탱크 소동. 국방부는 장갑차에 인공 지능을 장착 할 계획입니다
출처 : qz.com
모순되는 ATLAS
작년 초, 미군은 세계를 불태 웠습니다. 뉴스 전투 작전을 새로운 수준의 자동화로 전환하도록 설계된 ATLAS (Advanced Targeting and Lethality Aided System) 시스템의 개발에 대해 설명합니다. 이 이니셔티브는 평범한 사람들과 계몽 된 군사 전문가들의 엇갈린 반응을 불러 일으켰습니다. 대부분의 책임은 개발자들 (군사 C5ISR 센터와 국방부 무기 센터)에 있었는데, 이들은 음운 약어 ATLAS를 위해 이름에 "치사율"과 "개선 된 표적 지정"이라는 용어를 포함 시켰습니다. 깜짝 놀란 이야기 반란군에 대해 로봇, 미국인들은 군대가 착수하는 것을 비판했습니다. 그들은 전쟁 윤리에 위배된다고 말합니다. 특히 사격권을 자동화 시스템으로 이전하는 것을 금지하는 미 국방부 지침 3000.09를 언급하는 이들이 많았다. 시위대에 따르면 인공 지능과 기계 학습을 지상 기술에 통합하면 민간인과 아군 사이에 성급한 사상자가 발생할 수 있습니다. 비평가 중에는 버클리 캘리포니아 대학의 컴퓨터 과학 교수 인 Stuart Russell과 같은 상당히 존경받는 과학자들이있었습니다.
개발자들은 ATLAS가 최초의 "터미네이터"이후 인류가 꿈꿔 왔던 가상의 "킬러 로봇"과는 아무런 관련이 없다고 상당히 합리적으로 설명했습니다. 이 시스템은 다양한 센서 시스템을 사용하는 타겟 검색 알고리즘을 기반으로하며, 가장 중요한 것을 선택하고 운영자에게 알립니다. 현재 미국에서는 ATLAS 시스템이 통합 된 M113 장갑차가 테스트되고 있습니다. 무기 운영자에게 인공 지능 알고리즘은 화면에 가장 위험한 목표물을 표시 할뿐만 아니라 탄약 유형과 총알 수까지도 권장하여 패배를 보장합니다. 개발자에 따르면 목표물을 맞추는 최종 결정은 사수에게 있으며 결과는 그가 책임집니다. 장갑 버전에서 ATLAS의 주요 임무는 잠재적 위협에 대한 대응 속도를 높이는 것입니다. 평균적으로 탱크 (BMP 또는 장갑차)가 자동 보조 장치를 사용하여 목표물에 XNUMX 배 더 빠르게 발사합니다. 당연히 장갑차는 그룹 표적과 함께 더 효과적으로 작동 할 수 있습니다. 이 경우 인공 지능은 탱크 해저드 순으로 신속히 목표물을 선정하고 자체적으로 무기를 유도하며 탄약 종류를 추천한다. XNUMX 월 초부터 ATLAS 시스템이 통합 된 다양한 유형의 장갑차가 Aberdeen Proving Ground에서 테스트되었습니다. 작업의 결과에 따라 군사 테스트 및 유사한 항목 채택에 대한 결정이 내려집니다. оружия.
Aberdeen Proving Grounds에서 ATLAS 부품 테스트. 사진은 착륙 실 M113을 보여줍니다. 출처 : c4isrnet.com
탱크는 이제 전장에서 가장 보수적인 물건 중 하나입니다. 그들 중 다수는 수십 년 동안 근본적으로 개선되지 않았으며 기술 개발 측면에서 지난 세기의 70-80 년대에 남아 있습니다. 종종 이러한 관성은 개별 국가에서 탱크를 널리 사용하는 것과 관련이 있습니다. 수천 명의 기갑군을 진지하게 현대화하려면 막대한 자원이 필요합니다. 그러나 탱크에 대응하는 수단은 비약적으로 발전하고 있습니다. 훌륭한 예는 현재 Nagorno-Karabakh에서 터키와 이스라엘이 무인 항공기 아르메니아 탱크에 매우 효과적입니다. 인명 손실을 무시하면 그러한 대전차 무기의 가격 대비 효율성 비율 계산은 단순히 전장의 왕이됩니다. 물론 ATLAS는 공중의 위협으로부터 보호하지는 못하지만 ATGM 승무원이나 단일 유탄 발사기와 같은 탱크를 위협하는 표적을 조기에 경고하는 좋은 도구가 될 수 있습니다.
