군사 검토

UTAP-22 드론의 "컴퓨터 두뇌"의 첫 비행이 미국에서 발생했습니다.

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29 월 22 일, Kratos UTAP-XNUMX Mako 드론에 탑승 한 이른바 "컴퓨터 두뇌"Skyborg의 첫 비행이 플로리다 (미국)에있는 미 공군의 Tyndall 기지에서 이루어졌습니다. 이 장치는 지능형 자율 조종 시스템의 초기 버전입니다.


이것은 미국 포털 The Drive에서보고합니다.

이 "컴퓨터 두뇌"는 미 공군을 위해 Kratos Defense & Security에서 개발했습니다. Skyborg 프로그램은 UAV를 운영 할 운영자를 위해 UAV 및 소프트웨어의 동시 개발을 제공합니다. 이 프로젝트는 조종사의 업무량을 줄이기 위해 유인 항공기 (항공기)에 사용될 가능성도 있습니다.


Skyborg는 항공기 제어와 관련된 다양한 작업을 자율적으로 해결할 수 있다고 가정합니다. 그중에는 주어진 코스에서의 이륙, 착륙 및 비행뿐만 아니라 훨씬 더 복잡한 기능도 있습니다. 예를 들어, 실제 전투 조건에서 그는 결정을 내리고 실행할 상황을 기준으로 상황을 평가할 수 있습니다.

앞으로 Boeing, General Atomics 및 Kratos가 만든 드론에서 시스템을 테스트 할 계획입니다.

사용한 사진 :
https://twitter.com/MIL_STD
38 댓글
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  1. USV
    USV 7 5 월 2021 06 : 19
    -4
    착륙 후 뇌가 수행 되었습니까?
    1. 빅터 _B
      빅터 _B 7 5 월 2021 06 : 57
      -5
      견적 : USV
      착륙 후 뇌가 수행 되었습니까?

      우리는 뇌에
      1. 예를 들면
        예를 들면 7 5 월 2021 07 : 07
        -6
        우리는 체에 물을 부었습니다.

        이륙, 비행, 착륙 등을 할 수 있습니다.

        보충제와 함께-미리 정해진 경로를 따라.

        이 자동 조종 장치를 뇌라고하는 이유는 무엇입니까?

        마케팅은 까다 롭습니다.
        모든 선과 악을 위해
        1. 니크
          니크 7 5 월 2021 09 : 05
          -5
          인용구 : 예를 들어
          이 자동 조종 장치를 뇌라고하는 이유는 무엇입니까?

          마케팅은 까다 롭습니다.

          그래. :) 당신이 그것을 들어서 당신이 두뇌를 만들었다는 것이 밝혀 졌다면, 당신은 올바르게 교육해야합니다, 당신은 그가 무엇을 원하는지 결코 알지 못합니다. 아마도 마약 중독자와 게이가 될 것입니다. 여기에서 그것은 이미 조종사에게 무섭습니다 . :))
    2. 리얼파일럿
      리얼파일럿 7 5 월 2021 10 : 09
      +1
      알고리즘은 좋지만 매우 예측 가능합니다. 실제 조종사 또는 방공과 여러 번 만난 후 (처음에는 AI가 이점을 가질 수 있지만 배제하지 않습니다) 이러한 드론에 대응하는 방법론이 개발 될 것입니다 ...
      특히 항공기가 공격하는 경우.

