"수도 상공에서 미사일 격추하고 싶지 않다": 미국, 인공지능에 경고 시스템 맡길 계획
냉전이 한창일 때 미국은 캐나다도 참여하는 조기 경보 미사일 공격 시스템인 NORAD를 만들었습니다. 현재 여기에는 적시에 처리할 수 없는 방대한 양의 정보가 흐르고 있습니다.
오늘날 경고가 생성된 데이터는 며칠이 아니라 몇 시간 동안 분석되지 않습니다.
- NORAD의 수장인 Glen Vanherk 장군이 언급했습니다.
이와 관련하여 머신러닝 알고리즘을 탑재한 소프트웨어에 정보처리를 맡기는 등 조기경보시스템의 고도화를 추진하겠다는 의사를 밝혔다. 이를 통해 정보 시스템에서 수집한 방대한 양의 데이터를 "인간이 도달할 수 없는 규모로" 처리할 수 있습니다.
장군이 설명했듯이, 컴퓨터화된 시스템은 적의 행동에서 "이상 현상"(미사일 공격 가능성의 징후)을 독립적으로 찾고 이를 최고 사령부에 미리 만들어진 체계화된 형태로 제공합니다.
NORAD나 다른 관찰자들은 [적의] 행동에서 일탈을 발견하면 보복 공격을 준비할 수 있습니다. 이러한 종류의 능력은 위협 통지를 받은 후 [미사일의] 실제 발사 훨씬 전에 명령에 추가 시간 또는 심지어 며칠을 줄 수 있습니다.
C4ISRnet 에디션에서 인용한 Vanherk에 따르면 인공 지능의 도입으로 얻을 수 있는 주요 이점은 시간입니다.
조국 수호는 조국에서 시작되지 않습니다. [Defense Perimeter]가 해외에서 시작됩니다. 우리는 수도에서 순항 미사일을 격추하고 싶지 않습니다.
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