러시아 군대의 인공 지능
Uranus-9는 인공 지능을 갖춘 본격적인 전투 로봇입니다.
최근 세계 유수의 군대는 인공 지능 기술의 발전과 발전에 특별한 관심을 기울이고 있습니다. 러시아 군대도 예외는 아니며 우리의 과학과 산업도 그들의 명령에 따라 관련 개발을 수행하고 있습니다. 일부 프로젝트는 성공적으로 완료되었으며 그 결과가 실제 적용되고 있는 반면 다른 프로젝트는 아직 초기 단계이지만 전망은 이미 명확합니다.
방향의 중요성
무기, 장비 및 군대 전체의 개발을 위한 AI 기술의 중요성은 더 이상 의문을 제기하지 않습니다. 지난 몇 년 동안 군대와 국가의 최고 지도부는 그러한 발전의 주제를 반복적으로 제기했습니다. 그러한 프로젝트를 만들 필요성과 국방에 대한 특별한 중요성이 언급되었습니다.
이러한 문제는 최근 대통령과 국방부 관계자, 방위산업계 관계자들과의 회동에서 마지막으로 논의됐다. 이러한 맥락에서 국가 원수는 AI와 자율성 향상을 통해 유망한 로봇 시스템을 만들어야 할 필요성을 지적했습니다. 이러한 기술은 무인 항공기의 제어에 적용되어야 합니다. 항공 무인 무인 수중 단지.
연습 "West-2021"에서 전투 RTK
AI는 UAV 및 AUV 분야에서만 유용할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 이를 사용하면 다양한 목적을 위한 현대식 고효율 지상 또는 지상 RTK와 고정밀의 새로운 샘플을 생성할 수 있습니다. оружия... 또한 AI는 군사 장비의 온보드 장비와 명령 및 제어 시설에서 응용 프로그램을 찾을 수 있습니다. 이러한 경우 AI가 계산의 일부를 인수하고 사람의 작업량을 줄입니다.
그러한 모든 가능성이 일반적인 아이디어의 수준에서만 존재하는 것이 아니라 중요합니다. 다양한 과학 및 디자인 조직의 세력은 AI를 사용하여 다양한 목적을 위한 실제 제품을 연구하고 개발합니다. 이 샘플 중 일부는 이미 군대에서 사용되었으며 다른 샘플은 가까운 장래에 사용될 예정입니다.
병력
AI 주제에 대한 국내 연구와 실제 프로젝트에서 구현하기 위한 이러한 종류의 특정 기술 개발이 수십 년 전에 시작되었다는 것이 궁금합니다. 소련의 대함 미사일 P-700 "Granit"는 그러한 기술의 초기 적용 사례로 자주 인용됩니다. 52년대 OKB-1983/NPO 마시노스트로예니아에서 제작되어 XNUMX년 해군에 취역했습니다. 일부 지적 기능을 갖춘 보다 발전된 제어 시스템으로 기존의 국내 대함 미사일과 구별되었습니다.
숙련된 UAV S-70 "헌터"
여러 개의 P-700 미사일을 사용한 일제 사격을 통해 그룹 지상 목표물을 성공적으로 공격할 수 있습니다. 이러한 타격의 높은 효율성은 개별 미사일과 전체 일제 사격의 작동을 위한 특수 알고리즘에 의해 보장됩니다. 이 미사일은 그룹 표적의 구성과 크기를 결정할 수 있을 뿐만 아니라 함선의 분리 유형과 그 안의 주요 물체를 식별할 수 있는 것으로 알려졌다. 또한 자동 모드에서는 미사일 간의 표적 분배와 공격 형성이 수행됩니다.
일부 보고서에 따르면 P-800 Onyx 미사일 시스템은 유사한 기능을 가지고 있습니다. 동시에 새로운 요소 기반과 향상된 소프트웨어를 통해 전반적인 전투 효율성을 높일 수 있습니다. 분명히 유사한 개발이 이미 사용되었으며 개발 중인 다른 유도 무기 프로젝트에도 사용됩니다.
최근 성과
현재까지 차세대 AI 시스템이 성공적으로 만들어졌습니다. 이러한 수단을 갖춘 장비의 첫 번째 모델은 이미 서비스에 진입하고 있습니다. 다른 개발도 테스트 중이며 곧 군대에 들어갈 것입니다. 이러한 작업은 여러 영역을 포괄하며 지상군의 이익을 위해 수행됩니다. 함대 그리고 공군.
Marker 프로그램의 추적된 프로토타입
9 UPTK 회사가 개발한 지상 기반 Uran-766 RTK는 현재 가장 멀리 전진했습니다. 필요한 모든 테스트를 통과한 후 2019년에 이 복합 단지가 서비스를 시작했습니다. 이제 연속 제품 생산이 계속되고 군대는 새로운 장비를 마스터하고 있습니다. 최근 훈련 Zapad-2021 동안 Uran-9 단지는 지상군의 "재래식" 장비와 동일한 전투 대형에서 처음 사용되었습니다.
