군사 검토

"인공 지능 시스템의 문제": 요격기로서의 공격용 UAV "Okhotnik"은 유인 전투기 앞에서 거의 기회가 없습니다.

113
"인공 지능 시스템의 문제": 요격기로서의 공격용 UAV "Okhotnik"은 유인 전투기 앞에서 거의 기회가 없습니다.

러시아는 국내 최초의 중공 격 드론 "Okhotnik"을 계속 개선하고 있습니다. 수행되는 테스트를 통해 개발자는 UAV의 기술적 특성을 명확히 (확인) 할 수있을뿐만 아니라이 드론을 RF 항공 우주군의 일부로 사용하는 옵션에 대한 포괄적 인 정보를 얻을 수 있습니다.


앞서 언급했듯이 Okhotnik UAV의 향후 사용 방향 중 하나는 적의 방공 시스템의 돌파구와 관련이 있습니다. 또한 공격 드론은 여러 유형의 무기를 사용할 수 있습니다. 지상에서 대공 방어 시스템을 파괴하는 공대공 미사일, 공중 표적을 파괴하는 공대공 미사일-요격을 위해 보낼 수있는 항공기입니다.

동시에, 공격 드론 자체가 공대공 미사일이있는 상황에서 요격기로 사용될 수 있다는 진술은 전문가들 사이에서 회의론을 불러 일으킨다. 드론 제어 기능과 관련이 있습니다. 현재 (테스트 중) 운영자가 지상에서 제어하고 헌터가 서비스를 시작한 후이 옵션이 일정 시간 동안 기본으로 남아 있으면 유인 전투기와의 공중전에서 성공할 확률이 낮습니다. . 결국 전투기 조종석의 조종사와 모니터 앞의 운전자는 정의에 따라 최적의 결정이 내려 질 경우 공중에서 운영 상황에 대한 데이터 양이 다릅니다.

결국 "Hunter"가 완전히 로봇으로 밝혀지면 또 다른 문제가 될 것입니다. 그러나이 경우에도 여전히 가상의 문제가 있습니다. 로봇 화 시스템 자체와 연결되어 있습니다. 예를 들어 최적의 비행 경로를 선택하는 것과 같이 부분 로봇 화라면 유인 전투기 앞에서 요격기 역할을 할 가능성도 거의 없습니다. 이것이 인공 지능을 사용한 완전한 로봇 화라면 질문은 다릅니다. 사실 지금까지 AI 시스템을 만드는 세계 최고의 기업 중 어느 누구도 가까운 장래에 군사 장비의 인공 지능이 사람 (예 : 전투기 조종사)을 능가 할 것이라고 보장하지 않으며, 상황을 합리적으로 평가 한 후 원하는 목표를 위해 적시에 공격합니다. 그 이유는 여전히 AI 시스템의 기술적 한계에 있습니다. 체스 판에서 좋은 점은 실제 공중전에서지는 제안이 될 수 있습니다. 적어도 현재와 가까운 미래에.

따라서이 단계에서 요격기의 기능을 위해 스트라이크 UAV "Hunter"는이를위한 고급 "하드웨어"와 소프트웨어가 필요하므로 드론 자체의 로봇 화가 형식화되지 않습니다. 그러나 적절한 소프트웨어가 포함 된이 고급 "하드웨어"를 충격 드론에 적용하려면 자체 제작이 필요합니다. 아무리 진부하게 들리더라도 이와 관련하여 유럽이나 동남아시아의 제조업체에 의존하는 것은 확실히 불가능합니다.
113 댓글
정보
독자 여러분, 출판물에 대한 의견을 남기려면 로그인.
  1. 댓글이 삭제되었습니다.
  2. 댓글이 삭제되었습니다.
  3. A009
    A009 13 5 월 2021 10 : 03
    + 12
    제가 기억하는 한, 최근 미국에서의 운동은 AI가 조종사보다 훨씬 우월하다는 것을 보여주었습니다.
    이것은 다음과 같은 성명에 대한 것입니다. "... 사실 지금까지 AI 시스템을 만드는 세계 최고의 기업 중 어느 누구도 가까운 장래에 군사 장비의 인공 지능이 사람을 능가 할 것이라고 보장하지 않습니다 (예 : 전투기 조종사) ... "
    저자 인 당신은 당신의 진술에 대해 확신합니까?
    1. 니크
      니크 13 5 월 2021 10 : 27
      +8
      전문가들은 어떤 회의론을 일으 킵니다. 드론 제어 기능과 관련이 있습니다.
      예, 문제가 있지만 해결할 수 있습니다. 사실 정보의 양 측면에서 지상 네트워크는 조종실의 조종사보다 더 많은 정보를 얻습니다. 여기서 문제는 파괴의 수단을 통제하는 수단입니다. 오늘은 지상 수단이나 공기 (중요하지 않음)와 AI 규칙을 사용하여 로켓을 지시 할 수 있다고 생각합니다. 물론 조종사는 BVB를 운전하지만 그 전에는 BVB에 살아야합니다.
    2. 우마
      우마 13 5 월 2021 10 : 29
      + 24
      아무도 "Hunter"가 독립적으로 공중 표적을 찾고 근접 기동 전투를 수행하도록 강요하지 않습니다. 적을 지상 (또는 기타) 수단으로 감지하고 드론을 공대공 미사일 발사 범위로 가져가 발사 명령을 내립니다.

      그리고 항상 "전문가"의 의견 : 진공 상태의 구형 항공기 분석-AWACS 항공기도없고 지상 레이더도없고 표적 지정을받을 곳도 없습니다 ...
      1. 피크
        피크 13 5 월 2021 10 : 38
        + 12
        제품 견적 : 우마
        아무도 "Hunter"가 독립적으로 공중 표적을 찾고 근접 기동 전투를 수행하도록 강요하지 않습니다.

        그리고 일반적으로 누가 자신이 보지 못한 것을 말했고 결국 "헌터"가 어떻게 될지 전혀 모르는 익명의 전문가들의 진술에 대해 토론하게하는 사람은 누구입니까?
        1. 베닉
          베닉 13 5 월 2021 12 : 21
          +4
          인용구 : PiK
          그리고 일반적으로 누가 자신이 보지 못한 것을 말했고 결국 "헌터"가 어떻게 될지 전혀 모르는 익명의 전문가들의 진술에 대해 토론하게하는 사람은 누구입니까?

          =======
          그리고 "이야기"??! 눈짓
        2. 편집증 xNUMX
          편집증 xNUMX 13 5 월 2021 13 : 53
          +6
          인용구 : PiK
          그리고 어쨌든 누가 우리에게 이름없는 전문가들의 진술을

          그러나 "친애하는 편집실"은 무법 상태로 익명의 편지를 테이프에 밀어 넣으며 혼란에 빠졌습니다. 사람
        3. 펄서
          펄서 13 5 월 2021 19 : 38
          +2
          헌터에 대한 정확한 정보가 마분지 일 가능성이 높다는 점을 감안하면 깨어나지 않고 네트워크에서 전투 유닛의 이런 종류의 작업을 절대로 논의하지 마십시오.
      2. 폭스 누사
        폭스 누사 13 5 월 2021 19 : 25
        -8
        당신은 기사와 의견 에서이 모든 말도 안되는 소리를 읽었고 당신은 그들이 비행기 또는 UAV를 먼저 만들고 그것을 사용하는 방법을 알아내는 것을 점점 더 확신하고 있습니다 .. 기적의 분야를 가진 바보의 나라 ... 이것은 Su-57과 Hunter 모두에 적용됩니다., 그리고 훨씬 더 인기있는 무리 ...
        죄 많은 땅으로 돌아 갑시다. UAV의 주요 임무는 정찰 및 은밀한 모드에서 정보를 얻고, 반대와 미묘한 숨겨진 적 정찰 수단의 존재에도 불구하고 조종사를 파괴 할 위험없이 실시간으로 정보를 전송하는 것입니다 ...
        우리는 정확히 그 반대를 조각합니다. 중요한 것은 잊고 있습니다. 실시간으로 적에 대한 정보를 얻고 급변하는 환경에서 실시간으로 파괴를 보장 할 수있는 곳은 어디입니까?
        두 명의 파일럿이있는 기존 Su-30 항공기와 함께 "Okhotnik"의 가장 실제 응용 프로그램, 그중 하나는 로봇 UAV의 모니터링 및 제어를위한 운영자로서 작업을 수행하고 여기에서 들어오는 정보를 실시간으로 분석합니다. ... 동시에 UAV는 숨겨진 탐지 방공 시스템과 적군 항공기를 제공하고 탐지 구역 외부에 무기를 장착하고 지상에있는 적을 발사하고 파괴하는 Su-30 탑승을 포함한 정보를 전송합니다. 그리고 공중에서 UAV의 표적 지정 신호를 기반으로 ... 외국 항공기 식별 및 표적과의 장거리 의사 결정 체인에서 가장 약한 링크 인 친구 또는 적 시스템의 복제 실시간으로 장거리 발사 "스타트 업"에 대한 결정... 다음은 가장 단순하고 요구가 많은 사용 사례입니다.
    3. 바
      13 5 월 2021 10 : 33
      0
      제품 견적 : A009
      제가 기억하는 한, 최근 미국에서의 운동은 AI가 조종사보다 훨씬 우월하다는 것을 보여주었습니다.

      그들은 어떤 작업에서 이러한 우월성을 보였습니까? 지상 목표물을 공격 할 때? 아니면 장거리에서 공대공 미사일을 발사 할 때? 나는 AI가 실제 공중전에서 이길 수 있다고 결코 믿지 않을 것입니다. 미국에서의 운동은 여전히 ​​운동이며, 거기에서 조종사들은 "개 덤프"에 굴복하지 않으며 그들의 비행기는이를 위해 날카롭게되지 않습니다. 그들은 잠입하고, 로켓을 발사하고, 빨리 버리는 패러다임을 가지고 있습니다. 여기서 AI가 탑재 된 드론은 물론 스텔스와 스톨 속도에서 조종사를 능가 할 수 있습니다.
      1. 우골 2
        우골 2 13 5 월 2021 12 : 23
        +9
        견적 : 바
        조종사 자신은 "개 덤프"에 굴복하지 않습니다

        어떻게 든 당신은 조종사에 대해 경멸 적입니다.
        실례 합니다만, 보병 "개 덤프"즉. 손 대 손 전투가 주요 전투 유형입니까? 아니면 기술적 인 진보로 인해 500 년 전이 곳에서 멀어졌고 이제는 대포, 기관총 등을 사용하여 대피소에서 원격으로 서로를 파괴하는 것을 선호합니까?
        항공은 같은 길을 따릅니다.
        물론 항공과 관련하여 직접 전투 또는 개 덤프 기술을 습득하는 것은 큰 장점입니다.
        그러나 현대 군대는 주로 고급 기술 장비로 인해 승리한다는 점에서 Tumba-Yumba 부족의 전사와 다릅니다. 그리고 손 대 손 전투 (개 덤프)에서 가장 큰 문제는 누가 전장을 유지할 것인가입니다. 앞서 언급 한 부족의 사악한 원 주민들에게 가장 가능성이 높습니다.
        1. 바
          13 5 월 2021 13 : 06
          -3
          제품 견적 : ugol2
          실례 합니다만, 보병 "개 덤프"즉. 손 대 손 전투가 주요 전투 유형입니까? 또는 기술적 진보로 인해 500 년 전

          실례지만 이제 어떻게? 손 대 손 전투는 어떻게 이루어지고, 상대방은 물건을 수집하고 원래의 물건으로 돌아 갑니까?

