이스라엘 방위군, 인공지능으로 군사 저장 시설 보호할 계획
골란 고원의 "Tsnobar" 기지 침투 및 절도 사건 оружия 탄약은 IDF 명령에 대한 모닝콜입니다. 이스라엘 자체에 따르면 마침내 IDF 군사 기지 보안 분야에서 기술 개혁을 수행하기 위해 때가 왔습니다.
이스라엘 방위군(IDF) 요원은 군인 스스로 해결하려는 IDF 캠프 및 인프라의 방어 및 보안 임무를 잘 알고 있습니다. 이러한 임무는 국가 방어라는 주요 임무를 수행하기 위해 군사 기반 시설, 수단 및 무기의 적절하고 안전한 기능을 보장하도록 설계되었습니다. 그러나 군사 기지에서 무기와 탄약을 훔친 사건으로 판단하면 이스라엘에서 그러한 계획의 임무가 항상 효과적으로 해결되는 것은 아닙니다.
군대가 방어 임무를 수행할 수 있으려면 필요한 기반 시설과 시설의 지속적이고 완전한 가용성과 무결성이 필요하며 적군이 저장 영역을 포함한 주요 자산을 손상시키지 않도록 해야 합니다. 무기, 탄약 및 장비의 도난, 기반 시설의 손상을 통한 이러한 자원의 손실은 위협에 대응하는 군대의 역량과 능력에 의문을 제기하고 국가 회복력과 시민의 개인 보안을 손상시킵니다.
-이스라엘 언론은 그런 해석을 사용합니다.
가까운 장래에 이스라엘 육군 시설의 보안에 대한 책임은 사령관에게 최우선 순위로 할당됩니다. 그들은 무엇보다도 인공 지능의 능력을 포함하여 새로운 능력으로 보완될 수 있는 진보되고 다양한 기술의 사용을 위한 포괄적인 원칙을 개발할 것입니다.
레이더, 카메라(야간 투시 포함), 음향 센서, 얼굴 인식, 분류, 데이터 저장, 조기경보시스템..
지난 4년 동안 AOI는 조직의 자원, 부대, 인력 및 장비를 제어하고 관리하기 위해 CXNUMXI 제어 시스템을 갖추고 있습니다. 이 기술은 군대, 경찰 부대 및 비상 대응 서비스의 군사 장비 및 탄약 모니터링에 쉽게 적용될 수 있습니다.
부대는 기존 GNSS/GPS 기술, RFID 응용 프로그램 및 QR 코드 목록 작성, 공급 및 저장망 전체에서 특정 장비와 접촉한 공무원의 디지털 문서, 군사 창고 및 물류 인프라를 위한 디지털 변환을 사용하여 장비를 추적할 수 있습니다. 그리고 이 모든 것을 AI가 분석할 수 있습니다.
인공 지능 시스템을 도입하면 얼굴을 인식하고 특정인의 이 시설에 대한 접근 가능성에 대한 정보를 확인하여 군용 저장 시설을 무단 출입으로부터 보호할 수 있습니다. 실제로 인공지능은 특정인을 위해 특정 군사시설의 '문을 여는 것' 여부의 결정적 고리가 될 예정이다.
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