드론의 음향 스펙트럼

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드론의 음향 스펙트럼

인터넷에는 쿼드콥터의 윙윙거리는 소리, 제라늄이 다가오는 울부짖음, 올란의 달그락거리는 소리 등의 녹음이 넘쳐납니다. 이러한 녹음은 압축된 MP3 또는 유사한 형식으로 만들어지며 데이터 압축으로 인해 일부 세부 정보가 손실될 수 있지만 간단한 참조 목적으로는 매우 적합합니다.

쿼드콥터 녹화부터 시작하겠습니다.


시간 표현의 기록 신호(오실로스코프에서 볼 수 있는 것)는 항상 그렇듯이 불분명해 보입니다.




더 높은 배율에서는 전체 진폭의 불안정한 주기성을 추적할 수 있습니다.


하지만 내부 내용을 이해하려면 스펙트럼 이미지를 살펴봐야 합니다. 일반적으로 다음과 같습니다.


수평은 시간, 수직은 주파수, 밝기는 주어진 순간에 주어진 주파수에서의 신호 진폭입니다.

여기에 등거리 평행선이 많이 있습니다. 이는 오디오 신호의 고조파입니다. 이러한 신호에서 이들 사이의 거리를 기본 톤이라고 합니다. 분명히 주요 톤은 엔진 속도와 프로펠러 블레이드 수의 곱이며 인접한 프로펠러 블레이드의 상호 작용에 추가 영향을 줄 수 있습니다. 기동 중에 엔진 속도가 어떻게 변하는 지 확인할 수 있습니다.
스펙트로그램의 일부를 만들면 별도의 섹션에서 다음을 볼 수 있습니다.


여기에는 약간의 모호함이 있습니다. 여기 왼쪽에는 짝수 고조파와 홀수 고조파로의 강력한 구분이 있거나 저조파에서 뭔가가 나왔습니다.

주파수 분해능을 높이거나 낮추기 위해 추가 스펙트럼 분석을 도입할 수 있습니다. 첫 번째 경우에는 시간 분해능을 희생하면서 더 나은 주파수 분해능을 제공합니다. 반대 행동도 가치가 있습니다. 주파수 분해능이 증가하면 헬리콥터를 조종할 때 엔진 속도의 불균형으로 인해 이것이 어떻게 수행되는지 확인할 수 있으며, 이는 주파수 대역 분할에서 나타납니다.


주파수 해상도를 낮추면 시간적 세부 사항을 명확하게 볼 수 있습니다.


고조파의 진폭이 깜박이는 것을 볼 수 있습니다.

"제라늄"의 음향 추적


여기서는 접근 방식과 최종 피크에 대한 고주파 분해능 스펙트로그램을 볼 수 있습니다. 무인 비행기.


그림에는 흥미로운 것들이 많이 있습니다.

스펙트럼 막대 사이의 거리가 113Hz(다이빙 섹션 전)이고 휴대폰의 마이크 신호 필터링으로 인해 기본 고조파 스펙트럼 막대가 보이지 않는다는 사실부터 시작해 보겠습니다. 이 주파수는 엔진 속도, 실린더 수, 배기 위상 분포 계수 및 엔진 클럭 속도의 곱입니다.


짝수 고조파는 홀수 고조파보다 진폭이 더 크다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

전자 분야 경험이 있는 사람이라면 어떤 주기 신호가 고조파에서 서지를 생성하는지 명확하게 알 수 있습니다.

시간 분해능이 증가하고 주파수 분해능이 감소함에 따라 다음이 분명해졌습니다.
고조파 진폭이 불안정하다는 것입니다.


그러한 드론의 접근을 탐지해야 한다면 엔진 사운드 스펙트럼의 주요 에너지가 거기에 집중되어 있기 때문에 스펙트럼의 저주파 부분에서 수행되어야 합니다. 우리의 귀는 스펙트럼의 저주파 부분에 극도로 둔감합니다. 분명히 우리 마이크는 초저주파에 가까운 영역에서 높은 매개변수가 작동하도록 설계되지 않았습니다.

한편, 이러한 주파수의 소리는 최소한의 감쇠를 경험하며 장거리로 이동할 수 있습니다(코끼리와 고래는 이를 잘 알고 있습니다).

자, 이제 "Orlan"을 살펴 보겠습니다.


여기에서도 기본 톤의 고조파가 돋보입니다. 이 경우에는 68Hz입니다. 적어도 낮은 주파수 범위에서는 짝수보다 약간 더 큽니다.


여기에서 상당히 풍부한 스펙트럼은 드론이 숲의 가장자리와 짧은 거리에서 이륙하기 전에 녹음이 이루어졌다는 사실로 설명됩니다. 스펙트럼의 전체 상단 부분은 아직 증발할 시간이 없습니다.


이 녹음의 가치는 필터링을 통해 첫 번째 고조파가 제거되지 않았다는 것입니다.

로그 주파수 스케일을 사용하면 스펙트럼의 가장 낮은 부분을 식별할 수 있습니다.


여기서 68차 고조파(XNUMXHz) 진폭의 변동은 드론의 엔진 속도 컨트롤러의 작동으로 설명할 수 있습니다.

몇몇 결론들


1. 드론이 발산하는 음향을 통해 드론의 통과를 감지한다는 아이디어는 꽤 오랫동안 공중에 떠돌았습니다. 최근 우크라이나에서는 8대의 휴대폰 네트워크가 구축되어 작동하고 있다는 보고가 있었습니다. 이 우크라이나 네트워크가 러시아 영토에 진입하지 않는다는 사실은 사실이 아닙니다. 우크라이나의 특히 강렬한 다림질의 순간 항공 예를 들어, 밤이나 아침에 대형 항공기의 소음으로 알 수 있습니다.