      예를 들어 최적의 각도에서이 드론에 접근합니다. 동시 공격, 그는 어떻게 반응할까요? 또는 먼 거리에서 레이저 조명 : 기동을 시작하고 연료 / 충전을 소모 할 수 있으며 기지로 돌아갈 수없는 지점까지-이것은 격추에 해당합니다. 모든 종류의 거짓 표적과 묘사 된 위협은 매우 적합합니다. 왜냐하면 명백한 것을 인식 할 수있는 사람은 없지만 컴퓨터에 대해서는 믿을 수 없기 때문입니다.
      그리고 그러한 예가 많이 있습니다 ...
      1. 보 야카 어
        보 야카 어 7 5 월 2021 10 : 56
        +5
        "실제 조종사 나 방 공군과 여러 번 만난 후 (처음에는 AI가 유리할 수도 있지만 제외하지 않습니다) 이러한 드론에 대응하는 방법론이 개발 될 것입니다."///
        ----
        정반대. 이 AI는 첫 번째 전투에서 패배합니다. 그러나 그는 모든 사람을 연속으로 견딜 것입니다.
        이러한 AI 소프트웨어는자가 학습입니다. 모든 실제 만남에서 그는 경험을 가져옵니다
        미래를 위해. 그리고 컴퓨터에서 반응과 의사 결정의 속도가 수천 배라고 생각한다면
        인간보다 빠르면 실제 조종사는 빛나지 않습니다.
        1. koramax81
          koramax81 7 5 월 2021 15 : 11
          0
          당신의 지식은 당신이 그것을 설계 한 것 같습니다. 아니면 종결자가 수정 되었습니까?
        2. Nikolaevich 전
          Nikolaevich 전 7 5 월 2021 15 : 22
          -2
          인용구 : voyaka uh
          정반대. 이 AI는 첫 번째 전투에서 패배합니다. 그러나 그는 모든 사람을 연속으로 견딜 것입니다.
          이러한 AI 소프트웨어는자가 학습입니다. 모든 실제 만남에서 그는 경험을 가져옵니다

          "군단"은 "자기 학습"이 아닙니다! 그리고 당신은 지친 "두뇌"에 경험을 넣을 수 없습니다!
          1. 보 야카 어
            보 야카 어 7 5 월 2021 17 : 10
            +3
            좋은
            맞습니다. 그렇지 않으면 AI를 가진 전투기가 이미 싸웠을 것입니다. 생존자에게 정보를 전달하는 것입니다. 전투는 "관찰자"드론에 의해 모니터링되고 교 전자들로부터 실시간으로 정보 패킷을 수신해야합니다.
            쉽지는 않지만 할 수 있습니다.
            1. OgnennyiKotik
              OgnennyiKotik 7 5 월 2021 17 : 50
              +2
              인용구 : voyaka uh
              생존자에게 정보를 전달하는 것입니다.

              이것이 fighter + Loyal Wingman 번들이 사용되는 이유 중 하나입니다. 완전한 자율성은 여전히 ​​멀다.
        3. 빅토리오
          빅토리오 7 5 월 2021 21 : 52
          0
          제품 견적 : voyaka 어
          "실제 조종사 나 방 공군과 여러 번 만난 후 (처음에는 AI가 유리할 수도 있지만 제외하지 않습니다) 이러한 드론에 대응하는 방법론이 개발 될 것입니다."///
          ----
          정반대. 이 AI는 첫 번째 전투에서 패배합니다. 그러나 더 모두를 견디다.
          이러한 AI 소프트웨어는자가 학습입니다. 모든 실제 만남에서 그는 경험을 가져옵니다
          미래를 위해. 그리고 컴퓨터에서 반응과 의사 결정의 속도가 수천 배라고 생각한다면
          인간보다 빠르면 실제 조종사는 빛나지 않습니다.

          ===
          좋아,이 AI가 미국인들 스스로를 견디기 시작한다면 결국 전 세계가 그들과 그들의 논문에 대한 비용을 지불해야 할 것입니다
      2. 알렉스 맥치
        알렉스 맥치 7 5 월 2021 13 : 24
        + 10
        알고리즘은 좋은 것이지만 매우 예측 가능합니다.

        물론입니다. 컴퓨터 프로그램으로 체스를하고 누가 누구를 재 예측하는지보세요.
  2. 베레
    베레 7 5 월 2021 06 : 25
    -3
    뇌의 출발, 뇌없이 남겨진. F-35는 요점을 가져올 수 없습니다. 우리는 무엇에 대해 말할 수 있습니다. ... ...
    1. USV
      USV 7 5 월 2021 06 : 30
      -5
      무인 항공기의 뇌가 날아 갔지만 돌아올 지 여부에 대해 ...
      1. 에고 자
        에고 자 7 5 월 2021 06 : 36
        -4
        실제 전투 조건에서 그는 결정을 내리고 실행할 상황을 평가할 수 있습니다.

