Vega는 UAV 운영자 교육을위한 교육 시스템을 도입했습니다.
국내 군용 전자 제품의 리더 인 Vega 관심사는 Zhukovsky 모스크바 근처의 MAKS-2013 에어쇼에서 25 개 이상의 본격적인 장비, 모델 및 군용 및 민간 장비 모형을 선보였습니다. 우려의 주요 개발 중 하나는 AWACS A-50E 항공기, Shmel 단지를 포함한 무인 차량을 무인 비행기 항공기 유형 및 지상 관제소, 비행 Tu-214ON 항공기를 기반으로 만들어진 Open Skyes 감시 시스템과 UAV 운영자를 훈련시키기 위해 설계된 통합 된 자동 교육 시스템 인 AESC. 또한, 우리는 회사의이 특별한 발전에 중점을 둘 것입니다.
훈련 시설 부문에서 avisalon 방문객 측에서는 "Vega"우려 개발을위한 통합 자동화 교육 시스템 (AEC)에 가장 큰 관심을 보였습니다. 이 시스템은 무인기를 시작하지 않고 가상 정보 환경 (3D 지형 모델, UAV 관측 및 비행 모델, 포노 대상 환경, 다양한 보관 정보)을 사용하여 교육 작업을위한 교육을 제공 할 수 있습니다. 이 시스템에는 학생의 노트북 컴퓨터를 기반으로하는 자동화 된 작업장과 VIS의 교육 및 모델링 책임자 및 프로젝션 장비가 포함됩니다.
라디오 엔지니어링 문제의 UAS 인 "베가 (Vega)"는 다양한 UAV를 제어하기 위해 운영자를 교육하도록 특별히 설계되었지만 군대의 여러 부서의 전문가를 효과적이고 신속하게 훈련시키는 데에도 사용할 수 있습니다. 이 사이트에 대한 인터뷰에서 "Rosinformbyuro"상트 페 테르 부르크 콘스탄틴 즐 로티 코프 (Konstantin Zlotnikov) 교수 (기술 과학 박사)의 생산 및 연구 개발 담당 부국장이 말했다.
작년에이 개발은 테스트와 상태 테스트 단계를 성공적으로 극복했습니다. 현재이 시스템의 3 단지는 콜롬 나 (Colomna) 훈련 센터를 기반으로 파일럿 작업을 진행 중이며 Forpost 및 Zastava UAV의 제어 운영자를 교육하는 데 사용됩니다. 러시아 군은 복합 단지의 시운전이 완료된 후이 훈련 시스템을 채택 할 계획이다. Konstantin Zlotnikov에 따르면, 현재 회사는 운영에 대한 긍정적 인 피드백을 갖고 있으며 Vega의 출현 논평은 즉각 해결되고 있습니다. 앞으로는 훈련 과정이 광학 저장 매체에 기록 될 예정이며 부대 지휘관이 훈련 자료로 사용할 수 있도록 군대에 보냈습니다.
우려의 대표자 인 베가 (Vega)는 통합 교육 시스템이 2-x 기본 개념을 기반으로한다고 설명했습니다. 이들 중 첫 번째의 핵심은 무인 항공기 운영자가 처음부터 전투 작업을 수행 할 준비가 될 때까지 필요한 수준의 교육을 제공해야하는 모든 범위의 활동을 실제로 구현하는 데 있습니다. 두 번째 개념은 숙련 된 작업자의 행동 모델에서 구현되었으며 특정 승무원의 행동 순서와 순서에 완전히 부합합니다. 이를 통해 향후 숙련 된 운영자는 아무런 문제없이 기본 제품과 동일한 유형의 다른 제품에 대해 작업 할 수 있습니다.
다기능 교육 시스템에서는 세계 선진 학습 방법이 구현되었습니다. Konstantin Zlotnikov는 또한 설계된 UAR이 교육 부서 및 교사의 노동 집약적이고 일상적인 "논문"작업을위한 완벽한 자동화 프로세스를 제공했다고 강조했습니다. 동시에 교육 프로그램을 사용하는 작업은 전세계 네트워크의 일반 사용자의 작업과 매우 유사하며 교사는 새로운 교육 형태로 전환 할 때 새로운 시스템을 쉽게 마스터 할 수 있습니다. Vega의 AEC의 중요한 특징은 무단 액세스로부터 정보를 보호하고 모든 비밀 수준의 자료를 다루는 기존 요구 사항을 실제로 구현하는 것입니다.
무인 공중 차량을위한 지상 관제소 운영자를 훈련시키기 위해 설계된 "베가 (Vega)"그룹의 AEG는 교사가 다양한 기후 및 생리 조건을 고려하여 필요한 가상 학습 환경을 독립적으로 만들 수 있도록합니다. 이 기능은 매우 중요하며이 통합 자동화 시스템을 다른 많은 외국 및 러시아어 아날로그와 유리하게 구분합니다.
