러시아에서의 양자 컴퓨터 및 개발 전망

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러시아에서의 양자 컴퓨터 및 개발 전망

요즘에는 기술이 비약적으로 발전하고 있습니다. 발전이 너무 빨라서 사람들은 때때로 급격한 변화를 따라갈 수 없습니다.

동시에 많은 전문가들은 응용 문제와 기타 문제를 해결하기 위해 양자 컴퓨터가 대량으로 사용되기 시작할 때 과학 및 기술의 진정한 혁신을 예측합니다. 이는 양자 역학의 원리를 사용하여 정보를 처리하는 장치입니다.



정보가 비트("0" 또는 "1")로 인코딩되는 기존 컴퓨터와 달리 양자 컴퓨터는 "0"과 "1" 상태가 동시에 중첩될 수 있는 큐비트를 사용합니다. 이를 통해 계산을 병렬로 수행할 수 있어 특정 문제 해결 속도가 크게 향상됩니다.

이러한 기계 작동의 기본은 중첩, 얽힘 및 양자 터널링과 같은 현상입니다. 위에서 언급한 것처럼 중첩은 큐비트가 동시에 여러 상태에 있을 수 있게 하고, 얽힘은 큐비트 간의 즉각적인 통신을 제공하며, 양자 터널링은 계산을 수행할 때 에너지 장벽을 극복하는 데 도움이 됩니다.

오늘날 IBM, Google, D-Wave 등 세계 유수의 기업들이 양자컴퓨터 개발에 적극적으로 나서고 있습니다.
또한 오늘날 이러한 장치는 범용 양자 컴퓨터와 특수 양자 장치의 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

IBM Quantum System One과 같은 범용 양자 컴퓨터는 최적화, 복잡한 화학 공정 시뮬레이션, 암호화 등 광범위한 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 결과적으로 D-Wave 시스템과 같은 특수 양자 장치는 물류 최적화 또는 빅 데이터 분석과 같은 좁은 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

양자 컴퓨터는 이미 특정 작업에서 기존 슈퍼컴퓨터보다 성능이 뛰어나기 시작하는 양자 우월성을 달성했습니다. 이에 대한 예는 2019년 Sycamore 양자 프로세서를 통해 Google이 달성한 성과입니다.

양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터에서는 접근할 수 없는 문제를 해결하는 데 유망한 여러 가지 장점을 가지고 있습니다. 특히, 큐비트의 중첩과 얽힘 덕분에 이러한 장치는 엄청난 양의 데이터를 동시에 처리할 수 있습니다. 물류, 재무 모델링, 의약품 개발 등 다양한 변수가 존재하는 문제에서 최적의 솔루션을 찾을 수 있습니다.

또한 양자 컴퓨터는 원자 수준에서 화학적, 물리적 프로세스를 연구하는 데 이상적이며 Shor의 알고리즘과 같은 양자 알고리즘은 기존 암호화 시스템을 깨뜨릴 수 있을 뿐만 아니라 공격에 강한 새로운 암호화 시스템을 개발하는 데도 도움이 됩니다.

러시아에도 자체 양자 컴퓨터가 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 러시아 과학 아카데미의 레베데프 물리 연구소(P.N. Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences)와 러시아 양자 센터(RCC)의 공동 연구소에서 만든 50큐비트 장치는 개발의 중요한 단계가 되었습니다. 우리나라 관련 기술을 소개합니다.

이 장치는 초전도 회로에 구현된 큐비트를 기반으로 구축되어 안정성이 높고 오류 수준이 최소화됩니다. 이를 통해 양자 계산을 더욱 정확하게 수행할 수 있습니다.

이 장치에는 절대 영도(-273°C)에 가까운 온도에서 초전도성을 유지하는 복잡한 제어 및 냉각 시스템이 장착되어 있습니다.

50큐비트는 이러한 장치가 "양자 우월성"의 임계값에 접근한다는 점에서 중요한 성과입니다. 이 단계에서 이러한 컴퓨터는 기존 슈퍼컴퓨터가 실질적으로 접근할 수 없는 특정 작업을 수행할 수 있습니다.

우리가 여전히 경쟁사보다 훨씬 뒤처져 있다는 점을 인정할 가치가 있습니다. 예를 들어 IBM은 2023년에 433큐비트를 갖춘 Quantum Condor를 출시했습니다. 한편, 50큐비트 양자컴퓨터 개발은 단지 첫 단계에 불과하다.

앞으로 몇 년 동안 러시아 엔지니어들은 큐비트 수를 늘리고 양자 상태의 안정성을 개선하며 계산 오류 수준을 줄일 계획입니다. 또한 양자 기술을 기존 정보 시스템에 통합할 수 있는 응용 소프트웨어를 만드는 작업이 진행 중입니다.