        이것은 조종사에게 두뇌가 전혀 필요하지 않다는 것을 의미합니다. 그들은 이미 그들에게 의존하지 않습니다.
    2. 바딤 독
      바딤 독 7 5 월 2021 15 : 28
      -6
      그들이 무엇을 할 수 있습니까! SU-57은 일입니다, 아날로그는 없습니다!
  3. 기대다
    기대다 7 5 월 2021 07 : 13
    -4
    항상 그렇듯이, 일반적인 조건에서는 어떤 일이 발생하더라도 지상과 공중에서 여러 개의 안전망을 사용합니다! 이것은 테스트가 아니라 헛소리입니다! 악천후, 시야가 제한된 조건에서이 드론에 대한 공중 공격을 모방하여 보낼 것입니다!
  4. rocket757
    rocket757 7 5 월 2021 07 : 47
    +1
    29 월 22 일 미국 플로리다에있는 공군은 Kratos UTAP-XNUMX Mako 드론에 탑승 한 이른바 "컴퓨터 두뇌"Skyborg의 첫 비행이 발생했습니다.
    그들이 지구 전체보다 앞서 서두르고 있다는 것이 분명합니다 ...
  5. 나가언트
    나가언트 7 5 월 2021 07 : 52
    +4
    Skyborg는 이미 완료되었습니다. 프로그램의 다음 번호는 Skynet입니다.
  6. APASUS
    APASUS 7 5 월 2021 08 : 26
    -3
    UTAP-22가 착륙하고 감독이 나타나 신병의 비행에 대해 어떻게 생각하는지 말합니다. 웃음 웃음 웃음

    그리고 데이터 전송 문제는 이미 미국인들에 의해 해결 되었습니까?
    1. 알렉스 맥치
      알렉스 맥치 7 5 월 2021 13 : 27
      +2
      그리고 데이터 전송 문제는 이미 미국인들에 의해 해결 되었습니까?

      너 믿지 않을거야.
      1. APASUS
        APASUS 11 5 월 2021 13 : 45
        0
        제품 견적 : alexmach
        너 믿지 않을거야.

        믿을 수없는 일입니다. 순식간에 처리하고 전송하려면 엄청난 양의 정보가 필요하기 때문입니다. 그렇지 않으면 비용이 많이 드는 또 다른 딸랑이입니다.
        1. 알렉스 맥치
          알렉스 맥치 11 5 월 2021 15 : 01
          0
          1. 동일한 Link-16 (XNUMX 개?) 그들은 오래 전에 전술 데이터 전송 시스템을 가지고있었습니다.
          2. 그리고 왜 그가 엄청난 양의 데이터를 전송할까요? 무엇 때문에?
          1. APASUS
            APASUS 11 5 월 2021 15 : 15
            0
            제품 견적 : alexmach
            그리고 왜 그가 엄청난 양의 데이터를 전송할까요? 무엇 때문에?

            제 생각에는 여기에 표시된 자료에서
            실제 전투 조건에서 그는 결정을 내리고 실행할 상황을 평가할 수 있습니다.

            제품 견적 : alexmach
            같은 Link-16 (XNUMX 개?) 그들은 오래 전에 전술 데이터 전송 시스템을 가지고있었습니다.

            전투기 한 쌍의 UAV에서 사용하기 위해 데이터를 전송할 때 속도 부족에 대한 지속적인 자료는 무엇입니까?
            1. 알렉스 맥치
              알렉스 맥치 11 5 월 2021 16 : 10
              0
              제 생각에는 여기에 표시된 자료에서
              실제 전투 조건에서 그는 결정을 내리고 구현할 상황을 기준으로 상황을 평가할 수 있습니다.

              과? 이를 위해 데이터를 어딘가로 전송하는 이유는 무엇입니까? 주변 상황을 개인적으로 평가합니까? 당신은 결정을 내리고 있습니까? 데이터 전송없이이 작업을 수행합니까?

              전투기 한 쌍의 UAV에서 사용하기 위해 데이터를 전송할 때 속도 부족에 대한 지속적인 자료는 무엇입니까?

