무인 항공기가 공격 할거야.
군사 장비 개발의 유망한 방향 중 하나는 원격 제어 차량의 사용입니다. 이것은 UAV뿐만 아니라 육지, 바다, 우주에 관한 것입니다. 드론. 그러나 사용 규모의 증가는 문제를 수반합니다.
각 로봇 단지는 정찰 및 데이터 전송 장비, 경우에 따라 무기를 갖춘 집행 시설일 뿐만 아니라. 이것은 제어 차량, 방향, 위치, 통신, 정보 처리 수단 및 제어하는 운영자를 포함하는 복잡한 시스템입니다. 무인 비행기.
집단 정신
불행히도 이러한 장치 개발에 대한 열정으로 인해 각 장치는 고유하므로 얼마나 많은 드론 또는 지상 로봇 실제로 서로 상호 작용하지 않으면서 매우 많은 별도의 제어 시스템이 작동하는 것을 볼 수 있습니다. 당연히 이것은 무한정 계속될 수 없습니다.
로봇을 관리하는 문제를 해결하는 방법 중 하나는 소위 지능 정보를 도입하는 것입니다. 이 용어는 Gerardo Beni와 Wang Jing이 1989에서 도입했으나 정확한 정의는 아직 공식화되지 않았습니다. 군단 지능 (군대 정보국)은 분산 된 자기 조직화 시스템의 집단 행동을 설명합니다.
단순한 의미에서 로봇 수단의 기술 관리 그룹 (집단)은 정보를 공유하고 공통된 작업을 수행하고 서로를 보완하며 프로세스에서 서로 간섭하지 않는 곤충, 물고기 또는 새들의 공동 행동 원칙을 구현해야합니다.
그러한 무인 떼는 단 한 명의 조작원 만이 통제 할 수 있다고 믿어집니다. 동시에 현재 상황과 작업의 성격, 팩 안의 기동 및 일부 다른 것들에 따라 전투 조직을 세우는 것과 같은 작업은 인간의 참여없이 모두 해결 될 것입니다 - 그들은 군대 정보에 의해 완전히 인계받습니다.
로봇 군용 차량의 군집 지능 원칙을 본격적으로 구현하면 러시아와 해외에서 많은 고가의 시스템을 평가 절하 할 수 있습니다. 예를 들어, 현대 항공 단지의 최전선 비용 항공 300 세대는 수천만 달러이고 400 세대는 500 배나 더 높습니다. S-XNUMX, S-XNUMX, S-XNUMX과 같은 대공 미사일 시스템을 사용하여 항공기를 파괴하는 것은 항공 방어 미사일 시스템 수행 비용이 상당히 낮기 때문에 정당화됩니다. 따라서, 대공 방어 구역 인 적 항공 방어 구역에서의 현대 항공의 행동은 너무 비싸다. 따라서, 전술 한 SAM은 매우 효과적이다.
수백 개의 UAV가 전쟁터에 출현하면 값 비싼 SAM을 사용하여 iPhone으로 파리를 이길 때와 같이 모든 것이 급격하게 변할 것입니다. 또한 무인 항공기가 항공 방공의 위치와 행동에 대한 정보를 교환하고 대공 작 조를 수행하며 레이더 시스템을 방해하고 방공포와 목표물을 공격 할 수 있다면 기존 방공 시스템을 기반으로 한 효과적인 방위 시스템에 대해 이야기하는 것은 의미가 없습니다.
동시에, 그러한 떼에 의해 해결되는 작업의 범위는 임의적으로 넓어 질 수 있습니다. 예를 들어, 탄도 미사일의 발사대를 검색하고 차단할 수 있습니다.