          항공은 같은 길을 따릅니다.

          항공은 다른 경로를 따릅니다. 누군가는 "보이지 않음"에 의존하여 비행 성능을 저하시키는 반면, 다른 사람은 그와는 반대로 슈퍼 기동성에 의존합니다. 진정한 전쟁 만이 누가 옳고 누가 이길 것인지 보여줄 수 있습니다. 그 동안 AI에 대해 꿈을 꿀 수 있습니다.
          그러나 이것이 사실입니다. 예를 들어, 모든 종류의 지능으로 현대 자동차를 채우는 자동차 제조업체는 이제 생산과 함께 항문에 있습니다. 아시아 호랑이는 코로나로 인해 프로세서 및 전자 부품 공급에 실패했습니다. 전쟁 발생시 AI가 어떻게 생존 할 것인가는 큰 문제입니다. 그러나 이것은 소리내어 생각하고 ... 의지
          1. 우골 2
            우골 2 13 5 월 2021 13 : 29
            +7
            내가 쓰고있는 것을 읽지 않는 것 같습니다.
            물론 항공과 관련하여 직접 전투 또는 개 덤프 기술을 습득하는 것은 큰 장점입니다.

            하지만 :
            손대기 전투가 주요 전투 유형인가요?

            대답은 '아니오.
            떨어져서. 군대는 500 년 동안 원격으로 싸우려고 노력해 왔습니다. 손 대 손 전투는 다른 방법으로 해결되지 않는 예외입니다.
            항공은 자체 개발 경로를 가질 수 없습니다. 그녀는 또한 원격으로 싸워야합니다. 최대 거리에서 적을 파괴하고 동시에 손실을 입지 않으려는 것은 매우 자연스러운 일입니다.
            나는 스텔스의 슈퍼 기동성과 대조하지 않을 것입니다. (단검을 유탄 발사기와 비교하는 것은 당신에게 발생하지 않습니다) 첫째, 스텔스와 DVB. 글쎄요, 만약 모든 것이 나쁘다면, 우리는 "단검"을 꺼내고 초능력으로 손을 맞대고 전투를 시작합니다 ... 이것만을 위해서 우리는 여전히 살아남 아야합니다. 그러므로 스텔스가 우선입니다.
      2. A009
        A009 13 5 월 2021 13 : 06
        +1
        맞아요, 코멘트하고 싶지도 않습니다. 사용 가능한 모든 것이 있습니다. 분석조차도 아주 상세하고 좋은 분석과 결론에 대한 대안이 있습니다. 그리고 AI는 자신있게 승리했습니다. 공중전이 더 어려운 것이 무엇인지, 땅을 치는 것이 더 어려운지 여쭤봐도 될까요?
      3. 유리 필라 토프
        유리 필라 토프 18 5 월 2021 18 : 46
        0
        조종사가 AI와 어떻게 다릅니 까?
        파일럿은 AI와 정확히 동일한 데이터로 작동하지만 결정을 내리는 데 훨씬 더 오래 걸리고 과부하에 훨씬 더 민감합니다.
    4. 야
      13 5 월 2021 10 : 49
      +8
      제가 기억하는 한, 최근 미국에서의 운동은 AI가 조종사보다 훨씬 우월하다는 것을 보여주었습니다.
      동료 여러분, 지금 논의중인 내용을 전혀 이해하지 못합니까? 전체 또는 특정 우월성 오늘날 AI에 대해 이야기 할 수 있습니까?
      AI는 미래, 아마도 가까운 미래의 문제입니다. 하지만 현재 인공 지능 시스템은 존재하지 않는다..
      오늘날이 시끄러운 용어로 불리는 것은 정의상 AI가 아닙니다.
      1. 리스 - 잉
        리스 - 잉 13 5 월 2021 13 : 47
        +2
        제품 견적 : 야
        오늘날이 큰 용어로 불리는 모든 것은 정의상 AI가 아닙니다.

        그리고 가까운 미래에도 그럴 것 같지 않습니다.
        1. 야
          13 5 월 2021 14 : 10
          0
          제품 견적 : lis-ik
          제품 견적 : 야
          오늘날이 큰 용어로 불리는 모든 것은 정의상 AI가 아닙니다.

          그리고 가까운 미래에도 그럴 것 같지 않습니다.

          우리는 볼 것이다. 지금까지 Turing 테스트에서도 기계는 잘 작동하지 않지만 Turing 자신은 이것이 2000 년에 일어날 것이라고 믿었습니다.
        2. 판디 우린
          판디 우린 13 5 월 2021 17 : 57
          +1
          제품 견적 : lis-ik
          제품 견적 : 야
          오늘날이 큰 용어로 불리는 모든 것은 정의상 AI가 아닙니다.

          그리고 가까운 미래에도 그럴 것 같지 않습니다.


          그것은 용어에 관한 것이고 AI는 다른 것을 의미합니다.

          1. 공상 과학 소설이나 영화에서와 같이 자기 인식에 도달 한 인공 지능. 이것은 AI의 가장 완벽한 구현입니다. 그리고 단기적으로는 달성 할 수 없으며 일반적으로 응용 개발자에게는 흥미롭지 않습니다.

          2. 실제 작업을위한 인공 지능 요소가있는 특정 알고리즘. 그러한 경우, 그들은 항상 함께 말하여이 AI가 어떤 특정 작업에 대해 선명하게되는지 이해합니다. 예를 들어, AI 자동 조종 장치가있는 자동차.

          두 번째 옵션은 이미 오늘입니다.
          이러한 시스템을 사용하여 많은 작업이 수행됩니다.
          지금까지 구현에는 몇 가지 단점이 있지만 오늘날 이미 존재합니다.
          이러한 시스템은 매일 나아지고 있습니다. 그 아래에는 하드웨어 (프로세서)가 있습니다.
          그리고 가장 중요한 것은 이제이 분야에 엄청난 자금이 있고 대규모 팀이 일하고 있다는 것입니다.

          조종사없이 그러한 기계가 10G 이상을 조종 할 수 있다는 사실 때문에 만 AI (불충분하게 완벽한 것조차도)가 전투기에 설치 될 것입니다.
          AI는 소프트웨어가로드 된 하드웨어이며, 인간 조종사처럼 몇 년 동안 교육이 필요하지 않습니다. 이것이 두 번째 주장입니다.

          이제 다양한 무인 드론 시스템이 개발되고 있습니다. 전사들이 조이스틱에있는 작업자의 도움을 받아 실제로 제어하기를 원합니까? 고급 시스템을 갖추어야한다는 것은 분명합니다. AI와 bius.
          1. 단순한
            단순한 13 5 월 2021 20 : 13
            0
            인용구 : Pandiurin
            AI는 소프트웨어가로드 된 하드웨어로, 인간으로서 몇 년 동안 교육이 필요하지 않습니다.


            AI는 소프트웨어입니다. 그리고 훈련이 필요합니다.
            "학습"하려면 Soft는 관심 주제 (AI)에 대한 정보가 필요합니다. AI에 더 많은 예제를로드할수록 (대부분 "신선"-비행 전)-AI (AI)가 알고리즘을 더 잘 구축합니다.

            다시 말해, AI 학습은 인간보다 중요합니다.
            1. 판디 우린
              판디 우린 13 5 월 2021 21 : 18
              +3
              인용구 : 단순함
              인용구 : Pandiurin
              AI는 소프트웨어가로드 된 하드웨어로, 인간으로서 몇 년 동안 교육이 필요하지 않습니다.


              AI는 소프트웨어입니다. 그리고 훈련이 필요합니다.
              "학습"하려면 Soft는 관심 주제 (AI)에 대한 정보가 필요합니다. AI에 더 많은 예제를로드할수록 (대부분 "신선"-비행 전)-AI (AI)가 알고리즘을 더 잘 구축합니다.

              다시 말해, AI 학습은 인간보다 중요합니다.


              예를 들어 이미 훈련 된 AI가있는 경우 시뮬레이터, 시뮬레이션 전투에서 10.000 회의 비행이 수행되었으며 특정 수의 실제 전투 임무가 있다고 가정 해 보겠습니다.
              그 경험은 가치 기반의 형태로 제시됩니다. 신경망을 시뮬레이션하는 프로세서에 대한 알고리즘, 설정 / 상태. 그리고이 모든 것을 백업 할 수 있습니다. 이것은 필요한 기능입니다. 전원을 끄거나 장치를 교체 할 때 AI를 유치원으로 재설정하면 안됩니다.

              인간의 두뇌와 달리 모든 하드웨어는 드론 또는 다른 드론에서 절대적으로 표준입니다.
              따라서 소프트웨어는 단순히 복사되고 "경험"이있는 기반이 복사되고 완전히 훈련 된 AI를 얻을 수 있습니다.

              예를 들어 Petrov, Ivanov 및 Sviridova는 모든 구매자가 원칙적으로 알고 있기 때문에 제조업체가 알지 못하고 사전에이를 수행 할 수없는 개별 특성을 가지고 있기 때문에 음성 인식과 같은 새로운 사용자의 경우 상용 제품에 대한 교육이 필요합니다. , 다릅니다.

              특정 "사용자"에 대한 교육을 설정하고 지식 기반을 개발할 필요가 없습니다. 다양한 상황에 대한 많은 경험이 사용됩니다. 따라서 "경험"은 모든 드론이 예측 가능한 특정 일련의 동작을 수행하는 상황을 배제하기 위해 일반적이거나 잘 보여준 여러 옵션입니다.
              1. 단순한
                단순한 15 5 월 2021 11 : 34
                0
                인용구 : Pandiurin
                예를 들어 이미 훈련 된 AI가있는 경우 시뮬레이터, 시뮬레이션 전투에서 10.000 회의 비행이 수행되었으며 특정 수의 실제 전투 임무가 있다고 가정 해 보겠습니다.


                즉, AI를 훈련하고 후자를 가능한 한 많이 제공 할 필요성을 부인하지 않습니까 (세트를 완료하는 데 필요함)?

                그리고 예-AI의 "경험"은 (AI) 훈련 중에 발생합니다.
                문제는 왜 그들이 내 의견에 대해 언급 했습니까?

