돌파구 직전 : 인공 지능이 러시아 군대로 이동
육군 -9의 천왕성 -2016. 사진 : Vitaly V. Kuzmin
행복한 자율 미래
세계의 상황은 빠르게 변화하고 있습니다. XNUMX세기 초, 모두가 전략정보관의 능력에 감탄했다.무인 비행기 RQ-4 글로벌 호크. 작년에 Bayraktar 공격으로 인한 인력과 값 비싼 군사 장비의 일상적인 파괴에 아무도 놀라지 않았습니다. 그리고 마침내 시간이 왔습니다. 완전 자동 모드의 소형 가미카제 드론 Kargu-2가 사람을 죽였습니다.
작년에 리비아에서 일어 났지만이 사건에 대한 유엔의 상세한 보고서는 올 봄에만 우리에게 전달되었습니다. 공식 버전에 따르면 터키 제 드론이 칼리파 하프 타르의지도 아래 싸우고있는 리비아 국군의 전투기를 파괴했다고합니다. 이것은 처음이 아닙니다 역사 인공 지능이 사람을 죽이는 경우.
이것은 2016년에 자동 조종 모드의 테슬라가 사고를 일으켜 40세의 운전자 조슈아 브라운을 죽였을 때 처음 일어났습니다. 그러나 Tesla는 의도하지 않게 그렇게했습니다. 센서는 흰색 세미 트레일러를 보지 못했고 자동차는 그 아래로 빠른 속도로 날아갔습니다. 그러나 지난해 리비아에서 일어난 군사적 사건이 경종을 울리고 있다. 로봇 사람들을 완전히 오프라인으로 죽입니다. 즉, 그들은 스스로 결정합니다 : 사람을 살지 말지. 그러나 이는 전 세계가 수십 년간 노력한 지극히 자연스러운 결과입니다. 병기고 회사.
이러한 종류의 가장 중요한 공급 업체는 뉴스 터키가됩니다. 처음에 그녀는 Nagorno-Karabakh에서 자신의 Bayraktar를 널리 광고했으며 이제는 이전에 잘 알려지지 않은 가미카제 드론 Kargu-2가 세계 테이프를 강타했습니다. 지금까지 IT 업계의 세계적 리더 중 하나가 될 수 없었던 터키는 뜻밖에도 무인 전의 최전선에 올랐다.
모든 것은 경주에서 늦었다는 것을 보여줍니다. 드론 인공 지능은 매우 위험합니다. 첫째, 가상의 미래 분쟁에서 러시아 군대에 심각한 위협이 됩니다. 둘째, 세계 무기 시장의 일부를 잃을 위험이 있습니다.
이것은 국내 군대에서 잘 알려져 있습니다. Sergei Shoigu는 최근 모든 유휴 추측을 없애기로 결정하고 군대를 위해 개발되는 인공 지능을 갖춘 전투 시스템에 대해 이야기했습니다. 또한 일부 무기는 이미 일련의 상태를 가지고 있습니다. 그것은 러시아 과학 기술의 업적에 대해 젊은 세대에게 알리기위한 목적으로 교육 마라톤 "새로운 지식"의 틀 안에서 일어났습니다.
공상 과학 영화처럼
군대의 자율적 사고에는 몇 가지 뉘앙스가 있습니다. 러시아 무기는 시민들에게 신성한 의미를 가지고 있습니다. 세계에서 가장 현대적이고 비교할 수없는 무기의 존재는 러시아인들에게 국가적 자부심과 자신감을 심어줍니다. 그래서 그런 감각은 "Armata"와 "Dagger"에 의해 만들어졌습니다. 많은 사람들에게이 기술은 러시아 재 탄생의 상징이되었습니다.
