군사 검토

장갑 차량 소유권의 급진적 인 변화

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2017에있는 Elbit Systems의 IronVision 상황 인식 시스템은 폐쇄 된 해치가있는 장갑차에서 이스라엘 군대에 의해 테스트되었습니다.

장갑 차량의 현대 전장은 점점 치명적입니다. 또한 현대 전투 작전의 경험에 따르면, 특히 밀집 지역의 전투 상황에서 완전히 닫힌 해치로 조종하고 전투 할 수있는 고급 장갑차가 절실히 필요하다는 것을 알 수 있습니다. 이 분야의 잠재적 인 해결책을 살펴보십시오.

전통적으로 닫힌 해치로 작업하면 적의 세력과 세력, 특히 짧은 거리의 위협 추적이 상당히 복잡해졌습니다. 능동적 보호 시스템 분야에서의 발전은 이러한 위협을 생존이라는 측면에서 부분적으로 해결했지만 이러한 시스템은 폐쇄 해치와 함께 작동해야합니다. 이와 관련하여 전투 상황이나 상황 인식 수준을 복원하기 위해 신기술을 개발할 필요가 있으며, 이는 닫힌 해치가있는 적대 행위로의 전환으로 인해 감소했습니다.

문제의 심각성을 완화하기 위해 원래 개발 된 개념 항공육상 차량에 적용되기 시작합니다. 시뮬레이션 환경 기술의 사용을 통해 머신에서 기존의 상황 인식 수준 (SD; 단일 시공간 볼륨 [전술, 내비게이션, 일반 지리 등]에서 이기종 정보에 대한 통합 된 인식의 품질)은 머릿속으로 작업 할 때에도 비교할 수있는 것은 아닙니다. 그러나 어떤 경우에는 증가합니다. 추가 개발은 증강 현실의 통합 (DR; 가상 객체를 실제 세계의 이미지, 일반적으로 보조 정보 속성의 이미지에 추가), 즉 CO 이미지를 정 성적으로 변환하고 사령관에게 제시하기 위해 실제 세계 이미지에 다양한 시각화 된 데이터를 계층화하는 과정을 거칠 수 있습니다.

그러나이 정보를 제시하는 방법과 정보를 처리하는 방법을 결정하는 것이 중요합니다. 증가 된 정보량은 지휘관이 명령하고 운전자가 차를 운전하는 데 도움이되어야하며 극복해야하는 장애물이되지 않아야합니다.

장갑 차량 소유권의 급진적 인 변화

최신 미국 전투기의 조종사 헬멧 F-35

헬멧 디스플레이

접근 가능한 형태로 사용자에게 정보를 제시 할 필요가 있기 때문에, 개발자는 몇 가지 해결책을 제안 해왔다. 우선, 헬멧 장착형 디스플레이 (영어 HMD - 헬멧 장착형 디스플레이)에 대해 언급해야합니다.이를 통해 사용자는 시선을 돌리지 않고 자동차 주변 상황을 관찰하고 무시할 수있는 지연으로 표시되는 끊김없는 이미지를 보게됩니다. 많은 사람들이이 결정을 CO 이미지를 표시하는 분야에서 "황금 표준"으로 간주합니다.

예를 들어, F-35 전투기에서는 헬멧이 항공기 항법 장치 및 센서와 통합되어 조종실 유리창에 표시된 모든 정보가 이제 헬멧 바이저에 투영됩니다. 조종사의 머리의 위치와 방향이 감시되므로 시야가 각 표적이 식별되고 강조 표시되거나 공격에 할당됩니다.

Elbit Systems는 HMD 항공 기술을 사용하여 장갑 차량에 사용하도록 설계된 아날로그 시스템을 개발했습니다. IronVision은 3 개 또는 6 일 밤낮의 광학 전자 카메라에서 이미지를 공급하는 헬멧 장착 디스플레이 (단일 케이블을 통해 전원 공급)입니다. 기계 몸체의 둘레에 설치되어있는 카메라는 주변을 컨 포멀하게 표시합니다. 가로로 보면 360 °, 세로로 90 °입니다. 카메라의 멀티 스펙트럼 이미지는 고품질의 비디오 채널에 눈앞에있는 한두 명의 사용자의 생체 측정기로 직접 표시됩니다.

또한 IronVision은 온보드 전투 제어 시스템 (SMS)과 상호 작용하여 지휘관에게 투사 된 이미지에서 수행되는 전투 임무에 대한 정보를 표시 할 수 있습니다. 지상 시스템 사업부 보아스 코헨 (Boaz Cohen) 부사장은 2017 년에 이스라엘 군대가이 시스템을 주요 전장에서 테스트했음을 확인했습니다. 탱크 Merkava Mk 4. Merkava Mk 4 탱크의 Ma'anak 전투 제어 시스템은 Elbit TORC2H 정보 및 제어 시스템의 일부로 작동하므로 IronVision은 힘 및 기타 데이터 추적에 대한 정보를 오버레이 할 수 있습니다.

