미국은 이미 ATLAS 시스템을 테스트하고 있습니다. 탱크 자체가 사수에게 누구를 쏠지 보여줄 것입니다.
일반적으로 탱크는 자동화가 매우 필요한 장치이며 많을수록 효율성이 높아집니다. 예를 들어 자동 총 장전 장치, 자동 사격 통제 시스템, 컴퓨터 엔진 제어 - 이러한 모든 요소는 거의 과대 평가할 수 없습니다. 정말 도움이 됩니다.
이것은 모두 이해할 수 있으며 오랫동안 참신함으로 간주되지 않았습니다. 여기서 질문은 다릅니다. 탱크가 발사 대상을 독립적으로 검색하고 이를 위해 어떤 발사체를 대포에 장전해야 하는지 포수에게 메시지를 표시하면 어떻게 될까요? 소설? 아닌 것 같습니다.
미국인들은 종이나 화난 위협에만 그러한 시스템을 가지고 있지 않습니다. 그녀는 이미 굴러가고 있다 탱크 에이브람스. Advanced Targeting and Lethality Aided System의 약자 또는 러시아어로 번역된 "Advanced Targeting and Lethality Enhancement System"인 ATLAS라고 합니다.
왜 필요한가요?
물론 열 화상 조준경과 지휘관의 다중 채널 파노라마 관측 장치의 존재는 이미 모든 현대식 탱크의 필수 표준입니다. 이 기즈모는 차량의 전투 효율성을 크게 높이고 이에 대해 의문의 여지가 없습니다. 그러나 여기에는 한 가지 문제가 있습니다. 현대의 관측 및 관측 장치와 사격 통제 시스템이 무엇이든 상관없이 아무도 인적 요소를 취소하지 않았습니다.
탱크 사령관을 예로 들어 보겠습니다. 포수가 목표물의 수색 및 식별에도 참여해야 한다는 사실에도 불구하고, 이 과정에서 부하의 가장 큰 몫이 떨어지는 것은 이 승무원에게 있습니다. 그러나 긴장된 전투 조건에서 사령관은 지형을 신중하게 조사 할 시간이 거의 없습니다. 또한 지휘 유닛과의 접촉을 유지하고 지형을 탐색하고 상황을 올바르게 평가하고 추가 조치에 대한 특정 결정을 내려야하기 때문입니다. 승무원 등. 따라서 우수한 열화상 카메라가 있는 멋진 "파노라마"라도 오류를 완전히 제거하지는 못합니다. "흐릿한 눈"이 놓칠 수 있습니다.
포수는 책임이 적지 만 실수로부터 면역되지는 않습니다. 숙련된 전차병도, 특히 장거리에서는 때때로 목표물을 잘못 식별하고 알아차리지도 못합니다. 열화상 카메라의 전자 비전을 통한 물체는 항상 배경과 강하게 대비되지 않고 윤곽선을 명확하게 보여줍니다. 당신 앞에 무엇이 있는지 이해하지 못할 수도 있습니다. 상황은 드물지만 발생합니다.
출처: dzen.ru
또한 표적을 탐지하고 식별한 후에는 사거리 측정, 발사체 유형 선택, 적절한 탄도 설정 등 사격 준비를 위한 여러 작업을 수행해야 합니다. 이 모든 것은 비교적 짧은 시간이지만 시간이 걸립니다.
따라서 목표물을 자동으로 검색하고, 정확하게 식별하고, 거리를 측정하고, 올바른 유형의 발사체를 선택할 수 있는 전자 시스템이 여전히 유용할 것이라는 결론입니다. 그리고 승무원은 짐을 내리고 패배 시간을 줄이고 실수를 최대한 제거합니다.
약어 ATLAS로 명명된 이 시스템은 미국에서 XNUMX년 이상 작동해 왔습니다. 이전에는 이야기 만했지만 이제는 탱크에 나타났습니다.
대상 검색 및 식별 시스템 개발
계획에 따르면 ATLAS는 최소한의 변경으로 탱크 및 기타 장갑 차량에 설치될 완전 자동화된 소프트웨어 및 하드웨어 시스템이 되어야 합니다. 물론 그 기능은 미래에 자동 범위 측정, 발사체 선택으로 인해 발사 준비를 촉진하고 가속화할 뿐만 아니라 목표물을 찾고 식별하는 포수와 지휘관의 작업을 최소화할 수 있게 할 것입니다. 적을 때리고 실시간으로 발사를 수정합니다. 물론 이 모든 것은 신경망 덕분입니다.
