군사 검토

미 공군은 VISTA 인공 지능 시스템을 사용하여 F-16의 비행 테스트를 수행했습니다.

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미 공군은 VISTA 인공 지능 시스템을 사용하여 F-16의 비행 테스트를 수행했습니다.

F-35 전투기의 간헐적 인 기술적 문제와 현대화 옵션을 끝까지 파악하지 못한 미 국방부는 성공적인 테스트에 대해 계속보고하고 있습니다.оружия 미래." 미국 군사 분석 출판물인 Breaking Defense는 작년 16월 미 공군이 VISTA 인공 지능 시스템을 사용하여 개조된 F-XNUMX 전투기의 첫 번째 성공적인 비행 테스트를 수행했다고 보도했습니다.


테스트 비행은 남부 캘리포니아의 모하비 사막에서 수행되었습니다. 조종사는 전투기를 공중으로 들어 올린 후 얼마 동안 항공기를 자율적으로 제어하는 ​​AI 시스템으로 제어권을 넘겼습니다. 16시간 후, 대체 인공 지능 시스템이 조종하는 F-XNUMX의 또 다른 시험 비행이 이루어졌습니다.

전투 항공기의 자율 조종을 위한 소프트웨어 알고리즘 개발자는 이러한 테스트가 AI 시스템을 개선하는 데 도움이 될 것이라고 말합니다. 동시에 어떤 소프트웨어를 개발했는지에 관계없이 수정된 F-16에 모든 소프트웨어를 설치할 수 있습니다.

미 공군 사령부는 성공적인 시험 비행 덕분에, 오랫동안 자율적으로 비행할 수 있고 다른 항공기와 함께 행동을 조정할 수 있는 새로운 무인 항공기를 만드는 프로그램이 이르면 내년 회계연도에 시작될 수 있다고 보고했습니다.

공군 테스트 파일럿 학교의 연구 책임자인 Chris Kotting은 특파원에게 자율 모드에서 실험용 F-16 항공기의 비행 작업을 변경하려면 새로운 소프트웨어 설정을 설정하고 시스템을 재부팅하기만 하면 된다고 말했습니다. 두 번의 시험 비행 동안 전투기는 다양한 작업을 수행했습니다. 첫 번째 출격은 보이지 않는 적군을 포함하여 모의 적과의 자율 공중전 상황을 시뮬레이션했습니다. 두 번째 테스트에서 AI는 주요 문제를 해결했습니다. 항공 및 탐색 작업.

두 번의 성공적인 시험 비행에도 불구하고 전투 항공기 제어를 위한 인공 지능 시스템 구현을 담당하는 미 공군은 여전히 ​​주로 특수 X-62 지상 시뮬레이터에서 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 시뮬레이션 비행 중에 AI의 작업은 항공기의 "제어"에 언제든지 개입할 준비가 된 특별히 훈련된 조종사에 의해 지속적으로 모니터링됩니다.

일반적인 테스트 비행에서 조종사는 X-62를 원하는 고도와 속도로 이동한 다음 연습 중에 사용될 항공기 비행 제어용 시뮬레이션 시스템을 로드하고 시뮬레이션을 실행합니다.

