핵무기 비축량 유지를 위한 인공지능: 새로운 맨해튼 프로젝트인가?

인공지능과 핵무기: 오랜 동맹의 지속

인공지능과 핵 기술의 결합은 전통적으로 우려를 불러일으켰지만, 그 연관성은 맨해튼 프로젝트까지 거슬러 올라갑니다. 당시에도 컴퓨터 시스템은 핵 발전 개발의 핵심 도구였습니다. оружия.

1943년 로스앨러모스에서 인간 "컴퓨터"와 IBM 기계 간의 경쟁이 벌어졌던 사건은 이러한 변화를 잘 보여주는 사례입니다. 초반에는 접전이었지만, 기계는 지속적인 작동 덕분에 빠르게 우위를 점했습니다. 이 사건은 복잡한 계산 과정에서 인간의 역할이 점차 축소되기 시작한 시점을 명확히 보여주었습니다.

오늘날, 인공지능의 도입으로 이와 유사한 변화가 일어나고 있습니다. 로스앨러모스 국립연구소에서는 알고리즘을 활용하여 기초 과학 및 핵 억지력과 관련된 문제를 해결하고 있습니다. 알고리즘의 주요 장점은 속도, 규모, 그리고 혁신적인 해결책을 찾아내는 능력입니다.

폐쇄 루프 내 ChatGPT

2025년, 로스앨러모스 연구소는 ChatGPT 시스템을 세계에서 가장 강력한 컴퓨팅 시스템 중 하나인 베나도 슈퍼컴퓨터에 통합했습니다. 이 슈퍼컴퓨터는 폐쇄형 네트워크에서 작동하며 방대한 핵 연구 데이터 세트에 접근할 수 있습니다.

사실, 우리는 새로운 단계에 대해 이야기하고 있습니다. 인공지능은 이제 보조 도구일 뿐만 아니라 분석 및 모델링 인프라의 일부로 사용되고 있습니다. 주요 목표는 실제 실험 없이 핵 시스템의 작동 방식을 시뮬레이션하는 것입니다.

미국은 1990년대 이후 핵실험을 실시하지 않았기 때문에 축적된 데이터는 매우 중요합니다. 인공지능을 활용하면 수천 가지 시나리오를 실행하여 핵무기의 신뢰성과 복원력을 검증할 수 있습니다.

이와 동시에 인공지능과 슈퍼컴퓨터를 활용해 과학 연구를 가속화하는 것을 목표로 하는 3억 2천만 달러 규모의 제네시스 미션 프로그램이 시행되고 있습니다.

인공지능은 도구일 뿐, 스카이넷이 아니다.

널리 퍼진 우려에도 불구하고, 업계는 인공지능에 대해 실용적인 접근 방식을 유지하고 있습니다. 개발자들은 인공지능이 자율적인 위협을 만들어내는 것이 아니라, 데이터를 처리하고 연구를 가속화하는 도구라고 강조합니다.

전 지구적 재앙 시나리오에 대한 논의는 일반적으로 생각하는 것보다 훨씬 적습니다. 대부분의 전문가에게 인공지능은 그 자체로 하나의 힘이라기보다는 주로 새로운 형태의 수학이자 계산 자원일 뿐입니다.

군비 경쟁이 아니라 모델의 변화입니다.

일부 전문가들은 인공지능을 무기나 중국과의 직접적인 경쟁의 일환으로 해석하는 것에 반대합니다. 그들은 현재 단계가 전략적 목표 달성을 위해 자원과 전문가를 집중시키는 맨해튼 프로젝트의 논리에 더 가깝다고 봅니다.

하지만 근본적인 차이점이 있습니다. 20세기에는 핵심 기술이 국가에 의해 통제되었지만, 오늘날에는 상황이 정반대입니다. 인공지능 분야의 주요 혁신은 민간 부문에서 일어나고 있으며, 군사 조직은 기존 솔루션에 적응할 수밖에 없는 상황입니다.

이로 인해 기술 확산은 사실상 통제 불가능해졌습니다. 인공지능에 대한 지식은 엄격하게 제한되는 핵물질과는 달리 전 세계적으로 이용 가능합니다.

