UAV UTAP-22의 "컴퓨터 두뇌"의 첫 비행은 미국에서 이루어졌습니다.

월 7 2021 35

29 월 XNUMX 일 미국 플로리다에있는 미 공군 Tyndall 기지에서 소위 "컴퓨터 두뇌"Skyborg의 첫 비행이 이루어졌습니다. 무인 비행기 크라토스 UTAP-22 마코. 이 장치는 지능형 자율 조종 시스템의 초기 버전입니다.

이것은 미국 포털 The Drive에서보고합니다.

이 "컴퓨터 두뇌"는 미 공군을 위해 Kratos Defence & Security에서 개발했습니다. Skyborg 프로그램은 UAV와 이를 제어할 운영자를 위한 소프트웨어의 동시 개발을 제공합니다. 조종사의 부담을 줄이기 위해 이 프로젝트가 유인 항공기(비행기)에 포함될 가능성도 있다.

스카이보그는 항공기 제어와 관련된 다양한 작업을 오프라인에서 해결할 수 있을 것으로 추정된다. 그 중에는 주어진 코스에서 이륙, 착륙 및 비행뿐만 아니라 훨씬 더 복잡한 기능도 있습니다. 예를 들어, 실제 전투 상황에서 그는 결정을 내리고 실행할 상황을 평가할 수 있습니다.

앞으로 보잉, 제너럴 아토믹스, 크라토스가 만든 드론에서 시스템을 테스트할 계획이다.

https://twitter.com/MIL_STD

우리의 뉴스 채널

최신 뉴스와 오늘의 가장 중요한 이벤트를 구독하고 최신 상태로 유지하세요.

VK 선 텔레그램

정보

독자 여러분, 출판물에 대한 의견을 남기려면 로그인.

USV

-4

7 5 월 2021 06 : 19

착륙 후 BRAIN이 제거 되었습니까?
1. 빅터 _B
  
  -5
  
  7 5 월 2021 06 : 57
  
  견적 : USV
  착륙 후 BRAIN이 제거 되었습니까?
  
  두뇌를 얻었습니까?
  1. 예를 들면
    
    -6
    
    7 5 월 2021 07 : 07
    
    체에 물을 붓는.
    
    이륙, 비행, 착륙 등을 할 수 있습니다 ....
    
    부록으로 - 미리 결정된 경로를 따라.
    
    이 자동 조종 장치를 뇌라고 부르는 이유는 무엇입니까?
    
    마케팅 요구.
    모든 악에 대한 모든 선을 위해.
    1. 니크
      
      -5
      
      7 5 월 2021 09 : 05
      
      인용구 : 예를 들어
      이 자동 조종 장치를 뇌라고 부르는 이유는 무엇입니까?
      
      마케팅 요구.
      
      네. :) 당신이 그것을 듣고 그들이 뇌를 만들었다는 것이 밝혀지면 올바르게 교육해야합니다. 그가 원하는 것을 결코 알 수 없으며 아마도 그는 마약 중독자와 게이가 될 수 있습니다. 이미 무서운 일입니다. 조종사. :))
2. 리얼파일럿
  
  +1
  
  7 5 월 2021 10 : 09
  
  알고리즘은 좋은 것이지만 매우 예측 가능합니다. 내 말은, 실제 조종사 또는 방공과의 여러 회의 후 (처음에는 AI가 이점을 가질 수 있지만 배제하지 않음) 이러한 드론에 대응하는 방법론이 개발될 것입니다 ...
  특히 항공기 편대가 공격하는 경우.
  
  예를 들어 최적의 각도에서 이 드론에 접근합니다. 동시 공격, 그는 어떻게 반응할까? 또는 멀리서 레이저 조명 : 연료 / 충전을 기동하고 소비하기 시작할 수 있으며 기지로 돌아갈 수 없을 때까지 이는 격추와 같습니다. 모든 종류의 거짓 표적과 묘사된 위협은 매우 적합합니다. 왜냐하면 명백하지만 컴퓨터에 믿을 수 없는 것을 이해할 수 있는 사람이 탑승하지 않기 때문입니다.
  그리고 그러한 예가 많이 있습니다 ...
  1. 보 야카 어
    