인공 지능의 통제하에 있는 항공기와 드론이 완전히 자율적으로 이륙할 수 있을 때 전투 조건과 육지에서 비행 임무를 완료할 수 있을 것이라고 미 공군 대표는 말하지 않았습니다.
저자 :
사용한 사진 :
https://en.wikipedia.org/wiki/General_Dynamics_X-62_VISTA
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  1. Vasya규칙
    Vasya규칙 5 1 월 2023 11 : 36
    +3
    흥미로운 소식입니다. 미국은 AI가 장비를 완전히 통제할 준비가 되어 있는 것으로 나타났습니다. 또한 UAV뿐만 아니라 장비가 설치된 기존 항공기도 사용할 수 있습니다. 10년 안에 미국은 펜타곤에서 태블릿에 누구와 어디로 항해하고 비행할지 표시할 것이지만 우리에게 흥미로운 것은 무엇입니까? 우리는 보존에 많은 장비를 가지고있는 것 같습니다. 적어도 그들로부터 UAV를 만드는 것은 어떻습니까?
    1. Bad_gr
      Bad_gr 5 1 월 2023 11 : 57
      -3
      VasyaRules에서 인용
      우리에게 무엇이 흥미로울까요?
      기사의 설명에 따르면 이 시스템의 기능을 판단하기는 어렵습니다. 우리의 "Buran"(1988)은 외부 환경 조건을 고려하여 컴퓨터의 프로그램에 따라 비행할 수 있었습니다.
      (http://www.buran.ru/htm/landing.htm)
      1. 해적
        해적 5 1 월 2023 12 : 36
        +3
        거대한 지상 기반 시설만이 적당히 조용하게 유지됩니다. 음, Buran은 여전히 ​​완전히 다른 "비행기"의 프로젝트입니다.
        1. 마곡 _
          마곡 _ 5 1 월 2023 13 : 00
          -2
          AI가 공중전을 능숙하게 관리하기 위해서는 공중과 지상의 적에 대한 실제 정보가 필요합니다. 상대방의 전자전이 유효하면 AI는 도움이 되지 않는다.
          1. 해적
            해적 5 1 월 2023 13 : 46
            -1
            AI가 그것을 제어하기 위해서는 가능한 한 명확해질 때까지 먼저 그것을 발명해야 합니다.
            1. 마곡 _
              마곡 _ 5 1 월 2023 14 : 13
              0
              먼저 발명해야
              컴퓨터 비행 시뮬레이터에서 이러한 "낙서" 제어는 오랫동안 마스터되었지만 이러한 제어의 지능은 전적으로 전투기의 인식에 달려 있습니다. "낙서"의 수준이 높을수록 더 많이 "알아야"합니다. 상대의 기동. 컴퓨터에서는 모든 수준의 전투기를 제공 할 수 있습니다. 실제 전투에서는 많이 시도해야합니다 ...
              1. 해적
                해적 5 1 월 2023 14 : 45
                +1
                그러한 제어의 지능은 전적으로 전투기의 인식에 달려 있습니다. "더미"의 수준이 높을수록 상대의 기동에 대해 더 많이 "알아야"합니다.