재래식 전쟁에서는 적을 물리 치는 것뿐만 아니라 정신적 압력, 사기 저하를 초래할 수 있습니다. 9 월의 "Drones Under Living"보고서는 스탠포드 대학과 뉴욕 대학의 2012이 북와 지리 스탄에서 미국 무인 항공기를 사용했을 때의 다음과 같은 결과를 설명했습니다. 거의 여섯 명의 UAV가 거의 24 시간 동안 지역 마을보다 공중에 있었고, 어떤 순간에 어떤 물체도 볼 수있었습니다. 그 의미는 테러리스트들의 위치였습니다. 그러나 실제로 사람들과 건물이 파괴 될 사람들의 범주에 속하는 원리를 아는 사람은 아무도 없었습니다. 결과적으로, 광대 한 영토의 생명 활동은 끊임없이 하늘에 매달려 죽음의 공포로 인해 완전히 마비 된 것으로 판명되었습니다.
UAV의 떼를 항공 모함에 배치 할 때 세계 어디에서나 가장 큰 가능성이 열려 있습니다. 미국 전문가들은 이것을 오랫동안 이해해 왔기 때문에 X-47B Pegasus 캐리어 기반 UAV는 미국에서 성공적으로 개발되었습니다. UAV 기반 UAV가 득시글 득시글하다.
미국의 전문가들은 미국 국방 연구청 (DARPA)의 위임을 받아 Gremlins 프로젝트를 시행했다. 개발자에 따르면, UAV 떼는 대량 발사 및 착륙의 가능성을 가진 항공기를 기반으로 할 것입니다.
컨테이너에있는 "Locust"
떼 지음 기술 개발의 핵심 포인트 중 하나는 개별 UAV 사이에 정보 교환 시스템을 만드는 것입니다. 2012에서는 존스 홉킨스 대학 응용 물리 연구소가 비행 중에 정보를 교환 할 수있는 모바일 피어 투 피어 네트워크를 개발했다고 발표했습니다.
같은 해 Boeing의 전문가들은 떼 지음 기술을 사용하여 수행 된 고급 UAV 제어 시스템의 작업을 처음으로 시연했습니다. 테스트 과정에서 Boeing Scan Eagle UAV 두 대와 Procerus Unicorn의 무인 항공기가 공동 작업을 수행하여 하나의 작업을 수행하는 데 필요한 데이터를 독립적으로 교환했습니다. 그녀는 특정 장소를 찾았습니다. 동시에, UAV는 공동으로 지형을 스캔하고 항공기를 매핑하고 데이터를 제어 센터에 보냈습니다.
자율적으로 운영되는 UAV의 비행은 랩탑과 라디오 방송국을 사용하는 한 명의 운전자가 제어했습니다. 그런데 명령의 이전은 UAV 발굴로 통제가 용이하고 "지휘"시스템의 비용을 줄일 수있는 가능성을 보여주는 본격적인 지상국을 사용하지 않고 수행되었습니다. 보잉 사의 전문가들은 UAV 개발에있어 중요한 테스트가 될 수 있다고 믿는다.
장기적으로 떼로 개발되는 기술은 조종사에게 많은 수의 로봇을 간단하게 조작 할 수 있다고 가정합니다. 작업을 설정하고 지적 집단의 기능에 의존하는 것으로 충분합니다. 이 기술에서 구현되어야하는 또 다른 혁신은 전장에서 모든 소비자의 떼를 정보 채널에 연결할 수있는 능력입니다.
미국 국방부 해군 연구단의 명령에 따라 LOCUST (Low Cost UAV Swarm Technology) 프로젝트가 수행되고 있는데, 이는 저렴한 비용으로 저렴한 비용으로 메뚜기와 자음을 의미합니다. 그것은 무인 항공기와 육상 항공기를 컨테이너에 저장하고 운영하는 무인 항공기를 만드는 것으로되어 있습니다. 이 복합 단지는 비행 속도를 결정할 때 10 미터 고도와 100 - 200 킬로미터 고도에서 고도 (초당 0,2 미터)의 정확도에서 각각 저고도 및 눈에 띄지 않는 표적을 포함하여 항공기를 탐지하도록 설계되었습니다.