컴퓨터나 스마트폰의 해킹에 대한 저항력에 대한 환상은 없지만, 이미 Google Play 수준에서 스마트폰에 특정 코드를 삽입하는 것은 가능합니다. 예를 들어, 초기 음향 처리를 위한 모든 기본 요소는 널리 사용되는 음성 메신저에서 사용할 수 있습니다. 최대 1,5-2kHz의 제한된 주파수 범위를 지속적으로 처리하도록 제한하면 프로세서에 상당한 부하가 발생하지 않습니다.

2. 적을 탐지하는 임무 외에 드론, 드론의 음향 특성을 줄이려는 반대 목표도 가능합니다. 예를 들어, 전자 제품에서 스펙트럼 선의 진폭을 줄이는 것이 불가능할 경우 스펙트럼 선을 번지게 하여 결합이 이루어지는 속성을 줄이려고 할 수 있습니다.

3. 위의 모든 것에서 얻을 수 있는 것은 주로 그것을 행하는 사람에 달려 있습니다. 제가 이것을 언급하는 이유는 1983년부터 2012년까지 연구 기관과 디자인 국에서 일하면서 지역 대중이 원시적이고 어리석게 예산을 샅샅이 뒤지고 있는 그곳의 현실을 충분히 보았기 때문입니다.

지금은 대규모 민간 기업에서 일하고 있습니다. 때때로 우리 회사인 이 거대 기업은 매우 사소하지 않은 기술적 문제와 문제에 연루되었습니다. 이 순간 분명히 시간이 흐르고 있는 것처럼 느껴지기 시작했습니다. 이러한 복잡한 문제를 해결하는 첫 번째 단계에서 관련 전문가의 눈에는 공포가 뚜렷이 보였습니다...

그러나 문제를 신속하고 효율적이며 고품질로 해결할 수 있는 사람들에게 큰 기회를 제공하는 것은 바로 이러한 작업입니다.
53 의견
정보
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  1. +3
    4월 23 2024 05 : 24
    저자가 내 말을 바로잡을 것이지만 내 생각에는 레이더와 열복사 방법이 더 많이 연구되고 효과적이며 저렴하다고 생각합니다. 청취를 통한 항공기 음향 탐지는 제1차 세계대전 당시에도 사용되었습니다. 사실, 그것은 원시적이며(사진 참조) 당신이 제안한 것만큼 정교하지는 않습니다. 글쎄, 저자와 기사에 대한 플러스!
    1. +9
      4월 23 2024 08 : 34
      내 작업에서 나는 항상 문제에 대한 명확한 정의, 매우 많은 양의 이론과 무거운 수학이 추가된 극도로 세련된 공학적 솔루션을 통해 뛰어난 결과를 얻으려고 노력해 왔습니다. 이것은 항상 결과를 가져 왔습니다 (... 그리고 연구소 주변의 많은 사람들을 부러워했습니다).
      기사 검토 문제와 관련하여 우리 귀의 심리 음향 민감도 곡선을 살펴볼 가치가 있습니다. 예, 우리는 30..200Hz의 주파수 범위(1..3kHz 범위와 비교할 때)에서 소리를 매우 약하게 듣습니다. 우리 귀 사이의 베이스는 매우 작기 때문에 이러한 저주파 소리의 파장과 연관되면 방향을 구별할 수 없습니다. 그러나 마이크를 10~20미터까지 확장하는 것을 방해하는 것은 없습니다.
      일부 지역 소음 소리는 항상 우리를 방해하지만, 두 개의 간격을 둔 스테이션을 만들고 일반적인 원거리 소리만 강조하는 것을 방해하는 것은 없습니다.
      그리고 이것이 바로 마음에 떠오르는 것이지만 여기에서는 앉아서 생각하고 특히 정교한 작업을 수행할 수 있습니다..
    2. +3
      4월 23 2024 09 : 54
      제품 견적 : 네덜란드 사람 미셸
      레이더 및 열 복사 방법은 더 많이 연구되고 효과적이며 저렴합니다.

      이미 생산된 가정용 기기(스마트폰)를 사용하여 레이더 원리를 기반으로 한 특수 장비를 개발 및 생산하는 데 드는 비용과 시간을 비교하면 저렴하다는 주장은 의심스럽습니다.
      여기에서 특수 장비를 작동하기 위한 새로운 구조물의 비용에 대한 고려 사항을 추가할 수도 있습니다.
      효율성 측면에서 제안된 시스템은 인구의 참여를 통해 보장되는 대량 적용에 의존합니다. 이것은 아마도 아이디어는 나쁘지 않지만 시스템의 약점입니다.
      기술적인 측면에서는 모든 고조파 주파수의 일반적인 변화를 통해 비행 방향의 변화를 기록할 수 있는 가능성을 고려하는 것이 흥미롭습니다.
      물론 적의 네트워크에 연결한다는 아이디어도 매우 유혹적이다. 이와 관련하여 귀하의 시스템은 확실히 안정적으로 보호되는 플랫폼에 구축되어야 합니다.
      1. +5
        4월 23 2024 10 : 05
        본질적으로 기존 글로벌 네트워크를 기반으로 음향 감시 네트워크를 배포하는 것이 더 정확할 것입니다. 당연히 셀룰러 타워에 대한 고려를 시작할 수 있으며 이를 러시아 철도 네트워크 또는 심지어 SORM에 통합할 수도 있습니다. 초기 전처리 및 사전 분석을 수행하면 결과 데이터 흐름이 특별히 크지 않습니다.
        1. +2
          4월 23 2024 10 : 13
          제품 견적 : JustMe
          기본적으로 기존 글로벌 네트워크를 기반으로 음향 감시 네트워크를 구축하는 것이 더 정확할 것입니다. 당연히 셀룰러 타워에 대한 고려를 시작할 수 있으며 이를 러시아 철도 네트워크 또는 심지어 SORM에 통합할 수도 있습니다.

