미 공군은 VISTA 인공 지능 시스템을 사용하여 F-16의 비행 테스트를 수행했습니다.

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미 공군은 VISTA 인공 지능 시스템을 사용하여 F-16의 비행 테스트를 수행했습니다.

F-35 전투기의 간헐적 인 기술적 문제와 현대화 옵션을 끝까지 파악하지 못한 미 국방부는 성공적인 테스트에 대해 계속보고하고 있습니다.оружия 미래." 미국 군사 분석 출판물인 Breaking Defense는 작년 16월 미 공군이 VISTA 인공 지능 시스템을 사용하여 개조된 F-XNUMX 전투기의 첫 번째 성공적인 비행 테스트를 수행했다고 보도했습니다.

테스트 비행은 남부 캘리포니아의 모하비 사막에서 수행되었습니다. 조종사는 전투기를 공중으로 들어 올린 후 얼마 동안 항공기를 자율적으로 제어하는 ​​AI 시스템으로 제어권을 넘겼습니다. 16시간 후, 대체 인공 지능 시스템이 조종하는 F-XNUMX의 또 다른 시험 비행이 이루어졌습니다.



전투 항공기의 자율 조종을 위한 소프트웨어 알고리즘 개발자는 이러한 테스트가 AI 시스템을 개선하는 데 도움이 될 것이라고 말합니다. 동시에 어떤 소프트웨어를 개발했는지에 관계없이 수정된 F-16에 모든 소프트웨어를 설치할 수 있습니다.

미 공군 사령부는 성공적인 시험 비행 덕분에, 오랫동안 자율적으로 비행할 수 있고 다른 항공기와 함께 행동을 조정할 수 있는 새로운 무인 항공기를 만드는 프로그램이 이르면 내년 회계연도에 시작될 수 있다고 보고했습니다.

공군 테스트 파일럿 학교의 연구 책임자인 Chris Kotting은 특파원에게 자율 모드에서 실험용 F-16 항공기의 비행 작업을 변경하려면 새로운 소프트웨어 설정을 설정하고 시스템을 재부팅하기만 하면 된다고 말했습니다. 두 번의 시험 비행 동안 전투기는 다양한 작업을 수행했습니다. 첫 번째 출격은 보이지 않는 적군을 포함하여 모의 적과의 자율 공중전 상황을 시뮬레이션했습니다. 두 번째 테스트에서 AI는 주요 문제를 해결했습니다. 항공 및 탐색 작업.

두 번의 성공적인 시험 비행에도 불구하고 전투 항공기 제어를 위한 인공 지능 시스템 구현을 담당하는 미 공군은 여전히 ​​주로 특수 X-62 지상 시뮬레이터에서 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 시뮬레이션 비행 중에 AI의 작업은 항공기의 "제어"에 언제든지 개입할 준비가 된 특별히 훈련된 조종사에 의해 지속적으로 모니터링됩니다.

일반적인 테스트 비행에서 조종사는 X-62를 원하는 고도와 속도로 이동한 다음 연습 중에 사용될 항공기 비행 제어용 시뮬레이션 시스템을 로드하고 시뮬레이션을 실행합니다.

