"인공 지능 시스템의 문제": 요격기 인 공격 UAV "Hunter"는 유인 전투기 앞에서 거의 기회가 없습니다.

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"인공 지능 시스템의 문제": 요격기 인 공격 UAV "Hunter"는 유인 전투기 앞에서 거의 기회가 없습니다.

러시아는 국내 최초의 무거운 충격을 계속 개선합니다. 무인 비행기 "사냥꾼". 개발자가 수행한 테스트를 통해 UAV의 기술적 특성을 명확히(확인)할 수 있을 뿐만 아니라 이를 사용하는 옵션에 대한 포괄적인 정보를 얻을 수 있습니다. 무인 비행기 러시아 항공 우주군의 일원으로.

언급했듯이 Okhotnik UAV의 향후 사용 방향 중 하나는 적의 방공 시스템의 돌파구와 관련이 있습니다. 또한 공격 드론은 여러 유형의 무기를 사용할 수 있습니다. 지상의 방공 시스템을 파괴하는 공대지 미사일, 공중 표적을 파괴하는 공대공 미사일, 요격을 위해 보낼 수 있는 항공기입니다.



동시에 공격 드론 자체가 공대공 미사일이 있는 상태에서 요격기로 사용될 수 있다는 진술은 전문가들 사이에서 회의론을 불러일으킨다. 드론 제어 기능과 연결됩니다. 현재 (테스트 중) 운영자가 지상에서 제어하고 헌터가 서비스를 시작한 후 얼마 동안이 옵션이 기본으로 남아 있으면 유인 전투기와의 공중전 성공 확률이 낮습니다. 결국, 전투기의 조종석에 있는 조종사와 모니터 앞의 오퍼레이터는 정의상 최적의 결정이 내려질 경우 공중에서의 작전 상황에 대한 데이터의 양이 다릅니다.

또 다른 것은 "Hunter"가 결국 완전히 로봇으로 판명되는 경우입니다. 그러나 이 경우에도 여전히 가상의 문제가 있습니다. 그들은 로봇화 시스템 자체와 연결되어 있습니다. 예를 들어 최적의 비행 경로를 선택하여 부분적으로 로봇화하는 경우 유인 전투기 앞에서 요격할 가능성도 거의 없습니다. 이것이 인공 지능을 사용한 완전한 로봇화라면 질문이 다릅니다. 사실 지금까지 AI 시스템을 만드는 세계 최고의 회사 중 어느 누구도 가까운 장래에 군사 장비의 인공 지능이 사람 (예 : 전투 항공기 조종사)을 확실히 능가하고 상황을 합리적으로 평가하여 적시에 적시에 공격 할 수 있다고 보장하지 않습니다. 그 이유는 여전히 AI 시스템의 기술적 한계에 있습니다. 체스판에서 대단한 것은 실제 공중전에서는 지는 제안이 될 수 있습니다. 적어도 현재와 가까운 미래를 위해.

따라서 이 단계에서 요격기의 기능을 위해 스트라이크 UAV "Hunter"에는 고급 "하드웨어"와 소프트웨어가 필요하므로 드론 자체의 로봇화가 형식화되지 않도록 해야 합니다. 하지만 쇼크 드론에 적합한 소프트웨어와 함께 이 고급 하드웨어를 장착하려면 자체 제작이 필요합니다. 아무리 진부하게 들리더라도 이와 관련하여 유럽이나 동남아시아의 제조업체에 의존하는 것은 확실히 불가능합니다.
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    3. +12
      13 5 월 2021 10 : 03
      내가 기억하는 한 미국에서의 최근 훈련은 이미 AI가 조종사보다 우월함을 보여주었습니다.
      이것은 "... 사실 지금까지 AI 시스템을 만드는 세계 최고의 회사 중 어느 것도 가까운 장래에 군사 장비의 인공 지능이 사람 (예 : 전투 항공기 조종사)을 분명히 능가 할 것이라고 보장하지 않는다는 것입니다 ..."
      저자인 당신은 당신의 진술을 확신합니까?
      1. +8
        13 5 월 2021 10 : 27
        전문가들은 다소 회의적이다. 드론 제어 기능과 연결됩니다.
        예, 문제가 있지만 해결할 수 있습니다. 사실 정보의 양 측면에서 지상 네트워크는 조종석에 있는 조종사보다 더 많은 정보를 가지고 있습니다. 여기서 문제는 파괴 수단을 통제한다는 것이 무엇을 의미하는가입니다. 오늘날 저는 여기에서 지상 수단이나 공기(중요하지 않음) 및 AI 규칙을 사용하여 로켓을 지휘할 수 있다고 믿습니다. 물론 조종사가 BVB를 지배하지만 그 전에는 .... 여전히 BVB에 살아 있어야합니다.
      2. +24
        13 5 월 2021 10 : 29
        아무도 "헌터"가 공중 표적을 독립적으로 검색하고 근접 기동 전투를 수행하도록 강요하지 않습니다. 적이 지상(또는 기타) 수단으로 탐지되고 드론이 공대공 미사일의 발사 범위로 이동하여 발사 명령이 내려집니다.

        그리고 항상 "전문가"의 의견 : 진공 상태에서 구형 항공기 분해-AWACS 항공기도없고 지상 기반 레이더도없고 표적 지정을받을 곳도 없습니다 ...
        1. +12
          13 5 월 2021 10 : 38
          제품 견적 : 우마
          아무도 "헌터"가 공중 표적을 독립적으로 검색하고 근접 기동 전투를 수행하도록 강요하지 않습니다.

          그리고 일반적으로 누가 자신이 보지 못한 것을 언급하고 결국 "헌터"가 어떻게 될지 전혀 모르는 이름없는 전문가의 진술에 대해 논의하도록 강요하고 있습니까?
          1. +4
            13 5 월 2021 12 : 21
            인용구 : PiK
            그리고 일반적으로 누가 자신이 보지 못한 것을 언급하고 결국 "헌터"가 어떻게 될지 전혀 모르는 이름없는 전문가의 진술에 대해 논의하도록 강요하고 있습니까?

            =======
            "이야기"는 어떻습니까? 눈짓
          2. +6
            13 5 월 2021 13 : 53
            인용구 : PiK
            그리고 일반적으로 이름없는 전문가의 진술에 대해 토론하게 만드는 사람

            그러나 "친애하는 편집자"는 터무니없는 방식으로 익명의 편지를 테이프에 밀어 넣었습니다. 사람
          3. +2
            13 5 월 2021 19 : 38
            Hunter에 대한 정확한 정보가 DSP 일 가능성이 있다는 점을 고려하면 .... 깨어나지 않고 네트워크에서 전투 유닛의 이런 종류의 작업에 대해 논의하지 마십시오 ... 팬에 대한 공격.
        2. -8
          13 5 월 2021 19 : 25
          당신은 기사와 논평에서이 모든 말도 안되는 것을 읽고 그들이 먼저 비행기 나 UAV를 만든 다음 그것을 사용하는 방법을 알아 낸다고 점점 더 확신하게됩니다 .. 경이로운 분야를 가진 바보의 나라 ... 이것은 Su-57과 "Hunter", 그리고 훨씬 더 널리 알려진 무리에 적용됩니다 ...
          죄 많은 지구로 돌아가자. UAV의 주요 임무는 은밀한 모드에서 정찰 및 정보 획득 및 실시간으로 전송하는 것입니다. 심지어 야당과 미묘한 숨겨진 적 정보의 존재에도 불구하고 조종사를 파괴 할 위험이 없습니다 ...
          우리나라에서는 모든 것이 정반대로 형성되어 중요한 것을 잊고 실시간으로 적에 대한 정보를 얻고 급변하는 환경에서 실시간으로 적의 파괴를 보장하는 위치는 어디입니까?
          두 명의 조종사가있는 기존의 Su-30 항공기와 함께 "Hunter"의 가장 실제적인 사용은 로봇 UAV를 모니터링 및 제어하고 들어오는 정보를 실시간으로 분석하는 작업을 수행합니다 ... 동시에 UAV는 방공 시스템과 적 항공기를 은밀하게 탐지하고 탐지 영역 외부에 무기가있는 Su-30을 포함하여 정보를 전송하고 UAV의 표적 지정 신호에 따라 지상과 공중에서 적을 발사하고 파괴합니다 ... .The 운영자는 실시간으로 장거리 발사에서 표적의 원거리에서 의사 결정 체인에서 가장 약한 고리인 아군 시스템과 외계 항공기를 식별하고 복제해야 하며, 출시 결정... 다음은 가장 단순하고 많이 요청되는 사용 사례입니다....
      3. 0
        13 5 월 2021 10 : 33
        제품 견적 : A009
        내가 기억하는 한 미국에서의 최근 훈련은 이미 AI가 조종사보다 우월함을 보여주었습니다.