이번 전시회에서 선보이는 시스템에는 연수생과 교사를위한 자동화 된 작업장 (AWP), 정보를 종합적으로 표시 할 수있는 장치 및 대화식 테이블과 다중 기계 보조 복합 시설이 포함됩니다. 선택한 특정 주제에 대해 수업을 진행하기 위해 전체 시스템을 준비하려면 1 시간 이상 걸리지 않습니다. 개별 작업자 (6-16 명)와 2-8 직원의 계산을 동시에 수행하는 경우 4-6 주 동안 AEC를 사용하여 교육 한 전문가의 수는 100 이상일 수 있습니다.
이미 2014에서 러시아 국방부는 UAV 사업자 훈련을위한 통합 시뮬레이터를 제공 할 예정이며, 이는 군대 장비에 사용될 예정이며, RIA 뉴스 Vladimir Zakharchenko와 관련하여. "현재 복합 단지는 군대에서 시운전 중이며, 베가 (Vega)의 관심사는 시스템의 최종 사용자 인 러시아 연방 국방부와 매우 밀접하게 상호 작용하며 모든 권고 사항이 고려됩니다. 우리는 시스템을 최대한 빨리 작동하도록 노력하고 있습니다. 우리는 이미 2014에서 조정 된 단지가 국방부로 이전 될 것으로 기대한다 "고 블라디미르 자카르 첸코 (Vladimir Zakharchenko)는 말했다.
UAV에 대한 UAV의 운영자를 Vega 문제로부터 훈련시키는 UAOS는 실제로 3D 모델을 사용하여 UAV를 시작하지 않고 작업을 수행하는 것을 가능하게합니다. 또한 강사가 작업자의 작업을 원격으로 모니터링하고, 실제 작업을 수행 할 준비를하고, 구문 분석시 연산자의 모든 동작을 자동으로 재현하고 문서화 할 수 있습니다. 이 복합 단지는 숙련 된 전문가의 훈련 수준에 쉽게 적응하고 유도 된 무인 항공기의 특성을 고려합니다.
또한 개발자는 민간 무인 항공기 운전자 훈련에 동일한 이름을 가진 유사한 시뮬레이터가 있다고보고했습니다. 무선 공학 문제의 대표자는 (민간 및 군사 목적을위한) 구별은 다소 조건 적이며 주로 훈련 시스템에 도입 된 내용에 달려 있다고 지적합니다. 시스템을 사용하면 이론 수업으로 가득 찬 내용을 결정할 수 있습니다.
정보 출처 :
-http : //rosinform.ru/2013/09/05/obuchayuschaya-sistema-kontserna-vega
-http : //ria.ru/defense_safety/20130828/959188299.html
-http : //www.vega.su/pressroom/exhibitions/? ELEMENT_ID = 712
-http : //www.vega.su
훈련 시설 부문에서 avisalon 방문객 측에서는 "Vega"우려 개발을위한 통합 자동화 교육 시스템 (AEC)에 가장 큰 관심을 보였습니다. 이 시스템은 무인기를 시작하지 않고 가상 정보 환경 (3D 지형 모델, UAV 관측 및 비행 모델, 포노 대상 환경, 다양한 보관 정보)을 사용하여 교육 작업을위한 교육을 제공 할 수 있습니다. 이 시스템에는 학생의 노트북 컴퓨터를 기반으로하는 자동화 된 작업장과 VIS의 교육 및 모델링 책임자 및 프로젝션 장비가 포함됩니다.
라디오 엔지니어링 문제의 UAS 인 "베가 (Vega)"는 다양한 UAV를 제어하기 위해 운영자를 교육하도록 특별히 설계되었지만 군대의 여러 부서의 전문가를 효과적이고 신속하게 훈련시키는 데에도 사용할 수 있습니다. 이 사이트에 대한 인터뷰에서 "Rosinformbyuro"상트 페 테르 부르크 콘스탄틴 즐 로티 코프 (Konstantin Zlotnikov) 교수 (기술 과학 박사)의 생산 및 연구 개발 담당 부국장이 말했다.
작년에이 개발은 테스트와 상태 테스트 단계를 성공적으로 극복했습니다. 현재이 시스템의 3 단지는 콜롬 나 (Colomna) 훈련 센터를 기반으로 파일럿 작업을 진행 중이며 Forpost 및 Zastava UAV의 제어 운영자를 교육하는 데 사용됩니다. 러시아 군은 복합 단지의 시운전이 완료된 후이 훈련 시스템을 채택 할 계획이다. Konstantin Zlotnikov에 따르면, 현재 회사는 운영에 대한 긍정적 인 피드백을 갖고 있으며 Vega의 출현 논평은 즉각 해결되고 있습니다. 앞으로는 훈련 과정이 광학 저장 매체에 기록 될 예정이며 부대 지휘관이 훈련 자료로 사용할 수 있도록 군대에 보냈습니다.
