1980년대 첨단연구개발국은 "스카이넷"("기즈모도", 미국)을 만들려고 했다.
1983년부터 1993년까지 DARPA(Defense Advanced Research and Development Administration)는 Strategic Computing Initiative(Strategic Computing Initiative, 또는 SCI)라는 프로그램에 XNUMX억 달러 이상을 지출했습니다. DARPA의 목표는 컴퓨팅, 인공 지능 및 로봇 공학의 경계를 넓혀 터미네이터 영화의 디스토피아적 미래를 매우 연상시키는 새로운 무언가를 만드는 것이었습니다. Skynet을 만들고 싶었습니다.Ronald Reagan의 Star Wars 프로그램과 마찬가지로 SKI의 아이디어는 그 당시에는 너무 미래 지향적이었습니다. 그러나 오늘날 군대의 인공 지능 및 자급 자족 기술 개발에서 놀라운 발전을 볼 수 있습니다. 로봇,이 반쯤 잊혀진 프로그램으로 돌아가서 스스로에게 질문하는 것이 합리적입니다. 우리는 전자 두뇌로 연결된 살인 기계의 세계에서 살 준비가 되었습니까? 그리고 쓸데없는 질문이 하나 더 있습니다. 이것을 멈추고 싶다면 우리의 욕망이 너무 늦었습니까?
"가능성은 정말 어마어마합니다..."
차세대 기술이 우리의 기대대로 발전한다면, 군사 업무에서 컴퓨터를 사용할 수 있는 독특한 새로운 기회가 있을 것입니다. 예를 들어, 단순한 유도 미사일이나 원격 조종 항공기를 채택하는 대신 복잡하고 매우 다양한 정찰 및 타격 임무를 수행할 수 있는 완전 자율 육상, 해상 및 항공기를 발사하는 것이 가능할 것입니다. 그 가능성은 실로 어마어마하며 차세대 컴퓨팅 기술이 미래 갈등의 본질을 근본적으로 바꿀 것임을 암시합니다.
이것은 1983년 XNUMX월 의회에 제출된 잘 알려지지 않은 문서에서 발췌한 것입니다. 새로운 Strategic Computing Initiative의 목표를 설명합니다. DARPA가 이전과 이후에 수행한 다른 모든 작업과 마찬가지로 이 프로그램은 매우 야심찬 것으로 입증되었습니다.
Strategic Computing Initiative의 개념은 완전히 새로운 시스템으로 구현되었으며 당시 DARPA의 정보 처리 기술 부서 책임자였던 Robert Kahn이 개발을 주도했습니다. 2002년 그의 저서 Strategic Computing에서 보고된 바와 같이 Kahn은 시스템을 처음으로 구상한 사람은 아니지만 “그는 미래의 Strategic Computing Initiative의 개념과 구조를 처음으로 설계했습니다. 그는 이 프로젝트를 시작했고 초기 단계에서 그 내용을 결정했습니다. SCI는 자체적으로 생명을 얻었고 다른 사람들이 운영했지만 Kahn의 영향력은 유지했습니다.”
이 시스템은 독립적인 차량이 전 세계 적에 대한 정보를 수집할 뿐만 아니라 육지, 바다 및 공중에서 치명적인 정확도로 공격할 수 있는 세계를 만들기로 되어 있었습니다. SCI는 새롭고 믿을 수 없을 정도로 빠른 컴퓨터를 기반으로 하는 잠재력인 미군 기술 잠재력의 모든 측면을 연결하는 글로벌 네트워크가 되어야 했습니다.
그러나이 네트워크는 냉정하고 공정한 자동 정보 처리만을위한 것이 아닙니다. 아니요, 새로운 시스템은 보고 듣고 행동하고 응답해야 했습니다. 그리고 가장 중요한 것은 그녀가 사람의 지시 없이 이해해야 한다는 것입니다.