                롤
            2. 유리 필라 토프
              유리 필라 토프 18 5 월 2021 18 : 49
              +1
              인용구 : 단순함
              다시 말해, AI 학습은 인간보다 중요합니다.

              사실이지만 AI의 비결은 하나의 사본을 훈련하고 연속적으로 제거 할 수 있으며 출발 전에 특정 작업에 대해 progamatically 동작을 변경할 수 있다는 것입니다. 그러나 이것은 조종사와 함께 작동하지 않습니다.
              1. 단순한
                단순한 22 5 월 2021 14 : 17
                0
                인용구 : Yuri Filatov
                사실이지만 AI의 비결은 하나의 사본을 훈련하고 연속적으로 제거 할 수 있으며 출발 전에 특정 작업에 대해 progamatically 동작을 변경할 수 있다는 것입니다. 그러나 이것은 조종사와 함께 작동하지 않습니다.


                괜찮아.

                그러나 나는 또한 그것에 의문을 제기하지 않았습니다.

                포럼 회원들과 우리는 서로를 완전히 이해하지 못했습니다.
          2. ProkletyiPirat
            ProkletyiPirat 13 5 월 2021 22 : 42
            +4
            인용구 : Pandiurin
            그것은 용어에 관한 것이고 AI는 다른 것을 의미합니다.

            모든 것이 훨씬 더 나빠졌습니다. 이제 정보 필드의 다른 부분에서이 단어 아래에 "지능"과 같은 것은 없습니다. 다른 것 \ 프로세스 \ 현상을 의미합니다.

            일반적으로 일반적으로 지능과 특히 AI에는 많은 분류가 있습니다. 제 생각에 지능에 대한 가장 정확한 설명은 인류학과 생물학에서 사용됩니다. 마치 "지능은 비표준 방법으로 비표준 문제를 해결할 수있는 능력"처럼 들립니다. 즉, 작업 / 방법의 표준화가 있다면 이것은 더 이상 지능이 아니라 다른 것입니다. 다른 하나는 "자체 최적화 컴퓨팅 모듈 (SOCM)"이라고하며 소프트웨어와 하드웨어는 물론 소프트웨어와 하드웨어가 될 수 있습니다.
    5. 침입자
      침입자 13 5 월 2021 10 : 52
      +1
      이것은 다음과 같은 성명에 대한 것입니다. "... 사실 지금까지 AI 시스템을 만드는 세계 최고의 기업 중 어느 누구도 가까운 장래에 군사 장비의 인공 지능이 사람을 능가 할 것이라고 보장하지 않습니다 (예 : 전투기 조종사) ... "
      저자 인 당신은 당신의 진술에 대해 확신합니까?
      조종석의 조종사, 아마도 비행 중 과부하가 번갈아 가며 피곤할 것입니다 ... 아마도 "개 덤프"에서, 여기에서 반응과 계산, NN 측과 시뮬레이터 및 실제 공중 전투에서 자체 훈련, 또한 직접 교육 및 데이터 복제가 더 빠르기 때문에 수년간의 교육 및 연구가 필요하지 않으며 생도 유지 및 기타 조직 비용에 대한 비용이 추가됩니다.
      1. 란난시
        란난시 13 5 월 2021 11 : 20
        -1
        인용 : 침입자
        NN과 그녀의 시뮬레이터에 대한 자습

        문제는 원칙적으로 AI에는 자기 학습이 없다는 것입니다. 자기 학습이라고 부르는 것이 유행하는 것은 사실 옵션을 열거하고 기억하는 것입니다. 그리고 AI의 유일한 장점은 메모리에있는 이러한 옵션의 수입니다. 하지만 ..하지만 하나 있지만. 정보가 불완전, 즉 완전하지 않고 덱의 체스 말이나 카드 수를 초과하는 상황에서 AI 테스트를했지만 Starcraft, GLA, Fog of War를 시도한 경우, 수십 명의 상대, AI는 아무것도 아닌 것보다 조금 더 나빠졌습니다 ... 일반적으로 평균적인 플레이어를 상당히 잃습니다. 누구에게도 게임에 대한 급여를 지불하지 않으며 더 많은 사람들은 수년간 그것을 준비하지 않습니다. 예 그래서 ... 모방이 아닌 실제 AI는 여전히 sooooo 멀리 떨어져 있습니다.
        1. 침입자
          침입자 13 5 월 2021 17 : 33
          -1
          그리고 AI의 유일한 장점은 메모리에있는 이러한 옵션의 수입니다. 하지만 ..하지만 하나 있습니다. 불완전한 정보, 즉 완전하지 않은 상황에서 덱에있는 체스 말이나 카드의 수를 초과하는 상황에서 AI 테스트의 경우, 스타 크래프트, GLA 및 전쟁의 안개를 시도한 경우, 수십 명의 상대, AI는 아무것도 아닌 것보다 조금 더 나빠졌습니다 ... 일반적으로 평균적인 플레이어를 상당히 잃습니다. 누구에게도 게임에 대한 월급을 지불하지 않으며 수년 동안 게임을 준비하는 사람은 더 적습니다. 예 그래서 ... 모방이 아닌 실제 AI는 여전히 sooooo 멀리 떨어져 있습니다.
          가장 간단한 NN, Duc을 훈련하기 위해 데이터 세트 배열에 대해 이야기하고 있습니다. 가장 기본적인 기본 요소이며 더 고급이지만 지금까지 리소스 집약적 인 방법은 딥 러닝에 있으며 많은 NE 하드웨어 지원이 있습니다. , NN 작업의 결과는 다릅니다!
    6. Pilat2009
      Pilat2009 14 5 월 2021 10 : 02
      -1
      제품 견적 : A009
      제가 기억하는 한, 최근 미국에서의 운동은 AI가 조종사보다 훨씬 우월하다는 것을 보여주었습니다.
      이것은 다음과 같은 성명에 대한 것입니다. "... 사실 지금까지 AI 시스템을 만드는 세계 최고의 기업 중 어느 누구도 가까운 장래에 군사 장비의 인공 지능이 사람을 능가 할 것이라고 보장하지 않습니다 (예 : 전투기 조종사) ... "
      저자 인 당신은 당신의 진술에 대해 확신합니까?

      그리고 그들은 무엇을 증명 했습니까? 예, AI의 정보 처리량은 더 높지만 표적을 포착하고 뛰어난 지능을 발사하기 위해 그럴 필요가 없습니다. 드론의 주요 목적은 공중 경계를 순찰하는 것입니다. 방어 행동, 상황을 모니터링하고 스스로 유도하는 미사일을 방출합니다.
      1. ProkletyiPirat
        ProkletyiPirat 14 5 월 2021 13 : 19
        0
        제품 견적 : Pilat2009
        AI의 정보 처리량이 더 많습니다.

        이것은 그렇지 않습니다. AI \ SOVM은 입력 / 출력 데이터를 구조화하고 최적화하는 방법을 알고 있으며, 인간의 뇌는 "할 수 있지만" "방법을 알지 못합니다". 예를 들어, 당신과 내가 네트워크의 뉴런을 제어 할 수있는 능력이 있다면 뇌의 일부를 "계산기"로 바꾸고 구조화 된 데이터를 기반으로 작업을 신속하게 해결할 수 있지만 그러한 기술은 없지만 "이러한 신경 구조를 자연적으로 형성 한"고유 한 기술과 그런 사람들이 있습니다. 마음 속에 XNUMX ~ XNUMX 자리 숫자를 곱할 수 있습니다.
        제품 견적 : Pilat2009
        드론의 주요 목적은 방공 행동의 경계를 순찰하고 상황을 모니터링하며 스스로 유도하는 미사일을 방출하는 것입니다

        당신은 원인과 결과를 혼동하고 있습니다. 아무도 다른 목적으로 드론을 만들려고하지 않습니다. 유일한 질문은이 행동의 필요성과 합리성입니다.
  4. 나락 - 젠포
    나락 - 젠포 13 5 월 2021 10 : 05
    +2
    결국 전투기 조종석의 조종사와 모니터 앞의 운전자는 정의에 따라 최적의 결정이 내려 질 경우 공중에서 작동 상황에 대한 데이터 양이 다릅니다.

    운영자에게 모니터 대신 증강 현실 헬멧을 제공하여 "유리 조종석"에 앉아있는 것처럼 느끼고 전술적 상황에 대한 모든 데이터를 그곳으로 전송하는 데 문제가 있습니까?
    반대로, 운영자는 두려움이없고 과부하의 영향 등으로 인해 유리합니다.
    물론 "두껍고"안정적으로 작동하는 통신 채널이있는 경우.
    그러나 이것으로 우리는 "Uran-9"의 테스트에서 알 수 있듯이 괜찮습니다.
    1. 빅터 _B
      빅터 _B 13 5 월 2021 10 : 09
      +2
      제품 견적 : Narak-zempo
      운영자에게 모니터 대신 증강 현실 헬멧을 제공하여 "유리 조종석"에 앉아있는 것처럼 느끼고 전술적 상황에 대한 모든 데이터를 그곳으로 전송하는 데 문제가 있습니까?
      SECONDS (!)에서 지연 정보 및 뒤로 명령을 전달합니다.
      즉, "실시간 제어"라는 개념이 사라졌습니다.
      의심 할 여지없이 Hunter는 원격으로 제어되고 운영자는 카메라를 통해 상황을 볼 수 있습니다.
      그러나 "두꺼운"비디오 통신 채널은 기동 플랫폼에서 손실없이 전송할 수 없습니다.
      1. 나락 - 젠포
        나락 - 젠포 13 5 월 2021 10 : 14
        0
        제품 견적 : Victor_B
        SECONDS (!)에서 지연 정보 및 뒤로 명령을 전달합니다.

        그런 지연은 어디에서 왔습니까?
        신호가 XNUMX 초 이상 한쪽 끝으로 가면 달의 장치를 제어하지 않습니다.
        1. 빅터 _B
          빅터 _B 13 5 월 2021 10 : 20
          +5
          제품 견적 : Narak-zempo
          그런 지연은 어디에서 왔습니까?
          오랜 시간 동안 제어 및 통신은 아날로그가 아니라 디지털이기 때문입니다!
          디지털 데이터 처리는 아날로그 데이터보다 오래 걸리며 신호가 통신 위성을 통과하면 시간이 더 길어집니다.
          인터넷과 지역 TV를 통해 라이브 TV 방송을 시청하세요.
          1. 군 고양이
            군 고양이 13 5 월 2021 11 : 19
            +4
            제품 견적 : Victor_B
            인터넷과 지역 TV를 통해 라이브 TV 방송을 시청하세요.

