군사 검토

인공 지능 : 현실 또는 미래?

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인공 지능 : 현실 또는 미래?수천년 동안 사람은 그가 어떻게 생각하는지, 어떤 과정이 그의 머리에서 일어나는지를 결정하려했습니다. 인공 지능 (AI) 분야에서 과학자들은 훨씬 더 어려운 작업을 해결해야합니다. 사실,이 분야에서 전문가들은 지성의 본질을 이해할뿐만 아니라 지적인 존재도 창조 할 것입니다.


우선, 인공 지능은 오히려 젊은 과학이라는 점에 유의해야합니다. 이 분야의 첫 번째 실험은 2 차 세계 대전이 끝난 직후에 등장했으며 1956 년에 인공 지능이라는 용어가 조금 나중에 나타났습니다. 동시에 다른 분야의 과학 분야에서 위대한 발견을하기가 다소 어렵다면이 분야의 과학은 재능의 현저한 전망을 열어줍니다.

현재 인공 지능의 문제는 지각과 훈련 같은 일반적인 개념뿐만 아니라 특별한 작업, 특히 정리의 증명, 체스의 연주, 질병 진단과 같은 다양한 과학 분야의 큰 목록을 포함합니다.

이 영역에서 지적 작업의 분석과 체계화가 이루어 지므로 인공 지능은 인간의 지적 활동 영역 전체에 영향을 미치므로 보편적 인 과학 분야로 간주 될 수 있습니다.

앞서 말한 바에 따르면, 과학 지능 분야는 매우 흥미로운 과학 분야라고 결론 지을 수있다. AI의 단일 정의가 존재하지 않는다는 것은 주목할만한 사실입니다. 그에게 헌정 된 다양한 과학적 연구에서이 현상에 대한 다양한 해석이 있습니다. 그들은 사고 과정뿐만 아니라 개인의 행동에 관한 공식을 포함 할 수 있습니다.

신중하게 공부하면 역사 인공 지능의 발전에 따라 연구가 여러 방향으로 진행되었다는 것을 알 수있다. 따라서 인간 능력 연구에 종사 한 과학자와 합리성 문제에 종사 한 과학자 사이에는 논쟁의 여지가있는 상황이 있었다는 결론이 나왔다.

인간 연구에 중점을 둔 과학적 접근법은 실험적 증거뿐만 아니라 수많은 가설의 수립에 기반을 두어야한다. 동시에, 합리성의 개념에 대한 연구에 초점을 둔 접근법은 기술과 수학의 결합의 일종입니다.

컴퓨터가 인간과 같은 행동을 수행 할 수 있는지 테스트하기 위해 근본적으로 튜링 테스트에 의존하는 접근법이 만들어졌습니다. 그는 창조주 앨런 튜링 (Alan Turing)에게서 그의 이름을 얻었다. 이 테스트는 지능의 만족스러운 기능적 정의로 사용됩니다. 1950에서 컴퓨터 기술의 기초를 닦은 영어 수학자는 Computer Intelligence의 지적 수준과 성격을 결정하는 데 사용할 수있는 테스트가 제안 된 Computer Computers and Mind라는 과학 기사를 출간했습니다.

테스트 작성자는 인공 지능을 만드는 데 필요한 많은 요구 사항을 개발할 필요가 없다는 결론을 내 렸습니다. 인공 지능은 다른 모든 것에 대해서는 매우 논쟁의 여지가 있기 때문에 결국에는 구별 할 수없는 사실에 기반한 테스트를 제안했습니다. 인간의 행동에서 인공 지능을 부여받은 물체의 거동. 따라서 컴퓨터에 서면으로 질문을 한 실험자가 사람이나 특정 장치에서 실제로 응답을받은 사람을 결정할 수 없으면 컴퓨터가 성공적으로 테스트를 통과 할 수 있습니다.

동시에 저자는 인공 지능이 자연 수준에 도달 할 수있을 때 경계를 정의한 수식을 도출했습니다. Turing의 연구 결과에 따르면 30 퍼센트의 질문에 답할 때 컴퓨터가 사람을기만 할 수 있다면 인공 지능이 있다고 가정 할 수 있습니다.

그러나 컴퓨터가 제기 된 질문에 대답 할 수 있으려면 많은 작업을해야합니다. 따라서 특히 자연 언어 정보 처리 도구와 같은 기능을 갖추고 있어야 세계에 존재하는 언어 중 하나의 언어로 된 장치와 매우 성공적으로 통신 할 수 있습니다. 또한 장치에 메모리에 새로운 정보를 기록 할 수있는 지식 프레젠테이션 도구가 있어야합니다. 또한 자동으로 결론을 도출하는 도구가 있어야하며,이 도구는 제기 된 질문에 대한 답변을 검색하고 새로운 결론을 공식화하기 위해 사용 가능한 정보를 사용할 수있는 기회를 제공합니다. 기계 학습 도구는 컴퓨터에 새로운 상황에 적응할 수있는 기능을 제공하고 표준 상황의 징후를 감지 할 수 있도록 설계되었습니다.

튜링 테스트는 실험을 수행하는 사람과 컴퓨터 사이의 직접적인 물리적 상호 작용의 가능성을 의식적으로 배제합니다. 인공 지능을 만드는 과정에서 사람을 물리적으로 모방 할 필요가 없기 때문입니다. 이 경우 전체 버전의 테스트를 사용하는 경우 실험자는 비디오 신호를 사용하여 컴퓨터의 인식 능력을 확인할 수 있습니다.

따라서 위의 방법으로 완전한 튜링 테스트를 통과 할 때 대상을 인식하고 로봇을 조작하고 움직일 수있는 방법에 대한 기계 시각이 필요합니다.

이 모든 것이 궁극적으로 인공 지능의 기초이며, 튜링 테스트는 반세기 후에도 중요성을 잃지 않았습니다. 그러나 인공 지능을 연구하고 만드는 과학자들은이 테스트를 통과하기위한 문제를 거의 해결할 수 없다는 점에 유의해야합니다. 인공 지능의 기초를 만드는 것보다 지능의 기본 원리를 자세하게 연구하는 것이 더 중요하다고 믿습니다 자연 지능의 이동 통신사로부터.

그러나 튜링 테스트는 벤치 마크로 인정되었지만 최근까지 과학자들은 테스트를 성공적으로 극복 할 수있는 프로그램을 만들 수 없었습니다. 따라서 과학자들은 누구와도 컴퓨터 나 사람과 문제를 판단 할 수 있습니다.

그러나 몇 달 전, 언론은 50 년 만에 처음으로 과학자들이 인간과 같이 생각할 수있는 인공 지능을 만드는 데 매우 가까워 졌다고보고했습니다. 결과적으로이 프로그램의 저자는 러시아 과학자 그룹이었습니다.

영국에서 6 월 말에 독서대 (University of Reading)의 후원하에 개최 된 사이버 네틱 정보학의 세계 과학 경쟁이 열렸습니다. 경쟁은 Blatchley Park의 주요 암호화 센터에서 개최되었습니다. 러시아 과학자들은 "유진 (Eugene)"이라는 프로그램을 발표했다. 그녀 외에 4 프로그램도 테스트에 참여했습니다. 러시아어 개발은 ​​승자로 인정 받아 사람과 같은 방식으로 29,2에 제기 된 질문의 비율에 응답합니다. 따라서 프로그램은 인공 지능의 출현으로 예상되는 사건이 발생하기 전에 전체 0,8 %가 부족했습니다.

미국의 과학자들은 또한 러시아인들을 따라 잡는다. 그래서 그들은 컴퓨터 게임을 위해 특별히 고안된 소프트웨어 봇을 만들었습니다. 그들은 문제가 없었고 수정 된 Turing 테스트를 자신있게 극복했습니다. 이것은 봇으로 테스트 한 사람들보다 훨씬 큰 성공을 거두었다는 점에 유의해야합니다. 그리고 이것으로부터 인공 지능이 자동 시스템이 더 이상 사람이 대답하는 곳과 컴퓨터가 대답하는 곳을 결정할 수없는 수준에 이르렀다는 결론을 도출 할 수 있습니다.

물론 사람에 의한 인공 지능의 생성을 나타내는 지표 인 게임 is 터링 (Turing test)과 같은 특정 버전을 극복하기에는 너무 이르다고 말하는 것은시기 상조입니다. 동시에 인공 지능이 점차 인간에게 다가오고 있으며 게임 봇은 이미 인간 행동을 결정하는 자동 시스템을 성공적으로기만 할 수있는 개발 단계에 도달했다고 말할 수있는 완전한 권리를 부여합니다.