경제 군비 경쟁
SCI의 기원은 종종 1980년대 초 미국과 일본 사이에 발생한 기술 경쟁에 기인합니다. 일본인은 인공 지능 시스템의 기반을 형성할 차세대 슈퍼 컴퓨터를 만들고 싶어했습니다. 그들은 일본 국가의 경제력과 일본의 마이크로 전자공학 및 컴퓨터 산업의 새로운 역량을 결합하여 목표를 달성하기 위해 XNUMX세대 컴퓨터 시스템을 만들기 시작했습니다.
목표는 기술 우위 경쟁에서 일본이 다른 국가(주로 미국과 그곳의 초기 "실리콘 밸리")에서 벗어날 수 있도록 믿을 수 없을 정도로 빠른 컴퓨터를 개발하는 것이었습니다. 일본은 이 임무를 완수하기 위해 10년을 투자했습니다. 그러나 그들이 자동차 속도를 아무리 높여도 미국인처럼 강력한 인공 지능을 통해 컴퓨터를 "더 똑똑하게" 만드는 데는 실패했습니다.
일본의 열망은 많은 미국인들을 놀라게 했습니다. 그들은 미국이 기술 분야에서 선두 자리를 잃고 있다고 걱정했습니다. 이러한 두려움은 Edward A. Feigenbaum과 Pamela McCorduck의 1983년 저서 The Fifth Generation: Artificial Intelligence and Japan's Computer Challenge to the World(세계에 대한 일본의 컴퓨터 도전)에 의해 적지 않게 촉발되었으며, 이 책은 의회에서 반드시 읽어야 할 책이 되었습니다.
DARPA는 미국인과 비즈니스 커뮤니티 사이에서 SCI 아이디어를 대중화하기 위해 처음부터 이니셔티브의 목표는 국가의 경제적 이익을 향상시키는 것이라고 주장했습니다. 이 기술의 스핀오프는 DARPA 계획 문서에 보고된 바와 같이 미국 경제를 위한 새로운 부양책을 창출하는 것이었습니다.
차세대 컴퓨팅 기술은 가전제품 산업에 진입하여 머신 인텔리전스 애플리케이션을 위한 국내 시장을 창출할 것입니다.
민간 부문과 대학 시스템에 대한 호소는 또한 Office of Advanced R&D 프로그램의 업무에서 가장 똑똑하고 가장 재능 있는 사람을 보장하는 것이었습니다.
마찬가지로 중요한 것은 이러한 기술을 산업계로 이전하여 컴퓨터 과학 및 머신 인텔리전스 인식 시스템 엔지니어 및 빌더의 인력을 구축하고 현재 주요 대학 연구실에서 공부하고 작업하고 이러한 새로운 기술을 다양한 회사의 제품 포트폴리오에 적용하는 것입니다. 이를 위해 기업 비즈니스 정보, 영업 비밀, 특허권, 라이센스 규정 및 로열티 보호와 관련된 정부 조달 규정 및 규칙을 최대한 활용할 것입니다.
그리고 결론은 무엇입니까? 정부는 개발한 기술을 경쟁업체에 이전하지 않겠다고 민간에 보증했다.
그러나 일본과의 경제적 경쟁은 중요한 동인이기는 하지만 냉전의 변덕에 얽힌 정치인들에게는 부차적인 관심사에 불과했다. GOP 매파는 군사 건물과 군사력 증강에 가장 관심을 가졌습니다. 그들 중 많은 사람들은 가장 중요한 것은 소련이 제기하는 군사적 위협이라고 믿었습니다. 그리고 Strategic Computer Initiative는 이 위협을 제거하기로 되어 있었습니다.
스타워즈와의 연결
1983년과 1984년에 등장한 SKI 프로그램 및 DARPA 위임 조건의 시작은 과학계에서 열띤 논쟁을 불러일으켰습니다. 누군가는 고급 인공 지능 생성을 위한 야심 찬 계획을 실행할 가능성에 대해 의구심을 표명했습니다. 일각에서는 군사 목적의 인공지능이 만들어지면서 독립적인 로봇 군대의 끔찍한 시대가 열릴 것이라고 우려했다.