            현대 디지털 신호 처리 수단 (압축, 매개 변수의 적응 형 변경, 잡음 면역 코딩, 암호화)에서 일어나는 일은 아날로그 방식으로는 실현할 수 없습니다. 따라서 비교할 수없는 것을 비교할 가치가 없습니다. 또한 아날로그 시스템에서 신호로 수행되는 조작을 단순히 디지털 방식으로 반복하면 빠르게 작동합니다 (TV 방송을 제외하고는 2k21에서 암호화되지 않은 비 암호화 채널이 필요하지 않습니다. 그곳에). 디지털 (TV 방송이 아님)에서 최소 지연이 필요한 경우 제공됩니다.
          2. ProkletyiPirat
            ProkletyiPirat 13 5 월 2021 23 : 12
            0
            제품 견적 : Victor_B
            제품 견적 : Narak-zempo
            그런 지연은 어디에서 왔습니까?
            (1)오랜 시간 동안 제어 및 통신은 아날로그가 아니라 디지털이기 때문입니다!
            (2)디지털 데이터 처리는 아날로그 데이터보다 오래 걸리며 신호가 통신 위성을 통과하면 시간이 더 길어집니다.
            (3)인터넷과 지역 TV를 통해 라이브 TV 방송을 시청하세요.

            1) 데이터 전송의 아날로그 방식은 분명히 지연이 없습니다. 눈짓
            2 + 3) 음, 예, 음, 예, 다른 방법과 채널로 데이터 전송을 혼동하고 심지어 처리와 전송을 혼동하는 것은 일반적으로 "뇌의 인문학"입니다.
      2. Glory1974
        Glory1974 13 5 월 2021 10 : 34
        +4
        SECONDS (!)에서 지연 정보 및 뒤로 명령을 전달합니다.
        즉, "실시간 제어"라는 개념이 사라졌습니다.

        근접전에서 이것은 아마도 필수적 일 것입니다. 그리고 수십 킬로미터의 거리에서는 더 이상 역할을하지 않습니다. 이미 비행기는 주로 컴퓨터에 의해 제어되고 조종사는 제안 된 행동 중에서 만 행동을 선택합니다.
      3. 침입자
        침입자 13 5 월 2021 10 : 56
        +4
        SECONDS (!)에서 지연 정보 및 뒤로 명령을 전달합니다.
        흠, 실제 조건에서 사람의 반응 수준에서 10 Mbit / s 이상의 스트림에서 초, 현장에서의 상태에 따라 외부 데이터 처리 : 스트레스와 피로, 두개골 아래는 매우 약하고 신체의 나머지 부분의 영향, 일부 호르몬, 거의 XNUMX 개의 피에 스플래시, 그리고 조종사의 생물학적 지능의 정신의 측면을 생리 학적으로 확신하는 뉴런 조각, 수수께끼는 여전히 봉인되어 있습니다 ...
        1. Roman070280
          Roman070280 13 5 월 2021 11 : 20
          +1
          외부 데이터 처리와 함께 실제 조건에서 인간 반응 수준에서 10 Mbit / s 이상의 스트림에서 초

          리모컨에서 XNUMXkm 떨어진 곳에 앉아있는 사람은 여전히 ​​"인간의 반응"을 보일 것입니다. .. 따라서 데이터 전송 지연은 추가로 부과 될 것입니다.

          F-1 드라이버를 사무실의 제어판에 두십시오. 그의 반응 시간은 사라지지 않지만 데이터 전송 지연으로 인해 더 이상 트랙에있는 것처럼 상대방과 바퀴를 맞대고 싸울 수 없습니다. .
          1. Genry
            Genry 13 5 월 2021 11 : 37
            -2
            제품 견적 : Roman070280
            그러나 데이터 전송의 지연은 더 이상 그가 트랙에있는 것처럼 상대와 바퀴를 맞대고 싸우는 것을 허용하지 않을 것입니다 ..

            이것은 어려운 작업이 아니며 무인 차량에서 평행 이동은 이미 해결되었습니다.
            빠른 응답이 필요한 모든 순간을 자동화 할 수 있습니다.
            1. Roman070280
              Roman070280 13 5 월 2021 11 : 53
              -2
              드론에서
              여기, 아마도 ..
              하지만 위의 대화는 원격 "파일럿"에 대한 것이 었습니다 ..
              F1에 대한 예를 들었습니다. 조종사는 어디에서도 사라지지 않고 인간의 반응 시간도 남아 있습니다 ..
              데이터 전송의 대기 시간은 추가에 불과합니다.
              1. Genry
                Genry 13 5 월 2021 12 : 18
                -2
                제품 견적 : Roman070280
                데이터 전송의 대기 시간은 추가에 불과합니다.

                사람을 일반 제어 (주 / 중간 목표 선택, 무기 준비 활성화, 물론 변경, 공격 / 이탈 / 거리 / 비가시 모드) 만 남겨두면 지연은 더 이상 중요하지 않습니다.
                1. Roman070280
                  Roman070280 13 5 월 2021 12 : 22
                  -7
                  당신은 그 사람에게 일반적인 통제만을 맡깁니다


                  순서대로 읽어 보자 ..
                  SECONDS (!)에서 지연 정보 및 뒤로 명령을 전달합니다.

                  실제 조건에서 인간 반응 수준에서 10Mbps 이상의 스트림에서 흠, 초

                  리모컨에서 XNUMXkm 떨어진 곳에 앉아있는 사람은 여전히 ​​"인간 반응"을 보입니다.


                  모든 게 분명해 ..
                  하지만 장군 만 떠나거나 .. 떠나지 않으면 .. 그러면 대화는 다른 것에 대한 것 ..
                  1. Genry
                    Genry 13 5 월 2021 12 : 31
                    -2
                    제품 견적 : Roman070280
                    순서대로 읽어 보자 ..
                    SECONDS (!)에서 지연 정보 및 뒤로 명령을 전달합니다.

                    당신은 달에 있지 않습니까?
                    제품 견적 : Roman070280
                    리모컨에서 XNUMXkm 떨어진 곳에 앉아있는 사람은 여전히 ​​"인간 반응"을 보입니다.

                    첫째, 고정식 슈퍼 컴퓨터와 여러 작업자가 제어판에 "앉아"있을 수 있습니다.
                    둘째, "콘솔에서"수행하려는 시간이 중요한 작업은 무엇입니까? 모든 항공기 기동을 자동화 할 수 있습니다.
                    1. Roman070280
                      Roman070280 13 5 월 2021 12 : 40
                      -7
                      첫째, 고정식 슈퍼 컴퓨터와 여러 작업자가 제어판에 "앉아"있을 수 있습니다.


                      다시 "may"와 "if"..))
                      순서대로 읽는다 !!
                      SECONDS (!)에서 지연 정보 및 뒤로 명령을 전달합니다.

                      음, 레벨에서 10Mbps 이상의 스트림에서 초 인간의 반응 실제 상황에서 현장의 상태에 따라 외부 데이터를 처리합니다.


                      고정 된 컴퓨터가 아니라 사람에 관한 것입니다 ..
                      컴퓨터를 즉시 드론에 넣을 수 있기 때문에 인간 수준에서 작동 할 수 있는지는 의문입니다 .. 기사에서 뭐라고 해요 !!
                      그런 다음 두 번째 옵션으로 관리가 고려됩니다. 멀리 인간 그런 다음 데이터 전송 지연과 같은 문제가 발생합니다.

                      둘째, "콘솔에서"수행하려는 시간이 중요한 작업은 무엇입니까?
                      모든 항공기 기동을 자동화 할 수 있습니다.

                      모든 것이 자동화되면 .. 할 말이 없습니다. (AI가있는 버전은 기사에서 "다음 중 하나"입니다.)
                      그리고 여기서 그들은 MAN이 결정을 내릴 상황을 정확하게 논의하고 있습니다! 따라서 데이터 전송 및 추가 대기 시간에 대한 질문!
                      1. Genry
                        Genry 13 5 월 2021 12 : 57
                        -2
                        제품 견적 : Roman070280
                        다시 "may"와 "if"..))

                        당신은 당신의 "if"를 잊지 않았습니까?
                        문서가 있습니까?
                        제품 견적 : Roman070280
                        SECONDS (!)에서 지연 정보 및 뒤로 명령을 전달합니다.

                        흠, 현장에서의 상태에 따라 외부 데이터를 처리하는 실제 조건에서 사람의 반응 수준에서 10 Mbit / s 이상의 스트림에서 초 :

                        최소한의 중간 링크를 사용하는 군용 통신 회선이 민간 인터넷보다 느릴 것이라고 생각하십니까?
                        그리고 "민간"게임 (슈터)에서는 상당한 지연없이 작동합니다. 그렇지 않으면 변화하는 환경에서 작업 할 수 없습니다.

                        제품 견적 : Roman070280
                        모든 것이 자동화되면 .. 할 말이 없습니다. (AI가있는 버전은 기사에서 "다음 중 하나"입니다.)

                        AI를 머신 러닝 경험을 기반으로 한 최상의 옵션 선택과 혼동하지 마십시오. и 수학적으로 계산되는 기동의 자동화.
                        제품 견적 : Roman070280
                        그리고 여기서 그들은 MAN이 결정을 내릴 상황을 정확하게 논의하고 있습니다!

                        이 상황은 온보드 컴퓨터가 비표준 작업을 수행하기에 충분하지 않을 때 논의됩니다. 리모컨에 표시되는 항목에는 제한이 없습니다.
                      2. Roman070280
                        Roman070280 13 5 월 2021 13 : 18
                        -8
                        당신은 당신의 "if"를 잊지 않았습니까?
                        문서가 있습니까?


                        나는 대화가 있고 내가 대답하고 있던 문구가 ..
                        인간 반응 수준에서 10Mbit / s 이상의 스트림에서 초 실제 조건에서 외부 데이터 처리


                        리모컨에서 XNUMXkm 떨어진 곳에 앉아있는 사람은 여전히 ​​"인간의 반응"을 보일 것입니다. .. 따라서 데이터 전송 지연은 추가로 부과 될 것입니다.
                        모든 것이 단순하고 이해하기 쉬우 며 ..

                        최소한의 중간 링크를 사용하는 군용 통신 회선이 민간 인터넷보다 느릴 것이라고 생각하십니까?

                        왜 그렇게 어려웠나요 ..)) 내가 선과 인터넷을 어디에서 비교 했을까 ..

                        그 사람은 단순히 사람의 응답 시간과 전송 속도를 비교하고 러시아어로 썼습니다.
                        실제 조건에서 사람의 반응 수준에서 10Mbit / s 이상의 스트림에서 [/ b], 외부 데이터 처리와 함께

                        내가 방금 반대했던
                        리모컨에서 XNUMXkm 떨어진 곳에 앉아있는 사람은 여전히 ​​"인간의 반응"을 보일 것입니다. .. 따라서 데이터 전송 지연은 추가로 부과 될 것입니다.