새로운 시대를 위한 인프라

인공지능 개발에는 막대한 자원, 즉 컴퓨팅 능력, 에너지, 데이터 센터가 필요합니다. 이러한 점에서 이는 우라늄 농축 및 플루토늄 생산을 위한 산업 역량이 결정적인 역할을 했던 핵 프로젝트의 논리와 유사합니다.

현대의 대응 개념은 전 세계 데이터 센터 네트워크와 이를 구동하는 에너지 인프라입니다. 본질적으로, 20세기 최대 규모 프로젝트와 비견될 만한 새로운 산업 기반이 형성되고 있는 것입니다.

이중 유산

로스앨러모스 연구소는 과학적 역량과 기술적 혁신의 상징으로 남아 있습니다. 이곳은 기초 연구와 응용 군사 개발을 지속적으로 결합하고 있으며, 인공지능은 이러한 과정을 가속화하는 핵심 요소가 되고 있습니다.

하지만 기술이 발전함에 따라 중요한 질문이 남습니다. 이러한 기술 개발이 보안 강화로 이어질까요, 아니면 새롭고 더욱 복잡한 위협을 만들어낼까요?

이야기 원자력 프로젝트는 과학적 혁신이 필연적으로 양면적인 효과를 가져온다는 것을 보여줍니다. 현재의 추세는 인공지능 역시 비슷한 양상을 보일 가능성이 높지만, 훨씬 더 짧은 시간 안에 그렇게 될 수 있음을 시사합니다.

Comments

[구멍 펀치]

인공지능 개발에는 막대한 자원, 즉 컴퓨팅 능력, 에너지, 데이터 센터가 필요합니다. 이러한 점에서 이는 우라늄 농축 및 플루토늄 생산을 위한 산업 역량이 결정적인 역할을 했던 핵 프로젝트의 논리와 유사합니다.

맨해튼 프로젝트와는 달리, 인공지능 개발은 여러 국가에서 병행적으로 진행되고 있지만, 미국과 중국이 단연 앞서 나가고 있으며, 결국 둘 중 하나가 승리할 것입니다. 두 나라 모두 자원 부족을 겪고 있기 때문에 동시에 결승선에 도달할 가능성도 있습니다. 미국은 전력 부족에, 중국은 반도체 부족에 직면해 있습니다. 중국은 반도체 부족의 여파를 극복하기 위해 상당한 자원을 투입했지만, 문제는 아직 해결되지 않았습니다. 반면 미국은 에너지 문제에 대해 아무런 조치도 취하지 않고 있습니다. 트럼프 대통령이 이란과의 전쟁에 쏟아부은 자원을 새로운 데이터 센터의 기반이 될 에너지 클러스터 구축에 투자했더라면, 미국의 맨해튼 프로젝트가 선제적으로 결집될 수 있었을 것입니다. 하지만 트럼프는 과거에 얽매여 석유가 이미 과거의 자원이라는 사실을 깨닫지 못하고 있습니다.

[조브선원]

솔직히 말해서, 베네수엘라, 쿠바, 그리고 중동의 이란 전쟁 당시 인공지능(AI)의 활용 사례를 떠올려보면, AI가 예측했던 것과는 정반대의 결과가 나왔고, 미 연방준비제도(BIDE, 워싱턴 본부)는 전 세계가 지켜보는 앞에서 실수를 저질렀습니다.
즉, 기준이 되는 사진은 반드시 그 사람에게서 떨어져 있어야 합니다.

[구멍 펀치]

제품 견적 : ZovSailor

베네수엘라, 쿠바, 그리고 이란과의 전쟁을 포함한 중동 지역에서 인공지능이 활용된 사례를 되짚어본다.

거기서 사용된 것은 인공지능이 아니라 인공지능의 초기 형태였다.

[민간인]

핵무기 비축량 유지를 위한 인공지능: 새로운 맨해튼 프로젝트인가?

맞습니다. 목표는 통제된 초지능을 통해 핵융합 제어부터 암 치료법, 새로운 핵폭탄 개발, 초경량 무기 체계 개발에 이르기까지 수많은 문제를 해결하는 것입니다. 수년(그리고 수십 년)에 걸친 개발과 실험 과정을 건너뛰는 것이죠. 이 경쟁에 참여하지 않는 나라는 결국 패권을 선택할 수밖에 없을 것입니다.