따라서 개발자들은 암호학, 재료 과학, 물류 및 금융을 포함한 다양한 분야의 응용 문제를 해결하기 위해 컴퓨터를 적용한다는 목표를 세웠습니다.

전반적으로, 서방 제재와 같은 기존 과제에도 불구하고 러시아 양자 컴퓨팅의 미래는 유망해 보입니다. 정부 지원, 과학자와 기업의 공동 노력, 높은 수준의 전문가 교육은 우리나라가 이러한 기술 분야의 리더 중 하나가 될 수 있는 기반을 마련합니다.



45 댓글
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  1. +14
    17 1 월 2025 12 : 23
    글쎄, 모든 것이 간단하고 명확하며 이해하기 쉽게 제시됩니다. 아주 어리석은 사람만이 큐비트, 중첩 및 양자 터널링을 이해하지 못할 것입니다. 그리고 "큐비트가 동시에 여러 상태에 있을 수 있다"는 사실은 일반인이라면 누구에게나 분명합니다. 그러나 나는 한 가지를 잘 이해했습니다. 우리는 다시 뒤처지는 역할을하고 있습니다.
    1. -2
      17 1 월 2025 12 : 29
      경각심을 불러일으키는 사람과 잠재적인 반역자만이 이런 식으로 생각합니다. 비밀 지하 실험실 깊숙한 곳에서는 새로운 물리적 원리를 기반으로 하며 세상에 유사점이 없는 비밀 양자 컴퓨터가 오랫동안 개발되어 왔습니다. 비밀 프로젝트에 대한 계산이 본격화되고 있으며 곧 모든 것을 직접 확인할 수 있습니다. 기다림은 전혀 길지 않을 것입니다.
    2. +3
      17 1 월 2025 12 : 34
      433큐비탐과 50큐비탐의 차이는 단지 크기와 설치비용의 차이일 뿐입니다. 제 생각에는 후자의 옵션이 특정 문제를 해결하기 위한 응용 프로그램이 없는 경우 디버깅 기술의 관점에서 더 수익성이 높습니다.
    3. +3
      17 1 월 2025 12 : 52
      "하지만 한 가지는 잘 이해했습니다. 우리는 다시 후발주자의 역할을 하고 있다는 것입니다."
      뒤처진 사람은 따라잡을 수 있지만 뒤처진 사람은 따라잡을 수 없습니다.
    4. AB
      +4
      17 1 월 2025 13 : 06
      저는 개인적으로 이 분야에는 소련의 개발만 있다고 생각했는데 진행 중인 것 같았습니다. 그러므로 우리가 실제로 양자 컴퓨터를 가지고 있다는 것은 나에게 매우 즐거운 놀라움입니다! 잘하셨어요!
    5. +2
      17 1 월 2025 13 : 06
      어떻게 작동하는지 아직도 궁금합니다. 몇몇 주에서는 그렇습니다. 아니면 오히려 구체적인 것이 없습니다. 얽힘이 어떻게 사용되는지는 명확하지 않습니다. 결국 100% 결과가 아닌 공식을 사용하여 계산된 확률도 있습니다. 아마도 한때 물리학을 공부해야했을 것입니다.
      1. +1
        17 1 월 2025 14 : 34
        아직도 그것이 어떻게 작동하는지 궁금합니다.

