미 공군은 전투 항공에서 인공 지능 사용에 대한 연구를 수행합니다.

인공지능(AI)이 조종하는 전투기의 성공적인 테스트 덕분에 미 공군 조종사들이 일자리를 잃을 위기에 처했다고 미국 잡지 와이어드(Wired)가 기고했다.

작년 1월 16일 코드네임 VISTA X-62A인 개조된 미국 F-XNUMX 전투기가 한 가지가 아니라면 정상으로 간주될 수 있는 시험 비행을 했습니다. 이 전투기는 조종사가 조종하는 것이 아니라 강력한 인공지능이 조종하는 것으로 세계 최초로 역사적인 Wired는 이러한 종류의 경험을 언급합니다.

AI가 조종하는 F-16의 비행은 이뿐만이 아니다. 2022년 62월 VISTA X-17A는 12시간 이상 비행하여 XNUMX번 비행했습니다.

VISTA X-62A 테스트는 AI 제어 전투기 개발을 목적으로 하는 미 공군 뱅가드 프로그램의 일환으로 수행되었습니다. Wired에 따르면 시험 비행은 올해 내내 계속되며 시제품은 2023년 말까지 제작될 예정입니다.

이 간행물은 또한 2022년 2020월 미국의 AI 제어 블랙 호크 전투 헬리콥터가 테스트되었고 XNUMX년에는 AI가 미국 정찰기에 성공적으로 적용되었다고 회상합니다.

공군이 조종사를 완전히 포기하는 시점은 이미 언론에서 거론되고 있다. 그러나 미 공군 테스트 파일럿 학교의 연구 작업을 이끄는 크리스토퍼 코팅에 따르면 그들은

그들은 조종사를 전혀 교체하려는 것이 아니라 보조 장비로 그를 무장시켜 그를 보완하기를 원합니다

Comments

[마즈]

예, 잘되면 허용되는 과부하가 두 배가 될 수 있으며 의사 결정 프로세스와 반응 속도는 말할 것도없고 훨씬 더 빨리 날아갈 것입니다. 실생활에서의 판타지.

[중위 공군 재고]

제품 견적 : 마즈

예, 잘되면 과부하가 두 배가 될 수 있습니다

뿐만 아니라 더 이상 조종석을 보호할 필요가 없고 생명 유지 장치 자체의 무게가 많이 나가기 때문에 범위가 증가하고 레이더를 더 강력하게 설치할 수 있습니다.

[토폴717]

인용구 : Lt. 공군 예비군

, 생명 유지 장치 자체의 무게가 많이 나갑니다.

그리고 랜턴, 스티어링 휠, 악기 및 페달이 필요하지 않다는 점을 고려하면 정확히 1000-1500kg을 버릴 수 있습니다. 물론 7-8G의 과부하는 15G로 올릴 수 있습니다.

[넥스 콤]

구조 시스템(탈출 시트) 및 자동화도 필요하지 않습니다. 그것도 많이...

[evgen1221]

원칙적으로 항공 개발의 작동 버전, 특히 고속 및 적절한 정보 위성 배관이 있습니다. 유일한 질문은 결함으로부터 시스템을 보호하는 방법입니다. 그렇지 않으면 자체적으로 실행되기 시작합니다.

[이고르 말리 셰프]

점점 가까워지는 영화 터미네이터 예고…

[Soldatov V.]

예, 조종사없이 그대로 두십시오. 인간도 인공 지능도 바이러스에 대한 보호 기능이 없습니다. 조종사는 covid로 인해 지상에서 사망하고 비행기는 비뚤어진 AI 프로그램으로 인해 추락합니다.

[아마추어]

미국인들이 또 무엇을 할 수 있는지, 인공 지능을 만들지 않는 방법, 결국 자연 지능으로 Joe 대통령과 그의 "작은"언론 레즈비언, Kirby 제독 및 노인 Nancy & Co. 큰 문제.

[판타지르 엑스 트럼]

그리고 일을 위한 만병통치약인 미국인들에게는 모든 것이 수정되어야 하며 그들은 햄버거를 먹고 햇볕을 쬐기만 하면 됩니다. 그 지도자들은 Joe, 그 Kamala 등이 미국의 AI가 두뇌로 문제를 해결할 수 있다는 현실과 완전히 접촉하지 못했습니다. 정부에는 자체가 없기 때문입니다.