게임 로봇 제작자는 Texas Jacob Schrum 대학, Risto Miikkulainen 및 Igor Karpov 과학자들이었습니다. 그들은 인간 수준에서 게임을 할 수있는 인공 지능을 만들어 냈습니다. 거대한 가상 플랫폼이 만들어져 많은 봇과 실제 사람들이 싸웠습니다. 대부분 익명으로 재생되었습니다. 게임 봇의 절반 이상이 심사 위원에 의해 사람으로 확인되었습니다. 동시에, 그들은 어떤 사람들을 봇이라고 생각했다. 따라서, 결론은 컴퓨터 캐릭터가 이미 게임에서 사람들처럼 행동한다고 ​​제안합니다.

이 실험은 미국에서 2008 년에 시작된 BotPrize라는 경쟁의 일부로 수행되었습니다. 컴퓨터 프로그램을 통해 사람들을 속일 수있는 과학자와 개발자는 참여자가 될 수 있습니다. 꽤 실제 선수로 포즈. 그러나이 분야에서의 첫 번째 성공은 2010 해에만 달성되었습니다.

우승자는 4,5 천 파운드의 상금을 받게 될 것이며, 그들의 프로그램에 대한 작업을 계속할 것입니다. 그리고 인공 지능의 창조를 인식하기 위해서는 프로그램이 모든 사람에게 그가 대화의 과정에있는 사람이라는 것을 확신시켜야하기 때문에 여전히 노력해야 할 것이 있습니다. 그리고 이것은 인간 두뇌의 일과 말의 형성 원리에 대한 깊은 지식을 필요로합니다. 현재 아무도 아직 Turing 테스트를 원래 형식대로 통과하지 못했습니다. 그러나 이것이 가까운 미래에 일어날 수 있다고 가정하는 것이 가능합니다 ...

사용 된 재료 :
http://expert.ru/2012/09/28/iskusstvennyij-intellekt-na-podhode/?n=66992
http://www.dailytechinfo.org/infotech/4043-iskusstvennyy-intellekt-v-lice-igrovogo-bota-obygral-lyudey-i-proshel-igrovoy-test-tyuringa.html
http://cybernetic.me/rossijskie-uchenye-vplotnuyu-priblizilis-k-sozdaniyu-iskusstvennogo-intellekta/
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D2%E5%F1%F2_%D2%FC%FE%F0%E8%ED%E3%E0
http://vladimir.socio.msu.ru/1_KM/theme_062.htm
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  1. 아크 샤칼
    아크 샤칼 15 10 월 2012 09 : 15
    +2
    이 방향으로 러시아인이 뒤처지지 않았기 때문에 기쁘다. 그리고 한 가지 더 : 러시아인들은 마이크로 전자 공학에 대한 백 로그를 가지고 있습니다. 그것을 극복해야합니까? 러시아 산업에서 이미 생산 한 칩은 인공 지능의 캐리어 일 수 있으며 인공 지능 알고리즘은 기존 아키텍처 (소위 폰 노이만 아키텍처)를 기반으로 정보 처리 분야에서 현재의 모든 이점을 쉽게 평준화하고 무효화 할 수 있습니다. .
    내 가정은 정보를 수신하고 그 기본 처리를하는 기능인 마이크로 전자 장치에는 적용되지 않습니다. 즉, 다른 성격의이 모든 종류의 센서입니다. 여기에서 러시아인은 "회전을 우회"할 수 없으며,이 모든 것을 개발하고 따라 잡아야 할 것이며, 자체적으로 이러한 것들은 판매되지 않으며, 더 정확하게는 열 권리없이 기성품으로 판매됩니다. 그리고 어쩌면 북마크로도 가능합니다.
    1. 녹색
      녹색 15 10 월 2012 12 : 17
      +3
      내가 무슨 말을하는지 알아 러시아는 실제 나노 일렉트로닉스와 관련하여 문제가있다. (Medved가 암시하는 쓰레기와 혼동하지 마십시오.) 러시아에 건설중인 칩 공장은 20 년 전 전자 소비재 또는 투기 기술입니다. 그리고 하나의 스로우 캡으로 1000 나노 미터의 한계를 극복 할 수 없습니다. (미소 요소의 핵심)이 사업은 도약과 한계에 의해 압도 될 수 없으며 단지 기술을 저장할 수 없다는 것입니다. 이 한계를 극복하면 지구의 자연 떨림 등을 보상해야합니다. 그리고 이것에서 우리는 뒤에 있습니다. 절망적으로 그리고 영원히 뒤에. 그들은 Chubais와 Medved보다 오래 전에 지연되었습니다. 레오 니드 일리치의 뒤를 떠났다. 나는 Russophobe가 아니며, 내 나라를 사랑하지만 현실은 잔인합니다. 교육이 2 개있는 Hurray 애국자는 무료입니다. 나노 뇌를 가진 나노 대통령은 그들에게 나노 성취에 대해 알려줄 것입니다.
      1. 아크 샤칼
        아크 샤칼 15 10 월 2012 13 : 03
        0
        제품 견적 : 베르데
        내가 무슨 말을하는지 알아 러시아는 실제 나노 일렉트로닉스와 관련하여 문제가있다. (Medved가 암시하는 쓰레기와 혼동하지 마십시오.) 러시아에 건설중인 칩 공장은 20 년 전 전자 소비재 또는 투기 기술입니다.

        -난 그냥-그리고 따라 잡을 필요가 있는지? 예를 들어, 캐리지 생산이 뒤처진 경우 서양 자동차는 더 예쁘고 편안하며 획이 부드럽고 다르지만 살아있는 할머니의 형태로 기화기가 장착 된 최초의 가장 원시적 인 자동차가 이미 나타났습니다.))))))) 위대한 Daimler-)))), 자동차 생산에서 서쪽을 따라 잡는 것보다 자동차를 집중적으로 개발하는 것이 더 합리적이지 않습니까? 서쪽이 계속해서 마차를 완성하게하고, 그 동안 마차를 이용할 것입니다. 이를 위해서는 최소한 자동차의 잠재력을 파악하고 올바른 결정을 내려야합니다. 어쩌면 비유는 성공하지 못했지만 여전히 마차에 달라 붙지 말고이 지역의 지연으로 인해 낙담하지 마십시오.
        일반적으로 AI의 반대자는 정보 처리 분야의 현재 아키텍처가 가장 정확하고 나머지는 선험적으로 잘못되었다고 확신하는 모든 줄무늬의 IT 전문가입니다. 빵을 어떻게 빼낼 수 있습니까?-))))
        1. 녹색
          녹색 15 10 월 2012 13 : 19
          +2
          다음 단계는 양자 컴퓨터 기술입니다. 그리고 여기서 미국인들은 연약한 개발이 아닙니다. 일부 알고리즘을 보완 할 수 없으며 대안을 만들 수 없습니다. 이들은 꿈입니다. 양자 컴퓨터의 개발에서 미국인들은 더욱주의를 기울입니다. 그들은 전 세계의 모든 집단, 아이들의 암캐를 사고 올바르게 행동합니다. 잊어 버려. 알았어 심각하지 않습니다. 그러한 힘으로 퇴보합니다. 알았어 알고리즘, 알고리즘 ... 어떤 아키텍처? 알고리즘은 무엇입니까? 당신은 그들을 어떻게 실행할 것인가? 이것들은 FUCKED ALTERNATIVE 알고리즘입니다. 계정에서? 이 특별한 길에 대해서는 이미 충분히, 아니면 우리는 다른 길로 갈 것입니다. 우리는 우리 자신의 길을 갈 것입니다. 그리고 엉덩이에 이런 식으로. 이 특별한 방법으로 이미 여러 번 갔다. 우리는 기본에 대한 거대한 타이타니아 투자가 필요하고, 수십억 달러의 주입과 여전히 따뜻해지는 잠재력의 동원이 필요합니다. 그러나 특별한 방법은 아닙니다. 충분했다. 당신은 분명히 그 주제와는 거리가 멀다.
          1. 아크 샤칼
            아크 샤칼 15 10 월 2012 14 : 05
            0
            제품 견적 : 베르데
            다음 단계는 양자 컴퓨터 기술입니다. 그리고 여기 미국인들은 연약한 개발이 아닙니다

            -양자 계산기, 이론적 인 수준의 모든 것과 amers에 따르면. 이론적으로 러시아는 뒤지지 않고 완전히 최신 상태입니다. 그때가 기술 비행기에 들어가면 위험합니다.
            제품 견적 : 베르데
            알았어 알고리즘, 알고리즘 ... 어떤 아키텍처? 알고리즘은 무엇입니까? 당신은 그들을 어떻게 실행할 것인가? 이 발 대체 알고리즘