        당신은 이해하지 못할 것입니다. 그리고 물리학은 도움이 되지 않습니다. 그것은 컴퓨터 자체에 관한 것이 아니라 수학에 관한 것입니다.
        그리고 양자 컴퓨터의 알고리즘은 다른 ARITHMETIC을 사용합니다. +와 -가 아닌 다른 기본 연산도 있습니다.
        간단히 말해서, 양자 컴퓨터는 아날로그 컴퓨터입니다.
        슬라이드 룰이나 Bradys 테이블과 같습니다. 거기에도 우월성이 있었습니다(테이블에서 삼각함수는 즉시 계산됩니다) 웃음 )
        1. +1
          17 1 월 2025 14 : 50
          키를 누를 때 그것이 어떻게 발생하는지에 대해 실제로 생각하지 않습니다(나는 결과에 대해 이야기하고 있습니다). 이것은 상대성 이론과 어떤 관련이 있습니까?
  2. -1
    17 1 월 2025 12 : 42
    양자 컴퓨터는 신경망과 유사합니다. 그들은 실제로 오랫동안 그것을 만들어 왔습니다. 그리고 이들의 실질적인 이점은 거의 동일하며 대부분 개발자의 복지를 위한 것입니다. 신경망의 장점은 무엇입니까? 암이나 코비드에 대한 신약이 나올 때? 아마도 그들은 교활한 재정 전략을 세우고 있는 것일까요? 우리는 위기에서 벗어날 수 있을까? 그들은 전쟁에서 승리할 것인가? 예, 어떻게든 그들은 하수구 트럭과 스톡 사진에 관한 노래를 더 많이 커버하고 Huang을 풍요롭게 합니다. 의뢰
    1. +2
      17 1 월 2025 13 : 21
      신경망 기술이 현재 어디서 어떻게 사용되는지 개인적으로 듣거나 요약하지 않았다면 즉시 도움이 되지 않은 척해서는 안 됩니다. 이제 많은 일이 시작되었으며 이는 뉴런의 발달을 기반으로 합니다. 나는 신경망 분야가 어떤 식으로든 오랫동안 사용되어 왔다고 말하는 것이 아닙니다. 아직 그림 그리기 게임의 인기가 정점에 도달한 것과는 거리가 멀습니다.
      양자컴퓨팅에 대해서도요. 일부 양자 컴퓨팅 기술을 사용하는 컴퓨터 자체는 이미 존재합니다. 예, 아직 본격적인 순수 양자 회로는 없습니다. 그러나 아직은 필수가 아닙니다. 이는 크게 가속화되어야 하는 매우 구체적인 계산에 필요합니다. 이것은 그리 멀지 않습니다. 주요 개발 방향을 중심으로 암호화와 같은 다양한 분야에서 이미 사용되고 있는 관련 기술과 솔루션이 많이 있다는 사실을 말하는 것이 아닙니다.
      아마도 여러분은 스위치 같은 것을 원할 것입니다. 그러면 내일 TV에서 전 세계가 "유레카"라고 외치고 그와 유사한 것이 나타나고 즉시 새로운 시대가 나타날 것입니다. 글쎄요, 그렇지는 않을 거예요. 그리고 이것이 지금 당신이 보는 방식입니다. 당신이 알기도 전에 그 일은 이미 일어났고, 당신 삶의 일부는 새로운 것에 기반한 시스템에 달려 있습니다.
      1. +1
        17 1 월 2025 14 : 18
        신경망 기술이 현재 어디서 어떻게 사용되는지 개인적으로 듣거나 요약하지 않았다면 즉시 도움이 되지 않은 척해서는 안 됩니다.
        이제 내가 놓쳤던 예시가 나올 줄 알았는데, 아니었어.
        아마도 여러분은 스위치 같은 것을 원할 것입니다. 그러면 내일 TV에서 전 세계가 "유레카"라고 외치고 그와 유사한 것이 나타나고 즉시 새로운 시대가 나타날 것입니다.

        한 번에 모든 것이 아니기 때문입니다. 즉시 누군가의 주식을 사야하며 결과는 나중에 나올 것입니다.
        20년 전에 그들은 원자력 현미경이 내일 인간 세포를 복구할 수 있는 나노기계를 만들 것이라고 예언했고, 2004년에는 가장 유망한 직업이 나노기술과 관련될 것이라고 썼던 것을 기억합니다. 그리고 어떻게 든 우리는 Chubais가 아마도 세계 과학을 깨뜨린 주제에서 점차 멀어졌습니다. 이제 나노 메커니즘 대신 프레임 마감에 혁명을 일으키고 더 나은 삶을 변화시킬 신경 네트워크가 있습니다.
        1. 0
          17 1 월 2025 14 : 48
          이제 내가 놓쳤던 예시가 나올 줄 알았는데, 아니었어.