IronVision 시스템은 기존 및 미래의 거주 및 무인 차량 및 서브 시스템에 대한 모든 나토 프로그램에 필수 인 NGVA STANAG 4754 (차량용 표준 NATO 아키텍처 인 NATO 일반 차량 아키텍처)과 호환되므로 전투 관리 시스템과 함께 작업 할 수 있습니다 , UAV와 같은 다른 수단의 데이터를 전장에서 결합한 다음 PIP 형식으로 정보를 표시 할 수도 있습니다. 마찬가지로 사령관은 기계의 어떤 시야 또는 센서에서 이미지를보고 해당 시스템을 모니터링하도록 선택할 수 있습니다. 동일한 모드에서 군비 컴플렉스를 제어하는 ​​경우 IronVision 시스템은 군비를 지휘관의 시선과 동기화하여 검색 및 영향 모드에서 작업을 단순화합니다. 운전자가 차 안의 상황을 볼 필요가 있다면, 그는 비디오 신호를 멈추고 완전히 투명한 렌즈를 통해 관찰 할 수 있습니다.

그러나 항공기 기내 또는 거주 가능한 기갑 차량 구획이 특정 부피 내에서 헤드 위치를 추적하기위한 안정된 조건을 제공하면 전투 기갑 차량 내부의 전자기 상황은 항공기 기내보다 훨씬 복잡합니다. Elbit Systems는이 문제를 해결할 수있는 독점적 인 알고리즘을 개발하여 절대적으로 선명한 이미지를 얻을 수있게되었습니다.

영국 회사 인 BAE Systems는 갑옷을 통해 "전망을 통한"시스템을 개발했습니다. BattleView 360 디지털 이미징 시스템은 컴퓨터를 둘러싼 환경 요소를 추적 및 정렬하여 완전히 처리 된 컨 포멀 이미지 (지도 제작에 사용되며 지구의 일부가 평면에 (모든 각도가 유지 된 상태로 유지되는 경우) 전술 정보, SMS에서 가져 와서 HMD에 겹쳐서 표시됩니다.

BAE Systems Hagglunds의 수석 기술자 인 Stefan Thelin은 5 가지 DR 헬멧이 BattleView 360 시스템으로 테스트되었으며, 그 결과 가장 기능적인 제품이 오른쪽 눈 앞에 설치되는 자체 설계된 Q-sight 단안 렌즈라는 결론이났습니다. 넓은 시야각을 가진 새로운 Q 시력은 더 많은 상황 정보를 제공 할뿐만 아니라 더 나은 이미지 선명도를 제공 할 수 있음이 또한 확인되었습니다.

회사 측에 따르면 Q-sight에서 사용되는 기술은 홀로 그래픽 기술과 광 도파관의 개념을 사용하여 빛을 전송하는 독특한 방법을 기반으로합니다. 이 구성은 전통적인 광학 기술로 인한 손실을 최소화하고 중간 렌즈가 필요 없기 때문에 왜곡이 발생하지 않는 가볍고 작고 밝은 광학 디스플레이가 가능합니다. 40 ° x30 °의 와이드 필드 버전은 1024x768 픽셀의 디스플레이 해상도를 가지며 표시되는 평행 이미지는 무한대로 초점을 맞 춥니 다.


Elbit Systems의 IronVision 시스템에서 가져온 이미지로, 자체 및 적군 위치의 아이콘이 겹쳐져 있습니다.

BattleView 360 시스템의 필요성은 CO의 수준을 높이기 위해 소위 "CV90 장갑 사용자 그룹"의 요구 사항에 따라 결정되었습니다. CV90의 수석 엔지니어 인 Dan Lindell은 BAE Systems가 이미 더 높은 수준의 기술 준비 상태에있는 기술을 구현하여 획기적인 기능을 갖춘 단일 시스템으로 통합하기로 결정했다고 전하면서,

그러나 Lindell은 "투명한"갑옷 기술이 아닌 시스템을 고려 중이라고 설명했습니다. "BattleView 360은 모든 360 °의 원형 비전 시스템이며, UAV 및 지상 이동 로봇과 같은 외부 시스템에 연결하여 이동 중에 정보를 승무원에게 제공 할 수있는 3 차원지도 시스템도 포함합니다. 또한 이미지를 승무원에게 제시하기 전에 더 높은 수준의 SMS에 연결함으로써 시뮬레이션 된 상황에 증강 현실을 부과합니다. " SMS와의 공동 작업을 통해 BattleView 360은 예를 들어 UAV의 데이터를 분석하고이를 자신과 적군의 처분에 대한 전술적 징후와 결합 할 수 있습니다. 또한, 최종 화상은 다양한 화상 표시 수단을 통해 사용자에게 제시된다.

BattleView 360 시스템은 사용자가 제공하는 정보와 기능이 수행하는 작업과 일관되도록함으로써 사용자의 작업 부하를 크게 줄여줍니다. 실제로 이것은 범인이 BattleView 360을 사용할 때 시스템이 플랫폼의 서브 시스템과 통신하여이 작업에 대한 최상의 정보를 제공한다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 능동적 인 보호 콤플렉스가 기계에 설치된 경우 공격 탄약을 구별하기 위해 매우 높은 이미지 품질이 필요합니다. BattleView 360 시스템은 대상을 식별하는 데 가장 적합한 옵션 인 개체에 대해 높은 수준의 세부 묘사를 제공합니다. 센서를 사용하여 대상을 식별하면 포수의 효율성이 크게 높아집니다.