            -아래 게시물을 반복하겠습니다. "그럼에도 불구하고 생산에서 수백만 번이 딥 블루를 잃어 버렸지 만, 거의 동일한 결과로 거의 같은 일을 할 수 있었습니까? 차이점은 알고리즘에 있습니다. Deep Blue는 어리석은 컴퓨팅 성능으로 체스 판에서 가능한 모든 시나리오를 어리석게 정렬합니다. 물론 가치없는 옵션을 즉시 버리는 알고리즘이 있습니다. 그렇지 않으면 모든 것을 고려하는 것은 불가능합니다. 그리고 kaissa는 그 힘이 제한되어 있기 때문에 이것을 밀접하게 수행 할 수 없습니다. Smyslov가 참여한 개발자는 즉시 인간의 사고를 모방하는 경로를 따라갔습니다. 직책을 고려할 때 메모리 사용, 고유 한 표준 위치 세트, 체스에는 많은 시칠리아 방어 유형이 있으며 기존 알고리즘 간의 유사성을 확인하기 위해 연관 알고리즘 사용 체스 판의 상황"-이해하지 못하겠습니까? 즉, 알고리즘으로 인해 필요한 전력을 수백만 배로 줄일 수 있습니다! 이것으로 충분하지 않습니까? 여기에 과거의 기억이없는 Deep Blue가 있습니다 (글쎄요, 과거 게임과 마찬가지로 현재에서 사용할 수있는 재 작업 된 기억을 의미합니다) 액션, 음, 경험 유형), 모든 경기는 초보자로 플레이하고 엄청난 속도로 진행됩니다 .Opponent는 움직였습니다-진한 파란색은 그 힘을 시작하고 몇 가지 움직임을 앞두고 모든 옵션을 계산하며 그러한 옵션이 많이 있습니다. -체스 시계가 똑딱 거리고 있습니다.
            그리고 눈썹에서 "취한"알고리즘을 적용한다면 (더 정확하게는 자연에서 엿보는)? 그 사람은 보드를보고 즉시 데자뷰-보드의 현재 상황은 그가 한때 플레이했거나 배운 게임을 상기시킨다. 글쎄, 세부 사항이 다릅니다. 이미 얼마나 많은 불필요한 동작이 가능한지 상상할 수 있으며, 더 정확하게는 불필요한 동작의 불필요한 정교함을 버릴 수 있습니다! 일부 알고리즘의 도움으로 DeepBlue보다 훨씬 낮은 (몇 배 정도!) 용량에서 더 나은 효과를 얻을 수 있습니다.
            베르데, 더 명확하게 전달하는 방법?

            제품 견적 : 베르데
            기본에 대한 거대한 타이타닉 투자가 필요합니다
            -사람들이 근본주의라고 생각하는 방식의 실현과 인식. 이것은 비선형 역학의 하위 섹션 중 하나입니다. 글쎄, 적어도이 주제에 대한 약간의 존중. 그러나 칩의 개선은 전혀 기본이 아니며 기술, 응용 과학입니다.
            1. sn 거리다
              sn 거리다 15 10 월 2012 14 : 30
              0
              제품 견적 : 베르데
              일부 알고리즘을 보완 할 수 없으며 대안을 만들 수 없습니다. 이들은 꿈입니다.

              전적으로 동의합니다-소프트웨어로 하드웨어를이기는 것은 쓸데없는 일입니다. 또한 같은 상태에서 그들은 둘 다 개발하고 있습니다.
              다음은 Watson 컴퓨터가 영어를 재생하는 방법의 예를 사용한 자연어 인식 (인간 음성 대 "기계 언어") 분야의 예입니다. TV 쇼 버전 게임 :

              여기 그에 대한 자세한 내용입니다
              http://en.wikipedia.org/wiki/Watson_computer
              거기에 이미 링크를 따라갈 수 있습니다
              1. 아크 샤칼
                아크 샤칼 15 10 월 2012 14 : 51
                0
                제품 견적 : 스네이크
                나는 절대적으로 동의합니다. 소프트웨어로 하드웨어를이기는 것은 헛된 일입니다. 또한, 같은 주에서 두 가지를 모두 개발합니다. 여기 Watson 컴퓨터가 영어를 재생하는 방식의 예를 사용한 자연어 인식 ( "기계 언어"에 대한 사람의 음성) 분야의 예가 있습니다. TV 쇼 자체 게임 버전

                -집에서 당신의 링크를 볼게요. 이제 반복해야합니다. "정보 처리 분야에는 핵 폭발의 컴퓨터 시뮬레이션 또는 일기 예보와 관련된 사례와 같이 러시아가 어리석은 컴퓨팅 능력에서 벗어날 수없는 하위 지역이 있습니다. 솔루션이 없으며 컴퓨팅 성능 만 있으면됩니다. 따라서 러시아인들도 수퍼컴을 만들 수 있어야하고, 이것과 관련된 모든 것은 칩과 기타입니다. 의사 결정과 관련된 하위 영역이 있습니다. 그런데, 인식 (군사 용어로는 우리에게 적 탱크 또는 어떤 종류의 트랙터가 있습니다) ?)-이것은 관찰 가능한 클래스가 무엇인지와 같은 결정 이론의 하위 영역입니까? IMHO는이 분야가 군사 업무에서 더 중요하므로 새로운 유형의 알고리즘을 개발하는 데 중점을 둡니다. 이는 컴퓨팅 능력을 무자비하게 향상시키는 방법 인 Amer보다 더 큰 영향을 미칩니다. 즉, amers는 AI 알고리즘의 발전에서 벗어날 수없고 러시아인은 "하드웨어"의 개선에서 벗어날 수 없습니다. 그러나 다른 것을 기쁘게 생각합니다. 이론적 연구에서 사람들이 생각하는 방식을 이해하는 데있어 러시아인은 여전히 ​​앞서 있습니다. Amers는이 모든 장난감을 가지고 있습니다.
                예를 들어-메모리 입력. 순전히 컴퓨터 메모리는 경험으로 사용하기에 완전히 부적합합니다. 뿐만 아니라 모든 것이 거꾸로되어 있습니다. 이것이 옳다는 것을 제게 증명하고 있습니까? 예를 들어, 흰색 벽과 벽에 비문이있는 같은 벽-제공된 정보 측면에서 인간 차원에서 두 가지 매우 큰 차이점이 있습니다. chela의 흰 벽은 적어도 XNUMX 바이트는 "무게"가 거의 없습니다. 컴퓨터 차원에서 흰색 벽과 비문이있는 벽의 무게는 픽셀 수에 따라 거의 동일합니다. 당신은이 "거꾸로 된", 순전히 amers에 의해 부과 된 컴퓨터 차원에 머무르는 것이 필요하다는 것을 지속적으로 증명합니다 (악의에서 나온 것이 아니라 그들은 단지이 길로 가서 우리 모두를 이끌었습니다). 이것은 우리가 이미 뒤처진 하드웨어를 개선해야 함을 의미합니다.
                또 다른 예는 컴퓨터가 사람의 얼굴을 기억하는 방법과 사람들이 기억하는 방법입니다. Comp는 어리석게 기억합니다. 얼굴 전체가 픽셀 단위이며, 기억할 수있는 모든 새로운 얼굴이 필요합니다.
                사람 (아마도 세계에서 아무도 확실하게 말하지 않을 것입니다)-얼굴의에 탈론과 같이 처음에는 기억의 일부를 형성합니다. 얼마나 얼굴 부분이 위치 해야하는 슈퍼 평균 사람, 대략 부분의 모양과 상대 위치. 기준과의 상당한 편차는 추악한 것으로 인식됩니다. 그리고 이제 모든 새로운 얼굴은 완전히 기억할 필요가 없습니다. 새로운 지인의 얼굴과 참조의 차이점만을 메모리에 쓰는 것으로 충분합니다. 이를위한 메모리 용량은 컴퓨터 저장 장치보다 훨씬 덜 필요하며, 이와 같이 처리 된 정보는 현재의 활동에서 과거 경험을 사용할 수있게하는 연관 사용에 적합하다.
                여전히 철분이 남아 있습니까?
                1. sn 거리다
                  sn 거리다 15 10 월 2012 15 : 12
                  -1
                  aksakal, 귀하의 의견에 따르면 귀하는 하드웨어와 소프트웨어를 대조하여 미국인이 프로세서를 개발하는 동안 멋진 알고리즘을 만들 것이라고 말합니다. 그래서 미국인들은 하드웨어와 소프트웨어를 모두 파괴하고 있습니다. 운전자없이 운전할 수있는 차량 인 UAV는 모두 소위 약하거나 적용되는 인공 지능의 응용입니다. 그들은 이미이 모든 것을 실제로 가지고 있습니다.
                  제품 견적 : aksakal
                  또 다른 예는 컴퓨터가 사람의 얼굴을 기억하는 방법과 사람들이 기억하는 방법입니다. Comp는 어리석게 기억합니다. 얼굴 전체가 픽셀 단위이며, 기억할 수있는 모든 새로운 얼굴이 필요합니다.