          잡아라.
        2. +1
          17 1 월 2025 14 : 57
          미디어와 마찬가지로 많은 사람들이 두 가지 측면을 이해하지 못하는 것뿐입니다.
          뉴런에 관해서는 이것은 주기율표처럼 기적적인 발견도 아니고 내연기관 같은 발명품도 아니다.
          이것은 IT에서 이해하기 쉽고 매우 간단하며 오랫동안 알려진 도구입니다.
          엄청난 양의 정보가 있을 때 매우 유용합니다.
          이러한 볼륨이 없으면 뉴런도 없고 그에 대한 작업도 없는 것입니다.
          이제 귀하의 휴대폰에는 89년 소련 과학 아카데미 컴퓨팅 센터보다 더 많은 정보가 저장되어 있습니다. 네, 저도 거기서 일했어요. 웃음
          양자 컴퓨터에 관해 양자 컴퓨터는 예측 가능한 미래, 심지어 임박한 미래에도 기존 컴퓨터를 대체하지 못할 것입니다. 매우 좁은 범위의 작업에만 적용할 수 있기 때문입니다. 이것을 아날로그 컴퓨터라고 생각할 수 있습니다. 즉, 이러한 작업 범위를 벗어나면 미래가 아니라 과거입니다.
          1. +1
            17 1 월 2025 15 : 33
            이것은 IT에서 이해하기 쉽고 매우 간단하며 오랫동안 알려진 도구입니다.
            데이터 처리 방식이 단순히 과장된 것으로 알고 있습니다. 손글씨나 얼굴인식은 오래 전부터 알려져 왔습니다.
            엄청난 양의 정보가 있을 때 매우 유용합니다.
            이전의 초초고도 IT는 그저 빅데이터에 불과했습니다. 이제 회사에는 많은 데이터가 있고 개발자에게는 많은 돈이 있습니다. 그게 전부입니다.
            매우 좁은 범위의 작업에만 적용할 수 있기 때문입니다.
            아마도 문자열 계산이 크게 발전했을 것입니다. 아마도 30년 후에 그들은 끈을 현실과 연결하는 방법을 찾을 것입니다. 그렇지 않으면 현재 40년 동안 그들은 진공 상태에서 구형 XNUMX차원 파스타를 세고 있습니다.
          2. 0
            2 2 월 2025 00 : 44
            양자 컴퓨터에 관하여, 예측 가능한 미래, 심지어 예측 불가능한 미래에도 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터를 대체하지 않을 것입니다.
            고전적 컴퓨터와 달리 양자 시스템에는 복제 연산(양자 상태를 복제하는 데 대한 근본적인 금지)이 없고, 부정 연산만 남아 있다는 것은 분명합니다. 하지만 중요한 것은 그것이 아닙니다. 이걸로 플레이하는 게 가능할까? Atomic heart가 최대 설정에서도 작동할까요?
        3. 0
          18 1 월 2025 14 : 19
          이제 내가 놓쳤던 예시가 나올 줄 알았는데, 아니었어.

          그를 위해 모든 것을 은쟁반에 담아 설명하고 싶어하는 이유가 그토록 갈증이 나는 이유는 항상 나를 놀라게합니다. 스스로 검색해 보세요. 인터넷에서 이름 없는 사람에게 무언가를 증명하기 위해 불필요한 움직임에 시간을 낭비하는 것 외에는 할 일이 없습니다. 말할게, 말할게, 너의 의견만이 유일한 것이 아닌, 너를 위해서 노력해보라고... 부탁한다면. 당신이 스스로 뛰어들기에 너무 게으르다면, 나의 행동조차도 아무 소용이 없을 것입니다. 내일도 당신은 전처럼 말하게 될 것입니다.
          1. -3
            18 1 월 2025 17 : 56
            네가 나에게 얼마나 무관심한지 말하려고 사흘 동안 쫓아다녔어 웃음
            1. 0
              20 1 월 2025 10 : 42
              아니요, 물론 간단한 의사 소통은 나에게 어렵지 않지만 원하시면 검색을 수행하십시오. 원하지 않습니다. 나 없이는 이미. 펜과 키보드를 사용하여 직접 해보세요. 여기에 글을 쓸 수 있지만 Google에서는 더 이상 어렵지 않습니다.
              1. -2
                20 1 월 2025 12 : 45
                그리고 아시다시피 저는 어리석게 인터넷을 검색한 것이 아니라 그것을 제게 유리하게 활용하려고 노력했습니다. 그래서 전문 이야기꾼의 이야기는 나에게 맞지 않습니다. 이 모든 것을 적어도 10으로 나누어야 하지만 오히려 100으로 나누어야 합니다.
      2. 0
        17 1 월 2025 14 : 44
        이는 크게 가속화되어야 하는 매우 구체적인 계산에 필요합니다. 이것은 그리 멀지 않습니다.

        틀림없이. 그러나 기사 작성자를 포함하여 누구도 이것을 이해하지 못하는 것 같습니다.
        그들이 사용되는 계산이 매우 구체적이라는 것은 사실입니다.
    2. +1
      17 1 월 2025 14 : 42
      신경망의 장점은 무엇입니까?

      예를 들어 한 언어에서 다른 언어로 번역하는 경우입니다.
      아니면 MRI에서 종양을 찾아보세요.
      그리고 그렇습니다. 신경망은 위성 이미지에서 목표물을 검색합니다.
      뉴런은 카메라에서 범죄자를 찾고 있습니다.
      네, 오랫동안 계속할 수 있어요.
      1. -1
        17 1 월 2025 15 : 34
        예를 들어 한 언어에서 다른 언어로 번역하는 경우입니다.
        아니면 MRI에서 종양을 찾아보세요.
        혁명에 별로 끌리지 않았어
        그리고 그렇습니다. 신경망은 위성 이미지에서 목표물을 검색합니다.
        적어도 20년 전, 그들은 Rusnano가 아직 존재하지 않았을 때 강의에서 나에게 이렇게 말했습니다.
        1. +2
          17 1 월 2025 16 : 03
          이론적으로 신경망의 특정 계산 모델(또는 그 반대)을 위해 생성된 양자 컴퓨터는 절대적으로 잔인할 정도로 빠를 수 있습니다.
          실제로 각각 수천만 루블의 비용이 드는 100만 개의 메가 비디오는 거의 동일한 작업을 수행하지만 더 컴팩트하고 이미 작동하고 있습니다.