          아이디어는 타당합니다. 이 경우 전선을 당기지 않고 이동통신사 네트워크와 통신하지 않도록 셀/스마트폰 자체 간에 통신을 설정하는 것이 가능합니다. 적은 이미 불안을 조직하기 위해 그러한 지역 네트워크를 사용하고 있습니다. 동시에 공식 셀룰러 네트워크를 꺼도 아무 것도 해결되지 않습니다. 각 셀이 중계기 역할을 하기 때문에 로컬 네트워크는 자율적으로 존재합니다.
      2. +1
        4월 23 2024 11 : 05
        이미 생산된 가정용 기기(스마트폰)를 사용하여
        어떤 스마트폰이든 같은 장소에서 마우스 블레이드 하나만 있으면 벽돌로 변신할 수 있습니다. 푸시 버튼 전화기 시대부터 일종의 트로이 목마가 오랫동안 거기에 내장되어 있었으며, 적절한 순간에 전화기는 물론 전체 네트워크를 비활성화합니다.
        1. 0
          4월 23 2024 11 : 13
          제품 견적 : 네덜란드 사람 미셸
          어떤 스마트폰이든 같은 장소에서 마우스 블레이드 하나만 있으면 벽돌로 변신할 수 있습니다.

          이 스마트폰이 로컬 네트워크에 연결되어 있고 공용 네트워크에 연결되어 있지 않은 경우 모든 북마크가 포함된 브릭으로 바꾸는 것이 훨씬 더 어렵습니다.
          1. +1
            4월 23 2024 11 : 17
            모든 북마크가 포함된 벽돌로 바꾸는 것은 훨씬 더 어렵습니다.
            그러니까 북마크야, 그렇기 때문에 북마크인 거야, 네트워크와 그 운영자의 삶과 무관하게, 그 자체의 삶을 살아갈 수 있도록.
            1. 0
              4월 23 2024 11 : 25
              제품 견적 : 네덜란드 사람 미셸
              북마크, 그렇기 때문에 북마크인 이유는 네트워크 및 운영자의 수명과 무관하게 자체 수명을 가질 수 있도록 하기 위함입니다.

              그녀가 살아나려면 그렇게 하라는 명령을 받아야 합니다. 그리고 이를 위해서는 외부 세계와 연결되어 있어야 합니다. 아마도 이런 일이 발생하면 스마트폰 소프트웨어에 연결되어 있고 연결될 수도 있습니다. 네트워크를 통해서만. 보드를 작동시키는 일종의 무선 코드를 믿기 어렵습니다.
              전문 네트워크를 현지화할 때 일반 네트워크와 분리하는 문제는 완전히 해결 가능한 것 같습니다. 이는 응용 프로그램 수준에서 결정되어야 합니다.
              1. +2
                4월 23 2024 17 : 18
                그리고 이를 위해서는 외부 세계와 연결되어 있어야 합니다.
                많은 전문 포럼에서는 스마트폰에 SIM 카드가 없거나 완전히 꺼진 위치에 있더라도 네트워크와의 연결을 유지하고 데이터를 보내는 스마트폰의 "능력"에 대해 오랫동안 논의해 왔습니다.
                1. 0
                  4월 23 2024 19 : 19
                  제품 견적 : 네덜란드 사람 미셸
                  많은 전문 포럼에서는 스마트폰에 SIM 카드가 없거나 완전히 꺼진 위치에 있더라도 네트워크와의 연결을 유지하고 데이터를 보내는 스마트폰의 "능력"에 대해 오랫동안 논의해 왔습니다.

