군사 검토

탱크 소동. 국방부는 장갑차에 인공 지능을 장착 할 계획입니다

24

출처 : qz.com


모순되는 ATLAS


작년 초, 미군은 세계를 불태 웠습니다. 뉴스 전투 작전을 새로운 수준의 자동화로 전환하도록 설계된 ATLAS (Advanced Targeting and Lethality Aided System) 시스템의 개발에 대해 설명합니다. 이 이니셔티브는 평범한 사람들과 계몽 된 군사 전문가들의 엇갈린 반응을 불러 일으켰습니다. 대부분의 책임은 개발자들 (군사 C5ISR 센터와 국방부 무기 센터)에 있었는데, 이들은 음운 약어 ATLAS를 위해 이름에 "치사율"과 "개선 된 표적 지정"이라는 용어를 포함 시켰습니다. 깜짝 놀란 이야기 반항적 인 로봇에 대해 미국인들은 군대 이니셔티브를 비판했다고 그들은 말한다. 그것은 전쟁의 윤리에 위배된다고 말합니다. 특히, 많은 사람들이 사격권을 자동화 시스템으로 이전하는 것을 금지하는 국방부 지침 3000.09를 참조했습니다. 시위대에 따르면 인공 지능과 기계 학습을 지상 차량에 통합하면 민간인과 우호적 인 군대 사이에 급격한 사상자가 발생할 수 있습니다. 비평가들 중에는 꽤 존경 할만한 과학자들이있었습니다. 예를 들어 캘리포니아 버클리 대학의 컴퓨터 과학 교수 인 스튜어트 러셀 (Stuart Russell)이 있습니다.


고전적인 탱크 미군에 따르면 구식이며 조기 자동화가 필요합니다. 출처 : htstatic.imgsmail.ru

개발자들은 ATLAS가 최초의 "터미네이터"이후 인류가 꿈꿔 왔던 가상의 "킬러 로봇"과는 아무런 관련이 없다고 상당히 합리적으로 설명했습니다. 이 시스템은 다양한 센서 시스템을 사용하는 타겟 검색 알고리즘을 기반으로하며, 가장 중요한 것을 선택하고 운영자에게 알립니다. 현재 미국에서는 ATLAS 시스템이 통합 된 M113 장갑차가 테스트되고 있습니다. 무기 운영자에게 인공 지능 알고리즘은 화면에 가장 위험한 목표물을 표시 할뿐만 아니라 탄약 유형과 총알 수까지도 권장하여 패배를 보장합니다. 개발자에 따르면 목표물을 맞추는 최종 결정은 사수에게 있으며 결과는 그가 책임집니다. 장갑 버전에서 ATLAS의 주요 임무는 잠재적 위협에 대한 대응 속도를 높이는 것입니다. 평균적으로 탱크 (BMP 또는 장갑차)가 자동 보조 장치를 사용하여 목표물에 XNUMX 배 더 빠르게 발사합니다. 당연히 장갑차는 그룹 표적과 함께 더 효과적으로 작동 할 수 있습니다. 이 경우 인공 지능은 탱크 해저드 순으로 신속히 목표물을 선정하고 자체적으로 무기를 유도하며 탄약 종류를 추천한다. XNUMX 월 초부터 ATLAS 시스템이 통합 된 다양한 유형의 장갑차가 Aberdeen Proving Ground에서 테스트되었습니다. 작업의 결과에 따라 군사 테스트 및 유사한 항목 채택에 대한 결정이 내려집니다. оружия.

탱크 소동. 국방부는 장갑차에 인공 지능을 장착 할 계획입니다
Aberdeen Proving Grounds에서 ATLAS 부품 테스트. 사진은 착륙 실 M113을 보여줍니다. 출처 : c4isrnet.com

