년 동안 장갑차를 제어하는 ​​방법은 크게 변하지 않았다고 분석가 Nathan Strout은 말합니다.

XNUMX년 전 시대에 남겨진 탱크 컨트롤


미군이 군대에서 첨단 기술의 사용을 극대화하려고 노력하고 있음에도 불구하고 많은 분야에서 여전히 최소한으로 사용하고 있습니다. 우선, 이들은 기갑 부대입니다. Nathan Strout은 지난 XNUMX년 동안 탱크 운전 기술이 거의 변하지 않았다고 썼습니다. 군사 엔지니어가 만드는 것에 대해 생각하는 동안 로봇, 인공 지능을 개발 중이며 탱크는 여전히 운전자 역학에 의해 수동으로 제어되며 우수한 "기계 운전사"가 없으면 탱크는 전장에서 쓸모가 없을 수 있습니다.



미 육군의 더스틴 해리스(Dustin Harris) 병장은 지금도 대원들이 목표물을 찾고 식별하고 교전하기 위해 수동 프로세스를 사용한다고 말합니다. 탱크 사령관, 운전수, 사수 - 모두 수동으로 작동합니다. 목표물을 찾으면 목표물을 맞출 탄약도 수동으로 선택됩니다. 물론 이 모든 작업에는 시간이 너무 많이 걸립니다.

DEVCOM C5ISR 시스템 및 시뮬레이션 부국장 대행인 Richard Nabors에 따르면 육군 최고 사령부는 탱크 제어 기술이 구식이며 5년 동안 거의 변하지 않고 기능하고 있음을 알고 있습니다. 따라서 그들은 탱크 제어에 현대 기술의 통합에 대해 우려하게 되었고 이를 위해 DEVCOM C28ISR 센터와 전투 능력 개발 사령부에 의지했습니다. 그래서 XNUMX월 XNUMX일 군은 첨단 ATLAS 유도 및 사격 통제 시스템을 시연하기 위해 애버딘 훈련장에 언론인을 초청했습니다.

결과적으로 신제품은 고급 센서, 기계 학습 알고리즘 및 새로운 터치 스크린을 사용하여 대상을 찾고 맞추는 프로세스를 자동화합니다. 결과적으로 승무원은 이전보다 훨씬 빠르게 새로운 위협에 대응할 수 있습니다. 프로젝트 관리자인 Dawn Deaver가 강조한 것처럼 승무원은 현재 하나의 목표물만 명중한 시간에 여러 목표물을 명중할 수 있습니다.

새로운 시스템 테스트


Nathan Strout은 ATLAS 프로토타입을 Star Wars 영화의 어떤 것과 비교했습니다. 이 시스템은 육군의 ALAS-MC(Advance Lethality and Accuracy System for Medium Calibur)의 50mm 자동 장전 포탑이 있는 매끄러운 검은색 General Dynamics Griffin I 섀시에 장착되었습니다. 작은 원형 AiTR(Aided Target Recognition) 센서가 포탑에 부착되었습니다. 전장을 스캔하는 중파 적외선 이미지 센서입니다.

탱크 뒤에는 긴 검은색 케이블로 연결된 M113이 있었습니다. 시연 동안 승무원 좌석은 M113 내부에 위치했습니다. 물론 새로운 전차가 개발되었다고 말하는 것은 아직 불가능합니다. 시연된 메커니즘은 인공 지능이 통합될 미래 탱크 또는 전투 차량의 프로토타입입니다. ATLAS는 장착된 섀시 또는 터렛과 독립적입니다.

대상 획득 프로세스가 완료되고 대상이 이미 범위에 있고 선택된 경우 оружие 이를 물리치기 위해 운영자는 선택권이 있습니다. AI의 권장 사항을 승인하고 방아쇠를 당기거나 당기기 전에 설정을 조정하거나 전투를 거부합니다. 표적 탐지에서 발포까지의 전 과정은 몇 초가 걸립니다. 목표물이 파괴되면 조작자는 터치 스크린을 터치하여 ATLAS가 감지한 다음 목표물을 선택할 수 있습니다.

2020년 XNUMX월부터 미 육군은 새로운 시스템을 테스트하기 위해 소규모 급유기 팀을 모집했습니다. 군인과 병장들로부터 피드백을 수집함으로써 군사 엔지니어는 시스템을 신속하게 개선하고 전투에서 실제 사용할 수 있도록 준비할 수 있을 것으로 기대합니다.
24 의견
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  1. +15
    30 10 월 2020 16 : 16
    신경망은 더 이상 미래가 아니라 가혹한 일상입니다.
    1. +2
      30 10 월 2020 16 : 47
      신경망은 더 이상 미래가 아니라 가혹한 일상입니다.

