신경망이 미군에 어떤 도움이 될까요?
인공 지능의 연구, 생성 및 구현을 위한 신경망 및 프로그램은 최근 몇 년 동안 인기를 얻었습니다. 이러한 발전은 세계 모든 국가의 군대에 관심이 있습니다. 2017년 이후로 군사 인공지능 시스템에 가장 많은 돈을 쓰는 나라는 미국이다. 세계 다른 나라의 국방예산보다 몇 배나 많은 미국의 군사예산 규모를 생각하면 그리 특별한 것은 아니다.
2018년 분석 회사 MarketsandMarkets가 군사 목적으로 사용되는 AI 기술에 대한 세계 시장에 대한 연구에 따르면 2017년에 전 세계가 이러한 목적을 위해 6,26억 2025천만 달러를 지출한 것으로 나타났습니다(이는 네팔과 같은 국가의 연간 예산보다 많음). 이 수치는 해당 소프트웨어, 서비스 및 장비의 판매 가치를 합산하여 얻은 것입니다. 분석가에 따르면 18,82년까지 군사 인공 지능 기술의 세계 시장은 XNUMX억 XNUMX만 달러(불가리아와 우루과이의 연간 예산 사이)에 도달할 것입니다.
이러한 기술은 다른 국가의 군대에 관심이 있습니다. 러시아에서는 국방부가 인공지능 업무를 위한 별도의 부서를 만들 계획이다. 이러한 부서의 생성 시기는 31년 2021월 1일에 알려졌습니다. 러시아 정부 산하 군산업위원회 위원인 Mikhail Osyko에 따르면 새로운 구조는 자체 예산을 갖게 될 것이라고 합니다. 러시아군은 2021년 XNUMX월 XNUMX일까지 국방부 창설을 완료할 계획이다.
프로그래밍 가능한 균일 섬유
신경망 분야의 발전 중 하나는 전투기의 상태에 대한 데이터를 전송하는 프로그래밍 가능한 광섬유입니다. 이 물질의 개발은 유명한 Massachusetts Institute of Technology의 일부인 Institute for Soldier Nanotechnologies의 미국 과학자들이 수행하고 있습니다. 군복 재봉에 사용할 수 있는 새로운 프로그래밍 가능한 섬유는 군인의 상태를 모니터링하는 광범위한 생체 데이터 세트를 제공할 수 있을 것으로 가정합니다.
2021년 4월 초 CXNUMXISRNET(The Journal of Net-Centric Warfare)의 미국판 기자들은 이러한 발전에 대해 썼습니다. 이것은 연방 공무원과 방위 산업 대표자를 위해 군사 기술의 변화와 군사 목적으로 사용될 수 있는 네트워크 기술의 문제와 동향을 다루는 전문 간행물입니다.
미국 언론인들이 언급한 바와 같이, 군사 나노기술 연구소(Institute of Military Nanotechnology)에서 작업 중인 특수 프로그래밍 가능한 섬유는 전투기의 활동에 대한 데이터를 캡처, 분석, 저장 및 발행할 수 있을 것입니다. 이 기술은 개발 초기 단계인 개념 테스트 단계에 있다는 점에 유의해야 합니다.
테스트는 정보를 저장할 광섬유를 만드는 가능성을 보여주어야 합니다. 실험의 일환으로 미국 과학자들은 많은 양의 데이터를 저장할 수 있는 가능성을 명확하게 보여주기 위해 천에 필름을 넣을 수 있었습니다. 이 작업은 미 육군 연구소(ARL)에서 감독합니다.
이 기술의 발전으로 과학자들은 수집된 모든 정보를 더 빠르게 분석하는 데 도움이 되는 알고리즘을 광섬유에 구현하기를 원합니다. ARL에 따르면 과학적 혁신은 1650개의 연결로 구성된 전체 신경망을 가진 실험적인 섬유를 만드는 것입니다. 엔지니어들이 270분 동안 만든 네트워크는 군인의 외부 체온 데이터를 성공적으로 수집했습니다. 실험실 조건에서 AI의 기능 덕분에 온도 데이터를 기반으로 섬유는 거의 항상 군인의 활동 유형을 결정했습니다. 얻은 결과의 정확도는 96%였습니다.