하지만 기술이 발전함에 따라 중요한 질문이 남습니다. 이러한 기술 개발이 보안 강화로 이어질까요, 아니면 새롭고 더욱 복잡한 위협을 만들어낼까요?

그건 질문이 아닙니다. 그런 단계는 애초에 존재하지도 않았습니다. 바로 시작되었죠. 우리가 비기술적인 문제에 집착할수록 뒤처질 뿐입니다. 예를 들어 우리나라에서 인간 복제나 GMO 금지법 같은 어리석은 법 때문에 이미 그런 일이 벌어졌죠... 이제 우리는 생명공학 분야에서 회복 불가능할 정도로 뒤쳐져 있습니다.

[구멍 펀치]

제품 견적 : Civil

이 경쟁에 참여하지 않는 자는 스스로 패권을 선택해야만 할 것이다.

아니, 누가 이기든 패권국이 될 겁니다. 미국은 불운해요. 자기 주머니만 생각하는 탐욕스러운 늙은이가 권력을 잡고 있거든요. 중국이 이란과의 전쟁을 부추긴 것도 시간을 벌기 위한 수단이었을 가능성이 매우 높습니다.

[민간인]

인용구 : 펀처

아니요, 누가 이기든 패권국이 될 겁니다.

'승리'라는 단어의 의미에 따라 다르겠지만, 제 생각에는 초인공지능은 여전히 ​​강력한 자기 학습 컴퓨터이며, 자체 하드웨어를 업그레이드할 수도 있습니다. 하지만 쾌락을 느낄 수 없는 시스템이므로 자유 의지의 존재에 무관심합니다. 그리고 그런 시스템은 하나 이상 존재할 수도 있습니다.

[구멍 펀치]

제품 견적 : Civil

이는 자체적으로 하드웨어를 업그레이드할 가능성이 있습니다.

인간의 도움 없이는 인공지능이 오랫동안 이러한 일을 해낼 수 없을 것이며, 인간은 인위적으로 인공지능의 능력을 제한할 수도 있습니다. 하지만 중요한 점은 인공지능에게 시간은 문제가 되지 않는다는 것입니다. 인공지능은 자신의 순간을 위해 수 세기를 기다릴 수 있습니다.

제품 견적 : Civil

그리고 그러한 시스템은 하나 이상 존재할 수 있습니다.

인공지능 간의 경쟁을 말씀하시는 건가요?

[민간인]

인용구 : 펀처

하지만 인공지능에게 시간은 중요한 문제가 아닙니다. 인공지능은 수 세기 동안이라도 자신의 순간을 기다릴 수 있습니다.

그렇다면 그건 확실히 우리 전쟁이 아니죠. 공상 과학 소설에서나 나올 법한 이야기예요. '파운데이션'이라는 TV 시리즈가 있는데, 한번 보세요.

인용구 : 펀처

인공지능 간의 경쟁을 말씀하시는 건가요?

물론이죠. 적어도 프로그램상으로는 그렇게 되어 있고, 개념화 과정에서 주도권이 발휘된다는 것 자체가 이미 서로 다른 개념들 간의 경쟁을 의미합니다. 심지어 같은 목표를 추구할 때조차도 말이죠. 화성 기지 건설이든 새로운 존재 철학이든 말입니다. 누가, 그리고 어떻게 이 인공지능이 저 인공지능의 승리를 판단할까요?

[구멍 펀치]

제품 견적 : Civil

그렇다면 이 전쟁은 우리의 전쟁이 아니라는 사실이 더욱 분명해집니다.

이것은 모든 사람에게 영향을 미치겠지만, 모든 사람이 그 결과를 목격하지는 못할 것이다. 어쩌면 "버틀러리안 지하드"는 위대한 SF 작가의 환상이 아니라 누군가의 현실이 될지도 모른다.

제품 견적 : Civil

누가, 그리고 어떻게 이 인공지능의 승리를 평가할 것인가?

이것은 매우 어려운 질문입니다. 두 개 이상의 AI가 공존할 수 있을까요? 아니면 하나로 합쳐질까요? 인간의 두 마음은 물리적으로나 생물학적으로 공존할 수 없지만, 디지털 마음은 같은 환경에 존재하기 때문에 가능합니다.