그리고 그것은 충분한 근거가 있는 우려였습니다. 스타워즈(로널드 레이건의 전략적 방위 이니셔티브의 통칭이자 당시 인기 있는 정치 축구)의 목적이 소련의 핵 미사일 위협에 대한 자동 또는 반자동 대응이라면, 진정한 지능형 기계의 더 큰 시스템에 포함하십시오. 두 사업의 목적은 물론 이를 개발한 기관도, 서로가 우연의 일치라고 주장하면서도 단순한 우연이라고 보기에는 너무 많이 겹치고 또 겹쳤다.
Chris Hables Gray는 1988년에 다음과 같이 작성했습니다.
Star Wars 전투 제어 시스템, 아마도 가장 복잡하고 가장 큰 소프트웨어 프로젝트일 것입니다. 역사, 전략적 컴퓨팅 이니셔티브의 개념적(행정적 아님) 부분입니다. 꼭 필요한 SDI인 컴퓨터 기술의 과학적 돌파구를 만드는 것이 SCI의 핵심 목표입니다.
SCI 프로그램의 수장으로 일한 사람에게 물어보면 Strategic Computing Initiative는 레이건의 스타워즈 꿈과는 아무 관련이 없다고 끈질기게 말할 것입니다. 그러나 SCI 구현 초기부터 사람들은 SCI와 SDI를 연결했습니다. 부분적으로 이러한 협회는 이름의 유사성과이 이름이 미국 국방부의 고급 연구 개발 국장을 역임 한 로버트 쿠퍼 (Robert Cooper)라는 한 사람이 그들에게 부여했기 때문에 발생했습니다. 1981년부터 1985년까지. 또는 SCI를 위해 개발된 컴퓨터 인터페이스 시스템이 우주 미사일 방어 전략을 위한 응용 프로그램으로 매우 논리적으로 적합하기 때문에 사람들이 연결을 보았을 수도 있습니다.
육상, 해상 및 공중에서의 전략적 컴퓨터 기술 사용
1983년 SCI의 일반 개요는 이 이니셔티브의 목적을 설명했습니다. 목표는 명확하고 이해하기 쉬웠습니다. 국가 안보와 경제력을 강화하기 위해 방대한 인공 지능 기술 기반을 개발하는 것입니다. 그러나 이를 달성하기 위해 SKI와 향후 SKI의 장점을 사용해야 하는 의회와 군부는 이 시스템이 실행되는 것을 볼 필요가 있었습니다.
SKI는 1980년대 말까지 더 많은 시스템이 개발될 것으로 예상되었지만 전투 잠재력을 입증할 세 가지 하드웨어 화신을 가졌습니다. SCI의 기술 개발의 최전선에는 자율 지상 차량 ALV, "조종사" 및 항공모함의 전투 제어 시스템이 있었습니다.
이 시설은 인터넷의 첫 번째 버전 작업으로 가장 잘 알려진 캠브리지 회사 BBN이 설계한 믿을 수 없을 정도로 진보된 컴퓨터를 갖추도록 계획되었습니다. 컴퓨터는 시각, 언어 이해 및 내비게이션과 같은 분야에서 획기적인 발전을 가능하게 했습니다. 그리고 이들은 통합된 인간-기계 군대를 만드는 데 가장 중요한 도구입니다.
운전자 없는 자동차 - 1985
SKI의 창자에서 나온 가장 불길해 보이는 제품은 자율 지상 차량 ALV였습니다. 운전자가 없는 이 XNUMX륜 자동차는 높이 XNUMX미터, 길이 XNUMX미터였습니다. 지붕에 장착된 카메라와 센서가 장착되어 차량의 "눈"이 되어 차량의 움직임을 제어했습니다.
1995년 Lockheed Corporation과 합병하여 Lockheed Martin이 된 Martin Marietta는 1984년 여름 실험적인 자율 지상 차량을 만들기 위한 입찰에서 낙찰되었습니다. SKI 프로그램의 10,6년 반 동안 24만 달러(인플레이션 조정 6만 달러)와 프로젝트가 특정 벤치마크를 충족할 경우 XNUMX만 달러를 추가로 받게 되었습니다.
