로봇 병사 : 과학자와 군인의 현실 또는 환타지?
미국에 위치한 HRED 연구소에서 군용 특수 충진재 개발 중 로봇. 이미 로봇의 두뇌라고 불리는 이 충전재는 로봇이 전투 작전 중 음성으로 주어진 명령을 수행할 수 있도록 작동할 것입니다.
오늘날 특정 군사 장비로 로봇을 사용하는 것이 추진력을 얻고 있는 것은 분명합니다. 그들의 도움으로 사이트 보호에서 장갑차 및 방공 유닛 파괴에 이르기까지 다양한 작업을 수행하고 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 로봇 UAV가 사용됩니다. 드론.
그러나 지금까지 상당한 기술적 인 단점이 있습니다. 이는 로봇 화 된 군대 시스템을 로봇의 완전한 의미에서 로봇이라고 부를 수는 없습니다. 그들 중 대부분은 운영자 명령을 필요로합니다. 그리고 항공기 측면에서 볼 때 상황이 다소간 용납 될 수 없다면 지상 기반 100 기술의 경우 로봇 화는 개발자와 군대가 꿈꾸는 것입니다.
무인이라고 불리는 시스템을 개발하기 위해 "군인의 지성"의 기본 원리를 포함하는 특수 세트를 사용하기로 결정했습니다. 즉, 전투 차량은 지상에서 독립적으로 이동하고 다른 유사한 장치와 통신하고 사람들의 음성 명령을 인식하고 이러한 명령을 실행하는 것을 "배워야"합니다. 그러한 시스템을 만드는 것이 가능하다면, 이미 군용 로봇 분야에서 위대한 업적으로 간주 될 수 있습니다.
그러나 로봇의 문제를 너무 쉽게 만들어내는 것처럼 보이기는 쉽지 않습니다. HRED 실험실 전문가는 2004 이후 Towson의 대학과 협력 해 왔습니다. 그들은 받아 들일 수있는 로봇 제어를위한 상징적 인 문자와 특수 문자에 대한 일련의 특수 지식을 결합한 SS-RICS 시스템을 개발하고 있습니다. 이 시스템은 미시건 대학교에서 개발 된인지 적 건축 틀을 가지고 있습니다.
HRED 전문가는 정보 컴퓨터 기술 분야에서 새로운 아이디어를 사용하는 측면에서 업무를 개선하는 것이 필요하다고 결정했습니다. 이 분야 중 하나는 인간 두뇌가 내부 기관에 줄 수있는 명령을 디지털화하는 작업을하기 위해 선택되었습니다. 이 명령은 로봇 작동에 사용되도록 계획되어 있습니다. 그러나 문제는이 경험이 어떻게 긍정적인지에 관한 것입니다.
초기에 개발자는 소위 장기 기억과 지각을 사용하기위한 작업을 개발하기로 결정했습니다. 이 매개 변수가 기계에 대해 구현 될 수 있으면 지적 동작 가능성이 있습니다.
특수한 알고리즘을 기반으로 로봇은 초등인지 과정을 위해 로봇을 "훈련"할 계획입니다. 그는 주어진 상황에서 무엇을해야하는지, 가능한 한 효과적으로 어떻게해야 하는지를 "이해해야"합니다. 과학자들은 사람이 우유 포장을 여는 방법을 보여주는 예를 제시합니다. 이 겉으로보기에는 기본 과정 동안 많은 작업을 수행해야합니다. 그 사람은 상자를 검사하고, 어딘가에 포이즌 라인이 있어야한다는 것을 깨닫고, 두뇌는 명령을 손에 보내어 라인을 따라 상자를 열기 시작합니다. 상자가 열리지 않으면 칼과 같은 추가 도구를 사용해야합니다. 일반적으로 이것은 로봇 시스템의 작동을 위해 구현 될 수있는 알고리즘입니다.
동시에 HRED 전문가는 별도의 알고리즘 세트로 로봇의 메모리를로드하지 않습니다. 로봇은 최적의 솔루션을 찾아서 가능한 많은 옵션을 스크롤 할 수있는 범용 알고리즘을 개발하려고합니다. 이것은 인공 지능을 사용하는 전형적인 예입니다.
그러나 우리는 인간의 두뇌와 기계의 프로세서가 다른 것들의 본질이라는 것을 잊어서는 안됩니다. 사람은 창과 문을 쉽게 구별 할 수 있지만, 로봇은이를 위해 무엇을해야합니까? 사각형과 그곳의 사각형, 그리고 거기에서 열리는 핸들. 일반적으로 로봇 메모리를 만드는 것은 불가능합니다.
그러나 로봇을 사람처럼 세상에 알릴 수 있습니다. 전문가들은 특정 건물을 통해 "추방 될 수있다"고 말하면서, 예를 들어 창문과 같은 문간의 차이점을 기억해야 할 것입니다. 로봇이이 데이터 자체를 받으면 그 사람이 자신의 기준에 따라 행동하는 것이 더 쉬울 것입니다. 이렇게하면 로봇의 컴퓨터 중앙에 가해지는 부하를 줄이고 올바른 솔루션을 찾기 위해 가능한 시간을 낭비하지 않아도됩니다.
HRED에서 로봇의 예를 통해 실현 될 수있는 지각의 가능성 중 하나가 색상입니다. 로봇은 명령 지점에서 코드화 된 작업을 나타내는 컬러 명령을 처리 할 수 있습니다.