    +5
    
    7 5 월 2021 10 : 56
    
    "실제 조종사 또는 방공과의 여러 회의 후(처음에는 AI가 이점을 가질 수 있지만 배제하지 않음) 이러한 드론에 대응하기 위한 방법론이 개발될 것입니다." ///
    ----
    정반대입니다. 이 AI는 첫 번째 전투에서 패배합니다. 그런 다음 모든 사람을 연속으로 제거합니다.
    이러한 AI 소프트웨어는 자가 학습입니다. 모든 실제 만남에서 그는 경험을 가져옵니다
    미래를 위해. 그리고 컴퓨터의 반응 속도와 의사 결정 속도가 수천 배라는 점을 고려하면
    인간보다 빠르면 실제 조종사에게 좋은 것은 없습니다.
    1. koramax81
      
      0
      
      7 5 월 2021 15 : 11
      
      당신의 지식에서 그런 느낌 - 당신이 그것을 디자인했습니다. 아니면 터미네이터를 수정했습니까?
    2. Nikolaevich 전
      
      -2
      
      7 5 월 2021 15 : 22
      
      인용구 : voyaka uh
      정반대입니다. 이 AI는 첫 번째 전투에서 패배합니다. 그런 다음 모든 사람을 연속으로 제거합니다.
      이러한 AI 소프트웨어는 자가 학습입니다. 모든 실제 만남에서 그는 경험을 가져옵니다
      
      "시체"는 "자기 학습"이 아닙니다! 그리고 소진 된 "두뇌"에 경험을 넣을 수 없습니다!
      1. 보 야카 어
        
        +3
        
        7 5 월 2021 17 : 10
        
        그렇지 않으면 AI 전투기는 이미 전쟁 중일 것입니다. 문제는 생존자들에게 정보를 전달하는 데 있습니다. 드론 - "관찰자"는 전투를 추적하고 전투원으로부터 실시간으로 정보 묶음을 수신해야 합니다.
        쉽지는 않지만 가능합니다.
        
        오그넨니코틱
        
        +2
        
        7 5 월 2021 17 : 50
        
        인용구 : voyaka uh
        문제는 생존자들에게 정보를 전달하는 데 있습니다.
        
        이것은 전투기 + 충성스러운 윙맨이 많은 이유 중 하나입니다. 아직 완전한 자율과는 거리가 멀다.
    3. 빅토리오
      
      0
      
      7 5 월 2021 21 : 52
      
      제품 견적 : voyaka 어
      "실제 조종사 또는 방공과의 여러 회의 후(처음에는 AI가 이점을 가질 수 있지만 배제하지 않음) 이러한 드론에 대응하기 위한 방법론이 개발될 것입니다." ///
      ----
      정반대입니다. 이 AI는 첫 번째 전투에서 패배합니다. 그리고 여기 다음에 온다 모두를 데리고.
      이러한 AI 소프트웨어는 자가 학습입니다. 모든 실제 만남에서 그는 경험을 가져옵니다
      미래를 위해. 그리고 컴퓨터의 반응 속도와 의사 결정 속도가 수천 배라는 점을 고려하면
      인간보다 빠르면 실제 조종사에게 좋은 것은 없습니다.
      
      ===
      글쎄, 이 AI가 미국인들을 견디기 시작하면 결국 전 세계가 그들과 그들의 서류에 대해 비용을 지불해야 할 것입니다.
  2. 알렉스 맥치
    
    +10
    
    7 5 월 2021 13 : 24
    
    알고리즘은 좋은 것이지만 매우 예측 가능합니다.
    
    물론이죠. 컴퓨터 프로그램으로 체스를 두고 누가 누구를 예측하는지 보십시오.
베레

-3

7 5 월 2021 06 : 25

뇌의 출발, 뇌없이 남겨진. F-35는 요점으로 가져올 수 없습니다. 무엇에 대해 이야기 할 수 있습니까? . .
1. USV
  
  -5
  
  7 5 월 2021 06 : 30
  
  뇌가 드론에서 날아 갔다는 사실에 대해 돌아올 지 여부 ...
  1. 에고 자
    
    -4
    
    7 5 월 2021 06 : 36
    
    실제 전투 조건에서 그는 결정을 내리고 실행할 상황을 평가할 수 있습니다.
    