                  이 문제에 대해 구체적으로 알고 싶습니다만, 그렇다고 하더라도 러시아 연방의 통제 하에 생산된 스마트폰을 국내 OS와 함께 사용할 수 있는 옵션이 있습니다. 이제 그들은 이미 이 일을 하고 있습니다.
    3. +2
      4월 23 2024 15 : 51
      러시아의 다양한 영토에 걸쳐 수백만 개의 음향 센서가 작동하고 있는 것으로 나타났습니다. 그리고 소유자에게 불리하게 사용될 수도 있습니다. UAV의 소리뿐만 아니라 관심 있는 다른 물체도 감지할 수 있습니다. 그리고 흥미로운 것을 발견하면 카메라에서 영상을 받아 원격으로 갤러리, 연락처, 통화, 기타 파일을 확인할 수 있습니다. 결국 우리는 이를 수행하기 위해 다양한 스마트폰 애플리케이션에 권한을 부여합니다. 알고 보니 내 스마트폰의 주인은 전혀 내가 아니다..... 그리고 나 자신을 위해서가 아닌 적 정보기관을 위해 구입했다.....
  2. 0
    4월 23 2024 05 : 25
    이 기사에서 내가 이해하는 한 공포는 더욱 끔찍해졌습니다... 하지만 민간 회사는 예산 삭감에 더 잘 대처할 것입니다. 왜냐하면 그러한 회사는 처음에는 모든 종류의 내부에서 이러한 목적으로 만들어졌기 때문입니다. 디자인 국.
    1. +7
      4월 23 2024 08 : 43
      그래서 1983년부터 2012년까지 고전연구소와 디자인국에서 일했어요.
      나는 게으른 사람과는 거리가 멀고 훌륭한 교육을 받았습니다 (... Baumanka). 하지만 이 기간 동안 제가 개발한 제품 중 단 하나만 생산에 들어갔습니다(...소형!). 바로 관통 탄두 테스트용 ALE-033 가속도계입니다. 그리고 제가 이 일을 한 이유는 "명예로운 전문가"가 프로젝트에 실패하여 다시 작업을 했기 때문입니다. 그리고 NIIFI V.A. Volkov의 감독 때문에 다시 만들었습니다. 그들은 정상에서 “테이블을 마주하겠다”고 약속했다. 재설계와 시험 테스트에는 3일이 걸렸습니다.
      29년의 세월을 배경으로 한 사흘간의 충격!!!
      내 아이디어와 시험 프로젝트 중 상당수는 보고서, 누군가의 논문, 저자의 과시로 간단하게 전달되었습니다.
  3. +3
    4월 23 2024 05 : 51
    8 월 2023
    소리로 드론을 인식하기 위해 마이크의 "스마트" 매트릭스가 만들어졌습니다.
    Cherepovets에서는 소리로 드론을 식별하기 위해 AI가 탑재된 마이크 매트릭스를 고안했습니다.
    개발 중인 모듈은 마이크와 인공 지능의 매트릭스로 구성된 소프트웨어 및 하드웨어 복합체입니다. 마이크는 음향 환경을 모니터링하고 주변 소리에 대한 정보를 컴퓨터로 전송하며, 컴퓨터에서 해당 정보는 신경망 알고리즘에 의해 처리됩니다. 분석 시 AI는 비행하는 드론의 소리를 분리하고 거리와 방향을 결정할 수 있습니다.
    https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:ЧГУ:_Система_микрофонов_для_распознавания_дронов_по_звуку
    https://www.gazeta.ru/tech/news/2023/08/26/21149438.shtml
    1. +2
      4월 23 2024 07 : 35
      인용문: VPK-65
      체레포베츠(Cherepovets)에서는 소리로 드론을 식별하는 AI가 탑재된 마이크 매트릭스를 생각해 냈습니다.

      나는 저자의 의견에 동의합니다. 이에 대해 복잡한 것은 없습니다. 가장 중요한 것은 소리를 포착하는 민감하거나 오히려 매우 민감한 마이크이며 나머지 작업은 전자 장치와 소프트웨어에 의해 수행됩니다...
    2. +1
      4월 23 2024 09 : 10
      ...개발 중인 모듈은 마이크와 인공 지능의 매트릭스로 구성된 소프트웨어 및 하드웨어 복합체입니다...

      뉴런은 이제 과대광고 주제입니다.
      자기계발을 위해 요즘은 가끔씩 강의를 듣습니다.
      더 낮은 소프트웨어 수준의 대중이 세부 사항, 물리학 및 수학을 깊이 탐구하지 않고 음향 코덱(IMBE, AMBE, G729..)의 아이디어와 구현을 어리석게 찢어낸다는 점은 주목할 만합니다. 그러나 여기에는 매우 다른 문제가 있습니다. 고려.
      여기서는 입력 초기 수학적 신호 처리에 대한 철저한 작업이 필요하다고 생각합니다.
    3. +1
      4월 23 2024 15 : 26
      "스마트" 마이크 매트릭스가 생성되었습니다.
      이것을 마이크 어레이라고 합니다. 올바르게 사용하려면 음원과 마이크 배열 사이의 기상 조건을 알아야 합니다.
      1. +1
        4월 23 2024 15 : 49
        ..이걸 마이크 어레이라고 하는데...

        스펙트럼의 저주파 부분에 작업을 집중한다면 이는 매우 치질적인 일입니다.
        이 영역에서 2개의 마이크(일반 음성용)를 사용하여 "펜 테스트"를 수행한 결과 수직 방향에서 15...19dB 방향이 강조되는 것으로 나타났습니다.
        1. +1
          4월 23 2024 19 : 55
          이 영역에서 2개의 마이크를 사용하여 "펜 테스트"를 수행했습니다.
          물론 이것을 그리드라고 부를 수는 없습니다. 방사 패턴은 원환체입니다(제가 틀리지 않았다면).
          1. +1
            4월 23 2024 20 : 17
            물론 이것을 그리드라고 부를 수는 없습니다. 방사 패턴은 원환체입니다(제가 틀리지 않았다면).