BAE Systems에서 개발 한 BattleView 3 360D 카드

또한 필요한 경우 BattleView 360 시스템을 사용하여 사용자가 상황에 대한 정보를 수동으로 추가하거나 제거 할 수 있음에도 불구하고 소프트웨어는 사용자가 자신을 발견 한 상황에 자동으로 응답 할만큼 지능적입니다. Lindell은 다음과 같이 설명했다. "범인이 목표물을 검색하는 동안 특정 정보가 SMS에서 자신의 관찰 시스템에 추가됩니다. 또한 대상 캡처 모드로 전환하면이 모드에서 정보를 지원하기 위해 정보가 자동으로보다 정확하게 변경됩니다. 마지막으로, 촬영 후 시스템이 자동으로 검색 모드로 돌아갑니다. "

BAE Systems는 모듈 방식과 확장 성이이 시스템의 기본이라고 주장합니다. 이 시스템에는 장시간 및 야간 (적외선) 모드에서 전체 길이의 수신 범위를 제공하고 고해상도 이미지를 제공하는 3 대의 카메라가 함께 제공되지만 NGVA와 호환되는 BattleView 360를 사용하면 기기의 다른 사용자가 모든 센서의 이미지에 데이터를 추가 할 수 있습니다. , 그것이 리어 뷰 카메라, 군비 카메라 또는 지휘관의 시야인지 여부 상황 정보는 사수가보고있는 사령관을 보여주는 등각 삽입을 통해 사용자간에 배포되며 반대의 경우도 마찬가지입니다. 또한 플랫폼 센서 및 외부 소스의 이미지를 "픽처 인 픽처"형식으로 표시 할 수 있으며 개별 센서의 이미지를 결합하여 예를 들어 낮 이미지 배경의 열 이미지와 같은 기능을 얻을 수 있습니다.


BAE Systems가 개발 한 2D 카드 BattleView 360 시스템

그러나 HMD가 시스템의 중요한 요소 임에도 불구하고 BattleView 360는 기존 차량 디스플레이에서 작동 할 수 있습니다. 센서의 이미지는 시스템의 제어 가능성 수준을 높이고보다 심층적 인 데이터 분석을 수행하기 위해 모니터에 표시 될 수 있습니다. 결과적으로, HMD를 사용하지 않는 자동차의 낙하산 보좌관은 위험 지역의 권장 경로 및 좌표와 같은 필요한 정보를 분석하여 표준 디스플레이의 승무원 CO의 일반적인 그림에 추가 할 수 있습니다.

Lindell은 또한 BattleView 360은 6 (기술 시연)의 기술적 준비 수준과 7 (하위 시스템 준비성) 수준의 DR에 대한 "투명한"갑옷 및 DR 통합 기능을 갖추고 있으며 현재 고객이 테스트 중임을 확인했습니다.

이 기술의 개발 과정이 더 일반적으로 만들었지 만, 그러한 "금 표준"시스템을 처음부터 개발하는 것은 여전히 ​​매우 비쌉니다. 대신 회사는 2 열 및 3 열의 옵션을 도입하여 닫힌 해치 작업을위한 대체 시스템을 얻을 수 있습니다. 옵션 중 하나는 특수 소프트웨어를로드하고 SMS 플랫폼 및 기타 하위 시스템 및 센서와 통합 할 수있는 기성 솔루션 및 시스템을 도입하기 위해 민간 시장에서 기술을 빌려 오는 것입니다.

이러한 추세에 따라 Rheinmetall은 PanoView HMD 시스템을 개발했으며 현재 시장에 출시 할 준비가되어 있습니다. PanoView는 근본적으로 DR 기반의 장갑 차량 이미징 시스템입니다. 이 시스템은 MIL-SPEC 표준에 따라 경화되고 장갑 차량 내부에서 작동 인증서를받은 무명 제조업체의 기성 상용 헬멧 DR을 사용합니다.

Rheinmetall의 한 대표는 PanoView는 "보병 전투 차량 지휘관을위한 기능적으로 완벽한 솔루션"이라고 설명했습니다. 그것은 환경의 완벽한 파노라마 이미지를 제공 할뿐만 아니라 다양한 센서 및 제어 정보 시스템의 정보를 통합합니다. " PanoView의 상업용 헬멧은 실제로 다양한 센서의 정보를 지휘관의 시야로 직접 통합하는 시스템 시각화의 구성 요소로서 작동합니다.

또한 PanoView가 SMS 플랫폼과 어떻게 상호 작용하는지에 초점을 맞추면서 그는 "정보 관리 시스템과 연계하여 자체 및 적군을 추적 할 수 있습니다. 그녀는 데이터를 가져 와서 Augmented Reality 기능을 통해 PanoView를 사령관의 시야에두고 주 그림에 겹친다.

또한 PanoView는 NGVA와 호환되며 네트워크 인프라를 기반으로하므로 다양한 센서의 데이터를 요약 할 때 모듈 식 접근이 가능합니다. 이는 기본적으로 확장 가능한 시스템 내에서 작동 함을 의미합니다. 따라서 운영 관리, 지리 정보 시스템 및 대상 식별과 같은 최신 SMS의 기능 대부분을 시스템에 구축 할 수 있습니다.