                  이것과 다른 유사한 말들은 당신이 10 년 이상 전에 그 발달에 익숙하다는 것을 암시합니다.
                  얼굴 인식 소프트웨어의 예는 다음과 같습니다.
                  http://electronics.howstuffworks.com/gadgets/high-tech-gadgets/facial-recognitio

                  n1.htm
                  다음은 관련 위키 백과 컨텐츠입니다.
                  http://en.wikipedia.org/wiki/Eigenface
                  http://en.wikipedia.org/wiki/Facial_recognition_system
                  불행히도 모든 것이 영어로되어 있습니다 (다시 좋은 증상은 아닙니다).
                  1. 아크 샤칼
                    아크 샤칼 15 10 월 2012 15 : 54
                    0
                    흥미롭게도, 조금 후에 나는 당신의 링크에 익숙해 지려고 노력할 것입니다.
                    그들은 여전히 ​​여기 뒤에 있습니까? -((((.
                    운전자가없는 운전의 관점에서 볼 때, amers는 컴퓨팅 능력을 얻으려고 노력하는 것의 한 예일뿐입니다. 그들은 컴퓨터를 빠른 속도로 넣어서 Schumacher 자신을 문자 그대로 의미하는 것이 더 저렴하다고 나중에 불평합니다! 다시, 왜 그렇게 많은 힘이 있습니까? -다시 알고리즘. 운전하는 동안 많은 diffur를 해결하려면-이것이 지능이라면 실제로 매우 약한 지능입니다-)))))). 사람들은 움직임에서 어떤 diffur를 해결하지 않고, 인간의 뇌를 과대 평가하지 않고, 그냥 간다)))))). 그리고 아무도 모르는 동안.
                    아마도 눈썹은 소위 어떤 논리를 잊었을 때, 작가는 아제르바이잔 출신 미국인 자데입니다 (어떤 이유로 아제르바이잔 인은 그를 자랑스럽게 생각합니다. 그러나 그는 Amer입니다. 노벨-러시아 출신의 벨기에 과학자). 머리에서 3D 모델을 만들어서 측면과 위에서도 상상할 수 있습니다. 비교적 사실입니다. 이것은 가장 복잡한 디퍼에 대한 해결책 없이도 운전 = 성공적인 운전으로 거리를 추정 할 때의 논리입니다. 이 문제에 대한 성공적인 솔루션-그리고 당신은 속이는 강력한 철분이 필요하지 않습니다. 그리고 당신이 Amer의 의미에서 AI를 호출한다는 사실은 그렇게 AI입니다.
                  2. 아크 샤칼
                    아크 샤칼 15 10 월 2012 17 : 36
                    +1
                    제품 견적 : 스네이크
                    aksakal, 귀하의 의견에 하드웨어와 소프트웨어를 대조
                    -저와 일반적으로 제가 전달하고 싶은 것을 오해했습니다. 이 기사에서 우리가 말하는 것은 완전히 다른 수준의 정보 처리이며 근본적으로 다른 것입니다! "보다 더 많은 차이가 있습니다.예를 들어, 캐리지 생산이 뒤처진 경우 서양 자동차는 더 예쁘고 편안하며 획이 부드럽고 다르지만 살아있는 할머니의 형태로 기화기가 장착 된 최초의 가장 원시적 인 자동차가 이미 나타났습니다.))))))) 그레이트 다임러-)))
                    "첫 번째 객차와 최신 자동차 모델 사이. 따라서 소프트웨어뿐 아니라 하드웨어는 완전히 다른 작업 원칙에 따라 달라져야합니다. 산 위에 서있는 것과는 다릅니다.이 비참한"온-오프 ". 나도 모르겠다. 하지만 저는 추측 할 수 있습니다-예를 들어 홀로그래피의 원리에 대해 어떻게합니까?
                    시작을 설명해 봅시다. 홀로그래피의 기초가 무엇인지 기억하십니까? 코 히어 런트 광선은 두 개의 광선으로 나뉩니다. 참조와 물체 인 물체 인 물체가 물체로 보내집니다. 그런 다음 두 광선이 사진 판에 수렴하고 자연스럽게 위상차가있어 간섭 그림을 만듭니다. 사실 물체의 3D 모델입니다.
                    가장 흥미로운 것은 다음과 같습니다.
                    1. 사람들은 또한 주변 공간의 3D 모델을 만듭니다. 이것을 너무 간단하게 이해할 필요는 없습니다. 사람들은 눈에서 레이저를 방출하지 않습니다. 다른 메커니즘이있을 수도 있습니다. 이러한 알파 및 기타 리듬은 눈에서 수신 된 주파수를 방해 패턴으로 접습니다.
                    2. 우리가 물건으로 홀로 포토를 자르면, 장미라고 말하면, 우리는 장미 두 개를 얻습니다. XNUMX-XNUMX 장의 장미라면. 그리고 여러 번. 즉, holofoto의 모든 지점에서이 오브젝트에 대한 모든 정보가 포함됩니다. 그런 과학자가 있었는데, 그 이름을 기억하지 못하고, 많은 쥐의 뇌를 잘라 외피가 저장된 피질의 장소를 찾기를 희망했습니다. 찾지 못했습니다. 나는 암기 된 것이 홀로그램과 같은 전체 껍질에 의해 기억된다는 결론에 도달했습니다.
                    3. Golofoto는 이미 초기에 물체를 인식 할 수있는 능력을 가지고 있습니다. 즉, 물체가 세부적으로 일치하지는 않지만 기본적으로 일치하는 경우에도 인식이 올바르게 수행됩니다.
                    홀로그래피의 의심스러운 속성을 많이 나타낼 수도 있지만 이것으로 충분하다고 생각합니다.
                    그리고 이제 생각해 봅시다. 두려운 바이너리 "on-off"를 기반으로하지 않고 홀로그래피를 기반으로 "하드웨어"를 만드는 것이 가능합니까? 그리고 다섯 가지를 너무 간단하게 이해할 필요는 없습니다. 진동의 상호 작용을 기반으로한다면? 이론적으로는 그러한 가능성이 있습니다. 왜 내가 반대한다고 비난합니까
                    제품 견적 : 스네이크
                    aksakal, 귀하의 의견에 하드웨어와 소프트웨어를 대조
                    -이것은 일반적으로 정보 처리의 다른 원칙이며 러시아인은 여기에서 멀지 않습니다! 그리고 온-오프 칩을 더 개발할 필요가 없습니다. 근본적으로 다른 칩으로 바쁘게 지내십시오! 그리고 칩 개선 분야에서 "on-off"는 따라 잡지 않으며,이 절반은 완전히 손실됩니다.
            2. 보리스 64
              보리스 64 15 10 월 2012 16 : 28
              0
              제품 견적 : aksakal
              모든 옵션을 계산


              나는 어딘가에서 100 셀 검사기의 경우 수많은 옵션으로 인해 프로그램이 없다는 것을 읽었습니다. 그리고 모든 것은 두 개의 보드보다 넓은 보드입니다.
              1. 아크 샤칼
                아크 샤칼 15 10 월 2012 17 : 41
                0
                제품 견적 : borisst64
                나는 어딘가에서 100 셀 검사기의 경우 수많은 옵션으로 인해 프로그램이 없다는 것을 읽었습니다. 그리고 모든 것은 두 개의 보드보다 넓은 보드입니다.
                -동의하지만 Deep Blue의 힘에 대해 읽습니다 (일부 부동 소수점이 있음)-백 셀 검사기에는 의문의 여지가 없습니다.
  2. 이 고레 크
    이 고레 크 15 10 월 2012 09 : 35
    0
    제품 견적 : aksakal
    그리고 한 가지 더 : 러시아인들은 마이크로 전자 공학에 대한 백 로그를 가지고 있습니다. 그것을 극복해야합니까? 칩은 인공 지능의 캐리어 일 수 있습니다.


    칩은 이미 마이크로 전자 부품의 일부입니다.

    제품 견적 : aksakal
    러시아 산업에서 이미 생산 한 칩은 인공 지능의 운반자 일 수 있습니다.