                        다시 말해서, 전송에 지연이있는 것이 무엇이든, 현미경으로 볼 수는 있지만 현재와 그럴 것입니다. 그리고 사람이이 지연보다 더 긴 반응 시간을 가지고 있어도 지연이 있으면 여전히 더 길어질 것입니다. .
                        그리고 요점 ..))

                        AI를 기계 학습 경험에서 최상의 옵션을 선택하고 수학적으로 계산 된 조작을 자동화하는 것과 혼동하지 마십시오.
                        헷갈리는 게 아니에요 .. 그냥 우리의 선택이 아니라고 말하는 것입니다. 왜냐하면 우리는 인간의 반응 시간과 데이터 전송의 지연이 인간의 반응 시간에 영향을 미칠지 여부에 대해 이야기했기 때문입니다.
                        분명히 X + Y는 항상 X 이상이며 Y (지연 시간)는 항상 양수이며 XNUMX 이상입니다.

                        이 상황은 온보드 컴퓨터가 비표준 작업을 수행하기에 충분하지 않을 때 논의됩니다. 리모컨에 표시되는 항목에는 제한이 없습니다.


                        SECONDS (!)에서 지연 정보 및 뒤로 명령을 전달합니다.
                        즉, "실시간 제어"라는 개념이 사라졌습니다..
                        의심 할 여지없이 Hunter는 원격으로 제어되고 운영자는 카메라를 통해 상황을 볼 수 있습니다.
                        그러나 "두꺼운"비디오 통신 채널은 기동 플랫폼에서 손실없이 전송할 수 없습니다.
                        즉, 리모콘에있는 것이 무엇이든간에 "시간은 이미 실제 시간과 다릅니다"
                        얼마나 대단 하냐. 여기서 분석하지 않았어 ..
                        누군가가 .. 천장에서 찍은 .. essno ..
                        다른 사람은 XNUMX 초가 말도 안된다고 .. 사람의 반응을 배경으로 ..
                        그리고 방금 썼는데 XNUMX 초가 있고 XNUMX 초가 있으면 벌써 XNUMX 초 카 그베라고 .. 어느 곳에서나 항상 사람의 반응보다 길다 ..
                      3. Genry
                        Genry 13 5 월 2021 13 : 58
                        0
                        제품 견적 : Roman070280
                        그리고 방금 썼는데 XNUMX 초가 있고 XNUMX 초가 있으면 벌써 XNUMX 초 카 그베라고 .. 어느 곳에서나 항상 사람의 반응보다 길다 ..

                        그리고 그들은 당신에게 말합니다 :
                        -운영자 (사람 또는 ...) 측에서 두 번째 속도가 필요하지 않으므로 그의 결정은 온보드 컴퓨터의 조건 목록에 대한 간단한 솔루션으로 대체 될 수 있습니다.
                        -고정 / 지상 컴퓨터의 전력 수준은 단일 항공기가 아닌 전체 무리를 유지하기에 충분합니다.
                        -온보드 AI는 생략 할 수 있습니다.

                        그리고 "실시간"이라는 용어는 특정 시간 동안 작업을 처리해야하는 의무만을 정의합니다. 이 시간이 큰 부분 (앵무새)에 있지만 장치 작동 속도가 느려지지 않는 경우 진짜 시간 ( "존재"는 아님). 원격 제어 장치의 장치는 더 높은 수준의 명령 (자동 조종 지점, 목표 유형 및 행동, 무기 선택 기준, 이륙 및 착륙 등)에 의해 제어됩니다.
                      4. 폭풍 12
                        폭풍 12 14 5 월 2021 00 : 55
                        0
                        그리고이 "2 초"가 단순한 의사 AI 알고리즘으로 확장되지 않을 때?
  • 바
    13 5 월 2021 10 : 38
    -2
    대화는 원격 제어 장치가 아닌 인공 지능에 대한 것 같습니다. 아니면 AI가 운영자의 형태로 소품없이 작동하지 않습니까? Duc kagbe의 기사는 이것에 관한 것입니다.
    1. 빅터 _B
      빅터 _B 13 5 월 2021 10 : 48
      0
      견적 : 바
      대화는 원격 제어 장치가 아닌 인공 지능에 대한 것 같습니다. 아니면 AI가 운영자의 형태로 소품없이 작동하지 않습니까?
      확실히!
    2. Roman070280
      Roman070280 13 5 월 2021 11 : 22
      -5
      Duc kagbe의 기사는 이것에 관한 것입니다.

      kagbe 기사는 모든 것에 관한 것입니다 ..

      지금 당장 (테스트 중) 운영자가 지상에서 작동하며이 옵션이 계속 유지되는 경우 헌터가 투입된 후 얼마 동안 유인 전투기에 대한 공중전의 성공 확률은 낮을 것입니다. 결국 전투기 조종석의 조종사와 모니터 앞의 운전자는 정의에 따라 최적의 결정이 내려 질 경우 공중에서 운영 상황에 대한 데이터 양이 다릅니다.

      또 다른 것 헌터가 완전히 로봇이되는 경우 하지만이 경우에도
      1. 바
        13 5 월 2021 12 : 10
        -1
        제품 견적 : Roman070280
        결국 "Hunter"가 완전히 로봇으로 밝혀지면 또 다른 문제가 될 것입니다.

        "사냥꾼"이 완전히 로봇이더라도 실제 공중전에서 조종사보다 더 나을 것 같지는 않습니다. 또 다른 것은 지상 목표물을 공격하는 것입니다.
        1. Roman070280
          Roman070280 13 5 월 2021 12 : 13
          -7
          방금 질문에 답했습니다
          대화는 원격 제어 장치가 아닌 인공 지능에 대한 것 같습니다.
        2. 판디 우린
          판디 우린 13 5 월 2021 18 : 32
          0
          견적 : 바
          제품 견적 : Roman070280
          결국 "Hunter"가 완전히 로봇으로 밝혀지면 또 다른 문제가 될 것입니다.

          "사냥꾼"이 완전히 로봇이더라도 실제 공중전에서 조종사보다 더 나을 것 같지는 않습니다. 또 다른 것은 지상 목표물을 공격하는 것입니다.


          체스 (AI는 없지만) 컴퓨터는 그랜드 마스터 (레벨에도 있음)보다 더 나쁘지만 스포츠 마스터보다는 훨씬 낫습니다.
          여기에서 고유 한 에이스 조종사가있을 수도 있지만 그러한 조종사는 몇 명 뿐이며 보충되지 않습니다. 그리고 AI는 지속적으로 평균보다 훨씬 높습니다.

          다시 말하지만 공격 중 작업의 공식화에 따라
          1 대 5, AI는 정의상 "영웅"이되는 데 더 낫습니다.
          두 가지 옵션 중
          -멀리서 공격하고 떠나십시오.
          0 : 1의 가능한 점수
          -최대한 자르고,
          1 : 4의 가능한 점수
          의심 할 여지없이 두 번째 옵션이 선택 될 것입니다.
  • 해독제
    해독제 13 5 월 2021 11 : 17
    -2
    "Uran-9"의 테스트에서 알 수 있듯이 이것으로 우리는 괜찮지 않습니다
  • 아이리스
    아이리스 13 5 월 2021 10 : 06
    +1
    지능보다 더 복잡한 것은 없습니다. AI는 "시스템"이 아니라 가장 높은 수준의 복잡성을 가진 복잡한 시스템입니다. AI를 만들려고하는 한 항상 문제가있을 것입니다. 사람의 지적 및 심리 생리 학적 능력이 저하되고 있으므로 조만간 자동 제어 시스템이 사람을 능가하기 시작할 것입니다.
    1. 나락 - 젠포
      나락 - 젠포 13 5 월 2021 10 : 17
      0
      제품 견적 : iouris
      지능보다 더 복잡한 것은 없습니다

      평균 징집병의 지능은 그렇게 어렵지 않다고 생각합니다.
      1. Glory1974
        Glory1974 13 5 월 2021 10 : 31
        +4
        평균 징집병의 지능은 그렇게 어렵지 않다고 생각합니다.

        웃음 좋은
        그러나 그는 예측할 수 없습니다!
        1. 아이리스
          아이리스 13 5 월 2021 20 : 20
          0
          제품 견적 : glory1974
          그러나 그는 예측할 수 없습니다!

          아, 그래? 오늘날 가장 어려운 유형의 지적 활동은 투표지를 작성하고 상점에서 무언가를 선택하는 것입니다. 그리고 이것은 매우 예측 가능합니다.
  • 허먼 4223
    허먼 4223 13 5 월 2021 10 : 07
    +1
    Su-57 전투기의 명령에 따라 공중 표적을 조준해야합니다. 그는 무리의 일부입니다.
    그는 완전히 독립적 인 비행을 위해 인공 지능이 필요하지 않은 것 같습니다.
  • loki565
    loki565 13 5 월 2021 10 : 08
    +4
    비행기와 함께 사용되는 것을 방해하는 것은 무엇입니까? 주의를 산만하게하는 표적이라 할지라도 전방으로 날아 적을 자극하여 미사일을 발사하면 비행기는 이미 드러난 적을 공격 할 것입니다. 우리가 마침내 사격 미사일을 끝내면 UAV 자체가 스스로 일 어설 수 있습니다.
    1. 침입자
      침입자 13 5 월 2021 10 : 42
      -1
      우리가 마침내 사격 미사일을 끝내면 UAV 자체가 스스로 일 어설 수 있습니다.
      가장 중요한 것은 그가 외부의 노드 또는 내부 구획의 홀더에서 얼마나 많이 들어 올릴 것인가입니다!? 또한이 유형의 질량 : SD with GOS!? 터키인들은 힘과 주력으로 톱질하고 있으며, 지갑과 무인 새뿐만 아니라 자신의 작은 활공 탄약을 테스트하고 있습니다.
  • kytx
    kytx 13 5 월 2021 10 : 17
    0
    시뮬레이터의 미국인들은 f15에서 기계로 실제 조종사와 싸웠습니다.
    차가 5 : 0을 이겼습니다.
    90 년대 컴퓨터 시뮬레이터에서
    예를 들어 F15StrikeEagle 또는 F16FalkonGold를 입력합니다.
    컴퓨터는 공중전을 아주 잘했습니다
    이 게임의 비행 물리학은 수준이 높았고 과부하가 첨부되었습니다. :)
    그것은 모두 죽은 x286에서 작동했습니다.
    1. Glory1974
      Glory1974 13 5 월 2021 10 : 35
      0
      시뮬레이터의 미국인들은 f15에서 기계로 실제 조종사와 싸웠습니다.
      차가 5 : 0을 이겼습니다.