또한, Joint Dismounted Soldiers System (STANAG 4677)의 표준을 준수함으로써 PanoView는 화살표 위치 및 레이저 조사 시스템 또는 액추에이터와 같은 기계의 다른 센서 (예 : 40)에 지휘관이 접근 할 수있게 해주는 파노라마 시각화 도구를 뛰어 넘습니다. -mm Raphe Obscuring System Rheinmetall의 연기 커튼 시스템. 그러나 사용자가 STANAG 4677과 호환되는 시스템을 가지고 있지 않으면 어댑터가이 정보를 시각화해야합니다.

시스템의 개방형 아키텍처는 운영자가 기본적으로 자신의 센서를 센서에 통합 할 수 있음을 의미합니다. 개방 아키텍처 PanoView 시스템은 Rheinmetall Dual ЕО 광학 전자 시스템 (IR 및 Day 카메라 포함)과 함께 Marder 장갑차에서 테스트되었으며 사령관이 카메라를 전환 할 수있었습니다. 장비의 외부 윤곽에 따라 고해상도 10 카메라 시스템이 현재 테스트 중이지만 6-8 대의 카메라가 표준 시스템에 들어갈 수 있습니다.


BAE Systems의 단안 용 헬멧 Q-sight

이 시스템은 다른 플랫폼의 비디오 신호를 결합 할 수 있습니다. 회사는 최대 4 개의 비디오 스트림을 동시에 수신 할 수 있음을 확인했으며, 필요에 따라 사령관은 자신과 외부 소스의 비디오를 동시에 표시 할 수 있습니다. 지휘관이 차안의 상황을 볼 필요가 있다면, 디스플레이는 단순히 몸을 숙인다. 또한 Rheinmetall은 Bundeswehr과 Puma BMP에 PanoView 시스템을 설치하는 방안에 대해 논의했다. Paratroopers가 CO 지휘관을 보충 할 수 있도록 구조에 헬멧을 두 개 이상 포함하려는 욕구를 표명 한 바있다. Rheinmetall은 이러한 문제를 해결할 기술적 능력이 있습니다.

우크라이나의 국영 대외 무역 회사 Ukrinmash는 광학 및 열 화상 센서를 사용하여 300 미터까지의 거리에서 전체 뷰포트를 제공하는 LimpidArmor 헬멧 시스템 생산을 위해 Microsoft HoloLens 라이센스를 구매하여 Rheinmetall과 같은 방식으로 진행했습니다. 90 ° 코팅이 된 네 대의 카메라가 차량의 몸체에 설치되며, LimpidArmor 시스템은 한 프레임을 지연으로 렌더링하고 이미지를 스티칭하여 차량 주변의 컨 포멀 그림을 얻습니다. SUB 컴퓨터와 함께 작동하는 LimpidArmor는 무인 항공기에서 이미지를 임베드 할뿐만 아니라 자신의 식별 데이터와 적군을 오버레이하여 사용자의 그림을 보완 할 수 있습니다. 또한 시스템에는 개발자가 "look-capture-shot"이라고 부르는 기능이 있습니다. 즉, 대상 추적 시스템과 무기 시스템이 LimpidArmor 시스템을 통해 작동 할 수 있습니다.


보고서에 따르면 국영 기업 Ukroboronprom의 계열사 인 Ukrinmash는 우크라이나 정부로부터 LimpidArmor 시스템에 대한 예비 주문을 받았으며

Cohen에 따르면, 모든 HMD 시스템의 가장 큰 문제점은 장갑 차량에 항상 존재하는 강렬한 전자기장입니다. 문제는 측정의 정확성에 있으며 작업자의 머리를 기계 내부로 추적하는 동안 운전자가보고있는 것을 정확하게 볼 수 있어야합니다. 이 문제에 대처하지 못하면 큰 공간 지연으로 인해 이미지가 흐려집니다. 200 밀리 초를 초과하는 지연은 또한 운전자의 멀미로 이어질 수 있습니다.

Cohen은 Elbit Systems 사가 문제 해결을 위해 조종사를위한 HMD 개발 경험을 활용하고 완전히 보정 된 시스템을 제공한다고 말했다. 추적 장치가 헬멧 뒤쪽에 설치되어 관성 공간에서 사용자의 머리 위치를 모니터링 한 다음 전체 60 밀리 초의 지연으로 시선 방향에 따라 비디오를 표시합니다. Rheinmetall은이 시스템의 기반이되는 기술을 확인할 수 없었습니다. 프레임 내부에서 높은 수준의 이미지 처리가 달성되었다고 말했습니다.

미스터 Thelin은 자이로 스코프의 사용으로 인해 머리의 움직임뿐만 아니라 예기치 못한 움직임을 고려할 수 있다고 말했습니다. 예기치 못한 움직임을 고려합니다. 즉, 이미지가 변형되지 않고 갑자기 움직이지 않아도 멈추지 않습니다. 주 악기가 안정화되는 것과 같은 방식으로 안정화되기 때문입니다. Thelin은 또한 BattleView 360에는 "매우 낮은 대기 시간"이 있다고 말했습니다.


