파리가 집에 들어오거나 집 밖으로 날아가려고 하는 모습을 보면 특별히 우아하지는 않은 방법을 사용하여 이 작업을 수행한다는 것을 알 수 있습니다. 반복적으로 벽과 유리를 치고 마침내 제거 방법을 통해 길을 찾습니다.
스위스 로잔 연방 폴리테크닉 학교(EPFL) 연구실의 연구원들은 새로운 자율 지능 시스템을 개발할 때 동일한 접근 방식을 사용하기로 결정했습니다. 최신 버전 무인 비행기 AirBurr는 비행 중에 다양한 항목 및 물체와 충돌하여 환경 지도를 만듭니다.
새로운 AirBurr 모델은 블레이드를 특징으로 하며 모든 전자 장치는 탄소 섬유로 만들어진 개방적이고 유연한 구조에 들어 있습니다. 이 구조는 충돌 시 전자 부품을 보호할 수 있을 만큼 강력하고 구조를 무너뜨리지 않고 압력을 가해도 구부릴 수 있을 만큼 유연합니다.
UAV가 비행 중에 추락하면 XNUMX개의 탄소 섬유 다리를 확장하여 스스로 일어설 수 있습니다. 그런 다음 드론은 다리 스프링을 이용해 다시 이륙하여 비행을 계속할 수 있습니다.
새로운 UAV 모델의 중요한 개선 사항은 사고로부터 학습하는 능력으로 간주할 수 있습니다. 충돌의 위치와 강도를 분석함으로써 AirBurr는 특정 물체와 물체의 경계를 설정하여 이웃의 계획을 점차적으로 윤곽을 잡을 수 있습니다. 알고리즘은 사용되는 무작위 방향 기술과 유사합니다. 로봇- 청소할 때 바닥에 있는 물체의 위치를 연구하기 위한 진공 청소기.
드론에 탑재된 센서는 광원을 검색하도록 설계된 XNUMX개의 포토다이오드로만 구성됩니다. 또한, 기존의 단순한 '범프 앤 드롭(Bump and Drop)' 방식을 사용함으로써 UAV는 칠흑 같은 어둠 속에서도 항해에 문제가 없습니다.
이 방법은 동굴, 붕괴된 광산 또는 손상된 원자력 발전소와 같은 비좁고 어두운 장소를 복구하는 데 매우 귀중한 것으로 입증될 수 있다고 개발 과학자들은 말합니다. 더욱이, 광원으로 가는 길을 찾는 AirBurr의 고유한 능력은 레이저 네비게이션 시스템이 쓸모 없게 되는 짙은 연기 구름 속에서도 손실되지 않습니다.
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