이것이 Project Convergence 개념의 작성자가 고려하는 잠재적 목표입니다. 출처 : defencenews.com
펜타곤은 ATLAS 시스템을 단일 군사 구조가 아니라 대규모 프로젝트 수렴의 일부로 간주합니다. 이 이니셔티브는 병력의 인식을 한 차원 높여야합니다. 기계 학습, 인공 지능 및 드론으로 전장의 전례없는 포화를 통해 미국인들은 부대의 전투 능력을 심각하게 높이기를 희망합니다. 핵심 아이디어는 새로운 것이 아닙니다. 전장에있는 모든 물체를 공통 정보 구조로 연결하고 주변 현실을 디지털화하는 것입니다. 지금까지 ATLAS는 "이웃"과의 데이터 교환 기술이 부족하여 Project Convergence에 완전히 포함되지 않았지만 앞으로는 탱크의 인공 두뇌가 공동 자산이 될 것입니다. 그건 그렇고,이 프로젝트의 광고에서 중국과 러시아는 분명한 군사 표적으로 지정되었습니다.
전자 제품에 대한 신뢰 없음
미군은 이미 무장 로봇 시스템에 대해 부정적인 경험을 가지고 있습니다. 2007 년에는 M249 기관총으로 무장 한 2012 개의 소형 추적 플랫폼 SWORDS (특수 무기 관측 정찰 탐지 시스템의 약자)가 이라크로 보내졌습니다. 그리고 그들은 완전히 자율 주행 차량이 아니었지만 바그다드 거리를 순찰하는 동안 기관총 배럴의주기적인 혼란스러운 움직임으로 군인들을 깜짝 놀라게했습니다. 펜타곤에게 이것은 예측할 수없는 신호로 보였고 추적 된 기관총 사수들은 천천히 집으로 보내졌습니다. 100 년에는 자동화 된 원격 제어 무기 시스템이 자체적으로 발사되어서는 안된다는 지침이 발표되었습니다. 공식적으로 ATLAS는 전적으로이 조항의 틀 내에서 개발되었지만 혁신에 대한 질문은 적지 않습니다. 일부 전문가 (특히 펜실베이니아 대학의 정치학 조교수 인 Michael S. Horowitz)는 표적을 맞추는 과정을 지나치게 단순화 한 것이 참신하다고 비난합니다. 실제로 이러한 수준의 검색 및 표적 지정 자동화는 전투를 사수를위한 World of Tanks와 같은 평범한 게임으로 바꿉니다. ATLAS 안내 시스템에서는 우선 목표가 빨간색으로 강조 표시되고 경보가 울리고 기술이 가능한 한 사람이 발포하도록 자극합니다. 극한의 전투 상황에서는 사격에 대한 결정을 내릴 시간이 거의 없으며 "스마트 로봇"이 당신을 격려합니다. 결과적으로 전투기는 상황을 비판적으로 평가할 시간이 없으며 이해하지 않고 발사합니다. ATLAS가 촬영 후 목표물을 어떻게 올바르게 선택했는지 평가할 필요가 있습니다. 이 접근 방식은 어느 정도까지 윤리적이고 악명 높은 미국의 지침과 일치합니까? 그건 그렇고, 마이크로 소프트는 이미 사용자 불매 운동을 포함하여 군대를위한 헬멧에 장착 된 표적 지정 시스템에 대해 대중의 비난을 받고 있습니다. 미국에서는 수년 동안 로봇 감지 및 안내 시스템에 대한 분쟁이있었습니다. 예를 들어, 비평가들은 이미 사상자로 이어진 공공 도로의 자동 조종 시스템 오류의 예를 인용합니다. 수백만 킬로미터를 주행 한 후에도 자동 조종 장치가 120 % 신뢰할 수 없게 되더라도, XNUMXmm 발사체로 무고한 사람을 쏘도록 탱커를 밀어 붙일 수있는 매우 새로운 ATLAS에 대해 말할 수 있습니다. 현대 전쟁은 이제 군대가 신뢰할 수있는 장벽 뒤에 숨어 원격으로 죽일 수있는 기회를 얻었 기 때문에 이제 매우 피비린내 나는 것입니다. 언급 된 Nagorno-Karabakh의 예는이 사실을 다시 한번 확인시켜줍니다. 전투기가 표적의 매개 변수를 비판적으로 평가할 기회도 박탈 당하면 (이는 정확히 ATLAS가 이끄는 것임), 피해자는 훨씬 더 많아 질 수 있으며 살인에 대한 책임은 이미 부분적으로 기계로 옮겨 질 수 있습니다.
그리고 마지막으로 평화주의 논평가들 사이에서 ATLAS 유형 시스템에 대한 주요 주장은 자동 사격 개방에 대한 사실상의 금지가 없다는 것입니다. 이제는 펜타곤의 윤리적 요구 사항 (많은 유보가 있음)만이 살인 과정을 완전히 자동화하는 것을 금지합니다. ATLAS의 도입으로 이에 대한 기술적 장애물은 전혀 없을 것입니다. 미 육군은 위협에 대한 대응 시간을 더욱 가속화하고 병사들이 공격을받지 않도록 할 수있는 유망한 기회를 포기할 수 있을까요?
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