              그런 자료에 대해 처음 듣는다. 미국인은 누구입니까?
              나는 일반적으로 한 쌍의 비행 중, 차량 사이의 가시선 및 다각형 조건에서 데이터를 전송할 때 어떤 문제가있을 수 있는지 전혀 모릅니다. 전투 상황에서 그들이 지상에서 드론을 제어 할 수 있고 동시에 데이터 전송 채널에 문제가없는 경우, 비행 중에 이러한 문제를 경험해야하는 이유와 그러한 세부 제어가 필요하지 않은 자율 드론 또는 비디오 신호 전송.
              1. APASUS
                APASUS 11 5 월 2021 16 : 48
                0
                제품 견적 : alexmach
                쌍으로 비행 할 때 데이터를 전송할 때 어떤 문제가 있을지 모르겠습니다.

                그렇게 간단 해졌지만 미국인들이이 과정에 관심이 있습니까?
                1. 알렉스 맥치
                  알렉스 맥치 11 5 월 2021 17 : 16
                  0
                  그렇게 간단 해졌지만 미국인들이이 과정에 관심이 있습니까?

                  어떤 과정에서? 문제가 있다는 사실? 모르겠어요, 그것은 나에게 vryatli 인 것 같습니다.
  7. donavi49
    donavi49 7 5 월 2021 08 : 27
    + 11
    그건 그렇고, 한국 K21이 프레젠테이션에서 레이아웃이라고 누가 썼습니까? XNUMX ~ XNUMX 월 조깅. 이제 LII에서 지상 테스트가 진행 중입니다. 겨울에 비행.
  8. 해독제
    해독제 7 5 월 2021 08 : 41
    + 12
    300 년 동안 얼마나 많은 악의와 농담이 있었는지. 그러나 C70과 무섭게 말해서 눈보라는 어떤 이유로 지속적인 "만세"를 유발합니다.
  9. val43
    val43 7 5 월 2021 09 : 11
    + 12
    제품 견적 : 해독제
    300 년 동안 얼마나 많은 악의와 농담이 있었는지. 그러나 C70과 무섭게 말해서 눈보라는 어떤 이유로 지속적인 "만세"를 유발합니다.

    그리고 당신은 무엇을 원하십니까-그것은 topvar입니다. 드문 경우를 제외하고 여기에는 다른 청중이 없습니다. 의뢰
  10. 우랄 거주자
    우랄 거주자 7 5 월 2021 09 : 33
    -7
    이것은 어떤 종류의 뇌입니까? 비디오로 판단하면 운영자가 설정 한 작업 만 수행합니다. 어떤 종류의 독립적 인 행동 선택에 대해 이야기 할 필요가 없습니다.
  11. Synoid
    Synoid 7 5 월 2021 12 : 23
    -1
    제품 견적 : voyaka 어
    "실제 조종사 나 방 공군과 여러 번 만난 후 (처음에는 AI가 유리할 수도 있지만 제외하지 않습니다) 이러한 드론에 대응하는 방법론이 개발 될 것입니다."///
    ----
    정반대. 이 AI는 첫 번째 전투에서 패배합니다. 그러나 그는 모든 사람을 연속으로 견딜 것입니다.
    이러한 AI 소프트웨어는자가 학습입니다. 모든 실제 만남에서 그는 경험을 가져옵니다
    미래를 위해. 그리고 컴퓨터에서 반응과 의사 결정의 속도가 수천 배라고 생각한다면
    인간보다 빠르면 실제 조종사는 빛나지 않습니다.