1985년 XNUMX월 Popular Science에 덴버 남서쪽에 있는 Martin Marietta의 비밀 테스트 사이트에서 수행되고 있는 테스트에 대한 기사가 실렸습니다.
기사 작성자인 Jim Schefter는 성능 시험장의 테스트 장면을 다음과 같이 설명했습니다.
상자 모양의 파란색과 흰색 자동차가 콜로라도 계곡의 좁은 길을 따라 천천히 그리고 침착하게 이동하며 감히 중앙선에서 멀리 벗어나지 않습니다. 사이클롭스의 눈과 같은 단일 창은 자동차 전면에 설치되어 있지만 거기에는 운전자가 보이지 않습니다. 그녀는 조심스럽게, 거의 살금살금 움직이는데, 바퀴가 XNUMX개 달린 XNUMX미터 높이의 차량에는 다소 어울리지 않는 것 같습니다. 세 개의 굉음을 내는 디젤 엔진이 있지만 차는 시속 XNUMXkm 미만으로 천천히 움직입니다.
약 XNUMXkm를 걷자 어설픈 차가 멈춘다. 그러나 아무도 나오지 않습니다. 차 안에는 아무도 없고 컴퓨터만 있을 뿐입니다. 실험적이지만 이미 고도로 정교한 AI 프로그램은 레이저와 비디오 카메라를 눈으로 사용하여 인간의 개입 없이 자동차를 도로 아래로 안내합니다.
DARPA는 Martin Marietta 및 University of Maryland와 협력하여 비전 시스템을 만들기 위해 많은 노력을 기울였습니다. 이러한 조합은 육상 차량 개발의 성공을 보장하는 데 중요해 보였습니다.
자율주행차를 위한 비디오 시스템을 만드는 것은 엄청나게 어려운 일이었습니다. 그녀는 빛과 그림자에 의해 잘못 인도될 수 있으므로 신뢰도가 부족했습니다. 낮에는 아무 문제 없이 길가를 찾았지만 해질녘의 저녁 그림자 때문에 그녀는 도랑으로 미끄러질 수도 있었습니다.
환경의 모든 변화(예: 다른 차량의 바퀴 아래에 있는 먼지)도 비전 시스템을 혼란스럽게 했습니다. 이는 테스트 사이트의 테스트 조건에서도 허용되지 않았습니다. 기계가 그러한 단순한 장애물에 대처할 수 없다면 수많은 변수가 있는 복잡하고 예측할 수 없는 전투 조건에서 어떻게 작동할까요?
1987년 XNUMX월까지 자율 지상 차량은 상당히 개선되었지만 연말까지 사실상 폐기되었습니다. 그 기계는 다소 원시적이었지만 일부 DARPA 전문가들은 그것이 너무 빨리 폐기되었다고 느꼈습니다.
그 결과 그녀는 전투 준비가 되지 않은 상태를 극복할 수 없었다. Alex Roland가 자신의 저서 Strategic Computing에서 지적한 것처럼 "ALV 프로그램의 의도를 전혀 이해하지 못한 한 장교는 기계가 군사적으로 쓸모가 없다고 불평했습니다. 매우 느리고 하얗기 때문에 쉽게 표적이 됩니다." 싸움터." 1988년 XNUMX월 첨단연구개발국(Office of Advanced Research and Development)은 공식적으로 작업을 중단했습니다.
R2-D2이지만 실생활에서
Strategic Computing Initiative의 두 번째 실제 구현은 "조수 조종사"였습니다. 개발자들은 그것을 파일럿의 간단한 언어를 이해하는 스마트 위성인 보이지 않는 로봇 R2-D2로 상상했습니다. 예를 들어, 이 조수는 적 표적을 탐지하고 조종사에게 파괴해야 하는지 물어볼 수 있습니다. iPhone의 개인 비서 Siri 회사의 "Top Shooter"와 같은 것.
그러한 시나리오에서 최종 결정은 조종사에게 달려 있습니다. 그러나 그의 조수는 누가 질문하고 있는지, 그가 무엇을 질문하고 있는지, 스스로 질문하는 방법을 알 수 있을 만큼 똑똑해져야 했습니다. 그는 그 이유를 이해했어야 했다.