    따라서 조종사에게는 두뇌가 전혀 필요하지 않습니다. 그들은 더 이상 그들에게 의존하지 않습니다.
2. 바딤 독
  
  -6
  
  7 5 월 2021 15 : 28
  
  그들은 무엇을 할 수 있습니까 SU-57은 물건이고 아날로그는 없습니다!
기대다

-4

7 5 월 2021 07 : 13

언제나 그렇듯이 일반적인 조건에서는 지상과 공중에 여러 개의 비행 안전망이 있어 무슨 일이 있어도! 이것은 시험이 아니라 헛소리입니다! 그들은 악천후, 가시성이 제한된 조건에서 이 드론에 대한 공습을 모방하여 보냈을 것입니다!
rocket757

+1

7 5 월 2021 07 : 47

크라토스 UTAP-29 마코(Mako) 드론에 탑승한 이른바 '컴퓨터 두뇌' 스카이보그(Skyborg)가 22월 XNUMX일 미국 플로리다주 공군에서 첫 비행을 했다.
그들이 나머지 행성보다 앞서 서두르고 있음이 분명합니다 ...
나가언트

+4

7 5 월 2021 07 : 52

Skyborg는 이미 완료되었습니다. 프로그램의 다음 번호는 Skynet입니다.
APASUS

-3

7 5 월 2021 08 : 26
UTAP-22가 착륙하고 감독이 나타나 신병의 비행에 대해 생각하는 모든 것을 말합니다.

미국인들이 이미 데이터 전송 문제를 해결했다고?
1. 알렉스 맥치
  
  +2
  
  7 5 월 2021 13 : 27
  
  미국인들이 이미 데이터 전송 문제를 해결했다고?
  
  너 믿지 않을거야.
  1. APASUS
    
    0
    
    11 5 월 2021 13 : 45
    
    제품 견적 : alexmach
    너 믿지 않을거야.
    
    믿을 수 없어요 엄청난 양의 정보가 처리되고 순식간에 전송되기 때문에 그렇지 않으면 또 다른 값 비싼 딸랑이입니다.
    1. 알렉스 맥치
      
      0
      
      11 5 월 2021 15 : 01
      
      1. 오랫동안 존재해 온 것과 동일한 Link-16(XNUMX?) 전술 데이터 전송 시스템
      2. 왜 엄청난 양의 데이터를 전송할까요? 무엇을 위해?
      1. APASUS
        
        0
        
        11 5 월 2021 15 : 15
        
        제품 견적 : alexmach
        그리고 왜 엄청난 양의 데이터를 전송할까요? 무엇을 위해?
        
        제 생각에는 그들은 자료에 표시했습니다
        실제 전투 조건에서 그는 결정을 내리고 실행할 상황을 평가할 수 있습니다.
        
        제품 견적 : alexmach
        오랫동안 존재해 온 동일한 Link-16(XNUMX?) 전술 데이터 전송 시스템
        
        전투기 인 한 쌍의 UAV에서 사용하기 위해 데이터 전송 속도 부족에 대한 지속적인 자료는 무엇입니까?
        
        알렉스 맥치
        
        0
        
        11 5 월 2021 16 : 10
        
        제 생각에는 그들은 자료에 표시했습니다
        실제 전투 조건에서 그는 결정을 내리고 실행할 상황을 평가할 수 있습니다.
        
        그리고? 이 목적을 위해 데이터를 어딘가에 배신하는 것은 무엇입니까? 주변 상황을 개인적으로 평가합니까? 당신은 결정을 내립니까? 데이터 이전 없이 관리하시나요?
        
        전투기 인 한 쌍의 UAV에서 사용하기 위해 데이터 전송 속도 부족에 대한 지속적인 자료는 무엇입니까?
        
        이런 자료는 처음 들어보네요. 미국인은 누구입니까?
        장치 간 직접적인 가시성 및 다각형 조건에서 쌍으로 비행하는 동안 데이터 전송에 어떤 문제가 있을지 전혀 모릅니다. 전투 상황에서 지상에서 드론을 제어할 수 있고 동시에 데이터 전송 채널에 문제가 없다면 비행 중에 이러한 문제가 발생하는 이유는 무엇입니까? 제어 또는 비디오 신호 전송.
        