    글쎄, 그가지면 다시 이길 기회는 어디입니까?
    훈련 싸움을 의미한다면 현실과 30 %의 상관 관계가 있는가? 그들은 이미 한 번 미사일을 발명했고, 마치 비행기가 근접 전투에 참여하지 않는 것처럼 대포를 포기했습니다. 수백 명의 조종사가 지불했습니다. 비전투 상황에서 도움이됩니다. 예, 음, 극단적 인 경우에는 무방비 국가를 폭파합니다. 음, AI에 관해서는 체스에서 항상 이길 수는 없지만 얼마나 많은 옵션이 있습니까?
    1. 보 야카 어
      보 야카 어 8 5 월 2021 13 : 19
      +1
      "글쎄, AI에 대해 그는 항상 체스에서 이길 수는 없지만 얼마나 많은 옵션이 있습니까?"///
      ----
      항상 체스. 100 %.
      심지어 바둑에서-근본적으로 불가능한 "수학자의 직관적 인 게임"
      열거 전술
      -AI가 세계 챔피언을 무너 뜨립니다.
      그리고 F-16 시뮬레이터의 훈련 전투에서 AI는 숙련 된 에이스 파일럿을 격파했습니다.
  12. 리얼파일럿
    리얼파일럿 7 5 월 2021 13 : 47
    +4
    제품 견적 : voyaka 어
    "실제 조종사 나 방 공군과 여러 번 만난 후 (처음에는 AI가 유리할 수도 있지만 제외하지 않습니다) 이러한 드론에 대응하는 방법론이 개발 될 것입니다."///
    ----
    정반대. 이 AI는 첫 번째 전투에서 패배합니다. 그러나 그는 모든 사람을 연속으로 견딜 것입니다.
    이러한 AI 소프트웨어는자가 학습입니다. 모든 실제 만남에서 그는 경험을 가져옵니다
    미래를 위해. 그리고 컴퓨터에서 반응과 의사 결정의 속도가 수천 배라고 생각한다면
    인간보다 빠르면 실제 조종사는 빛나지 않습니다.

    Alexey, 안녕하세요!
    당신 말이 맞지만 부분적으로.
    인공 신경망, 적응 형 필터링 및 기타 알고리즘을 통한자가 학습은 현재 매우 불완전합니다. 그리고 가까운 미래에 크게 개선되지 않을 것입니다. 속도와 많은 처리 스레드에 의해서만.
    이 드론은 일부 시나리오에서 잘 작동하고 일부 시나리오에서는 취약합니다.
    즉, 높이, 위장의 색상 및 상대의 속도, 전자전의 강도, 동맹 플랫폼과의 거리 및 AWACS의 유무, 잘못된 표적, 방공 밀도-이러한 요인 및 기타 여러 요인이 직접 영향을 미칩니다. 응용 프로그램의 효과.
    신경망의 "재교육"과 같은 효과도 있는데, 정보가 너무 많아서 처음에 프로그래밍 된 작업에도 심각한 오류가 발생하기 시작합니다. 개인적으로 Baumank에서 관련 주제 (근거리 레이더의 신경망에있는 신경망)에 대한 졸업장을 작성하는 동안 정확한 이름을 쓰지는 않을 것입니다. 심지어 졸업장에서 "특별한 주제"로 표시되기도합니다.) 그러나 컴퓨터에서 신경망을 시뮬레이션했습니다. 그리고 특정 구성에서 실제 레이더의 신호 (즉, 과학 고문이 나에게 제공 한 신호)의 실현이 제어 "말도 안되는"배경과 네트워크의 복잡성이 증가함에 따라 정확히 결정되는 방법을 보았습니다. , 결과가 흐려지기 시작했습니다. 그런 다음 그들은 다시 회복하고 다시 잃었습니다 ...
    이 모든 것이 쉽지 않습니다! 보조 플랫폼을 얻는 것은 가능하지만 정확하게 반응 할 원자 슈퍼 헌터를 만드는 것은 여전히 ​​비현실적입니다. 나는 이것이 최고의 현재로부터 적어도 한두 세대의 기술이 필요하다는 것을 강조합니다 ...
    1. 침입자
      침입자 7 5 월 2021 16 : 16
      +1
      인공 신경망, 적응 필터링 및 기타 알고리즘을 통한자가 학습은 현재 매우 불완전합니다. 그리고 가까운 미래에 크게 개선되지 않을 것입니다. 속도와 처리 스레드 수가 많을 때만
      아마도 NN에 대한 과거와 고대 데이터에 따르면 당신은 그런 판단을 가지고 있습니다!? 이제는 이미지의 광학 시그니처의 비선형 분석 분야에서 기계 학습을 통해 "한 번에"국한된 컨볼 루션 네트워크도 2 ~ 3 년 전에 대응 네트워크를 능가하며 중국 센서에서도 생체 인식 액세스 기술이 사용되고 있습니다. 매핑을 통한 시각적 방향은 말할 것도없고, 화성의 드론은 총 하나의 비디오 센서가있는 유사한 자율 시스템을 사용합니다! 그리고 이것은 이미 근본적인 개선이지만 복잡한 시스템에 대해서는 주변 가속기가있는 이형 유형의 NN에 대해 일반적으로 XNUMX 년은 인간 시대로 간주됩니다 ... 뭐
  13. 리얼파일럿
    리얼파일럿 7 5 월 2021 13 : 59
    +2
    제품 견적 : alexmach
    알고리즘은 좋은 것이지만 매우 예측 가능합니다.