다음은 SKI 계획 문서의 내용입니다.
엄청난 양의 정보가 전투에서 조종사에게 떨어지고 지속적으로 연락하며이를 기반으로 자신의 삶이 자주 의존하는 결정을 내려야합니다. 또한 엄청난 수의 버튼, 스위치 및 패널의 키와 뛰어난 정밀도와 정밀성을 요구하는 컨트롤 노브가 있습니다. 수백 개의 부품 각각은 고유하고 잘 정의된 중요한 목적을 위해 설계되었지만 그 기반이 되는 기술은 이러한 구성 요소와 파일럿 간의 상호 작용을 지능적이고 지능적으로 설정하는 능력보다 훨씬 앞서 있습니다.
그리고 첨단 연구 개발 사무소가 자신의 Skynet이 필요하다고 결정한 곳이 바로 여기였습니다. 군사 기술의 급속한 발전과 관련된 전투 작전의 새로운 기능은 기계와 인간 간의 명확한 상호 작용을 요구했으며 이것이 전투 성공의 열쇠가 되었습니다. 조종사는 여전히 버튼을 눌렀지만 이 컴퓨터는 적어도 절반은 그를 생각했어야 했습니다. 인류에게 시간이 없다면 기계를 연결하여 작업해야 합니다.
조종사 보조 프로그램은 자율 지상 차량만큼 미국 언론에서 다루지 않았습니다. 이것은 아마도 운전자 없이 도로를 따라 달리는 거대한 탱크보다 상상하기 훨씬 어려웠기 때문일 것입니다. 하지만 오늘날의 음성인식 기술을 보면 이 모든 '조종사' 연구가 어떤 결과를 낳았는지 분명해진다.
보이지 않는 로봇 고문
전투 제어 시스템은 타당성을 입증하기 위해 설계된 SCI 프로그램의 세 번째 실제 구현이 되었습니다.
다음은 Roland가 그의 저서 Strategic Computing에서 이에 대해 쓴 내용입니다.
SCI 해군 전투 지휘 및 통제 단지에서 인공 지능 시스템은 불확실성 요소를 고려하여 적과 부대, 전투 구성 및 전투 순서에 대해 추론하고, 공격 옵션을 개발하고, 시뮬레이션 모델링을 순서대로 수행하기로 되어 있었습니다. 이러한 옵션을 평가하고 운영 계획을 개발하며 주장과 설명을 제시합니다.
명령 및 제어 시스템은 본질적으로 전체 작업의 두뇌였으며 이러한 이유로 ALV와 달리 비밀로 유지되었습니다. 운전자 없이 도로를 주행하는 로봇은 많은 사람들을 놀라게 할 수 있습니다. 핵 버튼에 보이지 않는 손가락이 있는 보이지 않는 로봇? 글쎄요, 이 주제에 대한 보도 자료를 게시하고 싶어하는 사람은 거의 없습니다.
전투 통제 시스템은 해군 전용 소프트웨어 애플리케이션으로 설계되었습니다. (자율 지상 차량은 육군용으로, 공군용 "조종사"용으로 특별히 설계되었습니다.) 그러나 실제로는 보다 다재다능한 시스템을 위한 최전선에 불과했습니다. 이 모든 기술은 미래에 가장 필요한 곳에 사용될 계획이었습니다. '조종사'용으로 개발된 음성인식 프로그램은 공군뿐 아니라 모든 군부대에서 활용될 예정이었다. 그리고 전투 제어 시스템은 물론 적을 제외한 모든 사람에게 적합해야했습니다.
스카이넷 통합
Strategic Computing Initiative의 모든 다양한 구성 요소는 XNUMX세기 전쟁의 본질을 근본적으로 바꿀 수 있는 더 큰 가상 시스템의 일부였습니다.