    이 칩이 제조되는 장비, 모든 것이 오래되고 외국이며, amers는 오랫동안 칩 주변을 우리에게 넘겨주었습니다.
  3. 아크 샤칼
    아크 샤칼 15 10 월 2012 09 : 56
    +2
    따옴표 : Igorek
    이 칩이 제조되는 장비, 모든 것이 오래되고 외국이며, amers는 오랫동안 칩을 우리에게 전달했습니다.
    -메시지를 이해하지 못합니다. 그렇다면 그 칩이 오래되고 외국이라면 어떨까요? 나는 칩의 개선, 말 그대로 모든 "채굴 된"옹스트롬이 점점 더 어려워지는 소형화의 모든 옹스트롬을위한 투쟁이 더 이상 관련성이 없을 수 있음을 의미했다.
    예를 들어, 현재까지 슬롭으로 제작 된 구 소련 기계 "Kaissa"는 최근 초 현대식 "Deep Blue"가 그랬던 것과 같은 방식으로 그랜드 마스터를 이겼습니다. 왜, 비행에서이 딥 블루에 백만 번졌지만, 카이 사는 거의 같은 결과로 거의 같은 일을 할 수 있었습니까? 차이점은 알고리즘에 있습니다. Deep Blue는 단지 어리석은 컴퓨팅 파워이며, 체스 판에서 가능한 모든 시나리오를 따분하게 분류 할뿐입니다. 물론 부적절한 옵션을 즉시 폐기하는 알고리즘이 있습니다. 그렇지 않으면 모든 것을 고려하는 것이 불가능합니다. 그리고 카이 사는 이것의 제한된 힘으로 인해 가까이 올 수 없습니다. Smyslov가 참여한 개발자는 즉시 인간의 사고를 모방하는 경로를 따랐습니다. 이 표준 위치를 체스 판의 현재 상황에 더 세분화하여 체스 판의 상황 및 모든 표준 위치. 이 모든 것이 그 효과를주었습니다.
    군사 업무에서 AI를 사용할 때와 비슷한 상황입니다.
    IMHO, 당신이 너무 좋아하는 칩의 완성. 이 "따라 잡기"에 막대한 자금을 지출-용광로에! 미래는 당신이 좋아하는 칩이 아니라 생명체가 "하드웨어"에서 그것을 어떻게 생각하고 구현 하는지를 빠르게 이해하는 사람들을위한 것입니다. 또한 하드웨어 자체가 최신 세대에서 직접 필요하지 않습니다.
    1. 이 고레 크
      이 고레 크 15 10 월 2012 10 : 26
      +3
      즉, 가능한 모든 솔루션을 거치는 컴퓨터처럼 생각할 수있을뿐만 아니라 사람처럼 상자 밖에서 생각할 수있는 AI를 만들 것을 제안하지만, 그러한 AI는 플랫폼을 개선하고 사람의 도움 없이도 다른 플랫폼을 만들 수 있습니다! 그리고 그녀를 제한하려고하는 사람과 그녀는 무엇을 할 것입니까?
  4. 아크 샤칼
    아크 샤칼 15 10 월 2012 11 : 04
    0
    따옴표 : Igorek
    즉, 가능한 모든 솔루션을 정리할뿐만 아니라 사람처럼 상자 밖에서 생각할 수있는 컴퓨터로 생각할 수있는 AI를 만들 것을 제안합니다.
    고마워 매우 아첨했습니다. 그러나 나는 느리게도이 방향으로의 일이 나의 욕구 나 주저없이, 그리고 나의 제안이나 제안에 상관없이 진행되고 있다고 제안하는 것이 아님을 유감스럽게 생각합니다.)))))).
    따옴표 : Igorek
    그러나 그러한 AI는 인간의 도움 없이도 플랫폼을 개선하고 기반에 다른 플랫폼을 만들 수 있습니다!
    -출력? 과학 기술 진보를 중단 할 것을 제안합니까? 성공할까요? 이미 시도한 것처럼 결과가 알려져 있습니다.
    나는 이것이 당신과의 삶에서 적어도 먼 길을 가고 있다고 생각합니다. 그러나 이것이 우리의 두통이 아니라 우리의 아들, 심지어 손자이기 때문입니다. 그리고 더. 걱정하지 않기 때문에
    정보 처리 분야에는 핵 폭발의 컴퓨터 시뮬레이션 또는 일기 예보와 관련된 사례와 같이 러시아가 어리석은 컴퓨팅 능력에서 벗어날 수없는 하위 지역이 있습니다. 솔루션이 없으며 컴퓨팅 성능 만 있으면됩니다. 따라서 러시아인들은 칩과 기타 모든 것을 포함하여 슈퍼컴을 만들 수 있어야 할 것입니다 .. 의사 결정과 관련된 하위 영역이 있습니다. ?)-이것은 관찰 가능한 클래스가 무엇인지와 같은 결정 이론의 하위 영역입니까? IMHO는 군사 업무에서 가장 중요한 하위 도메인이므로 새로운 유형의 알고리즘을 개발하는 데 중점을두고 있습니다. 이는 Amer 방식보다 더 큰 영향을 미치며 컴퓨팅 능력을 과감하게 향상시킵니다.
    1. 녹색
      녹색 15 10 월 2012 12 : 21
      +2
      같은 말을하다. 편하게 하다. 현실은 러시아에 뇌가 있다는 것입니다. 수요가 많고 성공적으로 구현되고있는 독창적 인 아이디어가 있습니다. 서쪽에서,
  5. 이 고레 크
    이 고레 크 15 10 월 2012 11 : 36
    0
    제품 견적 : aksakal
    -출력? 과학 기술 진보를 중단 할 것을 제안합니까? 성공할까요? 이미 시도한 것처럼 결과가 알려져 있습니다.


    인공 지능을 개발하는 것은 모든면에서 발전에있어 사람을 능가하는 새로운 삶을 창조하는 것과 동일하기 때문에 개발에서 그것을 제한하는 것입니다. 자동차는 한 조각이지만, 그것은 완전히 환상의 영역에서 벗어났습니다.

    제품 견적 : aksakal
    나는 이것이 당신과의 삶에서 적어도 먼 길을 가고 있다고 생각합니다. 그러나 이것이 우리의 두통이 아니라 우리의 아들, 심지어 손자이기 때문입니다. 그리고 더.


    나는 그렇게 생각한다.
    1. 아크 샤칼
      아크 샤칼 15 10 월 2012 12 : 21
      +1
      따옴표 : Igorek
      이러한 형태의 삶에 대한 균형은 사람과 기계가 하나의 전체로 결합 될 수 있지만 이것은 완전히 환상의 영역에서 온 것입니다.
      - 왜? 예를 들어, "디지털 알고리즘-뇌 알고리즘"이라는 좋은 인터페이스를 가진 마이크로 계산기를 두개골에 이식하여 작업을 느끼지 못하도록하지만 "263에 365를 곱한 값은 얼마입니까?" "95995"와 같은 대답이 즉시 내 머릿속에 나타났습니다. 이것은 실처럼 살아있는 곤충을 먹는 것과 같은 우리에게 큰 심리적 문제입니다. 그런데 특공대는 이것의 큰 영양가에 대해 논쟁하지만 맛에 대해서는 침묵합니다. 그러나 이것이 저만큼 제 아들에게도 큰 문제가 될 것이라고 확신하지 못하며, 미래 세대에게도 문제가 될 것이라고 확신하지 못합니다. 따라서 나는 당신이 만든 가정에 의해 분명하게 보이는 선 "자연인-인공 로봇"은 이것 또는 미래의 개인을 명확하게 정의 할 수 없을 정도로 지워질 것이라고 추측 할 수있다. 나는 당신의 제안에서 환상적인 것을 보지 못했습니다.
      따옴표 : Igorek
      나도 그렇게 생각해
      -그것에 결정하고-))))))
      1. 이 고레 크
        이 고레 크 15 10 월 2012 12 : 43
        0
        제품 견적 : aksakal
        왜? "디지털 알고리즘-뇌 알고리즘"인터페이스가 좋은 마이크로 계산기와 같이 두개골에 이식


        아니요, 저는이 말을하지 않고 지금 머리에 칩을 심을 수 있습니다 인간의 DNA와 컴퓨터 DNA를 연결하는 것에 대해 말하고 있습니다 웃음 ) 그런 다음 살아있는 유기체는 유기체뿐만 아니라 합성물로 구성되며 외부 간섭없이 생산할 수 있습니다.
        1. 아크 샤칼
          아크 샤칼 15 10 월 2012 13 : 21
          0
          따옴표 : Igorek
          나는 인간 DNA와 컴퓨터 DNA를 연결하는 것에 대해 이야기하고 있습니다 (컴퓨터에는 DNA가 없다는 것을 알고 있지만 XNUMX 글자로 부릅니다)

          -모르겠어요, 왜 그렇게 멀리 가나 요? 로봇을위한 DNA도 만드는 이유는 무엇입니까? 필요하지 않습니다. 자가 복제를 시작하려면-일부 봇이 자신의 종류를 만들고 심지어 진화하는자가 복제를 시작하여 각 세대마다 봇이 개선되어 DNA가 전혀 필요하지 않습니다. 나는 다른 것을 의미했습니다. XNUMX 년이 지난 후, 자연스럽고 재정이 좋은 사람은 모든 실패한 생체 장기를 인공 장기로 점차 대체했습니다. 인공 장기, 간, 위… 뇌의 구조와 성격의 구조를 "세틀 레 티카"라고하는 인공 매체로 옮기는 것은 매우 역동적입니다.-))). 이것은 그 사람입니다-그는 누구입니까? 로봇입니까 아니면 사람입니까? 이 아이디어를 전달하고 싶었습니다 .-)))))
          1. 이 고레 크
            이 고레 크 15 10 월 2012 13 : 48
            +1
            제품 견적 : aksakal
            그 사람-그는 누구입니까? 로봇이나 사람들?