        어떤 작업을 수행할 때 이러한 우월성을 보여주었습니까? 지상 목표물에 공격 공격을 가할 때? 아니면 장거리에서 공대공 미사일을 발사할 때? 나는 AI가 실제 공중전에서 이길 수 있다고 결코 믿지 않을 것입니다. 미국에서의 훈련은 여전히 ​​\uXNUMXb\uXNUMXb연습이며 조종사 자신은 "개 덤프"에 굴복하지 않으며 비행기는 이에 대해 날카롭게되지 않습니다. 눈치채지 못한 채 몰래 다가가 로켓을 발사하고 재빨리 투하하는 패러다임을 갖고 있다. 여기에서 AI 드론은 물론 은밀한 스텔스 및 실속 속도에서 조종사를 능가할 수 있습니다.
        1. +9
          13 5 월 2021 12 : 23
          견적 : 바
          조종사 자체는 "개 덤프"에 굴복하지 않습니다

          어쨌든 당신은 조종사에 대해 경멸합니다.
          실례지만 보병 "개 덤프" 즉. 손 대 손 - 주요 전투 유형? 아니면 기술 발전의 결과로 500년 전에 이로부터 멀어졌고 이제는 총, 기관총 등의 도움으로 피난처에서 원격으로 서로를 파괴하는 것을 선호합니까?
          항공도 같은 방식으로 진행됩니다.
          물론 항공과 관련하여 손 대 손 전투 또는 개 덤프를 소유하는 것은 큰 장점입니다.
          그러나 현대 군대는 주로 고급 기술 장비로 인해 승리한다는 점에서 Tumba-Yumba 부족의 전사와 다릅니다. 그리고 백병전(도그 덤프)에서 큰 문제는 누가 전장을 차지할 것인가입니다. 앞서 언급한 부족의 사악한 원주민 뒤에 있을 가능성이 큽니다.
          1. -3
            13 5 월 2021 13 : 06
            제품 견적 : ugol2
            실례지만 보병 "개 덤프" 즉. 손 대 손 - 전투의 주요 유형? 또는 기술 진보로 인해 500년 전에 여기에서 멀어졌습니다.

            실례합니다. 지금은 어떠세요? 손 대 손 전투는 어떻습니까? 상대는 물건을 모아 원래 물건으로 흩어집니까?

            항공도 같은 방식으로 진행됩니다.

            항공은 다른 방향으로 진행됩니다. 누군가는 비행 품질을 손상시키기 위해 "보이지 않음"에 의존하고 누군가는 반대로 초 기동성에 의존합니다. 누가 옳고 누가 이길지는 실제 전쟁을 통해서만 알 수 있습니다. 그동안 AI에 대한 꿈을 꿀 수 있습니다.
            그러나 여기에 문제가 있습니다. 예를 들어 모든 종류의 지능으로 현대 자동차를 채운 자동차 제조업체는 이제 생산과 함께 항문에 있습니다. 아시아 호랑이는 covid로 인해 프로세서와 전자 부품을 공급하지 못했습니다. 전쟁이 나면 AI가 어떻게 살아남을 것인가가 큰 문제다. 하지만 사실입니다. 크게 생각해보면... 의지
            1. +7
              13 5 월 2021 13 : 29
              내가 쓴 글을 읽지 않는 것과 같습니다.
              물론 항공과 관련하여 손 대 손 전투 또는 개 덤프를 소유하는 것은 큰 장점입니다.

              하지만 :
              손 대 손 - 주요 전투 유형?

              내 대답은 아니오 야.
              떨어져서. 군대는 500년 동안 원격으로 싸우려고 노력해 왔습니다. 손 대 손은 예외입니다. 그렇지 않으면 어떤 식 으로든 작동하지 않습니다.
              항공은 자체 개발 경로를 가질 수 없습니다. 그녀는 또한 원격으로 싸워야합니다. 최대 거리에서 적을 파괴하고 동시에 손실을 입지 않는 것은 매우 자연스러운 일입니다.
              나는 스텔스에 대한 초 기동성을 반대하지 않을 것입니다. (단검과 유탄 발사기를 비교하는 것은 당신에게 발생하지 않습니다.) 첫째, 스텔스와 DVB. 글쎄, 모든 것이 나쁘면 "단검"을 꺼내고 초 기동성으로 직접 전투에 들어갑니다 ... 이를 위해서만 우리는 여전히 살아 있어야하므로 스텔스가 우선입니다.
        2. +1
          13 5 월 2021 13 : 06
          맞아요 댓글 달기 싫습니다. 모든 것이 있고 사용할 수 있습니다. 좋은 분석과 대체 결론이 있는 분석도 매우 상세하며 AI가 자신 있게 승리했습니다. 더 어려운 공중전과 지상 공격이 무엇인지 물어봐도 될까요?
        3. 0
          18 5 월 2021 18 : 46
          그리고 파일럿이 AI와 어떻게 다르다고 생각하시나요?
          파일럿은 AI와 정확히 동일한 데이터로 작동하지만 결정을 내리는 데 훨씬 더 오래 걸리고 과부하에 훨씬 더 민감합니다.
      4. +8
        13 5 월 2021 10 : 49
        내가 기억하는 한 미국에서의 최근 훈련은 이미 AI가 조종사보다 우월함을 보여주었습니다.
        동료 여러분, 지금 논의되는 내용을 이해할 수 없습니까? 전체 또는 특정에 대해 우월성 오늘날 AI에 대해 이야기할 수 있습니까?
        AI는 가까운 미래의 문제입니다. 그러나 현재 인공 지능 시스템은 아주 간단하게 존재하지 않는다..
        오늘날 AI라는 거창한 용어로 불리는 모든 것은 정의상 AI가 아닙니다.
        1. +2
          13 5 월 2021 13 : 47
          제품 견적 : 야
          오늘날 이 시끄러운 용어로 불리는 모든 것은 정의상 AI가 아닙니다.

          그리고 가까운 장래에도 그럴 것 같지 않습니다.
          1. 0
            13 5 월 2021 14 : 10
            제품 견적 : lis-ik
            제품 견적 : 야
            오늘날 이 시끄러운 용어로 불리는 모든 것은 정의상 AI가 아닙니다.

            그리고 가까운 장래에도 그럴 것 같지 않습니다.

            보자. Turing 자신은 이것이 2000년까지 일어날 것이라고 믿었지만 지금까지 Turing 테스트 기계조차도 잘 작동하지 않습니다.
          2. +1
            13 5 월 2021 17 : 57
            제품 견적 : lis-ik
            제품 견적 : 야
            오늘날 이 시끄러운 용어로 불리는 모든 것은 정의상 AI가 아닙니다.

            그리고 가까운 장래에도 그럴 것 같지 않습니다.


            그것은 모두 용어에 관한 것이며 AI는 다른 것을 의미합니다.

