사이버 억제 무기
사이버 방어 및 디지털 공격 수단을 포함한 정보 기술의 현재 수준에서 러시아 및 중국과 같은 국가는 미국 및 동맹국과 같은 잠재적 침략자에 의한 대규모 활성 사이버 전쟁 계획에 성공적으로 대응할 수 있습니다. 주로 영국, 프랑스, 이스라엘.미국 지배 엘리트는 대규모 디지털 전쟁의 위협에 대한 자국의 현재 취약성을 알고 있습니다. 아마도 이것이 디지털 전쟁의 수동적 단계에서 공격적이고 파괴적인 사이버 무기 사용과 관련된 능동적 단계로의 전환을 방해하는 주요 요인일 것입니다.
이러한 상황에서 미국 엘리트의 일부는 XNUMX차 기술 질서의 정보 및 기타 기술 분야에서 미국의 기존 우월성을 차세대 사이버 무기 창출로 전환하는 데 베팅하고 있습니다.
이러한 미국의 사이버 무기 및 정보 보안 솔루션은 현재 사이버 전쟁의 비대칭적 특성을 극복하고 잠재적인 미국 적을 미국의 사이버 전력에 취약하게 만들도록 설계되었습니다.
사이버 무기 분야의 최신 개발 문제는 당연히 미국 군산 복합체의 일곱 봉인 뒤에 숨겨진 비밀입니다. 그러나 정보 기술 개발 동향과 언론에 공개된 미국 정부 문서를 면밀히 분석하면 부인할 수 없는 사이버 우위를 달성하기 위해 취한 조치에 대해 여러 가지 결론을 내릴 수 있습니다.
지난 세기의 70-90년대에 소련, 미국, 일본에서 수행된 인공 지능 생성을 목표로 하는 연구 과정에서 소위 자기 개선 프로그램을 위한 수학적 기반과 알고리즘 기반이 만들어졌습니다. 유전 및 진화 프로그래밍의 토대가 마련되었습니다. 외부 환경에서 오는 신호에 따라 스스로 학습하여 기능을 보다 효율적으로 수행하는 방향으로 변환할 수 있는 프로그램 개발을 위해 수학적 알고리즘 기반을 만들었습니다. 나중에 이 방향의 분기 중 하나를 "기계 학습"이라고 합니다. 지난 세기에는 이 접근 방식을 실제 소프트웨어로 구현하기 위한 하드웨어 기능이 없었습니다. 그들이 말했듯이 컴퓨팅 성능이 충분하지 않았습니다.
지난 2011년 중반에는 임계 임계값을 넘어 광범위한 문제 해결의 기반이 되는 기계 학습이 슈퍼 컴퓨터를 기반으로 활발히 개발 및 구현되기 시작했습니다. 기계 학습과 진화 프로그래밍의 가능성에 대한 가장 유명한 시연은 유명한 Watson이었습니다. XNUMX년 IBM 슈퍼컴퓨터는 미국판 "Own Game"의 챔피언인 전문가를 이겼습니다. 현재 Watson은 의료, 보험 및 미국 국토 안보 분야에서 진단 및 예측 목적으로 활발히 사용되고 있습니다.
일부 전문가들은 스파이 기능을 수행하는 거대한 임플란트 네트워크가 그러한 전문가 시스템에 연결되고 기계 학습이 가능할 때 전투 자가 학습 사이버 프로그램이 될 수 있다고 믿고 있습니다. 비유적으로 말하면, 전문가 시스템에 정보를 전송함으로써 그들은 이러한 프로그램이 감염된 컴퓨터 및 네트워크의 특정 매개 변수에 적응하면서 스스로 구축할 수 있도록 하는 명령을 받습니다. 전문가들에 따르면 그러한 프로그램은 파괴를 위해서가 아니라 중요한 시설과 잠재적 적의 네트워크 통제를 신중하게 차단하는 데 사용될 가능성이 높습니다.
