프로젝트 컨버전스 : 펜타곤의 유망한 명령 및 제어 시스템

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펜타곤은 현재 프로젝트 컨버전스 프로그램을 개발하고 있습니다. 목표는 기존 시스템을 매우 효율적이고 생산적인 네트워크에 통합 할 수있는 새로운 통신 및 명령 및 제어 시설을 만드는 것입니다. 이러한 명령 및 제어 시스템의 출현은 특정 그룹 내에서 데이터 교환을 단순화하고 전투 작업의 효율성을 높일 것으로 예상됩니다.

외관을위한 전제 조건


현재, 미군의 모든 지부와 미군 지부에는 자동 전술 제어 시스템 (ACS TZ)이 장착되어있어 후속 명령 발행과 함께 데이터 수신 및 처리를 보장합니다. 개발이 진행됨에 따라 근본적으로 새로운 시스템이 도입됩니다. 인공 지능을 기반으로 병력의 전투 능력을 극적으로 확장합니다.



그러나 심각한 문제가 있습니다. 다른 군사 구조는 종종 서로 호환되지 않는 자체 자동 제어 시스템을 사용합니다. 이것은 다른 유형의 군대의 상호 작용을 심각하게 복잡하게 만듭니다. 예를 들어 TIDAT (Target Intelligence Data) 제어 시스템에서 AFATDS (Advanced Field Artillery Tactical Data System) 포병 단지로의 데이터 전송은 수동으로 수행해야합니다.

결과적으로 다양한 유형의 군대의 상호 작용이 더 어려워집니다. 또한 개별 TK ACS를 일반적인 운영 전략 윤곽에 통합하는 것과 관련된 다양한 어려움이 발생합니다. 제어 시스템의 이러한 문제는 현대 무기 및 장비의 잠재력을 완전히 실현할 수 없다고 믿어집니다.

프로젝트 "컨버전스"


현재의 단점을 없애고 새로운 기회를 얻기 위해 Convergence 프로젝트를 개발하고 있습니다. 그 목표는 다른 시스템을 통합하고 완전한 상호 작용을 보장 할 수있는 운영 전략 수준의 근본적으로 새로운 자동화 제어 시스템을 만드는 것입니다.


미 육군에 따르면 Convergence는 인력 훈련과 무기 및 장비 개발에 관심을 기울이고 있습니다. 그러나 프로그램의 핵심 구성 요소는 최신 기술을 기반으로 한 새로운 통신 및 제어 도구입니다. 그들은 인간이 현재 수행하는 일부 작업을 수행해야 할뿐만 아니라 상호 작용의 일반적인 문제를 단순화해야합니다.

Project Convergence의 주요 목표는 소총 분대에서 위성 정찰에 이르기까지 다양한 환경에서 모든 군사 자산을 통합하는 것입니다. 이러한 통신 및 제어 단지는 운영중인 모든 정찰 및 감시 자산에서 데이터를 수신하고 전체 그림을 구성하여 모든 시스템 참여자에게 자체 형식으로 발행합니다. 결과적으로 기존 통신 및 제어 시설을 대대적으로 재 작업 할 필요가 없습니다.

상황을 독립적으로 연구하고 권장 사항을 제시 할 수있는 인공 지능을 도입하는 것이 제안되며, 어떤 목적을 위해 사용해야하는 패배 수단을 선택하는 것이 위임 될 것입니다. 또한 그는 데이터 전송을 담당합니다. 공통 시스템에서 작업하는 각 본부 또는 하위 단위는 예상되는 것만 볼 수 있습니다. 이로 인해 인원, 장비 및 통신 채널에 대한 부하가 군대의 효율성 손실없이 감소 될 것입니다.

최신 보고서에 따르면 펜타곤은 이미 일부 새로운 도구를 개발했으며 실험실 조건에서뿐만 아니라이를 테스트하고 있습니다. 구성 요소는 전동 보병 유닛 및 포병에 구현할 준비가되었습니다. 또한 시스템은 이미 우주 정찰 단계와 전술을 통합 할 수 있습니다. 항공... 현재의 형태에서 실험적 "수렴"은 이미 기본적인 문제를 해결할 수 있다는 것이 분명합니다. 앞으로 발전함에 따라 새로운 기회가 나타나고 다른 군대 구조가 연결될 것입니다.

실제로 확인했다.


XNUMX 월과 XNUMX 월에 Yuma 테스트 사이트에서 기성품 Project Convergence 구성 요소에 대한 XNUMX 주 테스트가 수행되었습니다. 이러한 활동에는 지상군, 공군 항공기 및 우주군의 정찰 위성이 포함되었습니다. 새로운 ACS를 사용한 효과적인 공동 작업의 가능성이 입증되었습니다.


