인공 지능 : 현실 또는 미래?
수천년 동안 사람은 그가 어떻게 생각하는지, 어떤 과정이 그의 머리에서 일어나는지를 결정하려했습니다. 인공 지능 (AI) 분야에서 과학자들은 훨씬 더 어려운 작업을 해결해야합니다. 사실,이 분야에서 전문가들은 지성의 본질을 이해할뿐만 아니라 지적인 존재도 창조 할 것입니다. 우선, 인공 지능은 오히려 젊은 과학이라는 점에 유의해야합니다. 이 분야의 첫 번째 실험은 2 차 세계 대전이 끝난 직후에 등장했으며 1956 년에 인공 지능이라는 용어가 조금 나중에 나타났습니다. 동시에 다른 분야의 과학 분야에서 위대한 발견을하기가 다소 어렵다면이 분야의 과학은 재능의 현저한 전망을 열어줍니다.
현재 인공 지능의 문제는 지각과 훈련 같은 일반적인 개념뿐만 아니라 특별한 작업, 특히 정리의 증명, 체스의 연주, 질병 진단과 같은 다양한 과학 분야의 큰 목록을 포함합니다.
이 영역에서 지적 작업의 분석과 체계화가 이루어 지므로 인공 지능은 인간의 지적 활동 영역 전체에 영향을 미치므로 보편적 인 과학 분야로 간주 될 수 있습니다.
앞서 말한 바에 따르면, 과학 지능 분야는 매우 흥미로운 과학 분야라고 결론 지을 수있다. AI의 단일 정의가 존재하지 않는다는 것은 주목할만한 사실입니다. 그에게 헌정 된 다양한 과학적 연구에서이 현상에 대한 다양한 해석이 있습니다. 그들은 사고 과정뿐만 아니라 개인의 행동에 관한 공식을 포함 할 수 있습니다.
신중하게 공부하면 역사 인공 지능의 발전에 따라 연구가 여러 방향으로 진행되었다는 것을 알 수있다. 따라서 인간 능력 연구에 종사 한 과학자와 합리성 문제에 종사 한 과학자 사이에는 논쟁의 여지가있는 상황이 있었다는 결론이 나왔다.
인간 연구에 중점을 둔 과학적 접근법은 실험적 증거뿐만 아니라 수많은 가설의 수립에 기반을 두어야한다. 동시에, 합리성의 개념에 대한 연구에 초점을 둔 접근법은 기술과 수학의 결합의 일종입니다.
컴퓨터가 인간과 같은 행동을 수행 할 수 있는지 테스트하기 위해 근본적으로 튜링 테스트에 의존하는 접근법이 만들어졌습니다. 그는 창조주 앨런 튜링 (Alan Turing)에게서 그의 이름을 얻었다. 이 테스트는 지능의 만족스러운 기능적 정의로 사용됩니다. 1950에서 컴퓨터 기술의 기초를 닦은 영어 수학자는 Computer Intelligence의 지적 수준과 성격을 결정하는 데 사용할 수있는 테스트가 제안 된 Computer Computers and Mind라는 과학 기사를 출간했습니다.
테스트 작성자는 인공 지능을 만드는 데 필요한 많은 요구 사항을 개발할 필요가 없다는 결론을 내 렸습니다. 인공 지능은 다른 모든 것에 대해서는 매우 논쟁의 여지가 있기 때문에 결국에는 구별 할 수없는 사실에 기반한 테스트를 제안했습니다. 인간의 행동에서 인공 지능을 부여받은 물체의 거동. 따라서 컴퓨터에 서면으로 질문을 한 실험자가 사람이나 특정 장치에서 실제로 응답을받은 사람을 결정할 수 없으면 컴퓨터가 성공적으로 테스트를 통과 할 수 있습니다.
동시에 저자는 인공 지능이 자연 수준에 도달 할 수있을 때 경계를 정의한 수식을 도출했습니다. Turing의 연구 결과에 따르면 30 퍼센트의 질문에 답할 때 컴퓨터가 사람을기만 할 수 있다면 인공 지능이 있다고 가정 할 수 있습니다.
그러나 컴퓨터가 제기 된 질문에 대답 할 수 있으려면 많은 작업을해야합니다. 따라서 특히 자연 언어 정보 처리 도구와 같은 기능을 갖추고 있어야 세계에 존재하는 언어 중 하나의 언어로 된 장치와 매우 성공적으로 통신 할 수 있습니다. 또한 장치에 메모리에 새로운 정보를 기록 할 수있는 지식 프레젠테이션 도구가 있어야합니다. 또한 자동으로 결론을 도출하는 도구가 있어야하며,이 도구는 제기 된 질문에 대한 답변을 검색하고 새로운 결론을 공식화하기 위해 사용 가능한 정보를 사용할 수있는 기회를 제공합니다. 기계 학습 도구는 컴퓨터에 새로운 상황에 적응할 수있는 기능을 제공하고 표준 상황의 징후를 감지 할 수 있도록 설계되었습니다.
튜링 테스트는 실험을 수행하는 사람과 컴퓨터 사이의 직접적인 물리적 상호 작용의 가능성을 의식적으로 배제합니다. 인공 지능을 만드는 과정에서 사람을 물리적으로 모방 할 필요가 없기 때문입니다. 이 경우 전체 버전의 테스트를 사용하는 경우 실험자는 비디오 신호를 사용하여 컴퓨터의 인식 능력을 확인할 수 있습니다.
따라서 위의 방법으로 완전한 튜링 테스트를 통과 할 때 대상을 인식하고 로봇을 조작하고 움직일 수있는 방법에 대한 기계 시각이 필요합니다.