따라서 미국이 창안 한 전술 시스템은 적의 방공을 다루고 자신의 방공을 조직하기위한 기존의 계획과 완전히 다른 방식으로 전환 할 수있게한다. 그들은 기존의 방공 시스템의 기능을 무효화하고보다 효율적이고 저렴한 항공 정찰을 가능하게합니다.
군집 제어 기술은 UAV에만 적용되지 않습니다. NASA의 개발로 미국인들은 바다 로봇 무리를 만들 수있었습니다. 2014에서는 Fort Eustis (Va.) 근처의 James River에서 미국 해군이 집단으로 운영되는 13 로봇 공예 연습을 실시했습니다. 특별한 CARACAS 군단 통제 구조가 사용되었습니다. 여기에는 광 전자 및 레이더 정찰, 선박 식별 시스템, 적의 인식 및 상황 분석 (접촉 탐지 및 분석 시스템 또는 간단히 CDAS) 및 로봇 모션 제어가 포함됩니다. 위의 모든 것들이 어떤 표면 선박에 설치되어있는 옵션의 형태로 수행 될 계획입니다.
군중 제어 알고리즘은 처음에는 지상, 공기 및 물론 우주 기술에 대한 적용 가능성을 보장하기 위해 보편적으로 설계되었습니다. 한편, 로봇 보트의 주된 임무는 선박, 항구, 석유 플랫폼 및 기타 해양 및 해안 시설을 보호하는 것입니다.
로봇을 원격 또는 자동으로 제어 할 수있는 기관총 12,7 밀리미터, 다른 로봇을 설치할 수 있다고 가정합니다. оружие. 따라서 인간의 참여가없는 떼는 테러범, 해적, 크고 작은 군대뿐만 아니라 비슷한 종류의 적 로봇을 차단하고 필요할 경우 파괴 할 수 있습니다. 그러나 아프가니스탄에서 미국의 자율 로봇 사용에 대한 부정적인 경험은 이것이 운영자의 허가없이 실현 될 수 있다는 의구심을 제기한다. 그래서 우리는 반복 할 필요가있는 질문이 있습니다.
부정의 부정
이러한 보트와 함정에 충분히 심각한 무기를 장착하면 해협을 막고 지뢰밭을 세우며 해상 및 해상 통신을 통해 싸우는보다 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다. 이런 종류의 기술이 개발되고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.
NASA의 미국 우주국이 위에 언급되었으므로, 군중 제어 기술은 오랫동안 우주를 위해 유망한 것으로 간주되어왔다. 예를 들어, 하나의 대형 우주선 대신에 지구를 원격 탐사하는 문제를 해결하기 위해, 그것은 효과적이며 가시적 인 적외선 레이더 스펙트럼과 같은 다양한 목적을위한 장비를 갖춘 소형 우주선 (ICA) 그룹의 창조가 이미 진행되고있는 것으로 인식되고 있습니다. 그룹 내의 ICA는 독립적으로 독립적으로 의사 결정을 내릴뿐만 아니라 필요한 경우 처음부터 엄격히 정의되지 않은 새로운 목표를 포함하여 여러 목적의 위성 또는 연합 팀을 협상하고 유연하게 형성해야합니다. 동시에 그룹 전체의 계획을 예기치 않게 변경시키는 신호는 지구와 이들 위성 중 하나에서 비롯 될 수 있습니다. 예를 들어, 위험한 새로운 물체를 처음 발견 한 사람으로부터 온 것일 수 있습니다. 이러한 의미에서, 위성의 전체 그룹화는 각 팀원이 경보를 보내고 다른 위성에게 새로운 팀의 생성에 대해 알릴 수 있기 때문에 각각의 참여로 집합 적으로 제어됩니다.
복잡한 객체가 자율적으로 기능하지만 일정하게 상호 작용하는 부분으로 구성된 그러한 시스템의 작업에는 제어 시스템을 구축하기위한 근본적으로 새로운 접근법, 방법 및 도구가 필요합니다. 당연히 NASA는이 방향에서 큰 성공을 거두었으며 이로 인해 다른 유형의 기술을 보급하기 위해이 유형의 기술을 보급 할 수있었습니다.