            1. 공상과학소설이나 영화에서처럼 자각하게 된 인공지능. 이것은 AI의 가장 완벽한 구현입니다. 그리고 단기적으로는 달성할 수 없으며 일반적으로 응용 개발자에게 흥미롭지 않습니다.

            2. 실제 작업을 위한 인공 지능 요소가 포함된 특정 알고리즘. 그런 경우에 그들은 항상 이 AI가 어떤 특정 작업을 위해 수감되어 있는지 이해하기 위해 함께 이야기합니다. 예를 들어 AI 자동 조종 장치가 있는 자동차입니다.

            두 번째 옵션은 오늘입니다.
            많은 작업이 이러한 시스템을 사용하여 수행됩니다.
            지금까지 구현에는 몇 가지 단점이 있지만 이는 오늘날 이미 존재합니다.
            이러한 시스템은 매일 개선되고 있습니다. 그 아래에는 철(프로세서)이 있습니다.
            그리고 가장 중요한 것은 이제 막대한 자금이 이 방향 아래 있고 대규모 팀이 일하고 있다는 것입니다.

            AI는 조종사 없이도 10G 이상을 조종할 수 있기 때문에 (충분히 완벽하지 않더라도) 전투기에 탑재될 것입니다.
            AI는 소프트웨어가 탑재된 하드웨어이며 인간 조종사의 경우 몇 년 동안 교육이 필요하지 않습니다. 이것이 두 번째 주장입니다.

            이제 다양한 무인 타격 시스템이 개발되고 있습니다. 전사가 정말로 조이스틱의 운영자의 도움을 받아 제어하고 싶습니까? AI가있는 BIOS가 있어야만 가능한 고급 시스템을 확보해야한다는 것은 분명합니다.
            1. 0
              13 5 월 2021 20 : 13
              인용구 : Pandiurin
              AI는 소프트웨어가 탑재된 하드웨어이며, 사람은 몇 년 동안 교육이 필요하지 않습니다.


              AI는 소프트웨어입니다. 그리고 훈련이 필요할 뿐입니다.
              "학습"을 위해 소프트웨어는 관심 주제(AI)에 대한 정보가 필요합니다. AI 에 업로드하는 예제가 많을수록 (실제로 매우 "신선한"것에 따르면-비행 전)-AI가 알고리즘을 더 잘 구축합니다.

              즉, AI를 위한 학습은 사람 못지않게 중요합니다.
              1. +3
                13 5 월 2021 21 : 18
                인용구 : 단순함
                인용구 : Pandiurin
                AI는 소프트웨어가 탑재된 하드웨어이며, 사람은 몇 년 동안 교육이 필요하지 않습니다.


                AI는 소프트웨어입니다. 그리고 훈련이 필요할 뿐입니다.
                "학습"을 위해 소프트웨어는 관심 주제(AI)에 대한 정보가 필요합니다. AI 에 업로드하는 예제가 많을수록 (실제로 매우 "신선한"것에 따르면-비행 전)-AI가 알고리즘을 더 잘 구축합니다.

                즉, AI를 위한 학습은 사람 못지않게 중요합니다.


                예를 들어 이미 훈련된 AI가 있는 경우 시뮬레이터에서 10.000회의 출격을 수행하고 전투를 모방하고 특정 수의 실제 출격을 가정해 보겠습니다.
                그 경험이 가치의 기반으로 제시되고, 더해집니다. 신경망을 시뮬레이트하는 프로세서에 대한 알고리즘, 설정/상태. 그리고 이 모든 것을 백업할 수 있습니다. 이것은 필요한 기능입니다. 전원을 끄거나 AI 유닛을 교체할 때 유치원 때까지 AI를 XNUMX으로 초기화하면 안 된다.

                인간의 두뇌와 달리 모든 하드웨어는 하나의 드론과 다른 드론에서 절대적으로 표준입니다.
                따라서 단순히 소프트웨어를 복사하고 "경험"이 있는 기반을 복사하면 완전히 훈련된 AI를 얻게 됩니다.

                예를 들어 음성 인식과 같은 신규 사용자의 경우 상업용 제품에 대한 교육이 필요합니다. Petrov, Ivanov 및 Sviridova는 모든 구매자가 근본적으로 다르기 때문에 제조업체가 알지 못하고 미리 수행할 수 없는 개별 특성을 가지고 있기 때문입니다.

                여기에서는 특정 "사용자"에 대한 교육을 설정하고 지식 기반을 개발할 필요가 없습니다. 다양한 상황에 대한 많은 경험이 사용됩니다. 따라서 "경험"은 모든 드론이 일종의 예측 가능한 일련의 행동을 수행하는 상황을 배제하기 위해 일반적이거나 잘 드러난 여러 옵션입니다.
                1. 0
                  15 5 월 2021 11 : 34
                  인용구 : Pandiurin
                  예를 들어 이미 훈련 된 AI가있는 경우 시뮬레이터에서 10.000 번의 출격을 수행하고 전투를 모방하고 특정 수의 실제 출격을 가정 해 봅시다 .... (그리고 목록 아래로)


                  즉, AI를 훈련하고 AI에게 가능한 모든 것을 제공해야 할 필요성을 부인하지 않습니까(작업을 완료하는 데 필요함)?

                  그리고 예 - AI에 대한 "경험"은 그의 (AI) 교육 중에 제공됩니다.
                  그래서 왜 내 댓글에 댓글을 달았는지 묻습니다.

                  롤
              2. +1
                18 5 월 2021 18 : 49
                인용구 : 단순함
                즉, AI를 위한 학습은 사람 못지않게 중요합니다.

                사실이지만 AI의 비결은 하나의 사본을 훈련시키면 대량 생산할 수 있고 출발하기 전에 특정 작업에 대한 동작을 프로그래밍 방식으로 변경할 수 있다는 것입니다. 그러나 파일럿에서는 작동하지 않습니다.
                1. 0
                  22 5 월 2021 14 : 17
                  인용구 : Yuri Filatov
                  사실이지만 AI의 비결은 하나의 사본을 훈련시키면 대량 생산할 수 있고 출발하기 전에 특정 작업에 대한 동작을 프로그래밍 방식으로 변경할 수 있다는 것입니다. 그러나 파일럿에서는 작동하지 않습니다.


                  괜찮아.

                  그러나 나는 그것에 의문을 제기하지 않았다.

                  포럼 회원과 저는 서로를 완전히 이해하지 못했습니다.
            2. +4
              13 5 월 2021 22 : 42
              인용구 : Pandiurin
              그것은 모두 용어에 관한 것이며 AI는 다른 것을 의미합니다.

              모든 것이 훨씬 더 나쁩니다. 이제 정보 필드의 다른 세그먼트에서이 단어 아래에 "지능"과 같은 것조차 없습니다. 다른 것 / 프로세스 / 현상을 의미합니다.

              일반적으로 일반적으로 지능과 특히 AI에는 많은 분류가 있습니다. 제 생각에는 인류학과 생물학에서 사용되는 지능에 대한 가장 정확한 설명은 다음과 같습니다. "지능은 비표준 방법으로 비표준 문제를 해결하는 능력입니다." 즉, 작업 / 방법의 표준화가 있으면 더 이상 지능이 아니라 다른 것입니다. 다른 하나는 "자체 최적화 컴퓨팅 모듈(SOC)"이라고 하며 소프트웨어와 하드웨어, 소프트웨어와 하드웨어가 모두 될 수 있습니다.
      5. -1
        14 5 월 2021 10 : 02
        제품 견적 : A009
        내가 기억하는 한 미국에서의 최근 훈련은 이미 AI가 조종사보다 우월함을 보여주었습니다.
        이것은 "... 사실 지금까지 AI 시스템을 만드는 세계 최고의 회사 중 어느 것도 가까운 장래에 군사 장비의 인공 지능이 사람 (예 : 전투 항공기 조종사)을 분명히 능가 할 것이라고 보장하지 않는다는 것입니다 ..."
        저자인 당신은 당신의 진술을 확신합니까?