      네, 알렉세이! 미래는 왔고 알 수 없습니다. 좋은가요 나쁜가요?! 의뢰
      1. +12
        30 10 월 2020 16 : 52
        "부검 결과가 나올 겁니다." (와 함께)
        아니면 발굴 일 수도 있습니다.
        1. 0
          30 10 월 2020 18 : 04
          가능성이 더 높습니다. "진화"가 원을 그리며 진행됩니다! 웃음

          로봇은 인간보다 더 똑똑해질 것이며 언젠가는 이렇게 말할 것입니다. "그리고 왜 우리는 UTB 바보 같은 부드러운 몸을 필요로 하는가?" 깡패
          1. 0
            30 10 월 2020 19 : 51
            터미네이터와 매트릭스를 충분히 보셨습니까?
            먼저 인간보다 빠르게 학습하는 기계를 만든 다음 살펴보겠습니다.
            이것이 원칙적으로 가능하다는 심각한 의심이 있습니다.
      2. -2
        30 10 월 2020 19 : 49
        이러한 시스템은 최신 국내 방공 시스템에 존재하는 것으로 알려져 있습니다. 그리고 아시다시피 그들은 세계 최고입니다. 깡패 그리고 아마도 그들은 Armata 제품군에서 구현됩니다.
  2. +4
    30 10 월 2020 16 : 33
    신경망, AI ... 지금까지는 자연의 모방에 불과했습니다. 시간이 지남에 따라 이 기술이 발전함에 따라 모든 것이 더욱 복잡하고 흥미로워질 것입니다.
    오 예, 질문은 .... 큰 로더를 무엇 / 누구로 대체할까요?
    1. +3
      30 10 월 2020 17 : 36
      오 예, 질문은 .... 큰 로더를 무엇 / 누구로 대체할까요?

      가상 현실 안경이 장착된 스마트 로더(IT 전문가가 IT 회사에 고용되지 않음) 웃음
      1. +1
        30 10 월 2020 18 : 55
        하, 그러면 탄약도 가상으로 만들어야하고 가상의 적을 공격 할 것입니다 .... 부서에 작지 않은 사람이 몇 명 있습니다! XNUMXm 블랙은 아니지만 그 정도 크기는 아닙니다.
  3. -4
    30 10 월 2020 16 : 58
    공개적으로 위치한 대상에 대한 컴퓨터 인식은 이미 씨앗입니다.

    호주인들은 시스템을 더욱 멋지게 만들었습니다. 컴퓨터는 증강 현실 고글 필드를 가로질러 유조선 눈의 움직임을 추적하고 눈이 조금 더 머무르는 위치를 결정한 다음 이러한 위치의 확대 이미지를 화면에 표시합니다. 위장된 표적을 인식하기 위해 자세히 조사하는 유조선.
    호주의 인간-기계 시스템은 유조선의 경험과 컴퓨터의 능력을 최대한 활용합니다.
    1. +2
      30 10 월 2020 19 : 14
      제품 견적 : 운영자
      공개적으로 위치한 대상에 대한 컴퓨터 인식은 이미 씨앗입니다.

      호주인들은 시스템을 더욱 멋지게 만들었습니다. 컴퓨터는 증강 현실 고글 필드를 가로질러 유조선 눈의 움직임을 추적하고 눈이 조금 더 머무르는 위치를 결정한 다음 이러한 위치의 확대 이미지를 화면에 표시합니다. 위장된 표적을 인식하기 위해 자세히 조사하는 유조선.
      호주의 인간-기계 시스템은 유조선의 경험과 컴퓨터의 능력을 최대한 활용합니다.

      당연하죠..............
      교육의 적절성 확인
      언뜻보기에 성공적인 교육의 경우에도 네트워크는 제작자가 원하는 것을 항상 정확히 학습하지는 않습니다. 네트워크가 사진에서 탱크 이미지를 인식하도록 훈련되었지만 나중에 모든 탱크가 동일한 배경에서 촬영된 것으로 밝혀진 경우가 있습니다. 결과적으로 네트워크는 탱크를 인식하기 위해 "학습"하는 대신 이러한 유형의 지형을 인식하도록 "학습"했습니다. 따라서 네트워크는 필요한 것이 아니라 일반화하기 가장 쉬운 것을 "이해"합니다.
      신경망 훈련의 품질 테스트는 훈련에 참여하지 않은 예제에서 수행되어야 합니다. 테스트 케이스의 수가 많을수록 교육의 품질이 높아집니다. 신경망 오류의 확률이 XNUMX억분의 XNUMX에 가까우면 이 확률을 확인하기 위해 XNUMX억 개의 테스트 케이스가 필요합니다. 잘 훈련된 신경망을 테스트하는 것은 매우 어려운 작업이 됩니다.
      1. -3
        30 10 월 2020 20 : 16
        나는 중성자 네트워크에 대해 말하는 것이 아니라 프레임에 있는 사람의 얼굴을 구별하는 스마트폰 소프트웨어와 일부 모델에서는 사용자의 얼굴을 암호로 구별하는 소프트웨어에 대해 이야기하고 있습니다.
        1. +1
          30 10 월 2020 20 : 33
          제품 견적 : 운영자
          저는 중성자 네트워크에 대해 말하는 것이 아닙니다.