            이 눈썹이 감정, 사랑, 기쁨, 실망 등의 감정으로 남아 있다면 그러면 당신은 그것을 안전하게 사람이라고 부를 수 있고, 뇌 대신에 그들은 그에게 프로세서를두면 ...이 삶의 모든 기쁨과 실망을, 그의 고기에서 다른 모든 기관이 여전히 영혼이없는 기계로 남아 있다는 사실에도 불구하고.

            제품 견적 : aksakal
            -왜 지금까지 갈지 모르겠어요? 로봇 용 DNA도 만드는 이유는 무엇입니까? 필요하지 않습니다. 자기 복제 실행 – 일부 봇이 자신의 종류를 만들거나 진화하는 자기 복제, 각 세대의 봇 개선으로 DNA는 전혀 필요하지 않습니다.


            그러나 그들은이 기계처럼 사람이 필요하지 않습니다.
            1. 아크 샤칼
              아크 샤칼 15 10 월 2012 14 : 10
              0
              따옴표 : Igorek
              이 눈썹이 감정, 사랑, 기쁨, 실망 등의 감정으로 남아 있다면 그러면 당신은 그것을 안전하게 사람이라고 부를 수 있습니다. 그리고 뇌 대신에 그들은 그에게 프로세서를두면 ...이 삶의 모든 기쁨과 실망, 그리고 그의 고기에서 다른 모든 기관이 여전히 영혼이없는 기계로 남아 있다는 사실에도 불구하고
              -좋은 기준-)))). 나는 동의한다! 감정은 형식화하기가 어렵 기 때문에 알고리즘으로 변환하기가 어렵습니다. 그러나 "어렵다"는 것은 "불가능하다"는 의미가 아닙니다. 감성 로봇이 만들어 졌다고 상상 해보자. 그런 다음 위 게시물에서 내 질문을 반복하지만 로봇도 경험하고 있음을 고려하면
              따옴표 : Igorek
              감정 : 분노, 사랑, 기쁨, 실망 등

              그러면 기준의 품질은 무엇입니까?
              1. 이 고레 크
                이 고레 크 15 10 월 2012 14 : 53
                0
                물론, 당신은이 사건이나 그 사건에 대한 기계의 특정 감정적 인 반응을 재현 할 수 있지만, 그것은이 사건에 대한 그녀의 영혼에 깊은 인공 반응이 될 것이며 그녀에게 어떤 감정도 일으키지 않습니다 (마스크 종류, 물론 사람들은 종종 그러한 마스크를 착용합니다 (그들은 거짓말, 척) ) 그러나 대부분의 감정은 진실하며 하나 또는 다른 이벤트에 다르게 반응 할 수 있습니다.) 예, 사람은 평생 동안 자신의 성격을 형성하지만 아무도 자신의 성격 형성에 필요한 파일을 머리에 올리지 않습니다. 육아, 학교 등은 사실상 유효하지만 무엇보다도 누가 스컬 럴, 영웅 등이 될지 결정합니다. 예. 자동차는 도덕적으로 깨질 수 없지만 육체적으로 만 부서 질 수는 있지만 사람은 도덕적으로나 육체적으로 부서 질 수 있습니다.
                1. 아크 샤칼
                  아크 샤칼 15 10 월 2012 15 : 31
                  0
                  따옴표 : Igorek
                  물론, 당신은이 사건이나 그 사건에 대한 기계의 특정 감정적 인 반응을 재현 할 수 있지만, 그것은이 사건에 대한 그녀의 영혼에 깊은 인공 반응이 될 것이며 그녀에게 어떤 감정도 일으키지 않습니다 (마스크 종류, 물론 사람들은 종종 그러한 마스크를 착용합니다 (그들은 거짓말, 척) ) 그러나 대부분의 감정은 진실하며 하나 또는 다른 이벤트에 다르게 반응 할 수 있습니다.) 예, 사람은 평생 동안 자신의 성격을 형성하지만 아무도 자신의 성격 형성에 필요한 파일을 머리에 올리지 않습니다. 육아, 학교 등은 사실상 유효하지만 무엇보다도 누가 스컬 럴, 영웅 등이 될지 결정합니다. 예. 자동차는 도덕적으로 깨질 수 없지만 육체적으로 만 부서 질 수는 있지만 사람은 도덕적으로나 육체적으로 부서 질 수 있습니다.

                  -지금까지 아무도 확실한 말을 할 수 없습니다. 이것은 모두 과학에서 가장 큰 흰색 점이며,이 흰색 점에서이 점에서 조금 발전한 (그리고 약간의 동정심) 러시아인이 된 것을 기쁘게 생각합니다.
                  여기에서 AI에 대한 연설은 약간 다릅니다. 여기에 Kamovites의 좋은 시도가 있습니다-한 명의 조종사와 함께 하나의 전투 헬리콥터를 만들었습니다. 이 벤처가 실패한 것은 AI 기술을 사용할 수 없기 때문입니다. 예를 들어 설명하겠습니다. 자동차의 회전에 맞추려면 (운전 외에도 기관총을 손에 들고 있어야합니다-Ka-50과의 최상의 유사성을 위해) 브레이크를 누르고 기어 박스로 약간의 조작을하고 (낮은 변속으로 이동) 적절한 조작을해야합니다 스티어링 휠로, 회전이 끝나면 가스로 조작하고 최고 기어로 변속하십시오. 자동 변속기의 경우 모든 것이 크게 단순화됩니다. 여전히 차를 "비틀어"(3D 모델을 생성하여 도로 스캔을 도입하고, 생체 인식 센서를 장착하고, 일반적으로 결정을 내리는 데 필요한 두뇌와 종소리와 호루라기를 사용하는 경우) 더 적은 조작으로 회전을 할 수 있습니다. 또는 전혀 조작하지 않았습니다. 그는 정신적으로 명령을 내렸고 구동 기계가 수행했습니다. 이 상황에서 기계는 소유자로부터 "소유자"에 대한 효과적인 지원을 위해 필요한 정보를 추출해야 할뿐만 아니라 상황에 대한 상황 정보도 고려해야합니다. 간단히 설명하겠습니다. 퇴근 후 차를 타고 운전 기사에게 "집"이라고 말합니다. 상황에 따라-근무일이 끝나면 피곤해 보이는 등-운전자가 나를 어디로 데려 갈지 세 번 맞히겠습니까? 결국 인간 언어로 "집"이라는 단어는 많은 의미를 가지고 있습니다. 그것은 추상적 인 건물이고, 구체적인 건물이고, 누군가의 추상적 인 주거이며, 내 주거는 구체적입니다.
                  군사 장비가 진정으로 똑똑해 지려면 AI에서 많은 작업을해야합니다. 그리고 어떤 경우에도 러시아가 앞서가는 동안 누구도 앞으로 나아갈 수는 없습니다. 이것은이 기사에서 유진에 관한 것일뿐만 아니라, 제가 또한 판단하는 많은 특정 기사가 있습니다. 러시아는 여전히 앞서 있습니다.
    2. 녹색
      녹색 15 10 월 2012 12 : 24
      +3
      나는 이것이 지금까지는 아니라고 생각합니다. 그리고 사람들은 사악하고 바보처럼 보입니다. 만약 AI가 우리를 한 번에 모두 파괴한다면, 그것은 옳을 것이라고 생각합니다. 그러나 진지하게, 그러나 미래는 생물학적 뇌와 전자의 융합입니다. 그리고 이것은 일반적인 의미에서 우리의 마음을 끝내는 진화 과정이 될 것입니다. 그러나 새롭고 더 완벽한 형태의 마음을 만들 것입니다.
      1. 아크 샤칼
        아크 샤칼 15 10 월 2012 13 : 13
        0
        제품 견적 : 베르데
        나는 지금까지 생각하지