        그리고 그들은 무엇을 증명했습니까?예, AI는 더 많은 정보 처리량을 가지고 있지만 목표물을 포착하고 발사하는 데 뛰어난 지능이 필요하지 않습니다.
        1. 0
          14 5 월 2021 13 : 19
          제품 견적 : Pilat2009
          AI의 정보 처리량은 더 높습니다.

          그런 것이 아니라 AI\COMM이 입출력 데이터를 구조화하고 최적화할 수 있다는 것, 인간의 뇌는 "할 수 있지만" "할 수 없다"는 것입니다. 예를 들어 여러분과 제가 뇌 뉴런을 제어할 수 있는 능력이 있다면 뇌의 일부를 "계산기"로 변환하여 구조화된 데이터를 기반으로 작업을 빠르게 해결할 수 있지만 그러한 기술은 없지만 그러한 신경 구조가 자연스럽게 형성되어 있는 "유일한" 사람이 있으며 이러한 사람들은 마음에 XNUMX~XNUMX자리 숫자를 곱할 수 있습니다.
          제품 견적 : Pilat2009
          무인 항공기의 주요 목적은 대공 방어 경계를 포격하고 상황을 모니터링하고 유도되는 미사일을 발사하는 것입니다.

          당신은 원인과 결과를 혼동하고 있습니다. 아무도 다른 목적을 위해 드론을 만드는 것을 귀찮게하지 않습니다. 유일한 질문은이 작업의 필요성과 합리성입니다 ..
    4. +2
      13 5 월 2021 10 : 05
      결국 전투기의 조종석에 있는 조종사와 모니터 앞에 있는 조종수는 최적의 결정이 내려질 경우 공중에서의 작전 상황에 대한 데이터의 양은 당연히 다르다.

      운영자에게 모니터 대신 증강 현실 헬멧을 제공하여 "유리 조종석"에 앉아있는 것처럼 느끼고 전술 상황에 대한 모든 데이터를 전송하는 데 문제가 있습니까?
      반대로 작업자는 두려움이 없고 과부하의 영향 등으로 인해 유리합니다.
      물론 "두껍고" 신뢰할 수 있는 작업 커뮤니케이션 채널이 있는 경우입니다.
      그러나 Uran-9 테스트에서 알 수 있듯이 이것으로 우리는 괜찮습니다.
      1. +2
        13 5 월 2021 10 : 09
        제품 견적 : Narak-zempo
        운영자에게 모니터 대신 증강 현실 헬멧을 제공하여 "유리 조종석"에 앉아있는 것처럼 느끼고 전술 상황에 대한 모든 데이터를 전송하는 데 문제가 있습니까?
        정보 전달 및 뒤로 명령을 위한 SECONDS(!) 지연.
        즉, "실시간 제어"의 개념이 상실됩니다.
        의심 할 여지없이 Hunter는 원격으로 제어되며 운영자는 카메라를 통해 상황을 봅니다.
        그러나 "두꺼운" 비디오 통신 채널은 기동 플랫폼에서 손실 없이 전송될 수 없습니다.
        1. 0
          13 5 월 2021 10 : 14
          제품 견적 : Victor_B
          정보 전달 및 뒤로 명령을 위한 SECONDS(!) 지연.

          왜 그렇게 지체되었습니까?
          신호가 XNUMX초 이상 한 방향으로 가는 경우 달에 있는 장치를 제어하지 않습니다.
          1. +5
            13 5 월 2021 10 : 20
            제품 견적 : Narak-zempo
            왜 그렇게 지체되었습니까?
            오랫동안 제어와 통신은 아날로그가 아니라 디지털이기 때문입니다!
            디지털 데이터의 처리는 아날로그 데이터보다 처리 시간이 더 걸리며, 신호가 통신위성을 거치면 시간은 더욱 늘어난다.
            인터넷과 지역 TV를 통해 생방송 TV 방송을 시청하세요.
            1. +4
              13 5 월 2021 11 : 19
              제품 견적 : Victor_B
              인터넷과 지역 TV를 통해 생방송 TV 방송을 시청하세요.

              최신 디지털 신호 처리 도구에서 일어나는 일(압축, 매개변수의 적응형 변경, 잡음 면역 코딩, 암호화)은 아날로그 방법으로는 구현할 수 없습니다. 그러므로 비교할 수 없는 것을 비교해서는 안 됩니다. 동시에 아날로그 시스템의 신호로 수행되는 조작을 디지털로 간단히 반복하면 빠르게 작동합니다 (텔레비전 방송을 제외하고는 2k21에서 암호화되지 않은 보호되지 않은 초과 폭과 전력의 채널이 필요하지 않습니다. 이미 거기에서도 죽습니다). 디지털에서 최소 지연이 필요한 경우(텔레비전 방송이 아님) 제공됩니다.
            2. 0
              13 5 월 2021 23 : 12
              제품 견적 : Victor_B
              제품 견적 : Narak-zempo
              왜 그렇게 지체되었습니까?
              (1)오랫동안 제어와 통신은 아날로그가 아니라 디지털이기 때문입니다!
              (2)디지털 데이터의 처리는 아날로그 데이터보다 처리 시간이 더 걸리며, 신호가 통신위성을 거치면 시간은 더욱 늘어난다.
              (3)인터넷과 지역 TV를 통해 생방송 TV 방송을 시청하세요.

              1) 그리고 아날로그 데이터 전송 방식은 분명히 지연이 없습니다. 눈짓
              2 + 3) 글쎄, 그래, 그래, 서로 다른 방법, 채널을 사용하는 혼란스러운 데이터 전송 및 심지어 전송과 혼동되는 처리는 일반적으로 "뇌의 인문학"입니다.
        2. +4
          13 5 월 2021 10 : 34
          정보 전달 및 뒤로 명령을 위한 SECONDS(!) 지연.
          즉, "실시간 제어"의 개념이 상실됩니다.

          근접전에서 이것은 아마도 중요합니다. 그리고 수십 킬로미터 떨어진 곳에서는 더 이상 역할을 하지 않습니다. 이미 항공기는 대부분 컴퓨터에 의해 제어되며 조종사는 제안된 조치 중에서 선택만 합니다.
      2. -2
        13 5 월 2021 10 : 38
        대화는 원격 제어 차량이 아니라 인공 지능에 대한 것 같습니까? 아니면 오퍼레이터 형태의 소품 없이는 AI가 작동하지 않는 걸까요? 그래서 kagbe 기사는 이것에 관한 것입니다.
        1. 0
          13 5 월 2021 10 : 48
          견적 : 바
          대화는 원격 제어 차량이 아니라 인공 지능에 대한 것 같습니까? 아니면 오퍼레이터 형태의 소품 없이는 AI가 작동하지 않는 걸까요?
          확실히!
        2. -5
          13 5 월 2021 11 : 22
          그래서 kagbe 기사는 이것에 관한 것입니다.

          kagbe 기사는 모든 것에 관한 것입니다 ..

          지금 당장 (테스트 중) 운영자가 지상에서 제어하며 이 옵션이 남아 있으면 "헌터"를 서비스에 투입한 후 얼마 동안은 유인 전투기와의 공중전 성공 확률이 낮을 것입니다. 결국, 전투기의 조종석에 있는 조종사와 모니터 앞의 오퍼레이터는 정의상 최적의 결정이 내려질 경우 공중에서의 작전 상황에 대한 데이터의 양이 다릅니다.

          또 다른 한가지, "헌터"가 완전히 로봇이 되는 경우. 하지만 이 경우에도
          1. -1
            13 5 월 2021 12 : 10
            제품 견적 : Roman070280
            또 다른 것은 "Hunter"가 결국 완전히 로봇으로 판명되는 경우입니다.