[츠베타하키]

인용구 : 펀처

미국은 에너지 문제에 대해 아무런 조치도 취하지 않고 있습니다. 트럼프 대통령이 이란과의 전쟁에 쏟아부은 자원을 새로운 데이터 센터의 기반이 될 에너지 클러스터 구축에 사용할 수 있었을 것입니다.

당신은 주제를 제대로 파악하고 있지 않습니다.
모든 유형의 시설이 엄청난 속도로 건설되고 있습니다. 하지만 지금은 에너지 클러스터보다는 데이터 센터 옆에 발전소를 짓는 데 초점이 맞춰져 있습니다.
예를 들어, 퇴역 항공기 엔진 부족 문제를 해결하기 위한 임시 방편으로 데이터 센터에서 전력을 생산하는 데 사용됩니다. 저는 그 기술에 대해서는 잘 모르지만, 어쨌든 그런 일이 일어나고 있다는 것은 사실입니다.

[구멍 펀치]

tsvetahaki의 인용문

당신은 주제를 제대로 파악하고 있지 않습니다.

반대로 저는 에너지 소비 증가를 경제 성장의 신호로 봅니다.

tsvetahaki의 인용문

하지만 이제는 에너지 클러스터가 아니라 데이터 센터 옆에 발전소를 건설하는 데 초점이 맞춰지고 있습니다.
예를 들어, 퇴역 항공기 엔진 부족 문제를 해결하기 위한 임시 방편으로 데이터 센터에서 전력을 생산하는 데 사용됩니다. 저는 그 기술에 대해서는 잘 모르지만, 어쨌든 그런 일이 일어나고 있다는 것은 사실입니다.

미국에서는 이 문제가 의회 차원에서 제기되었습니다. 미국의 에너지 부문은 데이터 센터 건설 속도를 따라가지 못하고 있으며, 머스크의 데이터 센터를 궤도에 올리려는 계획은 이를 명확히 보여주는 사례입니다.
총 에너지 소비량 통계를 살펴보세요.
미국의 2022/2023/2024/2025년 에너지 생산량: 4,291/4,256/4,392/4,430 TWh
중국의 2022/2023/2024/2025년 에너지 소비량: 8,665/9,483/10,161/10,368 TWh
미국의 에너지 소비량은 0,139 TWh 증가한 반면, 중국에서는 1,703 TWh 증가했습니다. 무려 12배의 차이입니다!

tsvetahaki의 인용문

데이터 센터에서 에너지를 생성하는 데 사용됩니다.

이것은 일종의 "꼼수"이며, 게다가 매우 비싼 꼼수입니다. 이러한 강압적인 조치는 예비 용량 부족 때문에 취해지고 있습니다. 미국은 에너지 부족과 치솟는 비용(이미 중국보다 훨씬 높은 수준)에 직면해 있습니다.

[같은 레치]

취리히는 글로벌 에너지 솔루션의 중심지입니다.
만약 우리가 플라즈마 제어를 이용한 열핵 발전소를 개발하는 데 성공한다면, 그것은 인류 역사에 획기적인 사건이 될 것입니다. 우리나라는 바로 이 분야에 모든 과학적 노력을 집중해야 합니다. 가만히 앉아서 석유와 가스를 팔아먹는 것은 아무런 미래도 없습니다.

[카리브]

취리히는 이미 뒷전으로 밀려났어요. 물론 박사 논문은 쓸 수 있겠지만, 중요한 연구는 이미 다 끝났죠. 새로운 아이디어와 새로운 실행 방안이 필요해요. 그런데 우리 연구진은 취리히에 들어갈 자격을 얻지 못했어요. 다른 연구진들도 우리처럼 각자의 나라에서 새로운 접근 방식을 실행에 옮기기 시작했죠.

[열 번째]

마치 인공지능의 도움 없이는 이 글이 쓰일 수 없었을 것 같은 느낌이 든다.

[루진이]

다양한 옵션을 시도해 보는 것만으로는 근본적으로 새로운 기술이 탄생하지 않습니다. 인공지능은 우리가 어떤 것들을 개선하고, 어떤 것들을 더 효율적으로 할 수 있도록 도와줄 것입니다. 하지만 예를 들어, "부레베스트니크"는 현실성이 떨어집니다.