위협과 목표의 전장에서의 탐지 시스템 "CT2WS"
오늘날 UAV, 레이더, 센서 및 위성 항법과 같은 무기 및 장비의 첨단 기술 모델을 보유하고 있기 때문에 전장에서 상황을 완벽하게 통제하거나 군사화 된 캠프를 지키고 있는지 확신 할 수 없습니다. 최근 아프가 니 스탄 (Camp Bastion에 대한 공격)이 보여 주었 듯이 최상의 보안 및 안전 시스템조차도 실패 할 수 있습니다.
전장에서 위협을 탐지하는 시스템은 2008 년부터 미국 "DARPA"에서 발전하기 시작했습니다. 주요 개발자는 여러 대학과 함께 캘리포니아 기반의 HRL 연구소입니다. 지금까지 개발 단계는 끝났으며 강력한 컴퓨터 장치이자 운영자 군인의 "머리"인 120 메가 픽셀 카메라의 공생을 나타냅니다. 인력, 지상 장비 및 적의 다른 군사 목표와 같은 잠재적 위협에 대해 컴퓨터가 아직 모니터에서 들어오는 데이터를 즉각적으로 탐지 할 수 없기 때문에 오늘날이 공생의 사용은 최적의 솔루션입니다.
시스템 자체는 두 부분으로 나뉩니다.
- 고해상도 카메라가 장착 된 외부 장치가 전장에서 수행되고 삼각대에 장착됩니다.
- 내부 장치, 운전자 근처에 설치된 컴퓨터 시스템. 비디오 카메라에서 나오는 데이터를 처리하는 모니터가있는 컴퓨터 장치와 운전자의 머리에 장착 된 뇌파 센서 장치.
"CT2WS"탐지의 주요 대상은 다음과 같습니다.
- 인력 (개인 군인부터 대형 화합물까지);
-일반 차량에서 일반 차량까지 탱크;
- 저격수, 기관총 점, 굴착 된 중장비, 수류탄 발사기 계산 또는 폭발 장치가있을 수있는 지상의 다양한 보호소;
- UAV 및 헬리콥터와 같은 저공 비행 물체.
컴퓨터 장치의 수학 알고리즘은 잘못된 대상을 실제 대상에서 정확하게 식별하거나 구별하지 못하여 적의 피난처가있는 위치에 대한 권장 사항을 발행하지 못할 가능성이 큽니다. 전장에서 적의 물체를 탐지하고 인식 할 확률을 90 퍼센트 이상으로 허용하려면 시스템 운영자의 눈과 두뇌를 사용하여 목표를 결정하는 마지막 시점을 결정합니다.
머리 위에는 운전자가 EEG 센서를 사용하여 운전자가 모니터의 카메라에서 영상 데이터를 볼 때 뇌에서 들어오는 신호를 제거합니다. 컴퓨터 장치는 탐지 및 식별 알고리즘에 의해 처리 된 전장에있는 대상과 대상을 표시하고 표시합니다.
"CT2WS"시스템의 전체 작업의 요점은 운전자가 수신 한 신호 처리 (EEG)와 "Р300"반응 기록입니다. 인간의 이러한 반응은 중요하고 친숙한 것이 발견되거나 인식 될 때 무의식적 인 수준에서 나타납니다. 전투중인 군대 운영자는 적의 모든 무기 사용에 대한 다양한 표현이 될 것입니다. 성공적인 결과가 보여 주듯이, 알려진 대상을 탐지 할 때 잠재 의식 "P300"반응을 사용하면 전투 상황에서 즉각적인 탐지 또는 대상 결정에 적합한 솔루션입니다. 이 시스템은 사람이이 프로세스에 참여하는 운영자없이 친숙한 객체를 무의식적으로 식별하고 식별 할 수있는 능력을 "증가"시킬 수있었습니다.
비교를 위해 테스트 데이터를 제공합니다. 고해상도 비디오 카메라의 데이터를 자체 처리하면 800 위양성 이상을 나타내지 만 인간 잠재 의식은 동시에 다섯 번의 오 탐률을 생성합니다.
이때 시스템은 전장에서 상황에 대한 이미지를 전 세계에서 초당 최대 10 프레임 (이미지)의 빈도를 가진 수학 알고리즘으로 처리하여 표시합니다. 인간의 마음은 그러한 빈도로 정보를 처리하는 것에 대처할 수 없지만 잠재 의식의 정신은 훌륭한 직업이며 91이 탐지 된 위협을 정확하게 결정할 확률의 백분율을 보여줍니다. DARPA 전문가는 CT2WS의 다음 수정과 시스템 장비의 상호 작용을 최종 디버깅 한 후에 정확성이 높아질 것이라고 선언합니다.
전산화 된 감시 및 탐지 시스템은 오늘날 휴대용 및 수동 감시 및 탐지 도구를 사용하는 사람과 마찬가지로 적의 탐지에서 허용 가능한 정확성을 제공 할 수 없습니다. 자동 시스템에 충분한 전력, 기술 솔루션 및 기본 기반이없는 경우 피로감을 겪을 수 있으며 눈의 의식은 긴장감 (과전압)에 빠르게 지쳐갑니다. DARPA 연구에 따르면, 사람은 표적을보고 47 케이스에서 그것을 볼 수 없다.
이 시스템은 아리조나 "유마"와 캘리포니아, 그리고 하와이의 매립지에서 테스트를 마쳤습니다. 테스트가 성공적이었으며 높은 수준의 탐지와 낮은 오 탐지율을 보였습니다. 레이더 모니터링 시스템이 시스템에 연결되면 감지 확률은 100 퍼센트입니다.