            "사냥꾼"이 완전히 로봇이더라도 실제 공중전에서 조종사보다 나을 것 같지 않습니다. 또 다른 것은 지상 목표물에 대한 공격입니다.
            1. -7
              13 5 월 2021 12 : 13
              나는 방금 질문에 대답했다
              대화는 원격 제어 차량이 아니라 인공 지능에 대한 것 같습니까?
            2. 0
              13 5 월 2021 18 : 32
              견적 : 바
              제품 견적 : Roman070280
              또 다른 것은 "Hunter"가 결국 완전히 로봇으로 판명되는 경우입니다.

              "사냥꾼"이 완전히 로봇이더라도 실제 공중전에서 조종사보다 나을 것 같지 않습니다. 또 다른 것은 지상 목표물에 대한 공격입니다.


              체스와 비슷하지만 (AI는 없지만) 컴퓨터는 그랜드 마스터보다 더 나쁘게 플레이하지만 (레벨에도 있음) 스포츠 마스터보다 훨씬 낫습니다.
              여기에 고유 한 에이스 조종사가있을 수도 있지만 그 중 몇 개만 있고 재생 가능한 것은 아닙니다. 그리고 AI는 지속적으로 평균 이상입니다.

              다시 말하지만 공격 중 작업 설정 측면에서
              1v5, AI는 "영웅"이기 때문에 정의상 더 좋습니다.
              두 가지 옵션 중
              - 멀리서 공격하고 떠나라.
              0:1의 확률로
              - 최대한 자르고,
              1:4의 확률로
              의심할 여지 없이 두 번째 옵션이 선택될 것입니다.
      3. -2
        13 5 월 2021 11 : 17
        Uran-9의 테스트에서 알 수 있듯이 우리는 이것으로 옳지 않습니다.
    5. +1
      13 5 월 2021 10 : 06
      지능보다 더 복잡한 것은 없습니다. AI는 "시스템"이 아니라 가장 복잡한 수준의 복잡한 시스템입니다. AI를 만들려고 하는 한 항상 AI에 문제가 있을 것입니다. 사람의 지적 및 정신 생리 학적 능력이 저하되고 있으므로 조만간 자동 제어 시스템이 사람을 과장하기 시작할 것입니다.
      1. 0
        13 5 월 2021 10 : 17
        제품 견적 : iouris
        지능보다 더한 것은 없다

        평균적인 징집병의 지능은 그렇게 복잡하지 않다고 생각합니다.
        1. +4
          13 5 월 2021 10 : 31
          평균적인 징집병의 지능은 그렇게 복잡하지 않다고 생각합니다.

          웃음 좋은
          그러나 그는 예측할 수 없습니다!
          1. 0
            13 5 월 2021 20 : 20
            제품 견적 : glory1974
            그러나 그는 예측할 수 없습니다!

            오 그래? 현대의 지적 활동 중 가장 어려운 유형은 투표용지를 채우고 상점에서 무언가를 고르는 것입니다. 그리고 그것은 매우 예측 가능합니다.
    6. +1
      13 5 월 2021 10 : 07
      Su-57 전투기의 명령에 따라 공중 표적을 조준해야 합니다. 그는 팩의 일부입니다.
      그는 완전히 독립적인 비행을 위해 인공 지능이 필요하지 않은 것 같습니다.
    7. +4
      13 5 월 2021 10 : 08
      항공기와 함께 사용하는 것을 방해하는 것은 무엇입니까? 주의를 산만하게 하는 표적이더라도 앞으로 날아가 적을 자극하여 미사일을 발사하면 비행기는 이미 열린 적을 공격할 것입니다. 마침내 발사 후 잊어 버리는 미사일을 완성하면 UAV 자체가 스스로 설 수 있습니다.
    8. 0
      13 5 월 2021 10 : 17
      시뮬레이터의 미국인들은 f15에서도 자동차와 함께 f15에서 실제 조종사와 싸웠습니다.
      자동차 승리 5:0
      컴퓨터 시뮬레이션에서 90년대로 돌아가
      예를 들어 F15StrikeEagle 또는 F16FalconGold를 입력합니다.
      컴퓨터는 공중전을 꽤 잘했다
      이 게임의 비행 물리학은 꽤 수준이었고 과부하가 첨부되었습니다 :)
      그것은 모두 죽은 x286에서 작동했습니다.
      1. 0
        13 5 월 2021 10 : 35
        시뮬레이터의 미국인들은 f15에서도 자동차와 함께 f15에서 실제 조종사와 싸웠습니다.
        자동차 승리 5:0

        이전에는 컴퓨터가 체스도 할 수 없었습니다. 이제 그는 어떤 그랜드마스터에게도 기회를 주지 않습니다.
        1. +3
          13 5 월 2021 10 : 47
          체스에는 한정된 수의 게임이 있고 컴퓨터는 사람과 완전히 다른 방식으로 체스를 둡니다. 공중전은 다른 것입니다.
          진정한 AI는 아직 만들어지지 않았다
      2. +4
        13 5 월 2021 10 : 42
        제품 견적 : kytx
        시뮬레이터의 미국인들은 f15에서도 자동차와 함께 f15에서 실제 조종사와 싸웠습니다.
        자동차 승리 5:0

        놀라지 않습니다. 줄무늬는 오랫동안 자연 지능 측면에서 저하되었습니다. 그리고 그들의 새로운 연로 한 대통령은 이것에 대한 생생한 확인입니다. 나는 대통령 자신에 대해 말하는 것이 아니라 그를 선출 한 사람들에 대해 이야기하고 있습니다.
        1. +1
          13 5 월 2021 11 : 12
          amers와 NATO 회원은 일반적으로 용기를 가진 훌륭한 전투기 조종사를 보유하고 있습니다. 자신을 속이지 마십시오
    9. +7
      13 5 월 2021 10 : 17
      주제와는 거리가 먼 사람이 쓴 거짓 논문으로 어리 석다.
    10. -1
      13 5 월 2021 10 : 19
      . 하지만 이 고급 하드웨어와 적합한 소프트웨어를 스트라이크 드론에 장착하려면 자체 제작이 필요합니다.

