스마트폰 vs. 드론: CARPE Dronvm 탐지 및 추적 시스템(미국)
스타트 무인 비행기- 목표, 18년 2023월 XNUMX일
다른 나라의 군대와 마찬가지로 미 국방부도 무인 항공기와 싸우기 위한 효과적인 수단을 계속해서 찾고 있습니다. 최근에는 유망한 공중 표적 탐지 시스템인 CARPE Dronvm이 제시되고 테스트되었습니다. 이는 아키텍처 및 작동 원리가 다른 유사한 개발과 다릅니다. 이러한 시스템의 핵심 요소는 특수 소프트웨어가 포함된 일반 스마트폰입니다.
설계 및 테스트됨
지난 몇 년 동안 미 국방부와 그 계약자들은 UAV 퇴치를 주제로 적극적으로 노력해 왔습니다. 가장 복잡한 표적도 탐지할 수 있는 전문 탐지 도구 개발에 특별한 주의를 기울이고 있습니다. 이러한 프로젝트에서는 잘 알려지고 숙달된 기술과 새로운 개발이 모두 사용됩니다.
2019년 미 국방부는 MITRE에 특이한 구성 요소와 아이디어를 기반으로 한 고급 UAV 탐지 및 추적 시스템을 개발하라는 명령을 내렸습니다. 이 프로젝트는 일반적으로 그 본질을 반영하는 CARPE Dronvm(“Catch the Drone” - 라틴어 표현인 Carpe Diem을 기반으로 한 단어 연극)이라고 불렸습니다.
최근까지 '카르페 드로눔'의 존재는 보고되지 않았다. 이 시스템에 대한 첫 번째 보고서는 이미 테스트에 들어간 2023년 XNUMX월에만 나타났습니다. 앞으로 고객과 개발 회사는 시스템 전체에 대해 여러 번 이야기하고 장점을 언급하고 평가했습니다.
가까운 미래에 새로운 탐지 시스템이 필요한 개선을 거쳐 서비스에 들어갈 수 있다고 가정합니다. 특징적인 아키텍처로 인해 CARPE Dronvm 시스템의 배포 및 시운전은 매우 간단하며 많은 노력이 필요하지 않습니다.
분산 시스템
Catch a Drone 프로젝트에서는 감지 시스템의 흥미로운 아키텍처가 제안되고 구현되었습니다. 특정 공간을 모니터링하는 몇 대의 레이더나 광전자 스테이션 대신 특수 소프트웨어가 탑재된 다수의 스마트폰을 사용하는 것이 제안됩니다. 또한 시스템에는 정보를 처리하고 다른 수단에 대상 지정을 발행하는 중앙 제어 지점이 있습니다.
CARPE Dronvm 시스템의 "사용자" 부분은 iOS 및 Android 운영 체제가 설치된 스마트폰용 애플리케이션으로 표시됩니다. 공중 표적의 탐지, 식별 및 추적을 보장하는 데 필요한 최소한의 기능 세트를 갖추고 있습니다. 지휘소는 고급 기능을 갖춘 본격적인 서버입니다. 특히 일부 문제를 해결하기 위해 인공 지능 요소를 사용합니다.
시스템 작동 원리는 매우 간단합니다. 소프트웨어는 직원들에게 배포되어 대기 중입니다. 무인 항공기가 감지되면 군 또는 정보 장교는 CARPE Dronvm 애플리케이션을 사용하여 사진을 찍어야 합니다.
기존 통신 채널을 통해 좌표 및 기타 정보와 함께 사진이 지휘소로 전송됩니다. 그런 다음 중앙 서버는 인공 지능을 사용하여 대상이 UAV인지, 어떤 위험을 초래할 수 있는지 등을 판단합니다. 현장의 수많은 "운영자"로부터 이러한 정보를 받은 지휘소는 목표에 대한 데이터를 명확히 하고 경로를 묶고 억제 또는 파괴 수단에 대한 목표 지정을 발행할 수 있습니다. 동일한 영역의 여러 대상에 대한 작업을 제공합니다. 중앙 서버는 대상을 구별할 수 있습니다.
시험 중
2023년 39월 중순, 미 국방부는 시험장에서 Catch a Drone 시스템을 성공적으로 시험했다고 발표했습니다. 이번 행사는 유망기술 개발에 주력하고 있는 육군 중부사령부 제XNUMX기동부대가 주최했다. 시스템은 사우스 캐롤라이나 주 방위군 합동 기지 MacIntyre와 가장 가까운 Poinsett 훈련장에서 테스트되었습니다.
테스트 참가자가 UAV 사진을 찍습니다.