      이전에는 컴퓨터도 체스를 할 수 없었습니다. 이제 그는 그랜드 마스터에게 기회를주지 않습니다.
      1. kytx
        kytx 13 5 월 2021 10 : 47
        +3
        체스에는 제한된 수의 게임이 있으며 컴퓨터는 사람과는 완전히 다른 방식으로 체스를합니다. 공중전은 다른 것입니다.
        실제 AI의 진실은 아직 만들어지지 않았습니다.
    2. 바
      13 5 월 2021 10 : 42
      +4
      제품 견적 : kytx
      시뮬레이터의 미국인들은 f15에서 기계로 실제 조종사와 싸웠습니다.
      차가 5 : 0을 이겼습니다.

      놀랍지 않습니다. 줄무늬는 자연 지능 측면에서 오랫동안 저하되어 왔습니다. 그리고 그들의 새로운 연로 한 대통령은 이것에 대한 생생한 확인입니다. 저는 대통령 자신에 대해 말하는 것이 아니라 그를 선출 한 사람들에 대해 이야기합니다.
      1. kytx
        kytx 13 5 월 2021 11 : 12
        +1
        amers와 NATO 회원은 일반적으로 용기가있는 훌륭한 전투기 조종사를 보유하고 있습니다. 모든 것이 옳습니다. 장난 치지 마
  • 엘 추바 치노
    엘 추바 치노 13 5 월 2021 10 : 17
    +7
    주제와는 거리가 먼 사람이 쓴 거짓 논문에는 말도 안됩니다.
  • 런웨이
    런웨이 13 5 월 2021 10 : 19
    -1
    ... 그러나 적절한 소프트웨어가 포함 된이 고급 "하드웨어"를 충격 드론에 적용하려면 자체 제작이 필요합니다.

    어제 매우 필요하고, 우리는 하나의 aliexpress가 필요합니다.
  • 블라디미르 _2U
    블라디미르 _2U 13 5 월 2021 10 : 24
    +2
    동시에, 공격 드론 자체가 공대공 미사일이있는 상황에서 요격기로 사용될 수 있다는 진술은 전문가들 사이에 회의론을 불러 일으킨다.
    차단과 공중전은 60 년대에 분명히 혼란 스러웠습니다. 가로 채기는 지상의 명령에 의해 수행되었으며 조종사는 음성조차도 수행하지 않고 명령 만 수행했습니다.
  • Wedmak
    Wedmak 13 5 월 2021 10 : 27
    +7
    그리고 저자는 가로 채기와 공중전을 혼동하지 않습니까? 우리는 뛰어난 인터셉터 MIG-31BM을 가지고 있습니다. 실제로 작동하는 방법 : 이륙, 요격 코스 진입, 발리가 필요한 경우 목표물 고정 / 식별. 원격 제어 드론이 이것을 처리 할 수 ​​없습니까? 그리고 몇 시간 동안 공중에 머무르면서 그 지역을 순찰하는 능력을 감안할 때-차단의 문제는 무엇입니까?
    1. 헥센 마이스터
      헥센 마이스터 13 5 월 2021 10 : 59
      +1
      차단의 문제는 무엇입니까?
      장거리 및 중거리 V-B 미사일의 유도를 위해서는 유도의 특정 단계에서 미사일에 무선 보정 신호를 전송해야합니다. MiG-31은 기수에 레이더가 있고 표적을 추적하고 안테나가 좋고 힘이 좋지 않지만이 "Hunter"의 기수에는 무엇이 있습니까? 그가 단순히 로켓을 발사한다면, 레이더가이 신호를 전송할 전투기가 근처에 있어야하며, 그가 가까이 있어야합니다. 특히 장거리 B-B 미사일의 경우이 라인의 잠재력은 이미 한계에 도달했습니다. 그리고 "모든 사람이 드론 위에있다"면 좋은 안테나와 강력한 송신기가 있어야하지만 지금까지는 아무것도 보이지 않습니다. 그리고 원하는 지역에 도달하고 공격 대상의 순위를 매기는 작업은 복잡하지 않습니다.
      1. Wedmak
        Wedmak 13 5 월 2021 11 : 32
        +2
        레이더 스테이션을 추가하는 것이 어렵지 않을 것이라고 생각합니다. 적어도 드론 버전 중 하나입니다. 빠를 것 같지는 않지만 그러한 기회를 거부해서는 안됩니다. 동일한 SMP를 순찰하는 것이 무거운 MIG를 운전하는 것보다 드론에서 더 저렴하고 쉽습니다.
        1. 헥센 마이스터
          헥센 마이스터 13 5 월 2021 11 : 53
          0
          레이더는 주로 안테나이며, 좋은 안테나는 어디에서나 뱃머리뿐만 아니라 나머지 레이더의 치수, 우물 및 높은 에너지 소비의 치수입니다. 그리고 기사에 제시된 그림은 앞부분의 이러한 "모양"으로 좋은 레이더를 가질 것이라는 근거를 제공하지 않습니다.
          1. 카스트로 루이스
            카스트로 루이스 13 5 월 2021 12 : 48
            +2
            드론의 레이더는 ROFAR에서만 나타납니다.
  • 댓글이 삭제되었습니다.
  • 침입자
    침입자 13 5 월 2021 10 : 38
    0
    결국 전투기 조종석의 조종사와 모니터 앞의 운전자는 정의에 따라 최적의 결정이 내려 질 경우 공중에서 작동 상황에 대한 데이터 양이 다릅니다.
    대담한 말로, 우리는 건강상의 이유로 이전 조종사의 제어판에 앉아 있습니다 (그의 경험과 비행 시간은 .. XNUMX 년). 이러한 상황을 발견 할 수 있으며 원격으로이 새를 조종하는 데 동의 할 것입니다. 이것이 문제에 대한 해결책이며, 최신 통신은 스트리밍 원격 분석 스트림을 제공합니다. 그렇다면 문제는 무엇입니까 ...? FPV-진보적 인 시대의 단지, 이미 XNUMXkm 떨어진 애호가의 "가정용"드론에서도 팔이 올바른 위치에서 성장하고 예산이 필요한 RF에서 키트를 구입할 수 있다면 편리하고 편안하게 비행하고 조종 할 수 있습니다. 출력 전력이있는 범위, 자동차 (옥상 피더 포함) 또는 콜라 캔이있는 천막 아래 언덕 (위장망 .. 윙크하는 ) 그게 다야!
    1. kytx
      kytx 13 5 월 2021 17 : 32
      0
      불행히도 작동하지 않습니다
      파일럿의 절반 미만이 4 세대에서 5 세대까지 성공적으로 재교육 할 수 있습니다.
      드론 운영자의 작업은 일반적으로 다른 주제입니다. 파일럿이 필요하지 않습니다.
      18 세 소년이 버튼을 굴리고 찌르는 방법을 트랙볼에 가르치는 것이 더 빠르고 쉽습니다.
      1. 침입자
        침입자 13 5 월 2021 18 : 00
        0
        파일럿의 절반 미만이 4 세대에서 5 세대까지 성공적으로 재교육 할 수 있습니다.
        그러나 그들의 조종 기술과 기본 지식은 더 넓습니다. 그들은 18 개월의 훈련 후에 3 세의 가상 조작자에 대해 말할 수없는 반사 및 근육 기억 수준으로 발전합니다!? 웃음 나는 이것을 직접 확인하고 산 / 숲과 해안에서 스포츠 쿼드 릭 모델을 조종했지만 최대 80km까지의 장거리 비행 에서이 열정은 과거에있었습니다 ... 이제 진실은 아닙니다 더 오래 거기에서 다른 사람들은 이미 큰 새들의 세계에서 배타적으로 얻은 지식을 떠올 렸습니다! 눈짓
        1. kytx
          kytx 14 5 월 2021 16 : 21
          +1
          드론은 조종 할 필요가 없습니다
          경로, 고도 등을 설정해야하지만 그는 스스로 비행하는 방법을 알고 있습니다.
          반사 신경과 근육 기억도 유용하지 않습니다
          운영자가 결정을 내리거나 정보를 더 아래로 전송
          우리는 일반적으로 다른 것에 대해 이야기하고 있습니다
          1. 침입자
            침입자 14 5 월 2021 16 : 42
            0
            반사 신경과 근육 기억도 유용하지 않습니다
            운영자가 결정을 내리거나 정보를 더 아래로 전송
            우리는 일반적으로 다른 것에 대해 이야기하고 있습니다
            음, AI 제어 시스템 모듈과 자율 내비게이션 시스템을 갖춘 첨단 항공 전자 공학 만 있다면 ....!? 토다, 그래서!
  • 마법사
    마법사 13 5 월 2021 11 : 23
    +1
    두 가지 중 하나 : SU-57에 대한 지원 시스템 (부조종사)이 구현 (구현 중)되어 패배 대상의 자동 인식, 선택 및 캡처를 제공하는 간단한 유휴 대화 또는 (Hunter에 이러한 시스템을 설치하면) 자동 요격기를 받게됩니다 ... 물론 근접전은 아니지만 근접전이 필요한 이유는 무엇입니까?
    그리고 일반적으로 인공 지능은 정보를 처리하는 방법 일뿐입니다. 특정 템플릿의 소위 "훈련"의 결과로 새로 수신 된 정보와 비교되는 생성으로 구성됩니다. 즉, 논리적 분석 (앞에있는 것) 대신 유사하거나 유사하지 않은 템플릿과 간단히 비교합니다. 계산의 양은 엄청나지만 프로그래머는 논리 분석 알고리즘에 대해 당황 할 필요가 없습니다.
    이것이 바로 인공 지능의 중요성을 과장하지 않는다는 의미입니다. 이것들은 두뇌가 아니라 수학적 처리 방법 일뿐입니다.
  • 전문가
    전문가 13 5 월 2021 11 : 50
    +1
    가볍게 말하면 이상한 기사입니다. 윙크하는
    동시에 공격 드론 자체가 요격기로 사용될 수 있다는 진술-공대공 미사일이있는 경우 전문가들은 특정 회의론을 일으 킵니다.
    어떤 전문가 빌레이 VO에서 우리는 모두 Divan Troops의 전문가입니다.
    그리고 본문에서 더 :
    사실은 지금까지 세계 최고의 기업 AI 시스템의 생성은 가까운 장래에 군사 장비의 인공 지능이 사람 (예 : 전투기 조종사)을 분명히 능가하고 상황을 합리적으로 평가할 수 있다는 것을 보장하지 않습니다. 적시에 적시에 공격하다
    즉, 우리는 올빼미를 가져다가 지구 위로 늘립니다. 눈짓
    즉, 목표물을 파괴하거나 가로채는 결정은 MAN이 내리지 만 프로세스 자체는 UAV가 수행합니다. AI는 어떤 경우에도 사람의 파괴에 대해 독립적으로 결정을 내려서는 안됩니다. AI가 할 수 있어도.
    아무리 진부하게 들리더라도 이와 관련하여 유럽이나 동남아시아의 제조업체에 의존하는 것은 확실히 불가능합니다.
    그리고 무서워서 우리가 유럽이나 동남아시아의 구성 요소를 가지고 있다고 결정했습니다. 우리 (러시아)는 오랫동안 우리 자신을 해왔지만 OWN입니다.
  • AMR
    AMR 13 5 월 2021 12 : 30
    -1
    제품 견적 : A009
    제가 기억하는 한, 최근 미국에서의 운동은 AI가 조종사보다 훨씬 우월하다는 것을 보여주었습니다.