        APASUS
        
        0
        
        11 5 월 2021 16 : 48
        
        제품 견적 : alexmach
        페어링된 비행 중에 데이터를 전송할 때 어떤 문제가 있을지 알 수 없지만,
        
        그것이 모든 것이 간단하다는 것이 밝혀졌지만 미국인들은 알고 싶어합니까?
        
        알렉스 맥치
        
        0
        
        11 5 월 2021 17 : 16
        
        그것이 모든 것이 간단하다는 것이 밝혀졌지만 미국인들은 알고 싶어합니까?
        
        무엇을 알고? 문제가 있다고? 나도 몰라, 그것은 나에게 vryatli 것 같습니다.
donavi49

+11

7 5 월 2021 08 : 27
그건 그렇고, 한국 K21이 프레젠테이션의 레이아웃이라고 누가 썼습니까? XNUMX~XNUMX월에 진행합니다. 현재 LII에서 지상 테스트가 진행되고 있습니다. 겨울에 비행.
해독제

+12

7 5 월 2021 08 : 41

300에 대한 악의와 농담은 얼마입니까? 그러나 C70과 무서운 눈보라는 어떤 이유로 지속적인 "환호"를 유발합니다.
val43

+12

7 5 월 2021 09 : 11

제품 견적 : 해독제
300에 대한 악의와 농담은 얼마입니까? 그러나 C70과 무서운 눈보라는 어떤 이유로 지속적인 "환호"를 유발합니다.

그리고 무엇을 원했습니까? 이것은 topvar입니다. 드문 예외를 제외하고 여기에는 다른 청중이 없습니다.
우랄 거주자

-7

7 5 월 2021 09 : 33

이것은 어떤 종류의 뇌입니까? 비디오로 판단하면 그는 단순히 운영자가 설정한 작업을 수행합니다. 아직 독립적 인 행동 선택에 대해 말할 필요가 없습니다.
Synoid

-1

7 5 월 2021 12 : 23

제품 견적 : voyaka 어
"실제 조종사 또는 방공과의 여러 회의 후(처음에는 AI가 이점을 가질 수 있지만 배제하지 않음) 이러한 드론에 대응하기 위한 방법론이 개발될 것입니다." ///
----
정반대입니다. 이 AI는 첫 번째 전투에서 패배합니다. 그런 다음 모든 사람을 연속으로 제거합니다.
이러한 AI 소프트웨어는 자가 학습입니다. 모든 실제 만남에서 그는 경험을 가져옵니다
미래를 위해. 그리고 컴퓨터의 반응 속도와 의사 결정 속도가 수천 배라는 점을 고려하면
인간보다 빠르면 실제 조종사에게 좋은 것은 없습니다.

글쎄, 그가지면 보상 할 기회가 어디 있습니까?
훈련 전투를 의미하는 경우 현실과 30% 정도 상관관계가 있습니까? 그들이 이미 로켓을 생각해 냈을 때 그들은 총을 버렸습니다. 아마도 비행기는 근접전을 벌이지 않을 것입니다. 수백 명의 조종사가 대가를 치렀습니다. 비전투 상황에서 돕는 방법-예, 음, 극단적인 경우 무방비 상태의 국가를 폭격합니다. 음, AI에 관해서는 체스에서 항상 이길 수 있는 것은 아니지만 얼마나 많은 옵션이 있습니까?
1. 보 야카 어
  
  +1
  
  8 5 월 2021 13 : 19
  
  "음, AI에 대해 말하자면, 체스에서 항상 이길 수 있는 것은 아니지만, 얼마나 많은 옵션이 있습니까?"///
  ----
  체스에서 - 항상. 100%.
  이동 중에도 - 근본적으로 불가능한 "수학자들의 직관적인 게임"
  선택 전술
  - AI가 세계 챔피언을 박살냅니다.
  그리고 F-16 시뮬레이터의 훈련 전투에서 AI는 호평받는 에이스 파일럿 드라이를 물리쳤습니다.
리얼파일럿