            확실히 맞아. 평면을 보면 다이어그램은 숫자 8이라고 할 수 있습니다.
            "여우 사냥"과 같은 스포츠를 떠올려 보면 8자 방향 패턴의 수신기를 사용합니다(또한 방향을 확인하기 위해 단일지향성 수신기도 사용함). 숫자 8의 빈 공간은 날카롭기 때문에 신호 손실로 인해 방향을 더 정확하게 결정할 수 있습니다.
            내 실험에서는 마이크에서 나오는 복잡한 신호 주파수의 반전으로 인해 소프트웨어 부분에 지침이 있었습니다. 프로그래밍 방식으로 캐비티 방향을 변경할 가능성이 명확하게 기록되었습니다.
  4. +2
    4월 23 2024 06 : 45
    무엇에 대한 공포입니까? 이 문제를 해결하려는 위의 능력, 구성 요소, 욕구가 부족합니까? 작성자님, 동의합니다. 이것은 심각하고 긴급한 작업입니다.. 우리를 향해 날아오는 쓰레기의 범위에 대해서만
    1. +2
      4월 23 2024 09 : 32
      제라늄과 모페드의 녹음을 누군가에게 들려준다면, 듣는 사람은 그 차이를 쉽게 들을 수 있을 것입니다. 왜? -스펙트럼에서는 주의해야 할 사항이 모두 명확합니다. 그리고 Geranium의 엔진 제어는 모페드처럼 "깍기"로 구성될 수 있습니다. 제라늄 스펙트럼을 고수하는 것을 더 어렵게 만들기 위해 배기 장치에 뭔가 조치를 취할 수 있습니다.
  5. +1
    4월 23 2024 08 : 22
    IR 방사선, 무선 신호, 레이더 신호(개방적으로 설치된 금속 부품의 비율이 낮기 때문에 약함) 및 사운드 신호를 동시에 모니터링하는 포괄적인 UAV 탐지 시스템을 만드는 데 적용할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 그것을 탐지하는 것이며 파괴 수단을 찾을 것입니다.
  6. +1
    4월 23 2024 08 : 52
    Google Play를 통해 잠시 배포되는 "radar nf"라는 애플리케이션이 있는데, 이는 의문을 제기합니다. 드론 비행에 대한 메시지 전송에 권장됩니다. 그래서 너무 이상해서 사용하고 싶은 마음이 없습니다. 피드백이 없으며 메시지 수신 여부가 확실하지 않습니다. 그는 밤에 드론의 비디오를 찍어달라고 요청합니다. 이동 방향을 묻습니다. 소리에서 항상 명확하지는 않으며 일반적인 용어로만 알 수 있습니다. 우리 책임자들이 드론을 감지하면 112에 전화해 그들이 무엇과 방법을 알려줄 때까지 드론이 이미 필요한 곳으로 날아가거나 단순히 해당 지역을 떠날 것입니다.
    왜 평범하고 사용하기 쉬운 애플리케이션이 아직 우리의 보안 플랫폼에서 만들어지지 않았는지 이해할 수 없습니다. 예를 들어 지도에서 대략적인 방향을 나타내는 UAV 비행에 대한 데이터를 전송합니다. 그리고 글자는 아니고, 특히 글자는 쓰는 데 시간도 오래 걸리고, 또렷하게 쓸 수가 없어요.
  7. +1
    4월 23 2024 10 : 34
    첫째, 음향 감시 탐지, 둘째, 소음이 물체에 접근하면 폭발하는 자체 폭발 탄약 시스템, 셋째, 이러한 소음을 대상을 수동적으로 타겟팅하는 예산 수단으로 사용하는 요격 드론입니다.
    원칙적으로 이것은 큰 잠재력을 가지고 있지만 평소와 같이 모든 것이 이 접근 방식을 망칠 수 있는 세부 사항으로 귀결됩니다.
  8. 0
    4월 23 2024 11 : 03
    굉장한! 이제 저주파의 공진기에 달려 있습니다. 물론 크기는 엄청나지만 범위는 엄청납니다. 이것은 일반적으로 절대 무기로가는 길입니다. 처음에는 단어가 있었기 때문입니다.
  9. +2
    4월 23 2024 12 : 28
    탐지는 자급자족하는 작업이 아니며 탐지-대상 지정-타겟팅-사멸 복합체의 일부일 뿐입니다. 사운드 방향 찾기는 근본적인 단점, 즉 상당한 지연, 즉 타겟의 실제 위치와 관련된 오류로 인해 타겟 지정에 적합하지 않습니다. 대상 지정을 위해서는 동시에 탐지 기능도 수행할 수 있는 또 다른 수단이 필요하다는 것이 밝혀졌습니다. 그렇다면 왜 소리 방향 찾기 형태의 5번째 바퀴가 필요한 걸까요? 경고 시스템으로서만 - 무언가가 당신을 향해 날아가고 있습니다.
    1. 0
      4월 26 2024 22 : 56
      이 주제에서 고려되는 음속과 항공기 이동 속도 사이의 관계는 무엇입니까?
      1. 0
        4월 27 2024 11 : 29
        사운드 방향 탐지기에서 표적을 지정하는 동안 총열에서 격추될 수 있도록 차량의 속도를 계산하는 것이 더 쉽습니다.
        거리가 500미터라고 가정해 보겠습니다. 소리 지속 시간은 1,5초, 순간 안내, 오류 없는 소리 방향 찾기, 대상 크기 30cm - 30/1,5 = 20cm/초입니다. 즉, 0,2m/s의 속도에서는 만성적으로 목표를 놓치게 됩니다. 표적이 조금이라도 움직이면 선두는 도움이 되지 않습니다. 왜냐하면 표적이 거기에서 날아가서 코스를 바꾸면서 1.5초 후에 그 위치를 알게 될 것이기 때문입니다.
  10. 0
    4월 23 2024 14 : 08
    우리는 로켓 제트 엔진이나 하이브리드 엔진을 장착할 가변 스위프 날개를 탑재한 귀환 가능한 무대 항공기, 무인 폭격기가 필요합니다.

    이러한 폭격기는 깊은 후방에서 이륙하여 발사 지점에서 로켓 엔진의 도움으로 성층권 상층에서 마하 5-7의 속도로 탄도 궤도로 이동합니다. 중거리 탄도미사일부터 사거리 500~1000km까지의 재래식 탄두.

    따라서 리본 너머로 멀리 날아가지 않는 FAB UMPC 대신 Iskanders 및 Daggers와 유사한 수백 배 더 많은 공격을 할 수 있으며 FAB 대신 탄두를 대량 (수만)으로 만드는 것으로 충분합니다.

    이 항공기 중 단 100대가 하루 최대 1000회의 고정밀 공격을 제공할 수 있는 반면, 이스칸데르 미사일의 생산량은 연간 수백 대에 불과합니다.

