군사 검토

로봇이 먼저 쏘아 라.

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인공 지능은 젊은 과학자들을 끌어 들인다.


오랜 기간 동안 우리는 선진국 서방 국가들보다 방위 기술을 필요로하는 로봇 개발에 뒤 떨어진 것으로 알려져 있습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 심각한 진전이있었습니다. 오늘날 군대에는 항공 정찰에서 지뢰밭의 통로 만들기에 이르기까지 다양한 작업을 수행 할 수있는 수백 가지의 다양한 로봇 장치가 있습니다. 모든 문제가 해결 되었습니까? 잠재 고객은 무엇입니까? "MIC"라는 질문은 러시아 국방부의 세르게이 포포프 (Sergei Popov) 로보틱스의 주요 연구 및 테스팅 센터의 책임자에게 대답했다.

- Sergey Anatolyevich, 국방부의 로봇 개발 상황이 어떻게 바뀌 었습니까? 이 지역을 책임지는 단일 기관이 있었습니까?


- 상황이 크게 바뀌 었습니다. 이전에 여러 부서와 조직이이 문제를 별도로 처리하고 단일 명확한 계획이 없으면 국방부의 로봇 연구 센터가 개설되었습니다. 그것은 15 년 2 월 2014에서 정부 명령에 기초하여 형성됩니다.

- 왜 그랬어?


-외국 군대에서 군사 로봇 공학을 포함한 유망한 무장 투쟁 수단에 베팅합니다. 응용 프로그램의 지리는 이미 광범위합니다. 이것은 유고 슬라비아, 이라크, 아프가니스탄, 리비아, 시리아입니다 ... 무인 항공 모든 현대 무력 충돌에 사용됩니다. 이를 위해 질적으로 새로운 수단을 만들어 전투 잠재력을 쌓아야합니다. 유망한 분야 중 하나는 군사 로봇 기술을 기반으로 한 자동화입니다.

우리 센터의 목적은 군사 로봇 시스템 (RTC)의 개발과 관련된 응용 연구 및 테스트를 수행하는 것입니다. 즉, 우리는이 분야에서 국방부의 선도적 인 연구 조직의 기능에 귀속됩니다.

- 아마도 그 해답은 표면에 있지만, 군인과 장교보다 더 나은 전투 임무를 수행하는 사람이 없다면 왜 우리는 군사 로봇을 필요로할까요?

- 그것은 모두 특정 상황에 달려 있습니다. 당신은 동의해야합니다 : 로봇이 성공적으로 대처할 경우 적의 화재로 전투 상황에서 지뢰밭을 제거 할 때 왜 생명을 잃을까요? 나는 적의 영토에 대한 지능과 지형에 대해 말하는 것이 아닙니다.

실제적인 필요 로봇 장비 국군은 예측 문자 관점 전쟁과 다음과 같은 주요 기능을 특징으로하는 특정 작업을 해결 무력 충돌에 따라 결정 :

인간의 생명과 건강에 대한 높은 위험성;
- 구현의 복잡성과 복잡성;
- 결과에 대한 큰 책임.

간단히 말해서 로봇은 전투 손실을 줄이고 대상에 대한 작업 수행 효율성을 극대화 할 수 있습니다.

- 로봇 화가있는 러시아 연방의 상황이 크게 바뀌 었다고 말하면 로보틱스의 주요 연구 및 테스트 센터가 만들어졌습니다. 군대 로봇 화를 위해 국방부에서 진행중인 다른 활동은 무엇입니까?

- 처음부터 거의 시작해야했습니다. 그러나 현재 우리 부서에서 :

- 군사 목적을위한 RTK의 사용 개념;
포괄적 인 목표 프로그램 "2025 년에 유망한 군사 로봇 개발"을 개발했습니다.
- 장관의 지도력하에, 국방부 RF 국장은 이러한 단지 개발에 착수했다.
군사 로봇 및 규제 및 기술 문서에 대한 통일 된 요구 사항을 확립하는 개발 된 주정부 군사 표준.
매립지 및 시험 센터 설치에 관한 조직화 된 작업;
- 국방부의 전문 교육 시스템과 RTK의 개발 및 생산에 종사하는 산업 기업에서 새롭고 유망한 군사 로봇 표본에 대한 전문가 교육이있을 것입니다.

보시다시피 기초가 좋습니다.

- 무장 세력의 로봇 화는 정확히 무엇을 의미합니까?

- 이는 정보화 시대의 요구 사항을 충족시키는 WWTE의 품질 수준을 높이기위한 전반적인 과정에서 없어서는 안될 부분입니다. 이 방향은 전투 임무, 기술 및 물류 지원 (의료 포함)을 해결하는 형태와 방법의 개선과 질적 인 업데이트에서 가장 중요한 것으로 간주됩니다.