대략적으로 말하면, 이것은 지속적으로 전장을 조사하고 적을 발견하면 스스로 식별하고 포수에게 권장 사항을 제시합니다. 매우 과장된 버전에서는 다음과 같이 보일 것입니다. 이봐 요, 포수, 목표물을 찾아서 결정했습니다. 이것은 탱크이므로 이미 범위를 측정하고 부 구경 발사체를 장전하고 방아쇠를 누르십시오.
Aberdeen Proving Ground로 대표되는 작업 개시자는 요구 사항에서 ATLAS가 장착된 탱크가 수동 모드에서 한 대상에 소요되는 시간에 세 대상을 타격할 시간이 있음을 나타냅니다.
풍부한 작업 영역으로 판단되는 프로그램은 규모가 단순한 연구와는 거리가 멀다. 그들은 다섯 개의 주요 그룹으로 나뉘었고 서비스에서 개를 먹는 전문 회사뿐만 아니라 미군이 이전에 한 번도 등장한 적이없는 "군대"에서 완전히 멀리 떨어진 회사를 다룰 수있었습니다. 사실 이것은 단단하고 거대한 방산 기업의 잠재력이 부족해 보이는 드문 경우 중 하나입니다. 다만 미 육군 병기센터와 C5ISR 센터가 주요 수행자로 꼽힌다. 관련된 계약자 수는 지정되지 않았습니다.
Griffin I 탱크에 대한 ATLAS 테스트 이 사진은 차량이 원격 제어되는 수정된 M113 장갑차에서 찍은 것입니다. 출처: c4isrnet.com
그래서 방향은 무엇입니까?
우선 이들은 디지털 이미지를 활용한 작품들이다. 이러한 활동의 일환으로 표적 추적 시스템(자동 표적 추적), 시야에 있는 특정 장비의 모델 결정까지의 완전한 식별, 수동 범위 지정, 매핑 및 온보드 컴퓨터에 의한 가속화된 의사 결정이 진행되고 있습니다. 운동했다.
똑같이 중요한 것은 기계 학습 작업입니다. ATLAS의 "두뇌"는 표적을 결정하는 알고리즘을 가르치고, 시스템이 적을 식별하는 서명을 처리하고, 제품이 시각적 간섭에 저항하도록 만들고, 군용 장비에 사용되는 기존 프로세서에 사용하기 위해 단지의 소프트웨어를 조정합니다.
전장에서 적 장갑차의 서명 정의. 시스템의 기능을 통해 시야에서 전투 차량의 모델을 식별할 수 있습니다. 출처: covar.com
나머지 XNUMX개는 사격 통제 자동화, 전투 차량에 통합, 다양한 파장 범위에서 감도를 갖는 열화상 감시 장치부터 레이저 거리 측정기와 라이다에 이르기까지 모든 종류의 센서 개발입니다.
ATLAS는 여전히 포수 및 / 또는 탱크 사령관과 같은 사람이 제어한다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 따라서 모든 인체 공학적 요점을 명확히하기 위해 개발자는 이미 수십 명의 유조선 및 기타 군사 전문가를 끌어 들여 시스템 제어를 테스트하고 사용하기 더 편리하도록 개선하는 방법에 대한 권장 사항을 제공했습니다.
ATLAS의 인체공학적 구성 요소 개선. 출처: nationaldefensemagazine.org
종이뿐만 아니라
이 제품에 대한 작업은 과학적 연구를 훨씬 뛰어넘었습니다. 프로토타입은 이미 활발히 테스트되고 있으며 일반 대중에게 공개되고 있으며 심지어 특성에 대한 일부 의견도 제공되고 있습니다.
처음에 실험은 General Dynamics의 실험용 Griffin I 탱크 플랫폼에서 수행되었습니다. 개조된 포탑에는 50mm 자동장전포가 장착되었고 근처의 M113 장갑차에서 유선으로 제어되었습니다.