    전국의 콘크리트 격납고 네트워크와 결합하면 거대한 재래식 병력을 9개 시간대 중 어느 곳에나 비밀리에 집중시킬 수 있습니다.
  11. +2
    4월 23 2024 17 : 33
    이런 기사가 많아졌으면 좋겠습니다. rassusolivaniya가 없는 곳. 그러나 단순히 사람은 자신의 기술과 지식을 바탕으로 유용하고 필요한 것을 분석합니다. 네, 흥미롭습니다!!!
    이런게 더 있어야 해!!!
  12. +3
    4월 23 2024 23 : 07
    안녕하세요.
    나는 저자에게 고차 신호 처리 방법인 (영어) "Cepstrum"을 지적하고 싶습니다.

    이 방법은 무엇보다도 기어박스의 소음을 연구하는 데 사용됩니다. 개별 치아가 손상되면 간단한 스펙트럼 분석으로는 감지할 수 없는 특징적인 특징이 켑스트럼에 나타납니다.

    이를 위해 스펙트럼 진폭은 로그화되고 역 푸리에 변환을 사용하여 시간 영역으로 다시 변환됩니다. 결과 - (영어) "qfrequency" - 주파수 영역의 "구조"를 설명합니다.

    드론 소리로 이 방법을 시도해 보세요. 흥미로운 점을 발견하게 될 것이라고 확신합니다.

    지속적인 창의성, 행복, 성공. 번역이 명확하길 바랍니다
    1. +2
      4월 23 2024 23 : 39
      보다 정확하게 말하면, 켑스트럼은 출력 신호에서 반복되는 시간적 구조를 설명합니다. 서로 겹치는 경우에도 마찬가지입니다.

      제라늄에서는 엔진의 점화, 배기 가스의 펑펑 소리, 프로펠러 블레이드의 고동 소리가 켑스트럼에서 특징적인 방식으로 나타나야 합니다.

      쿼드콥터의 경우 - 4개의 프로펠러와 다양하고 지속적으로 변화하는 속도 - 잘 모르겠습니다. 하지만 시도해 보세요...
      1. +1
        4월 24 2024 09 : 18
        나는 저자에게 고차 신호 처리 방법인 (영어) "Cepstrum"을 지적하고 싶습니다....

        이것은 잠재적으로 매우 유익한 토론을 위한 주제입니다. 여기서 말씀드릴 것이 있습니다.
        나는 연설에 관한 셉스트럼에 대해 연구했습니다. 하지만 간단한 설명만큼 간단하고 간단하지는 않습니다. 예를 들어, 개별 스펙트럼 막대의 진폭은 0(...또는 대략)으로 갈 수 있으며 0의 로그는 마이너스 무한대, 즉 강한 음의 자극입니다. 더 나은 주파수 분해능을 위해서는 로그 테이블에 스펙트럼 창을 적용해야 하며 모두 창의 시작 부분이 0이거나 거의 0입니다. 즉, 주파수 범위의 시작 부분을 약화시키는 문제가 있습니다. 가장 귀중한 고조파를 가지고 있습니다. 다른 것도 있습니다.
        그러나이 모든 것을 극복 할 수 있지만 연설에 적용하면 그다지 밝은 결과를 얻지 못했습니다.
        이제 저는 켑스트럼의 기본 아이디어와 매우 유사하지만 켑스트럼이 아닌 몇 가지 수정 사항을 탐색할 백그라운드에서 실험 프로젝트를 수행하고 있습니다.
        물론 드론 사운드 파일을 이전 프로그램에 넣고 켑스트럼의 정상 사진을 표시하면 좋겠지만 지금은 너무 과부하 상태입니다. 두 개의 프로젝트가 대기열에 있습니다. 아마 토요일-일요일에 모일 것 같아요.
        1. 0
          4월 26 2024 03 : 13
          영어로 답변한 점 양해 부탁드립니다. 독일어에서 러시아어로의 온라인 번역은 문장의 구조를 바꾸고 의미를 전달하기 위해 다른 단어를 선택하면서 최소한 3번 앞뒤로 뒤집어야 합니다.

          Cepstrum을 사용하면서 자연스럽게 당신이 설명하는 바로 그 문제에 직면하게 되었습니다. 이로 인해 내 목적에는 맞지 않지만 탐지에는 충분할 수 있는 미친 아이디어가 탄생했습니다.

          먼저 양질의 거친 밀가루로 만든 벽 ;-)
          신호가 최소 위상 유형인 경우 켑스트럼은 완전히 대칭입니다. 선형상형인 경우 왼쪽이 완전히 사라진다. 진폭만 사용하는 경우에도 마찬가지이므로 모든 위상이 0입니다. 실제 신호는 그 사이 어딘가에 있습니다.

          이제 복잡한 켑스트럼을 가져와 그래픽적으로 왼쪽을 오른쪽으로 뒤집고 두 곡선을 비교합니다.

          내 신호에서 오디오 신호의 대역 제한으로 인해 발생하는 원치 않는 인위적인 계수는 양쪽에서 거의 동일했습니다. 마찬가지로, 실제 유용한 신호를 포함하는 대부분의 피크입니다. 하지만 전부는 아닙니다!

          오른쪽에 있는 양의 피크 중 일부는 왼쪽에 음의 피크가 있었고, 오른쪽에는 없는 피크가 있는 왼쪽에 양의 피크가 있었습니다. 이 패턴은 신호의 위상차 성분의 시간 이동을 나타냅니다.