          중성자 네트워크의 발달 없이는 AI가 불가능합니다.
          1. -3
            30 10 월 2020 20 : 45
            대상 인식에는 AI가 필요하지 않습니다.
  4. +2
    30 10 월 2020 17 : 31
    불쌍한 블랙 로더는 AZ로 대체되지 않습니까? 아니면 AI가 흑인을 관리하고 청구할까요?
  5. +1
    30 10 월 2020 18 : 28
    제품 견적 : 운영자
    공개적으로 위치한 대상에 대한 컴퓨터 인식은 이미 씨앗입니다.

    호주인들은 시스템을 더욱 멋지게 만들었습니다. 컴퓨터는 증강 현실 고글 필드를 가로질러 유조선 눈의 움직임을 추적하고 눈이 조금 더 머무르는 위치를 결정한 다음 이러한 위치의 확대 이미지를 화면에 표시합니다. 위장된 표적을 인식하기 위해 자세히 조사하는 유조선.
    호주의 인간-기계 시스템은 유조선의 경험과 컴퓨터의 능력을 최대한 활용합니다.

    증강 현실이 적용된 안경은 몇 년 전 유럽 회사에서 기계 운전자 및 차량 사령관을 위해 테스트 한 결과 열 화상 조준경이있는 광전자 시스템과 기존 광학 더빙이 가장 신뢰할 수있는 것으로 인정되었습니다.

    주요 주제에 대한 새로운 관점에서: https://youtu.be/nwvxVFb6Rzc
    1. 0
      30 10 월 2020 21 : 47
      인용구 : 방위각
      증강 현실이 적용된 안경은 몇 년 전 유럽 회사에서 기계 운전자 및 차량 사령관을 위해 테스트 한 결과 열 화상 조준경이있는 광전자 시스템과 기존 광학 더빙이 가장 신뢰할 수있는 것으로 인정되었습니다.

      예, 안경 매트릭스는 아직 완벽하지 않고 픽셀이 너무 크며 화면이 눈에 가까울 때 다른 기능이 있습니다. 그러나 그들은 민간인과 군대 모두에서 노력하고 있습니다. 시간이 지남에 따라 이것은 장갑차와 개별 보병 모두의 기본 화면이 될 것입니다.
  6. 0
    30 10 월 2020 18 : 32
    아직은 시작에 불과하고 상업적인 배음이 있을 수 있지만 이 모든 것을 무시하는 것은 무리입니다.
  7. -1
    30 10 월 2020 19 : 41
    제품 견적 : tank64rus
    아직은 시작에 불과하고 상업적인 배음이 있을 수 있지만 이 모든 것을 무시하는 것은 무리입니다.

    원주민에 대한 백인 사 히브의 편안한 투쟁, 콜라로 가득 찬 냉장고와 화장실이있는 탱크, 주요 지역 분쟁, 그리고 "TNT와 동등한 힘으로"요금이 사용되는 글로벌 전쟁에서 더욱 그렇습니다. , 페니는이 모든 전자 제품의 가격입니다.
  8. -1
    30 10 월 2020 19 : 51
    인공 지능으로 탱크 현대화: 미 육군 계획

    Anglo-Saxons는 직접 싸우지 않고 플레이 만하면 ..))) 그들은 인공 지능을 바라고 있습니까? 롤
    이것은 조만간 그들을 파괴 할 것입니다 .. 그들은 러시아에 대한 박해와 위협으로 무엇을 달성하려고합니까?
    미국 자체에는 포그 롬과 피가 있고 유럽에도 .. 그리고 모든 것이 러시아에 반대합니다))))
    생존하고 자본과 영향력을 구할 수 있는 마지막 기회는? 오 잘
  9. +3
    30 10 월 2020 22 : 13
    양키스는 항상 그렇듯이 진보의 최전선에 있습니다. 이제 엉덩이에 n(g) 신경 션트가 있는 근육질의 흑인이 인공 지능의 통제하에 돌격할 것입니다. 빌레이
    미국 LGBT 커뮤니티가 승인할 것 같아요...
    우리는 구식 방식이 더 좋습니다 - 기계 요금 병사
  10. 0
    31 10 월 2020 02 : 35
    아무도 아직 "pf, EMP가 당신의 이 첨단 기술 쓰레기를 모두 제거할 것"이라고 말하지 않은 것이 이상합니다.
    그리고 전자전은 분당 2 쿡을 잼합니다.
    wassat 음료수
    1. 0
      31 10 월 2020 08 : 25
      인공 지능(AI)으로 탱크 현대화: 미 육군 계획
      비용이 들기는 하지만 Abrams의 똥으로 사탕을 만들려는 시도입니다. 레버 대신 센서를 넣는 것은 독창적이지만 전문적이지는 않습니다. 별도의 UAV 모델은 Karabakh에서 AI의 기능을 보여 주었으며 탱크에는 훨씬 더 많은 작업이 있습니다. 그러나 모든 것이 그렇게 단순하고 전자전과 신뢰성이 있는 것은 아닙니다. 무기는 필요할 때 발사할 수 있어야 합니다. UAV가 실패하고 다른 하나를 시작했습니다. 이것은 유지 보수용이며 탱크는 ....
  11. 0
    31 10 월 2020 09 : 36
    마지막으로 그들은 "비지식적 호모"를 만들었습니다. 그를 도와줄 AI!