위에서 설명한 경우와 마찬가지로 공간에서 집단 제어를 사용하면 궤도 그룹을 중화시키는 알려진 방법이 대부분 제거됩니다.
물론 현재의 전쟁 시스템을 현대 전쟁의 완벽한 무기라고 말할 수는 없습니다. 매우 중요하고 복잡한 많은 작업이 해결되지 않았습니다. 첫 번째는 강력한 전자전 조건에서 통제 및 데이터 교환 시스템의 안정성입니다. EW를 사용하면 떼의 행동을 차단할 수 있고 그 효율성을 떨어 뜨릴 수 있습니다. 동시에, 집중적으로 photonics가 발전하고있는 것으로 알려져 있으며, 이것은 EW 설비의 노력에 대응하는 방법이 될 수 있습니다.
다음 문제는 (인간의 지성 수준에서) 떼의 요소에서 오는 정보를 처리하고 최적의 솔루션에 대한 적절한 상황을 수용하기위한 알고리즘 개발입니다. 이것은 무기 사용의 경우 특히 중요합니다. 사람이 또한 실수를 할 수는 있지만 선회 정보가 어려운 상황에서 결정을 내릴 수있는 것은 분명합니다. 지역뿐만 아니라 심각한 재앙을 수반하는 치명적인 실수는하지 않습니까?
다른 유형의 센서에서 정보를 사용한다고 가정합니다. 이것은 처리 알고리즘의 복잡성 외에도 많은 양의 지능을 준비하고 UAV에 실시간으로 최적의 결정을 내리고 개발할 절대적인 필요성의 문제에 부딪히는 쉬운 일이 아닙니다. 결과적으로, 컴퓨팅 파워와 에너지 공급에있어 매우 엄격한 요구 사항이 제시 될 것입니다. 그리고 이것은 미국 전문가들이 말했듯이 간단하고 콤팩트하고 저렴한 무인기로 구현하기가 어렵습니다.
그러나 조만간이 모든 문제들이 해결 될 것입니다. 우리는 잘 알려진 원리와 디자인 계획에 따라보다 정교하고 값 비싼 무기를 만들 때 이것을 잊어서는 안됩니다. 현재의 현실에서 볼 때 뛰어난 샘플조차도 새로운 기술과의 충돌에서 쓸모없는 것으로 판명 될 수 있습니다.
로이가 뇌에 올라 타겠습니다.
현대 무기 개발의 경향 인 "해독제"는 새로운 무기 자체보다 훨씬 빨리 나타납니다. 군대 지성에 관해서는, 그러나 혁신적인이 발달이 보인다, 러시아의 "방위 산업"은 이미 협의회를 발견했다.
Rostec의 일원 인 United Instrument-Making Corporation (DIC)의 전문가들은 러시아의 반전 무기가 이미 만들어 졌다고보고했다. 그것은 물리적으로 무인 항공기를 파괴하지 않으며, 그들에게 간섭을 일으키지 않지만 탑재 된 전자 시스템을 무력화시켜 무인 항공기를 철과 플라스틱 조각으로 만들어줍니다. 소규모 무기, 대공 방어 시스템 및 기존 전자전 시스템 (EW)을 포함한 소형 파괴 수단과는 달리 전자 엔지니어가 개발 한 시스템은 로봇이 목적지에 도달하는 것을 허용하지 않습니다. 이 정보는 미 국방부가 관련 그룹으로 일하는 UAV를 이미 전면적으로 테스트하고 있다는 메시지와 거의 동시에 공개되었습니다. 윌리엄 로퍼 (William Roper) 부서의 전략 능력 부서 책임자가 인용 한 TASS의 말에 따르면 일회용 무인 항공기는 저고도에서 날아 다니며 정찰 수단으로도 사용될 수 있습니다. 관리는 UAV를 만드는 데 사용 된 특정 기술을 Perdix라고 부르지 않았습니다 (라틴 partridge에서).