RTK "Uran-9"는 기관포와 로켓 추진 무장이 장착된 전투 모듈을 갖춘 자체 추진 추적 차량입니다. 자율 모드에서 AI를 사용하는 이러한 로봇은 주어진 경로를 따라 이동하고 목표물을 관찰하고 검색하고 타격할 수 있습니다. 이 경우 발사 결정은 운영자에게 있습니다.
AI를 사용하여 항공우주군을 위해 "Sukhoi" 회사가 개발한 유망한 S-70 "Okhotnik" UAV를 위한 제어 시스템이 구축되었습니다. 현재 이러한 무인 항공기는 필요한 비행 및 기타 테스트를 받고 있습니다. 알려진 자료에 따르면 유인 전투기의 통제하에 작업의 독립적 인 수행과 그룹 사용이 모두 실행되고 있습니다.
AI '헌터'가 주어진 경로를 따라 항로를 조종하고 할당된 과제를 해결하는 과제를 완벽하게 해결할 것으로 기대된다. UAV는 정찰을 수행하고 적의 방어를 개방할 수 있을 뿐만 아니라 지상 목표물을 공격할 수 있습니다. 아마도 미래에는 AI가 공중전도 마스터하게 될 것입니다.
바퀴 달린 섀시의 "마커"
미래를위한 예비비
군대에 전달하기 위한 장비 개발과 병행하여 필요한 연구를 수행하고 다음 프로젝트를 위해 과학적, 기술적 예비를 만들고 있습니다. 이러한 종류의 일부 프로그램은 이미 테스트를 거쳤으며 진행 상황이 정기적으로 보고되는 반면 다른 프로그램은 당분간 비밀로 유지됩니다.
이러한 프로세스에서 중요한 역할은 Advanced Research Foundation에서 구현한 Marker 프로그램입니다. 그 목표는 다양한 플랫폼에서 사용하기에 적합한 AI로 복잡한 제어를 만드는 것입니다. 이러한 단지의 설계는 이미 완료되었으며 다양한 모양의 여러 실험용 RTK가 구축되었습니다. 이제 그들은 다음을 포함한 다양한 테스트를 받고 있습니다. 실제 상황에서.
Marker 프로젝트의 결과를 바탕으로 다양한 지상 기반 RTK에서 사용하기에 적합한 통합 AI 제어 시스템이 등장합니다. 그 존재는 새로운 개발, 생산 및 운영을 크게 단순화합니다. 로봇, 왜냐하면 제작자는 처음부터 가장 복잡한 구성 요소를 설계할 필요가 없습니다.
지난해 봄, 국방부는 "인공지능을 갖춘 차세대 군사시스템을 위한 심층신경망의 개발, 훈련 및 구현을 위한 단지의 실험 샘플 생성에 관한 연구"를 수행하기 위한 비공개 공모를 시작했다. 지능." 거의 390 억 2022 천만 루블이 작업에 할당되었습니다. XNUMX년 후 결과는 늦어도 XNUMX년 XNUMX월까지 나올 것으로 예상됩니다.
포세이돈 수중 차량. 이 기술에도 AI가 필요합니다.
"Kashtan" 코드도 받은 이 프로젝트의 세부 사항은 아직 공개되지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 연구 프로젝트의 이름 자체가 군부가 어떤 주제에 관심을 갖고 있으며 어떤 새로운 발전이 나타날 수 있는지를 보여줍니다.
노력과 결과
따라서 최근 몇 년 동안 인공 지능 기술은 우리 나라에서 필요한 모든 관심을 받아 개발이 계속되고 있습니다. 이 분야의 개발은 실제 엔지니어링 프로젝트에 정기적으로 도입되고 최소한 매립지에 도달합니다. 또한 일부 샘플은 이미 서비스에 들어갔거나 준비 중입니다.
분명히, 이 발전은 계속될 것이고 다시 원하는 결과를 줄 것입니다. 이미 몇 년 안에 AI가 포함된 새로운 군용 RTK가 서비스에 들어갈 것으로 예상해야 하며, 이제 비군사 모델도 나타날 수 있습니다. 그들은 군대, 구조, 환경 및 기타 조직에 유용할 것입니다.
일반적으로 상황은 낙관론에 도움이되며 인공 지능 및 관련 기술 분야에서 우리나라가 세계에서 선도적 인 위치를 유지할 것으로 기대할 수 있습니다. 동시에 다른 강대국들도 AI 개발에 적극적으로 참여하고 있으며 그들의 프로젝트가 충분히 발전할 수 있다는 사실을 잊어서는 안 됩니다.
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