비행기와 드론 인공 지능의 통제하에 완전히 자율적으로 이륙하고 전투 조건과 육지에서 비행 임무를 수행할 수 있을 것이라고 미 공군 대표는 보고하지 않았습니다.
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30 댓글
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  1. +3
    5 1 월 2023 11 : 36
    흥미로운 소식입니다. 미국은 AI가 장비를 완전히 통제할 준비가 되어 있는 것으로 나타났습니다. 또한 UAV뿐만 아니라 장비가 설치된 기존 항공기도 사용할 수 있습니다. 10년 안에 미국은 펜타곤에서 태블릿에 누구와 어디로 항해하고 비행할지 표시할 것이지만 우리에게 흥미로운 것은 무엇입니까? 우리는 보존에 많은 장비를 가지고있는 것 같습니다. 적어도 그들로부터 UAV를 만드는 것은 어떻습니까?
    1. -3
      5 1 월 2023 11 : 57
      VasyaRules에서 인용
      우리에게 무엇이 흥미로울까요?
      기사의 설명에 따르면 이 시스템의 기능을 판단하기는 어렵습니다. 우리의 "Buran"(1988)은 외부 환경 조건을 고려하여 컴퓨터의 프로그램에 따라 비행할 수 있었습니다.
      (http://www.buran.ru/htm/landing.htm)
      1. +3
        5 1 월 2023 12 : 36
        거대한 지상 기반 시설만이 적당히 조용하게 유지됩니다. 음, Buran은 여전히 ​​완전히 다른 "비행기"의 프로젝트입니다.
        1. -2
          5 1 월 2023 13 : 00
          AI가 공중전을 능숙하게 관리하기 위해서는 공중과 지상의 적에 대한 실제 정보가 필요합니다. 상대방의 전자전이 유효하면 AI는 도움이 되지 않는다.
          1. -1
            5 1 월 2023 13 : 46
            AI가 그것을 제어하기 위해서는 가능한 한 명확해질 때까지 먼저 그것을 발명해야 합니다.
            1. 0
              5 1 월 2023 14 : 13
              먼저 발명해야
              컴퓨터 비행 시뮬레이터에서 이러한 "낙서" 제어는 오랫동안 마스터되었지만 이러한 제어의 지능은 전적으로 전투기의 인식에 달려 있습니다. "낙서"의 수준이 높을수록 더 많이 "알아야"합니다. 상대의 기동. 컴퓨터에서는 모든 수준의 전투기를 제공 할 수 있습니다. 실제 전투에서는 많이 시도해야합니다 ...
              1. +1
                5 1 월 2023 14 : 45
                그러한 제어의 지능은 전적으로 전투기의 인식에 달려 있습니다. "더미"의 수준이 높을수록 상대의 기동에 대해 더 많이 "알아야"합니다.