각 로봇 단지는 정찰 및 데이터 전송 장비, 경우에 따라 무기를 갖춘 집행 시설일 뿐만 아니라. 이것은 제어 차량, 방향, 위치, 통신, 정보 처리 수단 및 제어하는 운영자를 포함하는 복잡한 시스템입니다. 무인 비행기.
집단 정신
불행히도 이러한 장치 개발에 대한 열정으로 인해 각 장치는 고유하므로 얼마나 많은 드론 또는 지상 로봇 실제로 서로 상호 작용하지 않으면서 매우 많은 별도의 제어 시스템이 작동하는 것을 볼 수 있습니다. 당연히 이것은 무한정 계속될 수 없습니다.
로봇을 관리하는 문제를 해결하는 방법 중 하나는 소위 지능 정보를 도입하는 것입니다. 이 용어는 Gerardo Beni와 Wang Jing이 1989에서 도입했으나 정확한 정의는 아직 공식화되지 않았습니다. 군단 지능 (군대 정보국)은 분산 된 자기 조직화 시스템의 집단 행동을 설명합니다.
단순한 의미에서 로봇 수단의 기술 관리 그룹 (집단)은 정보를 공유하고 공통된 작업을 수행하고 서로를 보완하며 프로세스에서 서로 간섭하지 않는 곤충, 물고기 또는 새들의 공동 행동 원칙을 구현해야합니다.
그러한 무인 떼는 단 한 명의 조작원 만이 통제 할 수 있다고 믿어집니다. 동시에 현재 상황과 작업의 성격, 팩 안의 기동 및 일부 다른 것들에 따라 전투 조직을 세우는 것과 같은 작업은 인간의 참여없이 모두 해결 될 것입니다 - 그들은 군대 정보에 의해 완전히 인계받습니다.
로봇 군용 차량의 군집 지능 원칙을 본격적으로 구현하면 러시아와 해외에서 많은 고가의 시스템을 평가 절하 할 수 있습니다. 예를 들어, 현대 항공 단지의 최전선 비용 항공 300 세대는 수천만 달러이고 400 세대는 500 배나 더 높습니다. S-XNUMX, S-XNUMX, S-XNUMX과 같은 대공 미사일 시스템을 사용하여 항공기를 파괴하는 것은 항공 방어 미사일 시스템 수행 비용이 상당히 낮기 때문에 정당화됩니다. 따라서, 대공 방어 구역 인 적 항공 방어 구역에서의 현대 항공의 행동은 너무 비싸다. 따라서, 전술 한 SAM은 매우 효과적이다.
수백 개의 UAV가 전쟁터에 출현하면 값 비싼 SAM을 사용하여 iPhone으로 파리를 이길 때와 같이 모든 것이 급격하게 변할 것입니다. 또한 무인 항공기가 항공 방공의 위치와 행동에 대한 정보를 교환하고 대공 작 조를 수행하며 레이더 시스템을 방해하고 방공포와 목표물을 공격 할 수 있다면 기존 방공 시스템을 기반으로 한 효과적인 방위 시스템에 대해 이야기하는 것은 의미가 없습니다.동시에, 그러한 떼에 의해 해결되는 작업의 범위는 임의적으로 넓어 질 수 있습니다. 예를 들어, 탄도 미사일의 발사대를 검색하고 차단할 수 있습니다.
재래식 전쟁에서는 적을 물리 치는 것뿐만 아니라 정신적 압력, 사기 저하를 초래할 수 있습니다. 9 월의 "Drones Under Living"보고서는 스탠포드 대학과 뉴욕 대학의 2012이 북와 지리 스탄에서 미국 무인 항공기를 사용했을 때의 다음과 같은 결과를 설명했습니다. 거의 여섯 명의 UAV가 거의 24 시간 동안 지역 마을보다 공중에 있었고, 어떤 순간에 어떤 물체도 볼 수있었습니다. 그 의미는 테러리스트들의 위치였습니다. 그러나 실제로 사람들과 건물이 파괴 될 사람들의 범주에 속하는 원리를 아는 사람은 아무도 없었습니다. 결과적으로, 광대 한 영토의 생명 활동은 끊임없이 하늘에 매달려 죽음의 공포로 인해 완전히 마비 된 것으로 판명되었습니다.