전투 훈련 과제의 해결책은 세 단계로 나뉘어졌습니다. 첫 번째는 위성이 특정 지역을 정찰했습니다. 위성 데이터는 시험장에서 1300 마일 떨어진 사령부로 전송되었습니다. 정보 처리, 표적 검색 및 전투 임무 배포가 그곳에서 이루어졌습니다. 두 번째 단계에서 목표 데이터는 가능한 한 빨리 F-35 항공기와 포병으로 전송되었습니다. 세 번째 단계 인 훈련 전투에서 항공기는 정찰을 수행하고 단일 자동 제어 시스템으로 데이터를 전송 한 다음 목표 지정을 포병 부대 (포함)로 보냈습니다. 최신 ERCA 장거리 곡사포 장착

이러한 테스트는 부분적으로 만 성공한 것으로보고되었습니다. 새로운 기능 중 일부는 실제로 확인되었지만 다른 기술은 개선되어야합니다. 또한 실험 제어 시스템은 군대의 모든 요구 사항과 계획을 완전히 충족시키지 못합니다. 그러나 앞으로 식별 된 단점이 수정되고 제어 시스템이 원하는 새로운 기능을 받게됩니다.

앞으로의 계획


펜타곤은 기존 구성 요소를 개선하고 새 구성 요소를 만들기 위해 앞으로 몇 달 동안 프로젝트 컨버전스에 대한 R & D를 계속할 계획입니다. 또한이 복합 단지의 인공 지능은 다음과 같은 다양한 유형의 무기를 사용하도록 "학습"되어야합니다. 군대에없는 동안. 그런 다음 새로운 테스트 활동이 필요하며 그 결과에 따라 다음 단계의 개선이 수행됩니다.

내년에는 다양한 유닛과 다양한 장비를 참여시켜 테스트 현장에서 새로운 테스트를 수행 할 계획입니다. 특히 Convergence에 유망한 PrSM 미사일 시스템을 포함시킬 계획입니다. 그러나 실제 활동에 대한 그의 참여는 여전히 의문입니다. 이 시스템의 발사 범위는 미국에서 가장 큰 육지 범위의 크기를 초과하며 해상에서의 발사는 실제 전투 작업을 완전히 시뮬레이션하지 않습니다. 따라서 향후 연습을 수행하기 전에 새로운 조직 문제를 해결해야합니다.


작업 완료 시점과 Project Convergence ACS 최종 버전의 등장은 아직 발표되지 않았습니다. 이 프로그램의 프레임 워크 내에서 많은 새로운 시스템과 샘플을 개발해야합니다. 근본적으로 새로운. 또한 가능한 한 실제 조건에 가까운 조건에서 수많은 검사와 테스트가 필요합니다. 이 모든 것은 심각한 기술적 또는 조직적 어려움이 없더라도 몇 년이 걸릴 수 있습니다.

관점 통합


미 육군은 이미 모든 군대에 걸쳐 자동화 된 명령 및 통제 기능을 발전 시켰습니다. 동시에 추가 개발의 필요성은 독립적이며 통합을 목표로합니다. 이것이 바로 국방부와 방위 산업 조직이 현재 Convergence 프로젝트의 일환으로하고있는 일입니다.

구현을 위해 제안 된 아이디어는 매우 흥미로워 보이며 착취를 가져 오면 군대의 모습과 능력을 심각하게 바꿀 수 있습니다. 그러나 인공 지능을 사용하려는 제안뿐만 아니라 다른 ACS를 심각한 차이점과 결합해야 할 필요성은 전체 프로그램 개발을 상당히 복잡하게 만듭니다.

할당 된 임무가 해결되고 군대는 근본적으로 새로운 명령 및 통제 수단을 받게 될 것으로 예상 할 수 있습니다. 그러나 프로젝트를 완료하는 데 시간이 얼마나 걸리고 최종 비용이 얼마이며 실제 단지가 현재 계획 및 희망과 어떻게 다를지는 알려져 있지 않습니다.
10 댓글
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  1. +3
    15 10 월 2020 07 : 24
    그 목표는 다른 시스템을 통합하고 완전한 상호 작용을 보장 할 수있는 운영 전략 수준의 근본적으로 새로운 자동화 제어 시스템을 만드는 것입니다.

    Nikolai Vasilievich Ogarkov는 전술적, 전략적 ACS에 대한 전망을 처음으로 분명히 본 소련의 원수입니다. 그는 지금까지 보았다.
    30 년 전이었습니다. 그러나 오늘날까지 러시아 군대의 모든 부대는 정보 및 통제를 송수신하기 위해 단일 네트워크로 연결되어 있지 않습니다 ...
    1. 0
      15 10 월 2020 09 : 10
      인용문 : Doccor18
      그러나 오늘날까지 러시아 군대의 모든 부대는 정보와 통제를 송수신하기 위해 단일 네트워크로 연결되어 있지 않습니다.