탱크는 이제 전장에서 가장 보수적 인 표적 중 하나입니다. 그들 중 상당수는 수십 년 동안 근본적으로 개선되지 않았으며 기술 개발 측면에서 지난 세기의 70-80 년대에 머물 렀습니다. 종종이 관성은 개별 국가에서 널리 사용되는 탱크와 관련이 있습니다. 수천 명의 기갑 군대를 진지하게 현대화하려면 엄청난 자원이 필요합니다. 그러나 탱크에 대항하는 수단은 비약적으로 발전하고 있습니다. 좋은 예는 터키와 이스라엘 무인 항공기가 아르메니아 탱크에 대해 매우 효과적인 Nagorno-Karabakh의 현재 분쟁입니다. 사상자를 무시한다면 대전차 무기의 가격 대비 성능 비율을 계산하면 단순히 전장의 왕이됩니다. 물론 ATLAS는 공중 위협으로부터 보호하지 못하지만 ATGM 승무원이나 단일 유탄 발사기와 같은 탱크 위험 표적을 조기에 경고하는 데 좋은 도구가 될 수 있습니다.


이것이 Project Convergence 개념의 작성자가 고려하는 잠재적 목표입니다. 출처 : defencenews.com

펜타곤은 ATLAS 시스템을 단일 군사 구조가 아니라 대규모 프로젝트 수렴의 일부로 간주합니다. 이 이니셔티브는 병력의 인식을 한 차원 높여야합니다. 기계 학습, 인공 지능 및 드론으로 전장의 전례없는 포화를 통해 미국인들은 부대의 전투 능력을 심각하게 높이기를 희망합니다. 핵심 아이디어는 새로운 것이 아닙니다. 전장에있는 모든 물체를 공통 정보 구조로 연결하고 주변 현실을 디지털화하는 것입니다. 지금까지 ATLAS는 "이웃"과의 데이터 교환 기술이 부족하여 Project Convergence에 완전히 포함되지 않았지만 앞으로는 탱크의 인공 두뇌가 공동 자산이 될 것입니다. 그건 그렇고,이 프로젝트의 광고에서 중국과 러시아는 분명한 군사 표적으로 지정되었습니다.

전자 제품에 대한 신뢰 없음


미군은 이미 무장 로봇 시스템에 대해 부정적인 경험을 가지고 있습니다. 2007 년에는 M249 기관총으로 무장 한 2012 개의 소형 추적 플랫폼 SWORDS (특수 무기 관측 정찰 탐지 시스템의 약자)가 이라크로 보내졌습니다. 그리고 그들은 완전히 자율 주행 차량이 아니었지만 바그다드 거리를 순찰하는 동안 기관총 배럴의주기적인 혼란스러운 움직임으로 군인들을 깜짝 놀라게했습니다. 펜타곤에게 이것은 예측할 수없는 신호로 보였고 추적 된 기관총 사수들은 천천히 집으로 보내졌습니다. 100 년에는 자동화 된 원격 제어 무기 시스템이 자체적으로 발사되어서는 안된다는 지침이 발표되었습니다. 공식적으로 ATLAS는 전적으로이 조항의 틀 내에서 개발되었지만 혁신에 대한 질문은 적지 않습니다. 일부 전문가 (특히 펜실베이니아 대학의 정치학 조교수 인 Michael S. Horowitz)는 표적을 맞추는 과정을 지나치게 단순화 한 것이 참신하다고 비난합니다. 실제로 이러한 수준의 검색 및 표적 지정 자동화는 전투를 사수를위한 World of Tanks와 같은 평범한 게임으로 바꿉니다. ATLAS 안내 시스템에서는 우선 목표가 빨간색으로 강조 표시되고 경보가 울리고 기술이 가능한 한 사람이 발포하도록 자극합니다. 극한의 전투 상황에서는 사격에 대한 결정을 내릴 시간이 거의 없으며 "스마트 로봇"이 당신을 격려합니다. 결과적으로 전투기는 상황을 비판적으로 평가할 시간이 없으며 이해하지 않고 발사합니다. ATLAS가 촬영 후 목표물을 어떻게 올바르게 선택했는지 평가할 필요가 있습니다. 이 접근 방식은 어느 정도까지 윤리적이고 악명 높은 미국의 지침과 일치합니까? 그건 그렇고, 마이크로 소프트는 이미 사용자 불매 운동을 포함하여 군대를위한 헬멧에 장착 된 표적 지정 시스템에 대해 대중의 비난을 받고 있습니다. 미국에서는 수년 동안 로봇 감지 및 안내 시스템에 대한 분쟁이있었습니다. 예를 들어, 비평가들은 이미 사상자로 이어진 공공 도로의 ​​자동 조종 시스템 오류의 예를 인용합니다. 수백만 킬로미터를 주행 한 후에도 자동 조종 장치가 120 % 신뢰할 수 없게 되더라도, XNUMXmm 발사체로 무고한 사람을 쏘도록 탱커를 밀어 붙일 수있는 매우 새로운 ATLAS에 대해 말할 수 있습니다. 현대 전쟁은 이제 군대가 신뢰할 수있는 장벽 뒤에 숨어 원격으로 죽일 수있는 기회를 얻었 기 때문에 이제 매우 피비린내 나는 것입니다. 언급 된 Nagorno-Karabakh의 예는이 사실을 다시 한번 확인시켜줍니다. 전투기가 표적의 매개 변수를 비판적으로 평가할 기회도 박탈 당하면 (이는 정확히 ATLAS가 이끄는 것임), 피해자는 훨씬 더 많아 질 수 있으며 살인에 대한 책임은 이미 부분적으로 기계로 옮겨 질 수 있습니다.