UAV의 떼를 항공 모함에 배치 할 때 세계 어디에서나 가장 큰 가능성이 열려 있습니다. 미국 전문가들은 이것을 오랫동안 이해해 왔기 때문에 X-47B Pegasus 캐리어 기반 UAV는 미국에서 성공적으로 개발되었습니다. UAV 기반 UAV가 득시글 득시글하다.
미국의 전문가들은 미국 국방 연구청 (DARPA)의 위임을 받아 Gremlins 프로젝트를 시행했다. 개발자에 따르면, UAV 떼는 대량 발사 및 착륙의 가능성을 가진 항공기를 기반으로 할 것입니다.
컨테이너에있는 "Locust"
떼 지음 기술 개발의 핵심 포인트 중 하나는 개별 UAV 사이에 정보 교환 시스템을 만드는 것입니다. 2012에서는 존스 홉킨스 대학 응용 물리 연구소가 비행 중에 정보를 교환 할 수있는 모바일 피어 투 피어 네트워크를 개발했다고 발표했습니다.
같은 해 Boeing의 전문가들은 떼 지음 기술을 사용하여 수행 된 고급 UAV 제어 시스템의 작업을 처음으로 시연했습니다. 테스트 과정에서 Boeing Scan Eagle UAV 두 대와 Procerus Unicorn의 무인 항공기가 공동 작업을 수행하여 하나의 작업을 수행하는 데 필요한 데이터를 독립적으로 교환했습니다. 그녀는 특정 장소를 찾았습니다. 동시에, UAV는 공동으로 지형을 스캔하고 항공기를 매핑하고 데이터를 제어 센터에 보냈습니다.
자율적으로 운영되는 UAV의 비행은 랩탑과 라디오 방송국을 사용하는 한 명의 운전자가 제어했습니다. 그런데 명령의 이전은 UAV 발굴로 통제가 용이하고 "지휘"시스템의 비용을 줄일 수있는 가능성을 보여주는 본격적인 지상국을 사용하지 않고 수행되었습니다. 보잉 사의 전문가들은 UAV 개발에있어 중요한 테스트가 될 수 있다고 믿는다.
장기적으로 떼로 개발되는 기술은 조종사에게 많은 수의 로봇을 간단하게 조작 할 수 있다고 가정합니다. 작업을 설정하고 지적 집단의 기능에 의존하는 것으로 충분합니다. 이 기술에서 구현되어야하는 또 다른 혁신은 전장에서 모든 소비자의 떼를 정보 채널에 연결할 수있는 능력입니다.
미국 국방부 해군 연구단의 명령에 따라 LOCUST (Low Cost UAV Swarm Technology) 프로젝트가 수행되고 있는데, 이는 저렴한 비용으로 저렴한 비용으로 메뚜기와 자음을 의미합니다. 그것은 무인 항공기와 육상 항공기를 컨테이너에 저장하고 운영하는 무인 항공기를 만드는 것으로되어 있습니다. 이 복합 단지는 비행 속도를 결정할 때 10 미터 고도와 100 - 200 킬로미터 고도에서 고도 (초당 0,2 미터)의 정확도에서 각각 저고도 및 눈에 띄지 않는 표적을 포함하여 항공기를 탐지하도록 설계되었습니다.
따라서 미국이 창안 한 전술 시스템은 적의 방공을 다루고 자신의 방공을 조직하기위한 기존의 계획과 완전히 다른 방식으로 전환 할 수있게한다. 그들은 기존의 방공 시스템의 기능을 무효화하고보다 효율적이고 저렴한 항공 정찰을 가능하게합니다.