Elbit Systems의 IronVision 시스템의 이미지로 UAV의 이미지가 PIP 모드로 표시됩니다.

상위보기

거의 모든 시스템에서 매우 유용한 기능 중 하나는 무인 항공기의 비디오 신호를 로컬 수준의 CO 영상에 통합하는 기능입니다.

조감도에서 사진을 보는 능력은 사령관의 상황 인식을 상당히 증가 시키지만, 중첩 된 전술적 협약으로이 정보를 소유하면 CR의 수준이 기하 급수적으로 높아진다. Rheinmetall의 대표는 "실제로 무인 항공기의 비디오 신호는 데이터를 전체 그림에 통합하기 위해 SMS가 작동하는 또 다른 센서 일뿐입니다. 즉 대형 특수 플랫폼이 시스템 시스템의 일부로 작동 할 수 있다면 왜 그렇습니까? 작고 저렴한 UAV 나 지상 차량을 사용하지 마십시오. "

BAE Systems의 플랫폼 통합 책임자 인 Jamie MacDonald는 "UAV의 사용은 전통적으로 특수한 지상 통제소인데 특히 본사에 배정 된 특별 부서의 숙련 된 인력이 ... 승무원이 발부 된 것과는 달리 그가 직접 관리하는 감시 용으로. "

무인 시스템 통합 프로세스의 주요 동인은 NGVA와 호환되는 모듈 형 개방형 시스템에서 민간 시장의 발전을 활용하여 향상된 기능을 전투 공간에 도입하는 동시에 기존 인프라의 대부분을 제외하고 직접 기능을 전달하는 방법을 이해하는 것입니다 장갑차 자체에.

맥도날드는 다른 시스템과 마찬가지로 무인 시스템을 작동시킴으로써 지휘관이 "팔로우"나 특정 지역을 감시하는 것과 같은 전술적 인 작업을 설정할 수 있다고 지적했다. 동시에 이러한 시스템이 독립적으로 작업하고 관련 상황 데이터를 제공하는 능력은 CO 수준을 높이는 수단으로서의 요구를 증가시킵니다.

MacDonald는 "상업용 장비의 통합으로 인해 파노라마 광경과 같은 수천 달러의 비용이 드는 장비에서 자동차의 선미에서 무인 항공기를 가동하고 즉시 반경 내에 전투 공간 사진을 얻을 수있는 상황으로 신속하게 이동할 수 있습니다 2 킬로미터 떨어져 있습니다. 이점은 기술을 전진시킬 수 있기 때문에 병사를 위험에 처할 필요가 없다는 것입니다. 단 xNUMX의 원가를 잃는 유닛이라면 문제가되지 않고 새로운 유닛을 얻을 수 있습니다. "

또한 여러 모니터링 도구를 배포하는 수많은 NGVA 호환 시스템을 소유함으로써 이러한 기능을 확장함으로써 시스템에서 배터리 수명 또는 범위와 같은 데이터를 기반으로 특정 목표를 달성하는 데 사용할 도구를 권장 할 수 있습니다.

그러나 어떤 상황의 그림에서 중요한 부분은 장치에있는 지휘관의 신뢰 수준과 그를 보낸 정보입니다. BAE Systems의 Rory Bryn은 장치가 제공 할 수있는 정보의 품질에 대한 작업이 앞으로 나아갈 수있는 기반이라고 설명했습니다. 그는 또한 BAE Systems가 상업 부문에서 기인 한 기술 사용의 이점에 관심을 끌기 위해 영국 육군에 이러한 능력을 시연했다고 말했습니다.


ARSS 및 CHDSS 시스템을 통합 할 수있는 Teggeh 2 장갑 운전사 제어판

터치 스크린

싱가포르의 ST 엔지니어링 (ST Engineering)은 폐쇄 해치 작업을위한 자체 시스템을 개발했으며이를 BMP 테제 (Teggeh)에 통합했습니다. ARSS (All Round Surveillance System) 및 CHDSS (Closed Hatch Driving and Surveillance System) 시스템입니다. 이 두 시스템은 차세대 장갑차 전투 차량에 통합 될 것으로 예상됩니다. ARSS는 카메라와 열 화상 카메라가 혼합 된 시스템으로 케이스의 둘레에 설치된 저조도 감도 11 용으로 이미지를 별도로 표시하거나 겹쳐서 표시 할 수 있습니다.

이러한 센서의 조합은 두 가지 유형의 이미지를 하나의 모니터에 표시 할 수있어 지휘관이 주변 지형의 고해상도 컬러 비디오에 겹쳐진 열 화상을 볼 수 있음을 의미합니다. 또한 NG AFV 장갑차에서 ARSS 시스템은 카메라의 실시간 이미지를 군대 구획에 제공합니다. 즉 낙하산 추락 자들은 상황에 대한 추가 정보를 얻고 전술적으로 착륙 준비를하는 것이 더 좋으며 지휘관은 제공된 다른 기능을 사용할 수 있습니다 시스템에 의해.