과학의 언어를 사용하고 국군의 robotization에서 생명과 건강에 위험과 관련된 전투 및 기타 작업을 다루는 직원의 전체 또는 일부 배제를 제공하는이 없거나 인구 밀도 군사 ​​기술의 개발을 목표로 상호 조직 및 군사 기술적 조치의 복잡한로 이해 . 반복 : 주요 목표 중 하나는 전투 손실, 부상 수준 및 군인의 직업병을 줄이는 것입니다.

다른 작업은 다음과 같습니다.

- 군사 시설의 진보 된 모델과 함께 새로운 차원의 서비스를 부과한다.
전투기의 기능 확장
- 책임감 있고 시간이 오래 걸리고 위험한 작업의 자동화로 인하여 대결 효과에 대한 인적 요소의 부정적 영향의 감소.

주 방위 명령과 군비에 관한 주 프로그램 덕분에 이제는 육상, 해상 및 항공 군용 로봇을 광범위하게 마스터하고 능동적으로 사용할 수있게되었습니다.

2011 이후 무인 항공기의 무장력이 9 배로 증가했으며 지상의 로봇도 3 배가되었고 해상 로봇은 4 배가되었습니다. 시리아 공화국의 화상 회의 시스템의 반테러 작전에 UAV가 참여하는 것은 로봇 공학의 성공적인 사례로 인용 될 수 있습니다. UAV는 불법 갱단 수색에 적극적으로 참여하고 있습니다. 지상 기반 RTK는 북 코카서스에서 탈락에 사용된다.

기술 개발의 현재 단계에서 엔지니어링 부대는 최신 로봇 단지를 사용합니다. 화재의 소화를 위해 - 예를 들어, 우라늄 6»을 "우라늄 14»는 광산 및 UXO의 영역을 청소하기위한 것". 이 RTK는 Center-2015의 전략적 명령 및 직원 운동에도 사용되었습니다. 그들은 Donguz 및 Ashuluk 테스트 사이트에서 실질적인 제거 작업에 참여했습니다.

로봇 탈영 및 소방 콤플렉스의 군사 테스트가 완료되면 엔지니어링 부대의 모든 부대와 훈련 센터가 완비 될 것입니다.

현재 개발 작업이 진행 중이며 차세대 TAC가 테스트 중입니다. 이미 올해에는 여러 명이 군대에 갈 것입니다.

따라서, 군사 로봇은 주로 차량 건물, 유인 유인 수단의 사용이 불가능하거나 비현실적 상황에서 전투 (운영), 기술 및 병참 지원 병력 작업의 도전을 충족하도록 설계되었습니다. 관리의 높은 자동화, 인공 지능 기술의 도입이 근본적으로 새로운 성능 특성을 달성 할 수있는, 액세스 할 유인 (카트 라이트는) 인원의 손실을 최소화하고 양식과 전통의 힘을 사용하는 방법에 관련된 제한을 제거하는 것을 의미합니다.

그리고 로봇은 여전히 ​​대중적인 의미에서 이국적입니다. RTK가 무엇을 구성하는지 설명해 보겠습니다. 다른 샘플을 예로들 수 있습니다.

- 군용 로봇은 기능적으로 관련된 요소의 모음입니다. 특히 :

기본 캐리어 - 모든 구성의 섀시 일 수 있으며 다양한 환경에서 사용할 수 있습니다.
이동식 모듈 세트 (타겟)로드의 형태로 된 특수 장치 (내장형) 장비;
로봇의 사용 및 기술적 인 작동을 준비하기 위해 사용 된 유지 보수 및 서비스 수단.


특수 장비의 구성은 로봇의 기능적 목적에 따라 설정되며 다음을 포함 할 수 있습니다.

- 정보 시설;
- 네비게이션 장치;
특수 기술 장비;
- 전기 통신 설비;
소프트웨어 및 알고리즘 소프트웨어가있는 특수 계산기;
- 라디오 전자 전쟁의 수단;
- 보호 수단.

또한 이해할 수 있듯이 모든 로봇은 지원과 유지 보수가 필요합니다. 필요한 것은 :

- 정보의 관리, 통제 및 처리를위한 파견 센터;
- 인도, 운송, 발사 (발사) 수단;
- 장비, 연료 보급, 충전;
- 복합 훈련;
- 관리 문서 세트;
-kit ZIP.

로봇이 얼마나 지능적이고 자율적이든 관계없이 인간 참여가 불가능합니다.

로봇이 먼저 쏘아 라.