머신러닝 프로그램에서 본격적인 자기변화, 자기조직화 프로그램으로 넘어가기 위해서는 오늘날의 슈퍼컴퓨터도 아닌, 훨씬 더 빠른 속도를 가진 차세대 슈퍼컴퓨터가 필요하다. 이 경우 특정 조건 및 작업에 따라 다중 모듈 임플란트 프로그램을 개발하면 해당 모듈을 완료하고 이를 감지하거나 파괴하는 조치를 적응 및 방지할 수 있습니다. 또한 최근 특수 과학 저널과 월스트리트 저널에 이러한 자기 구성 임플란트 프로그램이 어떤 식 으로든 인터넷에 연결되어 있지 않지만 폐쇄 네트워크에서 작동하는 개체를 비활성화 할 수 있다는 정보가 발표되었습니다. 또한, 이러한 간행물에서는 이 클래스의 임플란트 프로그램이 연결되지 않은 복잡한 컴퓨터 개체, 라인, 전원 시스템 등에도 침투할 수 있는 방법이 발견되었다고 명시하고 있습니다. 이러한 개체가 활성 모드로 전환되면 프로그램은 파괴 또는 제어 가로채기 작업을 구현합니다.
현재까지 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터는 중국 Tianeh-2입니다. 이 시스템의 대부분의 구성 요소는 중국에서 개발되었습니다. 그러나 가장 강력한 슈퍼컴퓨터의 압도적 다수가 미국에 속하며 중국과 달리 NSA와 미국 에너지부의 후원 아래 단일 분산 네트워크에 연결되어 있다는 점을 명심해야 합니다. 그러나 중요한 것은 그것조차 아닙니다. 컴퓨팅 속도의 다음 도약을 위해서는 나노 기술 수준으로 이동해야 합니다. 올 여름 미국의 주요 슈퍼컴퓨터용 프로세서 제조업체는 2015년까지 여전히 실리콘을 기반으로 하지만 나노기술을 많이 사용하는 마이크로프로세서 제조를 시작할 수 있을 것이라고 발표했습니다. 일본인도 비슷한 결정에 접근하고 있습니다.
전문가들에 따르면 슈퍼컴퓨터의 용량을 늘리는 중국은 아직 나노기술을 사용하는 프로세서 생산에 필요한 기술 기반이 없다고 합니다. 사이버 공간에서 예방 우위를 보장하는 핵심 문제는 인터넷과 폐쇄된 국가 네트워크(잠재적인 적) 모두에서 전송되는 특수 암호로 보호되는 정보를 해독하는 능력입니다. Snowden이 공개한 NSA 문서에 따르면 “미래에는 암호 분석 프로그램이 얼마나 강력한가에 따라 초강대국이 흥망성쇠를 하게 될 것입니다. 이것은 미국이 사이버 공간 사용에 대한 제한 없는 접근을 유지하기 위해 지불해야 하는 대가입니다.”
오랫동안 기관은 미국 정보 기관의 이익을 위해 제품에 책갈피를 내장하기 위해 IT 회사와 지속적으로 협력해 왔으며 국제 데이터 보호 알고리즘을 의도적으로 약화시키기 위해 노력하고 있습니다. 전 세계에서 사용되는 대다수의 프로세서, 라우터, 서버 인프라 등을 공급하는 것은 미국 기업이기 때문에 오늘날 러시아를 포함한 대다수 국가에서 폐쇄형 컴퓨터 네트워크조차도 매우 취약하다는 것이 분명해졌습니다. 사용되는 암호화 시스템은 대부분 미국 정보 기관에 투명합니다.
Snowden이 발행한 문서에는 미국과 영국 서비스가 인터넷에서 사용되는 모든 암호를 해독할 수 있다는 정보가 포함되어 있지만 대다수의 전문가에 따르면 이것은 올바른 진술이 아닙니다. 또한 적절한 책갈피를 삽입하려는 하드 제조업체와 NSA의 긴밀한 접촉은 다시 한 번 이러한 의견을 확인합니다.
문제는 오늘날의 슈퍼컴퓨터의 힘으로는 분산형 네트워크의 형태라도 러시아를 비롯한 세계 정보선진국의 정부통신과 정보통신에 사용되는 가장 정교한 암호를 자신 있게 깨뜨리기에는 역부족이라는 점이다.