CHDSS 시스템은 운전실에 설치된 3 개의 평면 패널 디스플레이로 구성되며 하루 및 적외선 카메라의 이미지가 표시되어 닫힌 해치를 사용하여 기동 할 수 있습니다. 시스템은 센서로부터 차량의 위치에 대한 실시간 정보를 수신하고 운전자의 디스플레이에 경로의 중간 지점과 좌표 그리드를 표시하므로 운전자는 주행 방향을 선택할 때 차량 지휘관에게 의지 할 수 있습니다.

러시아어 T-14 탱크에서 Armata는 BMP 시스템 인 Tegtech 및 Teggeh 2와 유사한 폐쇄 해치가있는 주행 솔루션을 구현했습니다. MBT T-14의 "갑옷 (armor)"기술은 선체 주변에 설치된 다른 카메라의 이미지를 스티칭하여 모든 라운드의 CO를 제공합니다. 그들로부터의 사진은 지휘관의 3 개의 감각 모니터에 표시되며 전투 사명에 대한 다른 정보도 표시 될 수 있습니다. 센서 기술을 통해 지휘관은 화면을 터치하여 카메라 또는 기타 수신 정보를 전환 할 수 있으며 시스템 알고리즘은 이미지 스티칭 및 컨 포멀 이미지 표현을 제공합니다.

추가 기능을 정확하게 확인할 수는 없지만 사람을 식별하는 소프트웨어가 러시아 탱크 시스템에 통합 될 가능성이 큽니다. 이 기능이 단순히 위협에 접근 할 때 경고 시스템으로 작동하는지 또는 시스템이 정보 수집을 위해 이미지를 보관할 수 있는지 여부는 명확하지 않습니다.

과부하 피하기

CO의 높은 수준을 지상 차량에 통합시키는 명백한 장점에도 불구하고 오늘날 주요 문제 중 하나는 정보 과부하의 문제이며 승무원이 드러내고 있습니다.

그러나 정보 그 자체가 반드시 문제를 일으키는 것은 아니며 엄청난 양의 데이터를 우선 순위 지정, 분류 및 처리 할 필요가 잠재적으로 지휘관에게인지 적 과부하를 유발할 수 있습니다. 또한 작업에 관한 데이터가있는 지휘관의 과도한 "펌핑"은 정보의 중요한 부분을 놓칠 수있는 위험을 증가시킵니다. 이는 CO의 관점에서 가능한 일반적인 패배를 의미합니다. 대신 이용 가능한 많은 양의 정보를시기 적절하고 적절한 방식으로 단순화하고 제시해야합니다.

인지 포화를 피하고 지휘관이 최대한 많은 정보에 액세스 할 수 있도록하려면 두 가지 현실적인 옵션이 있습니다. 즉인지 부하를 줄이거 나 다른 위치로 이동하는 것입니다.

앞에서 설명한 방법으로 PD를 사용하는 것은 센서의 데이터를 요약하고 시야에 표시되기 전에 상황에 맞는 정보를 제공하여 지휘관의인지 부하를 줄이려는 시도입니다. 디지털 및 물리적 세계를 사용자가 동시에 상호 작용할 수 있도록 병합하면 상황 데이터의 디지털 인식이 현실 세계에서의 의사 결정에 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 따라서 피드백 루프는 아날로그에서 디지털 형태로 만들어지며 그 반대의 경우도인지 부하를 점차 감소시킵니다.

그러나 전장은 이용 가능한 정보의 양과 상황 데이터의 분실 또는 부정확 한 분석 결과에 대한 고유 한 환경입니다.

부하를 줄이기위한 가능한 솔루션 중 하나는 인공 지능을 사용하는 것입니다. 인공 지능이 특정 유형의 정보를 분석 할 수있는 능력은 의사 결정 과정의 분석 단계가 지휘관의 작업 흐름과 분리되어 최종 결정을 내릴 때 필요한 경우 회로에 다시 도입 될 수 있음을 의미합니다.

예를 들어 프랑스 회사 Nexter에서 개발 한 SUB FINDERS C2는 인공 지능을 통합하여 업데이트되어 장비 지휘관의인지 부하를 크게 줄였습니다. 각 특정 기계의 풍차 (차량 전자 장치)에 통합 됨으로써 FINDERS C2 SUB는 시스템이 훈련 된 특성을 결정하기 위해 플랫폼 센서의 신호를 지속적으로 분석 할 수 있습니다. 인공 지능은 무기의 유형, 기계 및 인간의 얼굴 모델을 인식하고 긍정적 인 일치가 발생할 경우 지휘관에게 경고 할 수 있습니다.

시스템의 수동적 인 요소 중 하나는 물체의 존재를 감지하고 잠재적 위협으로 분류하고 그 물체의 크기와 거리를 결정하는 거리 측정기입니다. 물체가 미리 결정된 둘레를 횡단하면 차량 지휘관에게 경고가 발령됩니다. 또한, 변화를 결정하는 수동 시스템은 이동하는 동안 주변 지역의 변화를 결정합니다.

이와 관련하여 지휘관은 인공 지능 시스템이 특정 국경을 넘어서는 것에 대해 경고 할 때까지 의도적으로 자신을 외형 밖에 배치합니다. 즉,이 경우 몇 가지 잠재적 인 위협 대신 관심을 끄는 하나의 위협만을 분석해야합니다.