"Uranium-6"은 대인 지뢰 및 폭발물로부터이 지역을 청소하도록 설계되었습니다.
사진 : arms-expo.ru


2 월에 10 국방부에서 개최 된 패트리어트 공원에서 개최 된 로봇 공학에 관한 군사 과학 회의에서 군대에서 사용 된 샘플이 처음으로 공개되었으며, 이는 주도적 인 발전을 보여주었습니다. 앞서 언급 한 "우라 나스 (Uranas)"외에도 무인 항공기 인 "엘론 (Eleron)"과 "오란 - 노 넥스 (Orlan-10)"가 시연되었다. 적극적으로 방위 산업이 개발 한 수십 가지 모델 중에서 MARS A-800 보병에 동행 할 수있는 크로스 컨트리 능력이 향상된 모바일 자율 로봇 시스템을 언급 할 가치가 있습니다. 전시회 중에는 초경량 전술 수준의 이동성이 뛰어난 모바일 로봇 플랫폼을 비롯한 새로운 UAV가 전시되었습니다. 많은 경우 고유 한 성능 특성을 갖습니다. 전체적으로 150 샘플 및 기술 이상이 노출되었으며 950 참여 전문가 이상의 수가 참여했습니다. 그리고이 행사의 방문객 수는 기대치를 거의 두 배로 늘 렸습니다. 이 회의는 로봇 화 문제를 논의하기위한 전문 토론 플랫폼으로 인식되었으며 국방부의 지도력, 권력 구조 대표, 러시아 연방 정부의 군사 산업위원회, 연구 기관 및 국방 기업을 하나로 모으는이 주제에 대한 최초의 대규모 행사였습니다.

문제에 관해서는, 군대의 로봇 화에 대한 체계적인 접근은 군사 목적의 RTC에 대한 국방부의 요구 사항과 군 - 산업 단지의 능력을 조화시킬 것이다. 질문은 성공적으로 해결되었습니다. 2025 10 월 국방부 장관이 승인 한 포괄적 인 타겟 프로그램 "Robotization-2014"가 있습니다. 그것은 우리 분야에서 연구의 효과적인 조정을 촉진합니다.

- 당신의 의견으로는, 로봇 공학과 가장 관련이있는 과학 연구 분야는 무엇입니까?

-이 단계에서 미래의 군용 무기 체계에서 로봇의 위치와 역할을 결정하기위한 포괄적 인 대규모 연구의 구현은 특별한 의미를 갖는다. 유망한 형태와 전투 방법, 로봇 구성의 구성을 개발하는 것이 중요합니다.

-이 과정을 통제합니까?

- 제안 선택과 프로젝트 수행을 위해 우리 센터의 워킹 그룹에서 산업체 기업으로의 여행이 계획되고 정기적으로 진행될 것입니다. 이를 위해 군용 로봇의 샘플 및 기술 개발 전문 제조업체의 등록이 개발되고 있습니다.

이니셔티브 프로젝트의 검토 및 검토와 관련하여 과학 기술위원회는 15 의사 및 18 과학 후보자를 비롯한 군사 로봇 분야의 전문가를 포함한 메인 센터에 설립되었습니다.

가까운 미래에 군용 로봇을위한 메인 센터에서 무엇을 할 것입니까?

- 작품의 전면은 상당히 광범위합니다. 가장 수요가 많은 것은 문제를 구체화하기위한 과학적이고 방법 론적 인 도구를 만드는 것입니다. 그 해결책은 로봇을 유치하는 것이 좋습니다. 합리적인 명명법과 필요한 로봇 수를 정당화하기위한 방법 론적 도구를 구축하고 라이프 사이클 관리 개념을 형성하며 특히 통합 물류 지원을 기반으로하는 기술 운영 시스템을 구축하기위한 유망한 RTC와 군사 시스템의 외관 및 가상 테스트 모델링을위한 다목적 통합 시스템의 형성. 별도의 커다란 문제는 군대 로봇 전문가의 교육 및 훈련 시스템 구축입니다.