Griffin I 탱크에 대한 ATLAS 테스트 처음에는 두 개의 전자 관찰 및 조준 모듈이 사용되었지만 탱크의 FCS에 시스템을 통합하면 하나로 통과할 수 있습니다. 출처: c4isrnet.com
이제 최근 서양에서 사진이 출판 된 Abrams에게 차례가 왔습니다.
제품을 개선하기 위해 테스트용 ATLAS 시스템이 있는 탱크 "Abrams". 출처: sturgeonshouse.ipbhost.comt.com
시스템의 "눈"은 모바일 플랫폼의 탱크 지붕에 장착된 지휘관의 파노라마 시야를 다소 연상시키는 전자 모듈입니다. 이 플랫폼은 360도 시야를 제공할 뿐만 아니라 해당 지역을 보다 완벽하게 관찰하기 위해 모듈을 수직으로 회전시킬 수도 있습니다. 탱크의 모든 돌출부에 설치된 카메라도 추가로 사용할 수 있어 승무원과 ATLAS 컴퓨터 시스템의 상황 인식을 보완합니다.
모듈 자체에는 다소 부족한 정보를 기반으로 다양한 길이의 적외선에 민감한 열 화상 카메라, 라이더 및 레이저 거리계가 있습니다.
수동 또는 자동 모드에서 전장의 주변 공간을 "검사"하는 ATLAS 열화상 카메라는 일반적으로 균일한 배경과 대조되는 물체를 격리합니다. 따라서 적외선의 가장 작은 섬광은 "인공 지능"(신경망)에 의해 즉시 처리되어 시야에 비추어진 물체의 윤곽을 메모리에 꿰매어진 서명과 비교합니다. 즉, 장비와 사람의 참조 이미지를 가지고 그는 시야에 무엇이 있는지 결정합니다. 어떤 종류의 탱크 또는 적의 보병 분대 또는 뛰어 다니는 개 무리입니다.
그럼에도 불구하고 컴퓨터가 열화상 카메라의 렌즈에 위험한 표적이 있다는 것을 알게 되면 승무원에게 이를 알리고 방위각(적이 감지되었을 때 전자 관측 모듈이 회전한 각도) 좌표를 기억합니다. ). 따라서 ATLAS는 온라인에서 말하는 것처럼 3-4개의 대상에 데이터를 저장할 수 있습니다.
목록에서 특정 대상을 선택하려면 포수(또는 지휘관)가 터치 스크린에서 해당 이미지를 누르기만 하면 됩니다. 시스템은 즉시 범위를 측정하고 포탑을 돌리고 특정 발사체 사용에 대한 권장 사항을 발행합니다. 예를 들어 탱크가 잡히면 하위 구경 발사체를로드해야한다는 메시지가 표시되고 인력이면 누적 조각화 또는 다기능 고 폭발 조각화 발사체가 필요하다는 메시지가 나타납니다.
일반적으로 상황 인식이 제한된 상황에서 전투가 한창일 때 상황을 추적하기가 매우 어려운 승무원에게 좋은 도움이 됩니다.
조사 결과
서양 매체와 우리 매체에서 ATLAS에 대한 대부분의 간행물은 주요 슬로건을 기반으로 합니다. 승무원이 단 하나를 물리치는 데 걸리는 시간에 세 배 더 많은 목표를 파괴하십시오. "최대 500Mbps 속도" 스타일로 일부 인터넷 제공업체 관세를 광고하는 것과 거의 동일하게 들립니다. 여기서 주요 단어는 "에”, 이는 더 적을 수 있음을 의미합니다.
예, 발사 준비 속도가 증가하지만 여기서 가장 중요한 것은 전장 모니터링 측면에서 승무원의 신경 물리적 부하를 줄이고 표적 식별 오류 수를 줄이는 것입니다. 물론 신경망에는 "버그"와 거짓 긍정이 있을 수 있지만 새로운 시나리오와 서명을 실행하여 성공적으로 수정됩니다.
물론 이것은 전투 인공 지능이 아닙니다. 이것은 기능을 확장하고 탱크 전체의 효율성을 향상시키는 유조선의 조수일뿐입니다. 그리고 분명히 미국인들은 탱크 및 기타 전투 차량을 직렬로 장착한다는 사실에 대해 매우 진지합니다. 그들이 말했듯이 우리는 볼 것입니다.
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