자율 무인 항공기는 이제 막 개발되기 시작한 새로운 국가 무기 프로그램에서 중요한 자리를 차지해야 할 것으로 보입니다. 독립적으로 사격 결정을 내릴 수있는 전투 차량은 러시아가 고도로 발전된 국가의 세계 클럽에 진입하는 지표가 될 것입니다. 이것은 Armata가 채택되었거나 다른 대륙간 탄도 미사일이 경보를 발하는 것보다 더 중요 할 것입니다.
인공 지능과 드론은 군대에 대한 이야기가 아니라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 전문가 중 한 명인 XNUMX 세기 기술 지원 재단의 이반 코노 발 로프 (Ivan Konovalov)는 무인 기술이 민간 산업 부문의 발전을위한 훌륭한 동력이 될 것이라고 믿습니다. 비유로 Konovalov는 원래 펜타곤의 요구를 위해 만들어졌고 이제 거의 모든 철에 정착 된 인터넷을 인용합니다. 그러나 인터넷은 사이버 네틱 전쟁과 정보 전쟁 분야에서 완전히 다른 방식이지만 여전히 국방부에 완벽하게 서비스를 제공합니다.
앞으로 나올 무기 프로그램은 이전 프로그램과 달리 근본적으로 새로운 유형의 무기를 특별히 강조합니다. 예를 들어, 이전에는 T-72를 T-72B3 수준으로 업그레이드해야했지만 대규모 과학 연구를 의미하지는 않았습니다. 이제 국방 분야에서 인공 지능 만 완전히 구현하려면 응용 및 기초 과학에 대한 상당한 투자가 필요합니다. 그리고 이것은 항공기, 자동차 기술, 마이크로 일렉트로닉스 및 기타 분야와 같은 민간 산업의 강력한 동력이되어야합니다.
이와 관련하여 Rostec Corporation의 과학 및 기술위원회 부회장 인 Alexander Kashirin은 Ivan Konovalov의 의견을지지하며 Expert 간행물과의 인터뷰에서 특히 다음과 같이 언급합니다.
“이러한 파괴적인 혁신은 궁극적으로 군사 개발 목표를 벗어난 응용 프로그램을 찾을 수 있으며 방위 산업보다 훨씬 더 광범위합니다. 이것은 말 그대로 모든 것에 적용됩니다. 항공 정보 기술에 엔진과 자동차 섀시. 예, 군사 기술을 민간의 필요에 맞게 조정하는 과정에는 수년과 수십 년이 걸립니다. 그러나 방산 산업에 대한 투자와 특정 역량 개발은 동시에 경제 전체에 대한 투자이며, 또한 가장 선진 산업에 대한 투자이며 따라서 전체 성장의 원동력이라고 말할 수 있습니다. "
미지수가 많은 성장 포인트
신지식 마라톤 중 세르게이 쇼 이구는 아직 모든 카드를 공개하지 않았고 인공 지능 요소를 갖춘 장비 샘플을 명명했다. 첫 번째 제비는 다가오는 Army-2021 포럼에서 시연 될 가능성이 높습니다. 더욱이 분석가들은 올해 주요 군사 포럼에서 "스마트"자동차의 상당 부분에 대해 몇 달 동안 이야기 해 왔습니다. 아직 구체적인 입력이 없기 때문에 상상 만하면됩니다.
원격 조종 로봇 Uran-6 (죽음), Uran-14 (소방관), 전투 Uran-9가 새로운 콘텐츠를 받게됩니다. 지상 플랫폼 중에서이 특별한 삼위 일체는 "독립적으로 싸울 수있는 인공 지능"의 가치가 있습니다. 엔지니어링 및 파업 차량은 이미 시리아에서 화재 세례를 통과했으며 필요한 운영 경험이 축적되었습니다.
유사한 "지혜의 접종"은 로봇 시스템 "동반자"에서 얻을 수 있습니다. 여기서 가장 중요한 작업 (그리고 가장 어려운 작업)은 로봇이 적에게만 정확하게 사격하도록 가르치는 것입니다. 오픈 소스에서 아는 한이 문제는 아직 세계 어느 곳에서도 해결되지 않았습니다. 그리고 터키 Kargu-2에 대한 위에서 설명한 경우는 민간인, 동맹국, 적 또는 큰 동물과 관계없이 영혼이없는 자살이 절대적으로 중요하지 않습니다.