이 분야를 수행하기 위해 Main Center에서는 군인과 민간 인사의 고도의 전문적인 과학 잠재력을 다시 한번 강조 할 것입니다. 군 로봇 공학에 전념하는 젊은 과학자들의 응집력있는 팀이 형성되었습니다. 이 모든 것이 우리가 과제를 해결하고 내일을 확신있게 지켜줍니다.
저자 :
원본 출처 :
http://vpk-news.ru/articles/29352
17 댓글
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  1. PKK
    PKK 28 2 월 2016 06 : 10
    +2
    인간이 드론과 싸우는 우리의 임무는 드론을 정확히 생각하지 않고 먼저 사격하는 법을 배우는 것입니다.
    1. yuriy55
      yuriy55 28 2 월 2016 08 : 12
      +5
      제품 견적 : PKK
      사람들이 드론과 싸우는 우리의 임무는 드론처럼 먼저 손으로 쏘는 법을 배우는 것입니다

      그래!
      드론은 파리처럼 떨어 졌어요
      사냥꾼들이 그들을 쐈습니다
      드론을 완전히 사살하여 ...
      그런 다음 찢어진 드론
      여전히 열린 들판에 누워
      안녕 그리미 소년
      드라이버없이 연결
      그들은 예비 부품으로 나누기 시작했습니다 ...
      울음

      문제 영역에 대한 전자전을 포함하는 것이 더 쉽고 ... am
      1. 니켈
        니켈 28 2 월 2016 13 : 26
        +1
        마지막으로, 인공 지능은 인간의 수준에 도달했습니다.-전자 양식을 작성할 때 많은 사람들이 로봇이 아니라는 것을 처음으로 증명할 수 없습니다.
      2. 사자
        사자 28 2 월 2016 16 : 38
        +1
        제품 견적 : yuriy55
        문제 영역에 EW 도구를 포함시키는 것이 더 쉽습니다.

        그리고 신호의 근원에 도달하여 죽음과 파괴를 가져 오는 무언가, EW 자체는 매우 눈에 띄는 목표로 자리 매김합니다.
    2. 시로코
      시로코 28 2 월 2016 15 : 58
      0
      제품 견적 : PKK
      두 번째 기회는 없습니다.

      드론에 의한 공격 후에는 볼 수있는 비디오를 제공합니다.)))))
  2. 사이버
    사이버 28 2 월 2016 07 : 10
    0
    Ну пока ИИ у наших роботов особо и не пахнет. Максимум, что есть на сегодня - это "длинная" рука для оператора, да движение по заданным координатам GLONASS. Хотя у американцев уже некоторое время есть более продвинутые наработки, которые могут автономно работать без участия операторов на практически любой местности. Готовы системы определения и классификации объектов полностью в автоматическом режиме, т.е. система искусственного зрения уже более чем работоспособна. Увидеть отголоски этих наработок можно хотя бы в системах распознавания объектов и окружающей обстановки на фотографиях. Т.е. система в автономном режиме уже может определять, что рядом с ней находится самостоятельно без участия человека с вероятностью близкой к 100%. Есть правда некоторые сбои, например, афроамериканцев она принимала за горилл, но вроде уже поправили 웃음
    인공 시각 및 청각의 근본적인 문제가 해결 될 때 로봇의 반응을 프로그래밍하는 것은 비교가 간단하지 않습니다.
    1. 모자
      모자 28 2 월 2016 08 : 53
      0
      제품 견적 : 사이버
      주니어 중위
      사이버 RU 오늘, 07:10

      글쎄, 우리 로봇의 AI는 특히 냄새가 나지 않습니다.


      자르지 마십시오! 이것은 전부가 아닙니다.
      로봇
      로봇로봇

      우선, 우리는 군인을 지능으로 구할 것입니다.
    2. 장애물
      장애물 28 2 월 2016 15 : 13
      +2
      엄밀히 말하면 AI는 여전히 아무데도 냄새가 없습니다. 다양한 난이도를 가진 프로그램 만 있지만 더 이상은 없습니다.
  3. 시베리아 M 54
    시베리아 M 54 28 2 월 2016 08 : 39
    +1
    물론 로봇 사용이 필요한 순간이 많이 있습니다. 인간의 생명을 위험에 빠뜨리지 않기 위해!-)))
  4. 엔지니어
    엔지니어 28 2 월 2016 10 : 04
    +1
    아아. 작동 안 할 것이다. 로봇이 바로 그 일을합니다. 미리 알려진 것. 어떤 기계처럼. 인공 지능은 여전히 ​​환상적입니다. 사람과의 연결이 필요합니다. 그리고 쉽게 차단됩니다. 그렇지 않으면, 프로그램 (사람)이 제공하지 않은 이벤트는 머신을 비활성화합니다.
    1. 블랙 모코 나
      블랙 모코 나 28 2 월 2016 11 : 40
      0
      신경망과 같은 것이 있습니다 윙크하는
  5. 사이버
    사이버 28 2 월 2016 16 : 30
    0
    인공 지능은 더 이상 환상적이지 않습니다. 지난 5 년 동안 인공 지능 생성의 발전은 매우 큽니다. 컴퓨터 비전 및 음성 인식과 같은 특정 인공 지능 과제는 빠른 속도로 향상되고 있습니다. 실제로 컴퓨터 비전 및 음성 인식은 환경과 상호 작용하는 AI 개발의 초석입니다. 초기 단계의 나머지 로봇 동작은 환경에 따라 선택되는 템플릿 (스크립트)으로 구현할 수도 있습니다. 또한 전투에서 직원의 행동은 종종 패턴 (실제로 연습 중)에 의해 발생하며 작업의 성공은 의사 결정 속도, 결정 성, 정확성의 영향을받습니다. 이것은 로봇에 대한 것이 아닙니다. 일상 생활의 템플릿 / 스크립트는 동일한 본능입니다. 웃음
    이러한 개발을 통해 어떤 상황에서도 독립적으로 탐색하고 사람의 개입없이 변경 사항에 적응할 수있는 로봇 시스템을 만들 수 있습니다. 이들은 더 이상 자동화의 기적이 아니라 거의 일상 생활입니다.
  6. TOR2
    TOR2 28 2 월 2016 18 : 04
    +2
    제품 견적 : 사이버
    그. 자율 모드의 시스템은 이미 100 %에 가까운 확률로 사람의 개입없이 독립적으로 옆에있는 것을 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 그녀는 아프리카 계 미국인을 고릴라로 착각했지만 문제가 해결 된 것 같습니다.