미군의 다른 많은 하위 네트워크를 제어하는 글로벌 무선 네트워크를 상상해 보십시오. 로봇 군대가 어떻게 탱크 떼 이야기 무적의 하늘과 바다의 무인 잠수함 - 그들 사이의 상호 작용은 인간 사령관이 할 수있는 것보다 훨씬 빠릅니다. 이제 이 모든 것이 우주로 발사되기를 기다리는 핵 미사일로 인해 훨씬 더 복잡하다고 상상해 보십시오.
Strategic Computing Initiative의 개념은 믿을 수 없을 정도로 대담했으며 동시에 우리가 얼마나 멀리 갈 수 있는지 생각해보면 약간 이례적이었습니다. 인공 지능의 추가 개발 논리와 전 세계 살인 기계 네트워크는 책과 영화에서 수없이 보았 기 때문에 상상하기 쉽습니다.
전쟁과 평화의 미래
90년대 초반의 Strategic Computer Initiative는 DARPA가 상상한 것과 같은 강력한 인공 지능을 만드는 것이 단순히 불가능하다는 깨달음으로 마침내 무너졌습니다. 하지만 1980년대에 개발된 이 모든 기술과 기술 혁신이 우리에게 이상하게 낯익게 느껴진다면, 그것은 XNUMX세기 초 언론을 통해 이야기되고 쓰여지고 있기 때문입니다.
자율 지상 차량의 비전 시스템은 Boston Dynamics의 Atlas 유형 로봇에 적용되었습니다. 미 공군에서 "공군 조수"의 Siri와 같은 음성 인식 시스템이 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 그리고 자율주행차는 다른 회사들과 함께 Google에 의해 테스트되고 있습니다. 이 모든 것이 미래 전쟁의 기술입니다. 그리고 구글에 따르면 미래 세계의 기술이기도 하다.
Google Corporation은 최근 Boston Dynamics를 인수했으며 이는 자급 자족하는 로봇 군대의 미래를 걱정하는 사람들에게 많은 놀라움을 안겨주었습니다. 구글은 Boston Dynamics가 군 고객과의 모든 기존 계약을 이행할 것이지만 새로운 계약은 체결하지 않을 것이라고 말했습니다.
그러나 Google이 군대의 명령을 받을지 여부(그들은 "흑인" 예산의 자금을 사용하여 은밀하게 수행할 수 있기 때문에 상당히 가능함) 민간 기술과 군사 기술 사이의 경계가 항상 모호하다는 것은 의심의 여지가 없습니다. Boston Dynamics가 DARPA와 같은 조직과 다시는 협력하지 않지만 Google이 군사 자금 지원 연구의 혜택을 받는다면 시스템이 작동하는 것 같습니다.
군대는 민간 기업을 통해 로봇 연구를 추진함으로써 원하는 것을 얻었습니다. 그리고 이제 이러한 군사 기술의 결과는 인터넷을 포함한 다른 많은 기술뿐만 아니라 일상적인 민간 생활에서도 느껴질 것입니다.
사실 이 글은 고등연구개발국이 SCI의 틀 안에서 부화한 아이디어 중 극히 일부에 불과하다. 어제의 유망한 개념을 계속 연구함으로써 역사적 경험을 얻고 우리의 새로운 성과가 갑자기 나타나지 않았다는 것을 더 잘 이해할 수 있기를 바랍니다. 혁신이라고 할 수도 없습니다. 이것은 수년간의 연구와 공공 및 민간의 수백 개 조직에서 마스터한 수십억 달러의 자금의 결과입니다.
궁극적으로 Strategic Computing Initiative는 그것이 우리 세상에 가져올 수 있는 일에 대한 두려움 때문에 종료된 것이 아닙니다. 구현 기술이 충분히 빠르게 개발되지 않았을 뿐입니다. 이는 인공 지능과 자율 주행 차량에 적용됩니다. 그러나 SCI가 단계적으로 폐지된 이후 XNUMX년 동안 이러한 스마트 기계의 모든 발전은 계속되었습니다.
고도로 지능적이고 상호 연결된 로봇의 미래는 거의 지금입니다. 우리는 그것을 좋아할 필요는 없지만 아무도 그것에 대해 경고하지 않았다고 말할 수는 없습니다.
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