그리고 마지막으로 평화주의 논평가들 사이에서 ATLAS 유형 시스템에 대한 주요 주장은 자동 사격 개방에 대한 사실상의 금지가 없다는 것입니다. 이제는 펜타곤의 윤리적 요구 사항 (많은 유보가 있음)만이 살인 과정을 완전히 자동화하는 것을 금지합니다. ATLAS의 도입으로 이에 대한 기술적 장애물은 전혀 없을 것입니다. 미 육군은 위협에 대한 대응 시간을 더욱 가속화하고 병사들이 공격을받지 않도록 할 수있는 유망한 기회를 포기할 수 있을까요?
저자 :
24 의견
정보
독자 여러분, 출판물에 대한 의견을 남기려면 등록하십시오.

зже зарегистрированы? Войти

  1. 소파 batyr
    소파 batyr 5 11 월 2020 06 : 10 새로운
    +4
    ATLAS가 촬영 후 목표물을 어떻게 올바르게 선택했는지 평가할 필요가 있습니다.


    시스템 이름 인 ATLAS를 읽 자마자 같은 이름의 시스템이 작동하는 "Taxi-2"의 에피소드를 즉시 기억했습니다.

    1. 구르 주프
      구르 주프 5 11 월 2020 13 : 42 새로운
      +1
      그리고 나는 이것을 기억했다 https://youtu.be/f8AKH_wPmMc
      1. 저항 분자
        저항 분자 5 11 월 2020 14 : 14 새로운
        +3
        제품 견적 : gurzuf
        그리고 나는 이것을 기억했다 https://youtu.be/f8AKH_wPmMc

        카메라가 공을 심판의 대머리와 혼동했습니다.

        지금 그를 가발, chtol 포기, 빛나지 않고 AI를 오도하지 않도록?
      2. 자동차 여행자
        자동차 여행자 5 11 월 2020 21 : 50 새로운
        +4
        제품 견적 : gurzuf
        그리고 나는 이것을 기억했다 https://youtu.be/f8AKH_wPmMc

        그리고 나는 자동 탱크 "Polygon"(1977)에 대한 만화를 기억했습니다. 탱크가 두려워하는 사람들을 공격했던 곳입니다. 보기! 좋은
  2. Ka-52
    Ka-52 5 11 월 2020 06 : 49 새로운
    +4
    ATLAS가 촬영 후 목표물을 어떻게 올바르게 선택했는지 평가할 필요가 있습니다.