하지만 양자 컴퓨터가 등장하면 상황이 달라집니다. 실제로 양자 컴퓨터의 주요 작업 중 하나는 기존의 양자 이전 컴퓨터에서 생성된 모든 암호를 정확하게 해독하는 것입니다. 현재까지 그러한 문제 진술의 타당성은 수학적으로 입증되었습니다. 양자 컴퓨터에 대해 모든 사전 양자 암호화 시스템은 무력합니다.
아직 양자 컴퓨터는 없지만 이를 위한 수많은 알고리즘이 이미 만들어졌으며 문자 그대로 올해 IARPA의 지시에 따라 Quipper 프로그래밍 언어가 개발되었습니다. QCS(Quantum Computer Science) IARPA 프로젝트의 일환으로 미국에서 양자 컴퓨터의 실제 생성 작업이 진행되고 있습니다.
IARPA와 DARPA의 근본적인 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 무엇보다도 DARPA 프로젝트는 이중 기술 분야에 속하며 개발자에게 특정 프로젝트와 그 결과에 대한 알림을 제공한다는 사실에 있습니다. 이름과 조건을 제외한 IARPA 프로젝트에 대한 모든 정보는 기밀입니다.
2013년에는 양자 컴퓨터의 하드웨어 구성 요소에서도 획기적인 발전이 이루어졌습니다. Google은 NASA와 함께 슈퍼컴퓨터 네트워크 내에서 D-Wave Two 양자 모듈을 출시했습니다. 아직 완전한 양자 컴퓨터는 아니지만 500개 이상의 매개변수로 복잡한 계산을 수행할 때 그 성능은 상위 500대 목록에 있는 최고의 슈퍼컴퓨터의 성능보다 수천 배 더 강력합니다.
Google의 조심스러운 진술에 따르면 향후 XNUMX~XNUMX년 내에 몇 가지 유사한 모듈을 포함하는 네트워크를 만들고 기존 슈퍼컴퓨터와 함께 작동하여 결합된 기능 측면에서 본격적인 양자 컴퓨터.
이런 일이 발생하면 무엇보다도 암호화된 트래픽이 완전히 개방되고 자유롭게 읽을 수 있으며 자체 개발 프로그램을 통해 이러한 조건에서 잠재적인 적의 모든 개체와 네트워크를 자유롭게 통제할 수 있습니다. 따라서 사실상 사이버 공간에서 무제한적인 지배가 달성될 것입니다. 적의 전자 네트워크는 언제든지 파괴되거나 위에서 설명한 소프트웨어 및 하드웨어를 소유한 사이버 공격자의 완전한 통제하에 놓일 수 있습니다. 따라서 사이버 전쟁은 시작하기도 전에 끝날 것입니다.
하지만 그게 다가 아닙니다. 2013년 여름, NSA와 미국 정보 기관의 폭로에도 불구하고 사이버 국가 보안 수준을 높이기 위해 미국에서 여러 회의가 열렸습니다. 모두 처음으로 역사 미국 전역의 전자 벽인 방화벽을 만드는 문제가 심각하게 논의되었습니다. 이 경우 해외에서 들어오는 모든 인터넷 트래픽은 심층 패킷 검사를 받게 되며 의심스러운 패킷은 중국의 방화벽이 원치 않는 사이트를 차단하는 것과 같은 방식으로 차단됩니다. 토론 참가자들은 이것이 최선의 방법이라는 관점에 이르렀지만 미국 현실로 인해 그러한 접근 방식을 실제로 구현하는 것은 불가능하다고 결정했습니다. 그러나 보고서에 인용된 미국 여론 및 미국 기업 경영진에 대한 설문 조사와 중국 및 러시아 해커에 대한 언론의 열광은 이러한 방향으로 실질적인 조치를 취할 수 있는 비옥한 기반을 제공할 수 있습니다.