    저자 인 당신은 당신의 진술에 대해 확신합니까?

    연습이 컴퓨터에서 시뮬레이션 되었습니까?))
  • 의사도
    의사도 13 5 월 2021 12 : 37
    0
    기존의 컴퓨터 아키텍처는 전투기 나 공작 기계 또는 자동 변속기를 제어하는 ​​데 적합하지 않습니다. 허리케인 계산 속도조차도 대처할 수 없습니다. 한편, 100 헤르츠의 주파수에서 비행기를 더 잘 제어하는 ​​컴퓨터를 만들 수 있습니다. 그리고 킬로 헤르츠의 주파수에서도 전혀 문제가 없습니다.
  • Rubi0
    Rubi0 13 5 월 2021 12 : 49
    +1
    우주선이되어야하지 않나요? 몇 년 전, 그들은 충격 정찰 드론 클래스에서 적어도 무언가가 개발되고 있다는 사실에 기뻤습니다. 전투기의 새로운 기능을 받아 들일 시간이 없었습니다.
  • 카스트로 루이스
    카스트로 루이스 13 5 월 2021 13 : 15
    0
    Dumayu는 SU-57과 함께 1 ~ 2 대의 드론 또는 드론 무리와 함께 운용자가 필요합니다. 차의 XNUMX 인승 버전.
  • 케넬 워든 하트
    케넬 워든 하트 13 5 월 2021 13 : 32
    +3
    현재 공중에서의 전투는 BB1 시대의 "곡예 비행"이 아닙니다. 레이더, 다양한 "사격 후 잊기"시스템의 지능형 미사일, 스텔스 코팅, 다양한 센서-로봇은 멀리서 적 항공기를 봅니다. 조종사는 화면의 조종석 지점에서 그것을 본다 ... 이 지점이 무엇인지에 대한 가정을 결정하기 위해 신경망을 훈련시키기 위해이 경우 파일럿은 시간 낭비가 아닌 엄청난 양의 지식으로도 작동합니다. 또한 기계 알고리즘이 이미 작동하고 있습니다. 미사일 발사를위한 최적의 거리는 센서의 데이터를 기반으로 컴퓨터에 의해 결정되며, 미사일은 어떤 경우에도 상당히 지능적입니다. 따라서 현대 공중 전투의 임무는 좋은 센서로 축소되고 다양한 상황을위한 미사일 / 여러 미사일-그러나 결코 신화적인 "AI 파워"는 아닙니다.
    1. 전문가
      전문가 13 5 월 2021 15 : 38
      -1
      Knell 워든하트(Knell)
      오늘, 13 : 32
      YES_NO 모드에서는 멍청한 사람이 결정을 내리고 나머지는 드론이 내리는 반면 드론 자체는 어떤 방식으로도 결정을 내리면 안됩니다.
      1. 케넬 워든 하트
        케넬 워든 하트 13 5 월 2021 16 : 05
        +3
        글쎄, 나는 국가 경계 내의 요격기로서 드론이 이미 현대 전투 현실의 틀 내에서 꽤 전투 준비가되어 있다는 사실에 대해 이야기하고 있습니다 (필요한 경우). 이 경우 AI의 결점은 무인 항공기 그룹 내에서의 상호 작용과 무인 항공기와 지상 기반 공중 상황 모니터링 수단 간의 상호 작용을 통해 지시 제어, 감각의 결점으로 평준화 될 수 있습니다.
        이 경우 드론은 기동성이 뛰어나고 센서가 장착 된 공대공 발사 플랫폼 역할을하며 적군이 숫자와 인구 통계에서 우월하기 때문에 어떤 경우에도 우리는 개발할 것입니다. 방어를위한 로봇 시스템, 그리고 어쨌든 우리는 그들의 "권리"를 확장 할 것입니다.
  • 샤노
    샤노 13 5 월 2021 17 : 36
    0
    인용 : 침입자
    그리고 AI의 유일한 장점은 메모리에있는 이러한 옵션의 수입니다. 하지만 ..하지만 하나 있습니다. 불완전한 정보, 즉 완전하지 않은 상황에서 덱에있는 체스 말이나 카드의 수를 초과하는 상황에서 AI 테스트의 경우, 스타 크래프트, GLA 및 전쟁의 안개를 시도한 경우, 수십 명의 상대, AI는 아무것도 아닌 것보다 조금 더 나빠졌습니다 ... 일반적으로 평균적인 플레이어를 상당히 잃습니다. 누구에게도 게임에 대한 월급을 지불하지 않으며 수년 동안 게임을 준비하는 사람은 더 적습니다. 예 그래서 ... 모방이 아닌 실제 AI는 여전히 sooooo 멀리 떨어져 있습니다.
    가장 간단한 NN, Duc을 훈련하기 위해 데이터 세트 배열에 대해 이야기하고 있습니다. 가장 기본적인 기본 요소이며 더 고급이지만 지금까지 리소스 집약적 인 방법은 딥 러닝에 있으며 많은 NE 하드웨어 지원이 있습니다. , NN 작업의 결과는 다릅니다!

    침입자. 그것은 정말로 멋있어요.
  • 알렉스 플라이
    알렉스 플라이 13 5 월 2021 18 : 16
    +1
    글쎄, 맞다, 민족주의 자의 관점에서 .. 독일을 패배시키고 독립을 위해 NKVD와 함께 죽을 때까지 싸운 것은 그들이었다 .... 단지, 불일치, OUN의 참여 등 인종적 이유로 민간인의 처형과 파괴 (물리적)와 전쟁 포로가 기록되어 있습니다. 바퀴에 스포크를 넣는 사람이 누구인지 분명합니다. 나치는 자신의 다리에 총을 쏘지 않을 것입니다 ..
  • 자우 베크
    자우 베크 13 5 월 2021 18 : 42
    +1
    "날개"계획과 작은 영역의 작은 페어링으로 판단하면 .... 이것은 스텔스 폭격기입니다. .... F117의 아날로그입니다. 그리고 그는 Su30 / 35/57 유형의 기계에서 외부에서 "무기고"로 군대에서 미사일을 발사 할 수 있습니다.
  • pba50
    pba50 13 5 월 2021 19 : 18
    0
    인용구 : PiK
    제품 견적 : 우마
    아무도 "Hunter"가 독립적으로 공중 표적을 찾고 근접 기동 전투를 수행하도록 강요하지 않습니다.

    그리고 일반적으로 누가 자신이 보지 못한 것을 말했고 결국 "헌터"가 어떻게 될지 전혀 모르는 익명의 전문가들의 진술에 대해 토론하게하는 사람은 누구입니까?
  • 루슬란 슬 레드 코프
    루슬란 슬 레드 코프 13 5 월 2021 21 : 27
    0
    엔지니어링 계산 수행에 대해 약간 프로그래밍합니다. 전문가가 아닙니다. 그러나 경험상 나는 당신이 프로그램에서 작성한 것이 그것을 할 것이라고 말할 수 있습니다. 그 이상도 이하도 아닌. "학습"AI는 사고를 가르치기보다는 프로그램의 기능을 확장하는 블록을 프로그램에 추가하는 것으로 구성 될 수 있습니다. 최적의 솔루션의 선택도 엄격하게 프로그래밍되며 프로그램의 "사고"의 발전이 아닙니다. 이제 내가 쓴 것과 다른 것이 있습니까? 아마도. 나도 몰라. 아는 사람을 계몽하십시오.
    1. 산초 _SP
      산초 _SP 13 5 월 2021 23 : 05
      +1
      학습은 비교적 대략적인 초기 프로그램에 대한 개선 계수 개발을 의미합니다.
  • 개 사철쑥
    개 사철쑥 13 5 월 2021 21 : 38
    +1
    공대공 미사일이 발사되면 미사일 경로의 약 60 분의 XNUMX가 목표물을 향하도록 유도하기 위해 비행해야합니다. 동시 탐지를 통한 회의 교전에서 상대방이 서로의 미사일을 만나기 위해 날아가 미사일을 지시한다고 상상하는 것은 어렵지 않습니다. 이 거리는 얼마입니까? 어딘가에서 유고 슬라비아의 공중전 분석 데이터를 발견했습니다. NATO 항공기의 최대 발사 범위는 XNUMXkm입니다. 드론이 전방으로 날아가 적에게 더 가까이있는 미사일을 발사하고 이미 뒤에서 날아가는 비행기의 안내를 받고 있다면 이점이 나타납니다. 드론은 대 미사일 기동에 집중할 수 있습니다. 비행 레이더로서 특히 AWACS 항공기가 없을 때도 흥미 롭습니다. 그리고 그가 레이더 필드를 확장하는 레이더라면 이것은 하나의 시나리오입니다. 그가 다른 하나의 먼 팔이라면 그가 세 번째를 커버해야한다면 이것은 하나의 시나리오입니다. 선두 항공기의 조종사는 부조종사가 필요하지 않은 시나리오를 선택합니다 .AI가 크게 단순화되었지만 이것은 확실히 미래의 관점입니다. 이 단계에서는 지상 통제로 충분합니다
  • 산초 _SP
    산초 _SP 13 5 월 2021 23 : 03
    +1
    틀렸어.

    무인 항공기의 열악한 AI조차도 유인 전투기를 능가 할 것입니다 (다른 유형의 항공기에 대해서는 언급하지 않음). 유인 항공기가 한 대 뿐인 드론이 XNUMX 대 있기 때문입니다. 순전히 경제적입니다.

    드론은 스스로를 구하려고하지 않지만 우선 공격 할 것입니다. 1 : 1 거래는 수익성 이상입니다.
  • lvov_aleksey
    lvov_aleksey 14 5 월 2021 00 : 18
    0
    제품 견적 : NIKNN
    전문가들은 어떤 회의론을 일으 킵니다. 드론 제어 기능과 관련이 있습니다.
    예, 문제가 있지만 해결할 수 있습니다. 사실 정보의 양 측면에서 지상 네트워크는 조종실의 조종사보다 더 많은 정보를 얻습니다. 여기서 문제는 파괴의 수단을 통제하는 수단입니다. 오늘은 지상 수단이나 공기 (중요하지 않음)와 AI 규칙을 사용하여 로켓을 지시 할 수 있다고 생각합니다. 물론 조종사는 BVB를 운전하지만 그 전에는 BVB에 살아야합니다.