                파일럿도 마찬가지 아닌가요?
                1. 0
                  5 1 월 2023 15 : 20
                  조종사는 자신의 수준의 전술적 사고, 조종 기술 및 항공기의 SUV 기능을 사용할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 숙련 된 조종사조차도 무기 사용의 모든 모드를 마스터하려면 실제 비행에서 배우는 것이 너무 비싸고 비효율적이기 때문에 시뮬레이터 훈련이 필요합니다. 지상에서는 다양한 전투 조건에서 몇 시간 동안 사격하는 법을 배울 수 있습니다. 시뮬레이션 - 비행 중 - 초. AI의 경우-그는 모든 것을 할 수 있고 적에 대한 완전한 정보를 제공하십시오 ... 후자의 경우-주요 작업입니다.
                  1. 0
                    5 1 월 2023 17 : 01
                    전자전으로 인해 전자 장치(레이더, 다양한 경고 시스템)가 억제되면 조종사는 무엇을 할 수 있습니까? "AI"와의 근본적인 차이점은 무엇입니까?
                    업계에 "AI"는 없지만 일반적으로 어떤 것에 대해 이야기하기는 어렵습니다. 무인 항공기는 사람이 조종하는 항공기에 비해 한 가지 큰 이점이 있습니다. 이것은 과부하 능력입니다. 조종사의 손실로 이어지지 않음), 이것에서만 인간이 조종하는 항공기를 이길 수 있습니다.
            2. 0
              5 1 월 2023 14 : 28
              인용: 필리버스터
              AI가 그것을 제어하기 위해서는 가능한 한 명확해질 때까지 먼저 그것을 발명해야 합니다.
              잘 생각한 소프트웨어를 갖춘 좋은 컴퓨터와 AI 사이의 경계는 어디입니까?
              예를 들어, 내가 언급 한 "Buran"은 착륙을 위해 접근하고 비행장 근처 지상 시스템에서 데이터를 수신하고 스스로 결정을 내리고 경로를 변경하고 반대쪽에서 비행장에 진입했는데 이는 회의에 완전히 예상치 못한 일이었습니다. .
              이것은 무엇에 기인합니까?
              1. -3
                5 1 월 2023 14 : 45
                시간이 지날수록 Buran 주변에는 더 많은 신화가 있습니다. AI "간단한 테스트"에 대해 AI는 수학에 대한 우리의 모든 지식을 "공급"하고 아무도 AI가 수행하지 않을 때까지 현재 수학 문제를 해결/증명하도록 요청합니다.
                1. -1
                  5 1 월 2023 14 : 55
                  인용: 필리버스터
                  시간이 지날수록 Buran 주변에는 더 많은 신화가 있습니다.
                  그리고 YouTube에서 Buran에 관한 영화, 디자이너와의 인터뷰, 테스트 파일럿 등-내가 이해하는대로 이것은 컴퓨터 촬영으로 해석됩니까?
                  1. -1
                    5 1 월 2023 16 : 58
                    뭐, 유튜브에 나오면 당연히) 여기 진지한 분들이 계시다는 생각이 들었습니다. 글쎄, 그들은 시스템이 어떻게 반응할지 예상하지 못한 약간의 드라마를 제공했습니다.
                    1. 0
                      5 1 월 2023 18 : 50
                      인용: 필리버스터
                      뭐, 유튜브에 나오면 당연히) 여기 진지한 분들이 계시다는 생각이 들었습니다.
                      필요한 정보를 찾는 데 어려움이 있는 분들을 위해 비디오(이 주제에 대한 컴퓨터 중 하나) https://youtu.be/OMR8j_u7O7g?t=896
                      1. -1
                        5 1 월 2023 22 : 21
                        나는 비디오를 다시 보았고 반복합니다. 99 %는 "드라마"라고 말한 것 같습니다. 분명히 센서 / 외부 시스템의 일부 매개 변수를 기반으로 "무게 기능"이 다른 경로에 우선 순위를 부여했으며 "인공 지능"은 없습니다. ", 순수 수학 및 TAU/SAU.
              2. 0
                5 1 월 2023 15 : 23
                만나는 사람들에게 뜻밖에
                그리고 "인사"는 그가 어느 쪽에서 들어가야하는지 어떻게 알았습니까?
                1. 0
                  5 1 월 2023 16 : 18
                  인용구 : Magog_
                  만나는 사람들에게 뜻밖에
                  그리고 "인사"는 그가 어느 쪽에서 들어가야하는지 어떻게 알았습니까?

                  타로 카드, 주사위가 던져졌습니다. 결과가 확인되었고 커피 그림에 따라 최종 결정이 내려졌습니다. 그래서 그것은 모두 마음에 있습니다.
              3. 0
                6 1 월 2023 00 : 25
                인용구 : Bad_gr
                잘 생각한 소프트웨어를 갖춘 좋은 컴퓨터와 AI 사이의 경계는 어디입니까?
                예를 들어 내가 언급 한 "Buran"은 착륙을 위해 접근하고 비행장 근처 지상 시스템에서 데이터를 수신 할 때 스스로 결정을 내 렸습니다.

                중요한 점은 Buran이 미리 백업 경로와 해당 경로로 가는 알고리즘을 가지고 있다는 것입니다. 이러한 상황에서 AI는 스스로 이 경로를 찾아 필요한 알고리즘을 계산해야 합니다.
    2. +3
      5 1 월 2023 12 : 07
      그들은 소련과 중국처럼 오랫동안 (50 년대부터) 오래된 전투기를 기반으로 드론을 만들어 왔지만 이에 대한 소식은 없습니다. 이 프로그램은 무인 다기능 전투기를 만드는 것을 목표로 합니다. 이것은 근본적으로 다른 품질입니다.
    3. +3
      5 1 월 2023 12 : 39
      돈이 개발자에게 전달되지 않고 국방부 공무원의 주머니에 정착하기 때문에 향후 몇 년 동안 러시아 군대에는 AI가 없을 것입니다. 그리고 신경망 분야에서 페니에 대한 훌륭한 전문가를 찾을 수 없습니다. 건강에 대한 억압이 없으면 사회는 망합니다. 적어도 기술적으로는 뒤쳐져...
    4. +1
      5 1 월 2023 13 : 24
      우리는 보존에 많은 장비를 가지고있는 것 같습니다. 적어도 그들로부터 UAV를 만드는 것은 어떻습니까?