이 모든 것이 궁극적으로 인공 지능의 기초이며, 튜링 테스트는 반세기 후에도 중요성을 잃지 않았습니다. 그러나 인공 지능을 연구하고 만드는 과학자들은이 테스트를 통과하기위한 문제를 거의 해결할 수 없다는 점에 유의해야합니다. 인공 지능의 기초를 만드는 것보다 지능의 기본 원리를 자세하게 연구하는 것이 더 중요하다고 믿습니다 자연 지능의 이동 통신사로부터.
그러나 튜링 테스트는 벤치 마크로 인정되었지만 최근까지 과학자들은 테스트를 성공적으로 극복 할 수있는 프로그램을 만들 수 없었습니다. 따라서 과학자들은 누구와도 컴퓨터 나 사람과 문제를 판단 할 수 있습니다.
그러나 몇 달 전, 언론은 50 년 만에 처음으로 과학자들이 인간과 같이 생각할 수있는 인공 지능을 만드는 데 매우 가까워 졌다고보고했습니다. 결과적으로이 프로그램의 저자는 러시아 과학자 그룹이었습니다.
영국에서 6 월 말에 독서대 (University of Reading)의 후원하에 개최 된 사이버 네틱 정보학의 세계 과학 경쟁이 열렸습니다. 경쟁은 Blatchley Park의 주요 암호화 센터에서 개최되었습니다. 러시아 과학자들은 "유진 (Eugene)"이라는 프로그램을 발표했다. 그녀 외에 4 프로그램도 테스트에 참여했습니다. 러시아어 개발은 승자로 인정 받아 사람과 같은 방식으로 29,2에 제기 된 질문의 비율에 응답합니다. 따라서 프로그램은 인공 지능의 출현으로 예상되는 사건이 발생하기 전에 전체 0,8 %가 부족했습니다.
미국의 과학자들은 또한 러시아인들을 따라 잡는다. 그래서 그들은 컴퓨터 게임을 위해 특별히 고안된 소프트웨어 봇을 만들었습니다. 그들은 문제가 없었고 수정 된 Turing 테스트를 자신있게 극복했습니다. 이것은 봇으로 테스트 한 사람들보다 훨씬 큰 성공을 거두었다는 점에 유의해야합니다. 그리고 이것으로부터 인공 지능이 자동 시스템이 더 이상 사람이 대답하는 곳과 컴퓨터가 대답하는 곳을 결정할 수없는 수준에 이르렀다는 결론을 도출 할 수 있습니다.
물론 사람에 의한 인공 지능의 생성을 나타내는 지표 인 게임 is 터링 (Turing test)과 같은 특정 버전을 극복하기에는 너무 이르다고 말하는 것은시기 상조입니다. 동시에 인공 지능이 점차 인간에게 다가오고 있으며 게임 봇은 이미 인간 행동을 결정하는 자동 시스템을 성공적으로기만 할 수있는 개발 단계에 도달했다고 말할 수있는 완전한 권리를 부여합니다.
게임 로봇 제작자는 Texas Jacob Schrum 대학, Risto Miikkulainen 및 Igor Karpov 과학자들이었습니다. 그들은 인간 수준에서 게임을 할 수있는 인공 지능을 만들어 냈습니다. 거대한 가상 플랫폼이 만들어져 많은 봇과 실제 사람들이 싸웠습니다. 대부분 익명으로 재생되었습니다. 게임 봇의 절반 이상이 심사 위원에 의해 사람으로 확인되었습니다. 동시에, 그들은 어떤 사람들을 봇이라고 생각했다. 따라서, 결론은 컴퓨터 캐릭터가 이미 게임에서 사람들처럼 행동한다고 제안합니다.
이 실험은 미국에서 2008 년에 시작된 BotPrize라는 경쟁의 일부로 수행되었습니다. 컴퓨터 프로그램을 통해 사람들을 속일 수있는 과학자와 개발자는 참여자가 될 수 있습니다. 꽤 실제 선수로 포즈. 그러나이 분야에서의 첫 번째 성공은 2010 해에만 달성되었습니다.
우승자는 4,5 천 파운드의 상금을 받게 될 것이며, 그들의 프로그램에 대한 작업을 계속할 것입니다. 그리고 인공 지능의 창조를 인식하기 위해서는 프로그램이 모든 사람에게 그가 대화의 과정에있는 사람이라는 것을 확신시켜야하기 때문에 여전히 노력해야 할 것이 있습니다. 그리고 이것은 인간 두뇌의 일과 말의 형성 원리에 대한 깊은 지식을 필요로합니다. 현재 아무도 아직 Turing 테스트를 원래 형식대로 통과하지 못했습니다. 그러나 이것이 가까운 미래에 일어날 수 있다고 가정하는 것이 가능합니다 ...
사용 된 재료 :
http://expert.ru/2012/09/28/iskusstvennyij-intellekt-na-podhode/?n=66992
http://www.dailytechinfo.org/infotech/4043-iskusstvennyy-intellekt-v-lice-igrovogo-bota-obygral-lyudey-i-proshel-igrovoy-test-tyuringa.html
http://cybernetic.me/rossijskie-uchenye-vplotnuyu-priblizilis-k-sozdaniyu-iskusstvennogo-intellekta/
http://ru.wikipedia.org/wiki/%D2%E5%F1%F2_%D2%FC%FE%F0%E8%ED%E3%E0
http://vladimir.socio.msu.ru/1_KM/theme_062.htm
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