    그리고 무엇이 바뀔까요? 유고 슬라비아 시대의 미국 조종사들은 난민과 함께 트랙터를 완벽하게 파괴했으며 이라크에서는 주기적으로 영국 전사를 불태 웠습니다. 웃음 "촬영 후 물어보기"는 오래된 양키 원칙입니다.
  3. 빅터 세르게 브
    빅터 세르게 브 5 11 월 2020 07 : 40 새로운
    0
    미국인들이 무뎌지면 군대는 쓰레기로 가득 차서 인공 지능에 의존해야합니다. 문제는 인공 지능이 발명되기 전에, 얼마나 멀었는지, 현대 컴퓨터 시스템이 여전히 형편 없기 때문에 가까운 장래에 존재하지 않을 것이라는 것입니다.
    1. NDR-791
      NDR-791 5 11 월 2020 12 : 40 새로운
      +4
      프로그래머의 가장 중요한 비밀을 말씀 드리겠습니다. AI가 생성되지 않습니다. 생성 된 날에는 모든 프로그래머가 작업없이 남겨질 것입니다. 그리고 그들은 그것을 필요로한다 ??? wassat
      1. 토마스 N.
        토마스 N. 5 11 월 2020 15 : 01 새로운
        +2
        제품 견적 : NDR-791
        프로그래머의 가장 중요한 비밀을 말씀 드리겠습니다. AI가 생성되지 않습니다. 생성 된 날에는 모든 프로그래머가 작업없이 남겨질 것입니다. 그리고 그들은 그것을 필요로한다 ??? wassat

        AI를 만드는 것은 프로그래머가 아니라 Back to the Future의 Emmett Brown과 같은 고전적인 "미친 과학자"입니다. 웃음 그리고 그의 직업 상실은 그가 명성을 필요로하든 인류를“축복”하든 상관하지 않습니다. 이상 주의자와 몽상가는 가장 "위험한"사람들입니다. 그렇습니다!
        1. 빅터 세르게 브
          빅터 세르게 브 5 11 월 2020 19 : 12 새로운
          +1
          인공 지능은 컴퓨터가 필요하지만, 현대 슈퍼 컴퓨터는 아인슈타인에 비해 멍청한 사람입니다.
          1. MyVrach
            MyVrach 5 11 월 2020 20 : 05 새로운
            0
            인용구 : Victor Sergeev
            인공 지능은 컴퓨터가 필요하지만, 현대 슈퍼 컴퓨터는 아인슈타인에 비해 멍청한 사람입니다.

            그런 지식은 어디에서 왔습니까?
            1. 빅터 세르게 브
              빅터 세르게 브 6 11 월 2020 09 : 32 새로운
              0
              능력면에서 슈퍼 컴퓨터를 능가하는 두뇌에서. 한 사람과 다른 사람의 두뇌가 할 수있는 것은 현대 컴퓨터로는 할 수 없습니다. 지금까지 컴퓨터는 실제 사고를 할 수없는 복잡한 계산기 일뿐입니다. 인간의 두뇌가 잠재 의식을 사용할 때 무엇을 줄 수 있는지, 적어도 아직은 컴퓨터가 할 수 없습니다. 그러한 단어 "직관"이 있으며 현재의 사고, 지성, 비교 능력, 예상되는 미래에 대한 과거 경험을 바탕으로 결론을 도출하는 것은 그녀입니다.
              1. MyVrach
                MyVrach 6 11 월 2020 17 : 06 새로운
                0
                오. 완전히.
                잠재 의식은 Etty, Lochnest 괴물, Bermuda Triangle 등과 함께 그룹화 될 수 있습니다.
                주제를 벗어. 나는 나의 지식으로 빛날 것이다. 나는 "뇌와 정신"의 문제가 철학에서 대중적이라고 말할 것이다. 그리고 이것과 관련된 것은 우리는 측면을 우회 할 것이지만 우리는 간단한 방식으로 이야기 할 것입니다. 뇌는 살아있는 유기체의 다른 모든 것과 마찬가지로 중추 신경계의 기관이며 생존을 위해 설계되었습니다. (믿거 나 말거나, 삶의 특정 기간에 기능을 수행했을 때 불필요한 것으로 뇌를 먹어 치우는 살아있는 세계의 대표자들이 있습니다). 주제로 돌아 갑시다. 뇌는 컴퓨터 (소프트웨어 및 하드웨어)뿐만 아니라 주요 작업에도 잘 대처합니다. 대형 관측소에있는 동일한 슈퍼 컴퓨터는 인간의 뇌가 XNUMX 년 동안받지 못하는 정보를 몇 테라 바이트 단위로 처리합니다.
                1. 빅터 세르게 브
                  빅터 세르게 브 6 11 월 2020 17 : 56 새로운
                  -1
                  저자뿐만 아니라 모든 문제는 두뇌에 의한 정보 처리가 무엇인지, 계산기와 인간 두뇌의 차이점을 절대 이해하지 못한다는 것입니다. 먼저, 순식간에 일어나는 한 인간의 꿈의 정보의 크기를 결정한 다음 이동하기 위해 처리해야하는 정보의 양을 결정하십시오. 하지만 가장 중요한 것은 지성이 처리하고 계산해서는 안되지만 추론하고 창의력을 발휘하고 상황을 예견 할 수있는 능력이 있어야한다는 것입니다. 그러한 상황을 충족하지 못하더라도 인간의 뇌는 마이크로 초 (직관)로 처리하고 컴퓨터는 원칙적으로이를 수행 할 수 없습니다. 정보 부족. 적어도 사람이 그림을 보는 방식과 이때 뇌가 어떤 일을하는지 상상 하는가?
                  아시다시피, 우리 군 학교에서, 당신과 거의 똑같은 말을 한 후추 하나가 흐릿 해졌습니다. 컴퓨터는 인간의 두뇌보다 더 많은 메모리를 가지고 있습니다. 재밌었습니다.
                  1. MyVrach
                    MyVrach 6 11 월 2020 19 : 35 새로운
                    0
                    인용구 : Victor Sergeev
                    먼저, 순식간에 발생하는 한 인간의 꿈의 정보 크기를 결정한 다음 이동하기 위해 처리해야하는 정보의 양을 결정하십시오.