인지 부하의 문제는 다른 세대와 관련된 또 다른 측면입니다. Cohen은 Elbit Systems의 경험에 따르면 서비스에 참여한 젊은 군인은 새로운 첨단 장비를 훨씬 빨리 익히고 익숙해 질 수 있다고합니다.

이 사실을 인식하여 회사는 인터페이스 및 플랫폼 관리 도구의 상용 시장과의 동기화를 통해인지 부하를 줄이기 위해 노력합니다. 예를 들어, 11 월 2017에서 영국 육군은 MRZR 4x4 및 테리어 엔지니어링 차량을 제어하기 위해 XBox 스타일 컨트롤러를 사용했습니다.




Xbox 스타일 컨트롤러는 엔지니어링 차량 인 Terrier와 영국 군대의 MRZR을 원격 제어하기위한 테스트 작업에 사용됩니다.

증강 현실은 장갑 차량에 사용할 수있는 전통적인 수준의 상황 인식에 혁명을 일으킬 수있는 모든 기회를 가지고 있습니다. 장갑차의 복잡한 전자기 환경에서 운전자 머리의 움직임을 추적하는 기술의 성공적인 개발은 미래에 방위 산업이 증강 현실 분야에서 상업 시장의 모든 업적을 성공적으로 활용할 수 있음을 의미합니다.

기술적 관점에서 볼 때 문제가되지는 않지만 이제는 전투 공간에서 사용할 수있는 정보의 질을 개선하는 한편, 처리해야하는 사람들의 부담을 줄이는 방향으로 전환하기 시작했습니다.

해당 사이트의 자료 :
www.nationaldefensemagazine.org
www.rheinmetall.com
elbitsystems.com
www.baesystems.com
ukrinmash.com
www.stengg.com
www.uvz.ru
www.nexter-group.fr
www.gov.uk
defense-blog.com
www.jpost.com
pinterest.com
armyman.info
11 댓글
정보
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  1. Vard
    Vard 4월 19 2018 05 : 54
    +1
    현대 전쟁은 컴퓨터 게임처럼 보일 수 있습니다 ... 모니터 앞에 앉아서 적을 죽이는 곳에서 연습하십시오. 그러나 연습은 그것이 어떻게 벽에서 벽까지 남아 있었는지 보여줍니다 ...
  2. 카슈 체보 계란
    카슈 체보 계란 4월 19 2018 07 : 06
    +1
    첫 번째 좋은 싸움까지이 모든 것이 당신의 눈에만 의지하십시오.
  3. 루이 빗 1988
    루이 빗 1988 4월 19 2018 07 : 35
    0
    많은 컬러 디스플레이와 여러 대의 컴퓨터가있을 때 확실히 흥미롭고 아름답습니다. 그러나 결국이 탱크의 가격은 얼마이며 전쟁 에서이 탱크를 몇 개나 만들 수 있습니까? 그리고 가장 중요한 것은 프롤레타리아가 술꾼을 버리고 전쟁에 나갔을 때 누가 그들을 원할 것입니다.
  4. 연산자
    연산자 4월 19 2018 09 : 21
    +4
    올바른 기사.

    또 다른 것은 군용 가상 비전 시스템이 상용 3D 안경을 전술 안경의 크기로 연습 한 후에 배포된다는 것입니다.

    또한 몇 년 전 인공 지능의 시작과 함께 실험적인 호주 시스템에서 전장에서 목표와 위협을 인식하는 작업이 근본적으로 해결되었습니다. 군사 경험을 가진 인간의 눈은 모든 컴퓨터보다 이러한 개체를 더 잘 구분하지만 하나의 어려움이 있습니다 - 특정 시간이 지나면 사람은 피로를 쌓고 상황 변화에 제 시간에 반응 할 시간이 없습니다. 그러나 사람의 잠재 의식은 여전히 ​​이러한 대상을 구별합니다. 차별 사실은 장치의 시야에서 사람의 동공이 몇 초 움직이는 속도를 줄임으로써 기록됩니다. 이 점들은 동공 위치 센서에 의해 고정되고 비디오 화상상의 컴퓨터에 의해 표시되며, 조작자는 단지 이미지 다중성을 증가시킴으로써 프레임 내의 대상을 더 고려할 필요가있다.