      그리고 보존을 위해 이러한 UAV를 위한 벌크 전자 장치도 있습니까?
  2. +2
    5 1 월 2023 11 : 37
    미국은 퇴역 중인 대규모 F-16을 보유하고 있습니다. 그러나 업그레이드 된 비행기는 전투 작전에 쓸모가 없습니다.
    그들은 판매되거나 드론으로 변환됩니다.
    가장 간단한 버전: 카미카제 드론. 그들은 이미 테스트되었습니다.
    고급 버전: 무인 스트라이커와 파이터. 그들은 지금 테스트 중입니다.
  3. 0
    5 1 월 2023 11 : 47
    스카이넷이 온다. 진지하게, 우선 오래된 항공기를 드론으로 전환하는 것은 매우 유망합니다. 저렴하고 화가납니다.
  4. +1
    5 1 월 2023 12 : 05
    Skynet이 가까워지고 있습니다. 흥미롭게도 Sarah는 이미 출산했습니다.
  5. -3
    5 1 월 2023 12 : 19
    인공 지능의 통제하에 있는 항공기와 드론이 완전히 자율적으로 이륙할 수 있을 때 전투 조건과 육지에서 비행 임무를 완료할 수 있을 것이라고 미 공군 대표는 말하지 않았습니다.

    AI에서 조종사로 전환하기 위해 기계식 토글 스위치가 필요한 경우 신뢰할 수 있지만 조종사는 탑승 상태를 유지합니다.
    파일럿이 없다고 가정하면 와이어 없이 제어할 수 있습니다. 그리고 이론적으로 해킹하는 사람들도 관리할 수 있습니다. 프로그래밍 방식으로.
    1. -2
      5 1 월 2023 12 : 41
      확실히 기내에는 조종사가 없을 것입니다.
      세 가지 유형의 소프트웨어가 번갈아 나타납니다.
      1) 지상에서 제어
      2) 컴퓨터 메모리의 GPS 및 사진에 의한 자율
      3) 공중전 또는 지상 공격을 위한 자가 학습(AI).

      유형: AI 보고: "반격, 격추. 기지로 자동 복귀 전환."
      또는 : "나는 격추당했습니다. 안녕하세요 여러분!"
      기지 근처: 기지에서 제어로 전환, 착륙.
  6. -3
    5 1 월 2023 15 : 05
    F-16(다음 수정)은 미국에서 여전히 생산되는 유일한 고대 항공기입니다. 나머지는 현대화되고 있으며 B-52의 가치가 있으며 마지막 사본은 1960에서 다시 출시되었습니다.
    F-16은 2035년까지 VISTA 인공 지능 시스템을 테스트할 것이며, 이 인공 지능의 이름은 2~4년마다 변경됩니다.
  7. 0
    5 1 월 2023 17 : 41
    비추천한 이유를 적어주세요. 여기에 있지만 개인에서도. 그는 정치나 웃음을 추가하지 않았습니다. 그는 자신의 의견을 피력했습니다.
    소금에 절인 양배추를 먹으러 갔을 때 자신의 의견도 지하실의 갈퀴입니까?
  8. 0
    5 1 월 2023 17 : 51
    VISTA(Variable stability In-flight Simulator Test Aircraft)는 언제부터 "인공 지능"이 되었습니까? 그것은 단지 비행 실험실입니다.
    1. 0
      5 1 월 2023 22 : 25
      글쎄, 사람들은 번역을 할 수 없었습니다. 그러면 왜 그렇게 엄격합니까?
      F-16 VISTA 항공기가 있었고 AI로 제어할 수 있는 기능을 추가하여 항전 장치를 재설계했으며 이제 이 항공기는 X-62로 알려지게 되었습니다. 이 X-62는 첫 비행을 했습니다. 뉴스는 어떻게 들릴까요?

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