          다시 말하지만, 최대 50GB의 메모리를 갖춘 비디오 카드 중 하나라도 이미 많은 작업을 수행할 수 있습니다.
          질소가 필요하지 않은 특수 조건(에어컨이 있는 최대 서버 랙, 항상 그런 것은 아니지만 바람직하지만 반드시 필요한 것은 아님).
          1. 0
            17 1 월 2025 16 : 49
            이해해야 할 것은 어떤 종류의 작업입니까? 슈퍼컴퓨터가 모든 것을 다 한다고 들었는데 어쩐지 대규모로 할 수 있는 게 나오지 않더군요. 그렇기 때문에 도킹 계산이나 컴퓨터에서 수행할 수 있는 다른 작업과 같은 모든 종류의 작은 작업을 공유하기 위해 배포됩니다.
            그리고 뉴런은 99%가 사진과 음악입니다
            1. +1
              17 1 월 2025 17 : 58
              Alexoff의 인용문
              그리고 뉴런은 99%가 사진과 음악입니다

              거기 엿 먹어라.
              이것은 (내부적으로) 100% 벡터/행렬입니다. 웃음
              하지만 거기에 있는 텍스트나 다른 내용은 요점이 아닙니다.
              1. +1
                17 1 월 2025 19 : 13
                그리고 내부의 모든 컴퓨터는 0과 1입니다. 의뢰
                1. 0
                  17 1 월 2025 20 : 31
                  왜 이것이 "그림과 음악"에 관한 것입니까?
                  (그래도 결국에는 포르노와 쓰레기 트럭에 대한 노래를 생성하는 데 사용됩니다. wassat )
                  1. +1
                    17 1 월 2025 20 : 43
                    이것이 바로 이 모든 것을 위한 것입니다. 20, 1000 및 벡터는 누구에게도 쓸모가 없지만 신경망은 쓸모가 없습니다... 글쎄요, 인터넷 전체가 가장 타락한 형태로 나타나고 언론인과 과학 신자들이 기대를 만들어내는 것처럼-아무데도 없습니다. 가다. 나는 화학자이고, 계산기도 많이 알고 있습니다. 0년 동안 컴퓨터의 생산성은 아마도 천 배나 증가했을 것입니다. 그러나 이 모든 계산의 요점은 0xXNUMX = XNUMX입니다. 부정
                    1. +2
                      17 1 월 2025 21 : 16
                      Alexoff의 인용문
                      신경망의 요점은 무엇입니까?

                      어쨌든.
                      번역, 텍스트 인식 등을 아주 잘 수행합니다.
                      대략적으로 말하면 집합 X를 집합 Y로 변환합니다.
                      그러나 공상 과학 소설에서처럼 "초지능"은 이를 구축하는 데 어리석게도 비용이 많이 듭니다. 음, "네트워크가 점점 더 똑똑해지고 있다"는 것이 아니라 "네트워크가 커지고 있다"는 것이 아닙니다. 결과적으로 더 많은 기계 리소스가 필요합니다.

                      언론인과 과학 신자들은 기대를 불러 일으키고 갈 곳이 없습니다.

                      하아! 정확히.
                      그리고 이것은 역사가 나선형으로 진행되고 있음을 시사합니다.
                      이미 “AI 겨울”이 있었습니다.
                      그래야만 신경망이 아니었지만 본질은 변하지 않습니다.
                      좋은 시작, 모두가 기뻐하고 비명을 지르며 돈이 흐르고 있습니다.
                      그리고 그들은 기대에 부응하지 못했습니다.
                      그리고 모든 것이 날아가고 관심이 사라졌습니다. 돈도요.
                      1. +1
                        17 1 월 2025 22 : 29
                        번역, 텍스트 인식 등을 아주 잘 수행합니다.
                        글쎄요, 우리가 신경망에 대해 몰랐던 이전에는 거기에 있었습니다. 구글 번역기는 점심시간에 10년이 되었는데, 7년 전에 번역을 위한 일본 논문 특허를 디지털화할 수 있었습니다. 패턴 인식? 휴대폰처럼 약 20년 전 한 학생이 사람을 알아보고 어깨에 문어를 올리고 뺨에 껴안고 뽀뽀하는 모습을 온라인 애니메이션으로 보여줬어요! 일본인은 약 XNUMX년 전에 컴퓨터에게 Vocaloid로 노래를 부르는 방법을 가르쳤고, 이제 모든 사람이 지침에 따라 노래를 부를 수 있습니다.
                        그러나 막상 가보면 아무것도 없습니다. 실제로 인터넷도 이런 지경에 이르렀습니다. 돈을위한 것이고 여기에는 아무것도 없지만이 사이트는 폐쇄되었고 흔적도 없으며 콘텐츠 파일이 웹 아카이브에 보존되지 않았습니다.