군집 제어 기술은 UAV에만 적용되지 않습니다. NASA의 개발로 미국인들은 바다 로봇 무리를 만들 수있었습니다. 2014에서는 Fort Eustis (Va.) 근처의 James River에서 미국 해군이 집단으로 운영되는 13 로봇 공예 연습을 실시했습니다. 특별한 CARACAS 군단 통제 구조가 사용되었습니다. 여기에는 광 전자 및 레이더 정찰, 선박 식별 시스템, 적의 인식 및 상황 분석 (접촉 탐지 및 분석 시스템 또는 간단히 CDAS) 및 로봇 모션 제어가 포함됩니다. 위의 모든 것들이 어떤 표면 선박에 설치되어있는 옵션의 형태로 수행 될 계획입니다.
군중 제어 알고리즘은 처음에는 지상, 공기 및 물론 우주 기술에 대한 적용 가능성을 보장하기 위해 보편적으로 설계되었습니다. 한편, 로봇 보트의 주된 임무는 선박, 항구, 석유 플랫폼 및 기타 해양 및 해안 시설을 보호하는 것입니다.
로봇을 원격 또는 자동으로 제어 할 수있는 기관총 12,7 밀리미터, 다른 로봇을 설치할 수 있다고 가정합니다. оружие. 따라서 인간의 참여가없는 떼는 테러범, 해적, 크고 작은 군대뿐만 아니라 비슷한 종류의 적 로봇을 차단하고 필요할 경우 파괴 할 수 있습니다. 그러나 아프가니스탄에서 미국의 자율 로봇 사용에 대한 부정적인 경험은 이것이 운영자의 허가없이 실현 될 수 있다는 의구심을 제기한다. 그래서 우리는 반복 할 필요가있는 질문이 있습니다.
부정의 부정
이러한 보트와 함정에 충분히 심각한 무기를 장착하면 해협을 막고 지뢰밭을 세우며 해상 및 해상 통신을 통해 싸우는보다 복잡한 작업을 수행 할 수 있습니다. 이런 종류의 기술이 개발되고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.
NASA의 미국 우주국이 위에 언급되었으므로, 군중 제어 기술은 오랫동안 우주를 위해 유망한 것으로 간주되어왔다. 예를 들어, 하나의 대형 우주선 대신에 지구를 원격 탐사하는 문제를 해결하기 위해, 그것은 효과적이며 가시적 인 적외선 레이더 스펙트럼과 같은 다양한 목적을위한 장비를 갖춘 소형 우주선 (ICA) 그룹의 창조가 이미 진행되고있는 것으로 인식되고 있습니다. 그룹 내의 ICA는 독립적으로 독립적으로 의사 결정을 내릴뿐만 아니라 필요한 경우 처음부터 엄격히 정의되지 않은 새로운 목표를 포함하여 여러 목적의 위성 또는 연합 팀을 협상하고 유연하게 형성해야합니다. 동시에 그룹 전체의 계획을 예기치 않게 변경시키는 신호는 지구와 이들 위성 중 하나에서 비롯 될 수 있습니다. 예를 들어, 위험한 새로운 물체를 처음 발견 한 사람으로부터 온 것일 수 있습니다. 이러한 의미에서, 위성의 전체 그룹화는 각 팀원이 경보를 보내고 다른 위성에게 새로운 팀의 생성에 대해 알릴 수 있기 때문에 각각의 참여로 집합 적으로 제어됩니다.
복잡한 객체가 자율적으로 기능하지만 일정하게 상호 작용하는 부분으로 구성된 그러한 시스템의 작업에는 제어 시스템을 구축하기위한 근본적으로 새로운 접근법, 방법 및 도구가 필요합니다. 당연히 NASA는이 방향에서 큰 성공을 거두었으며 이로 인해 다른 유형의 기술을 보급하기 위해이 유형의 기술을 보급 할 수있었습니다.