인공 지능의 잠재력이 나타나야하는 것은 비디오, 사진 및 열 화상을 처리하는 과정에서 물체를 식별하는 것입니다. 기술적 부분 외에도 러시아 군-산업 복합 프로그래머 직원의 기술이 특히 중요합니다. XNUMX 종과 XNUMX 종의 오류를 배제하고자가 학습이 가능한 신경망 구축이 필요하다. 즉, 로봇이 적시에 사격하지 않거나 잘못된 목표물을 모두 공격 할 때입니다.
인공 지능의 요소는 T-72를 기반으로 개발 된 무거운 로봇 복합체 "Shturm"의 기계에서도 얻을 수 있습니다. 이러한 자율 장갑차만을 갖춘 특수 회사를 만들 계획이 있습니다. 이 기술은 전선에서 가장 위험한 부분에서 작동 할 것으로 예상됩니다. 그러나 완전히 무인 버전의 "Sturm"에도 반대자가 있습니다. 레닌 그라드 군사 지구의 전 참모 총장 인 세르게이 키준 대령은 후방의 무인 장갑차에 많은 문제가있을 것이라고 믿습니다. 예, 전장에서 그러한 로봇은 유조선의 생명을 구할 것입니다. 그러나 철도 플랫폼에 적재하거나 탱크 트롤은 단순히 실패 할 수 있습니다. 탈출구는 선택적으로 제어되는 장갑차에서 볼 수 있습니다. 전투에서 독립적으로 작동하고 운전자의 레버 아래 후방에서 작동합니다.
군사 운전자도 놀라실 수 있습니다. OJSC KAMAZ의 내부에서는 호송대에서 독립적으로 이동하고 심지어 거친 지형도 극복 할 수있는 무인 트럭에 대한 작업이 XNUMX 년 이상 진행되었습니다. 이러한 자율 주행 차량의 군용 버전은 군용 브랜드 "Remdizel"로 표시 될 가능성이 높습니다. 따라서 OJSC KAMAZ는 서구의 제재에 대해 방어하려고 노력하고 있습니다.
사진 : Anton Tushin / rostec.ru
2021 년까지 국내 군산 단지에는 전투 로봇 개발을위한 많은 프로그램이 등장했습니다. 지상군을위한 21 개의 R & D 프로젝트, 항공을위한 42 개 프로젝트, 해군의 이익을위한 17 개의 프로젝트가 진행되고 있습니다.
군대를위한 인공 지능의 많은 물질적 화신은 일반 대중에게 전혀 보여줄 수 없습니다. 비밀 때문이 아니라 형식이 쇼 프로그램을 의미하지 않기 때문입니다.
예를 들어, 적의 무선 통신을 지능적으로 억제하는 시스템과 적의 전자전에 대한 대책을 효과적으로 보여줄 수 있습니까?
러시아 군대에서는 Bylina 자동 전자전 (EW) 여단 통제 시스템이 이러한 작업을 담당합니다. 미국에서 DARPA는 적응 형 전자전 시스템을위한 행동 학습 인 BLADE라는 유사한 프로젝트에 자금을 지원하고 있습니다.
인공 지능의 중요한 응용 분야는 대규모 사이버 공격에 대한 방어 시스템이 될 것입니다. 또한 기계 마인드에게 가장 요구되는 것은이 작업 영역입니다.
앞으로 몇 년 동안 우리는 사이버 공간에서 실제 전투를 목격 할 것입니다. 어떤 경우에는 그러한 전투가 실제 전투를 대체 할 수 있습니다. 그리고 인공 지능 기술의 리더십은 여기서 매우 중요합니다.
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