[아르카딕]

나는 이것이 가까운 미래라고 생각하지 않습니다. 조종사는 수십 년 동안 필요할 것입니다. AI라는 이름에 걸림돌이 있는데 이것은 지능이 아니라 메모리가 큰 기계로 주어진 상황에서 다양한 행동 옵션이 ​​투자되어 그에 따라 그것에 투자된 옵션과 생활 활동, 특히 군사적 측면은 예측할 수 없습니다. 따라서 사람, 특히 조종사를 기각하기에는 너무 이릅니다. 인간과 AI의 공생이 발전할 가능성이 높습니다. 결국 수십 년 동안 사용되어 온 자동 조종 장치도 AI라고 할 수 있습니다. 다음은 인간 조종사가 있는 "자궁" 항공기와 AI가 있는 항공기에 대한 아이디어입니다. 유망한 것 같습니다(UAV로 SU 57을 테스트하는 예).

[보 야카 어]

"그것은 엄청난 메모리를 가진 기계입니다, ..."///
---
틀렸어.
최신 AI 시스템은 자가 학습입니다. 최소한의 정보가 메모리에 로드됩니다. 비행 중에 AI는 비행의 "경험"에 따라 코드를 추가합니다.

[아르카딕]

AI 자가 학습은 평신도를 위한 진언입니다. 지금까지 AI 자가 학습은 엄격한 한계에 의해 제한되었으며 인간의 자가 학습과 비교할 수 없습니다.

[블랙 모코 나]

인용문: 아르카딕

AI 자가 학습은 평신도를 위한 진언입니다. 지금까지 AI 자가 학습은 엄격한 한계에 의해 제한되었으며 인간의 자가 학습과 비교할 수 없습니다.

정보 단위당 효율적이지는 않지만 시간 단위당 훨씬 더 효율적입니다. 몇 시간의 교육으로 수십 개의 학위를 취득한 전문가, 이들은 이미 GPT-4의 현재 현실입니다.

[파브리 지오]

몇 시간의 교육으로 수십 개의 학위를 취득한 전문가, 이들은 이미 GPT-4의 현재 현실입니다.

아니요, 물론 아닙니다. GPT-4는 여전히 매우 좁은 영역입니다. 일반적인 경우(별도의 경우나 인위적으로 발명된 경우가 아님)에서 GPT-XNUMX가 더 잘할 것이라는 점에서 아직 졸업생을 실제로 대체할 수는 없습니다.

[파브리 지오]

비행 중에 AI는 비행의 "경험"에 따라 코드를 추가합니다.

주님, VO에서 볼 수 없는 것, 코드 추가)))))

[블랙그레일]

중국과 미국 사이에 항공 군사 AI를 만들기 위한 경쟁이 이미 진행 중이다. 동등한 시뮬레이션(무인 항공기 옵션의 가능한 이점이 없음)에서 건조한 전투에서 1v1 전투의 AI가 최고의 조종사를 이긴다. 적어도 공중에서 사람은 시간이 지남에 따라 단순히 "구식"이 될 것입니다.

[세바스찬 아리스 타코 비치 페레이라]

시간이 지남에 따라 사람은 모든 곳에서 "구식"이 될 것입니다 .... 그가 감각에 오지 않고 AI 용 AI의 범위를 제한하기 위해 급진적 인 조치를 취하지 않으면

[블랙그레일]

기계 / 공작 기계는 육체 노동의 필요성을 크게 줄였으며 여러 분야에서 특정 직업을 완전히 파괴했습니다. 인간의 "노후화"는 재앙으로 이어지지 않았습니다. 제한을 포기하는 쪽이 총체적 이점을 얻을 수 있다는 이유만으로 진보는 불가피하며 아무도 그것을 제지하지 않을 것입니다. 위협 자체는 진행 중이 아니며 AI는 사람이 설정한 한계에 의해 제한됩니다. 인간이 인공 지능 생명체의 형태로 경쟁자를 위험하게 창조할 수 있습니다. 실리콘인지 유기물인지는 중요하지 않습니다.

[세르게이 아 베르 첸 코프]

여기 계신 분들에게 묻고 싶습니다. AI 란 무엇입니까? 스스로 결정을 내릴 수 있는 것입니까? 프로그래머가 무엇을 넣었는지에 관계없이? 아니면 내장된 알고리즘에 따라 작동하는 로봇입니까? 당신이 이해하는 AI는 무엇입니까?

[보 야카 어]

"프로그래머가 무엇을 넣었음에도 불구하고?"///
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정확히. 기본 코드를 작성한 프로그래머는 AI가 작업 과정에서 무엇을 생산할지 전혀 모릅니다.
이것이 AI와 알고리즘 소프트웨어의 근본적인 차이점입니다.
저것들. AI는 항상 약간의 논리를 가지고 있지만 이미 "비인간적"입니다. :)))

[세르게이 아 베르 첸 코프]

진심이야? 즉, 의자를 만들면 어떻게 될지 알 수 없습니까? 단순해서 용서하십시오. 난 믿지 않아.