        -날짜를 정확하게 발음하기가 어렵습니다-)))). 이것은 진화이며 세 가지 유형이 될 수 있습니다.
        1. 하나를 입력하십시오. 수동적 환경에서 능동적 대상의 진화. 많은 변화가없는 환경에 더 잘 적응하는 사람의 진화가 그 예입니다.
        2. XNUMX를 입력하십시오. 활동적인 환경에서 수동적 주제의 진화. 예를 들어 자동차의 진화입니다. 자동차 자체는 진화하지 않지만 인간 문명의 형태로 활동적인 환경은이를 성공적으로 수행합니다.
        3. XNUMX을 입력합니다. 활동적인 환경에서 활동적인 주제의 진화. 우리가 농업 동물의 선택을 고려하지 않으면 진화 속도의 큰 차이로 인해 두 번째 유형의 진화가 이루어 지며이 유형은 아직 자연에서 실현되지 않았습니다. 현재 AI 작업의 시작은 두 번째 경로 인 "활성 환경에서 수동적 주체의 진화"를 따라 진행되고 있습니다. 진화가 진행될 수 있습니다. 아마도 "활동적인 환경에서 활동적인 피험자의 진화"는 속도로 제곱 한 진화입니다 .-)))))
  6. 에고 자
    에고 자 15 10 월 2012 14 : 31
    +3
    AI는 물론 좋습니다. 그러나 무엇보다 중요한 것은 누가 그것을 어떻게 사용할 것인가입니다. 예, 인간의 감정은 AI에 거의 포함될 수 없습니다. 그러나 사고 과정에있는 사람은 감정에 의해 안내받는 경우가 많습니다.
  7. KA
    KA 15 10 월 2012 22 : 55
    0
    인공 지능 문제에 관심이있는 지금, 본격적인 인공 지능을 만드는 데 필요한 기본 기반은 고려되지 않았다는 결론에 도달했습니다. AI의 요소는 이미 나타나고 있지만 가까운 시일 내에 더 많은 수요가있을 것입니다.
    아이디어, 이론, 알고리즘 ... 이것은 확실히 좋지만 요소 기반을 제조하는 기술이 없으면 결코 실현되지 않을 것입니다! 그러므로, 우리의 모든 진보 된 업적은 해외가 아닌 우리에게 구현됩니다.
    1. 우편 배달부
      우편 배달부 15 10 월 2012 23 : 59
      +2
      제품 견적 : KA
      AI는 본격적인 AI를 만드는 데 필요한 기본 기반이 현재 예측되지 않았다는 결론에 도달했습니다.

      원소 기반과 AI는 실질적으로 상관이 없습니다.
      당신은 생산성의 길을 가고 있습니다.
      테라 바이트 나 GHz의 수가 아니라 기계가 압도 할 수있는, 그러나 가정 / 메시지 자체의 본격적인 AI 문제 :
      같이 ??
      여기는 소프트웨어 나 환경의 언어가 아니라 원리가 다릅니다.
      어쨌든 이진 논리 (1 및 0 / ​​예-아니오)가 아니며 삼항 (+ 0 +) / 예-확실하지 않습니다.
      것은 다르다.
      1. 아크 샤칼
        아크 샤칼 16 10 월 2012 07 : 50
        0
        제품 견적 : 우편 배달부
        생산성의 길에 있습니다. 문제는 기계가 압도 할 수있는 테라 바이트 또는 GHz의 수가 아니라 가정 / 메시지 자체에서 본격적인 인공 지능입니다. 소프트웨어 또는 환경의 언어조차도없고 원칙도 있습니다. 어쨌든 이진 논리 (1 및 0 / ​​예-아니오)가 아니며 삼항 (+ 0 +) / 예-확실하지 않습니다. 사실이 다릅니다.

        -또한 같은 생각을 가진 사람이 적어도 무엇을 이해하는지 이해합니다. 저의 긴 글은 제가 전달하려고했지만 전달하지 않은 모든 것입니다.
        그러나 동시에 간단한 논리에 AI를 구축 할 수 있습니다. 이항 논리는 정보의 선형 처리 및 방정식의 선형 부분에 해당합니다. 그러나 결국 방정식의 비선형 부분이 있으며 훨씬 더 많이 연구되었지만 Tuckens 정리가 있으며 임의의 복잡한 비선형 함수는 선형 형태로 나타낼 수 있다고 말합니다. 다시 말해, 120 개의 diffours 시스템으로 대표되는 유명한 Lorentz 나비는 XNUMX 차 용어와 변수의 집합으로 표현 될 수 있습니다. 서투른 나비를 얻으려면 ... XNUMX (!)이 필요합니다.이 용어는 더 많거나 적습니다. 요컨대, 우리는 더 간단한 도구로 설명하려고 노력하고 있습니다. 결과적으로 복잡합니다.
        바이너리 로직에서 AI를 만들 수는 있지만 소프트웨어는 거의 만들 수 없으며 무어의 법칙의 마지막 단계에서도 그러한 소프트웨어를 가져올 컴퓨터가 없을 것입니다. 요컨대 불가능하다. 에너지 절약의 법칙이 있고 대량 보존 법칙이 있습니다. 그리고 두 가지 정보 관련 요소가 있다면 복잡성 보존 법칙이 그들 사이에 적용됩니다. 하나의 요소를 복잡하게하여 두 번째 요소를 단순화합니다. 눈이 단순하고 픽셀 만 구별 할 수 있다면 그에게 집의 어린이 그림조차도 복잡 할 것입니다. 눈이 선, 선의 교차점을 인식 할 수있을 정도로 복잡하다면 그림은 단지 그림 일뿐입니다. 아무도 그것을 충족시키지 못했습니다. 어쨌든 내가 만난 적이 없으므로 지금은이 법을 내 이름으로 Aksakal의 이름으로 쓰십시오-))). 또는 그들이 나보다 앞서있는 링크를 보내십시오-)))))
        기본 요소를 이진 논리에서 훨씬 더 복잡한 요소로 복잡하게 만들어야합니다. 기본 요소는 두 종류의 진동 회로의 파동의 상호 작용이 혼돈 요소와의 복잡한 역학이되도록 일종의 진동 회로이어야합니다. 글쎄, 누가 뇌가 단순한 것이라고 말했습니까?
        그게 다야.
        1. 우편 배달부
          우편 배달부 16 10 월 2012 10 : 23
          +1
          제품 견적 : aksakal
          그러나 동시에 간단한 논리에서

          이론적으로 만 가능합니다. 그리고 실제로 바이너리에서는 어려울 것입니다.
          그러나 주된 문제는 아무것도 구축 할 것이 없다는 것입니다 (이론적으로 기계식 컴퓨팅 장치에서 구축 할 수 있음).
          문제는이 모든 작업을 어떻게 수행 하는가입니다.
          인류에게는 이것을 이해하고 이해하기가 어렵습니다. 간단히 말해서, 뇌는 뇌가 어떻게 기능하는지 이해해야합니다.
          위에서 설명한 모든 것 : 기계적인 문명의 방법론 / 접근법.
          간단히 말해 : 대부분의 표시가 일치하는지와 솔루션 개발을 검색하여 표시를 기준으로 정렬합니다.
          (조건), 비교 결과, 솔루션 개발 (예, 아니오 또는)
          또한 또는 (거의 모든 곳에서) 하드웨어 (+, 0,-)가 아니라 인위적으로 (프로그래밍 방식으로) 구현됩니다.
          생활 (지성)은 특히 추상적 문제를 해결할 때 무차별적인 힘이 아니라 다르게 작동합니다.
          1. 아크 샤칼
            아크 샤칼 16 10 월 2012 13 : 25
            +1
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            인류에게는 이것을 이해하고 이해하기가 어렵습니다. 간단히 말해서, 뇌는 뇌가 어떻게 기능하는지 이해해야합니다.