                        그리고 신경망의 재미있는 점은 설치를 시작할 때입니다. 모든 종류의 ComfyUI가 무언가 아래에 만들어진 것 같은 느낌이 듭니다. 지침이나 추가 정보도 없고, 기성 어셈블리도 없으며, 동일한 사용자만이 무엇을 넣을 위치와 다른 방식을 작성합니다.
                      2. +1
                        17 1 월 2025 23 : 46
                        Alexoff의 인용문
                        이전에 우리가 신경망에 대해 몰랐을 때 이런 일이 일어났습니다.

                        a) 의미론에 문제가 있었고 비용이 많이 들었습니다(많은 언어학자 등).
                        그리고 비디오 카드 팩, 데이터 묶음 및 "마법".
                        B)
                        구글 번역기는 점심시간에 10년이 되었는데, XNUMX년 전에 번역을 위한 일본 논문 특허를 디지털화할 수 있었습니다.

                        글쎄요, 신경망은 60년대(50년대는 아니더라도)에 나타났습니다.
                        최초의 '신경망 애벌레'는 우편번호를 인식하는 도구였습니다. 예
                        글쎄, 일반적으로 그들은 오랫동안 "어딘가에" 있었지만 최근의 과대 광고는 너무 갑작스러워서 갑자기 나타난 것 같습니다.

                        7년 전쯤 그 학생이 휴대폰에 보여준 것처럼

                        그것은 그들이 어떻게 했는지에 달려 있습니다. 이전에 OpenCV에서 이런 일이 일어날 수 있었지만 휴대폰이 그랬을 수 있다는 것은 사실이 아닙니다(그러나 2006년 노트북은 얼굴에 안경을 씌울 수 있었다고 가정해 보겠습니다).
                        비교적 최근의 주요 "이정표"는 허용 가능한 텍스트 모델과 포르노(줄이 그어진) 이미지의 생성입니다. 웃음

                        그리고 신경망의 재미있는 점은 설치를 시작할 때입니다. 모든 종류의 ComfyUI가 무언가 아래에 만들어진 것 같은 느낌이 듭니다. 지침이나 추가 정보도 없고, 기성 어셈블리도 없으며, 동일한 사용자만이 무엇을 넣을 위치와 다른 방식을 작성합니다.


                        글쎄, Readme가 없다면 필요하지 않습니다. 건너뛰겠습니다. 눈짓
                        설치 설명이 포함된 Readme가 없는 프로젝트는 나쁜 징조입니다.
                      3. +2
                        18 1 월 2025 00 : 04
                        의미론에 문제가 있었고 비용도 많이 들었습니다(많은 언어학자 등).
                        그리고 비디오 카드 팩, 데이터 묶음 및 "마법".