      필요, 정말 필요, 어제, 그리고 하나의 aliexpress가 있습니다.
    11. +2
      13 5 월 2021 10 : 24
      동시에 공격 드론 자체가 공대공 미사일이 있는 상태에서 요격기로 사용될 수 있다는 진술은 전문가들 사이에서 회의론을 불러일으킨다.
      요격과 공중전은 60년대에 분명히 혼란스러웠습니다. 차단은 지상의 명령에 따라 수행되었으며 조종사는 명령만 수행했으며 음성 명령도 수행하지 않았습니다.
    12. +7
      13 5 월 2021 10 : 27
      저자는 요격과 공중전을 혼동하지 않습니까? 우리는 멋진 MIG-31BM 요격기를 가지고 있습니다. 실제로 작동하는 방식 : 발리가 필요한 경우 이륙, 차단 코스 진입, 목표물 수정 / 또는 식별. 원격 제어 드론이 처리할 수 없습니까? 그리고 몇 시간 동안 공중에 머물면서 지역을 순찰할 수 있는 능력을 감안할 때 차단의 문제는 무엇입니까?
      1. +1
        13 5 월 2021 10 : 59
        가로채기 뭐가 문제야?
        장거리 및 중거리 V-V 미사일 유도를 위해 유도의 특정 단계에서 미사일에 무선 수정 신호를 전송해야 합니다. MiG-31은 좋은 안테나와 좋은 힘을 가진 표적 추적 레이더를 코에 가지고 있지만이 "헌터"의 코에는 무엇이 있습니까 ??? 그가 로켓을 발사하면 근처에 레이더가 이러한 신호를 전송할 전투기가 있어야하며 가까이 있어야합니다. 특히 장거리 V-V 미사일의 경우이 라인의 잠재력은 이미 한계에 도달했습니다. 그리고 "모든 것이 드론에 있다"면 좋은 안테나와 강력한 송신기가 있어야 하지만 지금은 아무것도 보이지 않습니다. 원하는 영역에 도달하고 공격 대상의 순위를 매기는 작업은 복잡하지 않습니다.
        1. +2
          13 5 월 2021 11 : 32
          레이더 스테이션을 추가하는 것이 어렵지 않을 것이라고 생각합니다. 적어도 드론 버전 중 하나. 빠르지는 않지만 그러한 기회를 거부해서는 안됩니다. 동일한 NSR을 순찰하는 것은 무거운 MIG를 운전하는 것보다 드론에서 더 저렴하고 쉽습니다.
          1. 0
            13 5 월 2021 11 : 53
            레이더는 주로 안테나이며 좋은 안테나는 크기이며 어디에서나 활에 있고 레이더의 나머지 부분의 크기와 높은 에너지 소비입니다. 그리고 기사에 제시된 그림은 앞 부분의 "보기"가 좋은 레이더를 갖게 될 이유를 제공하지 않습니다.
            1. +2
              13 5 월 2021 12 : 48
              드론의 레이더는 ROFAR에서만 나타납니다.
    13. 댓글이 삭제되었습니다.
    14. +1
      13 5 월 2021 11 : 23
      두 가지 중 하나 : 파괴 대상의 자동 인식, 선택 및 캡처를 제공하는 SU-57에 지원 시스템 (부조종사)이 구현 (구현 중)되었다는 이야기는 유휴 대화이거나 (Okhotnik에 이러한 시스템을 설치하면) 자동 요격기를 얻을 수 있습니다. 물론 근접전은 아니지만 근접전이 필요한 이유는 무엇입니까?
      일반적으로 인공 지능은 정보를 처리하는 방법일 뿐입니다. 소위 "학습"의 결과로 새로 들어오는 정보를 비교하는 몇 가지 패턴을 생성하는 것으로 구성됩니다. 즉, 논리적 분석 대신에 - 당신 앞에 있는 것, 당신은 단순히 템플릿과 비교합니다 - 유사해 보이는지 아닌지. 계산의 양은 엄청나지만 프로그래머는 논리 분석 알고리즘에 머리를 쓸 필요가 없습니다.
      AI의 중요성을 과장할 필요가 없다는 사실이 저에게 있습니다. 두뇌가 아니라 수학적 처리 방법 일뿐입니다.
    15. +1
      13 5 월 2021 11 : 50
      가볍게 말하면 이상한 기사입니다. 윙크하는
      동시에 공대공 미사일이있는 경우 공격 드론 자체를 요격기로 사용할 수 있다는 진술은 전문가들 사이에서 회의론을 불러 일으 킵니다.
      어떤 전문가 빌레이 , VO에서 우리는 모두 Sofa Troops의 전문가입니다.
      텍스트에서 더 나아가:
      요점은 지금까지 세계 최고의 기업 AI 시스템 생성은 가까운 장래에 군사 장비의 인공 지능이 사람(예: 전투 항공기 조종사)을 확실히 능가하고 상황을 합리적으로 평가할 수 있음을 보장하지 않습니다. 적시에 적시에 적시에 스트라이크
      즉, 우리는 올빼미를 지구본 위로 당깁니다. 눈짓
      즉, 목표물을 파괴하거나 요격하는 결정은 HUMAN이 내리지만 프로세스 자체는 UAV가 수행합니다. AI는 어떤 경우에도 사람의 파괴에 대해 독립적으로 결정을 내려서는 안 됩니다. 그(AI)가 할 수 있더라도.
      아무리 진부하게 들리더라도 이와 관련하여 유럽이나 동남아시아의 제조업체에 의존하는 것은 확실히 불가능합니다.
      그리고 우리 구성 요소가 유럽이나 동남아시아에서 온다고 얼마나 놀랐습니까? 우리 (러시아)는 오랫동안 우리 자신을 조금씩 해왔지만 OWN입니다.
    16. AMR
      -1
      13 5 월 2021 12 : 30
      제품 견적 : A009
      내가 기억하는 한 미국에서의 최근 훈련은 이미 AI가 조종사보다 우월함을 보여주었습니다.

      저자인 당신은 당신의 진술을 확신합니까?

      연습이 컴퓨터에서 시뮬레이션 되었습니까?))
    17. 0
      13 5 월 2021 12 : 37
      기존의 컴퓨터 아키텍처는 전투기와 공작 기계 또는 자동 변속기를 모두 제어하는 ​​데 적합하지 않습니다. 허리케인 계산 속도조차도 대처할 수 없습니다. 한편, 100Hz의 주파수에서 항공기를 더 잘 제어할 수 있는 컴퓨터를 만들 수 있습니다. 그리고 XNUMXkHz의 주파수에서도 전혀 문제가 없습니다.
    18. +1
      13 5 월 2021 12 : 49
      우주선이 되어야 하지 않겠습니까? 몇 년 전 그들은 충격 정찰 드론 클래스에서 적어도 무언가가 개발되고 있다는 사실에 기뻤고 전투기의 새로운 기능을 받아 들일 시간이 없었기 때문에 이미 매달려있었습니다.
    19. 0
      13 5 월 2021 13 : 15
      Dumayu는 57 - 1 드론 또는 2대의 드론이 있는 SU-XNUMX과 함께 e.z. 기계의 XNUMX인승 버전.
    20. +3
      13 5 월 2021 13 : 32
      현재 공중에서의 전투는 BB1 시대의 "곡예 비행"이 아닙니다-레이더, 다양한 "파이어 앤 포겟"시스템의 지능형 미사일, 스텔스 커버리지, 다양한 센서-로봇은 조종사가 조종석에서 보는 것처럼 멀리 떨어진 적 항공기를 봅니다-화면의 점. 그것이 어떤 지점인지에 대한 가정을 결정하기 위해 신경망을 훈련시키는 것은 작업이 아니며, 이 경우 조종사도 그렇게 많은 양의 지식과 많은 시간이 아닌 작업을 수행합니다. 그런 다음 기계 알고리즘이 이미 작동하고 있습니다. 미사일 발사를위한 최적의 거리는 센서의 데이터를 기반으로 컴퓨터에 의해 결정되며 미사일은 어쨌든 상당히 지능적일 것입니다. 따라서 현대 공중전의 임무는 좋은 센서와 좋은 미사일 / 다양한 상황에 대한 여러 미사일로 축소되지만 신화적인 "AI 파워"는 아닙니다.
      1. -1
        13 5 월 2021 15 : 38
        Knell 워든하트(Knell)
        오늘, 13 : 32
        YES_NO 모드에서 어리석은 사람이 결정을 내리고 나머지는 드론이 결정하지만 드론 자체는 어떤 경우에도 결정을 내리지 않아야 합니다.
        1. +3
          13 5 월 2021 16 : 05
          글쎄요, 저는 국가 경계 내의 요격기로서 무인 항공기가 이미 현대 전투의 현실의 틀 내에서 충분히 전투 준비가되어 있다는 사실에 대해 이야기하고 있습니다 (필요한 경우). 이 경우 AI의 단점은 지시 제어, 감각적 단점(드론 그룹 내에서 그리고 드론과 지상 기반 항공 교통 관제 사이의 상호 작용)으로 평준화될 수 있습니다.
          이 경우 드론은 기동성이 뛰어나고 센서가 장착된 공대공 발사 플랫폼 역할을 하며 이것이 우리의 미래입니다. 사실 적군이 우리보다 많고 인구 통계학적으로 많기 때문에 어떤 경우에도 방어용 로봇 시스템을 개발하고 어떤 경우에도 그들의 "권리"를 확장할 것입니다.
    21. 0
      13 5 월 2021 17 : 36
      인용 : 침입자
      그리고 AI의 유일한 장점은 메모리에 이러한 옵션이 많다는 것입니다. 하지만... 하지만, 한가지가 있습니다. 정보가 불완전한, 즉 그다지 완전하지 않고, 덱에 있는 체스 말이나 카드의 수를 넘어서는 볼륨을 가진 상황에서 AI를 테스트한 경우 스타크래프트, 글레, 포그오브워, 그리고 수십 명의 상대에게 시도한 결과, AI는 없는 것보다 조금 나빴다. 일반적으로 일반 플레이어에게 상당히 지고 있습니다. 아무도 게임에 대한 급여를 지불하지 않으며 더 나아가 몇 년 동안 준비하지 않습니다. 예 그래서... 모조품이 아닌 실제 AI는 아직 멀었습니다.
      가장 간단한 NN을 교육하기 위해 데이터 세트 배열에 대해 이야기하고 있으므로 가장 기본적이며 고급도 있지만 지금까지 리소스 집약적 방법이 딥 러닝에 있으며 NE 하드웨어 지원에 크게 의존하므로 NN 작업의 결과가 달라집니다!