    글쎄, 케이크에 체리 - DARPA는 저전력의 고주파 방사선을 통해 사람의 눈에 콘택트 렌즈의 3D 이미지 생방송에 대한 연구 프로그램을 구현합니다. 잠시 후 유조선뿐만 아니라 각 보병 병은 가상 시야에있어 터미네이터가됩니다. 웃음
    1. 초코
      초코 4월 19 2018 11 : 08
      0
      예, 로봇이 정보의 XNUMX 차 처리를 수행하는 상황은 좋지만, 보 우스, 이것은 여전히 ​​먼 길입니다. 터미널 "핸들러"가 사람인 경우 훨씬 간단합니다. 그러나 그가 주장하지 않기 위해서는 정보가 가장 자연스럽고 접근하기 쉬운 방식으로 이루어져야합니다. 그렇지 않으면 문제가 있습니다. 예를 들어 동일한 "armata"가 있습니다. 한쪽
      터치 기술을 통해 사령관은 화면을 터치하여 카메라 또는 기타 수신 정보를 전환 할 수 있으며 시스템 알고리즘은 이미지 스티칭 및 등각 이미지 표현을 제공합니다.
      다른 한편으로, 15의 승리 퍼레이드 준비에 대한 비디오에서, 우리는 후진 할 때 기계식 드라이브를 조종하기 위해 탱크 밖으로 나가는 사령관을 봅니다. 카메라 사이를 끊임없이 뛰어 다니는 것이 불편하며 30-60도에서 보는 시야가 너무 작습니다. 그리고 이것은 불편 함과 "장소 없음"에 대한 두려움을 야기합니다.
      일반적으로 기사를 읽은 후 개발자는 일반적으로 인간의 생리학과 특히 사령관의 생리를 완전히 무시하는 것으로 보입니다. 상황에 대한 인식을 높이는 가장 확실한 방법은 지휘관에게 팬 창을 통해 원형으로 보는 것입니다! 아무도 그것을 사용하지 않습니다! 실제 창이 아니라 해상도가 좋은 화면이되도록하고, 다른 카메라 (감광, 적외선 등)의 정보를 표시하고, 선택한 영역을 확대 할 수있는 기능으로 터치에 민감하게하십시오. 자연 스럽습니다-머리를 꼬아 서 둘러보세요! 복잡한 상황에서는 반사 운동이 가장 효과적입니다! 이제 범인. 사람이 트위스트 조이스틱보다 소총이나 기관총으로 무언가에서 사격하는 것이 훨씬 더 자연 스럽습니다. 이 기능을 사용하면 사수의 반응 속도가 증가하는 것 같습니다! 그러나 아무도 ... 바쁘지 않습니다 ...
  5. san4es
    san4es 4월 19 2018 12 : 05
    +3
    2017 년 Elbit Systems IronVision은 해치가 닫힌 장갑차에서 이스라엘 군대에 의해 테스트되었습니다.
    hi IronVision은 360도 파노라마 상황 인식 시스템으로 탱크와 보병 대원들이 차량 장갑을 실시간으로 "볼"수있어 해치가 닫힌 상태에서도 전장을 완벽하고 명확하게 시각화 할 수 있습니다.
    준 2016 년
    1. 불순물
      불순물 4월 19 2018 20 : 16
      +1
      비디오에서 1.30에서 시작 :-그녀, 여기를보십시오 (팔로 그를 잡아). -그것은 전체 개발입니다 ...
      1.02 배는 각각 머리 크기 인 XNUMX입니다. 매우 달콤한 목표.
      장갑차-강하게 너무 흔들 렸습니다. 비싼. 신뢰할 수 없는. 로봇은 미래입니다
      비디오 주셔서 감사합니다
      1. san4es
        san4es 4월 19 2018 20 : 20
        +2
        제품 견적 : Disant
        ... 신뢰할 수없는 ....

        ... 껍질이 보드에 도착했을 때하지 않는 것이 중요합니다. 깡패
  6. 501Legion
    501Legion 4월 19 2018 13 : 08
    0
    좋은 기사, 대단히 감사합니다. 기술은 매우 필요하고 유망합니다. 러시아 군대에 비슷한 아날로그가 존재하는지 그리고 그들이 어떻게 그것을 구현하려고하는지 보는 것이 흥미로울 것입니다.
    1. NG 알림
      NG 알림 4월 20 2018 00 : 38
      -1
      우리는 최근에 비슷한 물건 (소프트웨어)의 개발자를 감옥에서 살해했습니다.
      문제는 그러한 개발이 비싸고 좋은 프로그래머가 필요하다는 것입니다. 급여가 증가하면서. 회사는 현재 귀머거리입니다. 그들은 한 달에 최대 200-300tr을 제공합니다. 그는 훨씬 적은 양을 제공하며 대규모의 광기 이외에도 심고 죽일 수 있습니다.
      이 시스템은 어제 학생들이 복잡하기 때문에 주 공무원이 채용 할 수 있으며 그와 비슷한 것을 확장하지 않습니다.
  7. 빅토르 체
    빅토르 체 4월 23 2018 11 : 36
    0
    사실, 가상 현실의 첫 헬멧이 만들어 지 자마자 서양 전사들은 탄 치그 항공기를 제외한 모든 것을 동일하게 원했습니다.

    지금까지 세계에서 유일한 신세대 자동차 인 35 ke에서 거의 다 끝났습니다.

    이제 장치는 갑옷을 위해 준비되었습니다.
    왕, 곧 서양 갑옷의 표준 (열 화상 카메라 및 파노라마 광경과 같은)은
    1) "갑옷을 통해"검토
    2) 360도 컴퓨터 감시
    3) 완전 자동 모드에서 초기 평가 및 육종 위협 및 목표

    갑옷 승무원의 상황에 대한 짧은 시간과 반응의 질은 급격히 상승합니다. 도시 전투와 같은 어려운 조건에서는 매우 강합니다.

    우리 모두가 공공 영역에서 핵심 소프트웨어 구성 요소가 나타나고 빈민층을 위해 상업 부문에서 하드웨어가 등장한 후에 만 ​​나타나는 것은 유감입니다.

    드론은 어떻게 이런 일이