          서로의 곡선을 빼면 이제 마법이 일어납니다 :))
          이전에 거대했던 유물들은 거의 사라졌습니다. 마찬가지로 최소 위상 구성 요소. 남은 것은 쉽게 평활화할 수 있는 약간의 노이즈가 있는 작은 계수의 완만하게 곡선된 기준선입니다. 여기서 위상이 다른 구성 요소의 피크가 명확하게 돋보입니다.

          발견된 패턴은 물리적인 의미가 없지만 특정 소리의 특징일 수 있습니다. 아직 이에 대해 더 이상 조사하지 않았습니다. 발견된 패턴에서 실제 켑스트럼을 다시 계산하는 방법을 조정하는 것이 가능할 수도 있습니다.

          공개적으로 사용 가능한 오디오나 선명한 소리의 비디오 녹화에 대한 링크를 제공할 수 있다면 좋을 것입니다. 그러면 우리 둘 다 동일한 데이터베이스에서 무언가를 시도해 볼 수 있습니다.
          1. +1
            4월 26 2024 09 : 11
            제안의 본질을 이해하려고 노력하겠지만 시간이 걸릴 것입니다. 이제 나는 직장에서 매우 과부하가 걸리고 집에서 셉스트럼 연구를 합니다. 그러나 토론을 통해 이미 문제를 쉽게 해결하는 방법에 대한 매우 흥미로운 아이디어를 얻었습니다.
            음향 파일 링크 관련:
            YouTube에서 어디서 구할 수 있는지 찾아보고 찾을 수 없으면 VK(VKontakte - vk.com) 또는 Yandex 디스크에 저장하겠습니다.
            의사소통은 영어로 가능합니다. 잘 이해합니다. 나는 한때 독일어를 공부했다
            1. +2
              4월 27 2024 22 : 57
              어쩌면 우크라이나 드론의 소리를 사용하는 것이 더 나을 수도 있습니다. 궁극적으로 우리는 적의 드론을 탐지하고자 하는 것이지 그 반대가 아닙니다. ;-)

              빠른 인상을 얻으려면 누구나 다음을 시도해 볼 수 있습니다.

              - 녹음의 오디오 트랙을 추출하고 Audacity에서 엽니다.
              - 소리가 최대한 명확하고, 배경 소음이 없으며, 무엇보다도 일관성 있는(일정한 엔진 속도) 영역을 찾으세요. 이 영역을 선택하세요.
              - 메뉴에서 분석 -> 플롯 스펙트럼을 선택합니다.
              - 분석 창에서 Alorithm:Cepstrum, 크기:4096, 기능:Rectangular window를 선택합니다.

              명확하게 주기적인 구조를 볼 수 있습니다. 특히 주목할 만한 점은 마이크가 이 영역을 거의 포착하지 못하더라도 엔진 속도에 해당하는 최고점입니다.

              말했듯이 이것은 이 방법의 힘에 대한 인상일 뿐입니다. 이것으로부터 탐지 필터를 생성하려면 여전히 불필요한 신호를 제거하고 다양한 속도, 도플러 효과 등을 처리할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 그리고 잊지 마세요. 스마트폰의 제한된 컴퓨팅 성능으로 작동하는 알고리즘을 찾으세요.

              행운을 빕니다!
              1. +2
                4월 27 2024 23 : 12
                드론의 Septrum 예:
              2. 0
                4월 28 2024 21 : 05
                이 기사의 주요 목적은 이 주제의 관련성을 선언하는 것이었습니다. 제시된 사진은 초급 수준 분석입니다. 실질적으로 가치 있는 일을 하려면 그것에 집중하고 최소한 2~4개월 동안 극도로 집중적인 작업을 해야 합니다. 지난 한 달 동안 제가 작업한 결과는 약 0dB 또는 그보다 더 낮은 신호 대 잡음비에서 작동하는 통신 시스템용 음향 잡음 억제 장치입니다. 그러나 이 글은 그러한 수준에서 주제를 공개한다는 의미는 아닙니다.
                저는 민수 관련 작업을 하고 있는데, 민수 제품을 생산할 때도 저희 회사에는 자동 납땜 컨베이어가 24시간 가동됩니다.
                이제 나는 스스로 이 주제로 전환할 수 없습니다. 아마도 비슷한 기사를 다시 작성하여 켑스트럼의 예를 제시할 것입니다.

                물론 우크라이나 드론의 예를 사용하여 음향 스펙트럼을 고려하는 것이 더 나을 것입니다. 그러나 그러한 기록은 거의 없습니다.

                우리 포럼에 외국인이 있다는 것은 매우 흥미로운 일입니다. 포럼에 게시하고 싶은 경우 러시아어로 기사를 편집하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.
                영어로
                이 글의 주된 목적은 이 주제의 관련성을 밝히는 것이었습니다. 제시된 이미지는 초급 수준 분석입니다. 실질적으로 가치 있는 일을 하려면 그것에 집중하고 최소한 2~4개월 동안 극도로 집중적인 작업을 해야 합니다. 지난 한 달 동안의 나의 작업 결과는 약 0dB 또는 그보다 더 나쁜 신호 대 잡음비에서 작동하는 통신 시스템용 음향 잡음 제거기입니다. 하지만 이 글은 그러한 수준에서 주제를 공개한다는 의미는 아닙니다.
                민수 관련 업무를 하고 있는데, 민수 제품이 출시되더라도 저희 회사에서는 자동 납땜 호송대가 24시간 7일 근무하고 있습니다.
                이제 나는 스스로 이 주제로 전환할 수 없습니다. 아마도 비슷한 기사를 작성하고 켑스트라의 예를 제시할 것입니다.