+4

7 5 월 2021 13 : 47

제품 견적 : voyaka 어
"실제 조종사 또는 방공과의 여러 회의 후(처음에는 AI가 이점을 가질 수 있지만 배제하지 않음) 이러한 드론에 대응하기 위한 방법론이 개발될 것입니다." ///
----
정반대입니다. 이 AI는 첫 번째 전투에서 패배합니다. 그런 다음 모든 사람을 연속으로 제거합니다.
이러한 AI 소프트웨어는 자가 학습입니다. 모든 실제 만남에서 그는 경험을 가져옵니다
미래를 위해. 그리고 컴퓨터의 반응 속도와 의사 결정 속도가 수천 배라는 점을 고려하면
인간보다 빠르면 실제 조종사에게 좋은 것은 없습니다.

Alexey, 안녕하세요!
당신 말이 맞지만 부분적으로는 그렇습니다.
인공 신경망, 적응 필터링 및 기타 알고리즘을 통한 자가 학습은 현재 매우 불완전합니다. 그리고 가까운 미래에 극적으로 개선되지 않을 것입니다. 속도와 처리 스레드 수가 많습니다.
이 드론은 일부 시나리오에서는 잘 작동하지만 일부 시나리오에서는 취약합니다.
즉, 높이, 위장 색상 및 적의 속도, EW 강도, 동맹 플랫폼과의 거리 및 AWACS의 유무, 디코이, 방공 밀도-이들 및 기타 여러 요인이 애플리케이션의 효율성에 직접적인 영향을 미칩니다.
정보가 너무 많아 심각한 오류도 처음에 프로그래밍된 작업에 스며들기 시작하는 경우 신경망의 "재훈련"과 같은 효과도 있습니다. 개인적으로 Baumanka에서 관련 주제 (근거리 레이더의 신경망, 정확한 이름을 쓰지 않겠습니다. "특별 주제"로 졸업장에도 있음)에 대해 오랫동안 졸업장을 작성하는 동안 컴퓨터에서 신경망 네트워크를 모델링했습니다. 그리고 특정 구성에서 실제 레이더의 신호 구현 (즉, 감독자가 제공 한 신호)이 제어 "말도 안되는"배경에 대해 정확히 결정되는 방법과 네트워크의 복잡성이 증가함에 따라 결과가 어떻게 나타나는지 보았습니다. 흐려지기 시작했다. 그런 다음 그들은 다시 복원되었다가 다시 사라졌습니다 ...
이 모든 것이 쉽지 않습니다! 보조 플랫폼을 확보하는 것은 충분히 가능하지만, 정확하게 대응할 아토믹 슈퍼헌터를 만드는 것은 여전히 비현실적입니다. 나는 이것이 최고의 전류에서 적어도 한두 세대의 기술이 필요하다는 것을 강조합니다 ...
리얼파일럿

+2

7 5 월 2021 13 : 59

제품 견적 : alexmach
알고리즘은 좋은 것이지만 매우 예측 가능합니다.

물론이죠. 컴퓨터 프로그램으로 체스를 두고 누가 누구를 예측하는지 보십시오.

체스에서 32 숫자, 64 셀, 수백만 개의 기록된 부품. 이 조합은 알려진 동작을 대체하기만 하면 쉽게 해결됩니다. 오프닝과 엔드 게임이 진행되고, 2개 이상의 조각으로 왕을 "구동"하는 방법이 표준입니다. 나는 두 번째 범주를 가지고 있었고 우리는 전형적인 기술을 배웠습니다.
체스 선수, 백개먼 선수는 즉흥 연주를 하고 컴퓨터는 가장 강한 선수를 찾기 위해 많은 게임의 동작으로 테이블을 검색합니다. 이것이 선형 방정식 시스템입니다. 수치 수학적 방법.

그리고 여기서 드론의 경우 알고리즘은 "선험적 불확실성의 조건에서" 작동합니다. 이것은 제가 단거리 레이더를 공부할 때 Baumanka에서 사용했던 용어입니다. 주제의 정의에서 더 잘 말할 수는 없습니다.