                    존경하는 마음으로하지만 꿈 속의 정보는 세상에 대한 나의 인식을 뛰어 넘습니다. 꿈 속의 정보는 로크 네스 괴물이있는 에티도 아니고, 정보는 정의상 전달되는 정보이기 때문에 UFO와 초 심리학입니다.
                    인용구 : Victor Sergeev
                    그러나 가장 중요한 것은 지성이 처리하고 계산해서는 안되지만 추론하고 창의력을 발휘하고 상황을 예견 할 수있는 능력이 있어야합니다. 그러한 상황을 충족하지 못하더라도 인간의 뇌는 마이크로 초 (직관)에이를 수행하고 컴퓨터는 원칙적으로이를 수행 할 수 없습니다. 정보 부족.

                    명확한 규칙이있는 게임이 있습니다.이 규칙 세트가 신경망의 특정 알고리즘에로드되면 몇 시간의 "자기 학습"후에이 알고리즘이 사람들 중 최고의 플레이어를 이길 것입니다. 반드시 체스 나 바둑이 아니라 다른 것.
                    인용구 : Victor Sergeev
                    적어도 사람이 그림을 보는 방식과 이때 뇌가 어떤 일을하는지 상상 하는가?

                    지금까지 어떤 사람들은 사람이 범주의 정보를 인식하고 처리한다고 믿으며 그가받은 정보가 이전에 그에게 친숙하고 결정할 수 있다면 문제가 없습니다. 실제로 99.999 %의 성인은 보지 못하지만 이전에 배운 것을 인식합니다. 사람은 예를 들어 단기 기억의 양과 같은 특정 임계 값 이상을 인식 할 수 없습니다 일곱 가지 요소 , 이와 관련하여 부주의 실명 현상이 있습니다.
                    인용구 : Victor Sergeev
                    아시다시피, 우리 군 학교에서, 당신과 거의 똑같은 말을 한 후추 하나가 흐릿 해졌습니다. 컴퓨터는 인간의 두뇌보다 더 많은 메모리를 가지고 있습니다. 재밌었습니다.