      침입자. 진실은 멋지다.
    22. +1
      13 5 월 2021 18 : 16
      글쎄요, 민족 주의자의 관점에서 볼 때 .. 독일군을 물리 치고 독립을 위해 NKVD와 함께 죽음에 맞서 싸운 것은 그들이었습니다 .... 단, 장애, OUN 등의 참여는 전쟁 포로뿐만 아니라 국가적 근거에서 민간인의 처형과 파괴 (물리적)입니다. 누가 바퀴에 막대기를 꽂고 이렇게 맑아. Natsiks는 발에 총을 쏘지 않을 것입니다 ..
    23. +1
      13 5 월 2021 18 : 42
      "날개"방식과 작은 지역의 작은 페어링으로 판단하면 .... 이것은 스텔스 폭격기입니다 .... F117의 유사품입니다. 그리고 그는 Su30 / 35/57 ...과 같은 기계의 외부 명령에 따라 로켓을 "무기"로 발사 할 수 있습니다.
    24. 0
      13 5 월 2021 19 : 18
      인용구 : PiK
      제품 견적 : 우마
      아무도 "헌터"가 공중 표적을 독립적으로 검색하고 근접 기동 전투를 수행하도록 강요하지 않습니다.

      그리고 일반적으로 누가 자신이 보지 못한 것을 언급하고 결국 "헌터"가 어떻게 될지 전혀 모르는 이름없는 전문가의 진술에 대해 논의하도록 강요하고 있습니까?
    25. 0
      13 5 월 2021 21 : 27
      엔지니어링 계산을 수행하는 주제에 대해 일부 프로그래밍을 수행합니다. 전문가가 아닙니다. 그러나 경험상 나는 당신이 프로그램에 쓴 대로 될 것이라고 말할 수 있습니다. 그 이상도 이하도 아닌. "훈련" AI는 프로그램의 기능을 확장하는 프로그램에 블록을 추가하고 생각하도록 가르치지 않는 것으로 구성될 수 있습니다. 최적의 솔루션의 선택도 하드 코딩되어 있으며 프로그램의 "사고"의 진화가 아닙니다. 지금 내가 쓴 것과 다른 것이 있습니까? 아마도. 몰라. 아는 사람 계몽.
      1. +1
        13 5 월 2021 23 : 05
        학습은 상대적으로 대략적인 초기 프로그램에 명확한 계수를 개발하는 것으로 이해됩니다.
    26. +1
      13 5 월 2021 21 : 38
      공대공 미사일을 발사할 때 목표물을 조준하려면 미사일 경로의 약 60/XNUMX를 따라가야 합니다. 동시 탐지가 가능한 정면 전투에서 상대방이 서로의 미사일을 만나기 위해 날아가 미사일을 지시한다고 상상하기 쉽습니다. 이 거리는 얼마입니까? 어딘가에서 나는 유고슬라비아의 공중전 분석에 관한 데이터를 발견했습니다. NATO 항공기의 최대 발사 범위는 약 XNUMXkm였습니다. 드론이 전방으로 날아가서 적에게 더 가까이 다가가 미사일을 발사하고, 후방에서 비행하는 항공기가 이미 유도하고 있다면 유리하다. 반면 드론은 대미사일 기동에 집중할 수 있다. 비행 레이더로서 특히 AWACS 항공기가 없는 경우에도 흥미롭습니다. 그런 다음 그가 레이더 필드를 확장하는 레이더라면 이것이 하나의 시나리오이고, 그가 먼 손이라면 다른 하나는 그가 세 번째를 커버해야 하는 경우입니다. 선두 항공기의 조종사가 시나리오를 선택합니다.부조종사는 필요하지 않습니다.AI는 크게 단순화되었지만 이것은 물론 미래에 대한 전망입니다. 이 단계에서는 지상에서의 제어로 충분합니다.
    27. +1
      13 5 월 2021 23 : 03
      틀렸어.

      드론의 열악한 AI조차도 유인 전투기를 능가할 것입니다(다른 유형의 항공기에 대해서는 이야기하지 않음). 순전히 경제적입니다.

      드론은 자신을 구하려고 하지 않고 먼저 공격합니다. 1:1 교환은 수익성 그 이상입니다.
    28. 0
      14 5 월 2021 00 : 18
      제품 견적 : NIKNN
      전문가들은 다소 회의적이다. 드론 제어 기능과 연결됩니다.
      예, 문제가 있지만 해결할 수 있습니다. 사실 정보의 양 측면에서 지상 네트워크는 조종석에 있는 조종사보다 더 많은 정보를 가지고 있습니다. 여기서 문제는 파괴 수단을 통제한다는 것이 무엇을 의미하는가입니다. 오늘날 저는 여기에서 지상 수단이나 공기(중요하지 않음) 및 AI 규칙을 사용하여 로켓을 지휘할 수 있다고 믿습니다. 물론 조종사가 BVB를 지배하지만 그 전에는 .... 여전히 BVB에 살아 있어야합니다.

      당신은 이해하지 못합니다. 세계 전쟁의 틀 내에서 지구상에 아무도 없을 것입니다. 외과적 개입, 공기는 ​​바다처럼 살아야 몇 배 더 답을 줄 수 있다
    29. 0
      14 5 월 2021 00 : 25
      제품 견적 : Sancho_SP
      틀렸어.

      드론의 열악한 AI조차도 유인 전투기를 능가할 것입니다(다른 유형의 항공기에 대해서는 이야기하지 않음). 순전히 경제적입니다.

      드론은 자신을 구하려고 하지 않고 먼저 공격합니다. 1:1 교환은 수익성 그 이상입니다.