                        예, 이미 2014년에 비디오 카메라 없이 휴대폰으로 비문을 가리키면 번역됩니다. XNUMX년대 중반에는 아마도 문제가 있었을 것입니다. 온라인 번역가들은 영어 기사를 어느 정도 번역했습니다.
                        그건 그렇고, 신경망은 러시아어에서 영어로 배운 적이 없습니다. 당신은 읽고 이해합니다. 글쎄요, 그들은 영어권 국가에서는 두 개의 분사구가 있는 세 줄짜리 문장을 그렇게 쓰지 않습니다. 롤
                        하지만 최근의 과대광고는 너무 갑작스러워서 갑자기 튀어나온 것처럼 보입니다.
                        예, 그런 일은 항상 발생합니다. 그다지 시끄럽지는 않습니다. 가장 확실한 예는 항생제 대신 박테리오파지, 혁명이다! 그런 다음 2003년에 관한 기사를 열었습니다. 같은 기사에서 그들은 혁명을 약속했습니다. 최종 결과는 무엇입니까? 그러나 결국 소련의 이질 치료제는 스탈린 동지 시대부터 판매되었습니다. 누군가가 자금 조달을 위해 돈을 탕진한 것으로 보이며 언론인들을 매료 시켰습니다.
                        글쎄요, 많은 부분이 PR로 남아 있습니다. 그래핀 전자공학, 나노튜브로 만든 우주 엘리베이터, 고온 초전도체. 궤도에 한 걸음! 그러나 문제가 발생했을 때 그들은 머스크의 완전히 평범한 로켓을 완성하고 그냥 가져가서 수행했습니다. 기적은 없었습니다.
                        글쎄, Readme가 없다면 필요하지 않습니다. 건너뛰겠습니다. 눈짓
                        설치 설명이 포함된 Readme가 없는 프로젝트는 나쁜 징조입니다.
                        모든 이미지 생성기는 Erie 플로피 디스크와 천공 카드에서 가져온 것처럼 보입니다. 요즘엔 이런 쓰레기가 존재할 수 없을 것 같았어요. 사용자 친화적인 경험을 원하는 사람은 유료 사이트가 모든 것을 해냈습니다. 한 동료는 이 중 하나를 위해 많은 어려움을 겪었고 모든 것이 한 곳에서 이루어졌다고 말했습니다. 바보
            2. 0
              18 1 월 2025 01 : 40
              글쎄요, 저는 거기에 제시된 모델 설명 중 허깅페이스 부분을 가져와서 "오디오-텍스트-텍스트, 이미지-텍스트-텍스트, 시각적 질문과 답변, 문서에 대한 질문과 답변, 비디오-텍스트-로"를 번역했습니다. -텍스트, 임의 대 임의, 컴퓨터 비전, 깊이 추정, 이미지 분류, 객체 감지, 이미지 분할, 텍스트-이미지, 이미지-텍스트, 이미지-이미지, 이미지-비디오, 무조건 이미지 생성, 비디오 분류, 텍스트-비디오, 훈련되지 않은 이미지 분류, 마스크 생성, 훈련되지 않은 객체 감지, 텍스트- to-3D, Image-to-3D, 이미지 특징 추출, 키포인트 탐지, 자연어 처리, 텍스트 분류, 토큰 분류, 질문 및 답변 테이블별, 질문과 답변, 학습 없이 분류, 번역, 요약, 특징 추출, 텍스트 생성, 텍스트에서 텍스트 생성, 마스크 채우기, 문장 유사성, 오디오, 텍스트 음성 변환, 텍스트 음성 변환, 자동 음성 인식, 오디오-오디오, 오디오 분류, 음성 활동 감지, 표 데이터, 표 데이터 분류, 표 데이터 회귀, 시계열 예측, 강화 학습, 로봇 공학, 기타, 그래프 기계 학습."
              1. 0
                18 1 월 2025 02 : 01
                멋지네요. 무엇이 새롭고 혁신적인가요? 텍스트 및 음성 인식은 일반적으로 과거의 일입니다. 서서히 진행되고 있으며 그게 전부이며 대부분의 경우 화면 이상으로 진행되지 않습니다.
                이러한 모든 신경망은 악수를 묘사할 수 없고, 신경망의 대화 상대가 Google과 비슷하며, 예측을 통한 데이터 처리가 동전 던지기의 정확도를 갖는다는 사실을 깨닫게 되면 매우 빠르게 종료됩니다. 아마도 과학 기사에 대한 동일한 유형의 소개를 다른 말로 다시 작성하여 표절 방지가 우리가 자신의 것을 훔치고 있다고 결정하지 않도록 할 수 있습니다.
        2. 0
          20 1 월 2025 13 : 57
          혁명에 별로 끌리지 않았어

          적어도 20년 전에 강연에서 사람들이 나에게 이런 말을 하더군요.


          글쎄, 그게 내가 쓴거야.
          이것은 IT에서 이해하기 쉽고 매우 간단하며 오랫동안 알려진 도구입니다.


          사실, 강의에서 당신은 아마도 다른 말을 들었을 것입니다.
          1. 0
            20 1 월 2025 15 : 54
            강의에서 그들은 과학적 필요를 위해 숲에서 탱크를 검색하기 위해 신경망을 어떻게 조정했는지, 즉 미로에서 생쥐의 통계적 경로를 구축하고 광기에 대한 치료법을 연구하는 방법에 대해 이야기했습니다.
      2. 0
        2 2 월 2025 00 : 45
        또한 학생들의 에세이와 인터뷰에도 사용 가능
  3. +1
    17 1 월 2025 13 : 02
    나는 약 5년 전에 QUANTUM 커뮤니케이션을 홍보했던 것을 기억합니다. 테이블의 거리가 길고 짧음에도 불구하고 해킹이 불가능합니다. 그런 다음 침묵을 유지하십시오.
    이제 양자 컴퓨터. 와우도요. 그러나 그들이 무엇을 하고 있는지는 불분명합니다.