                물론 우크라이나 드론의 예를 사용하여 음향 스펙트럼을 고려하는 것이 더 좋았습니다. 그러나 그러한 기록은 거의 없습니다.

                우리 포럼에 외국인이 있다는 것은 매우 흥미로운 일입니다. 우리 포럼에 게시하고 싶다면 러시아어로 기사를 편집하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.
  13. 0
    4월 24 2024 08 : 22
    그래도 이것은 좋지만 그 반대부터 시작하는 것이 합리적일 수 있습니다. 살아있는 기원의 스펙트럼에 포함되지 않은 모든 것은 파괴될 수 있습니까?
  14. fiv
    0
    4월 24 2024 08 : 45
    효과적인 레이더를 우회하고 높은 고도에서 궤적을 따라 장거리에 걸쳐 Ura UAV의 비행을 고려하면 여러 개의 동심 음향 센서 라인이 단일 시스템으로 결합됩니다. 큰 유익이 될 것입니다. 예상치 못한 유익한 효과가 있더라도. 그리고 상대적으로 저렴합니다. 확실히 유용한 기사입니다.
  15. 0
    4월 24 2024 12 : 49
    그런 다음 아이디어에 따르면 UAV를 파괴하기 위해 특정 사운드 부문, 즉 가미카제를 겨냥한 미니 UAV를 사용할 수 있습니다!?
  16. 0
    4월 24 2024 18 : 06
    어쩐지 나는 잠수함 선원들이 100년 동안 음파를 가지고 연구해 왔지만 그것은 물 속에서도 사실이라고 생각했습니다. 이 음향학은 잠수함 함대 연구소에서 연구되지 않았다는 것이 정말 사실입니까? 확실히 바다 소음을 분석하고 유용한 소리를 분리하는 전자 시스템이 이미 존재합니다. 이러한 목적을 위해 좋은 보너스를 약속하여 유치해야 할 것은 선원 연구소입니다.
    1. 0
      4월 24 2024 21 : 27
      우리 선원들 (또는 오히려 그들 아님)도 두각을 나타 냈습니다.
      제가 이해한 바에 따르면 수중 음향학, 초기 신호 처리 시스템, 통신 시스템 및 고정용 앵커를 갖춘 부표를 구축하는 것은 그리 어렵지 않습니다. 1년 동안 - 아주 현실적이었습니다.
      이러한 부표를 우크라이나 해안 어딘가에 분산시키고 해상 드론의 통과를 계속 모니터링하는 것이 가능할 것입니다.
      그런데 저는 군용 수중청음기를 설계하고 테스트한 전문가 중 한 명을 만났습니다. 그것은 그에게 강한 인상을 남겼습니다.
    2. ANB
      +1
      4월 25 2024 23 : 34
      . 이를 위해 참여해야 할 것은 선원연구소이다.

      Primorskoye의 실험실은 90년대에 문을 닫았습니다. 그리고 그것은 열리지 않았습니다. :(
  17. 0
    4월 24 2024 22 : 58
    그러한 드론의 접근을 탐지해야 한다면 엔진 사운드 스펙트럼의 주요 에너지가 거기에 집중되어 있기 때문에 스펙트럼의 저주파 부분에서 수행되어야 합니다. 우리의 귀는 스펙트럼의 저주파 부분에 극도로 둔감합니다. 분명히 우리 마이크는 초저주파에 가까운 영역에서 높은 매개변수가 작동하도록 설계되지 않았습니다.

    이 텍스트의 그림을 보면 초저주파가 아니며 마이크에 문제를 일으키지 않는 200-250Hz의 주파수에 대해 이야기하고 있습니다.
    1. 0
      4월 24 2024 23 : 14
      태양광에서 인용
      이 텍스트의 그림을 보면 초저주파가 아니며 마이크에 문제를 일으키지 않는 200-250Hz의 주파수에 대해 이야기하고 있습니다.

      예, 예를 들어 주파수 응답이 50Hz에서 시작되는 마이크로 사운드를 녹음하는 경우 스펙트로그램에서 초저주파 주파수를 찾는 것은 흥미롭지만 무의미한 활동입니다.
      1. 0
        4월 24 2024 23 : 19
        등록되지 않은 것을 논의하는 것이 무슨 의미가 있습니까? 이 텍스트에 첨부된 사진을 보니 100Hz 미만은 아무것도 없습니다.
        1. 0
          4월 24 2024 23 : 44
          태양광에서 인용
          등록되지 않은 것을 논의하는 것이 무슨 의미가 있습니까?

          예약하는 것이 합리적입니다. 그리고 저자는 그것을 해냈습니다.

          거기에 초 저주파가있을 것 같지는 않습니다. 이 부저에서 그는 어디에서 왔습니까?
        2. +1
          4월 25 2024 06 : 45
          등록되지 않은 것을 논의하는 것이 무슨 의미가 있습니까? 이 텍스트에 첨부된 사진을 보니 100Hz 미만은 아무것도 없습니다.

          모든 사운드는 YouTube에서 압축 형식으로 가져옵니다. 즉, 저주파 부분 전체가 이미 잘려져 있는 것입니다. 하지만 이 부분에는 엔진 거버너의 작동 흔적이나 추후 식별에 중요한 일부 부품이 포함될 수 있습니다. 음, 큰 장점은 저주파 사운드가 매우 약하게 감쇠된다는 것입니다.
        3. ANB
          0
          4월 25 2024 23 : 35
          . 100Hz 미만에서는 아무것도 없습니다.

          MP3. 손실 압축입니다.
          1. 0
            4월 25 2024 23 : 59
            품질 손실과 사진에 신호가 전혀 없는 것은 같은 것이 아닙니다.