    당신은 이해하지 못합니다. 전 세계 전쟁의 틀 안에서 지구상에 아무도 없을 것입니다. 외과 적 개입, 공기는 ​​바다처럼 살아야합니다.
  • lvov_aleksey
    lvov_aleksey 14 5 월 2021 00 : 25
    0
    제품 견적 : Sancho_SP
    틀렸어.

    무인 항공기의 열악한 AI조차도 유인 전투기를 능가 할 것입니다 (다른 유형의 항공기에 대해서는 언급하지 않음). 유인 항공기가 한 대 뿐인 드론이 XNUMX 대 있기 때문입니다. 순전히 경제적입니다.

    드론은 스스로를 구하려고하지 않지만 우선 공격 할 것입니다. 1 : 1 거래는 수익성 이상입니다.

    프로그래머 나 랩의 실수 (핵 파업으로 모든 이론이 끝난 후 EMP), 나는 또 다른 질문에 대해 조금 더 대답했습니다. 보복 파업 일 뿐이며 살 사람은 없을 것입니다.
    추신 우리는 공룡처럼 떠날 것이고, 우리 후에 지구는 누가 될 것인지 보여줄 것입니다.
    EMP를 모르는 사람이 있으면 핵 폭발의 전자기 충격은 전하의 백분율로만 측정됩니다. 아무도 무슨 일이 일어날 지 모른다 !!!!!!!!!!! 1
  • lvov_aleksey
    lvov_aleksey 14 5 월 2021 00 : 42
    0
    모두를 위해-오래된 영화보기
    https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%BE%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%B3%D1%80%D1%8B
    AI조차도이기는 것이 불가능하다는 것을 깨달은 곳
  • 가가린 77
    가가린 77 14 5 월 2021 00 : 52
    0
    브레 디아 티나. 철분이 그것과 무슨 관련이 있습니까? 이제 모든 비디오 셋톱 박스는 모든 것에 충분한 성능을 제공합니다. 소프트웨어와 알고리즘에 관한 것입니다. 공중에서 비행하는 것은 도로에서 운전하는 것보다 훨씬 쉽습니다. 더 적은 장애물과 바람직하지 않은 요인. 오류 비용 감소. 이를 위해 드론은 난쟁이로 갈 수 있습니다. 조종사들은 70 년대부터 이것을 두려워 해 왔습니다. 고도의 드론은 생명 유지 시스템이 필요하지 않습니다. 때때로 더 가볍습니다. 따라서 천장이 더 높습니다. 그곳에서 25k를 올라가 로켓을 발사하세요. 대공 미사일의 95 %는 모두 공기 역학적 방향타를 사용하기 때문에 당신을 때리지 않습니다. 거기에는 제어력이 부족합니다. 그리고 당신은 높이에서 밀도가 높은 층으로 날아갑니다. 이것은 범위입니다 ...
  • 블라디미르 _65
    블라디미르 _65 14 5 월 2021 07 : 57
    0
    명확하게 설명되어 있습니다. 향후 사용 지침 중 하나는 인터셉터로 사용하는 것입니다. 우리는 무엇에 대해 논쟁하고 있습니까? 앞으로 "화성에 사과 나무가 피어 날 것입니다." 마치 오늘처럼 그들은 공중선의 보호를 받게 될 것입니다.
  • 알렉산더 이바노프 _9
    알렉산더 이바노프 _9 14 5 월 2021 12 : 57
    0
    러시아는 새로운 초정밀 무기 인 Lancet 가미카제 드론으로 터키 Bayraktar TB2 공격 무인 항공기의 파괴 장면을 보여 주면서 앙카라를 크게 분노했습니다. 이 영상은 러시아의 "Lancets"가 육지와 해상 표적뿐만 아니라 적의 드론을 포함한 항공기를 성공적으로 타격 할 수 있다는 정보와 동시에 게시되었습니다.
    자세한 내용 : https://avia.pro/news/rossiya-pokazala-unichtozhenie-tureckogo-bayraktar-tb2-svoim-novym-oruzhiem-razozliv-ankaru
  • 알렉산더 이바노프 _9
    알렉산더 이바노프 _9 14 5 월 2021 13 : 01
    0
    러시아는 새로운 초정밀 무기 인 Lancet 가미카제 드론으로 터키 Bayraktar TB2 공격 무인 항공기의 파괴 장면을 보여 주면서 앙카라를 크게 분노했습니다. 이 영상은 러시아의 "Lancets"가 육지와 해상 표적뿐만 아니라 적의 드론을 포함한 항공기를 성공적으로 타격 할 수 있다는 정보와 동시에 게시되었습니다.
    1. 자우 베크
      자우 베크 15 5 월 2021 09 : 53
      0
      이 주제는 Apache, Mi28, Ka52와 같은 헬리콥터에도 위험합니다. 그리고 Turks는 또한 kamikaze 드론을 생산합니다. 여기서 주요 프로세스는 탐지 및 식별입니다. 그리고 콘셉트는 5 년 동안 떠오르고 있습니다. 탱크에 지뢰를 배치하는 것도 가능합니다 .. 드론을 공중에 띄워서 비행하게했습니다. 가장 큰 어려움은 드론이 자신 (아군 또는 적)을 인식하고 스스로 공격하기로 결정하는 것입니다. 사람없이.
  • 루슬란 슬 레드 코프
    루슬란 슬 레드 코프 14 5 월 2021 19 : 30
    0
    AI는 어떤 상황에서 어떻게 될지에 대한 명령-서브 루틴이 놓이는 곳입니다. 이것은 이러한 명령을 매우 빠르게 처리하고 그 안에 포함 된 명령을 실행합니다. 이러한 루틴이 작동하려면 원본 데이터 또는 임베디드 데이터베이스와 Bean에 들어가는 데이터가 필요합니다. 공중전, 특히 근접전에서의 승리는 최고의 지시를 받고 가능한 가장 많은 상황을 설명 할 AI에게 주어질 것입니다. 여전히 모든 상황을 다룰 수는 없습니다. 긴급 상황이 발생하면 AI에게 이미 사용 가능한 지침을 분석하고 긴급 상황에 대한 계획을 세우도록 어떻게 든 가르치는 것이 가능합니다. 이 계획은 무엇입니까? 전자식 말도 안되는 소리일까요? AI가 가장 중요한 순간에 멈춘다면 어떨까요? 그러나 저는 우리 프로그래머들이 전투기의 AI에 대한 최고의 지침을 제시 할 것이라고 믿습니다.
  • 루슬란 슬 레드 코프
    루슬란 슬 레드 코프 14 5 월 2021 19 : 46
    0
    내가 쓴 문구에서 "AI는 바보입니다. ..."라는 문구에서 정치적으로 올바른 OV가 바보라는 단어 (러시아 문자로 작성 됨)를 제거했습니다. 나는 인공 지능을 제외하고는 누구에게도 공격적인 것을 의미하지는 않았지만. OV 직원은 그러한 상황이 발생하지 않도록 무언가를합니다.
  • 블라드 벨
    블라드 벨 15 5 월 2021 06 : 34
    +1
    스 크리 블러가 분석과 무지 사이에서 균형을 이루는 방법은 놀랍습니다! (저자와 동조자에 대해)
  • Ivan90
    Ivan90 15 5 월 2021 09 : 46
    -1
    항상 그렇듯이 전문가가 최고입니다.

    Nikolay Markov "드레드 노트 건설을위한 대출 거부"1908 :
    "... 아르마딜로는 러시아 정신, 러시아 문자에 해당하지 않습니다. 아르마딜로는 주로 기계 또는 많은 정교한 기계의 조합입니다. 그러나 자동차를 발명 한 것은 러시아 정신이 아니 었습니다.이 자동차는 영국인의 교활한 사람에 의해 발명되었습니다. 기계의 경우, 기술 분야에서, 군사 트릭의 경우, 영국인은 항상 러시아의 무모한 사람보다 앞서 있지만 러시아의 무모한 범위로 측정 된 영국인과 결코 같을 수는 없습니다. 러시아는 감히 가볍고 빠른 대담한 배를 필요로합니다.이 배는 승무원의 용기에 최대한 의존하고 기계 조작에는 가능한 한 적은 수를 필요로합니다. 러시아 함대는 항상 더 많기 때문에 러시아 함대는 해양이 아닌 해안이어야합니다. 바다보다 지구를 믿습니다. 러시아 선원의 모든 착취는 해안을 고려할 때 항상 발생했습니다 ... 이것은 완전히 논리적 인 역사적 사실입니다. "러시아 선원은 용기의 경이로움을 느끼고, 누군가를 물리 칠 수 있지만, 해안을 봐야하고, 그는 자신의 땅을 보호하고 있다는 느낌을 받아야한다."
    1. ppgt90
      ppgt90 16 5 월 2021 16 : 26
      0
      하나님의 어머니. 지금 무슨 말을하는 겁니까? 그것을 포장 할 필요가 있습니다. Slavophilism 극복? 당신은 나라에서 잡초와 싸우기 위해 용감한 용기를 남겼을 것입니다. 그리고 가장 중요한 것! 파나마 모자를 벗지 마십시오. 일사병은 매우 심각합니다. 가장 사랑하는. 시시덕 거리고 말도 안되는 말을하지 마세요. 생각하고 진정하십시오.
  • 빅터 츠닌
    빅터 츠닌 15 5 월 2021 16 : 10
    0
    > 그 이유는 여전히 AI 시스템의 기술적 한계에 있습니다.

    여기에 흥미로운 순간이 있습니다. 현재 매우 진보 된 알고리즘이있는 게임 산업이 있습니다. AI 이전에는 여전히 명왕성 이전과 같고 알고리즘이 지금 많은 사람들에게 열을 가할 수 있기 때문에 현재로서는 시선을 돌릴 수 있습니다.)
  • ppgt90
    ppgt90 16 5 월 2021 16 : 21
    0
    나는 Voennoye Obozreniye라는 출판물에 점점 더 실망하고 있습니다. 왜 망상 수준에서 익명의 자료를 게시합니까? 여기서 무엇을 논의 할 수 있습니까? 어떤 유용하거나 적어도 약간 흥미로운 정보를 얻을 수 있습니까? 편집 서비스의 신사 숙녀 여러분. 군대에서 말했듯이 당신은 쥐를 잡지 않습니다. 귀하의 간행물에는 곧 미치광이의 메모가 포함 된 게시물이 포함됩니다. 독자들에게 필요한가요?
  • 에브 게니 솔로
    에브 게니 솔로 18 5 월 2021 15 : 27
    0
    전문가, 회의론자, 분석가 ..... 여러분,이 모든 사람들은 완전한 정보를 가지고 있지 않습니다. 그것은 프로그램을 직접 감독하는 고객과 개발자가 소유합니다. ..... 따라서 회의론자는 전문가의 주머니 (또는 다른 장소)에 넣어 분석가에게 보낼 수 있습니다.