위에서 설명한 경우와 마찬가지로 공간에서 집단 제어를 사용하면 궤도 그룹을 중화시키는 알려진 방법이 대부분 제거됩니다.
물론 현재의 전쟁 시스템을 현대 전쟁의 완벽한 무기라고 말할 수는 없습니다. 매우 중요하고 복잡한 많은 작업이 해결되지 않았습니다. 첫 번째는 강력한 전자전 조건에서 통제 및 데이터 교환 시스템의 안정성입니다. EW를 사용하면 떼의 행동을 차단할 수 있고 그 효율성을 떨어 뜨릴 수 있습니다. 동시에, 집중적으로 photonics가 발전하고있는 것으로 알려져 있으며, 이것은 EW 설비의 노력에 대응하는 방법이 될 수 있습니다.
다음 문제는 (인간의 지성 수준에서) 떼의 요소에서 오는 정보를 처리하고 최적의 솔루션에 대한 적절한 상황을 수용하기위한 알고리즘 개발입니다. 이것은 무기 사용의 경우 특히 중요합니다. 사람이 또한 실수를 할 수는 있지만 선회 정보가 어려운 상황에서 결정을 내릴 수있는 것은 분명합니다. 지역뿐만 아니라 심각한 재앙을 수반하는 치명적인 실수는하지 않습니까?
다른 유형의 센서에서 정보를 사용한다고 가정합니다. 이것은 처리 알고리즘의 복잡성 외에도 많은 양의 지능을 준비하고 UAV에 실시간으로 최적의 결정을 내리고 개발할 절대적인 필요성의 문제에 부딪히는 쉬운 일이 아닙니다. 결과적으로, 컴퓨팅 파워와 에너지 공급에있어 매우 엄격한 요구 사항이 제시 될 것입니다. 그리고 이것은 미국 전문가들이 말했듯이 간단하고 콤팩트하고 저렴한 무인기로 구현하기가 어렵습니다.
그러나 조만간이 모든 문제들이 해결 될 것입니다. 우리는 잘 알려진 원리와 디자인 계획에 따라보다 정교하고 값 비싼 무기를 만들 때 이것을 잊어서는 안됩니다. 현재의 현실에서 볼 때 뛰어난 샘플조차도 새로운 기술과의 충돌에서 쓸모없는 것으로 판명 될 수 있습니다.
로이가 뇌에 올라 타겠습니다.
현대 무기 개발의 경향 인 "해독제"는 새로운 무기 자체보다 훨씬 빨리 나타납니다. 군대 지성에 관해서는, 그러나 혁신적인이 발달이 보인다, 러시아의 "방위 산업"은 이미 협의회를 발견했다.
Rostec의 일원 인 United Instrument-Making Corporation (DIC)의 전문가들은 러시아의 반전 무기가 이미 만들어 졌다고보고했다. 그것은 물리적으로 무인 항공기를 파괴하지 않으며, 그들에게 간섭을 일으키지 않지만 탑재 된 전자 시스템을 무력화시켜 무인 항공기를 철과 플라스틱 조각으로 만들어줍니다. 소규모 무기, 대공 방어 시스템 및 기존 전자전 시스템 (EW)을 포함한 소형 파괴 수단과는 달리 전자 엔지니어가 개발 한 시스템은 로봇이 목적지에 도달하는 것을 허용하지 않습니다. 이 정보는 미 국방부가 관련 그룹으로 일하는 UAV를 이미 전면적으로 테스트하고 있다는 메시지와 거의 동시에 공개되었습니다. 윌리엄 로퍼 (William Roper) 부서의 전략 능력 부서 책임자가 인용 한 TASS의 말에 따르면 일회용 무인 항공기는 저고도에서 날아 다니며 정찰 수단으로도 사용될 수 있습니다. 관리는 UAV를 만드는 데 사용 된 특정 기술을 Perdix라고 부르지 않았습니다 (라틴 partridge에서).
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