테스트 중 조건부 목표는 경비행기형 UAV였습니다. 그는 McIntyre 기지에서 Poinsett 훈련장까지 수십 킬로미터의 비행 거리를 비행해야했습니다. 당시 비행경로를 따라 지상에는 스마트폰과 카르페 드로눔(Carpe Dronum) 애플리케이션을 갖춘 군인들이 있었다.
테스트 참가자들은 특별한 수단을 사용하지 않고도 날아다니는 드론을 보고 들을 수 있었습니다. 그런 다음 사진을 찍어 중앙 서버로 보냈습니다. 행사의 자세한 내용은 모두 공개되지 않으나, 과제는 완료된 것으로 알려졌다. 지상의 "운영자"는 임무를 수행했으며 시스템의 서버 부분은 공중 표적을 정확하게 식별하고 추가 진압/파괴를 위한 데이터를 제공했습니다.
테스트 참가자들은 CARPE Dronvm 애플리케이션의 사용 용이성과 작업 해결 용이성에 주목했습니다. 중앙 지휘소도 업무에 대처하고 계산된 특성과 능력을 확인했다. 그러나 주제의 민감성으로 인해 테스트 및 프로젝트 전체의 가장 흥미로운 세부 사항은 공개되지 않았습니다.
새로운 접근 방식
CARPE Dronvm 탐지 시스템의 개발에는 수년이 걸렸으며 이제서야 테스트에 들어갔습니다. 다양한 구성 요소를 테스트하고 테스트하는 데 시간이 더 걸릴 가능성이 있지만 전반적인 잠재력은 이미 보여졌으며 이러한 개발에 대한 전망도 이해할 수 있습니다. 일반적으로 여러 가지 장점과 장점이 있으며 설정된 작업에 대처하고 서비스에 투입할 수 있습니다. 동시에 운영자는 몇 가지 제한 사항과 단점에 직면해야 합니다.
Catch a Drone 시스템의 가장 큰 장점은 상대적으로 저렴하고 배포가 쉽다는 것입니다. 시스템의 핵심 구성 요소는 해당 지역에 분산된 스마트폰을 "그룹화"하는 것입니다. 사용자 운영자는 자신의 장치를 사용할 수 있으며 군대는 대량 구매에 돈을 쓸 필요가 없습니다. 그러나 필요한 모든 기능을 갖춘 지휘소는 어렵고 비용이 많이 듭니다.
지휘소에서
이러한 시스템의 일부인 스마트폰의 기능은 사진을 찍은 다음 다른 데이터와 함께 지휘소로 전송하는 것으로 축소되어 사용자 장비에 대한 요구 사항이 줄어듭니다. 모든 데이터는 필요한 특성을 갖춘 단일 서버에서 처리됩니다. 동시에, 그의 작업은 장치의 기능이나 외부 조건과 관련된 전송된 사진의 품질 차이로 인해 매우 어려울 수 있습니다.
이론적으로 CARPE Dronvm은 같은 지역에 위치한 수백 또는 수천 대의 스마트폰으로부터 데이터를 수신할 수 있습니다. 이러한 정보 흐름을 통해 UAV의 등급, 유형 및 위치를 보다 정확하게 결정할 수 있습니다. 그러나 전체 양의 데이터를 처리하는 것은 시스템 성능 및 기타 매개변수에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 어려운 작업입니다.
CARPE Dronvm의 아키텍처를 사용하면 다양한 규모의 시스템을 만들 수 있습니다. 따라서 군인과 민간인 모두 스마트폰에 해당 애플리케이션을 가질 수 있습니다. 이 접근 방식으로 인해 통제 영역을 늘리고 UAV 감지 확률, 좌표 결정 정확도 등을 높일 수 있습니다. 그러나 동시에 지휘소의 컴퓨팅 성능에 대한 요구 사항도 증가하고 있습니다.
새로운 접근법
따라서 미 육군은 긴급한 질문에 대한 답을 계속해서 찾고 있습니다. UAV의 위협에 보다 효과적으로 대처하기 위해 전통적인 유형의 시스템과 복합체가 개선되고 있으며 새로운 아이디어와 접근 방식이 개발 및 테스트되고 있습니다. 가장 성공적인 유망 개발이 개발되어 실제로 사용될 것입니다.
최근 테스트된 MITRE의 CARPE Dronvm 시스템은 향후 추가 개발 및 채택 가능성이 있습니다. 강점이 있으며 잠재 고객의 관심을 끌 수 있습니다. 또한 시스템의 주요 성능은 이미 테스트 현장에서 확인됐다. 시스템이 추가 테스트에 대처할 수 있을지, 시스템의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있을지는 시간이 말해 줄 것입니다.
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