                파일럿도 마찬가지 아닌가요?
                1. 마곡 _
                  마곡 _ 5 1 월 2023 15 : 20
                  0
                  조종사는 자신의 수준의 전술적 사고, 조종 기술 및 항공기의 SUV 기능을 사용할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 숙련 된 조종사조차도 무기 사용의 모든 모드를 마스터하려면 실제 비행에서 배우는 것이 너무 비싸고 비효율적이기 때문에 시뮬레이터 훈련이 필요합니다. 지상에서는 다양한 전투 조건에서 몇 시간 동안 사격하는 법을 배울 수 있습니다. 시뮬레이션 - 비행 중 - 초. AI의 경우-그는 모든 것을 할 수 있고 적에 대한 완전한 정보를 제공하십시오 ... 후자의 경우-주요 작업입니다.
                  1. 해적
                    해적 5 1 월 2023 17 : 01
                    0
                    전자전으로 인해 전자 장치(레이더, 다양한 경고 시스템)가 억제되면 조종사는 무엇을 할 수 있습니까? "AI"와의 근본적인 차이점은 무엇입니까?
                    업계에 "AI"는 없지만 일반적으로 어떤 것에 대해 이야기하기는 어렵습니다. 무인 항공기는 사람이 조종하는 항공기에 비해 한 가지 큰 이점이 있습니다. 이것은 과부하 능력입니다. 조종사의 손실로 이어지지 않음), 이것에서만 인간이 조종하는 항공기를 이길 수 있습니다.
            2. Bad_gr
              Bad_gr 5 1 월 2023 14 : 28
              0
              인용: 필리버스터
              AI가 그것을 제어하기 위해서는 가능한 한 명확해질 때까지 먼저 그것을 발명해야 합니다.
              잘 생각한 소프트웨어를 갖춘 좋은 컴퓨터와 AI 사이의 경계는 어디입니까?
              예를 들어, 내가 언급 한 "Buran"은 착륙을 위해 접근하고 비행장 근처 지상 시스템에서 데이터를 수신하고 스스로 결정을 내리고 경로를 변경하고 반대쪽에서 비행장에 진입했는데 이는 회의에 완전히 예상치 못한 일이었습니다. .
              이것은 무엇에 기인합니까?
              1. 해적
                해적 5 1 월 2023 14 : 45
                -3
                시간이 지날수록 Buran 주변에는 더 많은 신화가 있습니다. AI "간단한 테스트"에 대해 AI는 수학에 대한 우리의 모든 지식을 "공급"하고 아무도 AI가 수행하지 않을 때까지 현재 수학 문제를 해결/증명하도록 요청합니다.
                1. Bad_gr
                  Bad_gr 5 1 월 2023 14 : 55
                  -1
                  인용: 필리버스터
                  시간이 지날수록 Buran 주변에는 더 많은 신화가 있습니다.
                  그리고 YouTube에서 Buran에 관한 영화, 디자이너와의 인터뷰, 테스트 파일럿 등-내가 이해하는대로 이것은 컴퓨터 촬영으로 해석됩니까?
                  1. 해적
                    해적 5 1 월 2023 16 : 58
                    -1
                    뭐, 유튜브에 나오면 당연히) 여기 진지한 분들이 계시다는 생각이 들었습니다. 글쎄, 그들은 시스템이 어떻게 반응할지 예상하지 못한 약간의 드라마를 제공했습니다.
                    1. Bad_gr
                      Bad_gr 5 1 월 2023 18 : 50
                      0
                      인용: 필리버스터
                      뭐, 유튜브에 나오면 당연히) 여기 진지한 분들이 계시다는 생각이 들었습니다.
                      필요한 정보를 찾는 데 어려움이 있는 분들을 위해 비디오(이 주제에 대한 컴퓨터 중 하나) https://youtu.be/OMR8j_u7O7g?t=896
                      1. 해적
                        해적 5 1 월 2023 22 : 21
                        -1
                        나는 비디오를 다시 보았고 반복합니다. 99 %는 "드라마"라고 말한 것 같습니다. 분명히 센서 / 외부 시스템의 일부 매개 변수를 기반으로 "무게 기능"이 다른 경로에 우선 순위를 부여했으며 "인공 지능"은 없습니다. ", 순수 수학 및 TAU/SAU.
              2. 마곡 _
                마곡 _ 5 1 월 2023 15 : 23
                0
                만나는 사람들에게 뜻밖에
                그리고 "인사"는 그가 어느 쪽에서 들어가야하는지 어떻게 알았습니까?
                1. Bad_gr
                  Bad_gr 5 1 월 2023 16 : 18
                  0
                  인용구 : Magog_
                  만나는 사람들에게 뜻밖에
                  그리고 "인사"는 그가 어느 쪽에서 들어가야하는지 어떻게 알았습니까?

                  타로 카드, 주사위가 던져졌습니다. 결과가 확인되었고 커피 그림에 따라 최종 결정이 내려졌습니다. 그래서 그것은 모두 마음에 있습니다.
              3. -이고르-
                -이고르- 6 1 월 2023 00 : 25
                0
                인용구 : Bad_gr
                잘 생각한 소프트웨어를 갖춘 좋은 컴퓨터와 AI 사이의 경계는 어디입니까?
                예를 들어 내가 언급 한 "Buran"은 착륙을 위해 접근하고 비행장 근처 지상 시스템에서 데이터를 수신 할 때 스스로 결정을 내 렸습니다.

                중요한 점은 Buran이 미리 백업 경로와 해당 경로로 가는 알고리즘을 가지고 있다는 것입니다. 이러한 상황에서 AI는 스스로 이 경로를 찾아 필요한 알고리즘을 계산해야 합니다.
    2. 찬바람
      찬바람 5 1 월 2023 12 : 07
      +3
      그들은 소련과 중국처럼 오랫동안 (50 년대부터) 오래된 전투기를 기반으로 드론을 만들어 왔지만 이에 대한 소식은 없습니다. 이 프로그램은 무인 다기능 전투기를 만드는 것을 목표로 합니다. 이것은 근본적으로 다른 품질입니다.
    3. NAF-NAF
      NAF-NAF 5 1 월 2023 12 : 39
      +3
      돈이 개발자에게 전달되지 않고 국방부 공무원의 주머니에 정착하기 때문에 향후 몇 년 동안 러시아 군대에는 AI가 없을 것입니다. 그리고 신경망 분야에서 페니에 대한 훌륭한 전문가를 찾을 수 없습니다. 건강에 대한 억압이 없으면 사회는 망합니다. 적어도 기술적으로는 뒤쳐져...
    4. spektr9
      spektr9 5 1 월 2023 13 : 24
      +1
      우리는 보존에 많은 장비를 가지고있는 것 같습니다. 적어도 그들로부터 UAV를 만드는 것은 어떻습니까?