    흑인들은 팬티가 없거나 검은 색 후드가없는 로봇 앞에서 분명히 뛰었습니다. 그렇지 않으면 TV 채널에서 물체의 색상이 고르지 않다는 것을 감지했을 것입니다.
    여기 흥미로운 비디오가 있습니다
    https://youtu.be/rVlhMGQgDkY
    Когда будете смотреть обратите внимание на 2D коды которые наклеены на двери и коробки. Уберите эти подсказки и робот окажется в затруднительном положении. Сканер крутится на "фейсе" робота.
    군사용도. 예를 들어 로봇 식 T-72 그룹이 네트워크에 연결하여 선을 잡거나 적의 방어선을 뚫을 수 있습니다. 외관상으로는 멋지지만 센서, 팀, 네트워크, 정보 패키지, 전자지도입니다. 어떤 종류의 AI입니까? 이 모든 것은 열광적 인 팀에 의해 해결되고 달성됩니다. 그것은 열정이 아니며 강화되지 않으면 영원히 지속될 수 없습니다.
    1. 네오 구마 노이드
      네오 구마 노이드 28 2 월 2016 18 : 53
      +1
      [인용 = TOP2] [인용 = 사이버]
      군사용도. 예를 들어 로봇 식 T-72 그룹이 네트워크에 연결하여 선을 잡거나 적의 방어선을 뚫을 수 있습니다. 외형은 멋지지만 실제로 센서, 팀, 네트워크, 정보 패키지, 전자지도입니다. 어떤 종류의 AI입니까? 이 모든 것은 열광적 인 팀에 의해 해결되고 달성됩니다. 그것이 지원 될 수 없다면 그것은 영원히 지속될 수없는 열정이다.

      Логичней если бы роботизированными Т-72 управляли "операторы" сидящие за монитором и с пивком в теплом безопасном месте за сотни километров от места боевых действий. Так или иначе мы станем свидетелями новой концепции ведения боя с использованием робототехники.Главное что бы у нас не проспали наступление эры боевых роботов! И судя по всему у нас есть светлые головы которые ведут подобные разработки уже лет как 10 точно...
      1. 사이버
        사이버 28 2 월 2016 19 : 07
        +1
        논리적이지만 획기적인 기술은 아닙니다. 획기적인 성과는 거의 없습니다.
      2. 댓글이 삭제되었습니다.
    2. 사이버
      사이버 28 2 월 2016 19 : 05
      +1
      TOR2, 정말 재미있는 비디오-링크 주셔서 감사합니다. IMHO는 불균일 한 표면에서의 운동, 평형 유지, 물체의 이동 및 움직임과 같은 운동 기능의 구현을 보여줍니다. 객체 인식 시스템이 분명히 단순화되어 QR 코드가 사용됩니다. 목표는 모터 장치의 디버깅입니다. 패턴 인식은 병렬로 개발되고 있습니다. 예를 들어 Wolfram 프로젝트 https://www.imageidentify.com/가 있습니다. 이미지를 다운로드하면 시스템에 표시되는 내용이 결정됩니다. 그리고 매우 높은 정확도로.
    3. 댓글이 삭제되었습니다.
  7. 이반 이바노비치
    이반 이바노비치 28 2 월 2016 20 : 38
    0
    나는 헛소리 rosnano보다 더 나은 것이기를 바랍니다.