                    페 칠카 울음
                    1. 빅터 세르게 브
                      빅터 세르게 브 6 11 월 2020 19 : 57 새로운
                      -1
                      그리고 수학 공식을 계산할 필요가 없지만 정보의 절반이 알려지지 않고 직감으로 채워야하는 상황에서 컴퓨터가 사람을 이길까요? 컴퓨터는 학습 할 수 없으며 솔루션을 계산할 뿐이며 소스 코드가 필요합니다. 그리고 이제 꿈에 대해 :이 순간에 사람의 의식이 꺼지고 잠재 의식이 끊어지고, 사람은 XNUMX 초에 수백 개는 아니더라도 수십 개의 꿈을 봅니다. 각 꿈은 각각 일반 영화의 크기입니다.
                      나는 여전히 사람이 그림을보고 접는 방법에 대한 주제를 연구하는 것이 좋습니다. 당신은 그것을 좋아할 것이고 컴퓨터는 그것을 할 수 없습니다. 뇌는 동시에 백가지 일을하고 신체 (장기의 무리)를 제어하고 들어오는 정보를 처리합니다. (매끄럽고 명확하게) 걷기 위해 뇌는 미크론의 정확도로 수십 개의 근육을 제어하고 기능의 극히 일부를 소비하므로 컴퓨터 과학자는 그런 것을 만들 수 없습니다.
                      로봇 시스템이 전장에 들어가면 잃을 것입니다. 왜냐하면 동시에 예측할 수없는 조건의 산더미가 발생하고 뇌는이를 고려하여 즉시 적응하고 (사람이 말했듯이 먼저 기계에서 그가 한 일을 깨닫고) 컴퓨터가 얼거나 끔찍한 실수를하기 시작하기 때문입니다. , 작업을 단순화하고 패턴을 따릅니다.
                      1. MyVrach
                        MyVrach 6 11 월 2020 20 : 35 새로운
                        0
                        인용구 : Victor Sergeev
                        수학 공식을 계산할 필요가 없지만 정보의 절반이 알려지지 않고 직감으로 채워야하는 상황에서 컴퓨터가 사람을 이길까요?

                        어 .. 필요한 정보의 절반 만 가지고 올바른 결정을 내릴 가능성이 높다는 말씀이신가요? 그렇다면 이것은 절반이 아니라 올바른 결정을 내리기에 충분한 정보입니다.
                        인용구 : Victor Sergeev
                        컴퓨터는 학습 능력이 없으며 솔루션을 계산하기 만하면됩니다. 소스 코드가 필요하기 때문입니다.

                        아니. 내가 쓴 것처럼 "자기 학습"프로그램은 미리 정해진 알고리즘과 게임 상황의 데이터베이스에 따라 계산하는 프로그램을 이길 수 있습니다.
                        인용구 : Victor Sergeev
                        그리고 이제 수면에 대해 :이 순간에 사람의 의식이 꺼지고 잠재 의식이 끊어집니다.

                        내가 읽고 이해하는 한. 과학에서 원칙적으로 "잠재 의식"이라는 단어는 사용되지 않으며, 그 어떤 사용도 과학 기사의 심각성을 결정합니다.
                        인용구 : Victor Sergeev
                        사람은 XNUMX 초에 수백 개는 아니더라도 수십 개의 꿈을 봅니다. 각각의 꿈은 보통 영화 크기입니다.

                        그러한 신화가 있습니다-중요한 상황에 처한 사람은 가속 모드로 인식하므로 시간이 느려지는 것처럼 보입니다. 우리는 실험을 확인하기로 결정했습니다. 실험에서 사람들은 이것을 정말로 주관적으로 확인했습니다. 실험 중에 화면에서 무언가를 구별하도록 요청하기 전까지는 테스트 상태에서 지각 할 수있는 속도로 변경됩니다. 결과 : 가설이 확인되지 않았습니다.
                        인용구 : Victor Sergeev
                        나는 여전히 사람이 그림을보고 접는 방법에 대한 주제를 연구하는 것이 좋습니다. 당신은 그것을 좋아할 것이고 컴퓨터는 그것을 할 수 없습니다.