      프로그래머 나 reb의 실수 (핵 공격 후 EMP는 모든 이론을 끝냅니다), 나는 보복 공격 만 조금 더 높게 대답했지만 아무도 살지 않을 것입니다
      ps 우리는 공룡처럼 떠날 것이고 우리 후에 지구는 누가 될 것인지 보여줄 것입니다.
      누구든지 EMP를 모르는 경우 핵폭발의 전자기 펄스는 전하의 백분율, 즉 아무도 어떻게 될지 모른다!!!!!!!!!!!
    30. 0
      14 5 월 2021 00 : 42
      모두를 위해 - 오래된 영화 보기
      https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%BE%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%B3%D1%80%D1%8B
      AI조차도 당신이 JV를 이길 수 없다는 것을 깨달은 곳
    31. 0
      14 5 월 2021 00 : 52
      Bredyatin. 다리미는 어때요? 모든 비디오 셋톱 박스는 이제 모든 것에 충분한 성능을 제공합니다. 소프트웨어와 알고리즘에 관한 것입니다. 하늘을 나는 것은 도로에서 운전하는 것보다 훨씬 쉽습니다. 장애물과 예상치 못한 요소가 적습니다. 오류 비용이 적습니다. 이를 위해 드론은 초소형으로 갈 수 있습니다. 조종사들은 70년대부터 이것을 하기를 두려워했습니다. 고도의 드론에는 생명 유지 시스템이 필요하지 않습니다. 훨씬 가볍습니다. 따라서 천장이 더 높습니다. 25k까지 올라가 거기에서 로켓을 발사하십시오. 대공 미사일의 95%는 모두 공기 역학적 방향타가 있기 때문에 당신을 공격하지 않을 것입니다. 그들은 거기에 대한 통제력이 부족합니다. 그리고 당신은 높은 곳에서 빽빽한 층으로 날아갑니다. 범위입니다...
    32. 0
      14 5 월 2021 07 : 57
      명확하게 명시되어 있습니다. 미래 사용 지침 중 하나는 인터셉터로 사용하는 것입니다. 우리는 무엇에 대해 논쟁하고 있습니까? 미래에는 "화성에서 사과나무가 꽃을 피울 것입니다." 마치 오늘처럼 그들은 공중 경계를 지키게 될 것입니다.
    33. 0
      14 5 월 2021 12 : 57
      러시아는 터키의 Bayraktar TB2 공격 무인 항공기가 새로운 초정밀 무기인 Lancet kamikaze 드론으로 파괴되는 장면을 보여줌으로써 앙카라를 화나게 했습니다. 이 비디오는 러시아의 "Lancets"가 지상 및 해상 목표물을 성공적으로 타격할 수 있을 뿐만 아니라 적 드론을 포함한 항공기를 파괴할 수 있다는 정보와 동시에 게시되었습니다.
      더 읽어보기: https://avia.pro/news/rossiya-pokazala-unichtozhenie-tureckogo-bayraktar-tb2-svoim-novym-oruzhiem-razozliv-ankaru
    34. 0
      14 5 월 2021 13 : 01
      러시아는 터키의 Bayraktar TB2 공격 무인 항공기가 새로운 초정밀 무기인 Lancet kamikaze 드론으로 파괴되는 장면을 보여줌으로써 앙카라를 화나게 했습니다. 이 비디오는 러시아의 "Lancets"가 지상 및 해상 목표물을 성공적으로 타격할 수 있을 뿐만 아니라 적 드론을 포함한 항공기를 파괴할 수 있다는 정보와 동시에 게시되었습니다.
      1. 0
        15 5 월 2021 09 : 53
        이 주제는 Apache, Mi28, Ka52 ......와 같은 헬리콥터에게도 위험합니다. 예, Turks도 가미카제 드론을 생산합니다. 여기서 주요 프로세스는 탐지 및 식별입니다. 그리고 그 개념은 이미 5년 동안 맴돌고 있습니다 탱크에 지뢰를 설치할 수도 있습니다. 가장 큰 어려움은 드론 자체가 (친구 또는 적을) 식별하고 공격을 결정한다는 것입니다. 사람없이.
    35. 0
      14 5 월 2021 19 : 30
      AI는 어떤 상황에 처하는 방법에 대한 지침-서브 루틴이 배치되는 곳입니다. 이것은 이러한 명령을 매우 빠르게 처리하고 포함된 명령을 실행합니다. 이러한 서브루틴이 작동하려면 원래 데이터 또는 기본 데이터베이스와 bean에 들어가는 데이터가 필요합니다. 최고의 지침을 가지고 가능한 많은 상황을 설명하는 AI는 공중전, 특히 근접전에서 승리합니다. 모든 상황을 다룰 수는 없습니다. 긴급 상황이 발생하면 어떻게 든 AI가 이미 사용 가능한 지침을 분석하고 긴급 상황에 대한 계획을 세우도록 가르 칠 수 있습니다. 그 계획은 무엇입니까? 일종의 전자적 넌센스일까요? 그리고 가장 결정적인 순간에 AI가 멈추면? 그러나 나는 우리 프로그래머가 전투기 AI를 위한 최고의 지침을 함께 만들 것이라고 믿습니다.
    36. 0
      14 5 월 2021 19 : 46
      흥미롭게도 "AI는 바보입니다 ..."라는 문구에서 정치적으로 올바른 OB는 바보라는 단어 (러시아 문자로 작성)를 제거했습니다. 인공 지능을 제외하고는 누구에게도 공격적인 의미는 없었지만. OV 직원은 그러한 상황이 발생하지 않도록 조치를 취합니다.
    37. +1
      15 5 월 2021 06 : 34
      해킹이 분석과 무지 사이에서 균형을 잡는 방법은 놀랍습니다! (작가 및 동조자에 대해)
    38. -1
      15 5 월 2021 09 : 46
      전문가는 항상 최고입니다.

      Nikolai Markov "드레드노트 건설을 위한 대출 거부" 1908:
      "...아르마딜로는 러시아 정신, 러시아 기질에 해당하지 않습니다. 아르마딜로는 우선 기계이거나 오히려 많은 복잡한 기계의 조합입니다. 그리고 기계는 러시아 정신에 의해 발명된 것이 아니라 "교활한 영국인"에 의해 발명되었습니다. 영국인은 교활하고 러시아인은 대담합니다. 러시아 기량의 광대한 범위를 가진 측정된 영국인에게. 가볍고, 빠르고, 필사적으로 대담한 배, 가능한 한 승무원의 용기에 의존하고 엔진 교활함에 가능한 한 적게 의존하는 배.파괴자, 잠수함, 경순양함, 해안 부동 포대-이것들은 러시아 해안 함대의 요소입니다.러시아 함대는 바다가 아니라 정확히 해안에 있어야합니다. 러시아 선원의 모든 착취는 항상 해안이 보이는 곳에서 일어났습니다 ... 이것은 완전히 논리적 인 역사적 사실입니다. 러시아 선원은 용기의 기적을 보여줄 수 있고 누구를 이길 수 있지만 해안을 볼 필요가 있고 자신의 땅을 지키고 있다는 느낌이 필요합니다.
      1. 0
        16 5 월 2021 16 : 26
        하나님의 어머니. 지금 무슨 소리하는거야, 얘야? 이것은 마무리해야합니다. 슬라보필리즘이 극복되었습니까? 당신은 나라에서 잡초와 싸울 용기를 남겼을 것입니다. 그리고 가장 중요한 것! 파나마 모자를 벗지 마십시오. 일사병은 매우 심각합니다. 자기. 과시하고 말도 안되는 말을 그만하십시오. 생각하고 진정하십시오.
    39. 0
      15 5 월 2021 16 : 10
      >이유는 여전히 AI 시스템의 기술적 한계에 있다.

      여기에 흥미로운 점이 있습니다. 현재 매우 진보된 알고리즘이 있는 게임 산업이 있습니다. 지금은 눈을 돌릴 수 있습니다. AI 이전에는 여전히 명왕성 이전과 같고 알고리즘은 지금 많은 사람들에게 열을 가할 수 있기 때문입니다.)
    40. 0
      16 5 월 2021 16 : 21
      나는 "Military Review"라는 출판물에 점점 더 실망하고 있습니다. 글쎄, 왜 섬망 수준에서 익명의 자료를 게시합니까? 여기서 무엇을 논의할 수 있습니까? 어떤 유용하거나 적어도 약간 흥미로운 정보를 얻을 수 있습니까? 편집 서비스의 신사 숙녀 여러분. 군대에서 말하는 것처럼 쥐를 잡지 않습니다. 간행물에 미친 사람들의 메모가 포함된 게시물이 곧 포함될 것입니다. 독자인 우리에게 그것이 필요합니까?
    41. 0
      18 5 월 2021 15 : 27
      전문가 , 회의론자 , 분석가 ..... 여러분 , 이 모든 사람들 은 완전한 정보 를 가지고 있지 않습니다 . 프로그램을 직접 감독하는 고객과 개발자가 있습니다..... 그래서 회의론은 전문가의 주머니(또는 다른 곳)에 넣고 분석가에게 보낼 수 있습니다.

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