      그리고 보존을 위해 이러한 UAV를 위한 벌크 전자 장치도 있습니까?
  2. 보 야카 어
    보 야카 어 5 1 월 2023 11 : 37
    +2
    미국은 퇴역 중인 대규모 F-16을 보유하고 있습니다. 그러나 업그레이드 된 비행기는 전투 작전에 쓸모가 없습니다.
    그들은 판매되거나 드론으로 변환됩니다.
    가장 간단한 버전: 카미카제 드론. 그들은 이미 테스트되었습니다.
    고급 버전: 무인 스트라이커와 파이터. 그들은 지금 테스트 중입니다.
  3. 보이콧
    보이콧 5 1 월 2023 11 : 47
    0
    스카이넷이 온다. 진지하게, 우선 오래된 항공기를 드론으로 전환하는 것은 매우 유망합니다. 저렴하고 화가납니다.
  4. 55 화
    55 화 5 1 월 2023 12 : 05
    +1
    Skynet이 가까워지고 있습니다. 흥미롭게도 Sarah는 이미 출산했습니다.
  5. 팡가로
    팡가로 5 1 월 2023 12 : 19
    -3
    인공 지능의 통제하에 있는 항공기와 드론이 완전히 자율적으로 이륙할 수 있을 때 전투 조건과 육지에서 비행 임무를 완료할 수 있을 것이라고 미 공군 대표는 말하지 않았습니다.

    AI에서 조종사로 전환하기 위해 기계식 토글 스위치가 필요한 경우 신뢰할 수 있지만 조종사는 탑승 상태를 유지합니다.
    파일럿이 없다고 가정하면 와이어 없이 제어할 수 있습니다. 그리고 이론적으로 해킹하는 사람들도 관리할 수 있습니다. 프로그래밍 방식으로.
    1. 보 야카 어
      보 야카 어 5 1 월 2023 12 : 41
      -2
      확실히 기내에는 조종사가 없을 것입니다.
      세 가지 유형의 소프트웨어가 번갈아 나타납니다.
      1) 지상에서 제어
      2) 컴퓨터 메모리의 GPS 및 사진에 의한 자율
      3) 공중전 또는 지상 공격을 위한 자가 학습(AI).

      유형: AI 보고: "반격, 격추. 기지로 자동 복귀 전환."
      또는 : "나는 격추당했습니다. 안녕하세요 여러분!"
      기지 근처: 기지에서 제어로 전환, 착륙.
  6. 피지 크
    피지 크 5 1 월 2023 15 : 05
    -3
    F-16(다음 수정)은 미국에서 여전히 생산되는 유일한 고대 항공기입니다. 나머지는 현대화되고 있으며 B-52의 가치가 있으며 마지막 사본은 1960에서 다시 출시되었습니다.
    F-16은 2035년까지 VISTA 인공 지능 시스템을 테스트할 것이며, 이 인공 지능의 이름은 2~4년마다 변경됩니다.
  7. 팡가로
    팡가로 5 1 월 2023 17 : 41
    0
    비추천한 이유를 적어주세요. 여기에 있지만 개인에서도. 그는 정치나 웃음을 추가하지 않았습니다. 그는 자신의 의견을 피력했습니다.
    소금에 절인 양배추를 먹으러 갔을 때 자신의 의견도 지하실의 갈퀴입니까?
  8. 아첨
    아첨 5 1 월 2023 17 : 51
    0
    VISTA(Variable stability In-flight Simulator Test Aircraft)는 언제부터 "인공 지능"이 되었습니까? 그것은 단지 비행 실험실입니다.
    1. 찬바람
      찬바람 5 1 월 2023 22 : 25
      0
      글쎄, 사람들은 번역을 할 수 없었습니다. 그러면 왜 그렇게 엄격합니까?
      F-16 VISTA 항공기가 있었고 AI로 제어할 수 있는 기능을 추가하여 항전 장치를 재설계했으며 이제 이 항공기는 X-62로 알려지게 되었습니다. 이 X-62는 첫 비행을 했습니다. 뉴스는 어떻게 들릴까요?