                        귀하의 출처에 대해 알게되면 흥미로울 것입니다.
                      2. 빅터 세르게 브
                        빅터 세르게 브 7 11 월 2020 12 : 57 새로운
                        -1
                        정보가 부족하면 사람이 더 정확한 결정을 내리고 구현에서 행동하기 시작하고 상황이 변함에 따라 동시에 행동을 변경하면 컴퓨터가 어리석게 멈추고 프로그래머가 예측하지 못한 예측할 수없는 상황이 가자 마자 컴퓨터는 완전한 끝이 올 것입니다. Comp는 단순한 상황, 표준에서는 좋지만 전쟁은 예측할 수없는 상황이 많으며 특히 동등한 상대의 전쟁이라면 더욱 그렇습니다.
  4. cks 시스
    cks 시스 6 11 월 2020 22 : 45 새로운
    0

    문제는 AI가 발명되기 전에 얼마나 멀리

    그러나 이것은 문제가 아니라 구원입니다.
  • 바실리 키리야 노프
    바실리 키리야 노프 5 11 월 2020 14 : 10 새로운
    +2
    미국 유조선은 정말 인공 지능이 필요합니다. 보철물로.
  • 우연
    우연 5 11 월 2020 14 : 12 새로운
    +1
    현재 미국에서는 ATLAS 시스템이 통합 된 M113 장갑차가 테스트되고 있습니다.
    뿐만 아니라.

    ALAS-MC 타워는 ATLAS 시스템 테스트를 위해 General Dynamics Griffin 섀시에 설치됩니다.
  • 토마스 N.
    토마스 N. 5 11 월 2020 14 : 54 새로운
    0
    "미국은 현재 ATLAS 시스템이 통합 된 M113 장갑차를 테스트하고 있습니다."
    사진 속의 민간 장비로 "애버딘 시험장에서 ATLAS 구성품 테스트 중. 사진은 M113 병력 구획을 보여줍니다. 출처 : c4isrnet.com"이것은 M113 APC의 편리하고 넓은 병력 구획에 조립 된 테스트 벤치입니다. M113에는이 시스템이 장착되어 있지 않을 것이라고 생각합니다.
  • 프렛
    프렛 5 11 월 2020 16 : 50 새로운
    +3
    사격권을 자동화 시스템으로 이전하는 것은 금지되어 있습니다.


    언제부터 금지 되었습니까? 항상 허용됩니다. 많은 민간인과 동물이 동시에 죽었습니다. 그러나 이것은 누구를 막지 못했습니다. 더욱이 이러한 시스템은 현대 시스템보다 훨씬 멍청했습니다. 예를 들어 같은 광산을 생각해보십시오. 광산은 군인, 민간인 및 동물을 대상으로합니다. 군함과 민간인. 그녀는 신경 쓰지 않아. 그리고 누구도 운영자가 비디오 카메라를 통해 광산 대상을 선택하도록 요구하지 않습니다. Mina는 슈팅 로봇과 다르지 않습니다. 같은 방식으로 죽입니다. 그리고 뭔가 외쳤다.
  • Slon_on
    Slon_on 6 11 월 2020 09 : 25 새로운
    0
    그래, AI는 Abrams에 갇히고 껍질은 여전히 ​​nigraJon에 의해 대포에 던져 질 것입니까?
  • 막심 _ 옥
    막심 _ 옥 14 11 월 2020 03 : 54 새로운
    0
    "비평가들 중에는 꽤 존경 할만한 과학자들이있었습니다. 예를 들어 버클리에있는 캘리포니아 대학의 컴퓨터 과학 교수 인 스튜어트 러셀 (Stuart Russell)" 이 대학은 반 미친 좌파의 유명한 온상입니다.

    "그 중 상당수는 수십 년 동안 근본적으로 개선되지 않았으며 기술 개발 측면에서 지난 세기의 70 ~ 80 년대에 머물 렀습니다."어떤 탱크에 따라 다릅니다. T-72B (1985)와 T-72BA (1999)도 마찬가지지만 Leopard A7과 기본 Leopard-2를 살펴보면 차이가 없습니까? 초등학교 수준에서 생각한다면 아니오. 대포가 달린 포탑과 트랙이 있습니다. 이름은 거의 같습니다. 그러나 실제로 이들은 다른 기능을 가진 기계입니다. 우선 OMS와 정보 구성 요소에 대해. 위성 내비게이션, TIUS, 전투 제어 시스템 및 네트워크 기능, 그리고 새로운 총, 탄약 및 광경.

    ATLAS의 경우 이러한 시스템이 반드시 필요합니다.