            -당신은 매우 흥미로운 대화 주의자입니다-)))).
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            인류를 위해, 복잡성

            -그러나 사람들은 스스로 넘어서서 볼 수 있습니다 (읽고, 외부에서 자신을 연구하십시오). 신체는 많은 질병을 치료하는 방법을 연구하고 있습니다.
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            특히 추상적 문제를 해결할 때

            -형식화하는 것은 매우 쉽습니다. Chel은 필요에 따라 한 수준의 추상화에서 다른 수준으로 점프하면서 추상적 인 것으로 지속적으로 작동합니다. 설명하겠습니다 : 아이가 추상적 사고를 발달 시키면, 그는 같은 사람을 아주 특이한 방식으로 그리기 시작합니다. 네 개의 막대기는 4 개의 별에 별 모양으로, 하나는 XNUMX 개의 별 대신에 한 바퀴입니다. 이것이 첫 번째 추상화, "일반적인 사람"입니다. 동물의 추상적 인 체계와 비교할 때 chela의 추상적 인 체계는 예를 들어 같은 XNUMX 개의 막대기이지만 다섯 번째 수평 막대기와 끝에 연결되어 있습니다. 즉, 사람을 즉시 인식하고 다른 생물과 즉시 구별 할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 추상화에 남겨지고 세부 사항은 버려지는 것이 분명합니다. 예를 들어, chela의 이미지에서 팔의 길이는 일반적인 크기에 따라 취해지며, 예를 들어 두께 (그리고 보디 빌더의 팔은이 부분에서 슈퍼 모델의 손과이 크기가 다를 수 있으며, 때로는 육안으로도 눈에 띄는 일이 발생 함) 및 다른 것들은 단순히 버려집니다. 이 규칙을 알고리즘 화하는 것이 정말 어렵습니까? 전체적으로 여러 수준의 추상화가있을 수 있습니다. 호랑이의 경우-곤충과 구별하기 위해- "곤충"(반경 주변의 둥근 막대와 많은 구부러진 막대기) 및 동물 (이미 설명 됨)의 수준입니다. 호랑이를 잠재적 희생자와 구별하기 위해-또한 주요 구별되는 (정보 읽기) 기능을 반영하는 자체 수준. 호랑이와 사자를 구별하기 위해-일반적으로 고양이의 수준이며 고양이 사이의 특징이 있습니다. 호랑이 Petit과 호랑이 Masha의 차이점-정상적인 사람은이 수준에 떨어지지 않으며 Bagdasarovs와 Zapashny에 있습니다. 개인적으로 나는 "일반적인 호랑이"수준에서 작업하는 것을 선호하며 어떤 식 으로든 더 가깝게 작동합니다. 나는 당신에 대해 잘 모릅니다.
            그리고 여기서 사람들은 상황에 따라 자신이 형성 한 추상화 수준을 따라 자유롭게 "실행"하여 많은 문제를 성공적으로 해결할 수 있습니다. 이것은 공식화하기 어렵지 않습니다.
            개인적으로, 또 다른 것이 저를 복잡하게합니다. 감정, 인상으로 바뀌고 (특정 사건에 대한 기억으로 배경에 놓음) 기억으로 성격을 구성하고 성격 구조를 형성하며 많은 사고 구성 요소는 성격 구조에 의해 정확하게 만들어집니다. . 다시 말해, 이러한 구성 요소는 AI가 사회 환경에서 특정 시간 동안 살지 않으면 불가능합니다. 전체 감정 세트가 부여되었지만 실제로는 공식화하기가 어렵습니다. 이러한 구성 요소가 없으면 AI가 전혀 어색하지 않습니다 _)))))
            1. 우편 배달부
              우편 배달부 17 10 월 2012 23 : 24
              +1
              제품 견적 : aksakal
              -당신은 매우 흥미로운 대화 주의자입니다-)))).

              ATP (고마워요)

              제품 견적 : aksakal
              -그러나 사람들은 스스로 넘어서서 볼 수 있습니다 (읽고, 외부에서 자신을 연구하십시오).

              다른 사람이 뇌를 사용하여 간이나 신장을 연구하는 것은 어렵지 않습니다. XNUMX 명의 폐허가 된 삶을 알고 있습니다.
              그러나 뇌로 뇌를 연구하는 것은 '(물론 해부학 적으로가 아니라) 기능적으로 (사고 과정에 의해) 가능성이 낮습니다.
              이해하는 것은 다시 만들 수있는 것입니다.
              이것이 AI를 이해하고 만드는 방법입니다. 그것과는 거리가 멀지 만.
              IR 센서 (현미경)는 IR 센서 (현미경)를 이해하고 연구하지 않습니다.

              제품 견적 : aksakal
              -형식화는 매우 간단합니다.

              그냥 어렵다.
              암은 어떻게 맨 아래를 결정합니까?
              가재의 균형 기관은 모래 알갱이 ( "안테나"의 줄기)가있는 방입니다. 그는 각 털갈이 후에 사암을 거기에 놓습니다.
              모든 것이 명확하고 재현 가능하지만 여기에서 전체 평형 센서를 자연스럽게 재현하기 위해 여기에 있습니다.
              그리고 형성 과정, 암의 뇌 (인터넷이 실제로 존재하는)로 신호 전달, 분석, 제어 신호 개발 ...
              CHIP, 커뮤니케이터 및 소프트웨어 저장소는 아마도 암 자체의 크기 일 것입니다.

              섬세한 조직에 사암
  8. 탐부
    탐부 16 10 월 2012 02 : 55
    0
    미시간 대학교 (University of Michigan)의 미국 연구원들은 독립적으로 진화 할 수있는 인공적인 마음이 만들어 졌다고 말했다.




    영국 주간 New Scientist에 따르면 인공 지능은 복잡한 컴퓨터 프로그램의 형태를 취합니다. 이러한 전자 유기체는 고유 한 "DNA"(원래 프로그램 코드)를 가지고 있습니다. 발견은 과학자들이이 "DNA"에 독립적으로 돌연변이를 일으키고 새로운 속성과 능력을 획득 할 수있는 능력을 부여 할 수 있다는 것입니다.

    결과적으로 디지털 유기체는 이전에는 생물학적 구조의 특징이었던이 기능을 사용하는 방법을 배웠습니다. 이러한 유기체의 "증식"과정이 발생하여 각각의 새로운 세대가 점점 더 "스마트하고 능숙 해집니다".

    전문가들에 따르면, 세계는 인간의 두뇌에 내재 된 여러 기능을 사고하고 수행 할 수있는 "스마트 머신"의 출현 직전에 있습니다.

    http://www.medik-portal.ru/augyst2010/iskysstvennuiintellekt
    1. 아크 샤칼
      아크 샤칼 16 10 월 2012 07 : 26
      0
      제품 견적 : tambu
      결과적으로 디지털 유기체는 이전에는 생물학적 구조의 특징이었던이 기능을 사용하는 방법을 배웠습니다. 이러한 유기체의 "증식"과정이 발생했으며, 그 결과 각각의 새로운 세대는 점점 더 "스마트하고 능숙 해졌습니다". 전문가들에 따르면, 세계는 인간의 두뇌에 내재 된 여러 기능을 사고하고 수행 할 수있는 "스마트 머신"의 출현 직전에 있습니다.

      내 의견으로는 소위 평범한 유전자 알고리즘, 일부 스레드 수정
      1. 우편 배달부
        우편 배달부 17 10 월 2012 23 : 14
        0
        디지털 유기체는 무엇을 의미합니까?
        프로그램 화 된 컴퓨터 환경에 모노 셀 (생물체의 모방 체)로 도입 된 디지털화 된 유기체?
        따라서 파는 곳에서 벌레가 배가되었습니다. 이제 C #에서도 하루에 이러한 봇을 계획 할 수 있습니다.

        "로이"와 비슷하거나 "무적"에 S. Lem과 비슷한 것이 있다면, 아, 얼마나 멀리 떨어져 있는가. 오히려 모스크바 지하철은 복잡성 때문에 이유를 얻을 것입니다.
        의미하는 것. 나는 그것을 얻지 못합니까?
  9. 아리아
    아리아 17 10 월 2012 14 : 32
    0
    나노 칩과 프로그램에 thuja의 바블로를 쓰는 이유
    피타고라스 정리를 해결하기 위해 개구리를 가르치는 것이 언제 더 쉬운가요? 바보
    1. 우편 배달부
      우편 배달부 17 10 월 2012 23 : 08
      0
      제품 견적 : 아리아
      피타고라스 정리를 해결하기 위해 개구리를 가르치는 것이 언제 더 쉬운가요?

      아마도 개구리의 뇌를 사용했을 가능성이 높습니다 (별도 적으로 격리되고 올바르게 정류 됨).
  10. 우루 스카
    우루 스카 18 10 월 2012 14 : 17
    +1
    AI를 개발하는이 "러시아 과학자 그룹"은 동시에 "psigenerators"를 개발하여 러시아인의 컴퓨터에 배치합니다. 따라서 XNUMX 시간 내내 대화가 머릿속에 들립니다.