우려의 대표자 인 베가 (Vega)는 통합 교육 시스템이 2-x 기본 개념을 기반으로한다고 설명했습니다. 이들 중 첫 번째의 핵심은 무인 항공기 운영자가 처음부터 전투 작업을 수행 할 준비가 될 때까지 필요한 수준의 교육을 제공해야하는 모든 범위의 활동을 실제로 구현하는 데 있습니다. 두 번째 개념은 숙련 된 작업자의 행동 모델에서 구현되었으며 특정 승무원의 행동 순서와 순서에 완전히 부합합니다. 이를 통해 향후 숙련 된 운영자는 아무런 문제없이 기본 제품과 동일한 유형의 다른 제품에 대해 작업 할 수 있습니다.
다기능 교육 시스템에서는 세계 선진 학습 방법이 구현되었습니다. Konstantin Zlotnikov는 또한 설계된 UAR이 교육 부서 및 교사의 노동 집약적이고 일상적인 "논문"작업을위한 완벽한 자동화 프로세스를 제공했다고 강조했습니다. 동시에 교육 프로그램을 사용하는 작업은 전세계 네트워크의 일반 사용자의 작업과 매우 유사하며 교사는 새로운 교육 형태로 전환 할 때 새로운 시스템을 쉽게 마스터 할 수 있습니다. Vega의 AEC의 중요한 특징은 무단 액세스로부터 정보를 보호하고 모든 비밀 수준의 자료를 다루는 기존 요구 사항을 실제로 구현하는 것입니다.
무인 공중 차량을위한 지상 관제소 운영자를 훈련시키기 위해 설계된 "베가 (Vega)"그룹의 AEG는 교사가 다양한 기후 및 생리 조건을 고려하여 필요한 가상 학습 환경을 독립적으로 만들 수 있도록합니다. 이 기능은 매우 중요하며이 통합 자동화 시스템을 다른 많은 외국 및 러시아어 아날로그와 유리하게 구분합니다.
이번 전시회에서 선보이는 시스템에는 연수생과 교사를위한 자동화 된 작업장 (AWP), 정보를 종합적으로 표시 할 수있는 장치 및 대화식 테이블과 다중 기계 보조 복합 시설이 포함됩니다. 선택한 특정 주제에 대해 수업을 진행하기 위해 전체 시스템을 준비하려면 1 시간 이상 걸리지 않습니다. 개별 작업자 (6-16 명)와 2-8 직원의 계산을 동시에 수행하는 경우 4-6 주 동안 AEC를 사용하여 교육 한 전문가의 수는 100 이상일 수 있습니다.
이미 2014에서 러시아 국방부는 UAV 사업자 훈련을위한 통합 시뮬레이터를 제공 할 예정이며, 이는 군대 장비에 사용될 예정이며, RIA 뉴스 Vladimir Zakharchenko와 관련하여. "현재 복합 단지는 군대에서 시운전 중이며, 베가 (Vega)의 관심사는 시스템의 최종 사용자 인 러시아 연방 국방부와 매우 밀접하게 상호 작용하며 모든 권고 사항이 고려됩니다. 우리는 시스템을 최대한 빨리 작동하도록 노력하고 있습니다. 우리는 이미 2014에서 조정 된 단지가 국방부로 이전 될 것으로 기대한다 "고 블라디미르 자카르 첸코 (Vladimir Zakharchenko)는 말했다.
UAV "Forpost"
UAV에 대한 UAV의 운영자를 Vega 문제로부터 훈련시키는 UAOS는 실제로 3D 모델을 사용하여 UAV를 시작하지 않고 작업을 수행하는 것을 가능하게합니다. 또한 강사가 작업자의 작업을 원격으로 모니터링하고, 실제 작업을 수행 할 준비를하고, 구문 분석시 연산자의 모든 동작을 자동으로 재현하고 문서화 할 수 있습니다. 이 복합 단지는 숙련 된 전문가의 훈련 수준에 쉽게 적응하고 유도 된 무인 항공기의 특성을 고려합니다.
또한 개발자는 민간 무인 항공기 운전자 훈련에 동일한 이름을 가진 유사한 시뮬레이터가 있다고보고했습니다. 무선 공학 문제의 대표자는 (민간 및 군사 목적을위한) 구별은 다소 조건 적이며 주로 훈련 시스템에 도입 된 내용에 달려 있다고 지적합니다. 시스템을 사용하면 이론 수업으로 가득 찬 내용을 결정할 수 있습니다.
정보 출처 :
-http : //rosinform.ru/2013/09/05/obuchayuschaya-sistema-kontserna-vega
-http : //ria.ru/defense_safety/20130828/959188299.html
-http : //www.vega.su/pressroom/exhibitions/? ELEMENT_ID = 712
-http : //www.vega.su
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