    그런데 1월 XNUMX일부터 슈퍼컴퓨터(또는 ...라미)를 사용하는 대가로 우리 과학자들로부터 돈을 받을 것이라는 뉴스를 읽었습니다.
    어쩌면 어떻게 든 연결되어 있습니까?
    1. +1
      17 1 월 2025 14 : 36
      이제 양자 컴퓨터. 와우도요. 그러나 그들이 무엇을 하고 있는지는 불분명합니다.

      전문가가 아닌 사람은 이해할 수 없습니다.
      물론 기사를 쓸 수는 있지만 당신 자신이 완전히 이해하지 못하는 것에 대해서는 쓰고 싶지 않습니다.
      그리고 아무도 완전히 이해하지 못합니다. 웃음
      그래서 양자통신과 양자컴퓨터 사이의 정보에는 양자라는 단어만 흔하게 사용된다.
      1. +1
        17 1 월 2025 16 : 10
        제품 견적 : bk316
        그래서 양자통신과 양자컴퓨터 사이의 정보에는 양자라는 단어만 흔하게 사용된다.

        별말씀을요.
        이론 물리학(상대성이 있는 모든 종류의 끈)과 동일합니다.
        때로는 어떤 것(추상적인 실험실 모델)이 작동하기도 하며 누군가가 이 쓰레기를 이해하고 있다는 소문도 있습니다(그러나 공식 과학에서는 이를 완고하게 부인합니다) 웃음 ).
        하지만 더 이상은 아닙니다. (물리학을 예로 들자면) 반세기가 넘도록 말이죠.
        거기에서 뭔가를 고치고 은퇴할 수 있습니다. 명예.
        이들 모두의 공통점은 사기라면 손으로 잡을 수 없다는 점이다. wassat
      2. 0
        2 2 월 2025 00 : 51
        그래서 양자통신과 양자컴퓨터 사이의 정보에는 양자라는 단어만 흔하게 사용된다.
        두 경우 모두 양자 입자 간의 양자 얽힘 현상(러시아어로는 연결성 또는 혼동이라는 어색한 번역)이 작업에 사용됩니다.
    2. 0
      2 2 월 2025 00 : 48
      도시바는 조용히 양자 통신 시스템을 판매하고 있다. 검색을 자유롭게 할 수 있습니다.
  4. +1
    17 1 월 2025 15 : 06
    "요즘 기술은 비약적으로 발전하고 있습니다. 발전이 너무 빨라서 사람들이 때때로 빠른 변화를 따라갈 수 없을 때도 있습니다."-말도 안 돼요. 오히려 무감각해지면서 반도체 기술을 더 작게 만드는 것이 점점 더 어려워지고, 무어의 법칙은 매머드처럼 죽었습니다. 좋은 아침이에요. 그리고 kvatnov 테마는 여전히 모자입니다.
    1. 0
      17 1 월 2025 16 : 14
      제품 견적 : 매운 Valenok
      반대로 무감각해지면서 반도체 기술을 점점 더 작게 만드는 것이 점점 어려워지면서 무어의 법칙은 매머드처럼 사라졌습니다.

      이것은 좋다.
      "네트워크에서 수집한 모든 것"에 대해 형편없는 모델을 훈련하는 대신 문제에 돈을 쏟는 대신 생각해야 할 것입니다(오 공포 빌레이 ).
      프로그래머도 마찬가지다. “RAM을 32GB 더 구입”하기보다는 “우리가 어디서 잘못됐나”라고 생각해야 한다.
      간단히 말해서 90년대(및 그 이전)와 거의 같습니다. 웃음
  5. 0
    17 1 월 2025 15 : 59
    비교하지 않고 이러한 큐비트를 갖춘 최고의 서버 프로세서를 가정해 보겠습니다. 그들은 아무 말도 하지 않습니다.
    그리고 다음과 같이 판단합니다.
    이 장치에는 절대 영도(-273°C)에 가까운 온도에서 초전도성을 유지하는 복잡한 제어 및 냉각 시스템이 장착되어 있습니다.

    액체 질소 하에서 가속되는 자동차와 비교하는 것도 필요합니다(그러나 안정적이고 작동하지 않고 소진됨). 웃음

    나는 기껏해야 암호화/퍼지 논리(그러면 기계가 최초의 슈퍼 컴퓨터보다 커질 것임)와 같은 것이 있고 최악의 경우 초고속 계승 계산이 있다고 생각합니다.
    보편적이고 복잡하지 않습니다. 트랜지스터를 사용하면 좀 더 안정적이고 간단해집니다(프로덕션\디버깅\응용 프로그램).