    물론입니다. 컴퓨터 프로그램으로 체스를하고 누가 누구를 재 예측하는지보세요.

    체스에서 32 개, 64 셀, 수백만 개의 녹음 된 부분. 이 조합은 알려진 동작을 대체하여 쉽게 해결할 수 있습니다. 오프닝과 엔드 게임이 진행되었으며, 2 개 이상의 조각으로 왕을 "집중시키는"방법이 표준입니다. 나는 두 번째 카테고리가 있었고 우리는 전형적인 기술을 배웠습니다.
    체스 플레이어, 주사위 놀이 플레이어는 즉석에서 연주하고 컴퓨터는 가장 강력한 플레이어의 많은 게임에서 동작으로 테이블을 검색합니다. 이것이 선형 방정식 시스템입니다 ... 수치 적 수학적 방법.

    그리고 여기에서 드론의 경우 알고리즘은 "선험적 불확실성의 조건에서"작동합니다. 이것은 근거리 레이더를 연구 할 때 Baumank에서 사용 된 용어입니다. 더 잘 말할 수는 없습니다. 주제의 정의뿐입니다.
    1. 침입자
      침입자 7 5 월 2021 16 : 07
      0
      그리고 여기에서 드론의 경우 알고리즘은 "선험적 불확실성의 조건에서"작동합니다.
      비선형 알고리즘, 한 종류 또는 다른 종류의 불확실성 영역에 들어가면 이미 전문 학부의 XNUMX / XNUMX 학년에 제어 이론 분야를 통과합니다.

      기능적 비선형 알고리즘;

      논리적 비선형 알고리즘;

      비선형 알고리즘 최적화;

      파라 메트릭 비선형 알고리즘.

      비선형 알고리즘과 선형 알고리즘의 중요한 차이점은 시스템에 근본적으로 새로운 속성을 부여한다는 것입니다. 선형 알고리즘이 항상 입력 변수 또는 그 미분 등에 비례하는 신호를 생성하는 경우 비선형 알고리즘을 사용하면 개체에 대한 제어 시스템의 동작 자체가 입력 동작의 크기에 따라 크게 변경 될 수 있습니다. 즉, 선형 시스템의 경우 편차 크기의 변화가 프로세스의 모양이 아니라 규모의 변화 일 뿐이라면 비선형 시스템에서 프로세스의 모양도 근본적인 질적 수준까지 크게 변경 될 수 있습니다. 프로세스 그림의 변화. 비선형 알고리즘의 이러한 특수한 특성은 자동 제어 엔지니어링에 유리하게 사용될 수 있습니다. 예
  14. 침입자
    침입자 7 5 월 2021 16 : 02
    -1
    Skyborg는 항공기 제어와 관련된 다양한 작업을 자율적으로 해결할 수 있다고 가정합니다. 그중에는 주어진 코스에서의 이륙, 착륙 및 비행뿐만 아니라 훨씬 더 복잡한 기능도 있습니다. 예를 들어, 실제 전투 조건에서 그는 결정을 내리고 실행할 상황을 기준으로 상황을 평가할 수 있습니다.
    즉, 조종석의 조종사는 이미 단일 결정을 내리고 온보드 무장의 잠금 해제 버튼을 한 손가락으로 누르고 작전의 전투 통제 센터, 즉 라이브 통신과 대화하기위한 중복 링크가됩니다. 그리고 보드의 원격 측정 데이터 스트림이 아니라 대담하고 조금 빠르게 ... 유인 조류의 승무원을 내리기위한 좁은 솔루션을 도입하기로 결정했습니다.