미국 및 캐나다 연구소의 군사 산업 정책 센터 전문가의 오픈 소스 분석에 따르면 미국인들은 안전한 전자 통신을 제공하는 자율 위성 별자리 배치와 미사일 배치를 위한 경로를 설정했습니다. 방어 시스템은 테러리스트를 겨냥한 것이 아니라 우주에서 잠재적인 미국 경쟁자를 겨냥했습니다.
위성 별자리는 우주로 발사되는 양자 구성 요소가 있는 슈퍼컴퓨터 시스템에 연결된 최신 인터넷과 병행하여 안전한 전자 통신 시스템을 생성하도록 설계되었습니다. 궤도 위성 별자리의 또 다른 부분은 일반 인터넷이 강제 종료되는 경우 작동할 수 있는 상대방의 통신 및 전자 네트워크를 비활성화하도록 설계되었습니다. 마지막으로, 미사일 방어 시스템은 중앙 양자 또는 양자와 유사한 슈퍼컴퓨터로 궤도 그룹과 우주 플랫폼을 겨냥한 적의 미사일 발사를 차단해야 합니다.
이와 관련하여 억제력이 있는 사이버 무기 개발 문제가 발생한다.
최근 러시아 과학 아카데미 회장인 Vladimir Fortov는 "학자인 Gennady Mesyats의 지도하에 수행된 작업으로 매우 짧고 강력한 펄스를 방출하는 발전기를 만들 수 있었습니다. 최대 전력은 수십억 와트에 달하며 이는 비교할 수 없는 수준입니다. 원자력 발전소의 힘에 외국 성과보다 10 배 이상 높은 것입니다. 지정된 발전기는 저궤도로 우주로 발사된 항공모함이나 지상의 모바일 버전 또는 잠재적 적의 해안 근처에 있는 잠수함에 배치할 수 있습니다. 이러한 발전기를 사용하면 매우 넓은 영역에 대한 보호 여부에 관계없이 모든 전자 장치를 완전히 비활성화할 수 있는 강력한 전자기 펄스를 유도할 수 있습니다. 또한 미국을 포함한 세계 여러 국가에서 이러한 발전기 시스템을 사용하여 인터넷을 포함한 전력 시스템, 통신, 전자 네트워크를 비활성화할 가능성을 보여주는 계산이 있습니다.
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위의 분석과 떠오르는 외교 정책 상황에서 어떤 결론을 이끌어낼 수 있습니까?
1. 시리아 주변의 사건은 러시아의 지정학적 경쟁자들이 공격적인 계획과 가장 기괴한 유형의 도발을 실행하는 데 도덕적 제한이 없음을 보여줍니다(주권에 대한 전쟁의 시작을 정당화하기 위해 화학 무기로 민간인을 파괴함). 국제법을 우회하는 국가). 따라서 군대 구조에서 러시아 사이버 부대 창설 개념의 신속한 구현과 사이버 억제 무기 개발은 현대 시대에 전투 준비 상태에서 핵 잠재력을 유지하는 것보다 덜 중요한 국가 과제입니다.
2. 러시아 및 기타 국가에 대한 미국 정보 기관의 진행중인 사이버 전쟁과 이에 사용되는 기술에 대한 Snowden의 극비 자료의 공개 언론 출판과 관련된 정보 폭발은 사이버 보안을 보장하는 국가 정책. 우리는 전략 문서 수정, 예산 자금 증가, 사이버 공간에서 대결할 수 있는 인력의 가속화되고 고품질 훈련에 대해 이야기하고 있습니다.
3. XNUMX세기 디지털 전쟁 억제는 각종 기초과학 연구의 발전 없이는 불가능하다. 분명히 이전과 마찬가지로 근본적인 과학 발전을 구현하는 과정은 잠재적 적보다 우월성을 달성하기 위해 주로 군사적 목표에 초점을 맞출 것입니다. 또한 진행 중인 정보 혁명의 맥락에서 응용 군사 목적을 위한 근본적인 발견의 구현 속도는 변함없이 증가할 것입니다. 따라서 기초연구에 대한 국가예산 투자를 질적으로 늘려야 한다.
다음 XNUMX년을 위한 슬로건: "디지털 승리 또는 죽음!"
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