[보 야카 어]

간단히 말해서, 정말 믿기 어렵습니다.
하지만 사실입니다. 제작자는 자신의 행동을 통제하지 않습니다.
만들어진.
따라서 AI(자율 학습 전문 소프트웨어)는 내장되는 것을 두려워합니다.
군용 장비. 그리고 그들은 사용을 선호합니다
기존 소프트웨어.

[시스]

제품 견적 : 아마추어

미국인들이 또 무엇을 할 수 있는지, 인공 지능을 만들지 않는 방법, 결국 자연 지능으로 Joe 대통령과 그의 "작은"언론 레즈비언, Kirby 제독 및 노인 Nancy & Co. 큰 문제.

이것이 이미 현대 AI의 androyd라면 ... 검은 것은 무엇이며 낡은 것은 무엇입니까)

[rocket757]

미 공군은 전투 항공에서 인공 지능 사용에 대한 연구를 수행합니다.

. 문제는 ... 그리고 군용 항공에 대한 모든 규칙을 가진 사람들, 즉 양과 질 모두에서 그러한 연구를 수행하지 않는 사람입니다.

[블랙그레일]

중국 동료 검토 저널인 Acta Aeronautica et Astronautica Sinica는 남서부 쓰촨성 인민해방군 연구소 중국 공기역학 연구 개발 센터의 중국 과학자 그룹의 기사를 게재했습니다. 무인 항공기에 전투. 하나의 드론은 전투 조종사가 무선 통신을 통해 제어했고, 두 번째 드론은 2년 모델의 NVIDIA Jetson TX2017 플랫폼 기반 온보드 컴퓨터로 제어했습니다. 이 플랫폼은 미국의 제재 대상이 아니며 중국에서 자유롭게 사용할 수 있습니다.

공중전은 90초 동안 지속되었고 실제 조종사에 비해 AI의 명백한 이점으로 인해 중단되었습니다. 조종사는 필사적으로 기동하며 곡예비행의 모든 ​​기량을 뽐냈지만, 매번 AI가 앞서 나가며 승승장구했다. 시뮬레이터에서 미국에서 AI를 가진 사람의 유사한 공중전을 수행하는 것과 달리 중국 과학자들은 사람이 항공기를 원격으로 제어했지만 실제로 실제 상황에서 전투를 수행했음을 강조합니다.
“스텔스 및 전자 대응 기술의 발달로 미래 공중전의 25~40%는 근거리에서 치러질 것이다. 근거리 전투 연구는 실질적으로 매우 중요합니다.”라고 기사의 저자는 말합니다. 그들의 외국 동료들은 이에 동의할 것입니다. 특히 일본에서는 인공 지능 플랫폼의 상당 부분을 갖춘 전투기 조종사 직원을 희석시킬 계획입니다.

중국 연구원들의 이 기사는 개량된 미국 F-17 전투기의 AI 제어가 16시간 이상 진행됐다는 보도가 나온 직후 나왔다. 자동 조종 장치의 기반이 되는 플랫폼은 지정되지 않았습니다. 하지만 NVIDIA Jetson TX2 컴퓨터는 아니었습니다. 동시에 중국 개발자들은 온보드 센서의 데이터 수집과 지상에서의 판독값을 기반으로 초당 최대 1000개의 결정을 내릴 수 있는 상대적으로 약한 하드웨어의 능력을 입증했습니다.

[똑똑한 엉덩이_]

그런 항공기에서 위장을 만드는 방법도 알고 있습니다.
구글에서 captcha를 다운받아야 합니다.

[Diger]

인용: 저자: Bekhan Uzhakhov

미 공군은 전투 항공에서 인공 지능 사용에 대한 연구를 수행합니다.

겸손하지 않은 것 같아 두렵지 만 사이트 관리 (및 아마도 미 공군 ) 저자의 지성에 대한 연구 수행: Bekhan Uzhakhov.
이미 Kirill Ryabov의 인공 지능에 접근하고 있기 때문입니다.
/ 누구에게도 화를 내고 싶지 않았지만 기분이 상했습니다.
한

마당에 장작, 마당에 장작,
폭 장작에 장작, 장작 마당이 맞지 않을 것입니다,
우리는 나무를 나무 마당으로 가져와야 합니다.

그리고 두 번째는 그가 쓴 내용이 명확하지 않습니다. vykipediya로 올라 가야합니다.