그것이 현실로 변환된다면, 인류는이 진정한 "robocop"을 기다리고 있습니다.
오늘날 특정 군사 장비로 로봇을 사용하는 것이 추진력을 얻고 있는 것은 분명합니다. 그들의 도움으로 사이트 보호에서 장갑차 및 방공 유닛 파괴에 이르기까지 다양한 작업을 수행하고 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 로봇 UAV가 사용됩니다. 드론.
그러나 지금까지 상당한 기술적 인 단점이 있습니다. 이는 로봇 화 된 군대 시스템을 로봇의 완전한 의미에서 로봇이라고 부를 수는 없습니다. 그들 중 대부분은 운영자 명령을 필요로합니다. 그리고 항공기 측면에서 볼 때 상황이 다소간 용납 될 수 없다면 지상 기반 100 기술의 경우 로봇 화는 개발자와 군대가 꿈꾸는 것입니다.
무인이라고 불리는 시스템을 개발하기 위해 "군인의 지성"의 기본 원리를 포함하는 특수 세트를 사용하기로 결정했습니다. 즉, 전투 차량은 지상에서 독립적으로 이동하고 다른 유사한 장치와 통신하고 사람들의 음성 명령을 인식하고 이러한 명령을 실행하는 것을 "배워야"합니다. 그러한 시스템을 만드는 것이 가능하다면, 이미 군용 로봇 분야에서 위대한 업적으로 간주 될 수 있습니다.
그러나 로봇의 문제를 너무 쉽게 만들어내는 것처럼 보이기는 쉽지 않습니다. HRED 실험실 전문가는 2004 이후 Towson의 대학과 협력 해 왔습니다. 그들은 받아 들일 수있는 로봇 제어를위한 상징적 인 문자와 특수 문자에 대한 일련의 특수 지식을 결합한 SS-RICS 시스템을 개발하고 있습니다. 이 시스템은 미시건 대학교에서 개발 된인지 적 건축 틀을 가지고 있습니다.
HRED 전문가는 정보 컴퓨터 기술 분야에서 새로운 아이디어를 사용하는 측면에서 업무를 개선하는 것이 필요하다고 결정했습니다. 이 분야 중 하나는 인간 두뇌가 내부 기관에 줄 수있는 명령을 디지털화하는 작업을하기 위해 선택되었습니다. 이 명령은 로봇 작동에 사용되도록 계획되어 있습니다. 그러나 문제는이 경험이 어떻게 긍정적인지에 관한 것입니다.
초기에 개발자는 소위 장기 기억과 지각을 사용하기위한 작업을 개발하기로 결정했습니다. 이 매개 변수가 기계에 대해 구현 될 수 있으면 지적 동작 가능성이 있습니다.
특수한 알고리즘을 기반으로 로봇은 초등인지 과정을 위해 로봇을 "훈련"할 계획입니다. 그는 주어진 상황에서 무엇을해야하는지, 가능한 한 효과적으로 어떻게해야 하는지를 "이해해야"합니다. 과학자들은 사람이 우유 포장을 여는 방법을 보여주는 예를 제시합니다. 이 겉으로보기에는 기본 과정 동안 많은 작업을 수행해야합니다. 그 사람은 상자를 검사하고, 어딘가에 포이즌 라인이 있어야한다는 것을 깨닫고, 두뇌는 명령을 손에 보내어 라인을 따라 상자를 열기 시작합니다. 상자가 열리지 않으면 칼과 같은 추가 도구를 사용해야합니다. 일반적으로 이것은 로봇 시스템의 작동을 위해 구현 될 수있는 알고리즘입니다.
동시에 HRED 전문가는 별도의 알고리즘 세트로 로봇의 메모리를로드하지 않습니다. 로봇은 최적의 솔루션을 찾아서 가능한 많은 옵션을 스크롤 할 수있는 범용 알고리즘을 개발하려고합니다. 이것은 인공 지능을 사용하는 전형적인 예입니다.
그러나 우리는 인간의 두뇌와 기계의 프로세서가 다른 것들의 본질이라는 것을 잊어서는 안됩니다. 사람은 창과 문을 쉽게 구별 할 수 있지만, 로봇은이를 위해 무엇을해야합니까? 사각형과 그곳의 사각형, 그리고 거기에서 열리는 핸들. 일반적으로 로봇 메모리를 만드는 것은 불가능합니다.
그러나 로봇을 사람처럼 세상에 알릴 수 있습니다. 전문가들은 특정 건물을 통해 "추방 될 수있다"고 말하면서, 예를 들어 창문과 같은 문간의 차이점을 기억해야 할 것입니다. 로봇이이 데이터 자체를 받으면 그 사람이 자신의 기준에 따라 행동하는 것이 더 쉬울 것입니다. 이렇게하면 로봇의 컴퓨터 중앙에 가해지는 부하를 줄이고 올바른 솔루션을 찾기 위해 가능한 시간을 낭비하지 않아도됩니다.
HRED에서 로봇의 예를 통해 실현 될 수있는 지각의 가능성 중 하나가 색상입니다. 로봇은 명령 지점에서 코드화 된 작업을 나타내는 컬러 명령을 처리 할 수 있습니다.
그것이 현실로 변환된다면, 인류는이 진정한 "robocop"을 기다리고 있습니다.
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