      "단일 네트워크"는 이질적인 힘에 대해 너무 간단한 개념이며 데이터 전송 채널에 대한 엄격한 계층 구조와 다른 요구 사항을 의미합니다. 대부분 우리는 프로토콜의 디지털화 및 표준화에 대해 이야기하고 있습니다.
      1. +3
        15 10 월 2020 09 : 49
        음, 이것은 또한 데이터를 동일한 형식으로 신속하게 전송하는 것을 의미합니다. 글쎄요, 미국인은 전자 제품에 들어갈 수 있지만 불행히도 우리는 그것에 문제가 있습니다. 그리고 소비에트 백로 그는 작동하지 않습니다.
        1. 0
          15 10 월 2020 10 : 19
          인용구 : FireLake
          불행히도 우리는 이것에 문제가 있습니다

          현대 통신 및 통신 장비로 군대를 장비하는 수준을 비교하면이 문제는 러시아 연방뿐만 아니라 다른 모든 군대에도 존재합니다. 다양한 유형 및 유형에서 ACS 및 디지털 통신의 중요성에 따라 장비 수준이 다릅니다. 전략 미사일 부대, 조기 경보 시스템, 공군, 방공, 전자전, 해군에서는 지상군이 100 % 지역에서 70 %에서 10 %입니다. 더욱이 상황은 주요 국가의 모든 군대에서 비슷합니다. 지상군의 지휘관은 XNUMX 개의 현대식 기관총과 유탄 발사기 또는 자동화 된 제어 시스템 및 통신을 통한 현대식 통신 수단 한 세트를 획득하기 위해 어려운 선택을해야합니다. 당연히 그들은 수십 개의 유탄 발사기와 비교할 때 후자의 효과를 믿지 않습니다.
          1. +1
            15 10 월 2020 16 : 02
            소련에는 항상 커뮤니케이션 문제가있었습니다. 방법을 모르겠습니다.
    2. +1
      15 10 월 2020 22 : 17
      hi 또한 소련 원수 Nikolai Vasilyevich Ogarkov를 즉시 기억했으며 그 이후로 몇 년이 지났고 물이 다리 아래로 흘러갔습니다 ... 아아, 그의 조국에는 예언자가 없습니다!
      (대부분의 경우) 소비에트 기술 (국가 경제 기계 및 라디오 전자 공학의 오래된 설계 엔지니어가 이것을 기억하고 있습니다!)에서 그러했듯이-외국 프로젝트- "아날로그"가 필요합니다. 개발?!
      우주 및 기타 (주로 방어) 기술 분야에서 돌파구 "예외"는이 "규칙"을 확인했을뿐입니다!
      기다려서 따라 잡는 것이 최악입니다!
  2. +2
    15 10 월 2020 10 : 18
    이 작업은 오랫동안 미국에서 진행되어 왔습니다. 그리고 군대에 의해 많은 것들이 도입되고 사용되었습니다. 이전에는 IS3 프로그램 (지능, 지휘, 통제, 통신)이 있었고 I2S4 (컴퓨터, 숫자가 추가됨)가되었습니다.
    이 프로그램은 더욱 개선되고 있습니다. 그것은 인공 지능, 10Gbit / s의 속도로 정보가 전달되는 위성 통신을 포함하며, 북극과 남극을 포함하여 지구의 전체 영토를 덮는 등 기사에 단어가 없습니다.
    궁극적으로 전투 상황을 표시하는 태블릿에서 모든 지휘관은 자신의 책임 영역에서 정찰 된 모든 목표를보고, 모든 유형의 무기를 지시 할 수 있으며, 온라인으로 파괴 된 건물, 다리, 업데이트 된 정보를 포함하여 자신의 앞에있는 지형을 볼 수 있습니다. 온라인.
    글쎄, 일반적으로 많은 것들이 별도의 기사를 작성해야합니다. 그런데 갑자기 적이 전자전을 사용할 수 있다면 의사 소통을 보장하는 새로운 방법을 고려합니다. 종이지도가 동등한 위치에서 사용될 때까지.
  3. +1
    15 10 월 2020 14 : 18
    2017 년 그들의 능력은 이렇습니다. 인공위성에서 Kaliningradskaya 15000 km2와 같은 지역은 6 분 안에 처리되며 사진의 AI는 방공, 탱크, 포병을 찾습니다. 목표 지정을 모든 전투 무기로 이전하십시오. 역할은 몇 초 안에 할당됩니다. AI는 이제 일반 직원 대신 결정을 내립니다. 견장의 별은 야전 사령관의 컴퓨터에 의해 수신됩니다.
    1. -3
      15 10 월 2020 18 : 38
      스카이 넷에 반 걸음 남았습니다. 중지
  4. -1
    8 1 월 2021 23 : 44
    전문가 (추천) 시스템이 어떤 용도로 사용 될지 궁금합니다. Haskell 또는 Java + Scala 무리를 제안합니다. 그들의 DWH 모습에서 .... "박쥐"-공격!
    진심으로