먼 미래에 과학자들은 이러한 기술을 다양한 방향으로 개발할 계획입니다. 특히, 광섬유가 AI 분석을 위한 에너지를 저장 및 생성하거나 군복에서 통신 시스템 및 센서 장치의 작동을 위한 에너지를 생성할 수 있는지 확인하는 작업이 수행될 것입니다.
군사 나노기술 연구소(Institute of Military Nanotechnology) 연구소의 프로그램 책임자인 James Burgess는 이러한 기술의 개발이 군인의 생명을 구할 것이라고 믿습니다. 특수 직물과 웨어러블 컴퓨터 덕분에 유니폼은 더 이상 전통적인 방식으로 연락할 수 없을 때 전투기의 상태에 대한 정보를 전송할 수 있습니다. 군인을 보지 않고도 의사와 지휘부는 그의 상태에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 그가 숨을 쉬고 있는지, 군인의 맥박과 체온은 얼마입니까?
동시에 미국 개발자들은 여정의 맨 처음에 있다는 사실을 숨기지 않습니다. 모든 스마트 섬유 개발은 연구 초기 단계에 있습니다. 그들은 2050년까지만 전장에 어떤 종류의 영향을 미칠 수 있습니다. Burgess에 따르면 매사추세츠의 과학자들의 연구는 또한 병사들에게 신체 상태에 대한 정보를 신속하게 제공할 수 있을 것이라고 합니다.
신호의 도움으로 군인은 탈수, 과열에 대해 경고할 수 있습니다. Burgess에 따르면 아드레날린이 솟구치는 상황을 포함하여 전투 상황에서 군인은 항상 자신에게 무슨 일이 일어나고 있는지 알고 생리학적 상태를 정확하게 평가하는 것이 매우 중요합니다.
신경망은 지휘관을 도울 것입니다
과학자들이 미 육군 연구소와 협력하여 작업하고 있는 또 다른 미국 프로젝트는 불확실성을 정량화할 수 있는 군 지휘관을 위한 작업 도구를 만드는 것입니다. 신경망을 사용하는 알고리즘은 많은 양의 데이터를 처리하고 분석합니다. AI 기반 신경망은 신뢰 등급을 형성합니다. 궁극적으로 이를 통해 지휘관은 자신의 결정에 더 확신을 가질 수 있습니다.
전투 상황에서는 주의 집중을 잃을 수 있기 때문에 특히 중요합니다. 스트레스가 많은 상황에서는 사람들이 특정 세부 사항과 지표를 놓치거나 반대로 일부 값을 과대 평가할 수 있습니다. 많은 양의 데이터를 처리하는 신경망과 AI는 의사 결정에서 발생할 수 있는 오류의 위험을 줄여야 합니다.
동시에 신경망은 인공 지능 시스템이 얼마나 부정확할 수 있는지 평가하는 데 도움이 됩니다. 인공지능도 불완전하다는 것을 사람들이 깨달아야 하기 때문에 평가의 기준이 중요하다. 동시에 지휘관은 AI가 이 데이터로 작업하고 이를 기반으로 자신의 결정을 내리기 위해 수행한 계산이 얼마나 정확한지 항상 상상할 수 있습니다.
동시에 많은 요소가 전투에서 얻은 데이터의 부정확성과 AI가 기반으로 내리는 결론에 항상 영향을 미칠 수 있습니다. 첫째, 데이터는 조작될 수 있고 적에 의해 수행될 수 있습니다. 둘째, 수신된 데이터에는 불확실성이 발생하거나 기존 알고리즘을 위반하는 임의의 "노이즈"가 포함될 수 있습니다. 셋째, 적에 의해 파손된 센서의 고장으로 불확실성이 발생할 수 있다.
가능한 불확실성의 추정치를 정량화하기 위해 미국 연구자들은 군사 네트워크에서 직면할 수 있는 불확실성의 원인을 분류하는 작업을 하고 있습니다. 그들은 많은 양의 데이터를 처리하고 통신 및 통신을 설정하는 데 탁월한 신경망의 도움을 받습니다.
정보