정보 출처 :
http://www.scitechupdate.com/2012/09/darpas-ct2ws-program-improves-target.html
http://www.darpa.mil/Our_Work/DSO/Programs/Cognitive_Technology_Threat_Warning_System_(CT2WS).aspx
http://www.gizmag.com/tag-team-threat-recognition-technology/24208/
전장에서 위협을 탐지하는 시스템은 2008 년부터 미국 "DARPA"에서 발전하기 시작했습니다. 주요 개발자는 여러 대학과 함께 캘리포니아 기반의 HRL 연구소입니다. 지금까지 개발 단계는 끝났으며 강력한 컴퓨터 장치이자 운영자 군인의 "머리"인 120 메가 픽셀 카메라의 공생을 나타냅니다. 인력, 지상 장비 및 적의 다른 군사 목표와 같은 잠재적 위협에 대해 컴퓨터가 아직 모니터에서 들어오는 데이터를 즉각적으로 탐지 할 수 없기 때문에 오늘날이 공생의 사용은 최적의 솔루션입니다.
시스템 자체는 두 부분으로 나뉩니다.
- 고해상도 카메라가 장착 된 외부 장치가 전장에서 수행되고 삼각대에 장착됩니다.
- 내부 장치, 운전자 근처에 설치된 컴퓨터 시스템. 비디오 카메라에서 나오는 데이터를 처리하는 모니터가있는 컴퓨터 장치와 운전자의 머리에 장착 된 뇌파 센서 장치.
"CT2WS"탐지의 주요 대상은 다음과 같습니다.
- 인력 (개인 군인부터 대형 화합물까지);
-일반 차량에서 일반 차량까지 탱크;
- 저격수, 기관총 점, 굴착 된 중장비, 수류탄 발사기 계산 또는 폭발 장치가있을 수있는 지상의 다양한 보호소;
- UAV 및 헬리콥터와 같은 저공 비행 물체.
컴퓨터 장치의 수학 알고리즘은 잘못된 대상을 실제 대상에서 정확하게 식별하거나 구별하지 못하여 적의 피난처가있는 위치에 대한 권장 사항을 발행하지 못할 가능성이 큽니다. 전장에서 적의 물체를 탐지하고 인식 할 확률을 90 퍼센트 이상으로 허용하려면 시스템 운영자의 눈과 두뇌를 사용하여 목표를 결정하는 마지막 시점을 결정합니다.
머리 위에는 운전자가 EEG 센서를 사용하여 운전자가 모니터의 카메라에서 영상 데이터를 볼 때 뇌에서 들어오는 신호를 제거합니다. 컴퓨터 장치는 탐지 및 식별 알고리즘에 의해 처리 된 전장에있는 대상과 대상을 표시하고 표시합니다.
"CT2WS"시스템의 전체 작업의 요점은 운전자가 수신 한 신호 처리 (EEG)와 "Р300"반응 기록입니다. 인간의 이러한 반응은 중요하고 친숙한 것이 발견되거나 인식 될 때 무의식적 인 수준에서 나타납니다. 전투중인 군대 운영자는 적의 모든 무기 사용에 대한 다양한 표현이 될 것입니다. 성공적인 결과가 보여 주듯이, 알려진 대상을 탐지 할 때 잠재 의식 "P300"반응을 사용하면 전투 상황에서 즉각적인 탐지 또는 대상 결정에 적합한 솔루션입니다. 이 시스템은 사람이이 프로세스에 참여하는 운영자없이 친숙한 객체를 무의식적으로 식별하고 식별 할 수있는 능력을 "증가"시킬 수있었습니다.
비교를 위해 테스트 데이터를 제공합니다. 고해상도 비디오 카메라의 데이터를 자체 처리하면 800 위양성 이상을 나타내지 만 인간 잠재 의식은 동시에 다섯 번의 오 탐률을 생성합니다.
이때 시스템은 전장에서 상황에 대한 이미지를 전 세계에서 초당 최대 10 프레임 (이미지)의 빈도를 가진 수학 알고리즘으로 처리하여 표시합니다. 인간의 마음은 그러한 빈도로 정보를 처리하는 것에 대처할 수 없지만 잠재 의식의 정신은 훌륭한 직업이며 91이 탐지 된 위협을 정확하게 결정할 확률의 백분율을 보여줍니다. DARPA 전문가는 CT2WS의 다음 수정과 시스템 장비의 상호 작용을 최종 디버깅 한 후에 정확성이 높아질 것이라고 선언합니다.
전산화 된 감시 및 탐지 시스템은 오늘날 휴대용 및 수동 감시 및 탐지 도구를 사용하는 사람과 마찬가지로 적의 탐지에서 허용 가능한 정확성을 제공 할 수 없습니다. 자동 시스템에 충분한 전력, 기술 솔루션 및 기본 기반이없는 경우 피로감을 겪을 수 있으며 눈의 의식은 긴장감 (과전압)에 빠르게 지쳐갑니다. DARPA 연구에 따르면, 사람은 표적을보고 47 케이스에서 그것을 볼 수 없다.
이 시스템은 아리조나 "유마"와 캘리포니아, 그리고 하와이의 매립지에서 테스트를 마쳤습니다. 테스트가 성공적이었으며 높은 수준의 탐지와 낮은 오 탐지율을 보였습니다. 레이더 모니터링 시스템이 시스템에 연결되면 감지 확률은 100 퍼센트입니다.
정보 출처 :
http://www.scitechupdate.com/2012/09/darpas-ct2ws-program-improves-target.html
http://www.darpa.mil/Our_Work/DSO/Programs/Cognitive_Technology_Threat_Warning_System_(CT2WS).aspx
http://www.gizmag.com/tag-team-threat-recognition-technology/24208/
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